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김주하에 이어 이지애 AI 아나운서가 등장했다 – 미디어오늘
MBN 김주하 AI(인공지능) 아나운서에 이어 LG헬로비전 이지애 AI 아나운서가 등장했다.케이블 유료방송 사업자인 LG헬로비전은 10일 이지애 아나운서 …
Source: www.mediatoday.co.kr
Date Published: 3/9/2021
View: 8469
인공지능(AI) 아나운서 개발기 – 이스트소프트 기술블로그
이번 포스팅에서는 가상 축전 영상 제작에 사용된 AI 아나운서 기술의 개발기를 들려 드리겠습니다. 1. AI 아나운서 프로젝트 개요. 이스트소프트 A.I. …
Source: blog.est.ai
Date Published: 4/1/2022
View: 6557
방송인 이지애 딥 러닝한 ‘AI 아나운서’가 지역 뉴스 전한다
LG헬로비전이 이지애 아나운서의 모습을 딥 러닝으로 학습한 인공지능(AI) 아나운서를 케이블TV 지역 채널에 도입한다고 3월 10일 밝혔다.
Source: magazine.hankyung.com
Date Published: 6/22/2021
View: 7678
상용화에 돌입한 AI 아나운서… 김주하 AI 아나운서, 말 뉘앙스 …
MBN은 지난 9월 21일부터 일당 2회 이상 MBN 웹사이트에서 종합뉴스 예고부터 당일의 주요뉴스 소식까지 김주하 인공지능(AI) 아나운서를 활용한 뉴스 …
Source: www.aitimes.kr
Date Published: 4/14/2022
View: 994
AI 아나운서 현실화… 이스트소프트, YTN 통해 AI 앵커 선보여
안녕하세요, 지난번 개발기를 통해 소개드렸던 AI 아나운서가 4/15 YTN <뉴스가 있는 저녁> 방송을 통해 성공적인 데뷔를 마쳤습니다! AI 앵커의 등장 …
Source: blog.estsoft.co.kr
Date Published: 1/10/2022
View: 9915
AI 아나운서 확산에 따른 법적 논란에 관한 영역별 쟁점의 고찰
A General Conseration of the Issues of the Area on the Legal Controversy arising from the Spread of AI Announcer – AI Announcer;AI Journalism;Legal …
Source: www.kci.go.kr
Date Published: 10/17/2022
View: 7936
“아무리 봐도 진짜?”…유명 아나운서 정체는 – 헤럴드경제
진짜 아나운서 같아 보이지만, 실은 AI 기술을 통해 만든 가상인간이다. 실제 뉴스를 진행하고 있는 김주하 AI 앵커(왼쪽)와 이지애 AI …
Source: mbiz.heraldcorp.com
Date Published: 3/15/2022
View: 6552
이젠 AI 아나운서·기자 시대 – 프라임경제
[프라임경제] 급변하는 미디어시대, 인터넷신문은 어떻게 대처해야 할까. 최근 언론계에서 ‘인공지능(AI) 아나운서’가 신흥강자로 부상하고 있다.Source: m.newsprime.co.kr
Date Published: 7/25/2022
View: 3835
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주제에 대한 기사 평가 아나운서 ai
- Author: 미래채널 MyF
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- Date Published: 2021. 11. 17.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=mtDmOG7jRNg
김주하에 이어 이지애 AI 아나운서가 등장했다
MBN 김주하 AI(인공지능) 아나운서에 이어 LG헬로비전 이지애 AI 아나운서가 등장했다.
케이블 유료방송 사업자인 LG헬로비전은 10일 이지애 아나운서를 딥러닝 학습해 개발한 AI 이지애 아나운서가 LG헬로비전 지역 채널에 출연한다고 밝혔다.
LG헬로비전은 지역 뉴스, 지역 날씨 및 생활정보 프로그램 ‘날씨와 생활’ 지역 소상공인 가게를 소개하는 ‘우리동네 함께가기’ 캠페인 프로그램 등에 이지애 AI 아나운서를 활용한다고 밝혔다.
▲ 이지애 AI 아나운서(왼쪽)와 이지애 아나운서. 사진=LG헬로비전 제공.
LG헬로비전은 장기적으로 이지애 AI 아나운서를 재난방송, 지역 정책 브리핑, 언택트 문화행사 중계 프로그램 등에 확대 적용할 계획이다.
