브 루트 포스 | 브루트 포스 완전 탐색 알고리즘 3분만에 이해하기 최근 답변 173개

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브루트 포스 완전탐색이 뭔지, 어떻게 구현하는지, 시험에 나오는지 등이 궁금하신 분들을 위해 만든 영상입니다.
때론 단순 무식한 방법이 최고라는 걸 알려주는 브루트 포스!
코딩 테스트 준비 화이팅하세요 🙂
#브루트포스 #완전탐색 #알고리즘

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브루트 포스 – 나무위키

브루트 포스(brute force), 키 전수조사(exhaustive key search) 또는 무차별 대입(無差別代入)은 조합 가능한 모든 문자열을 하나씩 대입해 보는 …

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Source: namu.wiki

Date Published: 4/9/2021

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브루트 포스 공격의 의미 | NordVPN

브루트 포스 공격(brute force attack)과 키 전수조사(exhaustive key search)라고도 하는 무차별 암호 대입 공격은 비밀번호, PIN 번호, 암호화 키를 …

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Source: nordvpn.com

Date Published: 8/20/2021

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무차별 대입 공격 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

암호학에서 무차별 대입 공격(영어: brute-force attack)은 특정한 암호를 풀기 위해 가능한 모든 값을 대입하는 것을 의미한다. 대부분의 암호화 방식은 이론적으로 …

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Source: ko.wikipedia.org

Date Published: 7/20/2021

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[Brute Force] 브루트 포스 설명과 간단 코테 풀이 – 고코딩

Brute : 난폭한 / Force : 힘 두 의미를 합하면 난폭한 힘(?)으로 해석이 된다. 간단히 설명하자면 무식하게 모든 경우의 수를 탐색하면서 요구조건에 …

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Source: go-coding.tistory.com

Date Published: 8/1/2021

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브루트 포스 단계

브루트 포스 ; 세 장의 카드를 고르는 모든 경우를 고려하는 문제 ; 2, 2231, 분해합, 다국어 …

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Source: www.acmicpc.net

Date Published: 3/26/2022

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[알고리즘 – 기초] 완전 탐색, 브루트 포스 (Brute Force)

브루트 포스를 사전적 의미로 찾아본다면 아래와 같다. … 즉, 발생할 수 있는 모든 경우를 무식하게 탐색한다는 뜻이다. 전체를 탐색한다는 의미에서 전체 …

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Source: foreverhappiness.tistory.com

Date Published: 12/2/2022

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TTA정보통신용어사전

‘브루트 포스(Brute Force)’는 조합 가능한 모든 경우의 수를 다 대입해보는 것이다. 최적화나 효율과는 거리가 멀다. 단순한 방법으로 보이기도 하지만 사실 정확도 100% …

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Source: word.tta.or.kr

Date Published: 8/9/2022

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[웹보안] 브루트 포스(BRUTE FORCE) 공격 – 박종명

컴퓨터 분야의 브루터포스(Brute Force)란 용어는 ‘억지 기법(무차별 대입해 억지로 문제를 푸는)’이라 해석되며 개념적으로 아주 단순한 공격 기법 …

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Source: m.mkexdev.net

Date Published: 2/19/2022

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쉽게 해보자! !!웹 해킹!! (브루트 포스편) – 네이버 블로그

Brute Force? 브루트 포스는 제가 예전에 직접 칼리리눅스의 SSH 패스워드를 크래킹 하기 위해 포스팅을 한 적도 있었습니다.

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Source: m.blog.naver.com

Date Published: 1/24/2021

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주제에 대한 기사 평가 브 루트 포스

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• Date Published: 2022. 1. 11.
• Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=ZNa9-86uVEA

브루트 포스 공격의 의미

무차별 암호 대입 공격의 의미

브루트 포스 공격(brute force attack)과 키 전수조사(exhaustive key search)라고도 하는 무차별 암호 대입 공격은 비밀번호, PIN 번호, 암호화 키를 무작위로 계속해서 입력함으로써 해킹을 시도하는 공격 방식입니다.

