당신은 주제를 찾고 있습니까 “구글 알고리즘 – 구글 알고리즘 | 페이지랭크 알고리즘 | 자막, 강의노트 있음!“? 다음 카테고리의 웹사이트 ppa.maxfit.vn 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://ppa.maxfit.vn/blog. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 설레는 수학 이(가) 작성한 기사에는 조회수 6,310회 및 좋아요 158개 개의 좋아요가 있습니다.
구글 알고리즘 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 구글 알고리즘 | 페이지랭크 알고리즘 | 자막, 강의노트 있음! – 구글 알고리즘 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
안녕하세요. 홍쌤입니다. 확률 계산 방법과 행렬의 곱셈만 알면 이해하실 수 있도록 영상을 제작했습니다.
구글에 어떤 것을 검색하면 여러 사이트들을 보여주는데, 그 순서는 어떻게 정해서 보여주는 걸까요? 구글의 검색 알고리즘을 수학적으로 이해해보시죠!
* 확통 세특 등에 쓰기 좋은 주제입니다.
* 아래 블로그에 강의 노트를 올려뒀습니다. 참고하세요!
https://blog.naver.com/1200math/222114472973
0:00 시작
0:30 페이지랭크를 부여하는 두 가지 원칙
1:18 페이지랭크를 부여하는 방법
3:53 확률 계산
6:54 행렬만 곱하면 된다!
7:26 어떤 순간부터 확률은 변하지 않는다 (엑셀로 관찰)
구글 알고리즘 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
구글 검색 알고리즘 요소 35가지 – 브런치
구글 SEO (검색엔진 최적화) 란 결국 구글 검색결과 첫페이지로 나오기 위한 지식이다. 그런데 이렇게 상위페이지로 올라오는 것은, 구글 직원이 하는 …
Source: brunch.co.kr
Date Published: 10/4/2022
View: 3562
결과의 순위 지정: Google 검색의 작동 방식
검색 알고리즘은 가장 유용한 정보를 제공하기 위해 검색어의 단어, 페이지의 관련성 및 유용성, 출처의 전문성, 사용자의 위치 및 설정과 같은 다양한 요소와 신호를 고려 …
Source: www.google.com
Date Published: 9/10/2022
View: 8620
구글 알고리즘 주요 업데이트 역사 2022 – 에그랭크
모바일 시대 이후 구글 알고리즘 업데이트인 Panda, Penguin, Hummingbird, RankBrain, BERT 까지 검색엔진 최적화(SEO)에 어떤 영향을 주는지 알아 …
Source: eggrank.com
Date Published: 6/7/2021
View: 6157
구글의 검색엔진 알고리즘 – SPRi – 소프트웨어정책연구소
구글 검색엔진은 1998년 PageRank 알고리즘으로부터 지속적인 연구개발로 2016년까지 136건의 업데이트를 통해 세계최고의 웹 검색 성능을 보유; 검색 알고리즘의 변경 …
Source: www.spri.kr
Date Published: 9/18/2021
View: 5543
나를 따라다니는 구글 알고리즘, 어떤 원리로 원하는 정보 제공 …
알고리즘은 컴퓨터 공학 혹은 컴퓨터 과학(Computer Science Engineering)에서 문제를 푸는 방식을 알려주는 설명서이다. 초기 입력과 상태에서 시작 …
Source: www.codingworldnews.com
Date Published: 3/20/2021
View: 179
구글 검색 알고리즘은 무엇일까? | Improveyourank
구글에 어떤 단어를 검색하면 실제 존재하는 웹사이트를 검색하는 것이 아닙니다. 구글은 색인(index)된 페이지를 검색하는 것입니다.
Source: improveyourank.com
Date Published: 9/30/2021
View: 541
구글 최신 알고리즘 프레드와 E.A.T. – 트윈워드
구글 프레드(Fred)는 매년 구글이 페이지 랭킹을 위해 중요시 하는 요인들을 웹사이트들이 갖추고 있는지 파악하기 위해 업데이트한 메이저 알고리즘입니다.
Source: www.twinword.co.kr
Date Published: 2/15/2022
View: 9082
구글이 네이버보다 ‘뉴스 알고리즘’ 설명 구체적이라고?
구글의 알고리즘 공개를 보면 15개 항목이 상세하게 있는 데 반해 네이버의 알고리즘은 추상적으로 되어 있다.”박성중 대통령직인수위원회 과학기술 …
Source: www.mediatoday.co.kr
Date Published: 10/14/2022
View: 209
[테크놀로지와 저널리즘] 구글의 검색 엔진, 어떻게 작동할까?
현재 구글 알고리즘은 웹사이트 약관, 콘텐츠 날짜, 위치, 페이지랭크 등 200개 이상의 요인을 적용해 이용자가 원하는 것을 순위화해 제공하고 있다.
Source: www.dongascience.com
Date Published: 10/18/2021
View: 6597
표시되는 광고 관리하기 – 컴퓨터 – Google 계정 고객센터
Google 광고는 다음 위치에 표시됩니다. Google 검색 또는 YouTube와 같은 Google 서비스; Google과 파트너 관계를 맺고 광고를 게재하는 웹사이트 및 앱. 정보 또는 관심 …
Source: support.google.com
Date Published: 2/29/2022
View: 3920
주제와 관련된 이미지 구글 알고리즘
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 구글 알고리즘 | 페이지랭크 알고리즘 | 자막, 강의노트 있음!. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
주제에 대한 기사 평가 구글 알고리즘
- Author: 설레는 수학
- Views: 조회수 6,310회
- Likes: 좋아요 158개
- Date Published: 2020. 10. 13.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=PGeBhnHxg0E
구글 검색 알고리즘 요소 35가지
구글 SEO (검색엔진 최적화) 란 결국 구글 검색결과 첫페이지로 나오기 위한 지식이다.
그런데 이렇게 상위페이지로 올라오는 것은, 구글 직원이 하는것이 아니라, 구글 검색 알고리즘 (Algorithm) 에 의해서 정해진다.
그래서 이번 글에서는 구글 검색 알고리즘 요소 35가지를 알아보려고 한다.
1. 도메인의 나이
도메인의 나이가 과연 상관 있을까?
구글의 Matt Cutts 의 이 비디오를 보면 어느정도 상관이 있는것을 알 수 있다.
하지만, 엄청 큰 요소는 아니다.
2. 도메인 등록 기간
아래는 구글이 도메인 등록 기간에 대한 이야기다 :
“Valuable (legitimate) domains are often paid for several years in advance, while doorway (illegitimate) domains rarely are used for more than a year. Therefore, the date when a domain expires in the future can be used as a factor in predicting the legitimacy of a domain.”
