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중국이 \”통제 아래 들어갔다\”고 밝힌 대만 해협에, 미국 정부가 조만간 해군 함정을 진입시킬 계획이라고 뉴욕타임스가 보도했습니다.
대만을 둘러싼 미중 갈등이 커지고 있습니다.
https://imnews.imbc.com/replay/2022/nwtoday/article/6397514_35752.html
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미국 연방 정부
미국 연방 정부(Federal government of the United States)는 미국의 헌법으로 세워졌고 중앙 집권화된 미국의 정부체이다. 연방 정부는 입법부, 행정부, 사법부, …
Source: ko.dbpedia.org
Date Published: 4/23/2022
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미국 – 정부 지출 | 1950-2022 데이터 | 2023-2024 예상 – 경제 지표
현재 값, 이력 데이터, 예측, 통계, 차트 및 경제 달력 – 미국 – 정부 지출. 1950-2022 데이터 | 2023-2024 예상.
Source: ko.tradingeconomics.com
Date Published: 11/8/2022
View: 1890
[S&T GPS]미국, 2022년도 정부 R&D예산 우선분야 제시
백악관 과학기술정책실(OSTP)은 2022 회계연도 정부의 R&D 예산 배분시 고려하여야 할 우선 분야 및 범정부적 정책을 제시*(‘20.8.).
Source: now.k2base.re.kr
Date Published: 9/12/2021
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- Date Published: 2022. 8. 11.
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미국 연방 정부
An Entity of Type : Thing , from Named Graph : http://ko.dbpedia.org , within Data Space : ko.dbpedia.org
[S&T GPS]미국, 2022년도 정부 R&D예산 우선분야 제시
□ 백악관 과학기술정책실(OSTP)은 2022 회계연도 정부의 R&D 예산 배분시 고려하여야 할 우선 분야 및 범정부적 정책을 제시*(’20.8.)
* FY 2022 Administration Research and Development Budget Priorities
○ 트럼프 행정부는 과학기술 R&D 우선 분야를 설정하였으며, 기존 4개 우선분야 외에 COVID-19 관련 미국 공공 의료 안보・혁신 분야를 추가
1) 공공 의료 안보・혁신
– 현대화된 기기・장비, 진단, 치료, 백신 적기 개발
– 감염 모델링, 예측 R&D를 위한 데이터 개선 및 예측과학
– 전염병 조기 발견, 방지, 치료를 위한 바이오 의료기술 R&D 투자
– 바이오 경제 표준 개발・연구, 역학적・임상적・유전자적 데이터의 수집・분석
2) 미래 산업 관련 기술 선도
– 머신러닝, 안전하고 신뢰할만한 AI, 확장 가능하고 강력한 AI, 상호작용적인 AI, 새로운 AI 하드웨어 연구
– 양자정보과학 생태계 육성 및 양자 관련 첨단 연구 지원
– 5G와 첨단 무선 통신 네트워크에 대한 기초 연구 강화
– 스마트 제조, 디지털 제조, 첨단 산업 로봇 등 첨단 제조 선도
– 국가 전략 미래 컴퓨팅 생태계 구축
– 도로, 항공, 해양에서 운행되는 자율 및 원격 조종 운행 기기 개발
3) 안보
– 물리적 위협이나 자연 재해에 대한 미국 개인과 기업, 도시, 정부, 사회의 안전과 회복력 강화
– 증가하는 위협에 대응해 미국을 보호할 첨단 국방 역량 기술 R&D 투자
– 마이크로일렉트로닉스를 정부에 제공하고 미국의 반도체 기술 선도를 유지할 수 있도록 민간기업과 학계 기관 협력
4) 에너지・환경
– 원자력, 재생에너지, 화석에너지를 포함한 안전하고 효율적인 차세대 에너지원 활용 기술
– 날씨, 기후, 수문학, 대양학을 포함하는 지구 시스템 접근법을 통해 기상 서비스 분야에서 세계 선도
– 효율적으로 해양 지역을 지도화・탐험화・특성화하는 새로운 기술
– 북극 지역의 변화를 관찰, 이해, 예측하기 위한 연구
5) 우주 탐사
– 2024년의 유인 달 탐사와 장기적으로 화성 유인 탐사를 가능하게 만드는 무중력 상태에서의 생물학적, 물리적 연구 수행
○ 5대 R&D 우선 과제를 지원하고 수익을 극대화하기 위해 2022 회계연도 범정부적으로 추진할 활동 4가지를 다음과 같이 제시
– 미래과학기술 인력 양성, 연구환경 및 성과 최적화, 범분야 파트너십과 기술이전 촉진, 데이터 활용
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