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빅데이터는 거부할 수 없는 미래입니다.
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빅데이터를 다루는 기업에 대해 정리해 보았습니다.
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빅데이터 기업, 미국선 대박 한국은 쪽박 – IT 조선
미국에서는 데이터 플랫폼 전문 기업의 가치가 수십조원에 달한다. 최근 회자되는 기업 중 하나인 스노우플레이크는 시가총액만 53조원이 넘는다. 하.
Source: it.chosun.com
Date Published: 9/26/2021
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한국의 유망 빅데이터 강소기업 24 – 매일경제
한국의 유망 빅데이터 강소기업 24 – 매일경제, 작성자-신찬옥, 섹션-business, 요약-데이터 기업으로 성공하고 싶다면? 모으고, 개인화하고, 틈새를 …
Source: www.mk.co.kr
Date Published: 11/30/2022
View: 1867
데이타솔루션
데이터전문기업·빅데이터·예측분석·머신러닝·퍼블릭클라우드·Azure·마이그레이션·분석플랫폼·매니지드서비스·IT솔루션·IT서비스·ICT컨설팅·스토리지·네트워크·IOT.
Source: www.datasolution.kr
Date Published: 2/21/2022
View: 1434
2021 년 상위 7 대 데이터 분석 기업 [업데이트 된 2021 목록]
시장 조사 및 조사에 따르면 빅 데이터 분석 2017 년에 53 % 이상의 기업이 채택했으며 2021 년에 11 % 증가했습니다.
Source: ko.myservername.com
Date Published: 5/28/2022
View: 5328
비즈데이터
비즈데이터는 데이터 컴퓨팅, 인공지능, 인터페이스 기술 기반의 자율운영서비스 전문회사로, 환경분야(GI Green … 있도록 통합 빅데이터 플랫폼을 기반으로.
Source: bizdata.kr
Date Published: 7/2/2022
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기업문화 – 모비젠 | 빅데이터 분석 플랫폼, 인공지능, 5G OSS/SDN
모비젠은 고객의 가장 앞서는 기술(5G, BigData, AI, Cloud)의 도입에 따르는 막대한 데이터 분석의 부담을 해결하기 위해 다양한 데이터 처리 및 관리 SW …
Source: www.mobigen.com
Date Published: 8/10/2021
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데이터컴퍼니: 빅데이터전문분석기업
“빅데이터 흐름”. 기존 데이터 프로세싱 소프트웨어로는 해결하지 못했던 디지털 혁명으로의 도약입니다 …
Source: www.scalardata.co.kr
Date Published: 6/30/2022
View: 3328
빅데이터 – LiST
빅데이터 컨설팅. 기업/공공의 데이터 비즈니스에 맞는 기술 컨설팅 · 빅데이터 플랫폼 구축. 사업에 최적화된 빅데이터 플랫폼 제안 및 인프라 구축 서비스 · 빅데이터 분석 …
Source: li-st.com
Date Published: 2/17/2021
View: 254
2022년 빅데이터 활용 사례 10가지, 업계별 추천한다
빅데이터의 활용에 의해, 기업이나 조직의 일하는 방식을 완전히 바꾸어 여러 가지 업계에 혁명을 일으켰다고 말할 수 있습니다. 2022년 빅데이터 …
Source: www.finereport.com
Date Published: 12/2/2022
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주제에 대한 기사 평가 빅 데이터 회사
- Author: 태지니어스의 관점
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- Date Published: 2021. 10. 1.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=sT6kwDkF7Yw
빅데이터 기업, 미국선 대박 한국은 쪽박
미국에서는 데이터 플랫폼 전문 기업의 가치가 수십조원에 달한다. 최근 회자되는 기업 중 하나인 스노우플레이크는 시가총액만 53조원이 넘는다. 하지만, 국내 데이터 전문기업의 성장은 더디기만 하다. 1조원 이상의 가치를 지녔다는 평가를 받는 곳은 전무하다. 국내 데이터 기업의 활성화가 어려운 대표적인 이유로는 기업의 보수적 문화가 꼽힌다.
빅데이터 이미지 / 픽사베이
9일 IT 업계 등에 따르면, 국내 데이터 전문 기업 중 유니콘 기업(기업 가치 1조원 이상)은 없다. 유니콘 기업은 주로 게임 업체며, 전자상거래나 화장품, 핀테크, 바이오 분야 기업도 일부 있다.
반면, 미국 실리콘밸리에서 탄생한 유니콘 기업의 업종은 다양하다. 인공지능(AI)과 데이터 전문기업도 유니콘 기업 리스트에 이름을 올린다. ‘스노우플레이크’와 ‘데이터브릭스’ 등이 대표적인 예다. 한국 AI·데이터 전문기업의 규모가 작은 것과 대비된다.
수십조원 가치 인정받는 韓 데이터 전문기업들
스노우플레이크는 2020년 뉴욕 증권거래소 상장(IPO)과 함께 뜨거운 관심을 받았다. 투자의 귀재 워런 버핏의 기술주로 불리며 124억달러(14조원)라는 기업가치를 인정받았다.
초기 투자 거품이 빠지면서 주가가 급락하긴 했지만, 8일(현지시각) 기준 시가총액은 471억달러(53조6000억원)에 달한다. 실적도 견조한 편이다.
최근 발표한 실적보고서에 따르면 2020년 4분기 스노우플레이크 제품 매출은 1억7830만달러(2030억8000만원)로 전년 대비 116% 성장했다. 2020년 연간 매출은 10억2000만달러(1조1600억원)로 전년대비 84% 성장했다. 2002년 4분기 영업손실의 폭이 커지긴 했지만 미국 금융투자업계는 장기적으로 성장 가능성이 있다며 여전히 긍정적인 전망을 내놓기도 했다.
4분기 실적발표 후 모건스탠리는 스노우플레이크의 목표 가격을 265달러(30만1000원)에서 270달러(30만7000원)로 상향 조정했다. 8일 기준 스노우플레이크 주가는 213.99달러(24만3000원)이다.
