엔비디아 옴니버스 | (편집본) Meta보다 큰 그림을 그리는 Nvidia의 옴니버스 11572 투표 이 답변

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Omniverse Platform for 3D Design Collaboration and Simulation

and World Simulation. NVIDIA Omniverse™ is an easily extensible platform for 3D design collaboration and scalable multi-GPU, real-time, true-to …

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Source: www.nvidia.com

Date Published: 7/13/2022

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엔비디아의 메타버스 전략 – 옴니버스로 실시간 3D 협업 지원

<엔비디아 옴니버스는 픽사(Pixar)의 유니버설 씬 디스크립션(Universal Scene Description) 상호 교환 프레임워크와 모델링 물리학, 재료 및 실시간 패스 ...

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Source: www.ilovepc.co.kr

Date Published: 4/28/2022

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엔비디아, 실시간 3D 협업 위한 메타버스 … – 반도체네트워크

엔비디아는 모든 디자이너의 요구를 보다 폭넓게 이해함과 더불어, 다양한 툴을 무료로 제공한다. 엔비디아 옴니버스는 공유된 가상 공간에서의 협업을 가능케 해 다양한 …

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Source: www.seminet.co.kr

Date Published: 9/25/2022

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옴니버스 – 해시넷 위키

옴니버스(Omniverse)란 엔디비아(nVIDIA)가 개발한 3D 가상세계를 만들고 물리 공간을 확장하는 플랫폼이다. 가상세계와 현실세계를 융합해 …

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Source: wiki.hash.kr

Date Published: 10/21/2021

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엔비디아 ‘옴니버스’ 플랫폼을 이용한 물류 디지털 트윈 사례

‘옴니버스’ 플랫폼은 상호 운용과 확장을 지원한다. 개방형 표준을 기반으로 구축되었기 때문에, 3차원 설계와 CAD 애플리케이션을 연결하고 사물인터넷, 데이터 시스템, …

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Source: www.lotis.or.kr

Date Published: 4/6/2022

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엔비디아, 게임 개발자 지원 최신 옴니버스 플랫폼 공개…인공 …

옴니버스는 3D 디자인 협업과 물리적으로 정확한 실시간 시뮬레이션을 위한 멀티 GPU 지원 오픈 플랫폼이다. 노트북에서 서버까지 모든 엔비디아 RTX …

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Source: www.aitimes.kr

Date Published: 9/24/2022

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엔비디아, 옴니버스로 청정 에너지 연구를 위한 디지털 트윈 구축

엔비디아는 영국 원자력청(UKAEA)과 맨체스터 대학교가 엔비디아 옴니버스(Omniverse)를 통해 핵융합로 설계와 개발을 가속화한다고 발표했다.

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Source: www.cadgraphics.co.kr

Date Published: 10/3/2022

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[머니네버슬립] ‘산업’ 메타버스에 베팅한 엔비디아 – 팍스넷뉴스

엔비디아의 옴니버스는 인공지능(AI)을 기반으로 특정 상황을 시뮬레이션하고, 분석하는 데 강점을 가진 플랫폼입니다. 지멘스 엑셀러레이터는 가상 …

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Source: paxnetnews.com

Date Published: 11/9/2022

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엔비디아 옴니버스, 영국 청정 에너지 연구를 위한 디지털 트윈 …

엔비디아(CEO 젠슨 황)는 영국 원자력청과 맨체스터 대학교가 엔비디아 옴니버스(Omniverse)를 통해 핵융합로 설계와 개발을 가속화한다고 발표했다. 지구 …

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Source: icnweb.kr

Date Published: 10/28/2022

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(편집본) META보다 큰 그림을 그리는 NVIDIA의 옴니버스
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주제에 대한 기사 평가 엔비디아 옴니버스

  • Author: 미래채널 MyF
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  • Date Published: 2021. 12. 7.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=Bo4Jf2dKqAY

엔비디아의 메타버스 전략 – 옴니버스로 실시간 3D 협업 지원

[smartPC사랑=임병선 기자] 엔비디아(CEO: 젠슨 황)가 실시간 3D 협업을 위한 메타버스 솔루션인 엔비디아 옴니버스(Omniverse)를 통해 다양한 산업 분야의 원격 협업 및 시뮬레이션을 지원하고 있다고 밝혔다.

<실시간 3D 협업을 위한 메타버스 솔루션인 엔비디아 옴니버스는 다양한 산업 분야의 원격 협업 및 시뮬레이션을 지원한다.>

공유된 가상의 3D 세계인 메타버스는 상호 간 대화 및 협업이 가능한 몰입형 환경을 의미한다. 상호 연결된 서로 다른 세계가 모여 실제 우주를 구성하듯 메타버스는 서로 다른 가상 세계의 집합으로 구성된다.

