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AI 카메라의 정의 및 기술 | 삼성반도체
AI Camera. 모바일 사진의 재정의. 스마트 카메라가 등장한 덕분에 주머니에 쏙 들어가는 크기의 기기 …
Source: semiconductor.samsung.com
Date Published: 8/8/2021
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스마트폰 AI 카메라의 주요 기능과 동작원리 – 네이버 블로그
인공지능 카메라. . . AI 카메라는 인간의 망막을 모방하여 만들어진 광각센서를 통해 인식된 이미지를, 뇌신경망 알고리즘으로 미세하게 조정한다.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 10/17/2022
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AI 카메라 의 모든 것 – 전자부품쇼핑몰 아이씨뱅큐
신나는 AI 렌즈 스터디 키트 (AI Lens STUDY KIT) / 마이크로비트, 아두이노, 라즈베리파이, 라떼판다 주요 보드 호환. 43,000 원.
Source: www.icbanq.com
Date Published: 8/6/2022
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이제는 스마트폰 카메라도 인공지능 시대!
인공지능 기술은 카메라 활용 범위를 계속 확장하고 있다. 단순히 촬영을 도와주는 수준에서 벗어나, 촬영후 사진을 보정하고, 추천해주는 방식으로 발전 …
Source: news.samsungdisplay.com
Date Published: 6/21/2021
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인공지능 카메라 – 검색결과 | 쇼핑하우
쇼핑하우. 쇼핑 사이드 메뉴 펼치기. 검색어 입력폼. 검색. 쇼핑하우 메뉴. loading.. 검색결과. 검색필터. 필터 전체보기. 숏컷필터. 무료배송; 할인쿠폰 …
Source: m.shoppinghow.kakao.com
Date Published: 10/1/2021
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AI 카메라 솔루션 – 넷온
넷온 보유 특허 기술과 Edge Computing 기반 AI 얼굴인식 솔루션의 결합으로 속도 지연 없이 실시간으로 다수의 움직이는 사람들의 모자이크 처리가 가능한 AI 토탈 기술 …
Source: neton.co.kr
Date Published: 7/6/2022
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구글 ‘인공지능 카메라’의 놀라운 능력 5가지 – 중앙일보
카메라로 사물을 비추면 자동으로 어떤 물건인지 인식해 알려주는 기술이다. 인공지능 기술이 카메라에 접목할 때 기대할 수 있는 가장 기초적인 사례 …
Source: www.joongang.co.kr
Date Published: 11/23/2021
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AI 카메라
AI 카메라. Home; AI 카메라. RoadGaze® / ITS용 DNN 내장 스마트 카메라. 2021년 6월 23일. DeepGaze-EDU / 인공지능 영상인식 교육용 키트. 2021년 5월 1일 …
Source: withrobot.com
Date Published: 2/19/2022
View: 6541
AI 카메라 – 인공지능+사물인터넷 솔루션 전문기업 – Triplet
Triplet의 인공지능 카메라 솔루션은 인공지능 카메라가 영상 속 각기 다른 요소들을 실시간으로 인지하여 보안, 방재, 마케팅 분석 등 다양한 기능을 수행합니다.
Source: www.triplllet.com
Date Published: 3/14/2022
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스마트해진 AI 카메라 기술로 ‘현실감 넘치는 사진과 동영상 촬영 …
오늘날 인공지능(AI)은 대부분 사람들의 일상생활에 관여하고 있다. 수많은 예술가들도 새로운 기술을 받아들이고 있다. 카메라와 사진 분야는 오랫동안 예술적 영역에 …
Source: www.aitimes.com
Date Published: 4/10/2022
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 카메라
- Author: ROBOMATION 로보메이션
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- Date Published: 2020. 12. 8.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=Ewbk3BB_RxM
AI 카메라의 정의 및 기술
스마트폰 카메라는 단순히 사진을 촬영하는 것 외에 훨씬 다양한 기능을 제공합니다. 카메라가 사진을 찍을 때마다 이미지 신호 프로세서(ISP)가 광학 렌즈에서 보낸 전기 신호를 처리하여 품질을 향상하고 가장 완벽한 사진이 나오도록 이미지를 재구축합니다. ISP를 NPU의 이미지 인식 기능과 결합하면 프레임에 있는 사물을 기반으로 더욱 정밀한 사진 최적화를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 NPU가 얼굴을 인식하면 ISP는 인물 사진에 맞는 설정을 호출하여 이미지에 있는 모든 구성 요소가 완벽히 캡처되도록 합니다.
