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데이터베이스 관리란 원활한 데이터 서비스를 위해 필요한 데이터베이스를 안정적으로 운영, 관리 하는 데 필요한 작업을 체계화하는 것으로 백업, 보안, 튜닝, 모니터링 등의 작업이 포함된다.
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데이터베이스 관리란 무엇입니까? | DBMS 이점 | Nutanix KR
여러 사용자에게 단일 데이터베이스에 대한 동시 액세스 부여 · 보안 규칙을 수립하고 사용자 액세스 권한을 관리 · 데이터를 정기적으로 백업하고 침해 발생 시 데이터를 …
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Date Published: 8/22/2022
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데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의와 종류 – 네이버 블로그
데이터베이스 관리 시스템(DataBase Management System, DBMS)은 데이터베이스를 조작하는 별도의 소프트웨어로, DBMS를 통해 데이터베이스를 관리하여 …
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데이터베이스 관리 시스템 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
데이터베이스 관리 시스템(영어: database management system, DBMS)은 다수의 사용자들이 데이터베이스 내의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어 도구의 …
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[데이터베이스 이해하기] Database(DB), DBMS, SQL의 개념
데이터베이스(Database, DB)란? : 데이터의 저장소. DBMS(Database Management System, 데이터베이스 관리 시스템)란? 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어.
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데이터베이스 관리 시스템 – TTA정보통신용어사전
데이터베이스 관리 시스템(DBMS: Database Management System)은 데이터베이스에 적재된 데이터 작업을 수행할 뿐만 아니라 데이터베이스를 보호하고 보안을 제공한다.
Source: word.tta.or.kr
Date Published: 8/21/2022
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데이터베이스 관리 시스템 – 해시넷 위키
데이터베이스(DB)가 데이터를 모아둔 집합이라면, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 그러한 데이터베이스(DB)를 관리하는 시스템이다.
Source: wiki.hash.kr
Date Published: 10/22/2021
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가장 인기있는 30 가지 데이터베이스 관리 소프트웨어 : 전체 목록
최고의 데이터베이스 관리 도구 · # 1) SolarWinds 데이터베이스 성능 분석기 · # 2) Oracle RDBMS · # 3) IBM DB2 · # 4) 알티베이스 · # 5) 마이크로 소프트 SQL 서버 · # 6) …
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데이터베이스란 | Oracle 대한민국
데이터베이스 소프트웨어는 사용자가 데이터를 구조화된 형태로 저장한 다음 액세스할 수 있도록 하여 데이터 관리를 간소화합니다. 일반적으로 데이터를 생성하고 관리 …
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Date Published: 1/21/2022
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주제에 대한 기사 평가 데이터베이스 관리
- Author: 코드잇
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- Date Published: 2020. 6. 28.
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데이터베이스 관리
정의 및 관리 목적
데이터베이스 관리란 원활한 데이터 서비스를 위해 필요한 데이터베이스를 안정적으로 운영, 관리 하는 데 필요한 작업을 체계화하는 것으로 백업, 보안, 튜닝, 모니터링 등의 작업이 포함된다. 데이 터베이스 관리 작업은 데이터베이스와 데이터베이스에 저장된 데이터가 오류 및 훼손 없이 안정적으 로 서비스될 수 있도록 데이터베이스에 대한 생성 및 변경, 보안, 성능 개선, 백업 관리를 지속적으 로 수행할 수 있도록 체계화하는 작업이라고 할 수 있다.
데이터베이스 관리 체계화를 통해 데이터의 오류 및 훼손 없이 사용자가 원하는 데이터를 원하는 시간에 원하는 형태로 정확하고 안정적으로 서비스함으로써 안정적이고 지속적인 업무 활동의 기반 을 마련할 수 있다.
데이터베이스 관리 프로세스 중 보안 관리는 데이터베이스에 대한 보안뿐만 아니라 애플리케이션, PC, 문서 등 각 기관이 보유하고 있는 모든 자원에 대한 외부 침입으로부터의 보호이기 때문에 별도 의 상세화된 지침을 통해 정의하는 것이 효과적이다. 또한 보안에 대한 전반적인 관리는 별도의 보안 담당자를 선임하는 것이 좋으며, 데이터베이스 관리자의 경우 데이터베이스 및 데이터베이스에 저장 된 데이터에 대한 보안에 책임을 갖도록 한다.
세부 관리 대상
세부 관리 대상으로 표준 데이터, 모델 데이터, 관리 데이터, 업무 데이터, 데이터베이스가 있다. 해당 데이터와 관련된 내용은 앞서 1장 데이터 이해와 2장 데이터 구조 이해에서 다루었으므로 여기 서는 생략한다.