실제로, 대표적인 배틀로얄 게임인 포트나이트(Fortnite)와 사용자가 가상 세계를 구축할 수 있는 마인크래프트(Minecraft) 및 로블록스(Roblox) 등의 대규모 온라인 소셜 게임은 메타버스의 특징을 반영한다. 전 세계적인 코로나 19 범유행 속에서 협업을 지원하는 화상 회의 도구는 또한 메타버스의 가능성을 보여주는 활용 사례이다.

엔비디아의 시뮬레이션 기술 부사장인 레브 레바레디안(Rev Lebaredian)은 “메타버스는 디지털과 현실을 불문하고 특정 애플리케이션이나 장소에 얽매이지 않는 플랫폼”이라고 설명했다. 가상 현실(VR) 속 사람이나 사물의 정체성은 계속해서 유지될 뿐만 아니라, 증강 현실(AR)을 통해 또 다른 가상 세계 및 현실 세계로 이동할 수도 있다.

<메타버스는 물리적 또는 디지털 세계 어느 한 곳에 얽매이지 않는 플랫폼이다.>

레바레디안은 “우리는 메타버스를 통해 현실만큼 풍부한 경험을 제공하는 또 다른 세계를 만들기 위해 논의하고 있다”고 말했다.

공유된 가상 환경에 다양한 3D 세계를 연결하는 플랫폼인 엔비디아 옴니버스는 이미 메타버스를 활용한 아이디어를 구현하고 있다. 엔비디아 옴니버스는 폭넓은 산업에서 사용되고 있으며, 디자인 협업 및 실제 건물과 공장의 시뮬레이션인 ‘디지털 트윈(digital twins)’ 제작 등의 프로젝트에 활용되고 있다.

엔비디아 옴니버스가 메타버스를 통해 세계를 구축하고 연결하는 방법

옴니버스가 메타버스를 통해 다양한 세계를 구축하는 방법은 크게 세 부분으로 구성된다.

<엔비디아 옴니버스는 픽사(Pixar)의 유니버설 씬 디스크립션(Universal Scene Description) 상호 교환 프레임워크와 모델링 물리학, 재료 및 실시간 패스 트레이싱 기술을 결합한 플랫폼이다.>

첫 번째는 여러 사용자를 연결하고 3D 에셋의 상호 교환 및 씬 디스크립션(scene description)을 지원하는 데이터베이스 엔진인 옴니버스 뉴클러스(Nucleus)이다. 이는 모델링, 레이아웃, 음영 처리, 애니메이션, 조명, 특수 효과, 렌더링 등 서로 다른 작업을 담당하는 디자이너들을 상호 연결하며, 협업을 통해 다양한 장면을 제작하도록 한다.

옴니버스 뉴클러스는 2012년 픽사가 개발한 상호 교환 프레임워크인 유니버설 씬 디스크립션(USD)에 기반한다. 2016년에 오픈 소스 소프트웨어로 출시된 USD는 3D 데이터를 정의, 패키징, 조립 및 편집하기 위한 풍부하고 공통적인 언어를 고성장 산업 및 애플리케이션에 제공한다.

메타버스와 USD의 관계는 웹과 HTML 언어의 관계와 같다. 즉, USD는 메타버스를 지원하는 데 활용되는 고급의 공통 언어이다. 뉴클러스는 가상 세계에서의 변경 사항을 USD 스니펫(snippet)으로 전송 및 수신하도록 여러 사용자의 연결을 지원한다.

두 번째는 컴포지션, 렌더링 및 애니메이션 엔진을 비롯한 가상 세계의 시뮬레이션이다. 물리적 현상에 기반하도록 제작된 옴니버스는 엔비디아 RTX 그래픽 기술을 통해 빛이 실시간으로 가상 세계에 적용되는 방식을 시뮬레이션하여 완벽한 패스 트레이싱을 지원한다.

<옴니버스 기반 엔비디아 드라이브 Sim(DRIVE Sim)을 통한 가상 세계 시뮬레이션>

옴니버스는 재료 정의 언어인 엔비디아 MDL(material definition language)을 통해 재료를 구현하는 엔비디아 피직스(PhysX)로 물리적 현상을 시뮬레이션한다.

<엔비디아 옴니버스 기반의 마블스 앳 나이트(Marbles at Night)는 레이 트레이싱된 동적 조명 및 1억개 이상의 폴리곤으로 구성된 물리 기반 데모이다.>

또한 옴니버스는 로보틱스의 발전을 위한 핵심 기술인 엔비디아 AI와 완벽하게 통합된다. 클라우드 네이티브(Cloud-native) 플랫폼인 옴니버스는 여러 GPU에 걸쳐 확장되고, 어떤 RTX 플랫폼에서도 실행되며, 모든 기기로 원격 스트리밍된다.

세 번째는 엔비디아 클라우드XR(CloudXR)이다. 클라우드XR은 오픈VR(OpenVR) 애플리케이션의 확장 현실(XR) 콘텐츠를 안드로이드(Android) 및 윈도우(Windows) 기반 디바이스로 스트리밍하기 위해 클라이언트 및 서버 소프트웨어를 포함하며, 이로써 사용자는 옴니버스에 자유롭게 연결된다.