즉, 도메인 등록기간이 도메인에 대한 어느정도 신뢰 요소로 작용한다는 것이다.
3. 키워드의 밀도
한마디로 글에 타겟 키워드가 얼마나 나왔냐 하는 것이다.
과거에는 이게 굉장히 중요한 요소라서, 많은 사람들이 어떻게든 키워드를 더 넣으려고 했다.
따라서 부자연스러운 글이 많았다.
현재는 그 정도로 중요하지 않다.
자연스럽게 쓰는것이 더 중요하다.
하지만 여전히 구글 알고리즘 요소 중 하나이다.
4. H2, H3 tag 에 키워드
제목과 H1 tag 뿐만 아니라 H2, H3 에도, 타겟키워드나 연관, 관련키워드가 있으면 구글 상위노출에 유리하다.
Google 의 Senior Webmaster trend analyst 인 John Muller 가 한 말을 참고하라
5. 백링크 종류의 다양성
만약 당신의 백링크 대부분이, 다른사람의 블로그 커멘트 (답글) 에서 온다면
구글이 Spam 으로 간주할 수 있다.
따라서 백링크 종류의 다양성도 알고리즘 요소 중 하나이다.
6. SSL 의 여부
구글은 공식적으로 HTTPS 의 사용이 SEO에 영항을 끼친다고 말했다.
7. 제목에 키워드
SEO 에 대한 기초 지식이 있으면 모두 알 것이다.
제목에 메인키워드가 있는것이 당연히 ‘유리’ 하다.
‘유리’ 하다는 것을 강조한 이유는, 반드시 있어야만 그 키워드로 랭킹하는 것은 아니다.
제목에 특정 키워드가 없어도, 그 키워드로 랭킹하는 경우가 있다.
하지만 있는것이 ‘유리’ 하다.
8. 메타 디스크립션에 키워드
구글은 메타 디스크립션 (Meta description) 을 랭킹요소로 포함하지 않는다.
하지만 메타 디스크립션 (Meta description) 은 당신의 CTR (Click-through-rate)을 높일 수 있다.
CTR 은 중요한 구글 검색 알고리즘의 요소이다.
9. 컨텐츠의 길이
컨텐츠 내용의 양과 구글 검색 랭킹은 양의 상관관계가 있다.
구글이 무조건 긴 글을 선호하는 것은 아니다.
하지만 긴 글은, 그만큼 관련 내용을 더 다루고, 키워드가 더 많고, 또 Session duration (체류시간) 이 늘어날 확률이 높다.
이 모든 요소들은 구글 알고리즘의 요소이다.
따라서 긴 글이 간접적인 구글 알고리즘의 요소가 된다.
10. 콘텐츠 테이블 (Content table)
글을 시작 하기 전에 나오는 콘텐츠 테이블 (Content table) 은 구글이 당신의 콘텐츠 (Content) 를 이해하는데 도움을 준다.
11. LSI 키워드 (Latent Semantic Indexing)
LSI 키워드란 검색엔진이 같은 단어에 다른뜻을 정확히 이해하는데 도움을 준다
(사과 : 과일과 ‘미안하다’ 의 사과 가 있듯이).
따라서 타겟 키워드에 해당하는 LSI 키워드가 있으면 구글이 당신의 컨텐츠 내용을 이해하는데 쉬워진다.
12. 주제에 대한 깊은 내용
콘텐츠 (Content) 자체가 주제에 대한 깊은 내용일 수록 구글 상위노출 하기가 용이해진다.
내용이 얕으면 상위페이지로 올라오기 힘들 수 있다.
13. 페이지 로딩 (loading) 속도
페이지 로딩 (loading) 속도는 과거보다 훨씬 더 중요한 구글 검색 알고리즘 요소이다.
페이지 속도가 느리면, 사용자들에게 불편을 주기 때문이다.
구글이 가장 중요하게 생각하는 것은 사용자의 경험이다.
웹사이트나 웹페이지 속도를 재는 도구는 2개로 충분하다 :
– GTmetrix
– Google page insight
만약 워드프레스를 사용한다면, 속도를 올리는 방법을 여기서 자세히 다루었다.
14.AMP 의 사용
AMP 란 Accelerated Mobile Pages 로, Mobile 기기를 위한 웹페이지이다.
현재 전체 검색의 절반 이상이 Mobile 기기에서 이루어진다.
사용자의 경험을 가장 중요하게 생각하는 구글이기 때문에, AMP (Accelerated Mobile Pages) 를 당연히 중요시한다.
워드프레스를 사용한다면 AMP 플러그인만 설치하면 걱정없다.
15. 이미지 최적화
이미지의 대체 텍스트, 사이즈, 로딩 속도 등이 SEO 요소로 적용한다.
16. 콘텐츠의 신선함 (Content freshness)
특히 주제가 어느정도 시간에 영향을 받는 주제일 수록 더 중요하다.
콘텐츠를 반드시 새로 만들어야 하는것이 아니다.
오래된 콘텐츠 (content) 을 업데이트만 해줘도 된다.
예를들어 ‘나이키 신발 2020년 추천’ 이라는 키워드를 노리는 글이, 2022년에도 바뀌지 않고 있다면, 말이 안되기 때문이다.
17. 외부링크
보통 링크에 대해서 이야기 하면, 백링크만 얘기한다.
하지만 외부링크도 구글 SEO 알고리즘 요소에 포함된다.
즉 외부링크가 블로그의 주제와 과련되어 있고, 유용하다면 구글 검색 알고리즘에 + 요인이다.
18. 내부링크
해당 페이지로 들어오는 내부링크가 많으면, 자신의 웹사이트 중에서도, 어떤 페이지를 더 중요시 하는지 구글 알고리즘에 알려줄 수 있다.
만약 구글 랭킹에 집중하고 싶은 컨텐츠가 있다면, 그 페이지에 내부링크를 몰아주자.
19. 숨겨진 콘텐츠 (Content)
만약 당신의 컨텐츠가 탭 등으로 반드시 클릭을 해야 볼 수 있게 되어 있다면,
구글이 인덱스 (index) 를 못할 수도 있다.
인덱스를 못하게 되면 당연히 검색 결과 페이지에 나오지 않는다.
20. 여러 종류의 미디어
글로만 이루어진 콘텐츠 (content) 보다, 이미지, 비디오 등이 같이 있는 컨텐츠 (Content) 가 더 유리하다.
구글이 콘텐츠의 질을 판단할 때 평가 요소로 쓰인다.
21. 도메인의 권한
백링크 (backlink) 와 Referring domains 가 많을 수록 도메인의 권한이 올라가게 된다.