데이터베이스 관리 프로세스
데이터베이스 관리 프로세스
DQ6.1.1 데이터베이스 생성
[그림 6-3-17]의 DQ6.1.1 데이터베이스 생성은 비즈니스 요건에 맞게 설계된 데이터 모델을 토 대로 작성된 DDL문을 가지고 데이터베이스의 물리 특성을 고려하여 데이터베이스를 구성한다.DQ6.1.2 백업 주기 및 스케줄 정의
[그림 6-3-17]의 DQ6.1.2 백업 주기 및 스케줄 정의는 어떠한 장애가 발생되더라도 사용 중인 데 이터의 완전 복구가 가능하도록 백업 주기 및 스케줄이 정의되어야 한다. 따라서 일 단위, 주 단위, 월 단위, 년 단위의 백업 주기별 백업 내용을 정의해 관리해야 한다. 백업 주기별 스케줄 표는 [그 림 6-3-18]과 같은 형식으로 작성할 수 있다.DQ6.1.3 데이터베이스 백업 수행
[그림 6-3-17]의 DQ6.1.3 데이터베이스 백업 수행은 백업 주기별 스케줄 표를 참고로 하여 백업 을 수행한다. 백업 수행 절차는 데이터베이스 가동 상태가 정상인지를 확인하고 배치 작업이 없는 시간을 배정하여 백업을 수행한다. 백업 수행이 완료되면 로그 파일 및 루트 메일(Root Mail)을 통해 결과를 확인한다. 백업 결과에 대해서는 일지를 반드시 기록해야 하며, 실패한 경우에도 작성 하도록 한다. 백업 실패 시 재수행을 하며, 재수행이 불가능할 경우 각 기관에서 정의한 장애 관리 프로세스에 의해 처리하도록 한다. 백업 수행과 관련되는 백업 일지 및 백업 관리 대장은 [그림 6- 3-19], [그림 6-3-20]과 같은 형식으로 작성할 수 있다.DQ6.1.4 데이터 보안 대상 선정
[그림 6-3-17]의 DQ6.1.4 데이터 보안 대상 선정은 보호되어야 할 자산의 파악 및 가치에 대한 평가 작업을 수행하고, 시스템에 존재하는 취약점 및 위험 요인에 대한 분석 작업을 수행한다. 분 석된 결과를 토대로 보안 대상을 선정하고 선정된 대상에 보안 등급을 적용하여 중요도에 따른 차 등 보안 적용을 수행한다.DQ6.1.5 데이터 보안 적용
[그림 6-3-17]의 DQ6.1.5 데이터 보안 적용은 보안 관리 대상별 중요도에 따른 보안을 적용하는 작업으로, 물리적 접근 보안 및 네트워크 보안, 서버 및 운영체제 보안, 데이터베이스 보안, 응용 시스템 보안, PC 보안 등 종합적인 보안 적용이 필요하다. 그 중에서도 데이터베이스 보안은 데이 터베이스 사용자에 대한 보안 관리와 데이터베이스 자체에 대한 보안, 데이터에 대한 보안으로 나 눌 수 있으며, 데이터의 중요도에 따른 체계적인 적용이 필요하다.DQ6.1.6 데이터 보안 교육 수행
[그림 6-3-17]의 DQ6.1.6 데이터 보안 교육 수행은 기관별로 수립된 데이터 보안 정책을 년 1회 이상 전 구성원을 대상으로 실시해야 하며, 교육 평가 작업 등을 통한 고품질의 교육이 될 수 있도 록 체계화한다. 보안 교육의 예로는 컴퓨터 및 인터넷에 대한 구조 및 해킹과 관련된 일반 내용을 담은 정보 보호 입문부터 인터넷 서버 보안 교육, 네트워크 보안 교육, 해킹 및 대응 등과 같은 세 부적인 교육까지 체계적으로 수립·시행되어야 한다.DQ6.2.1 데이터베이스 성능 개선
[그림 6-3-17]의 DQ6.2.1 데이터베이스 성능 개선은 해당 기관의 사용자가 필요로 하는 성능 개선 사항으로, 정적인 수치 요구와 동적인 수치 요구를 처리하는 작업인 데이터베이스 성능 개선을 들 수 있다. 성능에 대한 작업은 사용자의 요구에 의해 개선되는 경우도 있지만 자체적인 성능개선 대상을 선정하고 선정된 대상에 대해 일별, 주별, 월별 모니터링 작업을 통해 일정 정도 성능 기준 에 미달했을 경우 조정하는 작업도 있다. 이러한 주기적인 성능 개선 작업은 안정적인 서비스를 위 한 근본적인 해결 방법이라 하겠다. 이때 작성해야 하는 것으로 [그림 6-3-21]과 같은 성능 개선 관리 대장이 있다.DQ6.2.2 데이터 보안 개선
[그림 6-3-17]의 DQ6.2.2 데이터 보안 개선은 중요 데이터에 대한 훼손, 변조, 도난, 유출에 대 한 물리적 접근 통제(제한 구역, 통제 구역 등) 및 사용 통제(인증, 암호화, 방화벽 등)에 대한 요건 이 발생되었을 경우 보안 장치를 개선하는 작업으로, 데이터 보안 개선을 들 수 있다. 보안 작업 또 한 성능 개선 작업과 마찬가지로 보안 대상에 대해 항시적인 모니터링 작업을 통한 주기적인 개선 작업이 안정적인 데이터 관리를 위한 근본적 해결 방법이라 하겠다. 보안 개선 관리 대장은 [그림 6-3-22]와 같은 형식으로 작성할 수 있다.DQ6.2.3 데이터베이스 복구
[그림 6-3-17]의 DQ6.2.3 데이터베이스 복구는 장애 등으로 인해 데이터에 대한 전반적인 훼손 및 에러로 인해 기존 백업된 데이터로의 복구 작업이다. 안정적인 복구 작업을 위해서는 복구와 관 련된 작업 절차를 사전에 정의하고 정의된 절차에 따라 사전 테스트 작업을 수행해야 한다. 복구 관리 대장은 [그림 6-3-23]과 같은 형식으로 작성할 수 있다.DQ6.2.4 테스트 데이터베이스 변경
[그림 6-3-17]의 DQ6.2.4 테스트 데이터베이스 변경은 변경 요청에 의해 제시된 요건에 따라 변 경된 데이터 모델을 토대로 작성된 DDL문을 가지고 데이터베이스의 물리 특성을 고려한 테스트 데이터베이스를 변경된 데이터 모델과 동일한 형태로 변경하는 작업이다.DQ6.2.5 운영 데이터베이스 이관
[그림 6-3-17]의 DQ6.2.5 운영 데이터베이스 이관은 테스트 데이터베이스에 변경된 내역을 토대 로 해당 애플리케이션에 대한 문제점을 확인하는 단위 테스트와 타 애플리케이션과의 인터페이스 를 테스트하는 통합 테스트, 사용자의 만족도를 확인하는 사용자 테스트 등을 수행한 후 안정성 및 정확성이 확보되면 운영 데이터베이스에 해당 변경 내역을 반영한다.데이터베이스 개선 프로세스
DQ6.3.1 데이터베이스 객체 관리 효율성 체크