<실제 현실과 가상 현실을 혼합하는 엔비디아 옴니버스>

메타버스를 가능케 하는 옴니버스

엔비디아는 작년 12월에 옴니버스를 오픈 베타 버전으로 출시하고, 엔비디아 옴니버스 엔터프라이즈(Omniverse Enterprise)를 올해 4월 오픈 베타 버전으로 출시했다. 다양한 산업군의 전문가들이 빠르게 업무에 옴니버스를 활용하고 있다.

애플 본사와 런던의 30 세인트 메리액스 빌딩을 설계한 전설적인 디자인 및 건축회사인 포스터 + 파트너스(Foster + Partners)에서는 전세계 14개 국에 걸친 디자이너들이 옴니버스 공유 가상 공간에서 함께 건물을 만들고 있다.

시각효과의 선두주자인 ILM(Industrial Light & Magic)은 여러 스튜디오의 내부 및 외부 툴 파이프라인을 통합하기 위해 옴니버스를 테스트 중이다. 옴니버스는 실시간으로 최종 장면을 렌더링하고 홀로덱과 같은 대규모 가상 세트를 만들 수 있도록 지원한다. 다국적 네트워킹 및 통신회사 에릭슨(Ericson)은 옴니버스를 사용해 5G 전파를 실시간으로 시뮬레이션해 밀집된 도시환경에서 다중 경로 간섭을 최소화하고 있다.

<에릭슨은 옴니버스를 사용해 밀도가 높은 도시환경에서 실시간 5G 전파 시뮬레이션을 진행하고 있다.>

인프라 엔지니어링 소프트웨어 회사인 벤틀리 시스템즈(Bentley Systems)는 옴니버스를 사용해 플랫폼에서 애플리케이션 제품군을 만들고 있다. 벤틀리 시스템즈의 아이트윈(iTwin) 플랫폼은 4D 인프라 디지털 트윈을 통해 인프라 자산의 구성을 시뮬레이션한 후, 생애주기에 걸쳐 성능을 모니터링하고 최적화한다.

인간과 로봇의 협업을 돕는 메타버스

가상세계는 로봇을 훈련시키는 데 이상적이다. 물리 법칙을 준수한다는 것은 엔비디아 옴니버스의 기본 기능 중 하나다. 옴니버스는 입자, 유체, 재료, 기계, 스프링, 케이블까지 시뮬레이션할 수 있다.

가상에서 자연세계를 모델링하는 것은 로보틱스의 기본적인 능력이다. 실제 환경이나 디지털 환경에서 학습할 수 있는 AI 두뇌로 구동되는 로봇이 훈련할 수 있는 가상세계를 만들 수 있다. 로봇들이 옴니버스에서 훈련되면, 로봇공학자들은 엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson)을 통해 실제 로봇에 연결할 수 있다.

이러한 로봇들은 박스 무버(box mover), 픽 앤 플레이스 암(pick-and-place arm), 지게차, 자동차, 트럭, 건물 등 모든 크기와 모양으로 출시될 수 있다. 미래에는 공장이 로봇형태가 되어 내부에 더 많은 로봇을 조정하고, 직접 자동차를 제작하게 될 것이다.

메타버스와 엔비디아 옴니버스가 디지털 트윈을 지원하는 방법

엔비디아 옴니버스는 사람과 로봇이 함께 일할 수 있도록 연결하고 협업할 수 있는 공유 세계를 지원한다. BMW 그룹은 연간 2백만대 이상의 자동차를 생산한다. BMW는 가장 첨단화된 공장에서 매분마다 자동차를 생산하며, 차량마다 제작법이 다르다. BMW 그룹은 엔비디아 옴니버스를 활용해 완벽한 디지털 트윈 공장을 설립했다. 이는 디지털 방식으로 설계됐으며, 옴니버스를 통해 처음부터 끝까지 시뮬레이션할 수 있다.

옴니버스 지원 공장에서는 엔터프라이즈 리소스 계획 시스템을 연결해 공장의 처리량을 시뮬레이션해 볼 수 있다. 시뮬레이션 결과는 원격조작을 위해 로봇에 업링크 하는 공장 직원들의 대시보드가 될 수도 있다. 가상 공장을 실행하는 AI와 소프트웨어는 실제 공장에서도 동일하게 실행된다. 즉, 가상 및 실제 공장들은 순환되며 운영될 것이다.

공상과학이 아닌 미래

옴니버스는 USD 유니버설 3D 인터체인지 기능이 있는 오픈 플랫폼으로, 대규모 사용자 네트워크를 연결한다. 엔비디아는 주요 설계 툴에 12개의 옴니버스 커넥터(Omniverse Connector)를 보유하고 있으며, 40개를 추가할 예정이다. 개발자는 자신의 커넥터를 작성할 수 있는 옴니버스 커넥터 SDK 샘플코드를 여기서 다운로드할 수 있다.