데이터브릭스, 스노우플레이크 로고 / 각 사
한국의 유망 빅데이터 강소기업 24
뱅크샐러드
네오펙트의 스마트 글러브
네오펙트의 스마트 보드
디파인드 ‘슈픽’
데이터 기업으로 성공하고 싶다면? 모으고, 개인화하고, 틈새를 찾아라.‘데이터 경제’를 천명한 대한민국의 발목을 잡았던 데이터 3법이 지난달 9일 국회 문턱을 넘었다. 무려 1년 2개월 만이다. 데이터 3법이란 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법 개정안을 일컫는 것으로, 이 법들은 빨리 개정되어야 한다는 의미에서 일명 ‘개망신법’으로 불렸다. 데이터 3법이 9일 국회 본회의를 통과하면서 개인을 식별할 수 없도록 만든 ‘가명정보’를 활용할 길이 열렸고 ICT는 물론 핀테크, 바이오, 디지털 헬스케어, 미디어콘텐츠, 유통물류, 에듀테크 등 다양한 분야의 신규 서비스 출시에도 청신호가 켜졌다.물론 일각에서는 이 정도 규제완화로는 변죽만 울리고 말 것이라는 ‘회의론’도 나온다. 모든 기업이 자신들이 보유한 데이터로 돈을 벌고 싶어 하지만, 개인정보 유출 등을 우려해 망설이고 있기 때문이다. 매경럭스멘은 데이터 경제의 성공비결을 엿보기 위해 한국데이터산업진흥원(K-DATA)과 함께 깐깐한 규제환경 속에서도 데이터로 돈을 벌고 있는 ‘대한민국 빅데이터 강소기업’을 뽑았다. 지난 2014년부터 과학기술정보통신부와 K-DATA가 지원하는 ‘K-GLOBAL DB-스타즈(DB-Stars) 기업’ 중 괄목할 만한 성장을 한 회사들을 분야별로 세 곳씩 추렸다. 이 기업들은 한국투자파트너스, KB인베스트먼트, 알토스벤처스, IMM인베스트먼트 등 국내 대표 벤처캐피털과 투자사들로부터 많게는 수백억원을 유치한 ‘예비 유니콘(기업가치 1조원 이상의 스타트업)’이다.▶핀테크 베스트 3핀테크는 이번 데이터 3법 통과로 가장 활성화될 산업으로 꼽힌다. 경쟁이 치열했던 핀테크 분야 우수 기업으로는 레이니스트와 핀다, 딥서치 세 곳이 꼽혔다. 레이니스트가 만든 ‘뱅크샐러드’는 은행과 보험, 카드사 등 개별 금융기관에 흩어져있는 개인 금융데이터를 한곳에 모아 보여주면서 지출과 자산을 계획할 수 있는 자산관리 서비스다. 720억원 이상의 투자를 유치했고 작년 중소벤처기업부 기술보증기금이 선정한 ‘예비 유니콘’으로 이름을 올렸다. 뱅크샐러드 앱은 누적 다운로드 500만 건을 기록했으며, 고객이 연동한 관리자산은 150조원에 달한다. 한 달간 서비스를 이용한 순수 사용자(Monthly Active Users·MAU)가 150만 명을 돌파했다.핀다는 국내 최대 규모 금융상품 데이터를 기반으로 ‘맞춤 금융상품’을 추천해주는 금융정보 플랫폼이다. KB저축은행, 한국투자저축은행 등 6개사와 사업제휴를 맺었고, 작년 과기정통부와 ICT대연합이 주최한 대한민국 정보방송통신(ICT) 대상에서 신성장분야 대상(장관상)을 수상하기도 했다. 주택담보대출, 신용대출, 학자금 대출, 카드론 등 다양한 상품을 이용 중인 다중채무자를 위한 대출통합관리 서비스, 연말정산 쥐어짜는 ‘꿀팁’ 계산기 등 금융소비자 편의를 높인 다양한 상품을 내놓고 있다.딥서치는 기업(상장·비상장사)의 가격과 거래량, 공시, 재무정보 등 다양한 정보를 통합 제공하는 서비스로, 작년부터 두나무·삼성증권 등과 제휴해 ‘비상장 주식 통합거래 플랫폼’을 공동개발 중이다.다양한 조건을 입력해 원하는 범위의 기업을 찾아주는 것이 특징이다. 약 20억 건의 데이터를 바탕으로 고객이 원하는 정보를 제공한다고 회사 측은 밝혔다. 딥서치는 삼성전자 모바일 크리에이티브 스퀘어 프로그램에 선정되어 음성인식 비서 ‘빅스비’의 금융 질의응답 시스템을 공동개발하기도 했다.▶스마트미디어 베스트35G 시대를 맞아 급성장할 것으로 보이는 ‘스마트미디어’ 분야에는 마이쿤과 왓챠플레이, 데이블이 추천됐다. 마이쿤은 ‘스푼라디오’라는 개인 오디오 실시간 방송 플랫폼으로 글로벌 시장까지 진출한 회사다. 누구나 라디오 보이스 BJ가 될 수 있는 서비스로 ‘오디오계 유튜브’를 꿈꾸고 있다. 미국과 일본, 인도네시아, 베트남, 사우디, UAE, 카타르, 쿠웨이트, 바레인 등 해외 9개국에 진출했으며 작년 매출은 약 460억원(예상치)으로 2018년 대비 100% 성장했다고 회사 측은 밝혔다. 알토스벤처스와 KB인베스트먼트 등 VC들이 발전 가능성을 높이 평가해 665억원 이상을 투자했다.왓챠는 알고리즘으로 고객 데이터를 분석해 영화를 추천해주고 직접 볼 수도 있는 온라인동영상서비스(Over the Top·OTT) ‘왓챠플레이’를 만든 회사다. 