LG헬로비전은 “지역채널 디지털 전환 전략의 일환”이라며 “AI 아나운서는 텍스트만 입력하면 뉴스 영상을 제작할 수 있어서 사람 아나운서의 출연이 어려운 상황에서도 지역의 소식을 세밀하고 신속하게 전할 수 있다. 특히, 재난방송, 심야 및 새벽 특보 등에서 큰 활약을 보여줄 것으로 기대된다. 재난별 대피 요령 등 필수 정보 전달에 AI 아나운서를 우선적으로 활용하고, 솔루션 고도화에 따라 뉴스 특보 등으로 적용 범위를 넓혀갈 계획”이라고 밝혔다.
LG헬로비전의 AI 아나운서는 AI전문기업 머니브레인이 개발했다. 실제 인물을 촬영해 몸짓, 말투, 표정 등을 기록한 다음 딥러닝 학습을 거쳐 개발한다. 개발된 인공지능 아나운서는 키워드를 입력하면 해당 인물과 비슷한 표정과 말투를 구현한다.
▲ 김주하 AI 앵커. 사진=MBN 유튜브 캡처.
다른 방송사들도 AI 아나운서를 도입하거나 개발하고 있다. MBN은 머니브레인과 김주하 AI 아나운서를 제작해 온라인 뉴스와 일부 방송 리포트에 활용하고 있다. YTN플러스는 이스트소프트와 함께 올해 도입을 목표로 인공지능 아나운서를 개발하고 있다.
국내외에서 인공지능 아나운서 도입이 늘고 있다. 일본은 한국처럼 실존 아나운서를 구현하는 대신 가상의 아나운서를 통해 방송을 진행하는 경우가 많다. 2018년 태풍 ‘제비’ 상륙 당시 일본의 지역 라디오방송 FM와카야마는 인공지능 아나운서를 통해 야간 재난방송을 내보내며 주목을 받았다. 인공지능 아나운서는 텍스트만 입력하면 자동으로 음성으로 전환해 방송할 수 있고, 외국어 방송도 가능해 재난방송에 적합하다는 평가를 받는다.
▲ NHK의 인공지능 아나운서 캐릭터 요미코. 사진=NHK 홈페이지.
NHK 방송기술연구소가 로봇실황중계 기술을 바탕으로 제작한 인공지능 아나운서 ‘뉴스 요미코’는 ‘뉴스체크11’에 3D 캐릭터로 출연해 사람 아나운서와 대화하고 뉴스 아이템을 소개한다.
인공지능(AI) 아나운서 개발기
안녕하세요, 지난 10월 7일 인공지능 기술 컨퍼런스 AI PLUS 2020이 개최되었습니다. 당시 손정의 소프트뱅크 회장과 마크 주커버그 페이스북 최고경영자(CEO)의 가상 축전 영상이 방송되면서 참가자들의 놀라움을 자아냈는데요. 이번 포스팅에서는 가상 축전 영상 제작에 사용된 AI 아나운서 기술의 개발기 를 들려 드리겠습니다.
1. AI 아나운서 프로젝트 개요
이스트소프트 A.I. PLUS Lab 비전파트에서는 올해부터 디지털 휴먼 기술을 연구하고 있었습니다. 이 기술의 활용처로 AI 아나운서가 적합했기 때문에 뉴스 전문 방송국과 협력해, 이스트소프트와 자회사 줌인터넷 연구소가 공동으로 AI 아나운서 기술을 개발 하게 되었습니다.
지난 7월 킥오프 미팅을 진행했고, 3개월 안에 프로토타입을 완성해보자고 의견을 모았습니다. 먼저 방송국은 아나운서 영상 데이터를, 줌인터넷은 그간 방송 콘텐츠 서비스 노하우를 제공하고, 이스트소프트는 디지털 휴먼 기술을 활용해 AI 모듈을 제작하는 역할을 담당하게 되었습니다. 3개월간 진행될 프로젝트의 목표와 대략적인 스펙은 <그림1>과 같이 정했습니다.
ㅣ그림1. AI 아나운서 프로젝트 요약ㅣ
2. 국내외 벤치마킹 사례
해외 벤치마킹 조사 결과, ‘뉴스 아나운서’ 영역에서는 아직 디지털 휴먼 기술이 퀄리티있게 적용되고 있지 않음을 확인하였습니다. 국내 사례를 좀 더 조사해보니 유튜브 상에서 작년부터 AI 아나운서 기술이 선보여진 것을 볼 수 있었습니다. 지금도 유튜브에 ‘AI 아나운서 안지예’라고 검색하면 볼 수 있는데요. 같은 회사에서 제작한 문재인 대통령 영상 뿐만 아니라, 김현욱 아나운서, 김주하 앵커까지 퀄리티있는 영상을 공개하고 있습니다.
