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[구글 앱 엔진] 00. 구글 앱 엔진이란? – 네이버 블로그
Google App Engine 이란 Google 애플리케이션 개발 및 호스팅 플랫폼으로 Google App Engine을 사용하면 트래픽 많은 인프라를 직접 관리할 필요 없이 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 3/1/2022
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구글 앱 엔진 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
구글 앱 엔진(Google App Engine, GAE)은 구글에서 제공하는 서비스 중 하나이며, 웹 응용 프로그램을 PHP · Python · Java · Go 언어를 사용하여 개발하고 구글의 …
Source: ko.wikipedia.org
Date Published: 10/24/2021
View: 2580
Google App Engine
Not your computer? Use Guest mode to sign in privately. Learn more. Next. Create account. Afrikaans. azərbaycan. bosanski. català. Čeština.
Source: appengine.google.com
Date Published: 9/23/2022
View: 7790
구글 앱 엔진 소개
구글 앱 엔진(Google App Engine)은 구글 클라우드 플랫폼에서 구동되는 웹 프레임워크입니다. HTTP/HTTPS 요청을 처리하는 서비스로서 아마존 웹 …
Source: dev.wisedog.net
Date Published: 5/14/2022
View: 2172
[Cloud] Google app engine에 대하여 – 기억을 기록하다
Google App Engine이란 Google 인프라스트럭쳐를 이용하여 원하는 웹 어플리케이션 등을 쉽게 개발 / 배포 / 관리 할 수 있는 Cloud Computing을 지원하는 …
Source: cheony-y.tistory.com
Date Published: 11/21/2021
View: 6039
구글 앱 엔진 환경
APM agents support the Google App Engine (GAE) flexible environment to build web and mobile apps on an open cloud platform.
Source: docs.newrelic.com
Date Published: 12/27/2022
View: 4834
Google App Engine Korea | Facebook
한국어를 사용하는 구글 앱 엔진 개발자들을 위한 토론 그룹. (주의: 이 그룹은 구글의 공식 토론 그룹이 아닙니다.) 개설 목적: 1. “왼손이 한 실수를 오른손이 알게 …
Source: www.facebook.com
Date Published: 2/1/2021
View: 4758
Node.js 앱, 이제 구글 앱 엔진에 간편하게 배포해 운영·모니터링
구글 앱 엔진(Google App Engine)의 진화를 보면 이런 구호 벽에 걸고 개발하는 거 아닌가 싶습니다. 인프라와 개발 언어 상관없이 웹 및 모바일 애플리케이션 운영을 …
Source: gc.hosting.kr
Date Published: 8/20/2021
View: 4635
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- Author: Google Cloud Tech
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- Date Published: 2017. 3. 13.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=2PRciDpqpko
[구글 앱 엔진] 00. 구글 앱 엔진이란?
Google App Engine 이란 Google 애플리케이션 개발 및 호스팅 플랫폼으로 Google App Engine을 사용하면 트래픽 많은 인프라를 직접 관리할 필요 없이 트래픽이 많은 웹 애플리케이션을 구축할 수 있다고 합니다. Google App Engine에 구축된 애플리케이션에는 속도와 안정성을 보장하기 위해 Google 웹사이트에 사용되는 것과 동일한 기술이 사용되어 개발자는 코드만 제공하면 된다고 합니다!
간단하게 말해서 웹 호스팅에 google 기술의 api를 편하게 사용하여 웹을 개발할 수 있는 플랫폼으로 정해진 자원 내에서는 무료!!로 사용할 수 있습니다.
그 이상을 사용하기 위해서는 유료로 사용을 해야 하면 무료와 유료의 기준은 아래 그림(3번째 그림)에서 확인할 수 있습니다. 무료라고 해도 직접 유료 콘텐츠를 제공하는 수익성/사업성 웹을 만드시는 게 아니라면 무료로도 충분할 거 같습니다.
이번 설명은 이쯤에서 마무리(날강도 같은 설명이었지만… …) 하고
앱 엔진 등록 방법부터 차분히 다음 회차에서 설명해보도록 하겠습니다. 물론 아래 슬라이드만으로도 충분히 해보실 수 있습니다! 하지만 2년 전의 자료라서 다를 수 있습니다!