스마트폰 AI 카메라의 주요 기능과 동작원리
인공지능 카메라
AI 카메라는 인간의 망막을 모방하여 만들어진 광각센서를 통해 인식된 이미지를, 뇌신경망 알고리즘으로 미세하게 조정한다. AI 카메라는 자율주행 자동차와 드론 등 여러 영역과 산업에서 사용된다. 하지만 이번 페이지에서는 주로 스마트폰에서 사용되는 AI 카메라에 대하여 이야기하려 한다
AI 카메라에서 AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 약어이다. 일반적으로 AI는 인간과 같이 사고, 학습, 문제 해결능력을 가지고 있는 기계를 가리키는데 사용된다
AI 카메라는 전문 사진작가가 복잡한 DSLR 카메라 기능을 조절하여 촬영하는 것처럼 셔터 속도, 광노출, 포화도, 색 농도, 동적 범위, 대비 등을 조절할 수 있다. 또한 사진을 촬영한 이후에는 촬영된 사진을 후처리하여 양질의 이미지로 만들어 낼 수 있다
이 때, 일반 사용자는 AI 카메라가 사진을 촬영하기 위해 어떤 기능을 조절하고, 촬영된 사진을 어떻게 처리하는지 알 필요가 없다. 사용자는 원하는 방향으로 AI 카메라 포커스를 움직이기만 하면 된다. 카메라가 올바른 방향으로 향하게 되면, AI 카메라가 자동으로 동작한다
AI 카메라 의 모든 것
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이제는 스마트폰 카메라도 인공지능 시대!
인터넷은 2000년 후반부터 모바일이라는 새로운 생태계를 만났다. 모바일 생태계는 스마트폰과 함께 급격히 발전했고, 아직도 성장 진행형이다. 성장 원동력으로는 최근 몇 년간 큰 관심을 받는 ‘인공지능’ 기술을 꼽을 수 있다. 최근 인공지능은 이미지 데이터를 기반으로 학습하며 발전하고 있다. 많은 인공지능 기술이 사진과 같은 이미지 데이터를 분석하고, 이를 비즈니스에 활용한다. 이미지 데이터는 주로 디지털 카메라와 스마트폰 카메라를 통해 생성되는데, 최근에는 스마트폰 카메라가 대세다.
휴대전화와 카메라의 만남
휴대전화에 카메라가 최초로 탑재된 제품은 1999년 출시한 일본 교세라 휴대전화였다. 목적은 화상통화용 카메라였다. 2000년 7월 삼성은 국내 최초 카메라폰인 SCH-V200/SPH-V200을 출시했다. 35만 화소 해상도 사진을 20장 촬영할 수 있는 컬러 액정이 탑재된 제품이었다.
▲ 삼성전자 SPH-V200 (출처: 삼성전자)
2004년에는 500만 화소 카메라가 탑재된 휴대전화가 출시되면서 스마트폰 카메라는 발전하기 시작했다. 약 20년 세월을 거치면서 휴대전화 카메라는 1000만 화소, 1200만 화소로 진화했다. 최근 나온 갤럭시S 시리즈는 전면 카메라와 후면 카메라 등 탑재된 카메라만 3개 이상에 1600만 화소 이상의 해상도를 구현한다.
▲ 갤럭시 S10+ 카메라 사진 (출처: 삼성전자)
그간 휴대전화용 카메라는 카메라의 하드웨어, S/W 성능이 중요했다. 예전에는 200만, 500만 화소와 같은 하드웨어 성능이 주요 차별화 포인트였다면, 카메라 성능에 큰 차이가 없는 지금은 사용자 취향이나 선호도를 반영한 카메라 기능이 중요해졌다.