[그림 6-3-24]의 DQ6.3.1 데이터베이스 객체 관리 효율성 체크는 현재 설정된 데이터베이스의 객체에 지정한 제약 조건과 객체 유형을 확인하여 최적의 성능을 보장하고 데이터의 오류를 방지하기 위한 객체 관리 규칙들인지 평가하는 것이다.DQ6.3.2 비효율 원인 분석
[그림 6-3-24]의 DQ6.3.2 비효율 원인 분석은 현재 설정한 객체 관리 유형이나 객체 유형이 비 효율적 성능을 보인다면 해당 원인을 분석하는 것이다. 예를 들어 불필요한 제약 규칙의 남발이나 저장 공간 지정의 부적절, 데이터 객체에 데이터 분할 저장 방법의 문제, 인덱스 구성 칼럼의 순서 등이 원인이 될 수 있다.DQ6.3.3 변경 영향도 분석
[그림 6-3-24]의 DQ6.3.3 변경 영향도 분석은 비효율을 개선하기 위하여 데이터베이스 내에서 제약 조건이나 객체 유형을 변경할 수도 있으나 테이블의 통합/분리의 변경이 요구된다면 물리 데 이터 모델의 변경이 요구될 수도 있다. 또한 객체의 도메인이 변경될 수 있다면 데이터 표준의 변 경이 역으로 요구될 수도 있다.
데이터베이스 관리란 무엇입니까?
데이터베이스 관리란 무엇입니까?
데이터베이스 관리는 일련의 모범 사례를 일컫지만, 데이터베이스 관리 시스템(database management system, DBMS)은 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어 정의 시스템을 말합니다. 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템으로는 Microsoft Access와 FileMaker Pro가 있습니다. 이러한 시스템을 사용하면 사용자는 데이터베이스의 데이터를 제어하고 필요에 따라 데이터를 읽고 업데이트하고 생성하고 삭제할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템은 인터페이스로 작용하며 최종 사용자에게 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하고 이러한 사용자가 필요에 따라 데이터를 정리하고 이에 액세스하도록 지원합니다.
데이터베이스 관리 시스템은 데이터와 더불어 데이터베이스 안에서 사용자에게 데이터에 대한 액세스를 제공하는 엔진, 그리고 데이터의 구조를 가리키는 데이터베이스 스키마라는 것을 관리하는 일을 담당합니다. 또한, DBMS는 보안을 제공하고 데이터 무결성을 유지합니다. 일부 시스템은 심지어 데이터베이스 안에서 자동화된 롤백과 재시작, 로그 및 감사 활동을 제공하는 데 사용됩니다.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 여러 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
중앙집중식 시스템의 경우 모든 데이터가 단일 위치에 보관되며 사용자는 이 위치에 액세스하여 데이터를 조작할 수 있습니다.
분산형 시스템은 데이터가 여러 노드에 보관됩니다.
연합형 시스템은 소스 데이터 복제 없이 데이터를 프로비저닝할 수 있습니다. 이러한 범주는 다시 두 개의 하위 범주로 나눌 수 있습니다. 느슨하게 결합된 데이터베이스 는 다른 구성 요소 데이터베이스에 대한 액세스를 필요로 합니다. 팽팽하게 결합된 데이터베이스 는 독립적 프로세스에 따라 연합형 시스템에서 작동합니다. 블록체인 데이터베이스 시스템은 트랜잭션, 금융 및 기타 작업을 관리합니다.
데이터베이스 관리는 어떻게 운영됩니까?
간단히 말하자면, 데이터베이스 관리자와 데이터베이스 관리자의 팀이 기업의 데이터베이스의 상태와 성능을 책임집니다. 위에서 설명한 것과 같은 모범 사례를 활용하면 조직의 데이터베이스를 바람직한 방법으로 운영할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스 관리 시스템(database management system, DBMS)을 활용하면 필요성이 큰 제어 능력과 가시성을 확보할 수 있습니다.
요약하자면, 데이터베이스 관리 시스템은 다음과 같이 작동합니다. 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스 파일을 체계적으로 정리하고 최종 사용자에게 데이터에 대한 더 큰 액세스와 제어 능력을 제공합니다. 이를 위해, DBMS는 사용자가 필요시 데이터를 생성, 편집, 업데이트하는 등 데이터베이스 파일 안의 데이터를 조작하도록 지원합니다. 그 다음, DBMS는 데이터베이스의 이러한 데이터를 저장하고 꺼내올 수 있습니다.
데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)는 5가지 주요 기능을 수행합니다.
여러 사용자에게 단일 데이터베이스에 대한 동시 액세스 부여 보안 규칙을 수립하고 사용자 액세스 권한을 관리 데이터를 정기적으로 백업하고 침해 발생 시 데이터를 신속하게 복구 데이터베이스 규칙과 표준을 설정하여 데이터 무결성 보호 가용 데이터에 대한 “사전적” 정의와 설명을 제공
물론, DBMS는 데이터베이스 관리자의 역할을 대체하지는 않습니다. 이러한 전문가는 데이터베이스 구조가 바람직한 방식으로 실행되는지 확인하고 사용자 권한을 생성하여 누가 데이터에 액세스할 수 있는지를 관리할 수 있습니다. DBMS와 전문가는 함께 데이터의 품질을 적절하게 관리할 수 있습니다.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의와 종류
DBMS에서 저장, 관리되는 공간정보는 지표면의 위치에 바탕을 둔 공간정보, 그와 관련된 속성정보, 공간상의 객체들의 연결성과 인접성을 묘사하는 위상구조에 관한 정보가 필수적으로 저장되어야 한다. 데이터베이스 기술의 추세를 살펴보면, 종전의 파일형 데이터베이스에서 관계형 데이터베이스를 거쳐 최근에는 오브젝트 지향 데이터베이스가 주류를 형성하고 있다. DBMS의 기능은 다음과 같다.
