당신은 주제를 찾고 있습니까 “클라우드 db – 클라우드 vs 데이터 베이스 차이 5분만 들어보세요~“? 다음 카테고리의 웹사이트 ppa.maxfit.vn 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://ppa.maxfit.vn/blog/. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 기술노트with 알렉 이(가) 작성한 기사에는 조회수 3,263회 및 좋아요 69개 개의 좋아요가 있습니다.
클라우드 db 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 클라우드 vs 데이터 베이스 차이 5분만 들어보세요~ – 클라우드 db 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
#클라우드#데이터베이스#차이#설명
클라우드, 데이터 베이스 차이 쉽게 설명 드립니다~
멤버쉽 가입하시면 IT분야 진로 상담, 앱개발 컨설팅 1:1로 진행합니다~
https://www.youtube.com/channel/UCBtG00ljZ8R_DBQCTR4C00A/join
클라우드 db 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
클라우드 데이터베이스란? – 대한민국 – IBM
클라우드 데이터베이스는 클라우드 플랫폼을 통해 구축하고 액세스할 수 있는 데이터베이스 서비스입니다. 기존 데이터베이스와 동일한 기능을 많이 지원하며 클라우드 …
Source: www.ibm.com
Date Published: 10/24/2021
View: 6851
클라우드 데이터베이스란 | Oracle 대한민국
Cloud Database Management 선택. 기업은 클라우드 데이터베이스를 관리하는 방법을 선택할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 스타일은 다음 네 가지 범주로 일반화할 수 …
Source: www.oracle.com
Date Published: 3/9/2022
View: 6399
What Is A Cloud Database? – MongoDB
A cloud database is a database that is deployed in a cloud environment as opposed to an on-premise environment. The database itself can be offered as a SaaS …
Source: www.mongodb.com
Date Published: 4/10/2021
View: 6634
Cloud DB for MySQL – Database – NAVER CLOUD PLATFORM
네이버 금융 클라우드, 금융보안원 안정성 평가 100% 충족, 글로벌 리전 및 보안 … Cloud DB for MySQL 상품을 통해 MySQL 데이터베이스를 손쉽게 구축하고 운영할 …
Source: www.fin-ncloud.com
Date Published: 5/20/2021
View: 270
가장 유용한 클라우드 데이터베이스 10선 – 네이버 블로그
NoSQL의 아마존 다이나모DB(Amazon DynamoDB)는 최소 3개 유효구역에 워크로드를 … 랙스페이스는 클라우드 데이터베이스(Cloud Database)를 이용한 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 5/13/2021
View: 5258
클라우드 외부에서 DB Server 접속 – Cloud DB for MySQL 사용
MySQL 클라이언트인 MySQL Workbench 또는 phpMyAdmin를 사용하여 네이버 클라우드 플랫폼 외부에서 MySQL Server에 접속하고, 다양한 DB 관련 작업을 클라이언트에서 …
Source: guide.ncloud-docs.com
Date Published: 2/5/2022
View: 2342
Google Cloud 데이터베이스
Database Migration Service를 사용하여 MySQL 및 PostgreSQL에서 Cloud SQL로의 마이그레이션을 간소화하세요. Datastream을 사용하여 다운타임을 최소화하면서 Oracle을 …
Source: cloud.google.com
Date Published: 4/27/2022
View: 9517
Cloud DB for MySQL – Database – NAVER CLOUD PLATFORM
With Cloud DB for MySQL, you can easily build and run a MySQL database in the cloud. Cloud DB for MySQL simplifies time-consuming administration tasks like …
Source: www.ncloud.com
Date Published: 7/5/2022
View: 3487
무료 데이터베이스 – AWS
AWS 프리 티어를 사용하여 클라우드에서 무료로 데이터베이스를 구축하세요. … 월별 750시간의 db.t2.micro, db.t3.micro 및 db.t4g.micro 단일 AZ 인스턴스 …
Source: aws.amazon.com
Date Published: 7/12/2021
View: 441
주제와 관련된 이미지 클라우드 db
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 클라우드 vs 데이터 베이스 차이 5분만 들어보세요~. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
주제에 대한 기사 평가 클라우드 db
- Author: 기술노트with 알렉
- Views: 조회수 3,263회
- Likes: 좋아요 69개
- Date Published: 2021. 2. 15.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=guaaNelNfH4
클라우드 데이터베이스란? – 대한민국
모바일 사용자 또는 원격 디바이스가 이루는 광대한 네트워크에 대한 참여와 이 네트워크의 애플리케이션 데이터를 관리하는 것은 확장성과 가용성 측면에서 매우 어려운 문제일 수 있습니다.