작년 중소벤처기업부와 기술보증기금이 선정하는 ‘예비 유니콘’이 됐으며 570만 명의 가입자(2019년 기준)를 확보하고 있다. 동영상 콘텐츠 리뷰와 평점 등을 제공하는 서비스(왓챠)로 시작해 현재 6만 편 이상의 영화와 드라마, 예능 프로그램을 확보하고 있다. 5억 개에 달하는 리뷰와 평점을 활용해 이용자 성향을 분석한다. 지난해 영어권 국가와 일본에 진출했으며, 기업공개를 준비하고 있다. 데이블은 독자 성별, 연령, 행동패턴 등을 자동분석해 독자 개인별 맞춤콘텐츠를 추천하는 ‘개인화 뉴스 서비스(데이블 뉴스)’를 제공한다. 우리나라 MBC를 비롯해 일본, 대만, 인도네시아, 베트남 등 아시아 주요 미디어 1800개사와 제휴를 맺고 서비스를 고도화하고 있다. 추천기사 형태로 만든 네이티브 애드(웹사이트 콘텐츠 형식의 광고) 시장도 공략한다.▶에듀테크 베스트 3빠르게 진화하고 있는 에듀테크 분야 유망기업은 뤼이드와 매스프레소, 알고리즘랩스다. 뤼이드는 ‘산타토익’이라는 AI 튜터 앱으로 유명한 회사다. IMM인베스트먼트 등에서 337억원 이상을 유치할 만큼 기술력을 인정받았다. 레이니스트, 왓챠와 함께 작년 ‘예비 유니콘’으로 선정됐고 2020년 1월 기준 누적이용자 111만 명을 확보했다. 많은 토익 준비생들이 몇 점 이상이라는 명확한 목표를 가지고 있는데, 빠른 시간 안에 해당 점수를 달성할 수 있도록 도와준다는 콘셉트로 입소문을 타고 있다. 이 회사는 작년 12월 국내 스타트업으로는 유일하게 미국에서 열린 ‘AI 서밋’에 참석해 AI 연구 방향을 발표하기도 했다.매스프레소는 ‘콴다’라는 딥러닝 교육 플랫폼을 개발했다. 수학문제를 풀다가 스마트폰으로 문제를 촬영하면 600만 건의 문제풀이 데이터에서 5초 만에 관련 풀이를 찾아서 알려준다. 초기에는 명문대 재학생들이 직접 학생이 질문한 문제를 풀어주는 방식이었지만, 데이터가 누적되면서 자동으로 풀이를 보여준다. DB에 없는 문제는 ‘콴다쌤’이라고 불리는 명문대 과외교사가 직접 풀이해준다. 누적이용자 350만 명, 누적 이용건수 2억 건(작년 7월 기준)을 돌파했다고 회사 측은 밝혔다. 일본, 베트남, 싱가포르 앱스토어에서 교육부문 1위에 올랐고, SK텔레콤과 손잡고 교육격차 해소에도 앞장서고 있다.SW와 코딩교육에 대한 관심이 높은 가운데 알고리즘랩스가 개발한 ‘Algorithm LABS’도 눈길을 끈다. 다른 SW 교육 프로그램이 게임형태 도구로 결과물을 만들어내는 방식인 데 비해, 알고리즘랩스는 초중고 입문자부터 취업과정, AI 전문가 양성과정까지 다양한 교육 프로그램을 제공한다. 개인의 이해능력과 목적을 파악해 문제 상황을 제시하고 알고리즘으로 해결하는 과정을 관찰해 본질적인 역량을 기르고 경쟁력 있는 SW인재로 성장할 수 있도록 도와준다는 것이 회사 측 설명이다.▶스마트헬스케어 베스트3지난 2018년 기술특례로 코스닥에 상장한 네오펙트는 뇌졸중 등 신경계·근골격계 질환 환자의 재활을 돕는 스마트 기기 ‘라파엘 스마트 글러브’로 유명한 회사다. 2017년과 2018년 세계최대 가전전시회 CES에서 라파엘 스마트 글러브, 라파엘 스마트 페그보드로 연이어 혁신상을 수상했고, 올해 CES에서도 하지 재활 훈련기기 ‘스마트 밸런스’로 혁신상을 받으며 3관왕에 올랐다. 간단한 게임을 즐기며 재활훈련을 할 수 있는 혁신적인 솔루션으로 CNN 등 글로벌 미디어의 주목을 받고 있다.진단조차 하기 힘든 희귀질환을 유전자 검사 한 번으로 찾아준다는 스타트업도 있다. 쓰리빌리언은 AI 기술로 약 7800여 종의 희귀질환을 진단해주는 솔루션을 개발했다. 기존에 5년 이상 걸리던 진단 기간을 20~40시간으로 줄였고, 미국 대학병원을 기준으로 1000만원이 넘던 진단비용도 10분의 1 수준으로 낮췄다. 최종 진단은 물론 의사가 내리지만, 유전자를 읽고 해석하는 과정과 증상을 보고 질병을 판단하는 모든 과정에 AI가 활용된다.국내 암호화폐 거래소에도 상장되어 있는 코인(HUM)을 발행한 휴먼스케이프는 개인 건강데이터를 신약개발과 임상시험 등에 활용하는 블록체인 커뮤니티 앱 ‘모아(MOAAH)’를 운영하고 있다. 내 건강 데이터를 블록체인으로 수집해 제약사, 연구기관 등에 제공하고 HUM 토큰으로 보상하는 방식이다. 환자는 데이터를 제공한 보상을 받고, 희귀난치질환 치료법 개발에 기여할 수 있다. 이 회사는 GC녹십자지놈, 싸이퍼롬, 서울대 의대 정보의학실 등과 협력해 희귀질환자 데이터 플랫폼을 구축했고, 서울성모병원 스마트병원과 암환자 데이터를 연구하고 있다.▶스마트시티 베스트3스마트시티 분야 유망기업은 서울로보틱스와 딥핑소스, 어반 베이스다. ‘AI Labeler’를 서비스하는 서울로보틱스는 실시간 라이다 인식 솔루션을 활용한 인공지능 기반 라벨러를 개발했고, 3D 라이다 인공지능 엔진인 ‘SENSR’ 서비스로 주목받고 있다. 