최근 스마트폰에는 자동 포커스를 맞추거나, 흔들림을 방지하고, 노이즈를 줄이는 등 다양한 기능이 있다. 촬영전 사용자 취향을 반영해 알맞은 촬영 환경을 제공하거나, 촬영 후 각종 필터와 보정을 자동으로 진행하는 등 카메라도 개인화, 맞춤형이 대세다. 이러한 측면에서 인공지능 기술이 필수적으로 활용되고 있다.
스마트폰 카메라와 인공지능
인공지능이 스마트폰 카메라에 적용되는 부분은 크게 두 가지다. 촬영할 때 적용하거나 촬영 후 앱을 통해서 활용하는 경우다. 스마트폰 사진 촬영시 인물은 또렷하게, 배경은 흐리게 자동으로 처리해 주는 기술은 카메라에 직접 인공지능이 적용된 경우다. 어두운 환경에서 노이즈가 발생하거나 심도가 낮은 이미지가 촬영되는 경우, 인공지능이 자동으로 이를 인식하고 보정해준다.
삼성 갤럭시 S10 시리즈에는 1억장 이상 사진 구도를 학습한 머신러닝 데이터를 통해, 촬영 각도나 구도를 추천해 주는 기능이 있다. 이를 통해 아마추어도 보다 멋진 사진 촬영이 가능하다.
▲ 머신 러닝으로 분석해 적합한 사진구도를 제안 (출처: 삼성전자)
최신 스마트폰에는 수백만 장의 다양한 사진을 미리 학습시켜 구도뿐 아니라 인물과 배경의 윤곽이 자동으로 구분될 수 있도록 카메라에 인공지능을 적용하는 기술들도 적용하고 있다. 스마트폰 카메라는 소프트웨어 업데이트를 통해 촬영 결과물을 보정하거나 지속해서 기능을 업그레이드할 수 있다.
최근 스마트폰 카메라들은 촬영없이 비추기만 해도 사물을 인식하고 최적의 촬영 방식을 알려준다. 여러 촬영 모드를 선택하고, 모드에 따른 화질을 자동 적용한다. 이를 위해 인공지능은 최소 몇 천만 장에서 수 억장의 이미지 데이터를 분석하고 학습한다.
▲ 삼성 빅스비 비전을 통해 카메라에 비친 글씨를 실시간 번역 (출처:삼성전자)
인공지능 기술이 카메라 앱과 만나면 보다 다양한 정보 검색이 가능해진다. 꽃을 촬영하면, 모양과 색을 분석해 꽃의 이름과 관련 정보를 자동 검색해준다. 번역도 마찬가지다. 구글과 네이버, 삼성 같은 주요 IT 기업들은 책, 간판 등을 촬영했을 때 원하는 언어로 번역하는 기술을 선보이고 있다. 아직은 완벽하지는 않지만 빠르게 발전하고 있음은 분명하다.
인공지능 기술이 결합된 다양한 스마트폰 카메라
스마트폰 카메라와 인공지능 결합은 해외 IT 기업도 집중적으로 투자하는 영역이다. 애플 아이폰XS에는 사용자의 얼굴을 인식하는 페이스ID가 탑재되어 있다. 페이스ID는 머신러닝을 통해 사용자의 외모 변화도 인지한다. 모자나 안경을 쓰는 등 여러 상황에서도 사용자의 얼굴을 인식할 수 있는 점이 핵심이다.
▲ 애플의 페이스ID (출처: Apple)
구글의 픽셀3 스마트폰은 듀얼 렌즈를 제공하는데 `탑샷(Top Shopt)`이라는 기능을 제공한다. 해당 기능은 사용자가 사진을 고르지 않고 인공지능이 최고의 사진을 고른다.