대부분 데이터베이스는 중앙 ‘마스터’ 데이터베이스에서의 업데이트가 필요하다는 점이 문제입니다. 이러한 경우에 마스터 데이터베이스에 대한 연결이 끊기면 성능 병목현상이 발생하고 애플리케이션이 실행되지 못할 수 있습니다.
IBM Cloudant®와 같은 클라우드 데이터베이스를 사용하면 모바일 디바이스, 원격 시설, 센서, 인터넷 지원 제품 등 네트워크 최고 주변부에서도 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 더 넓게 확장할 수 있다는 의미이기 때문에 애플리케이션이 오프라인 상태에도 계속 실행되도록 할 수 있습니다.
하이브리드 데이터베이스는 성능, 도달 범위, 가동 시간, 이동성을 향상하고 비용 절감을 늘리기 위해 분산 하이브리드 데이터 클라우드를 생성합니다.
소규모로 시작하여 대규모로 확장합니다.
온디맨드로 탄력적인 확장이 가능합니다.
클러스터가 여러 데이터 센터에 걸쳐 배치될 수 있습니다.
직접 클라우드를 관리하거나 제공자가 대신 관리하도록 합니다.
클라우드 공급업체를 결합하고 일치시켜 지리적 도달 범위, 서비스 레벨 계약(SLA), 가격 책정, 규제사항을 최적화합니다.
인프라 요구사항이 아니라 점점 증가하는 데이터 관리 요구사항을 충족하는 하이브리드 클라우드를 활용하는 방안입니다. 조직은 비용, 성능, 보안 및 도달 범위에 맞게 데이터 계층을 계속 최적화할 수 있습니다. 데이터를 분할하고 배포하며 사용자가 더 손쉽게 사용하도록 할 수 있습니다.
예를 들어, 금융 조직은 데이터베이스를 모든 개별 데이터 소스의 중앙 저장소로 사용한 다음 이 금융 데이터를 JSON 형식으로 제공하여 하이브리드 클라우드를 채택하고 있습니다. 이 데이터는 DBaaS(Database as a Service)로 분배되며 전 세계 지역에 복제됩니다.
싱가포르의 고객이 뉴저지의 데이터베이스에서 모바일 애플리케이션 데이터를 검색하기 위해 4초 이상 기다려야 하는 경우 이 고객은 해당 애플리케이션을 다시 사용하지 않을 가능성이 큽니다. DBaaS(Database as a Service)는 전 세계 데이터를 즉시 복제하고 배포할 수 있으며 거의 실시간으로 액세스하는 기능을 제공합니다.
클라우드 데이터베이스는 새로운 하이브리드 클라우드 개념을 사용하여 모든 데이터를 수집, 제공, 복제하고 에지로 푸시할 수 있습니다. 전 세계 어디에서나 데이터베이스 요청을 제공하기 위해 더 이상 종속 미들웨어를 배치하지 않아도 됩니다. 이제 데이터베이스에 애플리케이션을 직접 연결할 수 있습니다.
클라우드 데이터베이스란?
클라우드 데이터베이스의 유형 — 다중 모델로의 이동
다양한 유형의 클라우드 데이터베이스가 있으며, 모두 특정 요구 사항을 충족하고 특정 유형의 워크로드를 처리하기 위한 것입니다. 트랜잭션을 관리하도록 설계된 데이터베이스, 인터넷 스케일 애플리케이션을 실행하도록 설계된 데이터베이스, 분석용 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트 역할을 하는 데이터베이스 등을 예로 들 수 있습니다.