도메인 권한이 높을수록, 그 웹사이트의 컨텐츠가 상위랭크될 확률이 높다. 2
22. 글머리 기호의 사용
숫자나, 불렛 포인트 (Bullet point) 로 되어 있는 글머리 기호는 가독성을 높여준다.
가독성이 높아지면 Session duration (체류시간) 이 늘어난다.
23. 웹페이지의 나이
도메인의 나이와 마찬가지로, 웹페이지의 나이도 어느정도 영향을 끼친다.
실제 Ahrefs 의 연구조사에 의하면, 구글 첫페이지로 나오는 웹페이지들의 평균 나이는
2살 정도이다.
즉, 이제 갖 만든 컨텐츠의 경우 상위페이지로 오는데 어느정도 시간이 필요하다. 2
24. 웹사이트의 구조
웹사이트의 구조가 복잡하면 안쪽에 있는 콘텐츠 (Content) 는 인덱스 (index) 되지 않을 수 있다.
당신의 홈페이지에서 3번의 클릭 이내로 콘텐츠에 접근할 수 있도록 해야한다.
25. Breadcrumb (빵자국) 사용 여부
Breadcrumb (빵자국) 메뉴의 사용은 구글 사용자들에게 편의를 주기 때문에 구글이 선호한다.
그 증거로, 검색 결과에, Breadcrumb (빵자국) 을 사용하는 웹페이지의 경우 구글이 따로 표시를 해준다.
26. 백링크 도메인의 나이
당신의 웹사이트로 링킹하고 있는 도메인의 나이도 중요하다.
만약 이 요소가 없으면, 누구나 웹사이트를 한번에 100개 만들어서 자신의 웹사이트에 링크를 걸어 두고 백링크 100개를 얻을 것이다.
이런 행위를 방지하기 위해 백링크 도메인 나이를 고려한다.
27. Referring domain 의 갯수
Referring domain 이란 당신의 웹페이지나 웹사이트로 링크를 걸어둔 ‘도메인’ 의 갯수이다.
따라서 한 도메인에서 백링크 100 개를 걸어도, Referring domain 갯수는 1개로 산정된다.
28. 백링크의 갯수
Referring domain 보다 중요성이 낮다.
하지만 여전히, 백링크는 구글 검색 알고리즘의 중요한 요소이다.
29. 백링크 도메인의 권한 (Authority)
백링크를 건 도메인의 권한 또한 중요하다.
30. CTR (Click-through-rate)
CTR (Click-through-rate) 이란 검색결과로 나온 횟수 대비, 클릭의 비율이다.
CTR 이 높으면 첫페이지에서도 위로 올라가게 된다.
사람들의 클릭을 얻기 위해서는 제목과 메타 디스크립션 (Meta description) 이 중요하다.
31. 이탈율 (Bounce rate)
Bounce rate 이란, 한 웹페이지만 보고 나가는 비율을 말한다.
이를 낮추기 위해, 사람들이 당신의 웹사이트에서 여러 웹페이지를 보도록 유도해야한다.
기본적인 방법은 다음과 같다 :
– 내부링크
– 관련 블로그 포스트
– 외부링크가 있을 시, 반드시 새 탭에서 열리도록 설정
32. 재방문자
당신의 웹사이트 방문자가, 재방문을 많이 하면, 구글 SEO 에 유리하다.
33. 즐겨찾기
구글 크롬에서, 방문자들이 당신의 웹사이트를 즐겨찾기 해둔다면, 구글 검색 알고리즘에 + 점수를 준다.
34. Session duration (체류시간)
웹사이트 Session duration (체류시간) 이 30초인 웹페이지와 2분인 웹페이지가 경쟁한다면, 2분인 웹페이지가 상위 검색결과 페이지에 나올 것이다.
35. Anchor text
Anchor text 란, 백링크를 걸 때, 어떤 글자, 단어, 문장에 걸려있는지에 대한 것이다.
구글은 백링크의 anchor text 를 당신의 웹페이지 내용을 파악하는데 사용한다.
이는 전혀 관련없는 내용의 웹사이트에서 백링크가 왔을 시, 그 백링크를 무시하기 위함이다.
참고 자료 :
– 구글 SEO 의 모든것
결과의 순위 지정: Google 검색의 작동 방식
관련성 있는 결과를 표시하려면 먼저 검색어에 숨겨진 의도, 즉 사용자가 찾는 내용을 파악해야 합니다. 이를 위해 Google은 검색창에 입력된 비교적 적은 단어를 사용 가능한 콘텐츠에 어떻게 맞춰서 가장 유용한 콘텐츠를 찾아낼 것인지 해석하는 언어 모델을 구축합니다.
여기에는 맞춤법 오류를 인식해서 수정하는 것처럼 얼핏 단순해 보이는 단계는 물론, 검색한 바로 그 단어가 포함되어 있지 않더라도 Google의 정교한 동의어 시스템을 사용하여 관련 문서를 찾아내는 것도 포함됩니다. 사용자는 ‘노트북 밝기 변경’을 검색했는데 제조업체에서는 ‘노트북 밝기 조정’이라고 써놓은 경우를 예로 들 수 있습니다. Google 시스템은 이러한 단어와 관련된 의도를 인지하고 사용자를 올바른 콘텐츠에 연결해 줍니다. 개발하는 데 5년 이상 걸린 이 시스템은 여러 언어로 실행된 검색의 30% 이상에서 검색결과를 현저히 개선했습니다.
구글 알고리즘 주요 업데이트 역사 2022
지난 10년간 이뤄진 주요 구글 알고리즘 업데이트 사항에 대해 살펴봅니다.
구글의 검색 알고리즘은 스스로 진화하며 한 해에도 수천 번 업데이트한다고 합니다. 직원들조차 정확한 사항을 모른다고 합니다.
모바일 시대에 접어들면서 핵심적인 구글 알고리즘 업데이트가 5번 있었는데 자세한 사항을 살펴보도록 하겠습니다.
Panda 업데이트
2011년 2월 판다 업데이트를 진행했습니다. 웹 페이지에 품질 평가 지수를 도입합니다.
주요 내용은 저품질 콘텐츠의 검색 결과 삭제입니다. 전체 검색 결과 중 12%가 영향을 받았고 2016년 1월 부터 구글 핵심 알고리즘에 포함되었습니다.
구글 엔지니어 Navneet Panda 이름을 딴 판다 구글 알고리즘은 저품질 콘텐츠 순위를 낮추고, 질 좋은 콘텐츠는 상위로 올려서 검색 결과 품질을 향상시킬 수 있게 설계되었습니다.
중복 혹은 빈약한 콘텐츠, 키워드 스터핑 등 부정적 요소로 채워진 페이지를 찾아 정기적인 검사를 진행해서 페널티를 부여합니다.