여기에는 가장 중요한 디자인 툴 플랫폼이 등록돼 있다. 엔비디아는 세계 최대 미디어, 엔터테인먼트, 게임, 아키텍처, 엔지니어링, 건설, 제조, 통신, 인프라, 자동차 분야의 파트너를 모집했다. 이를 실현시키기 위해 필요한 하드웨어 또한 갖고 있다.

전세계 컴퓨터 제조업체는 최적의 성능, 신뢰성, 확장성을 갖춘 GPU 가속 워크로드를 실행할 수 있도록 검증된 엔비디아 인증 워크스테이션, 노트북, 서버를 구축하고 있다. 올해 말부터 엔비디아 파트너 네트워크에서 제공되는 구독방식으로 옴니버스 엔터프라이즈를 사용할 수 있다.

<옴니버스를 통해 조직은 서로 다른 장소에서 각각의 툴을 사용해 동일한 프로젝트에 대해 실시간으로 협업할 수 있다.>

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엔비디아 ‘옴니버스’ 플랫폼을 이용한 물류 디지털 트윈 사례

디지털 트윈 플랫폼 ‘옴니버스’

물류 분야에 디지털 트윈을 적용하여 효과를 얻기 위해서는 무엇보다 정확하고 신속한 개발과 운영이 필수적이다. 또한 시뮬레이션을 통한 예측 분석과 인공지능을 지원할 수 있는 환경도 필요하다. 이러한 요구 사항을 지원하는 엔비디아의 디지털 트윈 플랫폼 ‘옴니버스’를 소개하고자 한다.

‘옴니버스’ 플랫폼은 물리적으로 정확한 복제본을 만들 수 있도록 지원한다. 복제본은 현실과 같은 물리적 현상, 재료, 빛, 표현, 행위 등을 표현할 수 있다. 이를 통해 가상적인 시스템 테스트, 레이아웃 변경, 소프트웨어 최적화 및 업그레이드를 할 수 있으므로 현실 시스템의 고장과 오류를 줄일 수 있다.

‘옴니버스’ 플랫폼은 현실 시스템과 디지털 트윈 모델이 정확한 시점에 지속해서 동기화하도록 지원한다. 이를 통해 특정 시점에 대한 진단을 할 수 있을 뿐 아니라 다양한 가정(what-if) 시나리오를 사용하여 정확하게 시뮬레이션하고 예측할 수 있다.

‘옴니버스’ 플랫폼은 엔비디아의 다른 솔루션을 결합하여 인공지능의 활용을 지원한다. 로봇 플랫폼 Isaac, 비디오 분석 애플리케이션 Metropolis뿐 아니라, 인공지능 기반 물류 최적화 엔진 cuOpt, 인공신경망 프레임워크 Modulus 등을 활용할 수 있다. 이를 통해 시스템을 훈련하고 최적화할 수 있다.

그림1. 엔비디아의 인공지능 기반 물류 최적화 엔진 cuOpt의 범위

(https://developer.nvidia.com/cuopt-logistics-optimization)

‘옴니버스’ 플랫폼은 상호 운용과 확장을 지원한다. 개방형 표준을 기반으로 구축되었기 때문에, 3차원 설계와 CAD 애플리케이션을 연결하고 사물인터넷, 데이터 시스템, 산업 자동화 도구 등으로 확장하는 것이 가능하다.

물류 디지털 트윈 사례

아마존은 200개 이상의 풀필먼트 센터에서 하루에 수천만 개의 상자를 처리하고 있고, 이를 위해 50만 개 이상의 선반 로봇을 활용하고 있다. 선반 로봇은 선반 아래로 들어가 선반을 들어 올려, 출고 상품을 선반 통째로 운반할 수 있다. 제품이 보관된 선반이 작업자가 위치한 지점으로 이동하고, 작업자는 이동된 선반의 용기에서 제품을 집는다. 아마존은 인공지능을 지원하는 ‘옴니버스’ 플랫폼을 사용하여 디지털 트윈을 구축하였다. 디지털 트윈을 통해 풀필먼트 센터의 설계와 흐름을 최적화하고 선반 로봇이 더 지능적으로 작업자를 지원하게 되어, 전반적인 생산성을 높이고 있다.

그림2. 아마존의 디지털 트윈 사례

(https://www.youtube.com/watch?v=-VQLqs6s9y0)

펩시콜라는 수백 개의 물류센터로 구성된 복잡한 네트워크를 통해 매일 약 10억 개의 제품을 유통하고 있다. 펩시콜라는 엔비디아의 파트너인 Kinetic Vision과 함께 인공지능 기반 ‘옴니버스’ 플랫폼을 사용하여 디지털 트윈을 구축하였다. 디지털 트윈 구축에는 엔비디아의 비디오 분석 애플리케이션 Metropolis도 사용되었다. 물류센터의 디지털 트윈을 통해 물류 운영을 최적화하여 처리량을 개선하고 가동 중지 시간을 줄이며 에너지 소비도 줄이고 있다.