OLTP 워크로드는 OLAP 워크로드에서 사용되는 것과 다른 데이터 모델에서 지원됩니다. 문서 및 멀티미디어 데이터는 XML 및 JSON(JavaScript Object Notation)과 같은 형식을 사용합니다. 다른 유형의 데이터베이스로는 연결성 분석에 사용되는 그래프 데이터베이스, 지리적 분석을 위한 공간 데이터베이스, 단순한 데이터 유형의 고성능 스토리지 및 검색을 위한 KVS(key-value store) 등이 있습니다.
상용 엔터프라이즈 데이터베이스가 발전하면서 이들은 단일 데이터베이스 관리 시스템 내에 다수의 데이터 모델과 액세스 방식을 아우르기 시작했습니다. 최근 업계에서는 최종 사용자가 하나의 기반 데이터베이스로부터 다양한 유형의 워크로드를 처리할 수 있게 해주는 다중 모델 데이터베이스로 전환하는 추세입니다.
이 새로운 기능을 통해 많은 애플리케이션이 동일한 데이터베이스 관리 시스템을 사용할 수 있으며 기업은 특정 애플리케이션에 필요한 고유한 데이터 모델의 이점을 계속 활용할 수 있습니다. 이러한 새로운 데이터베이스 아키텍처들을 통해 기업은 사용하는 데이터베이스 수를 대폭 줄이고 조직의 가장 중요한 자산(데이터)의 활용 범위 확대를 막는 데이터 사일로의 발생을 방지할 수 있습니다.
What is a Cloud Database?
Additional considerations
Whether you’re still thinking if a cloud database is right for you, or you’re in the process of selecting the ideal Database-as-a-Service for your needs, there are a few key factors to take into consideration:
Cloud database providers
While some cloud databases are available on all cloud providers (MongoDB Atlas runs on any major public cloud provider), others are specific to one provider (e.g., Cloud Bigtable on Google, or RDS on Amazon Web Services).
If you have an existing footprint, compatibility requirements, or existing relationships that dictate your cloud provider choice, then your options will be a self-managed database on cloud VMs, or the Database-as-a-Service products offered by or on that cloud provider.
Other strategies, like multi-cloud or hybrid-cloud, might dictate that you leverage multiple public and private clouds, which would narrow your database choices to products that operate across providers and/or on-premise.
Database technology
You might be looking for an SQL-compatible offering in order to work with existing systems, processes, or skill sets, or be more interested in a NoSQL offering tailored to your system’s needs. Sometimes, other choices in your team’s technology stack, like programming language, will make one or another database technology a better fit, and you should look closely at whether a given provider or platform fits your development process.
Management system
Do you have the people, and the skill sets, to manage the right database technology yourself? If you do, then self-managed databases on cloud VMs can work well for you. Even so, however, you should consider fully managed DBaaS platforms that take over much of the management load for you, and free your team up for more advanced projects.
Cost model
Another benefit of cloud databases is a shift to usage-based or consumption-based pricing. This means that rather than making up-front investments before you even know what your ultimate resource needs will be, you can start small and ramp up as needed.
Security
The cost of data breaches is only rising, and regulatory scrutiny is at an all-time high. Managed cloud databases bake in layered security best practices, keep systems up to date automatically, and leverage broad expertise to implement the most secure configurations.
Extras
Today’s cloud Database-as-a-Service offerings can bring a lot more than just the database itself. MongoDB Atlas, for instance, includes SQL-compatible connectors, integrated charts and graphs, and tools for building data-driven workflows with triggers and serverless computing, and more.
가장 유용한 클라우드 데이터베이스 10선
기업들이 점점 더 많은 데이터를 다루게 됨에 따라 IT업체들은 퍼블릭 클라우드 내 데이터 관리를 용이하게 만들게 됐다.