구글 앱 엔진
구글 앱 엔진(Google App Engine, GAE)은 구글에서 제공하는 서비스 중 하나이며, 웹 응용 프로그램을 PHP · Python · Java · Go 언어를 사용하여 개발하고 구글의 인프라에서 실행하고 버전 관리할 수 있다. 구글 클라우드 플랫폼의 일부이다.
사용 할당량 [ 편집 ]
하드 리밋 [ 편집 ]
할당 제한 요청 당 시간 일반 요청 시 60초, 태스크에 10분, 백엔드에 무제한 HTTP 응답 크기 64 MB 데이터스토어 항목 크기 1 MB
무료 할당량 [ 편집 ]
할당 제한 (하루 기준) 백엔드 인스턴스 시간 9시간 프론트엔드 인스턴스 시간 28시간 이메일 100 (5000 관리자 이메일) 들어오는 대역폭 1 GB 나가는 대역폭 1 GB 데이터스토어 스토리지 데이터 1 GB 데이터스토어 엔티티 읽기 50,000 데이터스토어 엔티티 쓰기 20,000 데이터스토어 엔티티 삭제 20,000 코드 및 정적 파일 스토리지 1 GB 로그 저장 데이터 1 GB 검색 API 저장 데이터 250 MB 검색 API 검색 (분) 100분 Blob 스토리지 데이터 5 GB XMPP API Stanzas Sent 10,000 stanzas 채널 API 100 채널 작성 생성 소켓 864,000 소켓 데이터 송수신 각각 20 GB 일일 URLFetch API 호출 657,084
구글 앱 엔진 소개
구글 앱 엔진(Google App Engine)은 구글 클라우드 플랫폼에서 구동되는 웹 프레임워크입니다. HTTP/HTTPS 요청을 처리하는 서비스로서 아마존 웹서비스(이하 AWS)의 Beanstalk와 유사합니다. 하지만 이 둘 사이에는 결정적인 차이가 있습니다. 구글 앱 엔진은 완전 관리형(Fully managed) 서비스, AWS는 일부 관리형 서비스라는 점이죠.
근무하고 있는 곳에서는 REST API를 구글 앱 엔진에 올려서 사용하고 있으며, 하루에 수 백 ~ 수 천만건의 요청을 처리하고 있는 중입니다. 일하는 기간 동안에 구글 앱 엔진에서 문제가 발생한 적은 없었습니다. 장애는 주로 DB쪽이나 다른 모듈에서 문제가 발생해서 생긴 적이 대부분이었습니다.
구글 앱 엔진의 장점
쉽고 간단하다
같은 서비스를 EC2 를 사용해 구축한다고 하면 Elastic Load Balancer + Auto Scaling Group + EC2 + Route53 설정 등을 해줘야하고 추가적으로 배포도 신경 써줘야 하며, 앱이 죽었는지 살았는지 Health Check도 필요합니다. 하지만 구글 앱 엔진은 이런게 필요없습니다. Load Balancer와 Scaling 설정은 스스로 혹은 간단한 옵션으로 관리하며 인스턴스가 죽으면 자동으로 해당 인스턴스를 자동으로 재시작합니다.
무중단 서비스는 기본이다
내부적으로 Blue Green Deployment를 구현, 새로운 앱을 배포하면 앱 엔진 내부에서 새로운 앱을 배포 후 라우팅을 새로운 앱으로 돌립니다.
강력한 HTTP URL기반 라우팅
개인적으로 매우 마음에 드는 기능입니다. 태그에 의존하는 AWS과는 달리 구글 클라우드는 프로젝트 이름 단위로 리소스가 확실히 구분됩니다. 구글 클라우드에서 example 이라는 프로젝트를 만들었으면 앱 엔진의 URL주소는 https://example.appspot.com이 됩니다. 배포용은 가만히 냅두고 개발용으로 별도의 인스턴스를 만들어서 사용하고 싶을 경우에는 개발용 버전(예: staging)을 배포하면서 이 인스턴스에 트래픽을 주지말라는 옵션을 줍니다. 그리고 개발용 인스턴스에 요청을 보내고 응답을 받고 싶을때는 그냥 https://staging-dot-example.appspot.com 이라고 호출하면 자동으로 개발용 버전으로 해당 트래픽을 연결합니다.