그림3. 펩시콜라의 디지털 트윈 사례

(https://www.youtube.com/watch?v=MXJIEB6CVtE)

시사점

엔비디아, 게임 개발자 지원 최신 옴니버스 플랫폼 공개…인공지능 활용해 게임 캐릭터 표정 애니메이션화

인공지능 활용해 게임 캐릭터 표정 애니메이션화

엔비디아가 게임 개발자의 생태계 확장을 지원하는 엔비디아 옴니버스(Omniverse)의 최신 기능을 22일(현지시간) 발표했다.

해당 기능은 개발자가 애셋 공유, 애셋 라이브러리 정렬, 협업 및 하도록 지원한다.

실시간 설계 협업 및 시뮬레이션을 위한 플랫폼인 엔비디아 옴니버스를 통해 게임 개발자는 인공지능(AI) 및 엔비디아 RTX 지원 툴을 사용하거나 커스텀 툴을 쉽게 구축해 개발 워크플로우를 간소화, 가속화하고 개선할 수 있다.

게임 개발자를 위한 새로운 기능은 옴니버스 오디오 투 페이스(Audio2Face), 옴니버스 뉴클러스 클라우드(Nucleus Cloud) 및 옴니버스 딥서치(DeepSearch) 업데이트와 함께 언리얼 엔진 5 옴니버스 커넥터(Unreal Engine 5 Omniverse Connector)를 추가한다.

거대하고 몰입적인 세계에 대한 게이머들의 기대를 뛰어넘기 위해 아티스트와 디자이너들이 노력함에 따라, 게임 개발 파이프라인이 점점 더 복잡해지고 있다. 전 세계 아티스트들이 대규모 3D 콘텐츠 라이브러리를 구축하기 위해 사실적인 조명, 실제와 같은 물리 및 AI 기술을 통합할수록 노동 집약적이고 시간이 소요되는 프로세스가 더욱 까다롭게 변하고 있다.

옴니버스는 이러한 과제를 해결하고 게임 개발자가 아티스트, 애셋 및 소프트웨어 도구를 하나의 강력한 플랫폼에 연결해 사실적이고 물리적으로 정확한 게임을 더욱 원활하게 만들 수 있도록 지원한다. 옴니버스를 통한 협업은 중요한 설계 결정에 대한 반복 시간을 대폭 줄여, 프로젝트 완료를 가속화할 수 있다.

옴니버스는 3D 디자인 협업과 물리적으로 정확한 실시간 시뮬레이션을 위한 멀티 GPU 지원 오픈 플랫폼이다. 노트북에서 서버까지 모든 엔비디아 RTX 디바이스에서 실행되며, 복잡한 3D 제작 워크플로우를 변화시킨다.

옴니버스 오디오 투 페이스는 캐릭터 아티스트가 오디오 파일만으로 고품질의 얼굴 애니메이션을 생성

옴니버스는 픽사의 USD(Universal Scene Description)를 기반으로 구축됐으며, 이는 콘텐츠 제작 및 가장 인기 있는 주요 게임 개발 도구 간의 전환을 지원하고 쉽게 확장 가능한 오픈 소스 3D 장면 묘사 및 파일 형식이다. 엔비디아는 새로운 툴의 개발, 기술의 통합, 샘플 및 튜토리얼의 제공을 통해 USD를 확대했다.

게임 크리에이터, 디자이너, 아티스트 및 개발자는 애셋, 라이브러리, 소프트웨어 애플리케이션 및 게임 엔진을 옴니버스에 통합하고, 자유롭게 실시간으로 디자인 컨셉을 구현하며, 생산성을 향상시키는 툴을 구축하고, 놀라운 고성능 모델을 즉시 공유할 수 있다.

엔비디아 옴니버스 담당 부사장 프랭크 데라이즈(Frank DeLise)는 “옴니버스는 오늘날 비즈니스 과제에 대응하는 강력한 개발 파이프라인을 제공한다. 예술가, 아트, 툴 및 애플리케이션을 하나의 플랫폼으로 통합할 수 있기에 가장 분산된 게임 개발 조직에서도 협업을 촉진할 수 있다”고 말했다.

옴니버스 플랫폼은 최고의 유연성과 확장성을 제공하도록 설계됐다. 개발자는 플랫폼의 모듈러 구성 요소를 사용해 독자적인 툴을 쉽게 구축할 수 있다. 게임 개발자는 기존에 출시된 옴니버스 애플리케이션을 사용할 수 있으며, 더 많은 애플리케이션이 서드파티(third party)에 의해 구축되고 있다.

게임 개발자를 위한 옴니버스 플랫폼 구성 요소는 다음과 같다.

옴니버스 오디오 투 페이스는 캐릭터 아티스트가 오디오 파일만으로 고품질의 얼굴 애니메이션을 생성할 수 있는 엔비디아 AI 기반 애플리케이션이다. 오디오 투 페이스는 풀 페이스 애니메이션을 지원하며, 아티스트는 감정적인 요소까지 제어할 수 있다.