▶ 정의 : 데이터에 대한 형식, 구조, 제약조건들을 명세하는 기능이다. 데이터베이스에 대한 정의 및 설명은 카탈로그나 사전의 형태로
저장된다.
▶ 구축 : DBMS가 관리하는 기억 장치에 데이터를 저장하는 기능이다.
▶ 조작 : 특정한 데이터를 검색하기 위한 질의, 데이터베이스의 갱신, 보고서 생성 기능 등을 포함한다.
▶ 공유 : 여러 사용자와 프로그램이 데이터베이스에 동시에 접근하도록 하는 기능이다.
▶ 보호 : 하드웨어나 소프트웨어의 오동작 또는 권한이 없는 악의적인 접근으로부터 시스템을 보호한다.
▶ 유지보수 : 시간이 지남에 따라 변화하는 요구사항을 반영할 수 있도록 하는 기능이다.
데이터베이스 관리 시스템
데이터베이스 관리 시스템(영어: database management system, DBMS)은 다수의 사용자들이 데이터베이스 내의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어 도구의 집합이다. DBMS은 사용자 또는 다른 프로그램의 요구를 처리하고 적절히 응답하여 데이터를 사용할 수 있도록 해준다.
기능 [ 편집 ]
정의 : 데이터에 대한 형식, 구조, 제약조건들을 명세하는 기능이다. 이때 데이터베이스에 대한 정의 및 설명은 카탈로그나 사전의 형태로 저장된다.
구축 : DBMS가 관리하는 기억 장치에 데이터를 저장하는 기능이다.
조작 : 특정한 데이터를 검색하기 위한 질의, 데이터베이스의 갱신, 보고서 생성 기능 등을 포함한다.
공유 : 여러 사용자와 프로그램이 데이터베이스에 동시에 접근하도록 하는 기능이다.
보호 : 하드웨어나 소프트웨어의 오동작 또는 권한이 없는 악의적인 접근으로부터 시스템을 보호한다.
유지보수 : 시간이 지남에 따라 변화하는 요구사항을 반영할 수 있도록 하는 기능이다.
장점 [ 편집 ]
DBMS의 장점은 다음과 같다.[1]
DBMS는 자료의 통합성을 증진시킨다.
DBMS는 자료와의 관계성을 정의하기 때문에 자료 통합이 증진된다.
DBMS는 데이터의 접근성이 용이하다.
데이터 통제가 강화된다.
애플리케이션 프로그램들을 쉽게 개발하고 관리할 수 있다.
보안이 강화된다.
종류 [ 편집 ]
IMS, CODASYL DB, DB2, ORACLE, INFORMIX, SYBASE, INGRES, MS-SQL, Objectivity, O2, Versanat, Ontos, Gemstone, Unisql, Object Store, Starburst, Postgres, Tibero, MySQL, MS-access
같이 보기 [ 편집 ]
각주 [ 편집 ]
[데이터베이스 이해하기] Database(DB), DBMS, SQL의 개념
데이터베이스는 IT 분야 뿐만 아니라 다른 분야에서도 보편적으로 사용하는 용어가 되었습니다. 우리의 삶이 데이터베이스와 직/간접적으로 연관되어 있다고 생각해도 무방할 정도입니다. 데이터베이스가 대체 무엇이길래 여기저기 모든 것에 연관되어 있고 비전공자까지 관심을 가지는지 데이터베이스의 개념과 SQL의 관계에 대해 알아보겠습니다.
✍ 3줄 요약 KeyPoint
데이터베이스(Database, DB)란? : 데이터의 저장소.
DBMS(Database Management System, 데이터베이스 관리 시스템)란? 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어. 계층형, 망형, 관계형 DBMS 중 대부분의 DBMS가 테이블로 구성된 관계형 DBMS(RDMBS)형태로 사용됨.
SQL(Structured Query Language)란? 구조화된 질의 언어라는 뜻으로 관계형 데이터베이스에서 사용되는 언어. 표준 SQL을 배우면 대부분의 DBMS를 사용할 수 있음.
💾 데이터베이스 (Database, DB) 란?
데이터베이스를 한 마디로 정의하면 ‘데이터의 집합’이라고 할 수 있습니다.
데이터베이스에는 일상생활 대부분의 정보가 저장되고 관리됩니다. 오늘 보내거나 받은 카카오톡 메시지, 인스타그램에 등록한 사진, 버스/지하철에서 찍은 교통카드, 카페에서 구매한 아이스 아메리카노 등의 정보가 모두 데이터베이스에 기록됩니다.
💾DBMS란?
데이터베이스를 ‘데이터의 집합’이라고 정의한다면, 이런 데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어를 DBMS(Database Management System)라고 합니다. 다양한 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스는 여러 명의 사용자나 응용 프로그램과 공유하고 동시에 접근이 가능해야 합니다.
가까운 예로 은행의 예금 계좌는 많은 사람들이 가지고 있습니다. 여러 명의 예금 계좌 정보를 모아 놓은 것이 데이터베이스입니다. 은행이 가지고 있는 예금 계좌 데이터베이스에는 여러 명이 동시에 접근할 수 있습니다. 예금 계좌 주인, 은행 직원, 인터넷 뱅킹, ATM 기기 등에서 모두 접근이 가능하니까요. 이러한 것이 가능한 이유는 바로 DBMS가 있기 때문입니다.