무차별 암호 대입 공격은 비밀번호를 입력해야 하는 계정이나 플랫폼에 접속하거나, 데이터를 해독하거나, 조직의 네트워크 보안을 점검하기 위한 침투 테스트를 하는 목적으로 시행됩니다. 암호학이나 알고리즘 분야에서 활용되는 경우도 있지만 보통 해킹을 목적으로 할 때가 많습니다.

무차별 암호 대입 공격에는 특별한 지식이나 복잡한 알고리즘이 필요하지 않습니다. 단순히 비밀번호를 무작위로 유추해서 입력하는 방법이기 때문입니다. 따라서 비밀번호를 복잡하게 설정할수록 무차별 암호 대입 공격이 성공할 가능성도 작아집니다. 이제 무차별 암호 대입 공격을 자세히 알아보겠습니다.

무차별 암호 대입 공격 과정

먼저 여러분의 비밀번호가 2글자로만 구성되어 있다고 가정해 보겠습니다. 이때 가능한 비밀번호의 조합은 100여 개 정도이며, 가능한 비밀번호의 수가 적기에 해커가 유추하기도 쉽습니다.

현재 많은 웹사이트는 최소 8자 이상이고 대문자와 소문자를 포함하는 복잡한 비밀번호를 요구하고 있습니다. 이 경우 가능한 비밀번호 조합의 수는 수백만 개에 달하기 때문에 비밀번호를 유추하기란 거의 불가능합니다.

하지만 현재 해커는 비밀번호를 초당 수천 번 입력할 수 있는 특별한 브루트 포스 프로그램을 사용하고 있습니다. 이 때문에 단순하게 설정된 비밀번호는 몇 초만에 유출될 수 있습니다. 반대로 무작위의 문자 16개로 구성된 비밀번호를 사용한다면 소프트웨어를 사용해도 비밀번호를 유추하는 데 수년이 걸릴 것입니다.

현재 대부분의 웹사이트는 비밀번호 해시와 암호화 등 추가적인 보안 조치를 통해 사용자의 정보를 보호하고 있으며, 사용자의 비밀번호는 암호화되어 보관됩니다. 따라서 비밀번호가 유출되더라도 비밀번호의 암호화 키를 모른다면 실제 비밀번호를 확인할 수 없습니다.

무차별 암호 대입 공격의 종류

해커가 사용하는 무차별 암호 대입 공격에는 여러 가지 종류가 있습니다.

크리덴셜 재활용

크리덴셜 재활용(credential recycling)은 이전에 확보한 사용자 이름과 비밀번호를 이용하는 공격 방법입니다. 사용자 이름과 비밀번호는 다른 무차별 암호 대입 공격, 데이터 유출, 다크 웹 등의 경로로 확보하게 됩니다. 이렇게 확보한 정보는 다른 서비스에 침투하는 데 사용됩니다.

예를 들어 해커가 여러분의 Facebook 로그인 정보를 탈취하고, 탈취한 정보로 은행 계좌에도 접근했다면 크리덴셜 리사이클링 공격이 발생한 것입니다. 이를 방지하기 위해서는 다양한 계정에서 동일한 비밀번호를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

사전 공격

사전 공격(dictionary attack)은 사전의 단어를 이용한 무차별 암호 대입 공격입니다. 비밀번호에 이름, 도시, 사물 등의 단어를 사용하는 사람이 많습니다. 하지만 이러한 비밀번호는 무차별 암호 대입 공격에 취약하다는 단점이 있습니다. 또한 사전의 단어뿐만 아니라 ‘123456’ 등 사람들이 자주 사용하는 비밀번호를 이용해 공격이 진행되기도 합니다.

역방향 무차별 암호 대입 공격

역방향 무차별 암호 대입 공격(reverse brute-force attack)은 무차별 암호 대입 공격을 역방향으로 시도하는 방식입니다. 하나의 계정에 여러 비밀번호를 입력하는 무차별 암호 대입 공격과 달리, 역방향 무차별 암호 대입 공격은 하나의 비밀번호를 여러 계정에 입력합니다. 이러한 공격 방식은 무작위 계정 대신 특정인의 계정을 탈취할 때 자주 사용되는 방식입니다.