게임 개발자는 오디오 투 페이스를 활용해 캐릭터에 실감나는 표정을 빠르고 쉽게 추가할 수 있으며, 게이머와 캐릭터 간의 감정적 유대를 촉진해 몰입도를 높일 수 있다.

옴니버스 뉴클러스 클라우드는 현재 얼리 액세스로 이용 가능하며, 원클릭으로 옴니버스 장면을 간편하게 공유할 수 있어 로컬 또는 개인 클라우드에 별도로 뉴클러스를 구축할 필요가 없다. 뉴클러스 클라우드를 통해 게임 개발자는 3D 애셋에 대한 실시간 공유와 협업을 사내외 개발팀과 쉽게 수행할 수 있다.

옴니버스 딥서치는 현재 옴니버스 엔터프라이즈(Enterprise) 가입자가 이용할 수 있는 AI 지원 서비스로, 게임 개발자는 자연어 입력과 이미지를 사용해 태그 없이 3D 애셋, 객체 및 캐릭터의 전체 카탈로그를 즉시 조회할 수 있다.

옴니버스 커넥터는 서드파티 디자인 툴과 옴니버스 간의 ‘라이브 동기화(live sync)’ 협업 워크플로우를 지원하는 플러그인이다. 새로운 언리얼 엔진 5 옴니버스 커넥터를 통해 게임 아티스트는 게임 엔진과 옴니버스 간에 USD 및 머티리얼(material) 정의 언어 데이터를 교환할 수 있다.

엔비디아, 옴니버스로 청정 에너지 연구를 위한 디지털 트윈 구축

엔비디아는 영국 원자력청(UKAEA)과 맨체스터 대학교가 엔비디아 옴니버스(Omniverse)를 통해 핵융합로 설계와 개발을 가속화한다고 발표했다.

영국 원자력청은 맨체스터대학의 평가 프로젝트를 통해 향후 몇 년 간 청정전력을 공급할 수 있는 핵융합로(Fusion Reactor)의 설계와 개발을 가속화하기 위해 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 시뮬레이션 플랫폼을 시험해왔다.

핵융합은 원자핵을 결합하여 에너지를 방출할 수 있는 원리이다. 그러나 핵융합 에너지는 높은 에너지 투입 요구와 핵융합 반응의 예측할 수 없는 행동 때문에 아직 생산을 위해 성공적으로 확장되지 않았다.

핵융합 반응은 거대한 중력 압력이 태양을 화씨 약 2700만 도에서 자연적으로 핵융합을 일으키게 한다. 하지만 지구는 태양과 같은 중력 압력을 가지고 있지 않으며, 이것은 핵융합을 일으키기 위한 온도가 1억 8000만 도 이상으로 훨씬 더 높아야 한다는 것이다.

모든 원자로 구성, 플라즈마, 제어 및 유지 관리 시스템을 정확하게 나타내는 디지털 트윈을 구축하는 것은 엄청난 도전이다. AI, 엑사급(Exascale) GPU 컴퓨팅, 물질적으로 정확한 시뮬레이션 소프트웨어로부터 이득을 얻을 수 있다.

이 모든 것은 핵융합로의 설계부터 시작되는데, 이 과정에서 엔지니어링, 설계와 연구 전문가들로 구성된 대규모 팀이 투입되며 많은 부품을 다루어야 한다. 이 프로젝트에 참여하는 다양한 분야의 전문가들은 서로 다른 컴퓨터 지원에 의한 설계 응용 프로그램이나 시뮬레이션 도구를 사용하며, 한 영역에서 전문가의 작업은 서로 다른 분야에서 작업하는 다른 사람의 데이터에 의존한다.

UKAEA 팀은 옴니버스를 탐색해 실시간 시뮬레이션 환경에서 함께 작업할 수 있도록 도와 개별 일부 부품만이 아닌 기계 전체의 디자인을 볼 수 있도록 하고 있다. 옴니버스는 움직이는 모든 부분을 동기화하는 데 있어 중요한 역할을 해왔다. 옴니버스는 모든 도구와 응용 프로그램을 연결할 수 있도록 함으로써 원자로 설계 작업을 하는 엔지니어들이 단일 소스에서 동시에 협업할 수 있도록 지원한다. 옴니버스는 높은 충실도(full-fidelity) 3D 데이터를 가져올 수 있어 사실적인 원자로 설계를 지원하며, RTX 렌더러를 사용해 실시간으로 시각화할 수 있어 구성 요소에 대한 다양한 설계 옵션을 쉽게 비교할 수 있다.

