브라이 틱스 | [Brightics 알고리즘 사례시리즈] Bts Army – Lda (Linear Discriminant Analysis) 상위 256개 베스트 답변

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방이 탄생시킨 소년단, BTX를 발굴한 VC 프로모터 제이킴은,
​LA 스페이플스 센터에서의 완벽한 공연을 기획하고 있습니다.
그 일환으로 공연장에 찾아온 팬클럽 Army에게 성별에 따른 맞춤형 기념품을 제공하여
아미의 팬심을 공고히 하고자 합니다.
공연장 게이트에는 키를 알 수 있는 Vision 센서와 무게 센서가 설치되어 있으며,
이 두 데이터를 IoT로 연결하여 실시간으로 활용할 수 있습니다.
이 두 데이터를 이용하여 성별을 즉각 예측할 수 있는 신속한 분류모델이 필요한 상황에서,
로버트의 조언에 따라, 간단한 LDA 모델을 적용해 보기로 합니다.
데이터/모델 : https://cafe.naver.com/brighticsstudio/406
#BTS #LDA #Linear #Discriminant #Analysis #Classification

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Brightics AI

디지털 전환을 위한 회사의 모든 정형/비정형 데이터를 안정적이고 효율적으로 데이터레이크를 구성할 수 있습니다. 데이터 분석. 다양한 분석 자동화 …

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Source: www.brightics.ai

Date Published: 3/20/2021

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브라이틱스 AI – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

브라이틱스 AI(Brightics AI)는 삼성SDS에서 개발한 통합 AI 플랫폼이다. 아파치 스파크 및 파이썬 엔진을 기반으로 개발되었으며, 데이터 수집/전처리부터 정형/ …

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Source: ko.wikipedia.org

Date Published: 7/24/2021

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삼성SDS, 브라이틱스 AI로 대학생 데이터 분석 전문가 양성

브라이틱스 AI는 방대한 데이터를 빠르게 수집·분석하고 손쉽게 시각화하며, 업종별 다양한 AI 분석 모델을 활용해 해결책까지 제시하는 삼성SDS의 AI …

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Source: www.koit.co.kr

Date Published: 12/22/2022

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삼성SDS ‘브라이틱스 AI’ 대학생 데이터 전문가 키운다 – IT 조선

브라이틱스 AI는 방대한 데이터를 빠르게 수집·분석하고 손쉽게 시각화하며, 업종별 다양한 AI 분석 모델을 활용해 해결책까지 제시하는 삼성SDS의 AI …

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Source: it.chosun.com

Date Published: 1/22/2021

View: 7546

멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

브라이틱스(Brightics)를 활용한 데이터 분석. 4.3. like 85. 1,300,000원 (VAT없음) … 과정소개. ※ 본 과정은 브라이틱스 스튜디오 버전을 기반으로 학습합니다.

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Source: www.multicampus.com

Date Published: 5/29/2021

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브라이틱스와 함께하는 데이터 분석 – 도서

브라이틱스는 이 기본 철학을 가장 충실히 반영한 효과적인 툴입니다. 이 책은 브라이틱스를 효과적으로 사용하기 위한 지침서로서 큰 의미가 있습니다. 브라이틱스의 개발 …

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Source: book.interpark.com

Date Published: 10/13/2021

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[Brightics 알고리즘 사례시리즈] BTS Army – LDA (Linear Discriminant Analysis)
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주제에 대한 기사 평가 브라이 틱스

  • Author: Brightics TV
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  • Date Published: 2022. 7. 25.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=KWZWrqHWJjk

위키백과, 우리 모두의 백과사전

브라이틱스 AI(Brightics AI)는 삼성SDS에서 개발한 통합 AI 플랫폼이다. 아파치 스파크 및 파이썬 엔진을 기반으로 개발되었으며, 데이터 수집/전처리부터 정형/비정형 데이터 분석, 데이터 시각화 및 배포/운영까지 AI MLOps를 제공하는 플랫폼이다. 분석 목적으로 병합, 예측, 진단할 수 있는 다양한 고성능 분석 함수를 제공한다. 자동 분석 함수를 제공하여 데이터 특성에 따른 최적의 알고리즘 자동 추론은 모델링에 소요되는 시간을 단축시킬 수 있다. 또한 다양한 알고리즘 및 산업군별 모범 사례 분석 모델을 제공한다. 현재 삼성전자, 한국은행, 경찰청, 인천국제공항공사 등 약 15개의 기업에서 브라이틱스 AI를 이용하고 있다. 일부 기능은 오픈소스화 및 경량화하여 브라이틱스 스튜디오(Brightics Studio)[1]라는 이름의 경량 분석툴로 제공하고 있다.