라이다란 레이저를 발사한 후 반사되는 레이저를 감지기를 통해 받아들여 정보를 읽는 시스템으로, 자율주행차 상용화에 없어서는 안 될 기술로 꼽힌다. ‘Nachos’를 서비스하는 딥핑소스는 데이터를 비식별화하고 유출 보호장치를 기반으로 한 AI 및 머신러닝용 데이터 플랫폼을 개발한 회사다. AI 개발에는 데이터가 필수인데, 개인식별 정보를 없애면서 AI가 필요로 하는 특징정보는 남겨놓는 기술력을 자랑한다.어반베이스는 AR로 공간데이터를 활용하는 기업이다. 2D 건축도면을 몇 초 만에 3D로 자동변환하는 기술을 가지고 있다. 건축가들을 위한 AR 프레젠테이션 툴과 온라인으로 가구를 구매하는 일반 소비자들을 위한 솔루션 등을 내놓았다.▶유통 및 물류 베스트3유통과 물류는 가장 빠르게 빅데이터와 인공지능이 접목되는 분야다. 그만큼 스타트업들도 많이 생겨나고 있는데, K-DATA는 비주얼과 엑스바엑스, 디파인드를 추천했다. 비주얼은 고가의 보석을 온라인으로 팔겠다고 나선 회사다. 이미지 딥러닝 기술로 개별소비자에게 주얼리를 추천하는 O2O 플랫폼 ‘AMONZ’를 서비스한다. 온라인으로 선뜻 구매하기 망설여지는 보석 구매 시 온라인으로 견적을 내고 오프라인에서 구매할 수 있도록 도와준다.엑스바엑스(X_X)는 AI를 활용해 식자재 공급망을 자동설계하는 시스템과 유통서비스 ‘오더 플러스’를 개발했다. 작년 식료품 주문 실시간 자동견적 시스템 적용버전을 오픈했다. 디파인드는 신발 사이즈를 스마트하게 측정해 사이즈를 매칭하고 상품을 추천해주는 ‘슈픽’으로 사업을 꾸리고 있다.기타 유망기업 베스트6DB-스타즈 가운데 30억원 이상의 투자를 유치한 유망기업 6곳도 이름을 올렸다. 웨딩 시장에 지능형 고객관계관리 서비스(웨딩북)를 도입한 하우투메리와 개인 데이터를 분석해 변호사와 법률상담을 추천해주는 ‘로톡’을 서비스하는 로앤컴퍼니는 각각 156억원과 147억원 이상을 투자받았다.한국신용데이터는 ‘캐시노트’라는 앱을 만들었는데, 모바일 메신저로 재무 및 회계정보를 조회하고 관리할 수 있는 간편회계 서비스다.작년 7월 삼성화재와 보험 업무제휴를 맺었다. 에스투더블유랩은 암호화폐 거래소에서 비트코인을 입출금할 때 비트코인 주소의 신뢰도를 실시간으로 평가해준다. 이 ‘S2_AML’ 시스템을 통해 돈세탁 방지 서비스를 제공할 수 있다고 회사 측은 밝혔다. 이밖에도 클라우드 기반 서버장애 방지 모니터링 서비스를 제공하는 ‘와탭’, 1~2인 가구를 위해 중개 수수료 없이 집을 구해주는 기업형 부동산 중개 서비스 ‘집토스’ 등이 데이터를 잘 활용하고 있는 회사로 꼽혔다.K-DATA가 발간한 ‘2019 데이터산업 백서’에 따르면, 2018년 기준 국내 데이터산업 시장 규모는 15조1545억원이다. 이는 전년 14조3530억원에서 5.6% 성장한 것으로 시장은 2010년 이후 연평균 7.3%씩 성장하고 있다. 우리나라는 그동안 강력한 개인정보 보호 장치로 데이터 활용에 속도를 내지 못했지만, 정부가 데이터 바우처와 마이데이터 사업 데이터 플랫폼 등 다양한 지원책을 쏟아내면서 생태계가 활기를 띠고 있다. 여기에 초고속, 초저지연으로 모든 것을 연결하는 5G 통신망과 AI 기술 접목으로 데이터 산업이 활짝 꽃필 여건이 마련되었다는 평가다.민기영 한국데이터산업진흥원 원장은 “데이터 경제가 활성화되려면 데이터 구축-유통-활용이라는 가치사슬 각 단계가 유기적으로 연계되어야 한다”며 “정부가 자유롭게 달릴 수 있는 ‘데이터 고속도로’를 만들기 위해 다양한 정책적 노력을 하고 있으니 데이터를 적극 활용하셨으면 좋겠다”고 당부했다. 민 원장은 또 “DB-스타즈 기업들이 데이터 활용 성공사례로 널리 알려져 대한민국 데이터 산업의 마중물이 되기를 기대한다”고 말했다.[신찬옥 매일경제 모바일부 기자][본 기사는 매경LUXMEN 제113호 (2020년 2월) 기사입니다][ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]
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Xplenty 데이터 통합 플랫폼을 제공하는 IT 및 서비스 회사입니다. 모든 데이터 소스를한데 모을 수 있습니다. AWS Redshift 및 Google BigQuery와 같은 온라인 분석 데이터 소스와 연결할 수 있습니다.
마케팅, 영업, 고객 지원 및 개발자를위한 솔루션을 제공합니다. Xplenty 솔루션은 소매, 숙박 및 광고 산업에서 사용할 수 있습니다.