빅 데이터에 대한 관심과 중요성이 커지고 있고, 클라우드 공급업체들은 기업이 클라우드 기반의 데이터베이스를 구축하기를 희망하고 있다.
IDC는 빅 데이터가 구조화 데이터와 비구조화 데이터를 모두 포함해 연간 60%씩 성장할 것으로 전망하고 있다. 기업들은 이런 데이터를 가지고 뭔가를 해야 한다. 그리고 그 동안은 전통적인 데이터베이스가 해답이었다. 그러나 클라우드 기술이 발전하면서, 공급업체들은 이들 데이터베이스를 퍼블릭 클라우드 환경에 배치시키는 다양한 방법을 선보이고 있다. 사용자들 입장에서는 이들 데이터베이스를 구축할 하드웨어를 구축할 필요가 없지만, 동시에 데이터베이스 용량을 확장할 수 있다는 장점이 있다. 리서치 회사인 위키본(Wikibon)의 빅 데이터 전문가인 제프 켈리는 “정말 큰 시장이다. 클라우드가 이들 빅 데이터의 ‘종착역’이 되어가고 있다”라고 언급했다.
물론 이런 DBaaS(Database as a Service)에 대한 우려 또한 여전하다. 중요한 정보를 클라우드 기반에 보관할 때의 보안 문제, 클라우드 서비스 중단 문제를 예로 들 수 있다. 그러나 여전히 클라우드 데이터베이스 서비스와 툴 시장이 활기를 띠고 있다. 네트워크 월드(Network World)는 이에 10개 클라우드 데이터베이스 툴을 살펴봤다. 일부는 관계형, SQL, NoSQL 데이터베이스 공급업체이고, 일부는 다양한 오픈소스 데이터베이스를 중심으로 한 ‘틈새’ 시장에 초점을 맞추고 있다. 모든 회사와 서비스를 소개하고 있지는 않다. 오라클(Oracle), HP, EMC/VM웨어(VMware) 등 일부 대기업들은 계속해서 클라우드 기반의 제품과 툴을 선보이고 있는 중이다.
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)
아마존 웹 서비스는 관계형 데이터베이스(RDB)와 NoSQL 데이터베이스를 포함한, 다양한 클라우드 기반 데이터 서비스를 제공하고 있다. 아마존 RDS는 MySQL이나 오라클, SQL 서버 인스턴스 가운데 하나를 실행한다. 반면 아마존 심플DB(SimpleDB)는 더 적은 워크로드를 위한 데이터베이스 툴이다. NoSQL의 아마존 다이나모DB(Amazon DynamoDB)는 최소 3개 유효구역에 워크로드를 자동으로 이중화하는 SSD(Solid State Drive) 기반 데이터베이스다. AWS의 워너 보겔스 CTO는 AWS 역사상 가장 빠른 성장세를 유지하고 있는 서비스가 다이나모DB라고 언급을 했다. 아마존은 또 여러 보조 데이터 관리 서비스를 제공하고 있다. 최근 발표한 레드시프트(Redshift)라는 데이터 웨어하우스와 데이터 파이프라인(Data Pipeline) 등 여러 출처의 데이터를 통합해 쉽게 관리를 할 수 있도록 도와주는 서비스들이다.
엔터프라이즈DB(EnterpriseDB)
엔터프라이즈DB는 오픈소스인 포스트그레SQL(PostgreSQL) 데이터베이스에 초점을 맞추고 있지만, 실제 시장의 관심을 끄는 기술은 오라클 데이터베이스 애플리케이션들과의 호환성이다. 엔터프라이즈DB의 포스트그레 플러스 어드밴스트 서버(Postgres Plus Advanced Server)는 기업들이 내부 오라클 데이터베이스에 맞게 개발한 애플리케이션을 엔터프라이즈DB를 통해 아마존 웹 서비스와 HP의 클라우드에서 실행시킬 수 있도록 해준다. 이중화와 백업 기능 또한 제공하고 있다.
