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한국에서의 비즈니스 시작을 위하여 데이터브릭스를 소개드리는 공식 런칭 이벤트를 4월 20일 수요일 오후 2시에 성공적으로 진행하였습니다. 1시간 30분 동안 진행되는 무료 웨비나에서는, 데이터브릭스 CEO/공동 창립 멤버 Ali Ghodsi로부터 직접 듣는 데이터브릭스의 한국 진출 전략과 계획, 고객사례와 경험, 그리고 데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼에 대한 소개 세션을 준비하였습니다.
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Databricks | 클루커스
데이터브릭스로 빅데이터 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하시고 귀사의 데이터 기반 혁신을 가속화 … “데이터브릭스”로 Modern Data Analytics Architecture를.
Source: www.cloocus.com
Date Published: 4/28/2022
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데이터브릭스, 한국 진출…AI·빅데이터 지원 집중 – 지디넷코리아
데이터 및 AI 기업 데이터브릭스가 한국 시장에 진출했다. 국내기업에서 도입 중인 빅데이터 분석 및 인공지능(AI)에 필수적인 데이터 저장소를 중심 …
Source: zdnet.co.kr
Date Published: 10/28/2021
View: 4331
Databricks: Data Lakehouse Architecture and AI Company
Databricks combines data warehouses & data lakes into a lakehouse architecture. Collaborate on all of your data, analytics & AI workloads using one …
Source: www.databricks.com
Date Published: 9/11/2022
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AI·데이터 분야 슈퍼스타 ‘데이터브릭스’, 한국시장 상륙 – AI타임스
인공지능(AI)·데이터 전문 기업 데이터브릭스가 한국시장에 상륙했다. 기업가치 380억달러(약 49조원)를 자랑하는 오픈소스계 슈퍼스타 기업이다.
Source: www.aitimes.com
Date Published: 3/25/2022
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오픈소스계 슈퍼스타 ‘데이터브릭스’, 한국 시장 공식 진출
데이터브릭스는 오픈소스 데이터 분석 기술인 아파치 스파크 개발자인 알리 고드시와 메테이 자하리아(Mate Zaharia), 레이놀드 신(Reynold Xin) 등이 …
Source: byline.network
Date Published: 3/26/2021
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Azure Databricks
Azure Databricks는 데이터 과학과 데이터 엔지니어링을 위해 설계된, 빠르고 쉬우며 협업이 가능한 Apache Spark 기반 빅 데이터 분석 서비스입니다.
Source: azure.microsoft.com
Date Published: 6/17/2021
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- Date Published: 2022. 4. 29.
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Databricks
데이터브릭스의 “레이크하우스 플랫폼”은 빅데이터 분석 소프트웨어 “아파치 스파크”를 기본 엔진으로 데이터레이크와 데이터웨어하우스의 장점을 결합한 새로운 아키텍쳐를 기반으로 클라우드 환경에서 신속하게 분석하고 협업 가능한 환경을 제공합니다.
Data Lakehouse Architecture and AI Company
Data Lakehouse: The best of both worlds in one platform
A data lakehouse unifies the best of data warehouses and data lakes in one simple platform to handle all your data, analytics and AI use cases. It’s built on an open and reliable data foundation that efficiently handles all data types and applies one common security and governance approach across all of your data and cloud platforms.
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AI·데이터 분야 슈퍼스타 ‘데이터브릭스’, 한국시장 상륙
AI와 데이터를 전문으로 하는 데이터브릭스가 한국 지사를 설립하며 본격 시장 진출을 알렸다. (왼쪽부터 알리 고드시 데이터브릭스 CEO, 지아 오웨이 링(Jia Woei Ling) 북아시아 지역 매니징 디렉터) (사진=데이터브릭스, 편집=김동원 기자)
인공지능(AI)·데이터 전문 기업 데이터브릭스가 한국시장에 상륙했다. 기업가치 380억달러(약 49조원)를 자랑하는 오픈소스계 슈퍼스타 기업이다. 알파벳, 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크 기업이 투자하고 있다. 아파치 스파크, 델타 레이크, ML플로우 등 인기 오픈소스 소프트웨어(SW) 프로젝트 창시자들이 힘을 합쳐 2013년 설립한 기업이다.
데이터브릭스는 20일 기자간담회를 열고 한국지사 설립을 알리고 한국시장 진출을 공식화했다. 회사는 현재 아시아 태평양 전역에서 비즈니스를 펼치며 한국 외에 호주, 싱가포르, 일본, 인도에 지사를 두고 있다. 한국 사업은 AWS와 MS에서 임원을 역임한 지아 오웨이 링(Jia Woei Ling) 데이터브릭스 북아시아 지역 매니징 디렉터가 이끈다.