ㅣ그림2. 참고했던 국내 벤치마킹 자료화면 (출처:유튜브)ㅣ
3. AI 아나운서 모듈 설계
AI 아나운서 영상을 구현하기 위해서는 목소리 생성 AI(Text To Speech, TTS)와 얼굴 생성 AI(Speech To Face, STF) 기술이 필요한데요. 현재 텍스트를 입력하면 얼굴 영상을 바로 생성하는 기술이 존재하지 않기 때문에 기술이 성숙화된 TTS 기술과 STF 기술을 활용하기로 결정했습니다.
먼저 TTS를 활용해 뉴스 텍스트를 음성으로 변환하고, 이 음성에 적절한 얼굴 영상을 생성하도록 설계하였습니다. 이 때, 음성신호 안에는 입술, 턱, 얼굴 근육의 움직임 정보만 포함되기 때문에 그 정보만으로는 완전한 얼굴 영상을 생성하기 어려운데요. 음성 신호 외에 얼굴 생김새 자체를 입력하여 좀 더 실제와 유사한 영상을 구현하고자 했습니다. 템플릿 동영상을 input으로 STF 기술을 활용하였고, 이 둘을 병합하는 형태로 <그림3>과 같이 모듈을 구성하였습니다. 빠른 프로토타입 개발을 위해 외부 음성 생성 전문 회사로부터 TTS 엔진을 구매하고, 저희는 얼굴 생성 AI에 집중하기로 했습니다.
ㅣ그림3. AI 아나운서 모듈 구성도ㅣ
4. 데이터 전처리 과정 및 데이터의 중요성
학습에 필요한 데이터로, 방송사로부터 약 3시간 30분 분량의 뉴스 영상 을 전달받았습니다. 해당 영상에는 학습 데이터로는 부적절한 부분도 포함되어 있었기 때문에, 학습에 필요한 부분(아나운서의 얼굴과 목소리만 또렷하게 나오는 부분)만 추출해 내는 ‘데이터 전처리’ 작업이 필요했습니다.
배경 음악이나 다른 기자의 목소리 등 잡음이 없는 상태에서 카메라 쪽을 바라보는 구간만 학습에 사용될 수 있도록 데이터를 정제하는 과정 을 거쳤습니다. 저희는 그간 동영상 연구를 통해 동영상에서 특정 인물을 탐지하는 기술을 높은 수준으로 확보했기 때문에 해당 기술을 활용해 짧은 시간 내 우수한 품질로 데이터를 정제할 수 있었습니다. 전체적인 과정은 <그림4>와 같습니다.
다만, 아쉬웠던 점은 저희가 아직 음성 인식 기술을 확보하지 못했기 때문에 음성 관련 부분은 수작업으로 진행했던 점입니다. 프로토타입 개발이 끝난 현재 음성 데이터 전처리에 필요한 STT(Speech To Text) 기술과 디지털 휴먼에 특화된 TTS 기술을 내재화하기 위한 작업을 진행 중이며, 앞으로는 더욱 효율적으로 데이터를 전처리할 수 있을 것으로 기대됩니다.
ㅣ그림4. 데이터 전처리를 포함한 학습 과정ㅣ
참고로, 저의 딥러닝 개발 경험을 비춰보면 모델 성능이 만족스럽지 않은 경우는 데이터 버그나 학습 코드의 버그 문제였습니다. 일반적으로 딥러닝은 대량의 데이터를 입력받기 때문에 데이터의 적당한 노이즈는 감수하고 가도 된다고 알려져 있는데요. 하지만 노이즈의 통계적 성질이 좋은 경우에 노이즈 주입이 허락되어야 하고, 데이터 정제 작업이 피곤하다고 해서 타협해 버리면 그만큼 모델 성능이 좋게 나오지 않는다는 것을 다수 경험하였습니다. 모델이 보다 다양한 환경에서도 적절한 성능을 낼 수 있게 의도적으로 노이즈를 주입할 수는 있지만, 그 경우도 의도에 맞게 제어되면서 주입되어야 하기 때문에 특정 방향으로 치우쳐져 있는 라벨 에러가 있는 데이터로 모델을 학습시키면 성능이 높아지지 않는데요. ‘통계적 성질이 좋다’ 또는 ‘특정 방향으로 에러가 치우쳐져 있다’는 말은 사실 결정의 근거로 사용할 정도로, 엄밀하게 정의하고 검증하기는 까다롭습니다. 저희와 같이 상용화 서비스 제작 환경에 놓여 있는 엔지니어링 기반의 딥러닝 연구자들에게는 사실 불가능에 가깝다고 할 수 있습니다. 그렇게 때문에 저는 최대한 에러 없는 데이터 확보와 augment를 통한 제어되는 에러 주입 을 선호합니다.
