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EBS, 초등 수학 개념잡기, 2012-04-10, 41강 비율 그래프
41강 비율 그래프
이미 학습을 했지만 잘 몰랐던 부분, 또는 기초가 탄탄하지 못해 응용문제를 풀 때 흔들렸던 부분들을 다잡는 수업
1 학년 중심의 개념 정리가 아니라 영역별로 연계하여 개념의 내용을 정리하는 수업
2 수와 연산, 도형, 측정, 확률과 통계, 규칙성과 문제 해결의 영역에 맞춰 쉬운 원리들을 요약 정리함
3 응용 문제를 풀 수 있는 기초를 갖춤
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4. 비율 그래프
또한 띠. 그래프는 원그래프에 비해 여러 개의 띠그래프를. 사용하여 비율의 변화 상황을 나타내는 데 편리하. 다. 02 원그래프 그리기. (1) 주어진 자료의 전체 크기에 …
Source: down.edunet4u.net
Date Published: 3/2/2021
View: 4906
비율 그래프
본 단원에서는 비율 그래프로 띠그래프와 원그래프를 다룹니다. 아이들은 주어. 진 자료나 조사한 자료를 백분율로 나타낸 다음 띠그래프 또는 원그래프로 나타.
Source: www.scienceall.com
Date Published: 4/22/2021
View: 63
비율 그래프 그리는 방법 – mathpedia WiKi – 위키독
1. 비율 그래프의 종류 – 띠 그래프 : 비율을 띠모양으로 나타낸 그래프이다. – 원 그래프 : 비율을 원모양으로 나타낸 그래프이다.2.
Source: ko.mathpedia.wikidok.net
Date Published: 12/26/2021
View: 204
원 그래프 – 나무위키
실제론 직접 원에 정확히 부채꼴을 그리기 어렵기 때문에 컴퓨터로 많이 만든다. 원 그래프는 비율 데이터를 나타내는 시각화 방식이다. 전체를 100%로 …
Source: namu.wiki
Date Published: 10/4/2022
View: 4415
비율 그래프(막대 그래프) – GeoGebra
비율 그래프(막대 그래프). 저자: 고경환. 주제: 비율. GeoGebra Applet 활동을 시작하려면 엔터키를 누르세요. 새 자료. 해시계(Sundial) 3D · 조지하트 사커볼 …
Source: www.geogebra.org
Date Published: 6/13/2021
View: 415
Canva-그래프 제작 툴
Canva의 무료 온라인 그래프 만들기 도구로 간편하게 맞춤형 차트와 다이어그램을 제작하세요. … 비율 또는 백분율을 한 눈에 볼 수 있도록 표시하는 데 유용합니다.
Source: www.canva.com
Date Published: 1/7/2022
View: 8963
22. Matplotlib 파이 차트 그리기 – 파이썬으로 데이터 시각화하기
파이 차트 (Pie chart, 원 그래프)는 범주별 구성 비율을 원형으로 표현한 그래프입니다. 위의 그림과 같이 부채꼴의 중심각을 구성 비율에 비례하도록 표현합니다.
Source: wikidocs.net
Date Published: 11/19/2022
View: 3327
주제와 관련된 이미지 비율 그래프
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주제에 대한 기사 평가 비율 그래프
- Author: EBS Learning
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- Date Published: 2013. 4. 22.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=b5Rko0pi_JY
[초6 여러 가지 그래프] 비율 그래프가 뭐예요?
