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오늘은 요즘 가장 핫한 ‘스우파’ 리더 분들의
얼굴의 매력을 분석하는 영상을 만들어 봤어요^^
아무래도 댄서분들이라서 외모보다는 각자 개성과 실력이 중요하겠지만,
평소 즐겨보던 프로라서 애정을 가지고 만들어 보았습니다 🙂
의사 관점에서 보는 스우파 리더들이 매력 넘치는 이유,
영상 재밌게 시청해 주세요!
여러분들의 댓글과 좋아요 구독은 큰힘이 됩니다.💛
*본 영상에는 개인적인 견해가 포함되어 있습니다.*
#스우파 #스트릿우먼파이터 #노제
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얼굴 감지 | Cloud Vision API
Google에서는 쿠키를 사용하여 서비스를 제공하고 개인 맞춤 광고를 표시하며 트래픽을 분석합니다. 언제든지 Google 설정에서 개인정보 보호 설정을 조정할 수 있습니다.
Source: cloud.google.com
Date Published: 2/15/2021
View: 3191
얼굴 인식 | Firebase용 ML Kit
Google에서는 쿠키를 사용하여 서비스를 제공하고 개인 맞춤 광고를 표시하며 트래픽을 분석합니다. 언제든지 Google 설정에서 개인정보 보호 설정을 조정할 수 있습니다.
Source: firebase.google.com
Date Published: 6/28/2022
View: 8004
구글, 얼굴인식률 99.96% SW…어디에 쓸까? – 전자신문
최근 알리바바가 얼굴인식 기술을 개발해 화제가 된데 이어 구글이 100%에 … 더 나아가 사용자의 소셜네트워크망(SNS)을 분석하고 글로벌 트렌드를 …
Source: www.etnews.com
Date Published: 10/26/2022
View: 8366
인공지능으로 얼굴 표정 분석하는 어플(Face Analysis)
play.google.com. 제공되는 기능. · 이미지 얼굴 감정 분석. · 이미지 나이 분석. · 단체사진 특정 얼굴 선택 분석. 애니메이션, 동물의 표정은 분석 …
Source: appstips.tistory.com
Date Published: 11/16/2021
View: 4673
얼굴 분석 – Face Analysis – โพสต์ | Facebook
App Store 전체 무료 앱 인기 차트 1위를 달성하며 각종 커뮤니티와 SNS에서 화제가 된 인공지능 얼굴 분석기, 드디어 안드로이드 버전 출시! #얼굴분석 #FaceAnalysis …
Source: th-th.facebook.com
Date Published: 3/14/2021
View: 5431
얼굴분석 및 노화예측 앱 – 네이버 블로그
https://play.google.com/store/apps/details?=com.hy.sfacer. Fantastic Face–얼굴 분석 및 노화 예측 – Google Play 앱.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 9/5/2022
View: 1475
주제와 관련된 이미지 구글 얼굴 분석
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주제에 대한 기사 평가 구글 얼굴 분석
- Author: 닥터첫번째
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- Date Published: 2021. 11. 1.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=fVBBsq2hhdE
Cloud Vision API
얼굴 인식은 이미지 내의 여러 얼굴을 감정 상태 또는 wearing headwear 와 같은 주요 얼굴 관련 속성과 함께 인식합니다. 특정 개인의 얼굴 인식은 지원되지 않습니다.
참고: Vision API는 현재 모든 기능에 오프라인 비동기 배치 이미지 주석을 지원합니다. 이 비동기식 요청은 최대 2,000개의 이미지 파일을 지원하고 Google Cloud Storage 버킷에 저장된 응답 JSON 파일을 반환합니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 오프라인 배치 이미지 주석을 참조하세요.
참고: Vision은 현재 제한적 유명인 인식 베타 기능을 제공하며 이를 프로젝트에 추가하도록 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 유명인 인식 주제를 참조하세요.
