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직장 생활 30년 하고서 알게 된 회사에 대한 진실 (이용덕 前엔비디아 코리아 대표)
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오늘 만난 사람
이용덕
전자공학을 전공한 뒤 필립스에서 사회생활을 시작했다. 직장인이 된 지 10년 만에 글로벌 기업의 CEO가 됐고, 마지막 직장은 현재 세계의 AI 반도체 시장을 선도하고 있는 엔비디아 코리아였다. 그는 13년 동안 엔비디아 한국 지사 대표로 재직하며 끊임없이 변화하고 발전하는 세상의 움직임을 누구보다 빠르게 접하고 통찰할 기회를 얻었다. 그런데 4차 산업혁명이 세계적인 이슈로 떠올랐을 때도 일반 대중은 이를 잘 체감하지 못하는 것 같았다. 지금 당장 변화의 물결에 합류하지 않으면 그들의 미래가 어떻게 될지 너무 빤히 보였다.
이런 상황에 불안해진 저자는 학교와 기업 등의 강연에서 저자는 직접 경험을 통해 얻은 미래 변화에 대한 인사이트를 전하며 세상의 변화뿐 아니라 자신의 미래에 대해서도 생각해봐야 한다고 강조했다. 중·고등학생부터 대학생, 학부모, 직장인, 기업 임원들까지 그의 강연을 들은 사람들은 더 많은 미래를 보고 싶다며 연락을 해왔다. 강연을 시작한 지 10년 이상이 흐른 지금, 그렇게 인연이 돼 ‘멘토’와 ‘멘티’ 관계를 이어가는 사람들이 2만여 명에 이른다.
젊은이들이 미래를 읽고 자신의 꿈을 이뤄가는 ‘변화’를 목격한 저자는 2018년 엔비디아 코리아를 떠나 멘토링 재능 기부 프로젝트인 ‘드림앤퓨쳐랩스’를 시작했다. 2019년에는 커리어를 살려 AI 전문 솔루션 회사 ㈜바로AI를 설립했으며 아카데미도 개설해 해당 분야의 전문 인력 양성에 힘쓰고 있다. 이화여대 겸임교수로 재직하며 젊은이들에게 꿈과 미래에 대해 이야기하는 것을 계속하고 있으며, 사원부터 기업 임원까지 아우르는 기업 강연으로 글로벌 CEO의 퓨처 인사이트를 전하는 데에도 힘쓰고 있다. —————————————————
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- Author: 신사임당
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- Date Published: 2020. 7. 8.
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[The AI 창간특집 기획] 엔비디아코리아 유응준 대표 “국가 경쟁력, AI 인재에 달렸다”
Q. 최근 한국은 ‘디지털 뉴딜’이라는 정책과제를 선언했습니다. 정부의 ‘디지털 뉴딜’ 정책에 대해 어떻게 생각하십니까?
A: 디지털 뉴딜은 최근 디지털 트랜스포메이션 및 코로나19 등에 의한 사회적 변화에 의해 데이터, 네트워크, 그리고 AI가 주목받고 있는 상황을 보여주는 것이라고 생각합니다. 특히, 디지털 뉴딜은 한국정부의 주도 하에 진행되므로, 국가와 기업의 경쟁력 제고에 핵심적인 역할을 할 것입니다.
이러한 변화는 궁극적으로 한국의 주요 이슈인 기업의 신성장 제고뿐만 아니라 실업률 저하에 큰 기여를 할 것으로 보입니다. 이렇게 AI를 통한 디지털 뉴딜이 ‘기업의 성장’과 밀접한 관련이 있으므로 국내 기업들 사이에서도 점점 AI 활용에 대한 중요성이 부각되고 있고, 이에 따라 저희 측에도 이들 기업으로부터 관련 분야에 대한 자문 요청이 쇄도하고 있습니다.
우리나라는 아직 디지털 뉴딜의 핵심이 되는 AI 시장 성장을 위해 꾸준히 노력해야만 하는 상황입니다. 앞으로 해당 시장을 꾸준히 확장해 나갈 수 있도록 국내 많은 기업들이 AI기술과 관련 제품의 개발에 많은 투자를 해야 합니다.