5. 개발 결과 및 향후 과제
AI PLUS 2020 컨퍼런스에 참석하셨던 분들은 결과 동영상을 보셨을 텐데요. 음성이 주어졌을 때 해당 음성을 기반으로 얼굴 영상을 생성하는 부분은 <그림5>와 같이 여러 템플릿 동영상을 사용해서 봐도, 사람의 눈으로는 AI가 생성한 동영상인지 알아보기 어려울 정도의 퀄리티였습니다. 아쉽게도 라이센스 문제 등으로 현재 블로그에서는 영상을 보여 드릴 수가 없지만, 현재 정식 서비스를 준비 중이라 내년 초에는 실제 뉴스 방송 등에서 만나 볼 수 있을 것으로 기대 됩니다.
ㅣ그림5. AI 아나운서 개발 결과 화면ㅣ
지난 3개월간 AI 아나운서의 가능성을 타진해보는 프로토타입용으로 개발했기 때문에 기능적인 면만 고려하면 완성된 기술로 보이지만, 효율성 측면에서는 개선해야 될 부분이 많다고 생각됩니다. 이정도 품질을 얻기 위해서 과연 3시간 분량의 데이터가 꼭 필요한 것인지, 모델 크기를 더 줄일 수 있는지 등 효율성 측면에서 기술 전반을 검토해보고 차근차근 개선해 나갈 예정입니다. 또한, 기술 고도화를 위해 뉴스 방송에 최적화된 아나운서 전용 TTS 모듈을 자체 개발하여 AI 아나운서 모듈의 핵심 구성요소를 자체 기술로 완성할 예정입니다. 실제 서비스 출시까지 관심있게 지켜봐주시기 바랍니다. 감사합니다.
방송인 이지애 딥 러닝한 ‘AI 아나운서’가 지역 뉴스 전한다
LG헬로비전이 이지애 아나운서의 모습을 딥 러닝으로 학습한 인공지능(AI) 아나운서를 케이블TV 지역 채널에 도입한다고 3월 10일 밝혔다.이번에 선보이는 AI 아나운서는 이지애 아나운서 특유의 목소리 톤과 정확한 발음이 학습돼 실제 아나운서가 방송하는 느낌을 준다. 텍스트만 입력하면 뉴스 영상을 제작할 수 있어 사람 아나운서의 출연이 어려운 상황에서도 지역의 소식을 세밀하고 신속하게 전할 수 있다.시청자들은 △지역 뉴스 △지역 날씨·생활 정보 프로그램 ‘날씨와 생활’ △지역 소상공인 가게를 소개하는 ‘우리동네 함께가게’ 캠페인 프로그램 등에서 이지애 AI 아나운서를 볼 수 있다. 추후 재난 방송, 지역 정책 브리핑 코너, 언택트(비대면) 문화 행사 중계 프로그램 등에도 확대 적용할 계획이다.LG헬로비전은 작년 빅데이터 분석을 접목해 지역 현안을 그래픽 형태로 알기 쉽게 소개하는 ‘빅데이터로 보는 지역 이슈’ 코너를 선보였고 AI 아나운서를 도입해 지역 뉴스와 재난 방송, 심야·새벽 특보 등에서 신속하게 대응할 수 있을 것으로 기대하고 있다.LG헬로비전은 이번 AI 아나운서를 AI 전문 기업 머니브레인과 공동 개발했다.이지애 아나운서는 “목소리와 표정을 학습시켜 내 모습을 본뜬 AI 아나운서를 만들어 내는 과정은 대단히 새로운 경험이었다”며 “앵커들이 방송을 준비하는데 소요되는 시간이 상상 이상으로 긴데 AI 아나운서가 특보와 속보 등에 바로 투입될 수 있는 정예 요원의 역할을 해주길 기대한다”고 말했다.박은정 LG헬로비전 미디어사업담당은 “지역 소식을 가장 자세하게 전하는 것은 케이블TV만의 고유한 역할이다. 이를 강화하기 위해 AI 아나운서를 도입했다”며 “새로운 기술을 접목한 다채로운 시사 보도 코너를 통해 시청자들이 우리 동네 소식을 쉽고 상세하게 접할 수 있도록 도울 것”이라고 밝혔다.