이미지 크레딧: 히만슈 싱 구자르, Unsplash(주석 추가됨)
직접 사용해 보기 Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들어 실제 시나리오에서 Cloud Vision API의 성능을 평가할 수 있습니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. Cloud Vision API 무료로 사용해 보기
얼굴 인식 요청
GCP 프로젝트 및 인증 설정
Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트와 서비스 계정 사용자 인증 정보를 만들지 않았다면 지금 만듭니다. 이 섹션을 펼쳐서 안내를 참조하세요. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 콘솔 프로젝트를 설정합니다. 프로젝트 설정 클릭하여 다음을 수행하세요. 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
프로젝트에 Vision API를 사용 설정합니다.
서비스 계정을 만듭니다.
비공개 키를 JSON으로 다운로드합니다. 언제든지 콘솔에서 이 리소스를 보고 관리할 수 있습니다. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정합니다. 예: Linux 또는 macOS export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”/home/user/Downloads/service-account-file.json” 예: Windows PowerShell: $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json” 명령 프롬프트: set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= KEY_PATH KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. Google Cloud CLI를 설치하고 초기화합니다. 콘솔 프로젝트를 설정합니다. 프로젝트 설정 클릭하여 다음을 수행하세요. 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
프로젝트에 Vision API를 사용 설정합니다.
서비스 계정을 만듭니다.
비공개 키를 JSON으로 다운로드합니다. 언제든지 콘솔에서 이 리소스를 보고 관리할 수 있습니다. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정합니다. 예: Linux 또는 macOS export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”/home/user/Downloads/service-account-file.json” 예: Windows PowerShell: $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json” 명령 프롬프트: set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= KEY_PATH KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. Google Cloud CLI를 설치하고 초기화합니다.
로컬 이미지에서 얼굴 인식
Vision API는 이미지 파일의 콘텐츠를 요청 본문에 base64로 인코딩된 문자열로 전송하여 로컬 이미지 파일에서 특징 감지를 수행할 수 있습니다.
원격 이미지에서 얼굴 인식
편의를 위해 Vision API는 요청 본문 안에 이미지 파일의 콘텐츠를 보내지 않고도 Google Cloud Storage 또는 웹에 위치한 이미지 파일에서 바로 특징 감지를 수행할 수 있습니다.
주의: HTTP/HTTPS URL에서 이미지를 가져올 때 Google은 요청이 완료되는 것을 보장할 수 없습니다. 지정된 호스트가 요청을 거부하거나(예를 들어 요청 제한 또는 DOS 예방으로 인해) Google이 악용 방지를 위해 해당 사이트에 대한 요청을 제한하는 경우 요청이 실패할 수 있습니다. 프로덕션 애플리케이션의 외부 호스팅 이미지에 의존하면 안 됩니다.
사용해 보기
아래 소개된 얼굴 인식을 시도해 보세요. 이미 지정된 이미지( gs://cloud-samples-data/vision/face/faces.jpeg )를 사용하거나 자체 이미지를 대신 지정할 수도 있습니다. 실행을 선택하여 요청을 보냅니다.
이미지 크레딧: 히만슈 싱 구자르, Unsplash(주석 추가됨)
요청 본문:
{ “requests”: [ { “features”: [ { “maxResults”: 10, “type”: “FACE_DETECTION” } ], “image”: { “source”: { “imageUri”: “gs://cloud-samples-data/vision/face/faces.jpeg” } } } ] }
Firebase용 ML Kit
This page describes an old version of the Face Detection API, which was part of ML Kit for Firebase. Development of this API has been moved to the standalone ML Kit SDK, which you can use with or without Firebase. Learn more. See 얼굴 인식 for the latest documentation.
ML Kit의 얼굴 인식 API를 사용하여 이미지에서 얼굴을 인식하고 주요 얼굴 특징을 식별하여 인식된 얼굴에서 윤곽을 가져올 수 있습니다.
얼굴 인식을 사용하면 셀카 및 인물 사진 꾸미기, 사용자의 사진에서 아바타 생성 등의 태스크를 수행하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. ML Kit에서 실시간으로 얼굴 인식을 수행할 수 있기 때문에 플레이어의 표정에 반응하는 게임이나 영상 채팅과 같은 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
iOS Android
Flutter 개발자라면 Firebase의 ML Vision API용 플러그인이 포함된 FlutterFire에 관심이 있을 수 있습니다.