Xplenty의 마케팅 솔루션에는 데이터 강화, 대상 커뮤니케이션, 개인화 된 이메일, 스마트 세분화 등의 기능이 있습니다. 고객 지원을위한 솔루션은 개선이 필요한 비즈니스 전략을 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 판매 솔루션은 효과적인 분석을 제공합니다.
설립 : 2012 년
직원 : 11-50 명의 직원
위치 : 미국과 이스라엘.
핵심 서비스 : 데이터 통합, ETL, ELT.
기타 서비스 : 비즈니스 인텔리전스, 빅 데이터, Hadoop 등
수익: $ 1- $ 5 백만.
풍모:
Xplenty는 탄력적이고 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 제공합니다.
간단한 복제 작업과 복잡한 변환을 실행하는 데 사용할 수 있습니다.
이메일, 채팅, 전화 및 온라인 회의를 통해 지원을 제공합니다.
가격 정보 : Xplenty는 구독 기반 가격 모델을 따릅니다. 견적을받을 수 있습니다. 플랫폼에 대해 7 일 무료 평가판을 제공합니다.
# 2) SG Analytics (인도)
SG Analytics는 전 세계 여러 지역의 데이터 연구 및 분석 분야에서 일하는 선도 기업 중 하나입니다. 이 회사는 2016 년과 2017 년에 ‘지역 최우수 고용주’상을 수상했으며 2018 년에도 명성을 얻었습니다.
매우 적합한 근무 환경과 고도로 훈련 된 전문가를 통해 SG Analytics는 탄생 이후 고객의 기대치를 충족하기 위해 노력하고 있습니다.
설립 : 2006 년
직원 : 약 500 명의 직원.
위치 : 미국, 영국 및 스위스.
핵심 서비스 : 마케팅, 영업 및 운영의 데이터 분석과 관련된 서비스입니다.
기타 서비스 : 투자 조사, 시장 조사, BI 및 시각화.
수익: $ 25- $ 5 천만.
풍모:
SG Analytics는 투자 조사 및 분석과 관련하여 돌을 놓지 않습니다.
마케팅, 기술 등의 분야에 대한 통찰력을 제공합니다.
고객의 기대에 부응하기 위해 노력합니다.
가격 정보 : 가격 정보에 대한 견적을받을 수 있습니다.
웹 사이트 : SG 분석
# 3) Sumatosoft (Belarus, USA)
Sumatosoft는 복잡한 프로젝트 수행을 전문으로하는 데이터 분석 및 사물 인터넷 기업입니다. 또한 의료, 의료, 접객업, IT, 부동산, 전자 상거래 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 산업을 조사합니다.
설립 : 2012 년
직원 : 약 300 명의 직원.
위치 : 호주, 미국 및 유럽.
핵심 서비스 : 웹 디자인, 아이디어 분석 및 소프트웨어 개발.
기타 서비스 : 테스트 및 QA, 코드 검토, 기업의 소프트웨어 재사용 지원.
수익: 220 만 달러
풍모:
시작 프로그램 및 개발에서 고도로 사용자 정의 가능한 서비스.
5 위 일 전 세계에서 테스트하고 있습니다.
전 세계에서 테스트하고 있습니다. 복잡한 프로젝트 수행에 특화되어 있습니다.
가격 정보 : 시간당 요금은 시간당 $ 25에서 $ 49입니다.
웹 사이트 : Sumatosoft
# 4) ScienceSoft (텍사스 주 맥키 니)
ScienceSoft는 미국에서 출범 한 IT 컨설팅 및 데이터 분석 회사입니다. 이 회사는 소매, 의료, 소프트웨어, 은행 등에 서비스를 제공하며 전 세계에 1000 명 이상의 직원이 있습니다.
설립 : 1989 년
직원 : 700 명 이상의 직원
위치 : 용도
핵심 서비스 : 데이터 과학, 빅 데이터, BI, 데이터 관리, 분석 아웃소싱.
기타 서비스 : 소프트웨어 개발, 소프트웨어 테스팅 및 QA, 사이버 보안, IoT, 애플리케이션 서비스, IT 컨설팅 등
수익: 2,500 만 달러.
풍모:
ScienceSoft는 맞춤형 및 플랫폼 기반 솔루션을 제공합니다.
의료, 은행, 소매, 통신 및 기타 산업과 같은 다양한 산업의 중대형 비즈니스에 서비스를 제공합니다.
IT 분야에서 30 년의 경험을 가지고 있습니다.
가격 정보 : 온라인에서 제공되는 리뷰에 따르면 시간당 요금은 시간당 $ 25에서 $ 49 사이입니다.
웹 사이트 : ScienceSoft
# 5) Pragmatic Works (플로리다 플레밍 아일랜드)
25 년 이상의 경험을 바탕으로 Pragmatic Works는 1530 개의 프로젝트를 성공적으로 완료했습니다. 이 회사는 복잡한 데이터 관리 및 구조 조정을위한 사전 판매 및 컨설팅에 중점을 둡니다.
이 회사는 다른 국가에 센터가 없지만 복잡하지 않은 단일 SQL 서버를 통해 전 세계 고객과 연결됩니다.
설립 : 2007 년
직원 : 51 ~ 200
위치 : 플로리다와 세일럼.
핵심 서비스 : 기계 학습, 클라우드 인프라 및 데이터 분석.
기타 서비스 : 클라우드 마이그레이션, 관리 형 서비스 및 클라우드 인프라.
수익: 1,790 만 달러
풍모:
Microsoft와 공식 파트너십을 맺고 있습니다.
Pragmatic Works는 고객에게 실제 경험을 제공하고 경쟁 시장에서 좋은 위치에있는 평판이 좋은 회사입니다.
가격 정보 : 주문형 학습 계획은 사용자 당 월 $ 495부터 시작합니다. 또한 무료 계획을 제공합니다.
웹 사이트 : 실용적인 작품
# 6) Beyond the Arc (미국 캘리포니아)
고객 요구 사항에 따라 회사는 데이터 분석 및 관리에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
또한 금융 및 지불, 미디어 및 가장 중요한 디지털 마케팅 분야에도 관여합니다. Beyond The Arc는 콘텐츠 마케팅에도 기여합니다.