안쓰면 0원 & 지속적으로 사용하면 최대 30% 할인
별도 옵션을 두지 않을 경우 일정 시간동안 요청이 없으면 Instance 갯수가 0이 됩니다. 즉 과금이 없습니다. 펫 프로젝트 할 때 제격이죠. 또한 지속적으로 인스턴스를 켜두면 알아서 30% 정도 깎아줍니다. AWS처럼 스팟 인스턴스니 뭐니 하면서 요금에 신경을 조금 덜 써도 됩니다.
구글 앱 엔진의 단점
한국 리전이 없다
AWS와는 달리 구글 앱 엔진은 한국 리전이 없습니다. 당분간 제일 가까운 리전은 도쿄 리전인데 보통 30 ~ 50ms 정도 Latency를 보입니다. 보통 AWS 서울 리전은 10 ~ 20ms 의 Latency를 보이는 것에 비해서 약간 느린 편이죠.
언어 및 언어 버전에 제약이 있다
지원하는 언어는 Python, Java, PHP, Go 뿐입니다. 아니 구글 앱 엔진 문서에는 C#, Node.js 도 적혀있는데 왜 이러시냐고 묻으실 분들은 아래 조금만 더 읽어주시면 됩니다 : )
프레임워크와 궁합이 좋지 않다
구글 앱 엔진은 완전 관리형 시스템인 PaaS 서비스다보니까, 제약이 상당히 많습니다. Go 언어의 예를 들죠. 일반적인 Go 어플리케이션의 Main은 아래와 같은 형태를 띕니다.
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package main
import (
“fmt”
“log”
“net/http”
)
func main () {
http.HandleFunc( “/” , handle)
log.Fatal(http.ListenAndServe( “:8080” , nil ))
}
func handle (w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.URL.Path != “/” {
http.NotFound(w, r)
return
}
fmt.Fprint(w, “Hello world!” )
}
하지만 구글 앱 엔진의 Main의 형태는 아래와 같습니다.
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package main
import (
“fmt”
“net/http”
“google.golang.org/appengine”
)
func main () {
http.HandleFunc( “/” , handle)
appengine.Main()
}
func handle (w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintln(w, “Hello, world!” )
}
뭐가 다른지 아시겠나요? 웹 어플리케이션은 라우팅 설정을 한 후 특정 포트를 Listen 상태로 들어가는데 앱 엔진에는 이 부분이 없습니다. 따라서 모든 부분을 관리하는 모노리스 웹 프레임워크 중 일부는 웹 엔진에서 제대로 구동이 안될 수 있습니다. 장고(Django) 도 초반에는 앱 엔진에서 제대로 돌릴 수 없었고 Go 언어의 Revel 역시 앱 엔진에서 돌릴 수 없습니다.
Flexible Environment 의 최소 비용이 비싸다
여기서 앞에서 언급한 단점인 ‘언어에 제약이 있다’에 대해서 설명할 수 있습니다. 구글 앱 엔진에서는 Standard Environment(이하 SE)와 Flexible Environment(이하 FE)가 있습니다. 이 둘의 결정적인 차이는 SE는 샌드박스 환경에서 실행되고 FE는 AWS의 EC2와 같은 가상 컴퓨팅 머신 위에서 실행된다는 차이입니다. 따라서 FE는 웹 프레임워크의 제약이 없고 언어의 제약도 많이 없지만 SE는 샌드박스 상에서 돌아갈 수 있는 런타임 위에서만 구동됩니다. 예를 들어 Python 3.x가 십 수년전부터 존재함에도 불구하고 SE상에서는 Python 2.7만 지원하며, PHP7이 나왔음에도 SE에서는 PHP5.5만 지원하지요.
SE는 인스턴스 시간당 비용으로 과금되지만 FE는 CPU, Memory, 디스크 용량의 사용량으로 과금한다는 점이 다릅니다. 암튼 EC2와 같은 가상 컴퓨팅 환경에서 돌아가는게 FE라고 했는데 가장 싼 CPU 타입으로 해도 월 $40을 피할 수는 없습니다. 이는 EC2의 가장 저렴한 인스턴스 타입인 t2.micro가 $8.5에 비한다면 매우 비쌉니다. 개인적으로 이 부분이 가장 아쉬운 부분입니다.