사이트 콘텐츠의 품질을 구별하는 하나의 필터로 작동합니다. 팬더 업데이트의 중요한 사항은 다음과 같습니다.
빈약한 콘텐츠 : 중복 콘텐츠 및 다른 사이트에서 복사한 텍스트는 내용이 적은 페이지로 인식합니다.
사용자 경험 신호 : 이탈률 혹은 체류시간이 적은 페이지는 부정적인 영향을 끼칩니다.
과도한 광고 : 광고로 인해 페이지 이용에 너무 많은 영향을 끼치면 안됩니다.
키워드 밀도 : 키워드가 너무 많이 들어가 있으면 품질이 좋지 않다고 판단할 수 있습니다.
메타 태그 적합도 : 제목, 디스크립션 등에 키워드가 너무 많거나 콘텐츠와 연관이 없는 경우입니다.
Penguin 업데이트
사진 출처: digital floats
2012년 4월 펭귄 업데이트를 진행했습니다. 스팸이나 관련없는 링크를 과도하게 앵커 텍스트로 삽입한 페이지의 순위를 낮추는 것입니다.
이 업데이트의 가장 큰 목표는 링크 파밍이나 PBN을 통해 백링크를 구매하는 일을 막기 위함입니다.
펭귄 구글 알고리즘으로 웹 스팸을 찾아내면 개별 페이지의 검색 결과 순위가 떨어질 수 있습니다. 고품질 콘텐츠를 작성해서 방문자가 자발적으로 링크를 가져가는 방식이 필요해집니다.
인위적인 링크 빌딩 : moz 사에서 제공하는 스팸 스코어 지수가 높은 사이트에 생성된 링크를 의미합니다.
비정상적인 링크 : 링크를 구매하거나 링크 파밍을 통해 생성되는 링크를 말합니다.
빠른 링크 증가 : 백링크가 늘어나는 속도가 빠르다면 스팸으로 지정할 수 있습니다.
백링크 검사를 통해 스팸 지수가 높은 사이트에 연결된 링크를 거부할 수 있습니다. 경쟁 페이지에서 의도적으로 안 좋은 사이트에 내 페이지 링크를 걸 수 있기 때문입니다.
Hummingbird 업데이트
사진 출처: alchemy
2013년 8월 허밍버드 업데이트를 진행했습니다.
허밍버드 업데이트는 구글이 검색어를 해석하고 사용자의 검색 의도와 일치하는 결과를 보여주는 것입니다.
롱테일 키워드 검색 이해도를 높여서 사용자의 검색 의도가 향상되었습니다. 비슷한 의미를 가진 다른 키워드를 검색해도 비슷한 검색 결과를 보여줍니다.
또한 검색어에 들어간 단어가 아니더라도 검색 의도와 부합하면 검색 결과에 노출됩니다.
RankBrain 업데이트
사진 출처: mangools
2015년 10월 랭크브레인 업데이트를 진행했습니다.
머신런닝을 통해 검색어와 가장 연관성이 높은 결과를 보여주는 핵심 알고리즘입니다. 머신런닝이 처음으로 검색 엔진에 도입된 것에 큰 의의가 있습니다.
기본적으로 허밍버드를 기반으로 하며 문자 그대로 읽는 대신 검색자의 의도를 기계가 학습한 것을 노출하는 것이 중요한 내용입니다.
웹사이트가 제공하는 콘텐츠의 종류에 따라 상위 노출 요소가 달라질 수 있습니다. 랭킹에 큰 영향을 미치는 콘텐츠 내부 요소와 링크 등에 의한 외부 요소에 이어 세 번째로 큰 영향을 미치는 업데이트가 됩니다.
BERT 업데이트
사진 출처: arkside
2019년 10월에 버트 업데이트를 진행했습니다.
가장 최근 핵심 알고리즘에 포함된 요소로 많은 주목을 받고 있습니다. 검색어를 더 잘 이해하고, 텍스트를 해석하고, 개체 간의 관계를 식별하게 됩니다.
검색어를 이루는 단어의 순서가 다르지만 같은 의미로 이루어진 문장에 대한 검색 결과를 제대로 표시해줍니다.
모바일 검색이 성장하면서 만연했던 스팸 관련 대응 업데이트와 모바일에 대한 대응을 중점으로 구글 알고리즘을 업데이트한 시기가 있습니다. 대표적으로 판다 업데이트와 펭귄 업데이트 입니다.
그 이후에는 검색자의 의도에 맞는 콘텐츠를 제공하기 위해 개발된 업데이트로 나뉩니다. 허밍버드, 랭크브레인, 버트 업데이트 등입니다.
구글 알고리즘 결론
최적의 검색 결과를 사용자에게 제공하기 위해서 업데이트는 지속적으로 진행됩니다. 웹사이트 Organic 트래픽에 타격을 입었다면 문제점을 발견하고 다시 검색엔진 최적화를 진행해야 합니다.
글을 작성하는 마케터, 블로거 등은 구글 알고리즘이 원하는 방향에 따라 전문적이고, 신뢰할 수 있는 질 좋은 콘텐츠를 개발하는 방법에 집중하는 것이 효율적입니다.
이와 관련된 업데이트인 프레드 업데이트에 대해 읽어보세요. 구글 알고리즘 프레드 업데이트의 의미와 E-A-T
나를 따라다니는 구글 알고리즘, 어떤 원리로 원하는 정보 제공할까?
알고리즘은 컴퓨터 공학 혹은 컴퓨터 과학(Computer Science Engineering)에서 문제를 푸는 방식을 알려주는 설명서이다. 초기 입력과 상태에서 시작해서 일련의 명령을 수행해 출력을 내보내고, 최종 상태에서 종료되는 것이다. 간단히 말해, 문제를 푸는 과정이라고 생각하면 된다.
알고리즘은 컴퓨터 프로그램에만 관련된 것은 아니다. 우리의 일상적 행동도 알고리즘으로 표현할 수 있다. 즉, 컴퓨터가 문제를 해결하는 방식뿐만 아니라 사람이 문제를 해결하는 방식 역시 알고리즘으로 표현할 수 있다는 것이다.
그렇다면, 우리는 일상생활에서 ‘구글 알고리즘’, ‘유튜브 알고리즘’이라는 말을 자주 들을 수 있는데, 이런 알고리즘은 어떤 원리로 내가 원하는 정보를 한 번에 보여주는 것일까?
실제로 구글은 사용자가 원하는 정보를 더 쉽게 찾게 도움을 주기 위해 검색 순위 시스템을 도입했다. 시간이 갈수록 인터넷상의 정보가 많아지고 있어, 구글은 사용자의 의도에 맞는 검색 순위를 제공한다. 검색순위를 제공하는 과정은 아래와 같다.