무차별 암호 대입 공격 방지 방법

비밀번호의 보안성은 웹사이트 관리자가 비밀번호를 보관하는 방식과 비밀번호가 유출에 얼마나 취약한지에 따라 달라집니다. 일반적으로 웹 관리자는 무차별 암호 대입 공격을 방지하기 위해 일정 횟수 로그인에 실패하면 계정을 잠그거나, 비밀번호를 암호화하거나, 로그인 재시도 제한 시간을 설정하거나, 솔트 해시를 활용하곤 합니다.

사용자가 웹사이트의 사이버 보안을 직접 통제할 수는 없겠지만, 계정을 보호하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법은 존재합니다. 무차별 암호 대입 공격을 방지하는 방법은 다음과 같습니다.

2단계 인증 사용

먼저 무차별 암호 대입 공격을 방지하려면 2단계 인증을 설정하는 것이 좋습니다. 2단계 인증이란 아이디와 비밀번호를 입력한 후 추가적인 인증 과정을 한 번 더 거치는 방법으로 보통 휴대폰, 이메일, OTP와 같은 장치를 이용해 사용자를 인증하게 됩니다.

어떤 웹사이트에 로그인하거나 서비스를 이용하기 전에 휴대폰으로 전송된 번호를 입력하거나 이메일로 발송된 인증코드를 입력하는 방식이 대표적인 2단계 인증입니다. 보통 인터넷 뱅킹과 같은 서비스는 2단계 인증을 필수로 요구하며, 일반적인 웹사이트의 경우에는 사용자가 2단계 인증 여부를 선택하도록 하고 있습니다.

2단계 인증을 설정할 때는 이메일보다는 휴대폰이나 OTP로 인증하는 방식이 안전하다고 할 수 있습니다. 이메일의 로그인 정보가 유출된 경우에는 2단계 인증도 효과가 없기 때문입니다. 반면에 휴대폰이나 OTP는 직접 본인의 장치로 인증해야 하기에 보안성이 상대적으로 높습니다.

복잡한 비밀번호 생성

생각보다 비밀번호를 간단하게 설정하는 사람이 많습니다. ‘Password123’과 같은 비밀번호를 사용하는 사람이 어디 있냐고 생각할 수도 있지만, 사실 이 비밀번호는 세계에서 가장 많이 사용되는 비밀번호에 속합니다. 특히 한국에서는 가장 많이 사용되는 비밀번호가 ‘123456’이기에 무차별 암호 대입 공격, 특히 사전 공격에 매우 취약한 상태라고 할 수 있습니다.

비밀번호가 복잡할수록 무차별 암호 대입 공격이 성공할 가능성이 낮아집니다. 따라서 비밀번호를 설정할 때는 대문자와 소문자, 숫자와 특수문자로 구성된 16자 이상의 비밀번호를 설정하는 것이 좋습니다. 복잡한 비밀번호를 직접 생성하기 힘들다면 NordPass 무작위 비밀번호 생성기와 같은 서비스를 사용하면 편리합니다.

주기적으로 비밀번호 변경

복잡한 비밀번호를 설정해도 무차별 암호 대입 공격으로 비밀번호가 유출될 수 있습니다. 따라서 비밀번호를 주기적으로 변경해 이전 비밀번호가 유출되더라도 피해가 발생하지 않도록 해야 합니다. 많은 웹사이트에서 일정 기간이 지난 후 비밀번호를 변경하도록 안내하고 있으므로 비밀번호를 변경하라는 화면이 표시된다면 즉시 변경하는 것이 좋습니다.

서비스마다 다른 비밀번호 설정

다음으로 무차별 암호 대입 공격을 방지하는 방법은 서비스마다 다른 비밀번호를 설정하는 것입니다. 서비스마다 다른 비밀번호를 설정하기 귀찮아 같은 비밀번호를 설정하는 사람이 많은데, 이 경우에는 크리덴셜 재활용 공격과 역방향 무차별 암호 대입 공격이 발생할 가능성이 높으므로 주의해야 합니다.