💾DBMS의 종류
DBMS와 같은 소프트웨어는 특정 목적을 처리하기 위한 프로그램입니다. 예를 들어 문서를 작성하기 위해서는 아래아한글(HWP)이나 워드(Word), 표 계산을 위해서는 엑셀(Excel)이나 캘크(Calc), 멋진 사진을 편집하려면 포토샵(PhotoShop)이나 김프(Gimp)와 같은 소프트웨어를 설치해야 합니다.
마찬가지로 데이터베이스를 사용하기 위해서도 소프트웨어, 즉 DBMS를 설치해야 하는데 대표적으로 MySQL, 오라클(Oracle), SQL 서버, MariaDB 등이 있습니다. 소프트웨어 각각의 사용 방법과 특징이 다르지만 특정 목적을 위해서는 어떤 것을 사용해도 무방합니다.
대표적인 DBMS의 특징입니다. SQL 공부가 처음이라면 이중에서 비교적 쉬우면서 실무에서도 인기가 많은 MySQL이라는 소프트웨어를 설치해서 사용할 것을 추천합니다.
DBMS 제작사 작동 운영체제 기타 MySQL Oracle Unix, Linux, Windows, Mac 오픈 소스(무료), 상용 MariaDB MariaDB Unix, Linux, Windows 오픈 소스(무료),
MySQL 초기 개발자들이 독립해서 만듦 PostgreSQL PostgreSQL Unix, Linux, Windows, Mac 오픈 소스(무료) Oracle Oracle Unix, Linux, Windows 상용 시장 점유율 1위 SQL Server Microsoft Windows 주로 중/대형급 시장에서 사용 DB2 IBM Unix, Linux, Windows 메인프레임 시장 점유율 1위 Access Microsoft Windows PC용 SQLite SQLite Android, iOS 모바일 전용, 오픈 소스(무료)
💾DBMS의 분류
DBMS의 유형은 계층형(Hierarchical), 망형(Network), 관계형(Relational), 객체지향형(Object-Oriented), 객체관계형(Object-Relational) 등으로 분류됩니다. 현재 사용되는 DBMS 중에는 관계형 DBMS가 가장 많은 부분을 차지하며, MySQL도 관계형 DBMS에 포함됩니다.
💾계층형 DBMS
계층형 DBMS(Hierarchical DBMS)는 처음으로 등장한 DBMS 개념으로 1960년대에 시작되었습니다. 아래 그림과 같이 각 계층은 트리tree 형태를 갖습니다. 사장 1명에 이사 3명이 연결되어 있는 구조입니다. 계층형 DBMS의 문제는 처음 구성을 완료한 후에 이를 변경하기가 상당히 까다롭다는 것입니다. 또한 다른 구성원을 찾아가는 것이 비효율적입니다. 예를 들어 재무2팀에서 회계팀으로 연결하려면 재무이사 → 사장 → 회계이사 → 회계팀과 같이 여러 단계를 거쳐야 합니다. 지금은 사용하지 않는 형태입니다.
💾망형 DBMS
망형 DBMS(Network DBMS)는 계층형 DBMS의 문제점을 개선하기 위해 1970년대에 등장했습니다. 다음 그림을 보면 하위에 있는 구성원끼리도 연결된 유연한 구조입니다. 예를 들어 재무2팀에서 바로 회계팀으로 연결이 가능합니다. 하지만 망형 DBMS를 잘 활용하려면 프로그래머가 모든 구조를 이해해야만 프로그램 작성이 가능하다는 단점이 존재합니다. 역시 지금은 거의 사용하지 않는 형태입니다.
💾관계형 DBMS
관계형 DBMS(Relational DBMS)는 줄여서 RDBMS라고 부릅니다. MySQL뿐만 아니라, 대부분의 DBMS가 RDBMS 형태로 사용됩니다. RDBMS의 데이터베이스는 테이블(table)이라는 최소 단위로 구성되며, 이 테이블은 하나 이상의 열(column)과 행(row)으로 이루어져 있습니다.
한글이나 워드에서 표를 만들었던 경험이 있을텐데요, 이 표의 모양이 바로 테이블입니다. 친구의 카카오톡 아이디, 이름, 연락처 등 3가지 정보를 표, 즉 테이블로 만들면 다음과 같습니다.
RDBMS에서는 모든 데이터가 테이블에 저장됩니다. 이 구조가 가장 기본적이고 중요한 구성이기 때문에 RDBMS는 테이블로 이루어져 있으며, 테이블은 열과 행으로 구성되어 있다는 것을 파악했다면 RDBMS를 어느정도 이해했다고 할 수 있습니다.
💾SQL: DBMS에서 사용하는 언어
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 사용되는 언어로, ‘에스큐엘’ 또는 ‘시퀄’로 읽습니다. 관계형 DBMS 중 MySQL를 배우려면 SQL을 필수로 익혀야 합니다. SQL이 데이터베이스를 조작하는 ‘언어’이긴 하지만 일반적인 프로그래밍 언어(C, 자바, 파이썬 등)와는 조금 다른 특성을 갖습니다.
SQL은 특정 회사에서 만드는 것이 아니라 국제표준화기구에서 SQL에 대한 표준을 정해서 발표하고 있습니다. 이를 표준 SQL이라고 합니다. 그런데 문제는 SQL을 사용하는 DBMS를 만드는 회사가 여러 곳이기 때문에 표준 SQL이 각 회사 제품의 특성을 모두 포용하지 못한다는 점입니다. 그래서 DBMS를 만드는 회사에서는 되도록 표준 SQL을 준수하되, 각 제품의 특성을 반영한 SQL을 사용합니다.