가란티아 데이터(Garantia Data)
가란티아는 사용자가 오픈소스인 레디스(Redis)와 머천다이즈 인메모리(Memcached in-memory) NoSQL 데이터베이스 서비스를 AWS의 퍼블릭 클라우드에서 실행할 수 있는 게이트웨이 서비스를 제공하고 있다. 가란티아 소프트웨어를 사용하면 이들 오픈소스 데이터 플랫폼을 자동으로 설정해, 개발자들이 노드를 확장하고, 클러스터와 오류 허용 아키텍처를 개발할 수 있다.
구글 클라우드 SQL(Google Cloud SQL)
구글의 클라우드 데이터베이스 서비스에서 가장 큰 비중을 차지하는 제품은 2개이다. 구글이 MySQL 같은 완전 관계형 데이터베이스 기반이라고 설명하고 있는 구글 클라우드 SQL과 클라우드에 저장한 많은 데이터 세트에 대한 쿼리를 실행시킬 수 있는 분석 툴인 구글 빅쿼리(Google BigQuery)다.
마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)
마이크로소프트는 독자적인 SQL 서버 기술을 이용해 RDB 서비스를 제공하고 있다. 고객이 마이크로소프트의 클라우드에 위치한 SQL 데이터베이스를 이용하거나, 가상 장치에 SQL 서버 인스턴스를 호스팅할 수 있는 서비스이다. 마이크로소프트는 또 SQL 데이터 싱크(SQL Data Sync)를 통해 애저 클라우드와 고객의 시스템을 통합하는 하이브리드 데이터베이스를 강조하고 있다. 마이크로소프트는 음성과 동영상 같은 미디어 파일에 최적화된 Blobs와 클라우드 호스팅 NoSQL 데이터베이스 서비스인 테이블스(Tables)를 제공하고 있기도 하다.
몽고랩(MongoLab)
NoSQL 관련 데이터베이스 플랫폼이 많다. 그 중 하나가 몽고DB이다. 몽고랩은 사용자가 AWS, 애저, 조이엔트(Joyent) 등 주요 클라우드 공급업체에서 몽고DB를 이용할 수 있는 기술과 서비스를 제공하고 있다. 몽고랩은 다른 게이트웨이 서비스와 마찬가지로 애플리케이션 계층에서 다양한 PaaS 툴을 통합한 것 또한 특징이다. 몽고랩은 공유 환경과 지정 환경 모두에서 사용이 가능하다. 다만 지정 환경의 경우 가격이 더 비싸다.
랙스페이스(Rackspace)
렉스페이스는 제품인 클라우드 데이터베이스(Cloud Databse)에 기반을 둔 관리형 호스팅 데이터베이스와 클라우드 호스팅 데이터베이스를 제공하고 있다. 랙스페이스는 클라우드 데이터베이스(Cloud Database)를 이용한 이른바 컨테이너 기반의 가상화에 초점을 맞추고 있다. 이 회사는 100% 가상화 기반에서 실행할 때와 비교해 데이터베이스 성능을 더 높일 수 있다고 주장한다. 클라우드 데이터베이스(Cloud Database)는 SAN 스토리지 네트워크를 이용하고 있으며, 오픈스택(OpenStack) 플랫폼에 토대를 두고 있다. 이번 달, 랙스페이스는 제공업체인 클라우던트(Cloudant)에서 NoSQL 클라우드 데이터베이스를 제공한다고 발표했다.
SAP
기업용 소프트웨어 분야의 대표 주자인 SAP 또한 인메모리 기술을 기반으로 한 플랫폼인 HANA에서 클라우드 서비스를 제공하고 있다. HANA 기반 클라우드 데이터베이스는 사이베이스 등 이 회사의 내부용 데이터베이스 툴과 호환이 되며, 아마존 웹 서비스 클라우드에서도 사용할 수 있다. HANA에는 비즈니스 관리 툴, 애플리케이션 개발 툴 등 데이터베이스와 관련이 없는 앱도 포함되어 있다.