설립 : 2008 년
직원 : 직원 11 ~ 50 명
위치 : 캘리포니아, 미국.
핵심 서비스 : 예측 분석 및 기계 학습, 텍스트 분석 -NLP-인지 컴퓨팅, 고객 획득 분석, B2B 데이터 수익 화 등
기타 서비스 : 커뮤니케이션, 소셜 미디어, 교육, CX 전략 및 홍보 대행사.
수익: 190 만 달러
풍모:
판매 개선 및 데이터 구성을 위해 특별히 설계된 전략을 제공했습니다.
Beyond the Arc는 전략적 마케팅, 브랜드 형성, 비주얼 디자인 및 데이터 마이닝에 큰 관심을 보입니다.
가격 정보 : 온라인 리뷰에 따르면 시간당 요금은 시간당 $ 200 ~ $ 300입니다.
웹 사이트 : 아크 너머
# 7) PSL Corp. (Medellin, ANT)
PSL은 DevOps 개념으로 운영되는 소프트웨어 개발 조직으로 엔지니어링, 자동화, 성능 등의 다양한 과제를 해결합니다.
설립 : 1985 년
직원 : 501 – 1000 명의 직원.
위치 : 콜롬비아와 산호세, 반란군.
핵심 서비스 : AI / 머신 러닝, 분석, 빅 데이터 또는 빠른 데이터.
기타 서비스 : 소프트웨어 아웃소싱 서비스, 테스트 자동화, DevOps, BlockChain, 음성 인식 시스템 처리 등
수익: 2420 만 달러
풍모:
광고, IT, 클라우드 컴퓨팅 및 소프트웨어 개발 분야에서 보유하고 있습니다.
품질과 신뢰할 수있는 서비스로 혁신적인 기술로 고객에게 큰 영향을 미쳤습니다.
가격 정보 : 온라인 리뷰에 따르면 PSL Corp의 시간당 요금은 시간당 $ 25에서 $ 49 사이입니다.
웹 사이트 : PSL Corp.
# 8) Trianz (캘리포니아 주 산타 클라라)
미국에 본사를 둔 Trianz는 효과적인 현대 전략을 사용하는 디지털 혁신으로 유명합니다. IT, 비즈니스 디지털화, 소프트웨어 테스팅 등과 같은 다양한 측면에서 서비스를 제공합니다.
1000 명 이상의 직원과 약 500 명의 영구 고객과 제휴하고 있습니다.
설립 : 2001 년
직원 : 1001 – 5000 명의 직원.
위치 : 미국, UAE, 인도, 영국 및 EU, ANZ, APAC.
핵심 서비스 : 마케팅 분석, 소셜 미디어 분석, 판매 분석, HR 분석, 재무 분석.
기타 서비스 : 클라우드 관리 서비스, 전략 및 평가, 컨설팅 및 구현, 디지털화, 인프라 및 보안.
수익: 8 천만 달러
풍모:
Forbes 2019 목록에서 Trianz는 ‘미국 최고의 경영 컨설팅 회사’로 선정되었습니다.
기업은 고객의 89 %가 회사를 데이터 분석에서 1 위로 평가함으로써 고객 만족도에서 먼 길을 걸어 왔습니다.
그 서비스는 주로 고객 중심적이므로 세계에서 가장 사랑받는 데이터 분석 회사 중 하나가되었습니다.
가격 정보 : 가격 정보에 대한 견적을 받으십시오.
웹 사이트 : Trianz
결론
데이터는 필수 도구이며 적절한 서비스 제공 업체를 선택하는 것은 상당한 부담이 될 수 있습니다. 비즈니스 요구 사항과 전문적인 사용을 위해 평가할 데이터의 종류를 염두에 두어야합니다.
리소스 및 시장 조사를 수집하면 작업에 가장 적합한 데이터 분석 회사를 선택할 때 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 각 회사의 다양한 기능을 비교하고 서비스 품질과 가격에 따라 적합한 기능을 선택할 수 있습니다.
이 기사에서 언급 한 회사는 훌륭한 분석 서비스를 제공하는 최고의 서비스 제공 업체입니다.
이 기사가 귀하의 비즈니스에 적합한 데이터 분석 서비스 제공 업체를 선택하는 데 도움이되기를 바랍니다.
LiST
LiST 는 데이터 도메인에 최적화된
빅데이터 플랫폼을 제공합니다.
빅데이터 플랫폼이란, 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 잘 사용할 수 있도록 구성된 환경으로
빅데이터 플랫폼을 사용하여 데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리 할 수 있으며, 데이터를 분석하거나 활용하는 데 필요한 인프라(Infrastructure)입니다.
빅데이터 플랫폼에서 수집 및 처리된 데이터를 분석하고 이를 다시 각종 업무에 맞게 가공하여 사용자가 원하는 데이터를 생산 및 제공 할 수 있도록 지원하는 환경을 제공합니다.
2022년 빅데이터 활용 사례 10가지, 업계별 추천한다-FineReport
빅데이터는 위키피디아에 따르면 일반적인 데이터 관리 및 처리 소프트웨어에서 다루기 어려울 정도로 거대하고 복잡한 데이터의 집합을 나타내는 용어입니다. 빅데이터 활용에 의해, 새로운 발견이 되어 안고 있는 과제의 해결과 업무 운영의 효율화가 기대되므로, 기업이나 조직의 일하는 방식을 완전히 바꾸어 여러 가지 업계에 혁명을 일으켰다고 말할 수 있습니다.
이 문장에서는 업계별로 빅데이터 활용 사례를 해설함으로써 그 장점과 빅데이터를 분석하여 활용 방법을 알려드리고자 합니다.