주요 기능 [ 편집 ]

Brightics AI Data Preparation [ 편집 ]

다양한 데이터 유형 지원 [ 편집 ]

다양한 소스 시스템에서 빠르고 편리하게 데이터를 수집/실행/관리 가능 (File, FTP, Oracle, Greenplum, HDFS/Hive, S3 등 51종의 데이터 소스 지원

수집 데이터 파싱 자동화 [ 편집 ]

반정형 로그 데이터를 데이터 영역 인지 기술과 패턴 추천 기술을 통해 자동으로 정형 데이터로 변환

손쉬운 데이터 정제/변환 [ 편집 ]

수집된 데이터의 표준화 및 오류/중복을 제거하고, Visual Transform을 통해 분석하기 좋은 형태로 데이터 가공

데이터 정제 자동화 [ 편집 ]

시멘틱매칭 기술을 적용한 유사 데이터셋 자동탐지 및 표준값 추천을 통해 관련 테이블의 자동 조회 및 정제로 효과적인 데이터 전처리 가능

자동 메타 태깅 [ 편집 ]

빅데이터의 효율적인 탐색으로 보다 적합한 분석 데이터 가공 및 생산성 향상을 위해 데이터셋의 메타 정보를 자동으로 추출하여 태깅

Brightics AI Machine Learning [ 편집 ]

시각화된 분석 환경 [ 편집 ]

분석 모델 도식화를 통해 현업 사용자의 접근성이 높고 모델의 운영/유지보수 용이

Container 기반 개인 분석 환경 [ 편집 ]

복잡한 분석 모델 개발환경을 몇 번의 클릭만으로 셋팅하여 개인 맞춤형 환경 제공

자동 분석 알고리즘 (AutoML) [ 편집 ]

단위 알고리즘 및 알고리즘 묶음(그룹)의 복수 Parameters 자동 분석 시뮬레이션 환경 제공

Guided Analytics [ 편집 ]

비숙련 데이터 분석가가 분석을 쉽게 할 수 있도록 데이터 탐색 및 분석 자동화

Brightics AI Deep Learning [ 편집 ]

Auto Labeling [ 편집 ]

고도화된 Active Learning 기술로 라벨링 자동화율을 최대로 높임, Initial Clustering과 Active Learning, Domain Adaptation을 응용하여 Manual Labeling 최소화

Best Model Proposal [ 편집 ]

Pre-trained Model 기반의 딥러닝 모델 추천, 전체 Network Search가 없는 입력 데이터 기반 최적모델 선정방식으로 IT자원 효율 극대화

실험관리 [ 편집 ]

다양한 실험을 비교하고 모델 릴리즈 가능 (사용 데이터와 파라미터 이력과 성능 Metric 비교 가능)

Deploy And Management [ 편집 ]

Analytics App [ 편집 ]

전문 분석가의 모델을 추가 개발 없이 즉시 시스템화/운영화 지원

Model Manager [ 편집 ]

개발된 분석모델의 버전, 배포관리 및 수행 주기, 성능 모니터링 기능 제공

Edge 배포 및 운영 [ 편집 ]

서버에서 학습된 모델을 Edge 기기에에서 실행하기 위한 배포 및 운영

성과 [ 편집 ]

2018년 9월 1일 독일 베를린에서 열린 UX Design Awards에서 ‘UX Design Award|Nominated’를 수상하였다. UX Design Awards란 독일 베를린 국제 디자인 센터(IDZ Designpartner Berlin GmbH)에서 2008년부터 진행하는 어워드로, 3대 국제 디자인 어워드(Red Dot, iF, IDEA)와 함께 세계적으로 인정받고 있다. 2019년에는 과학기술정보통신부가 주최하고 한국경제신문사와 한국정보통신진흥협회(KAIT)가 공동 주관하는 정보통신기술(ICT) 분야 국내 최고 권위의 상인 대한민국 임팩테크대상에서 과학시술정보통신부장관상을 수상하였으며 2020년에는 Brightics AI를 분석엔진으로 이용한 Samsung MagicINFO Analytics 솔루션이 AV 및 세계 최대 규모의 AV 전시회인 ISE (Integrated Systems Europe)에서 전시 된 상업용 및 주거용 장비 중 최고의 제품이라는 특징인 상업용 부문에서 TNT (Top New Technology) Award를 수상하였다. 또한 글로벌 IT 미디어·리서치 전문기관인 IDG(International Data Group) 주관으로 1987년부터 매년 1회 전세계 주요 기업과 기관, 단체들을 평가해 IT기술을 통해 높은 사업가치를 창출한 100개 회사를 수상자로 선정하고 있는 CIO(Chief Information Officer) 100 어워즈에서 2016년부터 매해 수상에 기여하고 있으며 특히 2020년에는 삼성물산이 브라이틱스 에이아이를 활용해 데이터 분석 및 의사결정을 지원하는 안전관리 예측시스템을 갖추어 전 세계 건설현장에서 연결이 가능한 IT 기반 안전관리 플랫폼을 구축함으로써 국내 건설사 최초로 수상자 명단에 오르는 성과를 달성하는데 기여하였다.