알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 최고경영자(CEO)는 기자간담회에 영상으로 등장해 “한국에 투자를 확대해 시장 진출과 확대 속도를 높일 것”이라며 “올해 한국 팀 규모를 두 배로 늘려 한국 기업의 비즈니스 혁신을 지원하겠다”고 밝혔다.
알리 고드시 데이터브릭스 CEO는 “올해 한국 팀 규모를 두 배로 늘려 한국 기업의 비즈니스 혁신을 지원하겠다”고 말했다. (사진=데이터브릭스) AI 개발에 효율성 높여줄 ‘데이터 레이크하우스’ 제공
데이터브릭스가 제공하는 주요 제품은 ‘데이터 레이크하우스 플랫폼’이다. ‘데이터 웨어하우스’와 ‘데이터 레이크’의 장점을 합친 플랫폼이라고 볼 수 있다. 데이터 레이크의 개방성과 유연성, 머신러닝(ML) 지원과 함께 데이터 웨어하우스의 신뢰성, 강력한 거버넌스 성능을 제공한다.
데이터 레이크하우스 플랫폼은 크게 3가지로 정의된다. ▲단순성 ▲개방성 ▲멀티 클라우드다. 장경운 데이터브릭스 솔루션즈 아키텍트 팀장은 “레이크하우스는 정형데이터든 비정형데이터든 포맷에 상관없이 하나의 플랫폼에 보관할 수 있다”면서 “데이터 레이크를 사용해 스토리지 사양에 상관없이 누구나 안정적으로 사용할 수 있게 서비스를 개방했다”고 설명했다. 또 “멀티 클라우드를 기반으로 모든 데이터들을 협업할 수 있는 통합된 컴퓨터 환경도 제공한다”고 말했다.
데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼은 단순성과 개방성, 멀티 클라우드가 특징이다. (사진=데이터브릭스)
실제로 레이크하우스 플랫폼은 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 과학, ML을 구분하는 전통적인 데이터 사일로를 제거해 아키텍처를 단순화했다. AI 개발과 분석에 발생하는 복잡성과 비용을 줄일 수 있어 효율적인 업무가 가능하다.
오픈소스와 오픈 표준을 기반으로 구축된 점도 특징이다. 사용자는 친숙한 방법으로 데이터 관리, 보안, 거버넌스에 접근할 수 있다. 또 오픈소스 데이터 프로젝트 생태계와 데이터브릭스 파트너 네트워크를 통해 데이터를 쉽게 공유하고 최신 데이터 스택을 구축할 수 있다.
이 장점은 AI 공급기업과 수요기업이 AI를 개발할 때 실패하는 사례를 방지해준다. 장경운 팀장은 “AI를 개발할 때 많이 발생하는 문제로는 데이터 중복보관과 개발사끼리 서로 호환되지 않는 보안과 거버넌스, 툴을 사용한다는 점”이라며 “레이크하우스는 하나의 플랫폼에서 보안과 거버넌스 모델을 제공하고 메이저 데이터는 모두 지원하기 때문에 사용자 편의성이 높다”고 밝혔다.
“한국은 아태지역에서 가장 큰 시장, 디지털 전환 지원할 것”
데이터브릭스는 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 기업이다. 전 세계 7000개 이상의 기업과 기관을 고객사로 보유하고 있다. 포춘 500대 기업 중 40%가 데이터브릭스의 고객사다. 직원은 전 세계에 3000명 이상을 두고 있다.
데이터브릭스는 한국 대표 고객사로 글로벌 팬덤 플랫폼 ‘위버스컴퍼니’ 사례를 소개했다. 위버스컴퍼니는 BTS가 소속된 하이브의 자회사다. 이 회사는 AWS 기반 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼을 사용하고 있다.
위버스컴퍼니는 레이크하우스로 모든 데이터를 신뢰할 수 있는 단일소스로 제공한다. 이를 통해 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 분석가들이 협업할 수 있는 환경을 구성했다. 또 백엔드 서버 로그, 클라이언트 앱 로그, 마케팅 솔루션 등 다양한 소스에서 대용량 소비자 데이터를 수집·분석해 인사이트를 확보하고 있다.
장경운 팀장은 “많은 기업이 BI 워크로드와 AI, ML 작업을 위해 데이터 웨어하우스와 데이터레이크 시스템을 각각 구축해왔다”면서 “이는 관리 복잡도와 비용 증가 등의 문제를 가져왔고 데이터 조직 또한 둘로 나눠지는 문제가 있었다”고 말했다. 이어 “데이터브릭스는 양분화된 플랫폼을 레이크하우스로 통합 제공하고 있다”고 설명했다.