초등수학 [초6 여러 가지 그래프] 비율 그래프가 뭐예요? EBSMath ・ URL 복사 본문 기타 기능 공유하기 신고하기 안녕하세요 여러분! EBSMath에요! 오늘 준비한 내용은 비율 그래프! 우리가 카레 맛으로 배웠던 비율과 그래프가 만난 거죠! 함께 배워 볼까요? 이 원그래프는 어느 중화요리 식당에서 하루 동안 팔리는 음식을 나타냈어요 짜장면 60%, 짬뽕 20%, 탕수육 20% 짜장면이 60그릇이 아니라 60%죠? 퍼센트! 100을 기준으로 차지하는 비율 즉, 백분율을 뜻하는 거 알고 있죠? 이렇게 전체에 대한 각 부분의 비율이 표시된 그래프를 비율 그래프라 합니다! 그래프를 보면 뭘 알 수 있나요? 전체 원에서 차지하는 부분이 짜장면이 가장 넓죠? 이 그래프를 보면 이 식당에서 제일 많이 팔린 음식이 짜장면이라는 것을 한눈에 알 수 있죠! 비율 그래프의 편리한 점은 이렇게 숫자를 하나하나 읽어보지 않아도 전체에서 각 항목이 차지하는 비율을 쉽게 알아볼 수 있다는 점이죠! 그럼 표를 보고 비율 그래프 그중에서 원그래프를 직접 그려볼까요? 이것은 우리나라 초등학생들이 좋아하는 간식이 무엇인지 초등학생 200명을 대상으로 조사한 표죠! 이 표로 비율 그래프를 그리기 위해서 제일 먼저 해야 할 것은 무엇일까요? 바로, 비율을 구해야죠! 그것도 백분율! 백분율을 구하는 방법은? 비율을 구해서 100을 곱하면 되죠! 이 표에서 기준이 되는 양은? 합계 200! 비교하는 양은? 각 간식의 값! 각 간식을 좋아하는 학생의 백분율을 구해볼까요? 먼저, 피자부터! 전체 200명 중 30 비율은 200분의 30에 100을 곱하면? 15% 같은 방법으로 떡까지 구해봅니다! 구한 백분율이 맞는지 확인하려면 전체 백분율의 합계가 정확히 100이 나와야 하죠! 더해보면? 100이 나오네요! 이제 백분율을 원그래프에 표시해볼까요? 이 원의 가장 윗점에 0이라 표시하고 시계방향으로 빙 돌아가며 100칸으로 나누는 거죠! 한 바퀴를 돌면 처음 0자리가 동시에 100이 되는 거죠! 이제 비율만큼 표시하면 되는데 비율 그래프는 보통 가장 비율이 높은 항목부터 작은 항목 순서로 표시를 하는데요! 그렇게 하면 더욱 보기가 쉽답니다! 먼저 가장 비율이 높은 치킨! 55% 다음은 과자와 빵 18% 치킨 나눈 곳부터 18% 되는 곳까지 표시하면? 73까지 표시하면 되죠! 피자는 15%이므로 88까지! 떡볶이는 10%이니 98까지! 마지막 두 칸은 떡 2% 부분이겠죠? 이제 각 부분에 항목의 이름과 백분율을 적고 제목까지 붙이면? 원그래프 완성! 적용 문제를 풀어볼까요? 초등학교 6학년 50명을 대상으로 좋아하는 계절을 조사한 표인데요! 각 항목의 비율을 한눈에 보기 쉽게 띠그래프로 그리면 되네요! 비율 그래프로 그리기 위한 첫 단추! 백분율을 구해볼까요? 봄을 좋아하는 학생 수는 전체 50명 중 5명! 차지하는 비율은? 50분의 5 여기에 100을 곱하면 10% 같은 방법으로 겨울까지 구한 뒤 잘 구했나 백분율을 모두 더해 100%가 되는지 확인해 줍니다! 이제 100으로 나뉜 띠에 각 항목을 표시하면 되겠죠? 여기서 잠깐! 비율 그래프를 그릴 때 위에서 비율이 높은 순서대로 그린다고 했는데 계절이나 월처럼 일반적인 순서가 있는 항목인 경우 비율이 높은 순서가 아닌 일반적인 순서대로 그리는 게 좋아요! 우리가 계절을 말할 때 봄, 여름, 가을, 겨울이라는 순서로 많이 쓰니까 이 순서대로 적어볼까요? 봄 10% 여름 48% 가을 12% 겨울 20% 제목까지 붙이면 띠그래프 완성! 이제 비율 그래프가 무엇인지 원그래프와 띠그래프를 어떻게 그리는지 알겠죠? 오늘 준비한 내용은 여기까지! 자세한 이야기는 EBSMath에서 확인해보세요! ▼ EBSMath 비율 그래프가 뭐예요? 바로 가기 ▼ 인쇄
22. Matplotlib 파이 차트 그리기
파이 차트 (Pie chart, 원 그래프)는 범주별 구성 비율을 원형으로 표현한 그래프입니다.