다음 그림을 보면 3가지 DBMS 제품(오라클, SQL 서버, MySQL)이 모두 표준 SQL을 포함하고 있습니다. 그래서 표준 SQL을 익히면 대부분의 DBMS에 공통적으로 적용할 수 있습니다. 각 DBMS는 추가로 자신만의 기능도 가지고 있어서 이렇게 변경된 SQL을 오라클은 PL/SQL, SQL서버는 T-SQL, MySQL은 SQL로 부릅니다.
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최고의 무료 및 라이센스 데이터베이스 관리 소프트웨어 시스템의 검토 및 비교 :
데이터베이스는 테이블로 구성되고 컴퓨터 시스템에 저장되는 정보 모음입니다. 이 정보는 필요에 따라 업데이트하거나 수정할 수 있습니다. 파일이있는 사무실의 방과 같다고 말할 수도 있습니다. 정의 된 프로세스가 없으면 회의실에서 데이터를 가져 오는 방법을 알 수 없습니다.
마찬가지로 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 데이터베이스에서 데이터를 만들고 관리하기위한 소프트웨어입니다. DBMS는 사용자와 프로그래머에게 데이터 검색, 관리, 업데이트 및 생성을위한 정의 된 프로세스를 제공합니다.
데이터베이스 관리 소프트웨어는 또한 데이터를 보호하고 안전하게 유지합니다. 이러한 도구는 데이터 중복을 줄이고 데이터의 효율성을 유지하는 데 도움이됩니다. 그들 중 일부는 오픈 소스이고 일부는 특정 기능을 가진 상업용입니다.
사용 및 요구 사항에 따라 필요한 기능과 원하는 출력이있는 소프트웨어 도구를 선택할 수 있습니다.
학습 내용 :
최고의 데이터베이스 관리 소프트웨어 목록
다음은 가장 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템 목록입니다.
SolarWinds 데이터베이스 성능 분석기 Oracle RDBMS IBM DB2 알티베이스 마이크로 소프트 SQL 서버 SAP Sybase ASE Teradata ADABAS MySQL FileMaker Microsoft Access Informix SQLite PostgresSQL AmazonRDS MongoDB Redis CouchDB Neo4j OrientDB Couchbase 두꺼비 phpMyAdmin SQL 개발자 Seqel PRO 로보 몬고 DbVisualizer 하둡 HDFS Cloudera MariaDB Informix Dynamic 서버 4D (4 차원)
여기 있습니다. 이 목록에는 최고의 무료 데이터베이스 관리 소프트웨어가 포함되어 있습니다.
# 1) SolarWinds 데이터베이스 성능 분석기
SolarWinds 데이터베이스 성능 분석기 SQL 쿼리 성능 모니터링, 분석 및 튜닝을 수행 할 수있는 데이터베이스 관리 소프트웨어입니다.
크로스 플랫폼 데이터베이스 성능 튜닝 및 최적화를 지원합니다.
SolarWinds의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
SolarWinds 데이터베이스 성능 분석기에는 기계 학습, 교차 플랫폼 데이터베이스 지원, 전문가 튜닝 어드바이저, 클라우드 데이터베이스 지원 및 자동화 관리 API 등의 기능이 있습니다.
소송 비용: 소프트웨어 가격은 $ 2107부터 시작하며 14 일 동안 모든 기능을 갖춘 무료 평가판을 제공합니다.
# 2) Oracle RDBMS
Oracle 데이터베이스는 가장 널리 사용되는 객체 관계형 데이터베이스 관리 소프트웨어입니다. 이 도구의 최신 버전은 12c이며 c는 클라우드 컴퓨팅을 의미합니다.
여러 Windows, UNIX 및 Linux 버전을 지원합니다.
Oracle RDBMS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
보안이 유지되고 공간을 덜 차지하며 대용량 데이터베이스를 지원하며 데이터를 처리하는 데 필요한 CPU 시간이 줄어 듭니다.
비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : Oracle RDBMS
# 3) IBM DB2
최신 릴리스 11.1. 1983 년에 개발되었습니다. 사용 언어는 어셈블리 언어, C, C ++입니다.
여러 Windows, UNIX 및 Linux 버전을 지원합니다.
IBM DB2의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
설치 및 설정이 매우 쉽고 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있으므로 엄청난 양의 데이터를 거의 최대 pet 바이트까지 저장할 수 있습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : IBM DB2
# 4) 알티베이스
알티베이스 엔터프라이즈 급 고성능 관계형 오픈 소스 데이터베이스입니다. Altibase는 8 개의 Fortune Global 500 개 기업을 포함하여 650 개가 넘는 엔터프라이즈 클라이언트를 보유하고 있으며 다양한 산업에서 6,000 개 이상의 미션 크리티컬 사용 사례를 배포했습니다.
주요 특징은 다음과 같습니다.
Altibase는 하이브리드 DBMS입니다. 인 메모리 데이터베이스 부분을 통해 고강도 데이터 처리를 제공하고 온 디스크 데이터베이스 부분을 통해 대용량 스토리지를 제공하는 단일 데이터베이스입니다. Altibase는 현재 스케일 아웃 기술, 샤딩 등을 제공하는 관계형 DBMS의 매우 작은 하위 집합 중 하나입니다.
소송 비용: Altibase는 샤딩을 포함하는 오픈 소스 DBMS입니다.
=> 자세한 내용보기 및 Altibase 데이터베이스 다운로드
# 5) 마이크로 소프트 SQL 서버
1989 년에 개발되었습니다. 최신 업데이트 버전은 2016 년에 출시되었습니다. 사용 언어는 어셈블리 C, Linux, C ++입니다.
Linux 및 Windows 운영 체제에서 작동합니다.