특히 이메일과 카카오톡, Facebook 등의 계정은 다른 서비스에 로그인하는 데도 사용될 때가 많으므로 다른 서비스와 동일한 비밀번호를 사용하지 않도록 주의해야 하며 최대한 복잡한 비밀번호를 설정하는 것이 좋습니다.

비밀번호 관리 프로그램 사용

비밀번호를 직접 관리하기가 힘들다면 NordPass와 같은 프로그램으로 비밀번호를 안전하게 보관하는 것도 좋은 방법입니다. 비밀번호 관리 프로그램은 암호화된 저장소에 비밀번호를 안전하게 보관하며, 자동 입력 기능을 제공해 비밀번호를 직접 기억할 필요가 없어 편리합니다.

또한 많은 비밀번호 관리 프로그램에는 무작위 비밀번호 생성, 비밀번호 강도 점검, 비밀번호 유출 확인 등 다양한 기능이 포함되어 있어 더욱 편리하게 비밀번호를 관리하고 무차별 암호 대입 공격을 방지할 수 있습니다.

VPN 사용

무차별 암호 대입 공격을 포함해 다양한 사이버 위협을 방지하려면 VPN을 사용하는 것이 좋습니다. VPN을 사용하면 내 아이피를 가상 아이피로 대체해 네트워크를 안전하게 보호할 수 있으며, 멀웨어 등 악성 프로그램에 감염될 가능성을 낮추고 보안을 강화할 수 있습니다.

무차별 대입 공격

암호학에서 무차별 대입 공격(영어: brute-force attack)은 특정한 암호를 풀기 위해 가능한 모든 값을 대입하는 것을 의미한다. 대부분의 암호화 방식은 이론적으로 무차별 대입 공격에 대해 안전하지 못하며, 충분한 시간이 존재한다면 암호화된 정보를 해독할 수 있다. 하지만 대부분의 경우 모든 계산을 마치려면 실용적이지 못한 비용이나 시간을 소요하게 되어, 공격을 방지하게 한다. 암호의 ‘취약점’이라는 의미에는 무차별 대입 공격보다 더 빠른 공격 방법이 존재한다는 것을 의미한다.

대칭키 암호의 경우 암호에 사용된 키를 알아내면 암호화된 정보를 복원할 수 있고, 여기에서 사용한 키 길이에 따라 무차별 대입 공격의 최대 소요 시간이 정해진다. 암호화 키가 n비트일 경우 가능한 값은 최대 2 n {\displaystyle 2^{n}} 가지가 존재한다.

암호를 풀기위한 대입하는값의 경우의수 비밀번호 길이 경우의 수(영문+숫자조합) 경우의 수(특수문자포함) 6 61,474,519 156,238,908 7 491,796,152 1,473,109,704 8 3,381,098,545 11,969,016,345 9 20,286,591,270 85,113,005,120 10 107,518,933,731 536,211,932,256 11 508,271,323,092 3,022,285,436,352 12 2,160,153,123,141 15,363,284,301,456 13 8,308,281,242,850 70,907,466,006,720 14 29,078,984,349,975 298,824,321,028,320 15 93,052,749,919,920 1,155,454,041,309,500 16 273,342,452,889,765 4,116,305,022,165,110

사용되고 있는 대부분의 암호체계는 보통 수학적 복잡성에 기반을 두고 있고 가역적이기 때문에 언젠가는 문제가 풀리게 된다. 가장 강력한 암호체계중 하나로 불리는 RSA의 경우 문제풀이에 천문학적인 시간이 소요되므로 사용되고 있지만, 컴퓨터의 발전에 따른 처리시간의 단축으로 인해 단시간 안에 해독될 가능성이 있다는 의견이 제시되기도 했다.[1] 반면 양자암호의 경우 수학적 복잡성이 아닌 비가역적인 물리학적 자연현상에 기반을 두고 있어서 앞선 다른 암호체계같은 수학적 접근이 불가능하다

2009년 기준으로 128비트 이상의 키는 안전하다고 평가된다. 64비트 이하의 경우 실제 무차별 대입 공격이 성공하였다. 예를 들어, 56비트를 사용하는 DES의 경우 약 하루 안에 전체 키를 대입하는 하드웨어가 1999년에 공개되었다. 64비트 키를 사용하는 RC5의 경우 Distributed.net이라는 분산 컴퓨팅 프로젝트에서 해독한 사례가 있다.