외부 링크 [ 편집 ]

개발자 [ 편집 ]

Github에 약 24명의 개발자가 등록되어 있으며 대부분의 기여자는 삼성SDS 직원이다.

삼성SDS, 브라이틱스 AI로 대학생 데이터 분석 전문가 양성

브라이틱스 서포터즈’ 발대식 개최

‘인공지능 기초’ 실습도구로 선정

삼성SDS가 온라인으로 ‘브라이틱스 서포터즈’ 발대식을 진행하고 있다. [사진=삼성SDS] [정보통신신문=박남수기자]

삼성SDS는 10일, 대학생들이 브라이틱스 AI 플랫폼을 활용해 데이터 분석과제를 수행하는 ‘브라이틱스 서포터즈’를 선발하고 향후 5개월간 활동을 위한 발대식을 개최했다.

브라이틱스 AI는 방대한 데이터를 빠르게 수집·분석하고 손쉽게 시각화하며, 업종별 다양한 AI 분석 모델을 활용해 해결책까지 제시하는 삼성SDS의 AI 기반 데이터 분석 플랫폼으로 국내외 제조, 유통, 물류, 의료 등 다양한 산업 분야의 기업과 대학 및 연구소에서 활용하고 있다.

서류심사와 온라인 면접을 통해 선발된 20명의 ‘브라이틱스 서포터즈’는 활동기간 동안 브라이틱스 AI를 활용해 개인 또는 팀 별 데이터 분석과제를 수행하며 데이터 분석 전문가(Data Scientist)로 성장하게 된다.

삼성SDS의 데이터 분석 전문가는 브라이틱스 AI 사용부터 데이터 분석 모델 수립까지 1:1 멘토링을 통해 ‘브라이틱스 서포터즈’ 과제 수행 전 과정을 지원한다.

이외에도 삼성SDS는 성균관대, 한양대, 서울대, KAIST, 연세대, 고려대, UNIST와 산학협력 프로그램을 통해 브라이틱스 AI를 활용하는 데이터 분석 응용, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 모델링 등 다양한 강의와 연구를 지원하고 있다.

또한 브라이틱스 AI는 고교 선택 과목인 ‘인공지능 기초’의 실습도구로도 선정되어 고등학생의 데이터 분석 기초 교육에 활용될 예정이다.

이러한 기술력과 성과를 인정받아 Brightics AI는 지난해 글로벌 컨설팅 기관 포레스터(Forrester)에 이어 올해에는 가트너(Gartner)의 머신러닝 플랫폼 부문에 한국 기업 최초로 등재됐다.

특히 삼성SDS는 지난해 브라이틱스 AI의 SaaS(Software as a Service)버전인 브라이틱스 애널리틱스 서비스를 출시해 클라우드 환경에서 쉽고 빠르게 데이터 분석 서비스를 받고자 하는 고객들로부터 호응을 얻고 있다.

이은주 삼성SDS DT사업기획팀장(상무)은 이 날 환영사를 통해 “데이터 분석은 전공과 상관없이 학생들이 갖추어야 할 기본 역량이 되었다”며 “데이터 분석 교육 용도를 포함해 기업의 증가하는 데이터 분석 수요에 맞춰 Brightics AI 플랫폼을 지속 발전 시켜 나가겠다”고 말했다.

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삼성SDS ‘브라이틱스 AI’ 대학생 데이터 전문가 키운다

삼성SDS가 자사의 인공지능 (AI) 플랫폼 ‘브라이틱스 (Brightics) ’를 활용, 대학생들을 상대로 데이터 분석 전문가 (Data Scientist) 양성 프로그램을 확대한다.

삼성SDS는 10일 대학생들로 구성된 ‘브라이틱스 서포터즈’를 선발하고, 향후 5개월간 활동을 위한 발대식을 열었다. 서류심사와 온라인 면접을 거쳐 선발된 20명의 ‘브라이틱스 서포터즈’는 활동 기간 브라이틱스 AI를 활용해 개인 또는 팀별 데이터 분석과제를 수행하게 된다.

(Forrester)

(Gartner)

(Software as a Service)

(Brightics Analytics Ser vices)

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※ 과정신청 및 입과일정, 재고 여부에 따라 학습시작일 전까지 배송되지 않을 수 있습니다.

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※ 택배사 파업으로 인해 교보재 배송이 불가한 지역의 경우, 수강신청이 취소될 수 있습니다.