MS SQL 서버의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
Oracle과 호환되므로 워크로드를 효율적으로 관리하고 여러 사용자가 동일한 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : Microsoft SQL 서버
# 6) SAP Sybase ASE
ASE는 Adaptive Server Enterprise를 의미합니다. 최신 버전은 15.7입니다. 그것은 80 년대 중반에 시작되었습니다.
ASE의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
모바일 장치도 데이터베이스와 동기화 할 수있는 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 분당 수백만 건의 트랜잭션을 수행 할 수 있습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : SAP Sybase ASE
# 7) Teradata
1979 년 시작
Linux 및 Windows 운영 체제에서 작동합니다.
Teradata의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
데이터 가져 오기 및 내보내기가 쉽고 여러 처리가 동시에 가능하며 데이터를 쉽게 배포 할 수 있으며 매우 큰 데이터베이스에 유용합니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : Teradata
# 8) ADABAS
ADABAS는 Adaptable Database System을 의미합니다.
Windows 및 Unix, Linux 운영 체제에서 실행됩니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
데이터 처리 속도는 부하에 관계없이 빠르며 모든 트랜잭션의 출력은 안정적이며 아키텍처는 매우 유연하며 변화하는 수요에 보조를 맞 춥니 다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : ADABAS
# 9) MySQL
최신 버전 8. 사용 된 언어는 C 및 C ++입니다.
Linux 및 Windows에서 작동합니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
고속 데이터 처리, 트리거 사용은 필요한 경우 데이터 복구에 도움이되는 롤백 및 커밋을 통해 생산성을 높입니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : MySQL
# 10) 파일 메이커
안정적인 최신 릴리스는 15.0.3입니다.
Mac, Unix, Linux, Windows 운영 체제에서 작동합니다.
Filemaker의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
SQL 연결이 가능한 것처럼 플랫폼간에 연결될 수 있으며 클라우드 덕분에 정보 공유가 더 쉽습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : 파일 메이커
# 11) Microsoft Access
안정적인 최신 버전 16.0.4229.1024.
Microsoft Windows에서 작동합니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
전자 상거래 사이트에서 주로 사용하는 저렴한 데이터베이스 관리 시스템입니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : Microsoft Access
# 12) Informix
최신 안정 릴리스 12.10.xC7. 어셈블리, C, C ++로 코딩되었습니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
하드웨어는 공간을 적게 사용하고 데이터는 항상 사용할 수 있으며 유지 관리 시간이 필요하지 않습니다. IBM에서 개발했습니다.
소송 비용: 라이센스가 부여 된 도구이며 각 라이센스 비용이 저렴합니다.
웹 사이트 : Informix
# 13) SQLite
모바일 용 데이터베이스 시스템으로 사용됩니다. C 언어로 코딩되어 있습니다.
Linux, Windows 및 Mac 운영 체제에서 작동 할 수 있습니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
따라서 많은 공간이 필요하지 않으므로 중소 규모 웹 사이트를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 빠르고 설정할 필요가 없습니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : SQLite
# 14) PostgreSQL
고급 데이터베이스입니다. 현재 버전은 9.6.2입니다.
Linux 및 Windows 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.
이 DBMS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
객체 관계형 데이터베이스입니다. 데이터는 안전하게 유지됩니다. 데이터 검색이 더 빠릅니다. 대시 보드를 통한 데이터 공유가 더 빠릅니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : PostgreSQL
# 15) 아마존 RDS
Amazon Relational Database Service라고도합니다.
이 시스템의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
설정 및 운영이 매우 쉽고 데이터베이스는 매우 안전합니다. 데이터베이스 백업은 내장 기능입니다. 데이터 복구는 또한 내부에서 관리되는 내장 기능입니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : 아마존 RDS
# 16) MongoDB
MongoDB의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
많은 양의 데이터를 동시에 처리 할 수 있으며 내부 메모리를 사용하므로 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있으며 매우 복잡한 조인 사용이 지원되지 않으며 스케일링이 쉽게 가능합니다. 쿼리는 출력을 위해 쉽게 최적화 할 수 있습니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : 몽고 DB
# 17) 레디 스
안정적인 최신 릴리스는 3.2.8입니다.
Windows 및 Linux 운영 체제에서 작동 할 수 있습니다. ANSI C 언어로 코딩되어 있습니다.
Redis의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
데이터베이스 속도가 매우 좋고 해시 및 문자열과 같은 데이터 유형도 지원되며 쿼리 성능이 높습니다.
소송 비용: BDS 라이센스가있는 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : Redis
# 18) CouchDB
안정적인 최신 릴리스 2.0.0. Erlang 언어로 작성되었습니다.
Windows 및 Linux 운영 체제에서 작동합니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
안전한 시스템 네트워크, 효율적인 오류 처리, 출력은 안정적이고 빠릅니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : 소파 DB
# 19) Neo4j
안정적인 최신 버전은 3.1.0입니다. Java로 코딩되었습니다.
Windows 및 Linux / Unix 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
대용량 서버가 있으며,이 데이터베이스는 데이터를 그래프 형태로 저장합니다. 그래프 데이터베이스 관리 시스템이라고도합니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : Neo4j
# 20) OrientDB
안정적인 최신 버전은 2.2.17입니다. Java 언어로 코딩되었습니다.
Windows 및 Linux 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
이 DBMS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
그래픽 데이터베이스입니다. 빅 데이터 시장과 실시간 웹 기반 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : OrientDB
# 21) 카우치베이스
안정적인 최신 버전은 4.5이며 C, C ++ / Eriang으로 코딩되어 있습니다. 오픈 소스 도구입니다. Windows 및 Linux 운영 체제에서 작동 할 수 있습니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
대기 시간과 처리량은 중간 크기의로드에 적합합니다. 데이터 손상 방지 시스템.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : Couchbase
# 22) 두꺼비
Toad DBMS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
사용하기 쉽고 설치가 빠르며 고효율 출력 및 데이터를 다양한 형식으로 내보낼 수 있으며 관리에 필요한 시간이 단축되며 많은 양의 데이터를 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : 두꺼비
# 23) phpMyAdmin
안정적인 최신 릴리스는 4.6.6입니다. PHP, Javascript 및 XHTML로 코딩되어 있습니다.