참고: 본문에서 나타내는 빅데이터 활용사례 Demo플랫폼은 FineReport(파인리포트)로 제작한 것입니다. 필요하시면 다운로드하여 빅데이터 데모를 만들어 보세요.
1.업계별 빅데이터 활용 사례 10가지
빅데이터 활용사례 ① 제조업
제조업에서는 데이터가 ERP나 MES, CMMS등의 수많은 시스템에 산재해, 데이터를 단일적으로 이용할 수 없기 때문에, 공장의 가동 상황을 전반적으로 파악하는 것이 어렵습니다. 기업에서 빅데이터 분석의 첫걸음은 바로 데이터를 통합하여 관리해야 하는 것입니다. 빅데이터의 잘 활용으로 제조 프로세스를 개선할 수 있을 뿐만 아니라 생산성 향상 및 품질 안정 등에 도움이 됩니다.
빅데이터 활용 장면:
설비예지보전: 센서 데이터의 가시화를 통하여 공장전체, 라인별 설비 의 운전상황, 고장이 많은 설비의 파악, 설비 문제를 조기 발견 가능합니다.
의 운전상황, 고장이 많은 설비의 파악, 설비 문제를 조기 발견 가능합니다. 예실관리: 당초 계획에 대하여 실적이나 목표와 실적과의 차이를 인식하여 원인을 철저히 분석하여 차기부터 개선할 수 있습니다.
제품 트래킹: 빅데이터를 분석하여 바코드 스캐너와 무선장비를 이용하여 원자재 조달에서 생산, 소비 또는 폐기에 이르기까지 추적할 수 있습니다.
출처:FineReport
FineReport는 Hadoop Hive, SPARK등과 같은 빅데이터 플랫폼 및 광범위한 데이터 소스를 지원합니다. 서로 다른 데이터베이스 및 테이블에서의 데이터 추출을 지원하고 ERP / OA / MES 및 기타 비즈니스 시스템의 데이터를 단일 플랫폼으로 쉽게 통합할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다.
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빅데이터 활용사례 ② 의료업
매일 대량 복잡한 비구조화 데이터를 생성하는 의료업은 빅데이터 기술을 통해 의료정보 활용의 폭과 가능성이 넓어집니다.
빅데이터 활용 장면:
이 데이터 분석 사례는 유행병의 발생을 예측하고 그 영향을 최소화하기 위해 어떤 예방책을 강구할지를 결정하는 데 도움이 됩니다. 엑셀 수백만 명의 환자로부터 수집된 엑셀 데이터나 다른 데이터를 사용하여 근거에 따른 진단을 하므로 치료비를 절감합니다. 웨어러블 디바이스를 사용하면 빅데이터가 환자의 건강상태를 감시하고 의사에게 보고할 수 있습니다.
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출처: FineReport
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빅데이터 활용 사례③ 은행업
은행업에서는, 빅데이터가 오랜 세월 활용되어 이미 경쟁 전략상 빠뜨릴 수 없는 것이 되었습니다. 현금 회수부터 재무 관리까지 빅 데이터는 은행 모든 업무의 효율을 높입니다. 은행업의 빅데이터 애플리케이션은 고객의 수고를 덜어주고 수익을 창출합니다.
데이터 분석 활용 장면:
클라우드 컴퓨팅으로 리스크 계산 데이터 처리에 드는 비용을 절감하고 리스크 관리의 효율을 향상시킵니다. 고객 데이터 수집, 분석을 통해 보다 개개인에 맞는 개별 서비스를 제공합니다. 클러스터링+어소시에이션의 데이터 분석 기법을 사용하여 지점 장소 선정 등 중요한 결정의 정확도를 높입니다.
출처: FineReport
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빅데이터 활용 사례 ④소매업
빅데이터는 시장과 고객 관심 분석을 통해 소매업 발전에 좋은 기회를 제공합니다. 다양한 시장 정보를 수집해, 빅데이터의 해석을 기초로, 고객 만족도를 판단하거나 신제품 개발에 도움이 되거나 투입 시기를 계산하는 등 광범위하게 활용됩니다.
빅데이터 사례 활용 장면:
운용을 통한 결합 판매 데이터, 고객가구 데이터 등 빅데이터는 패턴별로 세분화해 고객을 분류하고 각 부분에 대해 최적의 마케팅을 합니다.예측 분석에 힘입어 상품을 높이다공급과 수요 예측의 정확도는 받아들일 수 없는 상품을 시장에 내놓는 것을 피합니다.히트 상품과 데드 셀러 분석을 하다상품의 재고 범위를 정하여, 재고 보유 비용의 영향을 최소한으로 억제합니다.
출처: FineReport
빅데이터 활용 사례 ⑤ EC업계
EC사이트는 인터넷상에서 고객에게 상품이나 서비스를 판매함으로써 이익을 획득하므로, 고객과 상품이 EC사이트 운영에 있어서의 가장 중요한 요소라고 생각할 수 있습니다.EC 업계에서 빅데이터는 데이터 분석 및 마이닝을 통해 법칙을 도출하여 기업에 지속적인 경쟁 우위를 가져옵니다.
빅데이터 활용 장면:
유입원과 사이트 내의 고객 행동 데이터를 조합하여 효과가 있는 집객 채널과 판매 활동을 판별합니다.구매 데이터, 경쟁사 가격, 상품 원가 등의 데이터에 따라 상품의 베스트 프라이스를 결정합니다.고객의 취향과 과거의 행동 패턴에 따라 그 고객에게 최적의 상품만을 추천합니다.
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빅데이터 활용 사례⑥ 교육업
교육업계에서는 학습이나 교육현장에 대한 다양한 데이터가 축적되고 있습니다. 학습 이력이나 행동 이력 등의 빅데이터 수집, 시각화 분석을 통해 학습 평가 및 각종 예측, 성적과 학습 행위 사이의 관계를 명확하게 할 수 있습니다. 많은 나라에서 학교와 대학에서 빅데이터를 사용합니다.