의료, 모바일, 가전, 자율주행 등 AI가 사용될 수 있는 다양한 분야에 대한 꾸준한 투자와 연구를 지속해서 제품 개발에 집중해야 하며, 이와 더불어 기술과 제품을 활용하고 향상시킬 수 있는 인재개발 측면에도 힘을 써야 할 것입니다.
Q. ‘디지털 뉴딜’ 정책 중 개선해야 할 부분이 있다면 어떤 것이라 생각하십니까?
A: 디지털 뉴딜의 핵심인 AI가 더욱 발전하고 생태계 조성이라는 목표에 도달하기 위해서는 단순히 기술만을 제공하는 것 이상으로, 최종 소비자에게 최고의 퍼포먼스와 호환성을 제공할 수 있도록 해야 합니다. 또한, 시장의 변화에 발 빠르게 대응하기 위해 기술 및 제품 개발 초기부터 다양한 기업과의 긴밀한 협력이 필요하다고 생각합니다.
앞으로 AI관련 시장을 꾸준히 확장할 수 있도록 국내 기업들이 기술 및 제품의 개발에 집중해야 하는데, 이들의 주도로 해당 시장의 지평을 넓히는 다양한 방식의 움직임이 요구되는 부분입니다. 퍼포먼스와 호환성의 향상을 목표로 하는 기업들이라면 AI의 개발 및 테스트 등을 위한 인프라의 확충을 통해 제품 향상을 위한 더욱 심화된 연구활동이 이루어질 수 있도록 그 환경을 조성해야 합니다. 이와 더불어 기존대비 다양한 기업과의 협력이 중요해질 것입니다.
먼저, AI가 점점 더 다채로운 산업 분야에 적용될 것이기에 기존에 고려되지 않았던 새로운 분야의 기업과의 협력이 필요합니다. 이와 더불어, 국내 다수의 AI 관련 스타트업 중 일부는 이미 우수한 기술력을 바탕으로 시장의 변화에 즉각적인 대응을 하고 있습니다. 따라서 성장가능성이 있는 스타트업과도 적극적으로 협력하여 다양한 공동 프로젝트 등을 진행하고, 적극적인 기술, 제품 개발을 위한 금전적인 지원을 아끼지 않아야 합니다. 이를 통해 최종 소비자에게 향상된 퍼포먼스와 호환성을 제공함으로써 해당 시장의 잠재적 수요를 견인하고, 디지털 뉴딜 관련 시장을 더욱 확장할 수 있을 것입니다.
Q. AI 선도국은 인재양성을 매우 중요한 과제로 다루고 있습니다. 현재 한국의 AI 인재양성에 대해 어떻게 평가하시는지? 개선해야 할 점이 있다면?
A: 앞으로 AI 인재를 어떻게 양성해 내고 얼만큼 보유하고 있는가가 국가의 경쟁력을 좌우하게 될 시대가 올 것입니다.
하지만, 국내의 AI 전문인력은 턱없이 부족한 상황입니다. 이러한 인재난을 극복하기 위해서는 국가 차원에서 인공지능 교육과정을 적극 개설해 전문인력을 양성할 필요가 있습니다. 이러한 교육과정을 통해 학생들은 AI 알고리즘과 이론을 학습하고 직접 실습과정을 통해 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 뿐만 아니라, 학습된 지식과 경험을 바탕으로 응용 능력을 배양해 실제로 AI 애플리케이션을 구현할 수 있는 역량이 함양되야 할 것입니다.
엔비디아 역시 국내에서 AI 전문가 양성을 위한 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 엔비디아는 딥 뉴럴 네트워크의 설계부터 훈련, 배포까지 다루는 글로벌 교육 프로그램인 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute, DLI)를 국내에서도 운영하고 있습니다.
엔비디아의 DLI는 엔비디아 본사가 인증한 딥 러닝 전문가들이 강사로 참여하는 업계 최고 수준의 AI 교육 프로그램으로, 전세계 개발자 및 IT 업계 종사자, 그리고 학생들에게 딥 러닝 소프트웨어, 라이브러리, 및 툴을 무료로 제공하고 AI 및 딥 러닝 기술의 최신 정보를 공유함으로써, AI 연구와 생태계를 활성화하는데 기여하고 있습니다.
