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업비트 어플의 무료 기능 3가지
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업비트 – 가장 신뢰받는 디지털 자산 거래소
디지털 자산, 비트코인, 이더리움, 리플, 에이다, 솔라나 등 알트코인 거래.
Source: upbit.com
Date Published: 12/9/2021
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업비트 – 나무위키:대문
이후 디크레드는 12월 30일 오후 2시 업비트에서 거래지원 종료되었다. 카카오의 자회사인 그라운드X에서 발행한 전자화폐 클레이튼은 셀프상장 논란 …
Source: namu.wiki
Date Published: 5/18/2021
View: 5239
거래 이용 안내 – Upbit 고객센터
KRW 환산가격(USDT 기준 가격 x USDT/KRW 현재가)이 참고용으로 함께 표시됩니다. 2. 일별 거래 데이터 기준. 업비트는 UTC(협정세계시)를 기준으로 일별 데이터를 계산 …
Source: upbitcs.zendesk.com
Date Published: 10/24/2021
View: 3488
[알고란X업비트] EP3-1.매매의 거의 모든 것
[알고란X업비트] 거래소의 거의 모든 것 EP3-1.매매의 거의 모든 것 01:43 ①어떻게 코인을 사고 팔지? 02:01 가격 우선의 원칙 02:30 시간 우선의 …Source: m.upbitcare.com
Date Published: 3/9/2021
View: 7180
업비트 – 가장 신뢰받는 디지털 자산(비트코인) 거래소
국제 표준 및 국내 주요 보안인증 획득## ##안전한 거래와 신속한 입출금 지원## 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 업비트(Upbit)에서,
Source: play.google.com
Date Published: 10/15/2022
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업비트 (Upbit) 거래대금, 거래쌍, 정보 | 코인게코 – CoinGecko
업비트 (Upbit) is a centralized cryptocurrency exchange established in 2017 and is registered in South Korea. Currently, there are 176 coins and 288 trading …
Source: www.coingecko.com
Date Published: 7/2/2022
View: 5202
업비트거래소
업비트 #업비트사용법 #비트코인거래소 추천 1. 최대 연 16%로 BTC, ETH, USDT 코인 이자를 받을 수 있는 Haru 서비스 0.2% 추가 …
Source: www.youtube.com
Date Published: 1/25/2022
View: 6333
08-1 업비트(Upbit) – 파이썬을 이용한 비트코인 자동매매 (개정판)
업비트는 두나무 주식회사에서 운영 중인 가상화폐 거래소입니다. 카카오 계정만 있으면 쉽게 가입할 수 있고 UI가 편리해서 많은 사람이 사용하고 있습니다.
Source: wikidocs.net
Date Published: 2/6/2022
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주제에 대한 기사 평가 업비 ㅡ ㅌ
- Author: 칠전팔기
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- Date Published: 2022. 8. 15.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=Utf2znfQzIo
[알고란X업비트] EP3-1.매매의 거의 모든 것
[알고란X업비트] 거래소의 거의 모든 것 EP3-1.매매의 거의 모든 것01:43 ①어떻게 코인을 사고 팔지?
02:01 가격 우선의 원칙
02:30 시간 우선의 원칙
04:08 ②예약 매수 해봤니?
05:20 ③현금 영수증 챙기는 법
07:06 ④차트, 기본은 알고 투자하자
가장 신뢰받는 디지털 자산(비트코인) 거래소
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앱을 사용하시면서 생기는 문의, 건의사항은 언제든 고객센터로 연락주시기 바랍니다.
(카카오톡 ‘업비트’ 플러스 친구에서 바로 채팅)
[서비스 접근 권한 안내]■ 선택 접근 권한
– 전화 : 락스크린 사용 시 통화화면 가림 방지
– 카메라 : 신분증 촬영 및 서류 제출, 출금주소 QR코드 촬영, 1:1 문의 및 제보 시 전송할 사진 촬영
– 저장 : 서류 제출, 화면 공유 이미지 저장, 1:1 문의 및 제보 시 사진 전송
* 선택 접근 권한은 동의하지 않아도 서비스 이용이 가능합니다.
* 선택 접근 권한 미동의시 서비스 일부 기능의 정상적인 이용이 어려울 수 있습니다.
* 안드로이드 6.0 미만 버전을 사용하시는 경우에는 선택 권한을 개별적으로 허용할 수 없습니다. 사용하고 있는 스마트폰 운영체제의 업그레이드 제공 여부를 확인하신 후, 6.0 이상으로 업데이트하시는 것을 권장합니다.