사진을 찍을 때 사진 속 인물이 눈을 감는 경우, 눈을 감은 촬영 시기 전후를 저장하고 있다가 눈 감은 장면을 제외하고 눈을 뜨고 있는 장면을 추천한다. 이밖에 어두운 곳에서 촬영된 사진을 인공지능을 활용해 밝게 보정해주는 기능도 제공한다.
▲ 구글의 탑샷 (출처: Made by Google)
최근 발전을 거듭하는 음성인식 기반 인공지능도 스마트폰 카메라를 구동하는 데 사용된다. 삼성은 인공지능서비스 빅스비를통해 음성으로 사진 촬영이 가능하다.
네이버가 2017년 공개한 스마트렌즈(Smart Lens)는 다양한 정보는 물론, 이미지 속 문자 번역까지 가능하다. 카메라에 인공지능 앱을 적용하고, 동시에 네이버 인공지능 통번역 기술인 파파고를 적용한 결과다.
▲ 네이버의 스마트렌즈 (출처: Play NAVER)
인공지능 기술은 카메라 활용 범위를 계속 확장하고 있다. 단순히 촬영을 도와주는 수준에서 벗어나, 촬영후 사진을 보정하고, 추천해주는 방식으로 발전하고 있다. 여기에 다양한 인공지능 앱이 더해지면서, 디지털 카메라와는 차별화된 기능을 수행한다.
앞으로 인공지능과 스마트폰 카메라는…
모바일 시대의 대표적인 기기인 스마트폰이 카메라를 장착한 지 20년이 됐다.
20년 세월 동안 스마트폰 카메라 기술은 여러 소프트웨어 기술이 더해져 발전을 거듭해왔다. 카메라가 여러 개 장착되면서 다양한 종류의 사진 촬영과 기능 구현이 가능해졌다. 여기에 인공지능 기술이 더해져 사용자의 사진 촬영 방식과 습관을 바꿔가고 있다.
향후 스마트폰 카메라는 인공지능 시대를 이끌어갈 일상에 가장 밀접한 도구로 활용될 전망이다. 언젠가는 사용자가 말만 하면 알아서 최적의 사진을 찍고 보정해 사용자 취향에 맞는 사진을 만들어주는 시대가 구현되지 않을까?
구글 ‘인공지능 카메라’의 놀라운 능력 5가지
구글이 17일(현지시각) 미국 샌프란시스코 마운틴뷰에서 개발자 행사 ‘구글I/O 2017’을 개최했다. 구글은 인공지능, 특히 스마트폰 카메라에 인공지능 기술을 결합한 ‘구글 렌즈’를 소개해 현장에 참여한 개발자들로부터 많은 관심을 받았다. 구글이 이날 소개한 인공지능 카메라로 어떤 일을 할 수 있는지 사진으로 소개한다.
자동 사물인식
카메라로 사물을 비추면 자동으로 어떤 물건인지 인식해 알려주는 기술이다. 인공지능 기술이 카메라에 접목할 때 기대할 수 있는 가장 기초적인 사례이기도 하다. 예를 들어 스마트폰에서 구글 렌즈를 실행하고 꽃을 비추면, 인공지능이 꽃의 모양과 색깔을 분석해 꽃의 이름이 무엇인지 알려준다.
자동 와이파이 비밀번호 입력
현장에서 선다 피차이 구글 CEO의 발표를 보던 개발자들이 이 부분에서 가장 큰 환호를 보냈다. 자동으로 와이파이 이름과 비밀번호를 인식해 와이파이에 접속하도록 돕는 기능이다.
스마트폰에서 구글 렌즈를 실행하고, 와이파이 공유기의 바코드 부분을 비추면 인공지능이 해당 공유기의 와이파이 이름(SSID)과 비밀번호를 자동으로 알아봐 준다. 스마트폰이 와이파이에 자동으로 연결되는 것이다. 사용자가 직접 와이파이를 선택하고 비밀번호를 입력해야 하는 귀찮음을 해결해 줄 것으로 기대된다.