한화시스템 정보통신기술(ICT) 부문이 중앙대의 인공지능(AI) 기반 교육 지원 시스템인 ‘CAU e-어드바이저(e-Advisor)’ 구축을 완료하고 2021년도 신학기를 맞아 통합 서비스를 시작한다고 3월 9일 밝혔다.중앙대 CAU e-어드바이저는 수강 신청·출석·수업·졸업 등 대학의 학사 행정 업무에서 체계적인 학생 지원 서비스를 제공하기 위해 설계됐다. 한화시스템은 학내 다양한 지원 시스템에 분산된 학사 데이터를 통합하고 AI 기술을 기반으로 학생들의 학습 활동 데이터를 분석해 맞춤형 전공 로드맵과 학습 활동을 추천하고 학생 진로를 위한 포트폴리오 관리 기능을 제공한다.주요 서비스로는 대학 생활의 전 단계에 걸쳐 △개인 전공별 교과 추천 및 어학·세미나 등 비교과 활동을 추천해 학업 계획 지원 △학습 스케줄과 수업 활동 관리, 시간표 시뮬레이션 △AI 기술을 적용해 유사도에 기반한 프로필 추천 및 강·약점 분석 △주요 공지, 학교 생활 정보, 채용 정보 등 맞춤형 알림 등 학생들을 위한 서비스를 제공한다.라온피플이 현대글로비스와 인공지능(AI) 자동차 검사 장비와 솔루션에 대한 공급 계약을 체결했다. AI 전문 기업 라온피플은 현대글로비스와 제네시스를 비롯한 차량 11종, 21개 세부 영역별 항목에 대한 AI 외관 검사 계약을 체결하고 검사 장비와 소프트웨어를 공급한다고 3월 8일 공시를 통해 밝혔다.라온피플이 공급하는 AI 자동차 검사 장비는 딥 러닝을 통해 내연 자동차는 물론 전기차와 수소차까지 모든 신차 검사에 적용할 수 있는 솔루션이다. 기존 룰 기반의 비전 검사나 육안 검사 대비 정밀하고 정확한 불량 검출이 가능하며 AI 적용에 따른 생산 효율성 증대뿐만 아니라 품질 향상과 비용 절감 등이 가능하다고 라온피플 측은 설명했다.한국 기업인 10명 중 8명이 디지털 전환을 위해 집중적으로 투자할 분야로 인공지능(AI)을 꼽았다. EY한영의 전략 특화 컨설팅 조직 ‘EY-파르테논’은 3월 11일 ‘디지털 전환 대응 방식 설문 조사’ 결과를 발표했다. 최고경영자(CEO)와 임원 등 한국 기업인 286명을 대상으로 설문 조사한 결과다. 이 설문에 따르면 ‘향후 2년간 디지털 전환을 위해 가장 집중적으로 투자할 분야는 무엇인가(중복 응답 가능)’라는 질문에 79%가 AI를 지목했다. 그 뒤를 이어 클라우드(52.1%), 사물인터넷(32.5%) 등이 순위를 차지했다. EY-파르테논이 동일한 질문을 글로벌 기업인 1001명에게 물은 결과 사물인터넷(66.8%), AI(64.1%), 클라우드(60.8%) 순으로 응답이 많았다.이현주 기자 [email protected]
상용화에 돌입한 AI 아나운서… 김주하 AI 아나운서, 말 뉘앙스, 제스처, 표정 등 실제와 차이를 느끼지 못했다
사진은 지난 9월 24일 김주아 AI아나운서가 전하는 MBN의 뉴스예고 방송 캡처
MBN은 지난 9월 21일부터 일당 2회 이상 MBN 웹사이트에서 종합뉴스 예고부터 당일의 주요뉴스 소식까지 김주하 인공지능(AI) 아나운서를 활용한 뉴스를 보도했었다.
대체로 방송된 김주하 AI 아나운서의 말 뉘앙스, 제스처, 표정 등은 실제 김주하 아나운서와 차이를 느끼지 못했다고 한다.