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개발자 연락처 :
전화번호 : 1588-5682
사업자 등록 번호 : 119-86-54968
전자 상거래 라이선스 번호 : 2019-서울강남-00356
전자 상거래 라이선스를 발행한 기관명 : 서울특별시 강남구청
업데이트 날짜 2022. 8. 16.
업비트 (Upbit) 거래대금, 거래쌍, 정보
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08-1 업비트(Upbit)
업비트는 두나무 주식회사에서 운영 중인 가상화폐 거래소입니다. 카카오 계정만 있으면 쉽게 가입할 수 있고 UI가 편리해서 많은 사람이 사용하고 있습니다. 회원 가입 방법에 대해서는 본문에서 다루지 않으니 공식 홈페이지의 가이드 문서를 참고하시기 바랍니다.
API 사용신청
API를 사용하면 계좌에 접근해서 매수/매도/조회 등을 할 수 있기 때문에 로그인 이외에도 추가적인 보안 체크를 요구합니다. 업비트에 회원가입 후 로그인을 진행하면 그림 8-1과 같이 인증번호를 요구하는 창이 팝업됩니다. 회원 가입 시 입력한 전화번호로 인증 번호가 전송되며, 이를 입력해야 이차 보안이 정상적으로 수행됩니다.
그림 8-1 로그인 추가 인증 과정
업비트 홈페이지의 오른쪽 아래 있는 ‘Open API’ 메뉴로 들어가면 그림 8-2의 API 설명을 확인할 수 있습니다. 혹은 웹브라우저에 API 페이지의 주소(https://upbit.com/service_center/open_api_guide)를 직접 입력해도 됩니다. ‘Open APi 사용하기’ 버튼을 눌러 다음 과정을 진행합니다.
그림 8-2 Open API 안내
그림 8-3에서는 업비트가 제공하는 서비스 정의와 면책사항, 사용자의 의무와 책임 등의 정보가 포함된 이용약관 페이지를 볼 수 있습니다. 주의 깊게 읽어보고 이상이 없다면 약관 동의에 체크한 후 ‘Open API Key 발급받기’ 버튼을 클릭하세요.
그림 8-3 API 발급
그림 8-4의 관리 페이지에서는 Open API로 수행할 작업을 선택합니다. 계좌 조회, 주문 조회, 주문하기를 선택하고 ‘Open API Key 발급하기’ 버튼을 클릭합니다. Open API Key가 유출됐을 때를 고려해서 입/출금 기능은 선택하지 않았습니다.
그림 8-4 Open API Key 관리
업비트에서 Open API Key를 발급받을 때 개인 계정의 보안 상태에 따라 ‘카카오페이 간편 인증’ 등의 추가 과정이 필요할 수도 있습니다. 업비트의 안내에 따라 추가 인증을 수행해 주세요. 참고로 레벨 3의 ‘입출금 계좌인증’을 하지 않고도 카카오페이 인증을 수행하면 레벨 4 인증을 완료할 수 있습니다. 보안 인증을 정상적으로 끝마쳤다면 그림 8-5와 같이 Access Key와 Secret Key를 얻을 수 있습니다.
그림 8-5 Access Key와 Secret Key
현재 진행하고 있는 API Key발급 과정이 끝나면 Secret Key는 다시는 홈페이지에서 확인할 수 없습니다. 따라서 Key 값이 포함된 화면을 캡처하거나 엑셀, 메모장 등에 저장해 두세요. Key가 유출되면 타인이 내 계좌의 가상화폐를 매수/매도할 수 있기 때문에 항상 보안에 유의해야 합니다.
pyupbit 설치하기
빗썸의 API처럼 업비트의 API도 개발자 가이드(https://docs.upbit.com/docs)를 참고해서 여러분이 직접 API 호출 기능을 구현할 수 있습니다. 하지만 기존에 개발된 모듈을 사용하는 것이 개발 속도도 높일 수 있고 편하겠죠? 업비트 API를 파이썬에서 쉽게 사용하기 위해 저자들이 개발한 pyupbit모듈을 설치해 보겠습니다. 아나콘다 명령 프롬프트를 실행한 후 (시작 → Anaconda3 → Anaconda Prompt 메뉴 클릭) 다음과 같이 입력합니다.