SE와 FE의 차이에 대한 글 : https://cloud.google.com/appengine/docs/the-appengine-environments
[Cloud] Google app engine에 대하여
Q. Google App Engine?
Google App Engine이란 Google 인프라스트럭쳐를 이용하여 원하는 웹 어플리케이션 등을 쉽게 개발 / 배포 / 관리 할 수 있는 Cloud Computing을 지원하는 서버리스 플랫폼입니다.
HTTP / HTTPS 요청을 처리하는 서비스로서 아마존 웹서비스(AWS)와 유사합니다.
하지만, Google App Engine은 완전 관리형 서비스, AWS는 일부 관리형 서비스로 나뉩니다.
Google App Engine 공식 홈페이지 : https://cloud.google.com/appengine
Q. 서버리스(Serverless)?
개발자가 서버를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있도록 하는 클라우드 네이티브 개발 모델
개발자는 배포를 위해 코드를 컨테이너에 패키징만 하면 되고, 클라우드 제공업체가 서버 인프라에 대한 프로비저닝, 유지 관리, 스케일링 등의 일상적인 작업을 처리합니다.
Q. 프로비저닝?
프로비저닝은 IT 인프라를 설정하는 프로세스입니다. 또한 사용자와 시스템에서 사용할 수 있도록, 데이터와 리소스에 대한 액세스를 관리하는 데 필요한 단계를 지칭하기도 합니다. 프로비저닝과 설정은 각기 다른 작업이지만, 둘 다 배포 프로세스의 단계에 포함되며 일단 프로비저닝이 완료되어야 설정 단계를 진행할 수 있습니다.
서버 프로비저닝
서버 프로비저닝은 필요한 리소스를 기반으로 네트워크에서 사용될 서버를 설정하는 프로세스입니다.
새로운 시스템을 생성한 후 가동 상태로 만드는 데 필요한 모든 작업은 물론, 해당 시스템에 대해 원하는 상태를 정의하는 작업도 포함됩니다.
서버 프로비저닝은 데이터센터에 물리적 하드웨어 설치, 소프트웨어 설치 및 설정, 운영 체제 및 애플리케이션 포함, 미들웨어와 네트워크 및 스토리지 연결로 이루어집니다.
프로비저닝을 자동화하는 방법
과거 IT 인프라 프로비저닝은 물리적 서버의 설정부터 하드웨어를 원하는 상태로 설정하는 것까지 보통 수동으로 이루어졌으며, 추가 용량을 원하는 경우 하드웨어를 더 주문해서 도착할 때까지 기다리고 나서야 설정과 프로비저닝 작업을 진행할 수 있었습니다.
하지만 오늘날 인프라는 소프트웨어에 정의되어 있는 경우가 많으며 가상화와 컨테이너 덕분에 프로비저닝 프로세스 속도를 높이면서도 하드웨어 프로비저닝과 관리를 빈번하게 진행할 필요가 없어졌습니다.프로비저닝은 자동화를 통해 처리할 수도 있습니다.
스케일 아웃 (Scale Out) 과 스케일 업 (Scale Up)
스케일 아웃 (Scale Out)
‘스케일 아웃’이란 서버의 대수를 늘려 전체 처리 능력을 향상시키는 방법이다. 수평 스케일(Horizontal Scale)이라고 부르기도 한다. 서버의 가상화 기능을 사용하고 하나의 케이스 내에서 가상으로 복수 서버를 구축해 스케일 아웃과 동등한 효과를 제공할 수도 있다. 이러한 방식은 스케일 위드인 또는 가상 스케일 아웃 이라고 부르기도 한다.
스케일 아웃의 경우 서버 한 대가 장애로 다운 되더라도 다른 서버로 서비스 제공이 가능하다는 장점이 있다. 각 서버에 걸리는 부하를 균등하게 분배해주는 ‘로드밸런싱’이 필수적으로 동반되어야 한다.
개개의 처리가 단순하지만 다수의 처리를 동시 병행적으로 필요로 하는 경우에 적합하다. 또한 데이터 정합성(데이터의 모순없이 일관되게 일치함) 유지에 대한 요건이 어렵지 않은 경우에 적합하다. 주로 웹 서버나 데이터가 읽기 전용인 검색엔진 데이터 분석 처리, VOD(주문형비디오) 서비스, 일부의 과학기술 계산, 메일 서버나 게시판 등의 애플리케이션 등의 운영에 사용된다.