Firebase용 ML Kit의 베타 출시 버전입니다. API는 이전 버전과 호환되지 않는 방식으로 변경될 수 있으며 SLA 또는 지원 중단 정책이 적용되지 않습니다.
구글, ‘얼굴인식률’ 99.96%…어디에 쓸까?
글로벌 IT기업들의 얼굴인식기술 전쟁이 가열되고 있다.
최근 알리바바가 얼굴인식 기술을 개발해 화제가 된데 이어 구글이 100%에 가까운 얼굴인식기술을 개발해 시장을 달구고 있다. 페이스북은 이미 지난 해 비슷한 수준의 얼굴인식기술을 개발해 놓은 것으로 알려졌다.
포춘,데일리메일 등은 20일 이같은 글로벌 IT공룡들이 인공지능 기반으로 높은 수준의 얼굴인식 기술을 확보해 적용을 앞두고 있다고 전했다.
이에 따르면 구글의 ‘페이스넷(Face Net)’은 99.96%, 페이스북의 ‘딥페이스(DeepFace)’는 97.25%의 얼굴인식률을 자랑하고 있다.
이같은 얼굴인식기술은 딥러닝(Deep learning)으로 불리는 인공지능(AI)기술활용을 바탕으로 하고 있으며 범죄자 식별은 물론 보안 감시용, 인증용 등으로 다양하게 활용될 전망이다.
구글과 페이스북은 얼굴인식기술을 자사 웹플랫폼에 통합시켜 사진태그, 사람검색 및 인증 자동화 등에 사용하게 될 전망이다. 더 나아가 사용자의 소셜네트워크망(SNS)을 분석하고 글로벌 트렌드를 훨씬 더 쉽게 평가하게 될 것으로 보인다. 알리바바는 전자상거래시 얼굴인식기술을 인증용으로 적용할 것으로 보인다. 페이팰같은 회사도 이 기술을 전자결제 인증을 위한 새로운 수단으로 적용할 수 있게 됐다.
■구글 페이스넷, 100% 가까운 얼굴인식률
보도는 구글의 페이스넷이 “지금까지 나온 얼굴인식시스템 가운데 가장 정확한 99.96%의 얼굴인식률을 실현했다”고 전했다.
구글연구원들은 ‘페이스넷: 얼굴인식 및 집합을 위한 통합임베딩’이란 논문에서 1만3천명의 데이터이미지를 사용한 결과 이처럼 100%에 이르는 얼굴인식률을 기록했다고 밝혔다. 이들은 인터넷에서 실험집단 데이터를 가져와 자사시스템으로 본인인식률을 측정했다.
이들은 “인공지능 신경망에 얼굴인식 능력을 갖게 하기 위해 온라인에서 데이터마이닝 방식으로 본인과 일치되거나 일치되지 않는 얼굴사진을 가져와 무작위로 배열해 놓고 훈련시켰다”고 밝혔다.
구글의 접근방식은 얼굴당 128바이트만 사용하고도 기존 방식에 비해 훨씬더 높은 얼굴인식 효율을 보인다. 또한 논문에서는 어느 정도 어두운 곳에서도 밝은 곳에서처럼 얼굴을 인식할 수 있었다고 밝혔다.
연구원들은 광범위하게 사용되는 레이블드페이스인더와일드(LFW) 사진데이터사이트에서 테스트한 결과 이 시스템의 인식률이 99.63%였음을 확인했다. 유튜브 동영상의 얼굴DB를 사용해 테스트한 얼굴인식률은 95.12%였다.
구글연구원은 페이스넷을 이용한 데이터테스트에서 얼굴인식 에러율을 30%까지 줄였다고 밝혔다. 페이스넷은 2억6천만명의 사진데이터세트를 가지고 인식기능 향상 훈련을 받았다. 이 때 인식률은 86% 이상이었다.
구글은 지난해 영국의 인공지능회사 딥마인드를 인수한 바 있다.
■페이스북의 딥페이스, 지난 2013년부터 얼굴인식 준비
페이스북이 딥페이스라는 얼굴인식기술을 가지고 있다는 사실이 알려진 것은 지난 해 6월 이 회사 연구원들의 논문에서였다.