이 솔루션은 딥러닝 기반의 실시간 영상합성 기술로, 실제 인물과 동일하게 표현하는 AI 모델 영상을 제공했다. 기사 스크립트를 입력하는 것만으로 음성과 영상으로 변환하고 다양한 의상 선택 사항을 제공해 사용자의 AI 모델 제작의 편의성을 높였고 기존의 영상 촬영을 위한 시간, 인원, 비용 등의 자원을 대폭 절약할 수 있었다.(아래는 김주하 AI 앵커가 전하는 9월 24일 종합뉴스 예고 방송)
이 솔루션을 공급한 머니브레인은 최근에 국내 최초로 인공지능 대통령을 제작해 선보이는 등 세계 최고 수준의 딥러닝 영상 합성 기술을 보유한 스타트업이다. 머니브레인의 딥러닝 기술은 자연어 분석, 음성 및 영상을 실시간으로 처리할 수 있다.
현재 인공지능 산업 기술은 전문성이 필요하나, 머니브레인은 향후 최소한의 데이터로 자신만의 AI를 만들 수 있는 서비스 제공을 목표로 하고 있다.
머니브레인의 실시간 영상 합성기술은 사용자와 인공지능의 실시간 대화를 가능케 해 화상대화, 프리토킹, 디지털교육, 홈쇼핑, 키오스크, 모바일 플랫폼 등 다양한 분야에 폭넓게 적용될 수 있다.
머니브레인 장세영 대표는 “AI 아나운서가 성공적인 데뷔를 하여 무척 기쁘며, 국내 AI 아나운서의 성공적인 데뷔에 힘입어 미국과 중국 등 글로벌시장으로의 진출에 더욱 박차를 가할 계획”이라고 밝혔다.
AI 아나운서 현실화… 이스트소프트, YTN 통해 AI 앵커 선보여
안녕하세요, 지난번 개발기를 통해 소개드렸던 AI 아나운서가
4/15 YTN <뉴스가 있는 저녁> 방송을 통해 성공적인 데뷔를 마쳤습니다!
지금 바로 방송 영상을 살펴보실까요?
해당 영상은 AI 변상욱 앵커(왼쪽)와 다른 앵커가 이야기를 나누는 모습인데요!
진짜 앵커와 구분하기 어려울 정도로 높은 퀄리티를 선보였습니다.
해당 기술은 이스트소프트와 YTN의 공동 연구 를 통해 개발되었는데요!
인공지능이 실제 변상욱 앵커의 방송 시간 중 일부 시간을 학습한 뒤,
뉴스 텍스트를 입력하면 AI 아나운서 영상이 생성되는 형태로 개발되었습니다.
추가적으로 AI 변상욱 앵커가 말하는 AI 앵커 기술의 유익한 점을 알아볼까요?
영상에서도 언급되었듯이 AI 앵커는 24시간 비상대기가 가능할 뿐만 아니라,
여러 곳에 출연할 수도, 외국어 방송을 할 수도 있는데요!
스튜디오와 방송장비 등 대량 인력 없이도 양질의 콘텐츠를 신속하게 제작하고 송출할 수 있기 때문에
장기적으로는 제작 비용을 절감 할 수 있다는 강점이 있습니다.
현재 기술 수준에서는 학습에 필요한 5시간 분량의 정제된 데이터와 5일의 제작 시간만 있다면
하나의 AI 영상 콘텐츠를 제작할 수 있는데요!
앞으로 지속적인 개발 고도화를 통해 필요한 데이터의 양과 소요되는 시간,
모두 절감시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
이스트소프트의 AI 아나운서 기술에 대해 많은 관심과 응원 부탁드리며,
다음에는 더욱 발전된 AI 아나운서 영상으로 다시 찾아뵙겠습니다.
감사합니다.