융합 플라즈마 시뮬레이션도 도전 과제다. 연구팀은 산업 시뮬레이션 소프트웨어 몬테 카를로 뉴트로닉스 Geant4(Monte Carlo Neutronics Code Geant4)에서 데이터를 연결하고 수집하기 위해 옴니버스 키트(Omniverse Kit)와 함께 파이썬 기반의 옴니버스 익스텐션(Omniverse Extensions)을 개발했다. 이를 통해 원자로에서 에너지를 운반하는 원자로 노심의 중성자 수송을 시뮬레이션할 수 있다.

또한 연구팀은 가시광 방출을 시뮬레이션하는 JOREK 플라즈마 시뮬레이션 코드를 보기 위해 옴니버스 익스텐션을 구축해 연구원들에게 플라즈마 상태에 대한 통찰력을 제공했다. 과학자들은 융합 플라즈마 시뮬레이션을 가속화하기 위한 AI 대리 모델(AI surrogate models)을 개발하기 위해 기존 시뮬레이션 데이터와 함께 사용할 엔비디아 모듈러스(NVIDIA Modulus) AI-물리(AI-physics) 프레임워크 탐색을 시작할 예정이다.

옴니버스는 원자로의 설계, 작동 및 제어를 돕는 것 외에도 미래의 AI 구동 또는 AI 증강 로봇 제어 및 유지보수 시스템의 훈련을 지원할 수 있다. 이는 원자로의 방사선 환경에서 발전소를 유지하는 데 필수적이다.

맞춤형 합성 데이터 생성 도구 및 데이터 세트를 구축하기 위한 소프트웨어 개발 키트인 옴니버스 리플리케이터(Omniverse Replicator)를 사용하여 연구원은 로봇 시스템을 훈련하기 위해 원자로 및 플라즈마 동작에 대한 물리적으로 정확한 합성 데이터를 대량으로 생성할 수 있다. 시뮬레이션 학습을 통해 로봇은 실제 세계에서의 작업을 보다 정확하게 처리해 예측 유지보수를 개선하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있다.

엔비디아는 “미래에는 센서 모델이 관측 데이터를 옴니버스 디지털 트윈에 실시간을 스트리밍해 가상 트윈을 원자로의 물리적 상태와 지속적으로 동기화할 수 있다”면서, “연구자들은 물리적 원자로에 변경 사항을 적용하기 전 가상 트윈에서 테스트를 통해 다양한 가상 시나리오를 탐색할 수 있다”고 설명했다.

[머니네버슬립] ‘산업’ 메타버스에 베팅한 엔비디아

주요 외신에 따르면 엔비디아는 메타버스 사업 확대를 위해 지멘스와 파트너십을 체결했습니다. 엔비디아의 메타버스 플랫폼인 ‘옴니버스’와 지멘스의 메타버스 포트폴리오 ‘지멘스 엑셀러레이터’를 연결하는 식으로 양사간 협업이 이뤄질 예정입니다.

미국 반도체 기업 엔비디아도 예외는 아닙니다. 엔비디아는 메타버스 사업에 막대한 투자를 하는 곳 중 하나입니다. 그런데 엔비디아는 다른 기술 기업들과 다른 행보를 보이고 있어요. 경쟁사들은 일반 소비자를 타깃으로 메타버스 사업을 시작하고 있는 반면, 엔비디아는 기업 고객, 즉 산업용 메타버스 사업에 힘을 싣고 있죠. 엔비디아는 왜 산업용 메타버스에 집중하는 것일까요? 그 이유를 함께 살펴 보겠습니다.

[팍스넷뉴스 노우진 기자] 코로나19 확산세가 꺾이면서 메타버스(3차원 가상 현실 세계)에 대한 대중의 관심이 식고 있습니다. 하지만 많은 기업들은 여전히 메타버스 관련 기술과 콘텐츠 개발에 힘을 싣고 있어요. 온라인을 기반으로 사업을 영위하는 것은 산업 발전의 자연스런 흐름인 데다, 이런 온라인 비즈니스의 최종 종착지가 메타버스로 평가되고 있기 때문입니다.

엔비디아의 옴니버스는 인공지능(AI)을 기반으로 특정 상황을 시뮬레이션하고, 분석하는 데 강점을 가진 플랫폼입니다. 지멘스 엑셀러레이터는 가상 업무환경(디지털 트윈)을 구축하는데 쓰이는 제작 도구고요.

두 플랫폼간 사업적 시너지는 큽니다. 가령 어떤 기업이 자신들의 업무 환경을 개선하려고 할 때 두 기업의 소프트웨어를 동시에 사용하면 효과를 볼 수 있습니다. 우선 지멘스 엑셀러레이터를 사용해 자신들의 업무 환경을 그대로 가상 공간에 구현하고요. 이후 엔비디아의 옴니버스로 문제점을 포착, 해결하는 거죠.

당연히 이번 파트너십은 양사의 고객 확대에도 도움이 됩니다. 엔비디아의 고객이 지멘스의 고객이 될 가능성이 높아지고요, 그 반대도 기대되는 셈이죠.