스톰DB(StormDB)
스톰DB는 다른 클라우드 데이터베이스와 달리 베어메탈 서버 기반의 100% 분산형, 관계형 데이터베이스에서 실행이 된다. 장치 가상화가 없다는 의미이다. 스톰DB는 이런 방식이 성능 향상과 관리 개선에 도움이 된다고 주장하고 있다. 데이터베이스에 실행되는 가상 장치 인스턴스의 크기를 선택할 필요가 없기 때문이다. 베어메탈 기반이지만 고객은 서버 클러스터를 공유하게 된다. 그러나 스톰DB는 고객 데이터베이스를 분리하고 있다고 말하고 있다. 스톰DB는 또 클라우드에서 자동으로 데이터베이스를 분리하고 있다. 현재 무료 베타 버전이 나와있는 상태다.
제라운드(Xeround)
제라운드는 다양한 클라우드 공급업체 서비스와 플랫폼에서 MySQL 데이터베이스를 쉽게 확장할 수 있는 관리 툴이다. 이 소프트웨어는 높은 유효성과 확장성을 보장한다. 또 AWS, 랙스페이스, 조이엔트, HP는 물론 오픈스택과 시트릭스 플랫폼에서 호환된다. [email protected]
클라우드 외부에서 DB Server 접속
Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.
MySQL 클라이언트인 MySQL Workbench 또는 phpMyAdmin를 사용하여 네이버 클라우드 플랫폼 외부에서 MySQL Server에 접속하고, 다양한 DB 관련 작업을 클라이언트에서 편리하게 수행할 수 있습니다.
MySQL Workbench를 통한 접속
MySQL 클라이언트인 Workbench를 사용하여 네이버 클라우드 플랫폼 외부에서 MySQL Server에 접속하고 작업을 수행할 수 있습니다. MySQL Workbench를 통해 MySQL Server에 접속하려면 먼저 네이버 클라우드 SSL VPN 또는 MySQL Server의 Public 도메인을 설정해야 합니다.
SSL VPN을 사용한 접속
네이버 클라우드의 SSL VPN을 신청하여 설정한 후 MySQL Workbench를 통해 접속할 수 있습니다. SSL VPN은 SSL 암호화를 통해 접속이 보호되는 사설망을 제공하는 서비스로, 라우팅 및 ACG를 설정하여 허용된 사용자만 사설망에 접근하도록 제한하므로 더욱 안전한 서버 접속 및 이용이 가능합니다.
SSL VPN을 설정한 후 MySQL Workbench를 통해 MySQL Server에 접속하는 방법은 다음과 같습니다.
주의 SSL VPN 이용 신청 시 별도의 요금이 부과됩니다. SSL VPN 소개와 요금제에 대한 설명은 네이버 클라우드 플랫폼 포털의 서비스 > Security > SSL VPN 메뉴를 참고해 주십시오.
SSL VPN 사용 가이드를 참조하여 서비스 이용 신청 및 설정을 완료한 후 SSL VPN에 접속해 주십시오. SSL VPN 사용 가이드(VPC)
SSL VPN 사용 가이드(Classic) 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Database > Cloud DB for MySQL 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. DB Server 메뉴를 클릭해 주십시오. 접속할 MySQL Server를 선택한 후 ACG 설정을 참조하여 ACG를 설정해 주십시오. 접근 소스: SSL VPN의 IP Pool
허용 포트(서비스): 접속할 MySQL Server의 접속 포트 DB 관리 > DB User 관리 메뉴를 차례대로 클릭한 후 SSL VPN을 통해 접속할 사용자를 추가해 주십시오. MySQL Workbench를 다운로드한 후 가이드에 따라 설치해 주십시오. MySQL Workbench 다운로드(영문)
MySQL Workbench 설치 가이드(영문) MySQL Workbench를 실행한 후 아래와 같이 새로운 MySQL Connection을 생성해 주십시오. Connection Method : Standard (TCP/IP)
: Standard (TCP/IP) Parameters 탭 Hostname : 접속할 MySQL Server의 Private 도메인 Port : 접속할 MySQL Server의 접속 포트 Username : 접속할 MySQL Server의 사용자 계정 이름
탭 생성한 MySQL Connection을 클릭하여 MySQL Server에 접속해 주십시오. MySQL Workbench 사용 가이드(영문)
Public 도메인을 사용한 접속
MySQL Server에 Public 도메인을 설정한 후 MySQL Workbench를 통해 해당 서버에 접속할 수 있습니다.