[AI 아나운서 개발기 보러가기]
AI 아나운서 확산에 따른 법적 논란에 관한 영역별 쟁점의 고찰
4차 산업혁명을 견인하는 AI 기술은 저널리즘 영역에도 도입돼 저널리즘 환경과 언론 산업의 지형을 급변시키고 있다. AI 기자에 이어 AI 아나운서의 등장은 저비용, 고효율의 제작 환경을 조성함으로써 기존 저널리즘의 혁신적인 변화를 압박하는 동시에 사회적 합의에 도달하지 못한 법적 쟁점들을 양산하고 있다. AI 알고리즘은 제한된 환경에서는 이미 자율적 판단의 수준에 도달했다. 이는 AI 아나운서가 독립적으로 미디어 콘텐츠를 생산할 수 있는 수준에 올랐다는 것을 의미한다. 하지만, 현행법체계는 AI 아나운서가 초래하는 경제적, 정신적 손실을 비롯해 가짜뉴스와 불법행위에 대해서도 효과적으로 대응할 수 없는 한계를 노출하고있다. AI 아나운서와 관련된 저작권의 영역 또한 법적, 제도적 장치는 부재하다. 라서 AI 아나운서가 초래할 각종 법적 쟁점들을 효과적으로 처리하기 위해서는 AI 아나운서에 대한 법인격 부여가 선결 과제이며, 가짜뉴스를 걸러내는 보안 프로그램의 장착이나 AI 아나운서의 뉴스 콘텐츠가 저작권법의 보호 대상이 아니라는 이유로 무단 도용되는 사태를 방지하기 위한 노력들이 선행되어야 한다. 또한 학계와 산업계를 중심으로 진행되는 AI 관련 연구를 적극 지원하고, 윤리적 차원의 AI 가이드라인을 수립하는 것도 방법이 될 수 있다. 나아가 학계의 연구 성과를 토대로 현실에 맞는 법 체계의 정비 또한 AI 저널리즘 시대의 과제다.
AI technology that drives the 4th Industrial Revolution has also been introduced in the journalism field, rapidly changing the journalism environment and the topography of the media industry. Following AI reporters, the emergence of AI announcers creates a low-cost, high-efficiency production environment that pressures innovative changes in legacy journalism while mass-producing legal issues that failed to reach social consensus. AI algorithms have already reached the level of autonomous judgment in limited environments. This means that AI announcers have reached the level of independently producing media content. However, the current legal system exposes the limitations of being unable to effectively respond to fake news and illegal activities, including economic and mental losses caused by AI announcers. There is also no legal or institutional device in the area of copyright related to AI announcers. Therefore, in order to effectively deal with various legal issues arising from AI announcers, granting legal personality to AI announcers is a prerequisite and the installation of a security program to filter out fake news or efforts should be made to prevent the unauthorized use of AI announcers’ news contents because they are not subject to copyright law. In addition, it is possible to support AI-related research centered on academia and industry, and write down AI guidelines for ethical dimensions. Furthermore, the improvement of a legal system suitable for reality based on the research results of academia is also a task in the era of AI journalism.
“아무리 봐도 진짜?”…유명 아나운서 정체는
“아무리 봐도 진짜?”…유명 아나운서 정체는
진짜 아나운서 같아 보이지만, 실은 AI 기술을 통해 만든 가상인간이다. 실제 뉴스를 진행하고 있는 김주하 AI 앵커(왼쪽)와 이지애 AI 아나운서(오른쪽) [MBN 뉴스 영상 캡처] [LG헬로비전 제공] [헤럴드경제=김민지 기자] “아무리 봐도 진짜 사람 아나운서 같은데…AI 가상인간이라고?”
진짜 사람처럼 보이는 ‘AI 가상인간’의 기술이 고도화되면서, 온라인 강의를 진행하는 AI 크리에이터까지 등장했다.
AI 가상인간은 지금까지 주로 소셜네트워크서비스(SNS)에서 마케팅 및 홍보 수단으로 활용돼왔다. 그러나 진짜 사람과 헷갈릴 정도의 대화 및 발화가 가능해지면서, 실생활 영역에도 활발히 도입되고 있다.
온라인 강의플랫폼 ‘클래스101’은 최근 서비스 론칭 이래 최초로 AI 아나운서가 진행하는 강의를 오픈했다고 밝혔다. 인공지능 기업 머니브레인과 협업해 만들어진 AI 아나운서가 강의를 진행한다.
[클래스101 제공]AI 강사가 진행하는 강의의 가장 큰 장점은 저렴한 가격이다. 스튜디오 대관비, 촬영 장비, 편집과정 간소화 등 다각도로 비용 절감이 가능해 기존 사람이 진행하는 강의 대비 수강 비용이 낮다. 또한 별도의 제약없이 다양한 베타테스트가 가능하단 장점도 있다.
지금까지 AI 가상인간은 주로 소셜네트워크서비스(SNS) 영역에서 마케팅 수단으로 쓰여왔다. LG와 삼성 모두 각각 김래아, 샘 등 AI 홍보 모델을 두고 있다.
가상인간 김래아 [인스타그램 캡처]
올 1월 LG전자가 세계 최대 IT·가전 전시회 ‘CES 2021’에서 선보인 가상인간 ‘김래아’는 컴퓨터그래픽으로 만든 외형에 인공지능(AI)기술로 목소리를 입힌 캐릭터다. 김래아는 SNS에 일상사진을 올리고 작곡 활동을 하는 인플루언서다. 현재 인스타그램 팔로워는 1만1000여명, 게시물은 80개다.