사용자 암호와 같이 암호가 특정 패턴을 이루고 있을 경우에는 대입해야 할 값의 범위를 크게 줄일 수 있다. 이 경우 사전의 단어를 조합하여 대입하는 사전 공격이 사용된다. 그러므로 암호의 패턴을 불규칙적으로 하고 자신의 개인정보와 연계되지 않도록 하는 것이 좋다.

2017년에는 영국과 스코틀랜드 의회가 무차별 대입 공격의 피해를 보았고, 1년 뒤에는 북아일랜드 의회를 대상으로도 비슷한 공격이 일어났지만 성공하지 못했다. 다음 해에는 캐세이 퍼시픽(Cathay Pacific) 항공이 무차별 대입 공격을 받았는데, 영국 데이터 감독 기관은 충분한 예방 수단을 두지 않았다는 이유로 캐세이 퍼시픽에 50만 파운드(약 63만 달러) 벌금을 부과했다. 광고 차단 서비스인 애드 가드(Ad Guard) 역시 무차별 대입 공격을 받은 이후 모든 사용자를 대상으로 강제 비밀번호 재설정을 했다.

소수를 이용한 RSA 암호화 방식 [ 편집 ]

저장된 인증 정보의 비밀번호가 길고 암호화 수준이 높을수록 이 공격이 성공하기 위해 필요한 시간과 컴퓨팅 성능도 높아진다. 따라서 이런 방법으로 공격이 사실상 불가능한 수준까지 무차별 대입 공격의 효과를 낮출 수 있다.

2 2 2 2 − 1 ∗ 3 2 3 2 − 1 ∗ 5 2 5 2 − 1 ∗ 7 2 7 2 − 1 ∗ 11 2 11 2 − 1 . . . ∗ ′ 2 ′ 2 − 1 {\displaystyle {\frac {2^{2}}{{2^{2}}-1}}*{\frac {3^{2}}{{3^{2}}-1}}*{\frac {5^{2}}{{5^{2}}-1}}*{\frac {7^{2}}{{7^{2}}-1}}*{\frac {11^{2}}{{11^{2}}-1}}…*{\frac {\prime ^{2}}{{\prime ^{2}}-1}}} ∏ s = f i r s t p r i m e ∞ p r i m e p r i m e 2 = s 2 ( p r i m e 2 − 1 ) = ( s 2 − 1 ) ) {\displaystyle \prod _{s=firstprime}^{\infty prime}{\frac {prime^{2}=s^{2}}{(prime^{2}-1)=(s^{2}-1))}}} ζ(2) π 2 6 {\displaystyle {\frac {{\pi }^{2}}{6}}} 1.64493406684822…

컴퓨터 과학자들은 이 시스템을 더욱 발전시켜서 소인수 분해 방식(prime number factorisation) 하에서 적용 가능하게 만들었고, 이름을 RSA Cryptography System으로 바꾸었는데, RSA는 세명의 과학자의 성을 딴 것이다. RSA 암호화 시스템은 순식간에 소수를 이용한 암호기술의 대표로 떠오르게 된다.

RSA는 1978년에 매사추세츠 공과 대학(MIT)의 리베스트(R. Rivest), 샤미르(A. Shamir), 아델먼(L. Adelman)이 공동으로 개발했기에 그들 이름의 앞 글자를 따서 붙인 이름이다. RSA 암호는 큰 수의 소인수분해에 많은 시간이 필요하나 소인수분해의 결과를 알면 원래의 수는 곱셈으로 간단히 구해지는 사실에 바탕을 두고 있다.