자동 상점 인식
길거리에서 구글 렌즈로 상점을 비추면, 인공지능이 상점에 대한 정보를 자동으로 검색해 보여준다. 구글 검색창에서 맛집 이름을 검색해 식당의 정보를 알아보는 기존의 검색 방식이 인공지능 카메라의 도움으로 그저 비추기만 하면 되는 셈이다.
자동 장애물 제거
또 구글은 자동으로 장애물을 제거하는 기술도 선보였다. 구글 렌즈로 철제 펜스 너머에 있는 피사체를 촬영하면, 촬영자의 앞으로 가로막고 있는 격자무늬 장애물을 자동으로 제거할 수 있다.
자동 번역
번역 기술도 최근 인공지능 기술이 도입돼 급격하게 발전하고 있는 분야다. 구글은 이날 발표에서 구글 렌즈로 일본어 간판을 촬영하면 자동으로 영어로 번역해 보여주는 기술을 소개했다. 일본어로 ‘타코야끼’라고 쓰인 간판을 구글 렌즈로 비추면, 영어로 ‘문어 덤플링’이라고 번역돼 출력되는 식이다. 이 상태에서 사용자의 음성명령으로 타코야끼의 사진을 검색할수도 있어 활용도를 높였다.
오원석 기자 [email protected]
스마트해진 AI 카메라 기술로 ‘현실감 넘치는 사진과 동영상 촬영 가능’
▲기술이 발전함에 따라 사진 및 이미징 분야도 진화하고 있다(출처=123RF)
약 20년 전, 일회용 카메라와 폴라로이드 카메라가 큰 인기를 끌었다. 하지만 곧 스마트폰이 개발되고 블로그, SNS 등이 각광받으면서 이런 카메라들은 자연스럽게 인기가 떨어졌다. 사진 및 이미징 분야에도 새로운 시대가 도래한 것이다.
오늘날 인공지능(AI)은 대부분 사람들의 일상생활에 관여하고 있다. 수많은 예술가들도 새로운 기술을 받아들이고 있다. 카메라와 사진 분야는 오랫동안 예술적 영역에 속해 있었지만, 이제는 일반인도 관심만 있다면 일안반사식 카메라(SLR) 혹은 디지털 일안반사식 카메라(DSLR)을 사용할 수 있으며, 언제 어디서든 스마트폰으로 사진을 찍어 결과물을 인터넷에 업로드할 수 있다.
과거와 현재의 AI 기기
▲캐논이 AI 기술을 기반으로 한 스트로보를 출시할 예정이다(출처=위키미디어 커먼즈)
올해 초 구글(Google)은 구글 클립이라는 첫 번째 AI 카메라를 출시했다. 이 카메라는 주변에 어떤 물체가 있는지 파악하고, 광량 등을 스스로 조정하는 지능형 카메라다. 또한 사용자가 흥미롭다고 생각할만한 장면을 모두 촬영한다. 배경, 사람, 물체 등 중요하다고 인식되는 이미지에 우선 순위를 지정하고 사진을 촬영하기도 한다.
독일의 언론인 페더 부츠코브스키는 “AI 카메라 모드는 모든 사람이 ‘뛰어난’ 사진을 찍을 수 있도록 도와줄 것이다”라고 말했다. 그는 “컴퓨터 학습의 진보와 특히 신경망의 발전으로 컴퓨터는 인간보다 더 정확하게 모든 종류의 정보를 배우고 결정할 수 있게 됐다. 앞으로는 인간이 장치를 조작하는 것이 아니라 장치가 인간을 인터페이스로서 사용하게 될지도 모른다”고 말했다.
AI 기반 사진 촬영은 혁명적인 기술이다. 더구나 현대인들은 사진 촬영과 인터넷이 하나로 연결돼 있다고 생각한다. 사진이나 동영상을 찍으면 대부분 인터넷 공간에 올리고, 고프로(GoPro) 등을 이용해 다양한 각도의 영상을 찍기도 한다. 지난 해 라이트하우스 AI(Lighthouse AI)는 라이트하우스 보안 카메라를 선보였다. 이 보안 카메라는 AI와 비디오 피드, 감시 기능을 통합한 카메라로 가정용 안전 장치로 사용될 수 있다. 집주인은 카메라 렌즈에 비치는 모든 동영상을 촬영 및 기록하는 기존의 CCTV와 달리 카메라가 특정한 경우에만 사진이나 동영상을 찍도록 조정할 수 있다.