스케일 업 (Scale Up)
‘스케일 업’은 서버 자체를 증강하여 처리 능력을 향상시키는 방법이다. 수직 스케일(Vertical Scale)이라고 부르기도 한다. 주로 CPU나 RAM 등을 추가하거나 그 외의 부품을 고성능으로 교환하는 방법을 의미한다.
스케일 업의 경우 한 대의 서버에 모든 부하가 집중되므로 장애 시 해당 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 위험성이 있다.
애플리케이션 서버에서는 스케일 아웃이 가능하지만 빈번히 갱신이 발생하는 OLTP(On-Line Transaction Processing) 데이터베이스에는 정합성(데이터의 모순없이 일관되게 일치함) 유지를 위해 스케일 업이 적합하다.
Google App Engine의 장점
관리의 용이성
같은 서비스를 EC2를 사용해 구축한다고 하면 Elastic Load Balancer + Auto Scaling Group + EC2 + Route53 설정 등을 해줘야하고 추가적으로 배포도 신경 써줘야 하며, 앱이 죽었는지 살았는지 Health Check도 필요합니다. 하지만 구글 앱 엔진은 이런게 필요없습니다. Load Balancer와 Scaling 설정은 스스로 혹은 간단한 옵션으로 관리하며 인스턴스가 죽으면 자동으로 해당 인스턴스를 자동으로 재시작합니다.
확장의 용이성
트래픽이 많은 인프라를 직접 관리할 필요 없이 트래픽이 많은 웹 어플리케이션을 구축할 수 있습니다.
무중단 서비스
내부적으로 Blue Green Deployment를 구현, 새로운 앱을 배포하면 앱 엔진 내부에서 새로운 앱을 배포 후 라우팅을 새로운 앱으로 돌립니다.
가격 책정
장비 사용에 대한 기존의 호스팅 비용 청구 방식이 아닌 스토리지 / 네트워크 트래픽 / CPU / 서비스에 대한 비용 청구 방식
참고
– 구글 앱 엔진: https://dev.wisedog.net/2018/04/22/introduce-google-cloud-app-engine-1/
– 서버리스 : https://www.redhat.com/ko/topics/cloud-native-apps/what-is-serverless
구글 앱 엔진 환경
Google App Engine (GAE)을 사용하면 언어, 프레임워크, 사용자 지정 런타임 , Docker 이미지 및 선택한 타사 라이브러리를 사용하여 개방형 클라우드 플랫폼에서 웹 및 모바일 앱을 빌드할 수 있습니다. App Engine 환경은 리소스의 CPU와 메모리의 균형을 유지하면서 앱을 자동으로 확장합니다.
New Relic을 사용하여 APM 에이전트 를 통해 Google App Engine 가변형 환경에 있는 애플리케이션을 모니터링할 수 있으며 인프라 모니터링을 위한 Google App Engine 통합 을 통해 Google App Engine 서비스에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.
GAE Flexible용 APM 에이전트 설치
Google Cloud Platform(GCP) 파트너 인 New Relic은 Google App Engine 가변형 환경 을 지원하므로 커스텀 런타임으로 Docker 이미지에 배포할 수 있습니다.
일부 에이전트를 사용하면 “기본” 지원과 함께 GAE 유연한 설치를 사용하여 표준 Docker 이미지에 배포할 수 있습니다. ‘네이티브’ 지원을 통해 앱 코드와 app.yaml 를 제공하면 Google App Engine이 사전 빌드된 Docker 이미지에 배포됩니다. 이 구성에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
Google App Engine 가변형 환경에 있는 애플리케이션을 모니터링하려면 사용하는 APM 에이전트의 설치 안내를 따르세요.
Google App Engine을 위한 인프라 통합
인프라 모니터링 은 Google App Engine 서비스에 대한 데이터를 보고하는 통합 을 제공합니다. Google App Engine 통합 을 통해 대시보드 및 알림을 보고, 측정항목 데이터를 쿼리하고, 인벤토리 데이터를 탐색할 수 있습니다.
키워드에 대한 정보 구글 앱 엔진
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