1. 검색어의 특정 단어를 분석한다. 구체적인 정보를 원하는지, 아니면 넓은 범위의 정보를 원하는지 파악한다. 또한, 최신 트렌드에 맞게 특정 순위 혹은 현재 주식 정보 등 검색 의도에 맞는 정보를 제공한다.
2. 검색어와 연관성이 높은 페이지를 찾는다. 특정 키워드를 포함한 페이지를 중심으로 사진, 동영상과 같은 파일이 있는지 확인하고 연관 검색어가 해당 페이지에 존재하는지 확인한다.
3. 해당 웹페이지가 사용자 친화적인지 판단한다. 웹사이트의 속도, 모바일이나 태블릿 화면에 맞게 변화하는지 확인한다. 따라서 웹사이트를 제작할 때, 반응형으로 사이트를 만들어야 한다.
4. 위치나 기존 검색기록 정보를 토대로 사용자에게 맞는 페이지를 보여준다. 기존 검색기록을 제외하여 검색하고 싶다면, 크롬의 incognito 모드를 사용하면 된다. (윈도우 기준으로 Ctrl Shift N버튼을 누르면 된다.)
구글 최신 알고리즘 프레드와 E.A.T.
대부분의 웹사이트 운영자 및 마케터들이 관심을 갖고 궁금해하는 사항은 어떻게 하면 검색 엔진 결과 페이지(SERP, Search Engine Results Pages)에서 상위 랭킹에 오를 수 있을까입니다. 이 때 상위랭킹에 오르는 방법은 구글 알고리즘 업데이트와 깊은 관련이 있기 때문에 최신 구글의 검색 랭킹 알고리즘에 대해 많은 관심을 가지게 됩니다.
하지만 무조건 최근에 업데이트된 알고리즘이라고 해서 항상 심각하게 받아들여야 할까요? 한편 가장 최근에 알려진 구글 알고리즘은 무엇일까요? 더불어 구글 검색 알고리즘 업데이트마다 무엇을 중요시하는지 또는 어떻게 하면 알고리즘 업데이트로부터 영향을 최대한 적게 받을 수 있는지 등을 알아보겠습니다.
구글 프레드(Google Fred)란?
먼저 구글 알고리즘은 주기적으로 업데이트 됩니다. 구글 알고리즘이 업데이트 되면서 페이지들의 품질을 새로 평가하여 더 나은 컨텐츠를 보유하면 랭킹을 더 위로 올려주는 반면에 블랙햇 또는 그만한 가치가 없는 사이트들의 랭킹을 떨어뜨리거나 삭제시킵니다.
해마다 구글은 약 500~600개의 마이너 알고리즘 업데이트를 합니다. 그중 중요시 되는 가장 최근의 메이저 알고리즘 업데이트는 프레드(Fred)입니다. 프레드는 공격적인 상업적 사이트와 관련한 블랙햇 전략을 타겟으로 만든 알고리즘 업데이트입니다. 지나치게 많은 광고, 저질의 컨텐츠 게시와 사용자에게 주는 가치가 적은 페이지를 타겟하고 있습니다.
프레드가 중요한 이유 – ‘E-A-T’
프레드가 웹사이트를 평가하는 데에 있어서 중요시 여기는 요소는 바로 그 유명한 ‘E-A-T’ 입니다. (먹다라는 뜻의 동사 eat 아닙니다!)
E-A-T란 Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성)을 축약하여 만든 단어인데요, 이 E-A-T 가 중요한 이유는 페이지의 질을 평가하는데 구글이 가장 신경 쓰는 3대 요소 중 하나이기 때문입니다.
프레드는 과도한 광고 사용과 저질의 컨텐츠를 게시한 페이지들을 안좋게 평가하여 랭킹을 떨어뜨리기 때문에 이처럼 페이지의 전문성, 권위성, 신뢰성을 기준으로 평가하는 경향이 큽니다.
가장 먼저 본인의 영역에 있어서 전문성을 갖춰야합니다. 즉, 전문성에 대한 적합한 자격을 가진 것을 보여주는 콘텐츠가 있어야 합니다. 유머와 가십거리를 다룬 웹사이트에는 전문성이 크게 중요하지는 않지만, 의학적이거나 금전적 또는 법적인 내용을 다루는 웹사이트에는 필수입니다. 사실, 콘텐츠가 정직하고 사용자들에게 충분히 유용하다면 그 웹사이트는 전문성을 보인다고 할 수 있습니다.
두번째로는, 권위자임을 보여주는 것이 중요합니다. 이 것은 글쓴이의 전문성에서 얻을 수 있습니다. 즉, 페이지가 커뮤니티 또는 포럼 토론인 경우, 대화의 질적인 면이 권한을 행사합니다. 관련된 분야에서의 자격을 갖추었는지가 물론 중요하지만 리뷰와 같은 개인적인 경험도 중요합니다.
마지막으로, 페이지 방문자들이 그들이 도달한 페이지가 믿을 만하다고 느껴야 합니다. 사용자들에게 신용카드 또는 체크카드 등의 정보를 요구하는 전자 상거래 웹사이트에는 특히나 신뢰성이 강한 페이지를 가지는 것이 중요합니다.
E-A-T를 중요시 하지 않아 구글 프레드 알고리즘 도입 후 순위 하락을 경험한 웹사이트들의 특징은 다음과 같습니다.
너무 많은 광고를 포함하는 경우 랭킹 목적을 위해 온갖 종류의 주제를 다룬 콘텐츠 (주로 블로그 형식) 수익창출 목적의 웹사이트 공격적인 제휴 설정 관련된 검색에 거의 가치를 더하지 않은 콘텐츠 UX 장벽 모바일에 최적화되어 있지 않은 웹사이트 사기성 광고 제휴사 링크가 과하게 올려져 있는 콘텐츠
구글의 알고리즘 업데이트 종류
지난 10년 동안 구글이 업데이트 한 알고리즘 중에서 웹사이트 운영자 및 마케터들에게 타격을 가장 크게 줬던 메이저 알고리즘은 아래와 같습니다. 물론 마이너 알고리즘 업데이트라고 해서 중요하지 않은 것은 아니지만 메이저는 새로운 평가 기준을 도입할 가능성이 크기 때문에 최우선으로 생각하고 해당 알고리즘의 특징을 잘 이해할 필요가 있습니다.