BB84 프로토콜 [ 편집 ]

BB84 프로토콜 [ 편집 ]

이 문단은 C. H. Bennet과 G. Brassard가 1984년 IEEE International Conference on Computers, Systems, and Signal Processing에서 발표한 《Quantum Cryptography: Public key distribution and coin tossing》논문과 Bouwmeester, Dirk, Artur K. Ekert, Anton Zeilinger가 저서한 Springer社의 《The physics of quantum information :quantum cryptography, quantum teleportation, quantum computation》을 토대로 작성했습니다.[2][3]

Basis 0 1

1984년 C. H. Bennet과 G. Brassard가 양자암호에 대한 논문을 발표하면서 같이 제안한 양자암호 통신 프로토콜이다. 송신자(엘리스)와 수신자(밥) 사이에 OTP를 생성하는 프로토콜이며, 표와 같이 0비트의 상태를 나타내는 편광 2가지와 1비트의 상태를 나타내는 편광 2가지를 정의 한 다음 십자필터와 대각필터를 통해 측정하게 된다. 이 프로토콜을 통해 엘리스와 밥은 임의의 난수를 생성할 수 있으며, 중간에 도청자(이브)가 난입하여 정보를 가로채려는 시도를 해도 정확한 정보획득이 어려울뿐더러, 신호가 왜곡되어 이브의 존재가 드러나게 된다. BB84 프로토콜의 전체적인 흐름은 다음과 같다.

엘리스가 임의의 비트를 생성한다 비트를 전송할 편광신호로 변환하기 위해 필터를 하나 선택한다. 필터에 대응되는 편광신호를 생성하고 양자채널로 보낸다 밥은 측정하기 위한 편광필터를 임의로 선택한다. 선택한 편광필터로 값을 측정하여 보관한다. 엘리스와 밥은 퍼블릭 채널을 통해 같은 필터를 사용했는지 여부를 검증한다. 같은 필터를 사용한 비트에 대해서만 보관하고 서로 다른 필터를 사용한 비트는 제거한다.

이와같은 과정을 거치면 표처럼 엘리스와 밥은 0101이라는 같은 값을 공유하게 되며 이것을 비밀키로 활용하게 된다.

엘리스가 생성한 비트 0 1 1 0 1 0 0 1 엘리스가 전송하는 편광필터 엘리스가 전송하는 광자 편광신호 밥이 선택한 측정필터 밥이 측정한 편광 상태 전송 패드와 측정패드가 일치하는지 여부 검증 퍼블릭 채널을 통한 데이터 교환(도청 가능) 최종적으로 생성되는 비밀키 0 1 0 1

같이 보기 [ 편집 ]

각주 [ 편집 ]

[Brute Force] 브루트 포스 설명과 간단 코테 풀이

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브루트 포스(Brute Force)

알고리즘에서의 브루트 포스(Breute Force)에 관한 이야기 이다

공격기법 부르트 포스에 대한 이야기가 아니다. Brute Force Attack

Brute : 난폭한 / Force : 힘 두 의미를 합하면 난폭한 힘(?)으로 해석이 된다.

간단히 설명하자면 무식하게 모든 경우의 수를 탐색하면서 요구조건에 충족되는 결과만을 가져온다. 일명 노가다…

이 알고리즘의 가장 큰 특징은 모든 영역을 전체 탐색하는 방법이다.

전체 탐색하는 방법으로는 선형 구조를 전체적으로 탐색하는 순차 탐색 , 비선형 구조를 전체적으로 탐색하는 깊이 우선 탐색(DFS) , 너비 우선 탐색(BFS) 가 기본적인 도구이다.

, 비선형 구조를 전체적으로 탐색하는 , 가 기본적인 도구이다. 어떤 방식으로든 전체 탐색으로 문제를 해결한다면 브루트 포스 알고리즘으로 풀었다고 할 수 있다.

예를 들어, 4자리 숫자로 된 핸드폰의 암호는 0000, 0001, 0002… 9999 까지 총 1만개(104)의 조합 중 하나이므로, 이를 하나씩 대입해 보면 핸드폰의 암호를 통과할 수 있게 된다. 한 번 암호를 입력해 보는데 5초가 걸린다면, 5만 초, 즉 14시간이면 충분하고, 이를 사람 손이 아닌 컴퓨터로 처리할 수 있다면 1초 이내로 찾아낼 수 있게 되는 것이다.