추가 적립 안내

– 데이터 분석의 모든 것을 브라이틱스를 통해?배울 수 있는 최고의 지침서

– 다양한 데이터분석 방법론을 배울 수 있는 최고의 지침서

– ProDS 실기평가 툴 Brightics Studio를 완벽분해한 기본서

브라이틱스는 누구나 진입장벽 없이 원활하게 데이터 분석을 할 수 있게 해 준다는 데 가장 큰 장점이 있습니다. 무엇보다 그 어떤 툴과 비교해도 사용자 친화적으로 분석 진행 과정의 흐름을 파악하기 용이하고, 시각화와 대시보드의 직관성이 정말 탁월합니다. 데이터라는 재료로 분석하는 것은 수단이지 경영환경에서 그 자체로 목적이 되는 경우는 거의 없습니다. 주목적은 빠르게 원하는 결과를 얻어내어 소통하고 가치를 만들어내는 것입니다. 브라이틱스는 이 기본 철학을 가장 충실히 반영한 효과적인 툴입니다.

이 책은 브라이틱스를 효과적으로 사용하기 위한 지침서로서 큰 의미가 있습니다. 브라이틱스의 개발과 활용에 직접 참여한 경험 많은 IT, 데이터 분석 전문가들이 저자로 참여하여 체계적이고 알기 쉽게 책을 구성하였습니다. 이 책을 통해 데이터 분석에 대한 개념을 익히고 브라이틱스를 이용한 예제를 따라하며 실전 데이터 분석을 경험해 볼 수 있습니다.

현재 데이터 분석 업무를 하고 있는 사람이 아니더라도, 이 책과 브라이틱스를 통해 데이터 분석에 입문하면 분석의 흥미를 느끼며 데이터의 가치를 이해하고 안목을 높이는 데 큰 도움을 받을 것입니다.

이 책은 누구를 대상으로 쓰여졌나요?

이 책은 오픈 소스인 Brightics Studio를 활용하여 실무에서 데이터 분석을 용이하게 할 수 있도록 돕는 실습 및 이론서로 기획되었으며, 이론을 공부한 후 Brightics Studio로 실습하고, 퀴즈를 통해 공부한 내용을 점검할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책은 데이터 전처리부터 통계분석, 머신러닝, 텍스트 분석과 딥러닝에 이르기까지 데이터 분석의 전 영역에 대한 이론과 실습내용을 포함하고 있어, 데이터 분석을 처음 수행하는 초급 사용자부터 데이터 분석에 능숙한 고급 사용자까지를 대상으로 합니다.

실습 도구로 Brightics Studio를 활용한 이유는 무엇인가요?

Brightics AI는 삼성 SDS에서 오랜 기간 분석 프로젝트를 수행하며 어떻게 하면 분석이 기업과 사회에서 더욱 활성화될 수 있을까에 대한 고민에 대한 해답으로 개발되었습니다. 고도화된 분석이 가능한 AI/Analytics 플랫폼인 Brightics AI는 다양한 분야의 현업 프로젝트에 적용되어 활용성을 검증하면서 발전되어 왔습니다.

Brightics Studio는 Brightics AI의 경량화된 버전으로, 누구나 접근하여 여러 OS 환경에서 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화 할 수 있습니다. Brightis Studio가 가진 직관적인 인터페이스와 다양한 고급 분석 함수들을 이용하여, 분석에 관심 있는 사람들이 쉽게 데이터 분석을 이해하고 빠르게 좋은 모델을 만들어 공유할 수 있게 되었습니다. 이처럼 Brightics Studio를 이용하여 전문가가 아니어도 쉽게 분석 모델을 만들 수 있고, 분석 생태계를 구축할 수 있으며, 현장 전문가 및 외부 개발자와 소통하기에도 용이해졌습니다.

Brightics Studio가 2018년 11월 오픈 소스로 공개된 이후, 여러 회사와 학교에서 1.7만 명 이상이 다운로드를 받아 사용하고 있으며, Brightics의 사용 예제인 튜토리얼도 100만 뷰를 돌파하는 등 많은 사람들이 더 쉽게 데이터 분석에 접근할 수 있게 되었습니다. 이에, Brightics Studio를 이용한 실습 예제를 학습하여 실무 분석에서 Brightics Studio를 더 요긴하게 활용하는 데 도움을 주고자 이 책을 기획하였습니다.

이 책에는 삼성 SDS에서 Brightics를 활용하여 실제 기업 환경에서의 AI 데이터 분석 및 Analytics 서비스를 제공해 온 경험과 대학협력프로그램인 Brightics Academy를 통해 학계와 소통해 온 데이터 분석가들의 노하우가 담겨 있습니다. Brightics Studio의 정수가 담긴 이 책과 함께 현장의 노하우가 담긴 의미 있는 분석 결과물이 많이 탄생하게 되길 바랍니다.

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