비트 사진 | 비트맵 방식과 벡터 방식 답을 믿으세요

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Date Published: 5/3/2022

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[디지털사진이론] – 비트심도(Bit Depth)

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Date Published: 1/29/2021

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Date Published: 1/24/2022

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비트 심도 및 환경 설정

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Date Published: 12/9/2021

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비트맵 방식과 벡터 방식
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주제에 대한 기사 평가 비트 사진

  • Author: 정미용
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  • Date Published: 2020. 6. 18.
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비트 사진

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[디지털사진이론] – 비트심도(Bit Depth)

[디지털사진이론] – 비트심도(Bit Depth)

디지털 이미지를 이야기 할 때 또 하나의 중요한 화두는 비트심도(Bit Depth) 입니다.

이미지가 픽셀들의 집합으로 이루어진다는 사실은 이미 널리 알려진 사실입니다.

비록 비연속적 독립된 픽셀들이 모여 만들어진 이미지 이지만,

이 픽셀들이 표시하는 저마다의 톤이 매우 잘게 쪼개져 있기때문에 연속적인 이미지로 보이는 것이지요.

비트심도는 이미지에서 컬러나 톤의 범위를 결정합니다.

비트심도가 높을 수록 픽셀이 표현할 수 있는 컬러와 톤은 넓어집니다.

컴퓨터가 모든 연산을 2진법으로 한다는 것은 알고 계시지요?

따라서 비트심도도 2의 제곱 형태로 증가합니다.

1비트는 2개의 밸류를, 2비트는 4개의 밸류를, 4비트는 16개의 밸류를 저장할 수 있으며,

8비트에서는 256개의 밸류, 16비트에서는 65536개의 밸류를 저장할 수 있습니다.

보시다시피 비트심도가 높아짐에 따라 표현할 수 있는 색이 기하급수적으로 늘어납니다.

따라서 품질만을 놓고본다면 무조건 높은 비트심도를 사용한 이미지가 좋겠지요.

오늘날 이미지의 대부분은 8비트를 사용하고 있습니다.

(RGB 3가지 채널 = 24비트 이미지라고도 표현합니다)

일반적으로 8비트 이상을 ‘하이 비트’라고 하는데,

하이 비트 이미지는 많은 톤 정보를 가지고 있어서 보정 작업중 디테일 보존성이 뛰어납니다.

따라서 많은 변화를 가하는 보정을 거쳐도 최종 결과물에서 우수한 계조를 가진 이미지를 만들수 있습니다.

그러나 8비트가 표현할 수 있는 톤 밸류가 256가지이고,

16비트가 표현할 수 있는 톤 밸류를 65536가지 라는것을 봐도 알 수 있듯이

16비트 이상의 이미지를 후보정을 하는데는 매우 고사양의 컴퓨터가 필수입니다.

단순 명령을 내릴때 조차 많은 인내심을 필요로하지요…

한편으로 이미지의 보존, 보수 관점에서 본다면

처음부터 하이비트로 이미지를 촬영하지 않았다면 어떠한 기술로도 추가 정보를 만들어 내지 못하므로

처음 이미지를 촬영할때 부터 더 많은 톤 정보를 갖는 이미지로 촬영하는 것이 좋습니다.

비록 지금은 아니더라도 먼 훗날 어찌될지 아무도 모르기 때문이지요^^;

비트 이미지(bit image)

컴퓨터의 메모리나 이미지 파일에 정보를 저장하는 그래픽 데이터를 말한다. 사진을 찍을 때 비트 이미지의 품질은 해상도에 의해 좌우되는데, 해상도가 높은 비트 이미지의 경우 단위당 더 많은 픽셀들로 채워져 있어서 보다 섬세하다고 볼 수 있다. 주로 8비트 이미지와 16비트 이미지가 있는데 RGB모드에서는 채널이 3개이므로 8비트 이미지는 256×256×256 = 16,777,216가지의 색을 표현할 수 있고, 16비트 이미지는 65,536×65,536×65,536 = 281,747,976,710,656색을 표현할 수 있습니다. 높은 비트의 이미지들은 가지고 있는 모든 픽셀이 사진 혹은 이미지의 정보를 가지고 있으므로 파일의 용량이 커지게 된다. 픽셀로 구성되어 있는 비트 이미지는 확대 혹은 축소를 하게 되면 화질이 손상되는 단점이 있다.

비트 심도 및 환경 설정

비트 심도는 이미지의 각 픽셀에 사용할 수 있는 색상 정보의 양을 지정합니다. 픽셀당 정보 비트가 더 많을수록 더 많은 사용 가능한 색상과 더 정확한 이미지 색상 표현을 통해 이미지 크기에 영향을 줍니다. 간단히 말해 비트 심도가 높은 이미지의 픽셀당 색상 정보가 더 많이 저장되므로 이미지의 파일 크기가 비트 심도로 증가합니다.

예:

사진 후보정시 8비트/16비트 란???

1. bit (비트)란?

– 컴퓨터의 정보량의 최소 단위로 2진수 0과 1의 한자리를 1bit라 한다.

2. 비트에 따른 색상표현 범위

– 이미지에서 점(dot)또는 픽셀에 몇비트의 색상을 할당 할것인지에 따라서 표현할수있는 색상수가 틀려진다.

비트수가 높을수록 더 많은 색상을 사용할수 있고 더 정확한 색상의 표현이 가능해진다.

8비트 : 점 하나에 2진수 8자리의 값을 가지므로 2의 8승 = 256가지 색상이 표현된다.

16비트 : 65,536 색상 표현

32비트 : 4,294,967,296 색상 표현

3. 포토샵에서 비트 심도

RGB 모드에서

8비트/채널 : 각 채널당 256색상으로 3채널이므로 256x256x256= 16,777,216 색상을 표현할수있다.

(24비트 트루컬러 – 자연스러운 화상을 얻기위해 필요한 색수로서 full color라고도 하며

RGB 각 채널당 256단계의 색상으로 1600만 칼라를 표현 가능하다)

16비트/채널 : 각채널당 65,536 색상으로 281,747,976,710,656색을 표현할 수 있다.

32비트/채널 : 24비트 트루컬러에 데이터 처리단위에 맞추어 공백의 8비트 데이터가 추가되어 32비트가

된것이며 실질적으로 24비트 트루컬러와 같이 16,777,216 색상을 표현한다.

*사람은 24비트 트루컬러(8비트/채널) 색상 그 이상은 구분하기 불가능 하므로 8비트/채널을 사용하여도

충분하지만 보정하기에는 더 유리 하고 흑백모드일경우에는 8비트/채널일 경우는 256색으로 밖에 표현할수

없기때문에 데이터용량이 더 크고 처리시간이 더 소요되더라도 16비트/채널로 작업하기를 권장합니다.

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