Q. 현재 전 세계는 코로나19 이후 많은 변화를 겪고 있습니다. 코로나19가 엔비디아에 미친 영향이 있다면?
A: 코로나19로 인한 재택근무, 화상회의, 온라인 수업이 늘어나면서, 클라우드 및 데이터센터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터센터 중심의 서버 시장이 성장하면서, 데이터센터에서 실행되는 모든 워크로드를 가속화하는 GPU에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다.
한편, 엔비디아는 파트너 커뮤니티와 함께 코로나19 연구 커뮤니티를 지원하기 위한 노력에 동참하고 있습니다. 특히, 코로나19에 대한 연구를 가속하기 위해 전세계 많은 연구진들과 협업을 진행 중이며, 바이러스의 이해를 돕고 테스트와 치료법을 발견하는 것을 지원하고 있습니다. 엔비디아 사이언티스트 태스크포스팀(TF)은 코로나19 고성능컴퓨팅(HPC) 컨소시엄에 합류했는데, 코로나19 HPC 컨소시엄은 미국 정부, 산업 및 학계 선구자들로 구성됐으며, HPC 리소스를 활용해 코로나바이러스 연구를 진행하고 있습니다.
컨소시움의 목표는 코로나바이러스를 검출, 억제, 치료하는 효과적인 방법의 개발을 가속화하는 것으로, 400 페타플롭스(PF) 이상의 컴퓨팅 성능을 가진 30대의 슈퍼컴퓨터에 대한 액세스를 제공해 연구자들을 지원합니다. 이외에도, 엔비디아는 GPU 가속 SW 허브인 ‘엔비디아 NGC’를 통해 관련 AI 및 생명과학 SW 애플리케이션을 위한 SW 패키지도 지원하고 있습니다.
Q. 엔비디아의 미래비전과 목표는 무엇입니까?
A: 엔비디아는 AI를 구현하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼을 제공해서 국내 고객들이 AI를 효과적으로 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다. 최종 소비자에게 최고의 퍼포먼스와 호환성을 보장하고, 시장의 변화에 발 빠르게 대응하기 위해 기술 및 제품 개발 초기부터 다양한 파트너사와 긴밀히 협력하고 있습니다.
엔비디아는 AI를 구현하기 위해서 컴퓨팅 파워를 이용해서 플랫폼을 끊임없이 만들고 있으며 이를 통해 인류가 해결하지 못했던 다양한 난제를 해결해 나갈 것입니다. 엔비디아는 앞으로도 GPU를 기반으로 AI 생태계의 경쟁력을 더욱 높여 나갈 계획입니다.
[AI 전망 2022] 유응준 엔비디아코리아 대표 “플랫폼이 AI도입의 열쇠”
“인공지능(AI) 관련 산업은 초기 도입의 어려운 단계를 넘어 본격적인 성장 궤도로 접어들었다. AI 산업의 성숙도가 아직 10% 수준에 불과하고, 앞으로 가파르게 성장할 길이 열린 만큼 ‘플랫폼’을 통해 AI 도입에 속도를 내야 한다.”
IT조선은 10일 급부상하는 인공지능(AI) 산업을 점검하고, 미래를 내다보기 위해 개최한 ‘인공지능 전망 2022’ 웨비나 행사를 개최했다.
네 번째 기조 강연자로 나선 유응준 엔비디아코리아 대표는 향후 성장 가능성이 큰 AI 관련 산업에서 국내 시장 규모를 키우고, 선진국들과의 격차를 빠르게 줄일 수 있는 방법으로 엔비디아의 ‘AI 데이터센터 플랫폼’을 활용하는 방안을 제시했다.