Public 도메인을 설정한 후 MySQL Workbench를 통해 MySQL Server에 접속하는 방법은 다음과 같습니다.
주의 Public 도메인을 통해 외부와 통신하는 데이터는 네트워크 사용량으로 과금됩니다.
네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Database > Cloud DB for MySQL 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. DB Server 메뉴를 클릭해 주십시오. Public 도메인을 설정할 MySQL Server를 선택한 후 DB 관리 > Public 도메인 관리 메뉴를 차례대로 클릭하고 설정 팝업 창에서 [예] 버튼을 클릭해 주십시오. ACG 설정을 참조하여 선택한 MySQL Server의 ACG를 설정해 주십시오. DB 관리 > DB User 관리 메뉴를 차례대로 클릭한 후 Public 도메인을 통해 접속할 사용자를 추가해 주십시오. MySQL Workbench를 다운로드한 후 가이드에 따라 설치해 주십시오. MySQL Workbench 다운로드(영문)
MySQL Workbench 설치 가이드(영문) MySQL Workbench를 실행한 후 아래와 같이 새로운 MySQL Connection을 생성해 주십시오. Connection Method : Standard (TCP/IP)
: Standard (TCP/IP) Parameters 탭 Hostname : 접속할 MySQL Server의 Public 도메인 Port : 접속할 MySQL Server의 접속 포트 Username : 접속할 MySQL Server의 사용자 계정 이름
탭 생성한 MySQL Connection을 클릭하여 MySQL Server에 접속해 주십시오. MySQL Workbench 사용 가이드(영문)
phpMyAdmin를 통한 접속
php 기반 MySQL 클라이언트인 phpMyAdmin을 통해 웹 브라우저에서 MySQL Server에 접속하여 DB 편집, SQL 상태 실행, 사용자 및 권한 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
애플리케이션 서버에서 phpMyAdmin를 설치하고 웹 브라우저에서 phpMyAdmin을 통해 MySQL Server에 접속하는 방법은 다음과 같습니다. CentOS 7.0 버전 애플리케이션 서버를 기준으로 설명합니다.
참고 Classic 환경에서 phpMyAdmin을 통해 MySQL Server에 접속하려면 먼저 애플리케이션 서버에 공인 IP를 할당해 주십시오. 공인 IP 설정 가이드
Google Cloud 데이터베이스
Cloud Spanner 무제한 확장, 글로벌 일관성, 최대 99.999%의 가용성을 제공하는 클라우드 기반 서비스입니다. 최대 초당 20억 개 이상의 요청을 처리합니다. Oracle 또는 DynamoDB 등의 데이터베이스에서 마이그레이션하는 방법을 알아보세요. 게임
소매
글로벌 재무 원장
공급망/재고 관리
PostgreSQL용 AlloyDB 까다로운 엔터프라이즈 워크로드에 우수한 성능, 가용성, 확장성을 제공하는 완전 관리형 PostgreSQL 호환 데이터베이스 서비스입니다. 가격 책정이 투명하고 예측 가능합니다. 고가의 독점 라이선스 및 불확실한 I/O 요금 청구가 없습니다. 이기종 마이그레이션
기존 애플리케이션
엔터프라이즈 워크로드
Oracle용 베어메탈 솔루션 Oracle 워크로드를 Google Cloud로 리프트 앤 시프트하세요. 기존 애플리케이션
데이터 센터 사용 중지
BigQuery 비즈니스 민첩성을 확보하기 위해 설계된 서버리스 멀티 클라우드 데이터 웨어하우스로, 높은 확장성과 비용 효율성을 갖추고 있으며 최대 99.99%의 가용성을 제공합니다. 멀티 클라우드 분석
실시간 처리
머신러닝 기본 제공