이들 연구원은 논문에서 “97.25%의 얼굴인식률 정확성 밖에 보이지 못했다”고 밝혔다.
페이스북은 자사의 딥페이스를 사용해 자사사이트 회원들의 계정 사진을 자동으로 인식할 수 있도록 할 계획인 것으로 알려졌다.
보도에 따르면 이 사이트는 이제 막 사용자를 선택하기 위한 자동태깅을 시작했다.
딥페이스에 사용된 기술은 이스라엘 신생기업 페이스닷컴에 의해 설계됐다.
페이스북은 지난 2013년 페이스닷컴을 인수했고 이 회사 인공지능연구소 야니브 타이그먼의 지원을 받아 얼굴인식툴을 개발했다.
스페이스닷컴 연구원들은 SW를 이용, 비스듬하게 찍힌 인물사진도 카메라정면을 보고 찍은 것 같은 최적의 3D사진모델로 만들었고 이를 본인 알고리듬과 일치하는 사진과 비교할 수 있도록 했다.
연구팀은 가상 3D모델을 만든 후 400만개 이상의 테스트DB속 얼굴과 일치시켜 보도록 신경망을 훈련시켰다.
툴개발자는 딥페이스가 97.25%의 정확성을 가진다고 말했다.
보도는 이를 이용한 사진 태그 옵션은 전세계 페이스북 프라이버시 설정기능으로 나오고 있지만 대부분의 사용자는 아직 이 기능을 사용할 수 없다고 전했다.
페이스북 연구팀이 아마존의 클라우드소싱사이트인 미캐니컬 투르크에서 이 시스템을 시험해 본 결과 얼굴인식 성공률은 97.5%였다.
보안연구원 리 먼슨은 “페이스북은 이 시스템은 페북사용자들이 새 사진으로 업로드할 때 이를 식별할 수 있도록 사용할 계획”이라고 말했다.
만일 페이스북을 사용하는 누군가가 매일 본인 사진을 하나씩 추가한다면 페이스북으로부터 경고메일을 받게 될 것으로 보인다.
이 기능을 무력화하고 싶은 경우 페이스북설정메뉴로 가서 프라이버시메뉴를 열어 조정할 수 있도록 돼 있다.
페이스북은 아직 이 얼굴인식기술이나 출시계획에 대해 공식적인 언급을 하지 않았다.
■구글,페이스북,알리바바뿐이 아니다
중국의 얼굴인식기술과 인공지능기술에 대한 기술개발 노력도 만만치 않다.
중국의 구글로 불리는 바이두와 중국의 아마존 격인 알리바바가 그 주인공이다.
바이두의 리옌홍회장은 이달 초 열린 중국 양회에서 “정부가 국가적으로 인공지능 기술 발전을 위한 두뇌 프로젝트를 준비해야 한다”고 제안한 것으로 알려졌다. 바이두는 지난해 실리콘밸리에 인공지능 센터를 건립하고, 구글의 인공지능 연구를 담당했던 스탠포드대 출신 앤드류 응 연구원을 총책임자로 임명해 인공지능 연구를 강화하고 있다.
알리바바는 얼굴인식기술을 개발해 자사의 인터넷 상거래 사이트에 적용하려 준비중인 것으로 알려졌다. 마윈 알리바바 회장은 지난 주 독일 하노버 세빗 전시장에서 메르켈 독일 총리에게 인식기술을 사용한 전자상거래로 우표를 구매해 선물하는 시연까지 했다.
■도처에서 딥러닝으로 불리는 인공지능이 사용되고 있다
구글의 얼굴인식기술은 상대적으로 새로운 기술처럼 여겨지지만 이 컴퓨팅시스템은 오늘날 우리주변 도처에서 발견된다. 이들 시스템은 딥러닝(Deep learning)으로 불리는 인공지능(AI)시스템을 통합해 음성이나 텍스트 인식 기능을 놀랄 만큼 효율적으로 수행한다.
마이크로소프트(MS),바이두, 야후 등이 이 분야에 엄청난 투자를 하고 있는 것으로 알려지고 있다.