일본의 카메라 제조사 캐논(Canon)은 최근 470EX-AI 스피드 라이트를 선보였다. 이것은 스트로보라고 불리는 DSLR용 외장 플래시다. AI가 탑재돼 주변의 광량, 플래시와 피사체 사이의 거리 등을 자동으로 인식한 뒤 최적의 바운스 각도를 조절하고 헤드를 정확한 위치로 기울인 다음 플래시를 터뜨린다. 초보자는 물론 사진 애호가나 프로 작가들도 만족할만한 기능이다.
“캐논의 DSLR용 외장 플래시는 AI가 탑재돼 주변의 광량, 플래시와 피사체 사이의 거리 등을 자동으로 인식한 뒤 최적의 바운스 각도를 조절, 헤드를 정확한 위치로 기울인 다음 플래시를 터뜨린다”
정밀도
독일의 카메라 및 렌즈 제조사 라이카(Leica)는 자체적인 AI 구동 플래시를 갖고 있다. 이 회사는 SF 60 플래시와 SF C1 리모콘을 선보였다. AI 장치인 라이카 SF 60에는 TTL이 내장돼 렌즈를 통해 자동으로 플래시 레벨을 조절한다. 플래시 헤드도 자동으로 기울어진다. 확산기, 반사경 카드, 줌 리플렉터 등이 내장돼 경쟁사 제품보다 한 발 더 앞선다.
스마트폰 카메라 혁신과 AI
▲카메라뿐만 아니라 카메라가 장착된 휴대전화 또한 진화와 혁신을 겪고 있다(출처=셔터스톡)
지난 10년간 스마트폰 카메라는 엄청난 진화를 겪었다. 요즘에는 작은 스마트폰 하나로도 카메라와 비슷한 수준의 사진이나 동영상을 찍을 수 있다. 수많은 사람들이 스마트폰으로 찍은 영상을 유튜브(YouTube)에 올린다.
점점 더 많은 사용자들이 AI가 탑재된 스마트폰 카메라를 선호하고 있다. 예를 들어 요즘은 대부분 스마트폰 카메라에 안면 인식 및 장면 인식 기능이 장착돼 있다. 대상의 얼굴에 자동으로 초점을 맞추고, 스마트폰이 스스로 최고의 장면을 설정한다. 광량에 따라 옵션을 바꾸기도 하고 하나의 사진에 여러 가지 필터를 적용한 결과물을 내놓기도 한다.
이 과정을 위해서는 두 차례의 단계가 필요하다. 첫 번째 단계는 이미지 촬영 소프트웨어 요소다. 이 단계에는 지능적인 측면이 중앙 집중화된다. 시스템은 마치 인간의 두뇌처럼 이미지를 읽고 처리하고 분류한다.
두 번째 단계는 장치의 학습 과정이다. AI가 캡쳐한 내용을 처리하기 위해 학습 기능이 적용되는 단계다. 이 과정은 스마트폰 내의 신경망을 통해 수행된다. 머신러닝 기술이 이미지를 찍은 장소, 시간, 옵션 및 세팅 등을 학습하고 처리한다.
AI 기반 카메라는 사진 및 이미징에 혁명을 일으켰다. 과거에는 사진 촬영을 할 때 사람이 모든 세팅을 조절했지만 이제 카메라가 ‘스마트’해졌기 때문에 초보자들도 쉽게 사진을 찍을 수 있다. 요즘은 디지털 스토리 텔러의 시대다. AI 카메라는 디지털 스토리 텔러들이 더 현실감 넘치는 사진과 동영상을 찍을 수 있도록 도울 것이다.
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