Windows 및 Linux 운영 체제에서 작동 할 수 있습니다.
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
인터페이스는 사용자 친화적이며 데이터는 CSV, SQL, XML 파일로 내보낼 수 있으며 CSV 및 SQL 파일 형식 모두에서 가져올 수 있습니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : phpMyAdmin
# 24) SQL 개발자
안정적인 최신 릴리스는 4.1.5.21.78입니다. Java로 코딩됩니다.
Windows 및 Linux 운영 체제에서 작동 할 수 있습니다.
이 DBMS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
쿼리에 필요한 실행 시간이 짧습니다. 쿼리는 HTML, PDF, XML 및 Excel과 같은 다양한 형식으로 실행되고 생성 될 수 있습니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : SQL 개발자
# 25) 속편 PRO
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
Mac 데이터베이스에 사용됩니다. 사용하기 쉽고 My SQL 데이터베이스에서 작동합니다. 연결이 쉽고 유연합니다. 설치가 쉽고 빠릅니다. 그것은 그것을 사용하는 웹 응용 프로그램에 대해 원활하게 작동하고 출력이 빠릅니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : 속편 PRO
# 26) 로보 몬고
Windows 및 Linux 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 무료 및 오픈 소스 도구입니다.
Robomongo의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
이 도구는 견고하며 많은 양의 하중에 사용할 수 있습니다. 오류 처리는 도구로서 더 좋고 안정적이며 많은 향후 기능이 있습니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : 로보 몬고
# 27) DbVisualizer
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
사용자 인터페이스는 친숙하고 설정 및 설치가 쉽습니다. CSV 형식으로 데이터를 내보낼 수있는 기능이 있습니다. 사용자는 검색된 행이 많은 경우 아래로 스크롤하여 출력을 볼 수 있습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : DBVisualizer
# 28) 하둡 HDFS
Hadoop HDFS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
대용량 데이터 저장소를 제공하고 데이터를 저장하는 데 많은 시스템을 사용하므로 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 데이터를 중복 저장하여 데이터 손실을 방지합니다. 데이터 인증도 가능합니다. 데이터의 병렬 처리가 가능합니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : 하둡 HDFS
# 29) 클라우 데라
Cloudera의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
고속 데이터 처리는 대기업에게 매력적인 옵션입니다. 많은 양의 데이터에 대한 효율성이 높아져 높은 수준의 보안이 제공되며이 도구는 성능을 향상시킵니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : Cloudera
# 30) MariaDB
Mac / Unix / Linux / Windows 운영 체제에서 작동
이 도구의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
가동 시간 또는 가용성이 높고 확장 성이 뛰어나고 멀티 코어를 지원하며 여러 스레드를 사용하며 인터넷 프로토콜을 지원합니다. 실시간 데이터베이스 액세스를 제공합니다.
소송 비용: 오픈 소스 도구입니다.
웹 사이트 : MariaDB
# 31) Informix Dynamic 서버
Mac / UnixLinuxx / Windows 운영 체제에서 작동합니다.
이 DBMS의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
가용성과 확장 성이 뛰어나며 멀티 코어를 지원하며 여러 스레드를 사용하며 인터넷 프로토콜을 지원합니다. 데이터의 병렬 처리를 제공합니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : Informix Dynamic 서버
# 32) 4D (4일치수)
Windows 및 Mac 운영 체제에서 작동합니다.
4D의 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.
데이터를 가져오고 내보낼 수있는 기능이 있습니다. 스크립트 디버거가 있으며 XML 형식을 지원하며 드래그 앤 드롭 기능이 있습니다.
소송 비용: 상업적인 도구입니다.
웹 사이트 : 4D (4일치수)
결론
간단히 말해서, 위에서 언급 한 모든 데이터베이스 관리 시스템에는 장점과 단점이 있으며 일부는 유용 할 수 있지만 다른 일부는 요구 사항에 적합하지 않을 수 있습니다.
오늘은 엄청난 양의 데이터가 매일 저장, 업데이트 및 생성되어야하는 데이터의 시간입니다. 데이터베이스 관리 도구에 대한 수요가 기하 급수적으로 증가하고 있으며 경쟁도 치열합니다.
각 도구가 다른 도구에 비해 기능면에서 더 나아지기 위해 위 목록에서 요구 사항에 따라 DBMS를 선택할 수 있습니다.
Oracle 대한민국
데이터베이스 정의
데이터베이스는 구조화된 정보 또는 데이터의 조직화된 모음으로서 일반적으로 컴퓨터 시스템에 전자적으로 저장됩니다 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의해 제어됩니다. 연결된 애플리케이션과 함께 데이터와 DBMS를 하나로 묶어 데이터베이스 시스템이라고 하며 단축하여 데이터베이스라고도 합니다.
오늘날 운영되고 있는 가장 일반적인 유형의 데이터베이스에서 데이터는 일반적으로 처리 및 데이터 쿼리를 효율적으로 수행하기 위해 일련의 테이블에서 행과 열로 모델링됩니다. 그러면 데이터에 쉽게 액세스하고 관리, 수정, 업데이트, 제어 및 구성할 수 있습니다. 대부분의 데이터베이스는 데이터 작성 및 쿼리에 SQL(Structured Query Language)을 사용합니다.
키워드에 대한 정보 데이터베이스 관리
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