pip install pyupbit
기존에 pyupbit 모듈을 설치한 경우에는 다음과 같이 “-U” 옵션을 사용해서 최신 버전으로 업데이트합니다.
pip install -U pyupbit
pyupbit 모듈이 잘 설치됐는지 확인하기 위해 모듈을 import 해봅시다. 다음 코드가 에러 없이 실행된다면 정상적으로 모듈이 설치된 겁니다.
import pyupbit print(pyupbit.Upbit)
티커 조회
거래소에서 가상화폐를 사고팔기 위해서는 가상화폐들의 티커가 필요합니다. 같은 가상화폐라도 거래소마다 티커가 다를 수 있기 때문에 거래소별로 티커를 얻어와야 합니다. pyupbit 모듈의 get_tickers() 함수는 업비트에서 사용할 수 있는 티커를 얻어옵니다.
# ch08/08_01.py 1: import pyupbit 2: 3: tickers = pyupbit.get_tickers() 4: print(tickers)
get_tickers() 함수는 업비트에서 거래되는 모든 가상화폐의 문자열 티커를 리스트로 반환합니다. 다음은 티커 리스트를 출력한 결과입니다. 지면 관계상 일부만 표기했습니다. 빗썸과 비교하면 가상화폐 이름 앞에 KRW, BTC 등의 접두사가 붙어있는 것을 확인할 수 있습니다.
[‘KRW-BTC’, ‘KRW-DASH’, ‘KRW-ETH’, ‘BTC-NEO’, ‘BTC-ETH’, ‘BTC-LTC’]업비트는 그림 8-6과 같이 원화 시장뿐만 아니라 해외 거래소와 제휴를 통해 BTC, ETH, USDT 시장을 지원합니다. 해외 거래소의 거래량을 확보함으로써 가상화폐의 유동성과 안정성을 제공하는 겁니다. 원화 시장과 BTC 시장의 차이를 예로 살펴보겠습니다. 원화 시장에서는 1000원으로 비트코인 0.0002개를 사고, 팔아서 다시 1000원을 되돌려 받을 수 있습니다. BTC 시장에서는 0.0002개의 비트코인으로 2.5개의 리플을 사고, 다시 리플을 팔아 0.0002개의 비트코인을 받게 됩니다. 각각 시장의 이름은 거래하는 기준 통화를 가리키는 겁니다.
그림 8-6 업비트 거래 시장 종류
pyupbit 모듈은 시장별로 티커를 얻어올 수도 있습니다. 하나의 예로 원화 시장에서 주문 가능한 티커 목록을 얻어와 보겠습니다.
tickers = pyupbit.get_tickers(fiat=”KRW”) print(tickers)
get_tickers() 함수에 파라미터를 전달하지 않으면 모든 시장의 티커를 반환했습니다. 하지만 기준 통화(fiat) 값을 입력하면 특정 시장의 티커만을 가져옵니다. fiat 파라미터에는 KRW/BTC/ETH/USDT를 사용할 수 있습니다.
현재가 조회
가상화폐의 현재가는 get_current_price() 함수 통해 얻어올 수 있습니다. 함수의 입력으로 가상화폐의 티커를 넣어주면 됩니다. 예를 들어 원화 시장에서 비트코인은 “KRW-BTC”, 리플은 “KRW-XRP”를 사용합니다.
# ch08/08_02.py 1: import pyupbit 2: 3: price = pyupbit.get_current_price(“KRW-XRP”) 4: print(price)
API를 호출한 시점에서 원화 시장의 리플 현재가는 464원임을 알 수 있습니다. KRW 시장에서 조회했기 때문에 단위는 ‘원’입니다.
464.0
이번에는 BTC 시장에서의 리플 현재가를 조회해 보겠습니다. KRW 접두사 대신 BTC를 사용하면 되겠죠?
price = pyupbit.get_current_price(“BTC-XRP”) print(price)
리플의 가격이 KRW 시장에서는 464원, BTC 시장에서는 소수점 8자리의 값이 반환됐습니다. 반환되는 값의 단위가 중요한데 BTC 시장에서는 단위가 원이 아니라 ‘BTC’입니다. 리플 하나의 가격이 비트코인 0.00010113 개와 같다는 의미입니다. 조회하는 시점에서의 비트코인 가격이 4,576,000원이니 원화로 환산해보면 약 462원으로 비슷한 가격대를 형성한 것을 알 수 있습니다.