위의 그림과 같이 부채꼴의 중심각을 구성 비율에 비례하도록 표현합니다.
matplotlib.pyplot 모듈의 pie() 함수를 이용해서 파이 차트를 그리는 방법에 대해 소개합니다.
기본 사용
예제
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’) plt.show()
우선 각 영역의 비율과 이름을 ratio와 labels로 지정해주고,
pie() 함수에 순서대로 입력합니다.
autopct는 부채꼴 안에 표시될 숫자의 형식을 지정합니다. 소수점 한자리까지 표시하도록 설정했습니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 기본 사용
시작 각도와 방향 설정하기
예제
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’, startangle=260, counterclock=False) plt.show()
startangle는 부채꼴이 그려지는 시작 각도를 설정합니다.
디폴트는 0도 (양의 방향 x축)로 설정되어 있습니다.
counterclock=False로 설정하면 시계 방향 순서로 부채꼴 영역이 표시됩니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 시작 각도와 방향 설정하기
중심에서 벗어나는 정도 설정하기
예제
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] explode = [0, 0.10, 0, 0.10] plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’, startangle=260, counterclock=False, explode=explode) plt.show()
explode는 부채꼴이 파이 차트의 중심에서 벗어나는 정도를 설정합니다.
‘Banana’와 ‘Grapes’ 영역에 대해서 반지름의 10% 만큼 벗어나도록 설정했습니다.
결과는 아래와 같습니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 중심에서 벗어나는 정도 설정하기
그림자 나타내기
예제
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05] plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’, startangle=260, counterclock=False, explode=explode, shadow=True) plt.show()
shadow를 True로 설정하면, 파이 차트에 그림자가 표시됩니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 그림자 나타내기
색상 지정하기
예제1
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05] colors = [‘silver’, ‘gold’, ‘whitesmoke’, ‘lightgray’] plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’, startangle=260, counterclock=False, explode=explode, shadow=True, colors=colors) plt.show()
colors를 사용하면 각 영역의 색상을 자유롭게 지정할 수 있습니다.
‘silver’, ‘gold’, ‘lightgray’, ‘whitesmoke’ 등 색상의 이름을 사용해서 각 영역의 색상을 지정했습니다.
결과는 아래와 같습니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 색상 지정하기 1
예제2
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05] colors = [‘#ff9999’, ‘#ffc000’, ‘#8fd9b6’, ‘#d395d0′] plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’, startangle=260, counterclock=False, explode=explode, shadow=True, colors=colors) plt.show()
Hex code를 이용해서 더욱 다양한 색상을 지정할 수 있습니다.
각 영역의 색상을 ‘#ff9999’, ‘#ffc000’, ‘#8fd9b6’, ‘#d395d0’ 코드로 지정하면 아래와 같이 표시됩니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 색상 지정하기 2
부채꼴 스타일 지정하기
예제
import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] labels = [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Melon’, ‘Grapes’] colors = [‘#ff9999’, ‘#ffc000’, ‘#8fd9b6’, ‘#d395d0’] wedgeprops={‘width’: 0.7, ‘edgecolor’: ‘w’, ‘linewidth’: 5} plt.pie(ratio, labels=labels, autopct=’%.1f%%’, startangle=260, counterclock=False, colors=colors, wedgeprops=wedgeprops) plt.show()
wedgeprops는 부채꼴 영역의 스타일을 설정합니다.
wedgeprops 딕셔너리의 ‘width’, ‘edgecolor’, ‘linewidth’ 키를 이용해서 각각 부채꼴 영역의 너비 (반지름에 대한 비율),
테두리의 색상, 테두리 선의 너비를 설정했습니다.
결과는 아래와 같습니다.
Matplotlib 파이 차트 그리기 – 부채꼴 스타일 지정하기
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