판다(Google Panda, 2011년): 광고 또는 제휴사 링크가 과하게 올려져 있는 낮은 수준의 콘텐츠 품질, 키워드 스터핑, 저조한 UX와 표절과 같은 블랙햇 전략을 실행한 웹사이트들에게 페널티를 주고 뉴스 사이트에는 순위 상승을 줌 펭귄(Penguin, 2012년): 링크의 품질 기준을 강화하여 제3자 사이트들로부터 백링크를 구매한 웹사이트에게 페널티를 줌 허밍버드(Hummingbird, 2013년): 구글이 검색 문의를 잘 파악한 후 검색 의도에 적합한 결과를 제공할 수 있도록 도움을 주기 위해 업데이트 된 알고리즘으로서, 검색자의 의도를 파악하기 때문에 사이트가 정확히 검색 단어를 갖고 있지 않아도 페이지가 검색엔진 결과 페이지(SERP)에서 랭킹에 들 수 있게끔 함. 아울러 키워드 스터핑과 저질 콘텐츠를 사용한 사이트에게 페널티를 줌 피죤(Pigeon, 2014년): 적절하지 않은 온페이지 및 오프페이지 SEO에 페널티를 줌. 피죤 업데이트를 함으로써 검색자의 위치와 다른 지리적인 요인을 고려하여 더 적절하고 정확한 결과를 제공함. 랭크-브레인(Rank-Brain, 2015년): 머신 러닝 AI(Artificial Intelligence) 알고리즘이라고도 알려진 랭크-브레인 알고리즘은 키워드 검색 결과를 제공할 때 검색자의 의도를 파악하는 과정을 개선시켰음. 인공지능의 한 분야인 머신 러닝 기법을 이용하여 컴퓨터가 사람한테 배우지 않고 혼자서 특정 업무를 배워서 익힌 후 실행할 수 있도록 함으로써, 얕은 지식으로 만들어진 콘텐츠, 표절했거나 관련된 검색 쿼리에 거의 가치를 더하지 않은 콘텐츠, 스팸, 키워드 스터핑을 사용한 웹사이트를 더욱 잘 식별하게 됨 포썸(Possum, 2016년): 로컬(Local) SEO에 대해 다양한 변화를 줌. 검색자의 실제 위치에 따라 그 주변에 있는 회사에게는 검색엔진결과페이지에 노출 될 확률이 더 높아짐. 단 많은 지역에 여러 개의 사무실을 갖고 있으나 NAP(Name, Address, Phone number)이 같은 정보만 등록되어 있는 회사는 랭킹이 하락함 프레드(Fred, 2017년): 전문성, 권위성, 신뢰성을 바탕으로 웹페이지 랭킹 점수를 조정함
갑자기 구글 랭킹이 떨어졌다면?
최신 알고리즘인 프레드 및 지난 알고리즘 업데이트를 보면, 웹사이트 및 웹페이지 평가 기준이 계속 변화했다는 점을 알 수 있습니다. 혹시 최근에 갑자기 구글 랭킹이 떨어졌다면, 아래와 같은 체크리스트를 활용하여 검색 순위 회복을 시도해 보세요.
웹사이트에 있는 광고 수를 줄이기
구글 검색 품질 평가사 가이드라인(Google Search Quality Rater Guidelines)를 상세하게 리뷰한 후 최대한 따르기
배치 된 광고들이 UX와 관련이 있는지 확인하기
콘텐츠가 목적이 확실하게 있으면서 메타 데이터와 태그와 관련성이 있는지 확인하기
키워드 스터핑을 하지 않기
스팸 등 콘텐츠와 관련 없는 링크 게시를 없애기
표절은 절대 피하기
콘텐츠가 E-A-T 규칙을 따르고 있는지 확인하기
당장 이 방법들을 사용한다 해서 효과를 바로 볼 수 있는 것은 아니기 때문에 구글이 새로이 수정한 웹페이지를 수집 후 색인 업데이트를 할 때까지 기다려야합니다. 품질과 수준이 높은 콘텐츠와 탄탄한 사용자 인터페이스(UX, User Experience) 로 장기적인 회복에 신경을 써야하는 것이 가장 중요합니다.
구글 알고리즘은 한해 동안 주기적으로 업데이트 되기 때문에 항상 본인의 웹사이트가 타격을 받지 않았는지 확인을 하고 문제점이 발견되면 적합한 검색엔진최적화 방법으로 해결해 나가는 것을 권장합니다.
구글의 최신 검색 알고리즘 프레드가 무엇을 중요하게 여기는지, 그동안 구글의 다양한 검색 알고리즘 업데이트의 방향이 무엇이었는지를 살펴보았습니다. 이렇게 구글이 계속 알고리즘을 업데이트하는 목적은 딱 하나입니다. 최적의 검색 결과를 검색사용자에게 보여주기 위한 노력의 일환입니다.
따라서 최신 구글 검색엔진 알고리즘이 어떤 웹페이지에 점수를 주거나 페널티를 주는지도 모니터링할 필요가 있지만, 그보다 더 근본적으로는 콘텐츠 마케팅을 할 때 우리가 생성하는 콘텐츠가 사이트 방문자에게 제대로 정보 및 가치를 잘 전달하고 있는지를 항상 염두에 두는 마케팅이 필요하다고 봅니다.
관련글: 구글 랭킹 알고리즘의 비밀 – 품질 평가사
구글이 네이버보다 ‘뉴스 알고리즘’ 설명 구체적이라고?
“구글의 알고리즘 공개를 보면 15개 항목이 상세하게 있는 데 반해 네이버의 알고리즘은 추상적으로 되어 있다.”
박성중 대통령직인수위원회 과학기술교육분과 간사가 지난 2일 포털 정책을 발표하며 한 말이다. 박성중 간사는 네이버 등 포털의 뉴스알고리즘이 투명하지 않다며 포털 내 알고리즘검증기구 설치를 강제하는 정책을 제시했다.
▲ 대통령직인수위원회 과학기술교육분과 박성중 간사의 브리핑 모습
구글이 뉴스 알고리즘을 구체적으로 제시하고 있다는 주장은 박성중 간사 발언 뿐 아니라 국내 언론 등에서도 확인된다. 실제 구글은 뉴스 기사 순위 책정을 위한 13가지 요인을 밝히고 있다. 또한 구글은 ‘더 트러스트 프로젝트’를 통해 신뢰할 수 있는 정보를 검색 결과에 뜨도록 추진한 바 있고, 뉴스 알고리즘 관련 주요 변경 사항 일부를 공지를 통해 밝히기도 했다.