키-값 Cloud Bigtable 대규모 분석 및 운영 워크로드를 위한 고성능의 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 최대 99.999%의 가용성을 제공합니다. 최대 초당 50억 개 이상의 요청을 처리하고 10엑사바이트 이상의 데이터를 관리합니다. HBase 또는 Cassandra에서 마이그레이션하는 방법을 알아보세요. 맞춤설정
애드테크
추천 엔진
사기 행위 감지
문서 Firestore 모바일, 웹, 서버 개발을 위한 확장성이 뛰어나고 널리 사용되는 문서 데이터베이스 서비스로 더 풍부하고 빠른 쿼리와 최대 99.999%의 고가용성을 제공합니다. 250,000명이 넘는 월간 활성 사용자로 구성된 활발한 개발자 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 모바일/웹/IoT 애플리케이션
실시간 동기화
오프라인 동기화
Firebase 실시간 데이터베이스 실시간으로 데이터를 저장 및 동기화하세요. 모바일 로그인
개인 맞춤화된 애플리케이션 및 광고
인앱 채팅
인메모리 Memorystore 1밀리초 미만의 데이터 액세스를 위한 완전 관리형 Redis 및 Memcached입니다. 캐싱
게임
리더보드
소셜 채팅 또는 뉴스 피드
추가 NoSQL MongoDB Atlas 최신 애플리케이션을 위한 글로벌 클라우드 데이터베이스 서비스입니다. 모바일/웹/IoT 애플리케이션
게임
콘텐츠 관리
단일 뷰
무료 데이터베이스
10분 자습서
간단한 무료 자습서로 AWS 데이터베이스 서비스 탐색을 시작하십시오.
MySQL 데이터베이스 생성 및 연결
이 자습서에서는 MySQL 데이터베이스를 실행하기 위한 환경을 생성하고(AWS에서는 이 환경을 ‘인스턴스’라고 부름), 데이터베이스에 연결하고, DB 인스턴스를 삭제하는 방법을 배웁니다. Amazon Relational Database Service(RDS)를 사용하여 이를 수행하며, 이 자습서에서 하는 모든 작업은 프리 티어에 해당합니다. 자세히 알아보기 »
NoSQL 테이블 생성 및 쿼리
이 자습서에서는 DynamoDB 콘솔을 사용하여 간단한 테이블을 만들고, 데이터를 추가하며, 데이터를 스캔 및 쿼리하고, 데이터와 테이블을 삭제하는 방법을 알아봅니다. DynamoDB는 완전관리형 클라우드 데이터베이스로서 문서 모델과 키-값 스토어 모델을 모두 지원합니다. 유연한 데이터 모델, 안정적인 성능, 처리 용량 자동 조정 기능은 모바일, 웹, 게임, 광고 기술, IoT, 그 외 많은 애플리케이션에 매우 적합합니다. 이 자습서에서 수행하는 모든 작업은 프리 티어에 해당합니다. 자세히 알아보기 »
Microsoft SQL Server 데이터베이스 생성 및 연결
이 자습서에서는 Microsoft SQL Server 데이터베이스 인스턴스를 생성하고(AWS에서는 이를 ‘DB 인스턴스’라고 부름), 데이터베이스에 연결하고, DB 인스턴스를 삭제하는 방법을 배웁니다. Amazon Relational Database Service(RDS)를 사용하여 이를 수행하며, 이 자습서에서 하는 모든 작업은 프리 티어에 해당합니다. 자세히 알아보기 »
PostgreSQL 데이터베이스 생성 및 연결
키워드에 대한 정보 클라우드 db
다음은 Bing에서 클라우드 db 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 클라우드 vs 데이터 베이스 차이 5분만 들어보세요~
- 클라우드
- 데이터베이스
- 설명
- 차이
클라우드 #vs #데이터 #베이스 #차이 #5분만 #들어보세요~
YouTube에서 클라우드 db 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 클라우드 vs 데이터 베이스 차이 5분만 들어보세요~ | 클라우드 db, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.