장경운 데이터브릭스 팀장은 “데이터브릭스는 양분화된 플랫폼을 레이크하우스로 통합 제공하고 있다”고 말했다. (사진=데이터브릭스)
데이터브릭스는 한국시장 공략을 위해 클루커스, 메가존클라우드 등 국내 파트너사들과 협력을 강화할 계획이다. 에드 렌타(Ed Lenta) 아태지역 총괄 부사장은 “한국은 아태지역에서 가장 큰 시장 가운데 하나”라며 “한국 파트너 및 고객과 긴밀한 협력으로 데이터 및 AI와 함께 디지털 전환을 촉진할 수 있기를 기대한다”고 말했다.
AI타임스 김동원 기자 [email protected]
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오픈소스계 슈퍼스타 ‘데이터브릭스’, 한국 시장 공식 진출
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알리 고드시 공동 창업자 “한국 기업의 데이터 분석·AI 여정 성공 지원”
‘오픈소스계의 슈퍼스타’라고 불리우며 크게 주목 받아온 데이터 분석 기업 ‘데이터브릭스’가 서울 삼성동에 지사를 설립하고 한국 시장에 공식 진출했다.
데이터브릭스는 20일 이를 알리는 기자간담회와 한국 런칭 이벤트를 온라인으로 개최했다. 알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 “높은 시장 잠재력을 갖고 있는 한국에서 투자를 가속화해 한국 시장에서 사업 진출과 모멘텀을 높이고자 한다. 올해 한국팀 규모를 두배로 늘릴 계획”이라며 “한국팀을 주축으로 데이터브릭스는 한국 기업의 데이터 분석과 인공지능(AI) 여정의 성공을 지원할 예정”이라고 밝혔다.
고드시 CEO는 “데이터브릭스는 코로나19 팬데믹 이후 시대의 디지털 미래 새롭게 구상하고 한국 경제의 모든 부문에서 비즈니스 혁신을 돕는 중요한 역할을 수행할 것”이라며 “데이터와 AI 기업으로 데이터 분석과 AI를 통해 데이터팀이 데이터브릭스 레이크하우스로 기업 당면 가장 어려운 문제 해결할 수 있도록 지원할 것”이라고 강조했다.
데이터브릭스는 어떤 회사인가
데이터브릭스는 오픈소스 데이터 분석 기술인 아파치 스파크 개발자인 알리 고드시와 메테이 자하리아(Mate Zaharia), 레이놀드 신(Reynold Xin) 등이 지난 2013년 공동 창업했다. 이들은 아파치 스파크뿐 아니라 델타 레이크(Delta Lake), ML플로우(MLflow) 등 인기 오픈소스 소프트웨어 프로젝트 창시자들이다.
창업자들은 미국 UC버클리대학 앰프(AMP)랩의 핵심 멤버 7명이 빠른 속도가 큰 장점인 아파치 스파크(Apache Spark)를 고도화해 퍼블릭 클라우드 서비스로 제공했다. 이들은 당시 빅데이터 분야에서 두각을 나타내던 기술이긴 했지만 생산성과 성능에 한계가 있었던 하둡(Hadoop)을 대체할 수 있도록 아파치 스파크를 고도화했고, 이후 데이터웨어하우스(DW)와 데이터레이크로 분산돼 있어 노출되는 데이터 분석관리 문제를 해결하기 위해 하나의 플랫폼으로 통합한 데이터 ‘레이크하우스(Lakehouse)’를 만들었다.
데이터브릭스의 조직 규모와 성장률은
데이터브릭스의 본사는 미국 샌프란시스코이다. 한국, 호주, 싱가포르, 일본, 인도 등 아시아태평양지역을 포함해 전세계 각지에 사무소를 두고 있다. 전체 직원 수는 3500여명이다. 현재 적극적인 글로벌 사업 확장 전략을 펼치고 있다.
현재 전세계 7000개 이상의 기업과 기관이 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼을 활용해 데이터, 분석, AI를 통합하고 있다. 주요 고객사로는 컴캐스트(Comcast), 콘데나스트(Conde Nast), H&M을 비롯해 포춘 500대 기업의 40%에 달한다. 한국 고객사로는 위버스컴퍼니(Weverse Company), 베이글코드(Bagelcode), 데브시스터(DEVSISTER) 등이 있다. 데이터브릭스는 회계년도 2022년 기준 연간리커링매출(ARR) 8억달러로 전년대비 80%의 성장률을 기록했다.
이 회사는 지금까지 약 36억달러의 누적 투자를 유치했다. 기업 가치는 380억달러에 달한다. 지난해 시리즈 H 펀딩에는 아마존웹서비스(AWS), 캐피털지(CapitalG), 마이크로소프트 등이 참여했다.