하지만 브루트 포스는 자원이 문제, 복잡도에 매우 민감하다는 치명적인 단점을 가지고 있다. (세상의 모든 문제가 브루트 포스로 풀 수 있었으면 효율 좋은 알고리즘 도구도 안 나왔을 것…)

위에서 예시로 들었던 4자리 숫자 핸드폰 암호를 알아보는 시간 복잡도만해도 코드로 짜게 되면

$$

O(n^4)

$$

이 되게 된다. 매우 비효율 적이다. 만약에 자리가 숫자가 아니라 문자였다면 자원의 할당도 엄청 나게 늘어날 것이다.

하지만 브루트 포스 방식으로 써야하는 순간에는 브루트 포스 방식으로 풀어야한다.

문제 해결 방법

주어진 문제를 선형 구조로 구조화 한다. 구조화된 문제공간을 적절한 방법으로 해를 구성할 때까지 탐색한다. 구성된 해를 정리한다.

선형 구조로 구조화 한다는 이야기가 어렵게 들리겠지만, 문제에서 주어진 상황을 컴퓨터가 풀기 쉽게 정리하면 되는 것이다.

가장 유명한 브루트포스 문제인 블랙잭 문제를 보면서 브루트 포스에 대해 이해해 보자.

백준 2798번

import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); String [] NM = scan.nextLine().split(” “); int n = Integer.parseInt(NM[0]); int m = Integer.parseInt(NM[1]); String [] cardList = scan.nextLine().split(” “); ArrayList card = new ArrayList<>(); for(String num: cardList) { card.add(Integer.parseInt(num)); } int max = 0; //3개의 카드를 고르기 때문에 첫 번째 카드는 n-2까지 순회 for(int i=0;i

브루트 포스 단계

1 2798 블랙잭 다국어 55135 114889 46.857%

세 장의 카드를 고르는 모든 경우를 고려하는 문제

2 2231 분해합 다국어 44669 97504 45.409%

모든 경우를 시도하여 N의 생성자를 구하는 문제

3 7568 덩치 38857 70745 55.726%

모든 사람을 비교하여 덩치 등수를 구하는 문제

체스판을 만드는 모든 경우를 시도하여 최적의 방법을 찾는 문제

[알고리즘 – 기초] 완전 탐색, 브루트 포스 (Brute Force)

완전 탐색, 브루트 포스란 무엇인가?

브루트 포스를 사전적 의미로 찾아본다면 아래와 같다.

브루트(Brute) : 무식한 + 포스(Force) : 힘

즉, 발생할 수 있는 모든 경우를 무식하게 탐색한다는 뜻이다.

전체를 탐색한다는 의미에서 전체 탐색, 완전 탐색이라고도 한다.

브루트 포스 알고리즘을 설계할 때는 해가 하나 이상 존재한다는 가정을 세우고 모든 범위를 탐색하기 때문에 무조건 정답을 찾을 수 있다.

브루트 포스의 장점

알고리즘을 설계하고 구현하기 매우 쉽다.

복잡한 알고리즘 없이 빠르게 구현할 수 있다.

브루트 포스의 단점

알고리즘의 실행 시간이 매우 오래 걸린다.

메모리 효율면에서 매우 비효율적이다.

브루트 포스의 종류

브루트 포스는 크게 선형구조와 비선형 구조로 나눌 수 있다.

선형 구조 : 순차 탐색

비선형 구조 : 백트래킹, DFS, BFS

백트래킹과 DFS, BFS에 대해서는 나중에 그래프 탐색 알고리즘을 다룰 때 자세하게 설명하는 것으로 하고 여기서는 순차 탐색에 대해 다뤄보도록 하겠다.

브루트 포스 예시

만약 10자리 비밀번호 자물쇠가 있다고 가정해보자.

이 자물쇠를 풀기 위해서 브루트 포스 방식을 적용한다면 0000000000에서 9999999999까지 모든 수를 대입해서 풀어야 할 것이다.

아무리 요즘 컴퓨터의 성능이 좋다 하더라도 짧은 시간 안에 이것을 해결하기는 무리가 있다.

또 다른 브루트 포스 예시를 들어보자.