0.00010113
여러 가상화폐의 현재가를 한 번에 조회할 때는 다음과 같이 티커를 리스트로 넘겨주면 됩니다.
price = pyupbit.get_current_price([“BTC-XRP”, “KRW-XRP”]) print(price)
여러 가상화폐의 현재가를 한 번에 조회했기 때문에 결괏값이 딕셔너리로 리턴됩니다. 티커를 key로 해서 현재가가 value로 저장된 것을 확인할 수 있습니다
{‘BTC-XRP’: 0.00010113, ‘KRW-XRP’: 462.0}
과거 데이터 조회
시가(open), 고가(high), 저가(low), 종가(close), 거래량(volume)은 기술적 분석에 사용되는 대표적인 지표입니다. 다음 코드는 원화 시장에서 비트코인의 OHLCV를 출력합니다. 함수의 인자로 조회하려는 가상화폐의 티커를 넣어주면 됩니다.
# ch08/08_03.py 1: import pyupbit 2: 3: df = pyupbit.get_ohlcv(“KRW-BTC”) 4: print(df)
get_ohlcv() 함수는 가상화폐의 티커를 입력받아 OHLCV 데이터를 판다스 DataFrame으로 반환합니다. 다음은 DataFrame에 바인딩 된 값을 출력한 결과입니다. 오전 09:00:00를 기준으로 일일 단위의 가격정보가 저장되는 것을 알 수 있습니다. 총 120개의 값이 조회되지만, 일부 값만 표시했습니다.
2018-12-19 4092000.0 4400000.0 … 4124000.0 12333.943290 2018-12-20 4127000.0 4637000.0 … 4552000.0 16481.712455 2018-12-21 4552000.0 4733000.0 … 4333000.0 16822.181918 2018-12-22 4333000.0 4494000.0 … 4464000.0 7007.242166 2018-12-23 4465000.0 4549000.0 … 4526000.0 2578.761740
get_ohlcv() 함수의 interval 옵션으로 월/주/일/분봉 중 하나를 선택할 수 있습니다. interval을 입력하지 않은 경우에는 내부적으로 일봉이 선택됩니다. 다음 코드는 원화 시장에서 비트코인의 분봉을 가져옵니다.
df = pyupbit.get_ohlcv(“KRW-BTC”, interval=”minute1″) print(df)
count 옵션은 가져오려는 데이터의 개수를 지정하는 데 사용합니다. 만약 최근 5일간의 데이터만 조회하고자 하는 경우 다음과 같이 코딩합니다.
df = pyupbit.get_ohlcv(“KRW-BTC”, count=5) print(df)
호가 조회
매수호가(bid)와 매도호가(ask) 조회는 get_orderbook() 함수를 사용하면 됩니다. get_orderbook() 함수를 통해 여러분은 10호가 데이터를 얻을 수 있습니다.
# ch08/08_04.py 1: import pyupbit 2: 3: orderbook = pyupbit.get_orderbook(“KRW-BTC”) 4: print(orderbook)
get_orderbook() 함수의 리턴되는 값은 리스트 객체인데 리스트 안에 딕셔너리 객체가 있습니다. 10호가 정보는 다음과 같이 얻을 수 있습니다.
# ch08/08_05.py 1: import pyupbit 2: 3: orderbook = pyupbit.get_orderbook(“KRW-BTC”) 4: bids_asks = orderbook[0][‘orderbook_units’] 5: 6: for bid_ask in bids_asks: 7: print(bid_ask)
라인 4: 리스트 객체의 0번은 딕셔너리 객체이므로 다시 ‘orderbook_units’라는 key 값을 사용해서 10호가 정보가 담긴 리스트 객체를 얻어옵니다. 10호가 정보가 담긴 리스트 객체를 bids_asks라는 변수가 바인딩합니다. 라인 6: 10호가 리스트에서 하나씩 순회하면서 데이터를 bid_ask라는 변수가 바인딩합니다. 라인 7: bid_ask 변수가 바인딩하는 값을 출력합니다.
출력값을 살펴보면 리스트 안의 10 호가는 각각이 파이썬 딕셔너리 객체임을 알 수 있습니다. 리스트는 순서가 있는 자료구조였지요? 리스트의 앞에서부터 1호가, 2호가, 3 호가의 데이터입니다. ask_price는 매도 호가이고 bid_price는 매수 호가입니다. ask_size와 bid_size는 매도 호가 수량과 매수 호가 수량입니다.