IBM,트위터,핀터레스트,드롭박스,야후, 구글은 모두 최근부터 지난 몇 년새 딥러닝 신생기업을 사들였다. 이들의 알고리듬은 이미 스마트폰 음성인식제어,스카이프 트랜스레이트,문자메시지 문자예측 기능 등에 사용되고 있다. 스포티파이와 넷플릭스도 딥러닝을 이용해 더 스마트한 미디어추천을 하고 싶어한다. 페이팰이 이를 적용할 경우 사기에 대응할 수 있을 것으로 보인다.
딥러닝 신생기업들 가운데에는 클라우드서비스를 통해 의료사진 실시간 분석, 텍스트와 컴퓨터장면,음성인식기능 등을 제공하려는 업체들도 있다.
IBM은 최근 왓슨컴퓨터를 더 똑똑하게 만들고 자사 클라우드시스템인 블루믹스를 지원하기 위해 덴버 에 소재한 인공지능 신생기업 알케미API(AlchemyAPI)라는 회사를 인수했다. 이를 통해 개발자들이 손쉽게 모바일과 웹 기반 클라우드서비스에 접속하도록 해 더 똑똑한 애플리케이션을 만들 수 있도록 한다는 계획이다.
미고등국방기술연구소는 이미 딥러닝기술이 지능형네트워크를 넘나드는 통신을 하는데 도움을 줄 수 있는지에 대해 연구하고 있다.
전자신문인터넷 이재구국제과학전문기자 [email protected]
인공지능으로 얼굴 표정 분석하는 어플(Face Analysis)
Face Analysis
인공지능(AI)으로 사진 속 인물의 표정을 분석해서 감정과 나이를 측정하는 애플리케이션입니다.
현재 공개된 기술에 의하면 인공지능으로 사람의 표정을 분석할 수 있습니다.
단 8가지의 감정상태 대한 분석을 제공합니다.
2015년도 영국에서 열린 MS(Microsoft) 컨퍼런스 퓨처 디코디드(Future Decoded)에서는 인공지능 분석으로 이미지 속 사람의 표정을 8가지(분노, 멸시, 불쾌, 공포, 행복, 중립, 슬픔, 놀람)로 분석하는 기능을 선보였습니다.
이후에는 많은 애플리케이션에서 MS에서 공개된 인공지능 API를 사용할 수 있게 되었고 다양한 표정 분석 앱이 플레이스토어에 등장하게 되었습니다.
아무래도 영미권에서 개발된 기술이기 때문에 동양권 사람들에 대한 이미지 분석 결과가 만족스럽지 않을 수도 있지만, 현재는 2020년을 달리고 있습니다.
인공지능 머신러닝 기술(빅데이터를 기반으로 패턴 분석 학습)의 발달로 방대한 분석 데이터를 통해 비교적 과거보다 나은 결과를 받을 수 있을 것 같습니다.
물론 기계적인 분석이기 때문에 복잡한 사람의 표정을 결론 내리기 어렵습니다.
하지만 재미를 바탕으로 많은 커뮤니티에서 유명인들의 표정 분석이 올라오고, 감정을 유추해 보는 만큼 가볍게 사용해볼 필요는 있습니다.
이제는 유명인보다 내 주변에 있는 사람들의 표정을 둘러보시기 바랍니다.
구글 플레이스토어에서 앱 받기
https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.co.clsoft.faceanalysis
제공되는 기능
· 이미지 얼굴 감정 분석
· 이미지 나이 분석
· 단체사진 특정 얼굴 선택 분석
애니메이션, 동물의 표정은 분석할 수 없습니다.
시작화면
Face Analysis 시작화면
시작화면에서는 카메라와, 앨범을 통해서 인물이 포함된 사진을 불러오는 기능이 있습니다.
인물사진은 가급적 인공지능 분석 정확도를 높이기 위해, 얼굴 위주로 크게 나온 사진을 사용할수록 표정 분석을 통한 감정상태를 확인에 도움되겠습니다. 애플리케이션에서는 나이 분석도 가능하지만, 신뢰도가 매우 떨어지기 때문에 정보로써의 가치가 없는 것으로 결론 내렸습니다.