‘구글의 뉴스 기사 평가 기준 13가지’는 △ 뉴스 작성 언론사의 기사 생산량 △ 기사의 길이 △ 보도의 중요성 △ 속보성 △ 뉴스 검색 이용 패턴 △ 언론사에 대한 여론 조사 △ 수용자 수 및 트래픽 △ 뉴스 작성 언론사의 뉴스룸 크기 △ 뉴스 작성 언론사의 지국 수 △ 실명 인용 보도의 수 △ 뉴스 작성 언론사의 보도 범위 △ 보도 기사의 글로벌 도달률△ 글쓰기 스타일 등이다.
▲ 구글 뉴스배열 설명 기준 페이지(2022년 현재)
[구글의 뉴스배열 기준(검색 결과)]이 같은 내용이 언론 등을 통해 확산되며 ‘구글은 알고리즘 배열 기준을 투명하게 공개한다’는 인식이 자리 잡게 됐다. 2015년 KBS는 “(구글이) 자세한 비중은 공개하고 있지 않습니다만, 기사 내용과 언론사의 신뢰도를 함께 고려하도록 되어 있습니다. 이 기준을 바탕으로 뉴스를 기계적으로 배치하기 때문에 논란을 줄일 수 있는 겁니다”라며 네이버와 비교했다.
당시 네이버는 뉴스배열 원칙에 대해 △다양한 정보를 신속하고 정확하게 전달 △균형 잡힌 정보 △사회적 공익 가치 존중 △이용자와 쌍방향 소통 구현 △개인 인격권 보호 정도로만 설명했다. ‘균형 잡인 정보’와 ‘공익 가치’가 무엇인지, 어떻게 구현하는지 불분명하다. 당시 기준으로 보면 ‘구글보다 네이버가 알고리즘 공개에 소극적’이라는 평가가 가능하다.
하지만 현재 시점에선 ‘구글 뉴스 알고리즘이 더 투명하다’는 명제는 유효하지 않다. 네이버가 지난해부터 뉴스 알고리즘에 대한 발표를 하면서 현재 시점에선 네이버가 구글보다 알고리즘을 구체적으로 설명하고 있다.
▲ 네이버 뉴스배열 알고리즘 설명 QnA 페이지 일부
지난해 7월 네이버는 공식 블로그를 통해 알고리즘에 대한 구체적인 설명을 시작했다. △ 알고리즘 추천이 이뤄지는 영역 △ 기사 품질 판단 기준 △ 기획/심층 기사가 제대로 노출되지 않는다는 지적 △ 정치적 불공정 논란 등에 구체적 수식과 함께 대중적 용어로 풀어 ‘QnA’를 제작했다.
일례로 네이버는 기사의 질을 판단하기 위해 기사 제목, 본문, 기자 정보(바이라인 유무), 섹션 정보(기사 내용에 걸맞은 섹션 배정을 했는지) 등을 살피고, 최근 2주간 읽은 기사를 기반으로, 같은 기사를 읽은 다른 사용자가 많이 소비한 기사를 주로 추천한다고 밝혔다. 또한 네이버는 현실적으로 알고리즘이 심층 기사를 판단하는 기준이 불분명하다며 알고리즘의 한계를 인정했다.
[네이버 뉴스배열 알고리즘 설명 QnA 페이지] [네이버 알고리즘 검토 결과 설명 페이지]▲ 네이버 뉴스배열 알고리즘 작동방식 설명 페이지 일부
2022년 1월 네이버는 알고리즘 검토위원회를 통한 외부 검증을 받은 결과를 공개하기도 했다. 검토 결과 네이버 뉴스 알고리즘은 송고된 기사 수, 송고 시점 및 기사의 생산을 고려하기에 대규모 언론사를 우대하는 경향을 확인했다. 검토위원회는 “당시의 주류 논조를 벗어나는 담론을 담고 있는 기사, 심도 있는 기사는 자동화된 검색 결과로서는 탐색되기 어려운 것을 확인했다”고 지적하기도 했다.
‘알고리즘의 블랙박스’의 저자이자 포털 알고리즘의 불투명성을 비판해온 오세욱 한국언론진흥재단 책임연구위원은 지난해 12월 미디어오늘과 인터뷰에서 “네이버가 최근 공개한 알고리즘 작동 원리가 솔직하다고 생각한다”고 평가했다. 그는 “그간 포털을 지적했던 이유는 ‘알고리즘의 한계’를 인정하지 않고 ‘알고리즘으로 하니 문제 없다’는 태도를 보였기 때문이다. 이전부터 포털이 알고리즘 한계를 인정하기를 원했다. 한계를 인정해야 이후 어떻게 할지 논의할 수 있기 때문”이라고 밝혔다.
또 하나 살펴볼 대목은 ‘구글이 뉴스 알고리즘 투명성’을 갖게 된 계기다. 구글은 2012년 자사 뉴스 알고리즘 특허를 냈고, 이 과정에서 관련 내용이 공개된 것이다. 더구나 공개 이후 오랜 기간이 지나면서 많은 변화가 있었지만 괄목할 만큼 구체적인 내용을 추가로 제시하지는 않고 있다.
즉, 구글의 알고리즘 설명이 선제적이었던 건 사실이지만 2022년 기준에서 보면 네이버의 뉴스 알고리즘 설명이 구글과 비교하기 힘들 정도로 구체적으로 변화했다. 특히 ‘알고리즘의 한계’를 밝힌 대목은 카카오, 구글 등 다른 사업자와 비교해도 모범적이라고 할 수 있다.
그렇다고 네이버의 알고리즘 설명이 이상적이라고만은 볼 수 없다. 네이버는 ‘공식 블로그’를 통해 관련 내용을 공개했는데, 이를 전면적 공개로 볼 수 있을지는 의문이다. 별도의 페이지를 구성해 네이버 메인이나 뉴스면 등에 적극 노출하지는 않아 적극성이 부족하다는 지적이 가능하다.
네이버가 자발적으로 뉴스 알고리즘의 원리를 설명하지 않은 점도 짚을 필요가 있다. 전부터 네이버 등 포털의 알고리즘 설명이 구체적이어야 한다는 지적이 끊이지 않았다. 그러나 이를 수용하지 않던 네이버가 지난해 MBC ‘스트레이트’가 네이버 알고리즘이 보수 언론에 편향적이라는 취지의 보도를 한 이후 정치권에서 규제 논의가 이어지자 뉴스 알고리즘 원리를 설명하기 시작했다는 점도 복기할 필요가 있다.
표시되는 광고 관리하기
나에게 더 유용하거나 나에게 맞춰진 광고가 표시되도록 설정할 수 있습니다. Google 광고는 다음 위치에 표시됩니다.