{‘ask_price’: 4527000.0, ‘bid_price’: 4526000.0, ‘ask_size’: 0.16874869, ‘bid_size’: 0.7792947} {‘ask_price’: 4529000.0, ‘bid_price’: 4525000.0, ‘ask_size’: 0.39102868, ‘bid_size’: 7.31493821} {‘ask_price’: 4530000.0, ‘bid_price’: 4524000.0, ‘ask_size’: 1.0003, ‘bid_size’: 0.40184096} {‘ask_price’: 4531000.0, ‘bid_price’: 4523000.0, ‘ask_size’: 0.051, ‘bid_size’: 0.06310365} … 생략 …
잔고 조회
이번에는 잔고 조회를 해보겠습니다. 잔고 조회와 매매 API는 기존과 조금 다른 방식으로 API를 사용합니다. 먼저 앞서 API 사용 신청 시에 발급받았던 access key와 secret key 값을 사용해서 Upbit 클래스의 인스턴스를 생성해야 합니다. 앞서 붕어빵 틀 클래스를 사용해서 붕어빵 객체를 만들었던 것이 생각나지요? Upbit 클래스의 인스턴스를 생성했다면 해당 인스턴스를 통해 Upbit 클래스에 정의된 메서드를 호출할 수 있습니다. 그중 잔고 조회는 get_balances()입니다. access_key와 secret_key는 8.1.1 API 사용신청에서 발급받은 값으로 수정해야 코드가 정상 동작합니다.
# ch08/08_06.py 1: import pyupbit 2: 3: access_key = “t88RbbxB8NHNyqBUegeVqowGQOGEefeee3W2dGNU” 4: secret_key = “VCLoAhrxbvyrukYChbxfxD6O1ESegeckIgbqeiQf” 5: 6: upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key) 7: print(upbit.get_balances())
잔고 조회 메서드의 리턴 값은 튜플입니다. 튜플 객체의 0번에는 잔고 데이터 (파이썬 리스트 객체)가 1번에는 호출 제한 데이터 (파이썬 딕셔너리 객체)가 있습니다. 잔고 데이터를 살펴보면 원화로 약 100만 원이 있는 것을 확인할 수 있습니다. 튜플의 1번에 있는 호출 제한 데이터는 업비트 API를 호출할 때 초당/분당 호출이 가능한 요청 수를 의미합니다. 예를 들어, 아래의 값은 ‘default’ 그룹에 대해서 1분간 1799개, 1초에 29개의 API 호출이 가능함을 의미합니다. 참고로 API마다 그룹이 있는데 그룹 단위로 호출 제한을 판단하므로 과도한 호출을 하는 경우에는 초당/분당 호출 가능 수를 확인하는 것이 필요합니다.
([{‘currency’: ‘KRW’, ‘balance’: ‘999106.81706142’, ‘locked’: ‘0.0’, ‘avg_krw_buy_price’: ‘0’, ‘modified’: False}], {‘group’: ‘default’, ‘min’: 1799, ‘sec’: 29})
매수/매도
이번에는 업비트 주문 API에 대해 알아봅시다. 주문 API 역시 Upbit 클래스의 인스턴스를 통해 호출할 수 있습니다. 지정가 매수를 위해서는 buy_limit_order() 메서드를 사용하면 되고 지정가 매도를 위해서는 sell_limit_order() 메서드를 사용하면 됩니다. 먼저 지정가 매수부터 테스트해봅시다. 실제로 매수가 되는 것을 막기 위해서 현재 리플의 시세보다 아주 낮은 금액으로 매수 주문을 넣어보겠습니다.
# ch08/08_07.py 1: import pyupbit 2: 3: access_key = “t88RbbxB8NHNyqBUegeVqowGQOGEefeee3W2dGNU” 4: secret_key = “VCLoAhrxbvyrukYChbxfxD6O1ESegeckIgbqeiQf” 5: 6: upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key) 7: ret = upbit.buy_limit_order(“KRW-XRP”, 100, 20) 8: print(ret)
리턴 값은 튜플 객체인데 0번에는 주문 정보가 있고 1번에는 호출 제한 데이터가 있습니다. 주문에서 중요한 것은 여러분이 주문 API를 호출하면 해당 주문 건에 대한 ‘uuid’ 값이 리턴되는데 이 값을 통해 미체결된 주문을 취소할 수 있다는 점입니다.