1부터 100억까지의 합을 브루트 포스로 구한다고 하면 반복문으로 1부터 100억까지 증가시키면서 total 변수에 누적시켜야 할 것이다.

등차수열의 합 공식을 사용한다면 쉽게 해결할 수 있는 문제이기 때문에 이것을 브루트 포스로 해결한다면 시간적, 메모리적으로 매우 비효율적인 해결 방법이 된다.

예제로 알아보는 브루트 포스

브루트 포스 문제를 해결해보기 위해 아래 블랙잭 문제를 풀어보자.

[Solution]

TTA정보통신용어사전

우리말로 ‘무작위 대입 공격’이라 부른다. 주로 암호학 에서 쓰이지만 다양한 방면에서 활용된다. ‘구글’의 ‘알파고’와 ‘이세돌’ 9단의 바둑 대국에서 ‘브루트 포스’가 훈수를 뒀다는 의문이 제기되면서 이슈로 떠올랐다.‘브루트 포스(Brute Force)’는 조합 가능한 모든 경우의 수를 다 대입해보는 것이다. 최적화 나 효율과는 거리가 멀다. 단순한 방법으로 보이기도 하지만 사실 정확도 100%를 자랑한다. 이론적으로 모든 가능한 수를 점검해 보니 실수가 없다. 암호학 에서도 가장 확실한 방법으로 통하는 이유다. 완벽한 병렬 작업이 가능한 것도 장점이다. 한 대의 컴퓨터로 10일 걸릴 작업을 10대를 쓰면 하루 만에 끝낼 수 있다. 가령 4자리 비밀번호의 경우 0000에서부터 9999까지 1만 개의 비밀번호를 일일이 암호 폼에 입력해 일치하는 값을 알아내는 방법이다. 과거 영화에서 볼 수 있던 장면이다. 암호를 알아내기 위해 수많은 숫자를 스크롤링하는 장면은 바로 브루트 포스를 이용한 해킹인 것이다. 브루트 포스는 해킹에서 주로 사용되는데, 원격 데스크톱 프로토콜(RDP: Remote Desktop Protocol) 서버에 대한 브루트 포스 공격이 대표적이다. RDP는 윈도우 원격 데스크톱과 터미널 서버를 위한 프로토콜이다. 원격 사용자 접근이나 원격 관리자 접근 목적으로 주로 사용된다. RDP에 대한 브루트 포스 공격은 RDP 서버의 TCP 포트와 IP 범위를 스캔해 키를 찾는 방법으로 진행된다. 2014년 ‘애플’의 아이클라우드(iCloud)에서 할리우드 스타들의 수많은 사진을 유출한 세력도 이 공격 방법을 활용한 것으로 알려졌다. 브루트 포스에 의한 해킹은 사용자 인지도 어렵고 개인정보 의 대량 침해 위험이 있다. 최근 핀테크 서비스를 겨냥해 제작된 악성코드 에서 브루트 포스 공격 방식이 발견됐다. 핀테크 서비스를 활용해 감염시킨 PC 자원에서 이체에 필요한 결제 참조 번호를 얻는 데 활용한다. 결제 페이지에 결제 참조 번호를 무차별 대입하는 브루트 포스 공격으로 유효 번호를 수집하는 방식이다.

쉽게 해보자! !!웹 해킹!! (브루트 포스편)

안녕하세요 전에는 공격하기전 서버에 대한 취약점을 분석해보는 시간을 가지게 되었죠

​

지금부터는 어떤 웹 해킹 기술들이 있는지 포스팅하려고 합니다

​

오늘 해볼것은 브루트 포스입니다

​

준비물은 브라우저,브루트 포스 만 있으면 됩니다!

​

(알아두셔야 할것은 DVWA 의 보안 수준은 LOW 에서 진행 됩니다

그래야지만 GET 메소드로 볼수 있게 되는데 이때 수준 조절을 하지 않고 높은 수준이라면 GET이 아닌 POST 메소드로 이용되기 때문에 로그인 후의 URL 링크가 # 으로 되어 노출을 막게 되고 브루트 포스를 하여도 진짜 패스워드인지는 여부를 알 수가 없습니다 )

키워드에 대한 정보 브 루트 포스

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