Google 검색 또는 YouTube와 같은 Google 서비스
Google과 파트너 관계를 맺고 광고를 게재하는 웹사이트 및 앱
정보 또는 관심분야 수정
Google 계정으로 이동합니다. 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화를 선택합니다. 광고 개인 최적화가 사용 중지되어 있으면 사용 설정합니다. ‘광고 개인 최적화 방법’에서 개인 정보 또는 관심분야를 선택합니다. 정보를 업데이트하려면 업데이트 를 선택한 다음 화면에 표시된 단계를 따릅니다.
를 선택한 다음 화면에 표시된 단계를 따릅니다. 관심분야를 사용 중지하려면 사용 중지 를 선택하고, 사용 중지 가 다시 표시되면 한 번 더 선택하여 확인합니다.
를 선택하고, 가 다시 표시되면 한 번 더 선택하여 확인합니다. 관심분야를 다시 사용 설정하려면 차단한 요소를 선택하고 관심분야를 선택한 뒤 다시 사용 설정을 선택합니다.
개인 맞춤 광고를 원하지 않으면 광고 개인 최적화를 사용 중지하세요. 개인 맞춤 광고 중지에 관해 자세히 알아보세요.
모든 기기에 광고 관심설정 적용
Google 계정 설정에 따라 표시되는 광고를 보려면 모든 기기에서 계정에 로그인하세요.
컴퓨터에서 Chrome이나 Firefox와 같은 브라우저를 엽니다. google.com으로 이동합니다. 로그인하지 않았다면 오른쪽 상단에서 로그인을 클릭하고 단계를 따릅니다.
브라우저에서 쿠키를 차단하도록 설정되어 있으면 로그인한 상태라도 설정에 따라 광고가 표시되지 않을 수 있습니다.
개인 맞춤 광고 사용 중지
Google 계정으로 이동합니다. 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화를 선택합니다. ‘광고 개인 최적화 사용’ 옆의 스위치를 사용 중지합니다.
관심 기반 광고 선택 해제 확장 프로그램(Google 제공)을 설치하여 브라우저의 맞춤설정을 사용 중지할 수도 있습니다.
맞춤설정을 사용 중지하면 Google에서 더 이상 내 정보로 광고를 맞춤설정하지 않습니다. 일반적인 위치나 방문 중인 웹사이트의 콘텐츠와 같은 정보에 따라 광고가 타겟팅될 수는 있습니다.
Google 계정 활동기록을 기반으로 Google 이외의 웹사이트 및 앱에서 표시되는 개인 맞춤 광고 제어 Google 계정으로 이동합니다. 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화 고급을 선택합니다. ‘또한 Google 서비스에서의 내 활동 및 정보를 이용하여 Google과 파트너 관계를 맺고 있는 웹사이트 및 앱에서 광고를 맞춤설정하여 표시합니다.’ 옆의 체크박스를 선택 해제합니다. 체크박스가 표시되지 않으면 다른 설정이나 관리자로 인해 이 설정이 이미 사용 중지되어 있는 것입니다.
다른 광고 네트워크에서 개인 맞춤 광고 표시 중지 Google은 사용자의 온라인 활동을 기반으로 광고를 맞춤설정하는 수많은 광고 네트워크 중 하나입니다. AdChoices 로 이동하여 다른 광고 네트워크에서 표시되는 광고를 제어합니다.
광고 설정 작동 방식
로그인한 경우 각 Google 계정에는 해당 계정만의 광고 설정이 있습니다. 사용하고 있는 계정이 여러 개라면 계정별로 광고 설정이 다릅니다. Google 계정에 로그인하면 광고 설정 변경사항이 저장됩니다. 로그인하면 Google 계정의 활동 및 정보에 따라 광고가 맞춤설정됩니다. 내 활동에서 활동을 확인하고 수정할 수 있습니다. 2개 이상의 Google 계정에 동시에 로그인되어 있는 경우 기본 계정의 광고 설정을 기반으로 광고가 표시될 수 있습니다. 기본 계정은 일반적으로 먼저 로그인한 계정입니다. 로그아웃한 경우 로그인하지 않으면 기기나 브라우저에 광고 설정이 저장됩니다. 브라우저의 쿠키를 삭제하거나 새 기기를 이용하거나 광고 ID를 재설정하면 광고 설정이 저장되지 않습니다. Google 검색의 광고 개인 최적화 Google 검색의 광고 개인 최적화는 Google 계정에서 로그아웃한 상태로 Google 검색을 이용할 때 게재되는 광고를 제어합니다. Google은 이전 검색 항목 등 Google 검색에서의 사용자 활동을 사용하여 Google 검색에 광고를 표시합니다. Google 검색의 광고 개인 최적화는 Google 계정에 로그인하지 않은 사용자의 환경을 제어하므로 사용 중인 특정 브라우저 또는 기기에만 적용됩니다. YouTube의 광고 개인 최적화 YouTube의 광고 개인 최적화는 Google 계정에서 로그아웃한 상태로 YouTube를 이용할 때 게재되는 광고를 제어합니다. Google은 이전 검색 항목 등 YouTube에서의 사용자 활동을 사용하여 YouTube에 광고를 표시합니다. YouTube의 광고 개인 최적화는 Google 계정에 로그인하지 않은 사용자의 환경을 제어하므로 사용 중인 특정 브라우저 또는 기기에만 적용됩니다. 웹의 광고 개인 최적화 웹의 광고 개인 최적화는 Google 계정으로 로그인한 앱에서 로그아웃했거나 ITP/ETP가 아닌 브라우저에서 Google 이외의 웹사이트를 탐색할 때 게재되는 Google 광고를 제어합니다. Google은 파트너 웹사이트 및 앱에 보관된 사용자의 인터넷 사용 기록를 사용하여 이러한 위치에 광고를 표시합니다. 웹의 광고 개인 최적화는 Google 계정에 로그인하지 않은 사용자의 환경을 제어하므로 사용 중인 특정 브라우저 또는 기기에만 적용됩니다.
관련 도움말
키워드에 대한 정보 구글 알고리즘
다음은 Bing에서 구글 알고리즘 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 구글 알고리즘 | 페이지랭크 알고리즘 | 자막, 강의노트 있음!
- 구글 알고리즘
- 구글의 알고리즘
- 페이지랭크 알고리즘
- 페이지랭크
- google algorithm
- pagerank
- page rank
- 수학 세특
- 수학 주제 탐구
- 확률과 통계 세특
- 확통 세특
- 확통 주제
- 수학 주제
- 고급수학 주제
- 마르코프 체인 활용
구글 #알고리즘 #| #페이지랭크 #알고리즘 #| #자막, #강의노트 #있음!
YouTube에서 구글 알고리즘 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 구글 알고리즘 | 페이지랭크 알고리즘 | 자막, 강의노트 있음! | 구글 알고리즘, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.