({‘uuid’: ‘cc52be46-1000-4126-aee7-9bfafb867682’, ‘side’: ‘bid’, ‘ord_type’: ‘limit’, ‘price’: ‘100.0’, ‘state’: ‘wait’, ‘market’: ‘KRW-BTC’, ‘created_at’: ‘2018-08-26T20:21:30+09:00’, ‘volume’: ‘20.0’, ‘remaining_volume’: ‘20.0’, ‘reserved_fee’: ‘1.0’, ‘remaining_fee’: ‘1.0’, ‘paid_fee’: ‘0.0’, ‘locked’: ‘2001.0’, ‘executed_volume’: ‘0.0’, ‘trades_count’: 0}, {‘group’: ‘order’, ‘min’: 199, ‘sec’: 8})
buy_limit_order() 함수가 정상적으로 동작했는지 확인하는 가장 쉬운 방법은 그림 8-7과 같이 업비트 웹 페이지에서 투자내역 → 미체결 내역을 확인하는 겁니다. 리플에 대해 주문 가격 100원으로 20개가 정상적으로 주문된 것을 확인할 수 있습니다.
그림 8-7 매수 주문 미체결 내역
이번에는 지정가 매도 API 사용에 대해 알아봅시다. 지정가 매도는 sell_limit_order() 메서드를 사용하면 됩니다. 메서드의 인자는 매수와 동일합니다. 티커, 매도 주문 가격, 매도 수량순으로 입력해주면 됩니다. 매도 API를 테스트하는 경우 실제로 매도가 체결되는 것을 막기 위해 현재 시세보다 높은 금액으로 매도 주문을 넣어줍시다.
# ch08/08_08.py 1: import pyupbit 2: 3: access_key = “t88RbbxB8NHNyqBUegeVqowGQOGEefeee3W2dGNU” 4: secret_key = “VCLoAhrxbvyrukYChbxfxD6O1ESegeckIgbqeiQf” 5: 6: upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key) 7: ret = upbit.sell_limit_order(“KRW-XRP”, 1000, 20) 8: print(ret)
sell_limit_order() 메서드 역시 튜플 객체를 리턴해주는데 0번에는 주문 정보가 1번에는 호출 제한 데이터가 있습니다.
({‘uuid’: ‘1ab8ac28-e880-4a04-b868-a82d755b0945’, ‘side’: ‘ask’, ‘ord_type’: ‘limit’, ‘price’: ‘1000.0’, ‘avg_price’: ‘0.0’, ‘state’: ‘wait’, ‘market’: ‘KRW-XRP’, ‘created_at’: ‘2018-07-21T05:38:48+09:00’, ‘volume’: ‘20.0’, ‘remaining_volume’: ‘20.0’, ‘reserved_fee’: ‘0.0’, ‘remaining_fee’: ‘0.0’, ‘paid_fee’: ‘0.0’, ‘locked’: ‘20.0’, ‘executed_volume’: ‘0.0’, ‘trades_count’: 0}, {‘group’: ‘order’, ‘min’: 79, ‘sec’: 6})
만일 여러분이 보유하고 있지 않은 가상화폐에 대해 매도 주문을 넣는 경우 다음과 같이 에러 메시지가 저장된 튜플 객체가 리턴됩니다.
({‘error’: {‘message’: ‘주문가능한 금액(XRP)이 부족합니다.’, ‘name’: ‘insufficient_funds_ask’}}, {‘group’: ‘order’, ‘min’: 199, ‘sec’: 8})
주문 취소
이번에는 주문 취소에 대해 알아봅시다. 앞서 주문 메서드를 호출하면 uuid 값이 리턴됨을 확인했습니다. 이 값을 갖고 있다가 cancel_order() 메서드의 인자로 사용하면 해당 uuid를 갖는 주문 취소할 수 있습니다.
# ch08/08_09.py 1: import pyupbit 2: 3: access_key = “t88RbbxB8NHNyqBUegeVqowGQOGEefeee3W2dGNU” 4: secret_key = “VCLoAhrxbvyrukYChbxfxD6O1ESegeckIgbqeiQf” 5: 6: upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key) 7: ret = upbit.cancel_order(‘cc52be46-1000-4126-aee7-9bfafb867682’) 8: print(ret)
cancel_order() 메서드 역시 튜플 객체를 리턴하는데 0번은 주문 취소에 대한 정보이고 1번은 호출 제한 데이터입니다.
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