엔비디아는 오랜 기간 산업용 메타버스 사업을 확대하기 위해 힘을 실어온 기업입니다. 2020년 옴니버스 플랫폼의 베타 버전을 시장에 내놓으면서 그 성과를 인정받기도 했죠. 이번 지멘스와 파트너십 체결도 이런 노력의 일환이라고 볼 수 있습니다. 이제 엔비디아는 반도체를 넘어 메타버스 기술 개발 기업으로도 진화해가고 있습니다.

출처 = 엔비디아 블로그

◆ 산업용 메타버스에 집중하는 이유 1 : 수익화 용이

사실 메타버스 시장에서 엔비디아의 행보는 다른 빅테크들과 차별화 됩니다. 현재 메타플랫폼스, 로블록스 등 다수의 기업들은 일반 소비자를 타깃으로 사업을 개시, 확대해가고 있는데요. 반면 엔비디아의 사업 타깃은 기업에 국한된 모습이죠.

엔비디아가 산업용 메타버스에 집중하는 것은 수익화에 유리하다는 강점이 있기 때문입니다. 일단 시장 수요가 가시적으로 확인되고 있습니다. 여러 기업들이 생산성과 효율성을 높이기 위해 본인들의 업무 전체 혹은 일부에 메타버스 기술을 앞다퉈 적용하고 있죠.

가령 항공우주업체 가와사키중공업은 업무 환경에 메타버스 기술을 적용한 대표적인 기업입니다. 가와사키는 마이크로소프트(MS)의 산업용 메타버스 솔루션을 통해 공장 내부 문제를 빠르게 인식하고 기술자가 원격으로 오류를 해결하고 있어요. 항공기 제조업체 보잉 역시 자신들의 공장에 메타버스 기술을 적용해 생산 효율성을 높이고 있습니다.

이외에도 벨기에 맥주회사인 앤하이저부시 인베브, 덴마크 제약회사 노보노르딕, 영국의 소매업체 마크스앤스펜서(M&S) 등도 메타버스 기술을 통해 업무 환경을 개선하고 있는 곳들입니다. 즉 제조업을 넘어 일반 소비재 기업 내부에도 빠르게 메타버스 기술이 도입되고 있습니다.

출처 = 엔비디아 홈페이지

◆ 산업용 메타버스에 집중하는 이유 2 : 업무 트렌드 변화

기업이 업무 효율성을 높이기 위해 새로운 기술을 도입하려고 해도, 근로자들의 거부감이 클 경우 계획을 접을 수밖에 없습니다. 이런 점을 감안하면 산업용 메타버스의 사업 환경은 우호적입니다.

코로나19 팬데믹 기간 재택근무를 경험한 사람들이 사무실로 복귀를 거부하고 있는 탓입니다. 재택근무는 현재 노사간의 갈등으로까지 비화되고 있죠. 재택근무를 위해 다른 기업으로 이직까지 하는 근로자들도 늘어나고 있는 실정이에요.

이런 상황에서 엔비디아 산업용 메타버스 사업에 집중하는 것은 합리적인 선택이자 전략이라고 할 수 있습니다. 자연스레 다른 경쟁사들도 산업용 메타버스 사업에 관심을 꾸준히 기울이고 있는데요. 마이크로소프트(MS) 팀스 사업부 총괄 매니저 니콜 허스코위츠는 “재택근무가 사라지면 MZ세대의 50% 이상이 직장을 바꿀 것이라는 예측도 있다”며 “메타버스를 업무 현장에 도입하는 것은 자연스러운 진화가 될 것이고 메타버스 기술은 사람들이 어디에서 일하든 효과적으로 협업할 수 있는 환경을 지원할 것”이라고 설명했습니다.

출처 = 엔비디아 블로그

◆ 산업 메타버스, ‘기회의 땅’일까

그럼 엔비디아의 사업 전망은 어떨까요. 다행히 아직 산업용 메타버스 사업을 본격적으로 영위하고 있는 곳은 많지 않습니다. 또 기업들 간의 사업 영역도 조금씩 차이가 있기 때문에, 시장에 쉽게 침투해 안착할 가능성도 높습니다.

가령 산업용 메타버스 시장에서 최강자로 꼽히는 마이크로소프트는 원격 근무를 지원하는 데 집중하고 있습니다. AR 기기를 이용해 혼합현실 플랫폼에 접속한 후 일상의 업무를 수행하도록 돕는 식이죠. 이는 업무 환경 개선에 주력하는 엔비디아와 사업적으로 분명히 구분되는 부분입니다.

투자은행(IB)업계 역시 엔비디아의 메타버스 사업에 대한 긍정적인 전망을 내놓고 있습니다. 웰스파고는 “엔비디아는 향후 반도체 기업을 넘어 메타버스 플랫폼을 제공하는 기업으로 성장할 것”이라고 낙관했고요. 올해 최고의 주식으로 엔비디아를 꼽은 뱅크오브아메리카(BofA)는 “엔비디아는 메타버스 등 여러 분야에서 지속적으로 성장하고 있는 기업”이라고 평가했습니다.

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