데이터 분석 활용 장면:
역사 데이터를 개별적으로 학습하다학생들은 학생 전체의 결과를 개선하기 위하여, 개별화된 과정과 방안을 제정합니다. 실시간 모니터링을 통한 수업 시청과자가 얼마나 큰 이점이 있는지,과정 자료를 수정합니다. 학생의 학력 데이터에 근거하여 공부하다이력 데이터의 분석, 각 학생의 진보, 장단점, 취미 등을 이해하여, 장래 학생에게 적합한 직업을 판단합니다.
빅데이터 활용 사례 ⑦ 여행업
여행 업계는 주로 고객의 관광지에 대한 흥미와 그 행동 특징을 바탕으로 비즈니스를 전개합니다. 현재, 대리점보다 Web 서비스를 사용하는 경향이 있습니다. 빅데이터는 인터넷을 통해 전 세계 관광지와 관광객의 정보를 수집하여 여행 수요를 예측하는데 큰 도움을 줍니다.
빅데이터를 분석하여 볼 만한 사례 :
입소문과 고객의 검색 키워드를 분석하여 관광지의 인기도를 평가합니다. 항공사는 여행 중인 승객과 그 수하물의 데이터에 따라 효과적으로 계획하고 그에 따라 서비스를 제공합니다. 지리적 위치, 교통 및 날씨 정보를 바탕으로 특정 고객에게 적합한 섭외와 혜택을 전송합니다.
빅데이터 활용 사례 ⑧ 정부
어느 나라 정부든 매일 국민, 경제성장, 에너지 자원, 교통 등에 관한 다양한 기록과 데이터베이스를 추적해야 합니다.이러한 데이터의 적절한 조사와 분석은, 정부의 나날의 업무를 지원합니다.
빅데이터 분석 사례 :
주의해야 할 영역을 특정하여 정치 프로그램 상에서의 신속한 의사 결정을 실현합니다. 실업, 테러리즘, 에너지 자원 탐사 등 국가적 과제를 극복합니다. 행정이 보유한 지리공간정보와 방재정보 등 공공데이터를 2차 이용하기 쉬운 형태로 민간에 개방하여 비즈니스 이용을 촉진합니다.
빅데이터 활용 사례 ⑨ 농업
농업은 경험과 직감에 의지하는 부분이 많았습니다만, 농사일에 빅데이터를 구사해, 디지털 기술을 도입하면, 예측이나 생산성 향상, 생산 현장의 가시화를 가능하게 합니다.
활용 장면:
센서에서 얻은 기온일조량우량농작 데이터를 분석하여 생산 계획부터 수확출하까지 모두 볼 수 있게 합니다. 기상 데이터 등 각종 빅데이터에 따른 리스크 예측, 사전대책 실현합니다. 농가의 각종 기술·판단 기록·데이터화를 진행하고, 그 기술을 신농자 등에게 공유합니다.
빅데이터 활용사례 ⑩ 음식업
경쟁이 치열해지는 음식업계에서는 시장 지위를 유지하기 위해 데이터 드리븐의 경영 전략을 설정하는 기업이 늘고 있습니다. 과거 레스토랑은 고객의 내점을 기다리기만 한 상태였지만, 음식점 정보를 빅데이터화하면 방문객 수를 예상할 수 있어 재방문 고객을 늘리기 위한 서비스와 판촉활동을 조정할 수 있습니다.
빅데이터 활용 장면:
근처에서 음식점을 찾는 사람의 스마트폰 등에 최적의 타이밍에 효과적으로 광고를 냅니다. 센서로 매장 내에서의 행동을 데이터화하여 현장의 운영 상태를 대폭 개선합니다. 과거의 히트 상품을 분석하거나 보다 정확한 내점 예측, 매출 예측에 따라 생산자가 출하 조정할 수 있습니다.
2. 빅데이터 활용 에는 어떤 장점이 있습니까?
업계에 따라 빅데이터 활용 방법과 효과가 다르지만 기본적으로는 다음 3가지 점을 확인할 수 있습니다.
2.1. 데이터 분석 사례 : 현황 정확히 파악한다
과거에는 기업은 사람의 느낌과 경험에 의지해, 비즈니스의 상태를 파악하는 일이 많았습니다. 빅데이터 활용 으로 다양한 데이터의 수집 및 저장은 쉬워지고 데이터 분석이 가능합니다. 현황 파악에 필요한 정보를 데이터 분석 및 가시화 툴로 알기 쉬운 보고서로 전환하면 경영층이 조직 전체의 경영상황을, 현장직원이 특정 업무의 진척상황을 알게 됩니다.
2.2. 과제 해결책을 얻는다
빅데이터 활용은 데이터 수집에 그치지 않고 데이터 분석을 통해 일의 법칙을 찾아낼 수 있습니다. 신속히 적절한 액션을 취하는 것이 가능합니다. 또한 시책의 효과를 데이터 분석을 통해 검증하고, 시책을 반복해 개선할 수 있습니다.
2.3.새로운 사업기회를 발견한다
빅데이터 활용의 또 다른 장점은 기존 제품과 서비스, 바이어와 공급자, 소비자의 취향에 대한 정보를 수집하고 통합적인 분석을 함으로써 기업들이 새로운 비즈니스 기회를 발견하고 완전히 새로운 서비스를 창출하는 것입니다.
추천할 만 빅데이터 활용 툴
빅데이터 활용의 사례와 장점을 이해했는데 구체적으로 어떤 툴, 어떤 방법으로 빅데이터를 활용할지 묻고 싶은 분이 계실 겁니다. 빅데이터 분석 도구에는 목적 및 용도별로 다양하지만 BI 툴(Tableau, Fine Report), 데이터 마이닝 툴(Python, R), 데이터 시각화 라이브러리(Echarts, Highcharts), 데이터 맵(PowerMap, Polymaps) 등이 있습니다.자세한 내용에 대해서, 이 문장을 보면 됩니다.
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