한국 지사 운영은 어떻게
한국 지사는 최근 설립했다. 현재 솔루션 아키텍트, 세일즈, 어카운트 관리, 파트너 및 얼라이언스, 마케팅, 엔지니어링 담당인력을 구성했다. 클라우드 업계에서 오랜기간 몸담은 지아 오웨이 링(Jia Woei Ling) 데이터브릭스 북아시아 지역 매니징 디렉터가 한국 시장진입 전략을 이끈다. 지난해 데이터브릭스에 합류한 지아 오웨이 매니징 디렉터는 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS)에서 임원을 역임하며 업계에서 20년간 경험을 쌓았다.
데이터브릭스는 한국 진출이 현재 고객사인 베이글코드, 위버스컴퍼니 같은 데이터 중심 고객과 협력 위에 한국에서 경험하고 있는 모멘텀과 수요를 기반으로 한다고 밝혔다. 현재 한국 파트너사는 클루커스(대표 홍성완), 메가존클라우드(대표 조원우)이 있고, 앞으로 계속해서 국내에서 파트너 생태계 확장에 주력할 계획이다.
데이터브릭스의 레이크하우스란
데이터브릭스는 데이터웨어하우스와 데이터레이크의 장점을 통합한 단일 데이터 플랫폼인 데이터 플랫폼인 레이크하우스로 고객들이 데이터 분석과 AI로 혁신할 수 있도록 지원한다. 레이크하우스는 정형·비정형 데이터 형식에 관계없이 모든 데이터를 하나의 저장소에 보관할 수 있도록 지원한다. 오픈소스 데이터레이크 기술상에서 데이터웨어하우스 워크로드를 즉시, 빠르게 수행할 수 있다. 장경훈 데이터브릭스 솔루션즈 아키텍트 팀장은 “s3나 오브젝트 스토리지 같은 종류의 저가의 스토리지에 데이터를 집어넣어도 그 상태로 놓고 데이터 웨어하우스 워크로드를 곧바로 수행할 수 있다는 의미”라면서 “고가의 스토리지나 서버가 필요 없다”고 설명했다.
레이크하우스는 유니티 카탈로그로 전체 데이터에 대한 일관된 데이터 거버넌스 모델을 제공해, 모든 데이터 사용자들이 서로 협업할 수 있는 통합된 분석 환경을 제공한다.
레이크하우스가 제공하는 이점은
데이터브릭스는 레이크하우스 기반 데이터 통합 분석 플랫폼의 잇점으로 먼저 기업의 데이터 아키텍처가 획기적으로 단순화된다는 점을 꼽았다. 장 팀장은 “기존에는 데이터웨어하우스, 데이터 사이언티스트와 머신러닝, 데이터 엔지니언팀, 데이터 스트리밍까지 이 모든 것들이 다 분산돼 있었다. 이 모두를 하나의 아키텍처로 통합할 수 있다”고 설명했다.
두번째 장점으로는 전체 플랫폼이 오픈소스와 오픈 스탠더드로 구현돼 자율성을 확보하고 벤더종속성을 피하면서도 오픈소스 커뮤니티를 통한 많은 전문가들과 소통할 수 있다고 제시했다.
아울러 어떠한 퍼블릭 클라우드를 선택하더라도 일관된 분석 사용자 경험을 유지할 수 있다고 부각했다. 장 팀장은 “추후에 클라우드 제공자를 변경하거나 멀티클라우드 전략을 도입하시더라도 이전에 데이터와 AI에 쏟아온 그동안의 노력이 일관되게 유지되고, 또 발전시켜 나갈 수가 있다”고 지적했다.
데이터브릭스는 데이터 수집, 정제, 거버넌스, 비즈니스 인텔리전스(BI), 머신러닝 등의 분야 다양한 솔루션들과 쉽게 연동할 수 있도록 파트너 커넥트를 제공한다.
글. 바이라인네트워크
<이유지 기자>[email protected]
Azure Databricks
데이터 엔지니어링 워크로드와 데이터 분석 워크로드 간의 차이점은 무엇인가요?
데이터 엔지니어링 워크로드는 워크로드가 실행되는 클러스터를 자동으로 시작하고 종료하는 작업입니다. 예를 들어 워크로드는 작업 전용의 Apache Spark 클러스터를 시작하고 작업이 완료된 후 자동으로 클러스터를 종료하는 Azure Databricks 작업 스케줄러에 의해 트리거될 수 있습니다.
데이터 분석 워크로드는 자동화되지 않습니다. 예를 들어 Azure Databricks Notebook의 명령은 수동으로 종료하기 전까지 Apache Spark 클러스터에서 실행됩니다. 여러 사용자가 클러스터를 공유하여 공동으로 분석할 수 있습니다.
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