삼성전자가 AI 가상비서 캐릭터로 개발 중인 ‘샘(Sam)’도 화제다. 검은색 상의에 청바지를 입은 여성 캐릭터로 샘은 이미 ‘삼성 걸(girl)’로 불린다. 정식 공개 전부터 해외 네티즌들 사이에 인기가 뜨겁다.
AI 가상인간은 최근에는 이같은 마케팅 수단을 넘어 실생활에까지 확대되는 모습이다.
김주하 AI 앵커가 진행하는 이시각 주요 뉴스[MBN 뉴스 영상 캡처]
이지애 아나운서(오른쪽)가 자신의 모습을 학습한 AI 아나운서(왼쪽)을 바라보고 있다 [LG헬로비전 제공]
실제로 MBN은 김주하 아나운서를 본뜬 AI 아나운서를 정오 주요 뉴스 등에 투입시키고 있다. ‘김주하 AI 앵커’는 실제 김주하 앵커의 모습과 동작, 목소리 등을 10시간 녹화한 후 딥 러닝으로 학습해 탄생한 인공 지능 결과물이다.
LG헬로비전도 방송인 이지애 씨의 모습을 본뜬 AI 아나운서를 케이블TV 지역채널에 도입했다. AI 아나운서는 지역 뉴스 코너, 지역 날씨, 지역 소상공인 가게 소개 프로그램 등을 진행한다.
이밖에도 키오스크와 은행 업계에도 AI 가상인간이 활용되고 있다.
KB국민은행은 올 하반기 대형 영업점에 5~10대의 AI 은행원을 도입한다. 내년에는 1000여개 지점으로 확대할 계획이다. AI 은행원은 딥러닝 기반의 실시간 대화형 AI 기술을 활용해 사람 은행원과 비슷한 수준의 상담 및 안내 서비스를 제공한다. 키오스크 내에서 통장개설, 예·적금 등 간단한 은행 업무 상담이 가능하다.
“이젠 AI 아나운서·기자 시대”
이달 25일 서울 중구 프레스센터에서 열린 ‘2021 인터넷신문인의 밤’ 행사에서 최무늬 아나운서가 자신의 AI를 소개하는 모습. ⓒ 아나테이너코리아 [프라임경제] 급변하는 미디어시대, 인터넷신문은 어떻게 대처해야 할까. 최근 언론계에서 ‘인공지능(AI) 아나운서’가 신흥강자로 부상하고 있다. 실존인물을 활용한 AI 아나운서는 기사 영상화를 계획 중이거나 유통 다변화를 꿈꾸는 매체들이 시도하는 사업 모델 중 하나다.
26일 업계에 따르면, 전날 오후 서울 중구 프레스센터에서 열린 한국인터넷신문협회(이하 인신협) 행사에서 ‘AI 최무늬 아나운서’가 보조 진행자로 등장해 주목을 받았다.
가상인물인 AI 최무늬 아나운서는 실제 최 아나운서의 자세와 손짓, 입모양 등을 AI가 분석해 영상으로 구현한 것으로, 발표를 앞둔 수상자들을 자연스럽게 소개하며 행사를 이끌었다.
AI 최 아나운서를 ‘낳은’ 곳은 바로 영상 콘텐츠 제작 전문기업 아나테이너코리아. 이 회사는 수년에 걸친 연구개발을 통해 독자 기술인 ‘AI 휴먼 시스템’을 보유하고 있다.
AI 휴먼은 딥러닝 기반의 음성·영상 합성, 자연어 처리, 음성 인식 등을 융합한 결과물이다. 여기에 실시간 대화형 AI 기술을 적용하면, AI 최 아나운서 같은 실제 사람과 유사한 수준의 상담·안내 서비스 제공이 가능해지는 것이다.
아나테이터코리아 관계자는 “AI를 활용한 아나운서, 기자는 매번 별도의 촬영 없이 기사화된 텍스트를 입력만 하면 편리하게 동영상 뉴스를 만들 수 있는 강점을 지닌 서비스”라고 설명했다.
실제로 아나테이너코리아는 AI 아나운서를 활용해 뉴스 전달 뿐 아니라 전시회 등 더욱 다양한 행사 장소에 적용하고 있으며, 본격적인 상용화에 나설 계획이다. 현재 아나테이너 코리아 ‘소속’인 가상 AI 아나운서는 12명이다.
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