나이 분석은 동안도 많고, 동양인은 분석능력이 떨어지는 것 같습니다.
얼굴 분석 진행하기
앱 실행 > Camera / Album 이미지 로드 > 이미지 잘라내기 > 완료(위 이미지 오른쪽 하단 참고)
얼굴 표정, 감정 분석하기
이미지에 포함된 얼굴이 잘 나오게 잘라내면 다음 화면에서는 Face Analysis 버튼을 하단에서 확인할 수 있습니다.
Face Analysis를 선택하고, 결과를 확인할 얼굴을 선택하면 사진 속의 표정과 감정을 분석하는 준비단계가 끝나겠습니다.(위 이미지 참고)
결과를 분석할 얼굴을 선택하는 이유는 단체사진의 경우 특정 얼굴에 대한 표정과 감정을 분석할 수 있기 때문에 지원되는 옵션입니다.
단체사진이 분석이 가능하더라도 너무 많은 얼굴이 포함되어 화질이 저하된 얼굴에 대해서는 상대적으로 정확한 표정/감정 분석이 안 되기 때문에 소규모(3~4명)로 촬영된 이미지를 사용하는 것을 권장합니다.
사진속 얼굴 표정 분석 결과
얼굴 표정 분석 결과
얼굴 표정 분석 결과 화면에서는 사진 속 인물의 표정 속에 어떠한 감정이 있는지 총 8가지의 지표를 바탕으로 전체적인 분석 결과를 확인할 수 있습니다.(나이도 분석이 되긴 됩니다.)
위 사진 속 인물의 표정을 분석했을 때 일반적인 사람들이 모두 공감할 수 있을 정도로 무표정이라는 결론을 내리고 있습니다.
하지만 주목해야 될 부분은 8가지 감정의 분포도입니다.
사람은 사람의 얼굴 표정을 보고 전체적으로 기분 좋은 표정이다 또는 기분 나쁜 표정이다, 가식적이다, 등등의 결론을 내릴 수 있지만 인공지능은 세부적으로 미세한 차이를 분석해서 결과를 출력하고 있습니다.
0.2%의 행복과, 0.3%의 슬픔이 녹아있는 표정이라는 것을 AI는 잡아냅니다.
Face Analysis 앱을 바탕으로 표정을 분석하고 싶은 사람과 같이 사진을 찍고 나와 함께 있을 때, 나와 악수할 때 등등의 가정 사항을 놓고 복잡 미묘한 상대방의 표정을 분석해볼 수 있는 재미를 줄 것 같습니다.
분석 결과에 대해서 어디까지나 재미를 추구해야 하며, 과도한 의미를 부여하는 것은 대인관계에 악영향을 끼칠 수도 있다는 점 참고 바랍니다.
마이크로소프트에서 제공하는 표정 분석 기능은 웹을 통해서도 확인할 수 있습니다. PC에서 확인하고 싶은 분은 아래의 주소를 방문하면 되겠습니다.
https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/cognitive-services/face/
인공지능에 관련된 기타 애플리케이션은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다.
2020/03/24 – [재미있는 어플/엔터테인먼트] – 마음속에서 생각하는 인물 찾는 어플 + 원리(아키네이터)
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얼굴분석 및 노화예측 앱
당신의 얼굴에는 많은 비밀들이 있습니다. 예를 들어 당신의 감정의 변천, 당신의 건강 상태, 당신의 부의 발전 그리고 당신의 직업의 발전 기회 등이 있습니다. 당신의 얼굴을 스캔한 후, 저희의 앱은 당신의 얼굴 특징에 따라 전문적인 보고서를 만들어 드릴 뿐만 아니라 당신도 모르는 얼굴의 비밀도 알려 드릴 것입니다. 더 중요한 것은 당신의 미래의 모습과 미래의 아이의 모습까지 볼 수 있습니다. 뿐만 아니라 당신과 당신의 친구 중 누가 가장 예쁜지를 비교해 볼 수 있습니다. 그리고 당신은 여러 가지 재미있는 테스트를 통해 당신이 어느 …
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