우선 유 대표는 향후 AI 산업에서 ‘서비스’의 비중이 대폭 늘어날 것이라고 지적했다. 그는 “아직 AI 기술이 축적된 데이터를 활용해 원하는 모델을 훈련(트레이닝)하는데 치우쳐있지만, 그것의 7배~8배 이상 성장할 수 있는 분야가 (AI를 활용한) ‘서비스’ 분야”라며 “그만큼 대기업은 물론, 중소기업이나 스타트업에 정말로 많은 기회가 열려있다”고 말했다.또한, 유 대표는 특정 산업 분야에서만 AI를 활용할 수 있는 것이 아닌, 평범한 일반 기업에서도 언제든지 AI를 도입할 수 있다고 설명했다. 기업 내에 어떠한 부서든 ‘데이터’를 가지고 있는 부서라면 언제든지 AI 기술을 접목해 업무 생산성을 높일 수 있다는 것.이를 위해 엔비디아는 기업들이 원하는 분야에 첨단 AI 기술을 쉽고 빠르게 도입할 수 있도록 ‘데이터센터 플랫폼’ 형태의 AI 기술을 제공하고 있다고 유 대표는 소개했다. AI 기술을 도입하고, 현업에 반영하려면 이를 활용할 수 있는 개발자와 운영자 등 ‘인력’도 중요하지만, 이미 충분히 훈련을 거쳐 다양한 분야에 전문성을 갖춘 엔비디아의 AI 플랫폼을 이용하면 훨씬 적은 비용과 시간, 노력으로 AI 도입을 통한 혁신을 실현할 수 있다는 설명이다.엔비디아의 AI 플랫폼은 GPU 서버 같은 하드웨어와 소프트웨어 개발에 필요한 요소들을 모은 ‘라이브러리’로 구성됐다. 유 대표는 현재 엔비디아가 AI 분야의 강자가 될 수 있었던 비결로 자사의 ‘쿠다(CUDA)’ 라이브러리의 존재를 강조했다. 지난 2000년대부터 쿠다를 활용한 GPU 활용기술이 소프트웨어 연구·개발 분야의 표준처럼 자리 잡았으며, 그것이 AI의 연구개발에까지 이어져 엔비디아가 지금의 경쟁력을 갖출 수 있었다는 것.현재 엔비디아는 독자적인 쿠다 라이브러리를 중심으로, 다양한 산업분야을 위한 데이터센터 AI 플랫폼을 제공하고 있다. ▲대화형 AI를 위한 리바(Riva) ▲AI 기반 추천시스템을 위한 멀린(Merlin) ▲스마트 시티 구현을 위한 메트로폴리스(Metropolis) ▲헬스케어 분야에 적용 가능한 클라라(Clara) ▲자동화 로봇을 위한 아이작(Isaac) ▲자율주행차를 위한 드라이브(Drive) 등이 AI 개발을 위해 엔비디아가 마련한 분야별 데이터센터 플랫폼이다.즉, 각각의 분야에 특화된 GPU 서버와 라이브러리로 구성된 엔비디아의 AI 데이터센터 플랫폼을 이용하면 훨씬 적은 인력과 비용, 시간으로도 기업이나 연구기관 등이 원하는 목적의 AI 모델을 빠르게 개발하고, 현업에 도입할 수 있다고 유 대표는 강조했다.한편, 유 대표는 선진국들이 특정 분야의 AI 개발과 활용에 강점을 보이는 가운데, 한국도 충분한 경쟁력을 갖추고 있다고 밝혔다. 비록 헬스케어 분야에서는 미국이, 스마트시티와 보안 등의 분야에서는 중국 등이 한발 앞서나가고는 있지만, 한국은 AI 모델의 개발 분야에서 가장 앞선 나라 중 하나이며, 향후 글로벌 AI 시장에서도 충분한 경쟁력이 있다는 것.유 대표는 “이웃인 일본의 경우 로보틱스 분야에서 두드러진 성과를 보이지만, 전체 AI 분야에서 보면 한국이 일본보다 한발 앞선 것으로 생각한다”며 “엔비디아가 매년 2회씩 개최하 는 GTC에서 벌써 국내 기업들이 세션으로 참가하고 있는 만큼, GTC를 통해 한국 AI 기술의 현재를 확인하는 것도 좋을 것”이라고 말했다. 이어 “더 많은 기업과 기관, 학계에서 엔비디아의 데이터센터 AI 플랫폼을 통해 원하는 AI 모델을 개발하고, 서비스로 실현할 수 있기를 기대한다”라고 덧붙였다.최용석 기자 [email protected]
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