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구글드라이브를 이용한 PDF,이미지를 텍스트로 변환!! 그리고 한글번역까지
[필요한 부분만 콕콕콕]사진, 파일을 텍스트로 변환 0:33
PDF파일 번역기능 2:01
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Detect text in images | Cloud Vision API – Google Cloud
Optical Character Recognition (OCR) · TEXT_DETECTION detects and extracts text from any image. For example, a photograph might contain a street sign or traffic …
Source: cloud.google.com
Date Published: 2/20/2022
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구글 드라이브 문자인식(OCR) 기능으로 사진 이미지 PDF를 …
구글 드라이브로 이미지 텍스트 변환하기! START! 프로그램 설치가 필요 없는. 클라우드 웹 기반 서비스.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 10/26/2022
View: 1850
구글 문자인식(OCR) 텍스트 추출하기 / Cloud Vision API (OCR)
구글 드라이브에서 글자 이미지에 마우스 오른쪽 클릭해서,. “연결 앱”에 Google Doc(Google 문서)으로 Open하면 해당 텍스트가 나오게 된다는 믿기지 …
Source: blog.edit.kr
Date Published: 3/19/2021
View: 2875
PDF 및 사진 파일을 텍스트로 변환 – Google 드라이브 고객센터
이미지가 잘못된 방향을 향하고 있으면 회전시킨 후 Google Drive에 업로드하세요. 언어 : Google Drive에서 문서에 사용된 언어를 감지합니다. 글꼴 및 문자 집합: Arial …
Source: support.google.com
Date Published: 7/6/2022
View: 9599
이미지, pdf파일을 텍스트로 변환하는 방법 (OCR 사이트)
문자 인식 사이트/프로그램 구글 드라이브(Google Drive) OCR, 알PDF OCR 기능 사용하기 사진 속에 있는 글자를 문서로 옮겨야 하는 상황일 때, …
Source: kongit.tistory.com
Date Published: 2/28/2021
View: 374
구글문서로 이미지에서 텍스트 추출하기! 구글 OCR
구글문서로 이미지에서 텍스트 추출하기! 구글 OCR … 구글 OCR. by 비주마마 2020. 12. 3. … 이미지에 있는 글자를 글로 적으려면? 아마 이 꿀팁을 모르는 분은 …
Source: 1-woori.tistory.com
Date Published: 3/22/2022
View: 5689
구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition …
구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition) 이미지 텍스트 추출하기 이미지에 있는 글자들을 추출하는 방법을 알아봅니다.
Source: iamfreeman.tistory.com
Date Published: 9/28/2022
View: 8475
[ OCR ] Google Cloud Vision API 를 이용한 OCR 개발 – Python
Google Cloud Vision API는 많은 기능이 존재하지만 이 글에서는 이미지에서 텍스트의 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 수행하는 API에 대해 설명 …
Source: yunwoong.tistory.com
Date Published: 5/24/2022
View: 5843
이미지 문자 인식 구글 드라이브 텍스트 OCR 추출 검색
구글 드라이브를 활용한 이미지 문자 인식 검색 방법을 알아보자. 사진이나 그림에 있는 텍스트를 OCR 추출 프로그램 없이 바꾸는 법이 있다.
Source: govkr.tistory.com
Date Published: 3/4/2021
View: 5093
Google Cloud Vision API – OCR 사용하기 (1)
Google Cloud Vision API – OCR 사용하기 (1). _dave 2021. 4. 7. 15:43. 320×100. 반응형. 출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/광학_문자_인식.
Source: davelogs.tistory.com
Date Published: 12/26/2021
View: 4676
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주제에 대한 기사 평가 구글 ocr
- Author: 디지털생활제안
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- Date Published: 2020. 3. 2.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=isg7wQAqcMU
이미지의 텍스트 감지
이 API를 모바일 앱에서 사용하는 경우 Firebase 머신러닝 및 ML Kit를 사용해 보세요. 이 키트는 Cloud Vision 서비스를 사용하기 위한 네이티브 Android 및 iOS SDK와 함께 커스텀 ML 모델을 사용하는 기기별 ML Vision API 및 기기별 추론을 제공합니다.
참고: Vision API는 현재 모든 기능에 오프라인 비동기 배치 이미지 주석을 지원합니다. 이 비동기식 요청은 최대 2,000개의 이미지 파일을 지원하고 Google Cloud Storage 버킷에 저장된 응답 JSON 파일을 반환합니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 오프라인 배치 이미지 주석을 참조하세요.
광 문자 인식(OCR)
Vision API는 이미지에서 텍스트를 감지하고 추출할 수 있습니다. 다음과 같은 두 가지 주석 특징에서 광 문자 인식(OCR)을 지원합니다.
TEXT_DETECTION 은 임의의 이미지에서 텍스트를 감지하고 추출 합니다. 간판이나 표지판이 찍힌 사진을 예시로 들 수 있습니다. JSON은 추출된 전체 문자열과 함께 개별 단어와 해당 경계 상자를 포함합니다.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION 도 이미지에서 텍스트를 추출하지만, 응답이 밀집된 텍스트와 문서에 맞게 최적화됩니다. JSON은 페이지, 블록, 단락, 단어, 줄바꿈 정보를 포함합니다. DOCUMENT_TEXT_DETECTION 의 필기 입력 추출 및 파일(PDF/TIFF)에서 텍스트 추출에 대해 자세히 알아보세요.
직접 사용해 보기 Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들어 실제 시나리오에서 Cloud Vision의 성능을 평가할 수 있습니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. Cloud Vision 무료로 사용해 보기
텍스트 감지 요청
GCP 프로젝트 및 인증 설정
Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트와 서비스 계정 사용자 인증 정보를 만들지 않았다면 지금 만듭니다. 이 섹션을 펼쳐서 안내를 참조하세요. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 콘솔 프로젝트를 설정합니다. 프로젝트 설정 클릭하여 다음을 수행하세요. 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
프로젝트에 Vision API를 사용 설정합니다.
서비스 계정을 만듭니다.
비공개 키를 JSON으로 다운로드합니다. 언제든지 콘솔에서 이 리소스를 보고 관리할 수 있습니다. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정합니다. 예: Linux 또는 macOS export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”/home/user/Downloads/service-account-file.json” 예: Windows PowerShell: $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json” 명령 프롬프트: set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= KEY_PATH KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. Google Cloud CLI를 설치하고 초기화합니다. 콘솔 프로젝트를 설정합니다. 프로젝트 설정 클릭하여 다음을 수행하세요. 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
프로젝트에 Vision API를 사용 설정합니다.
서비스 계정을 만듭니다.
비공개 키를 JSON으로 다운로드합니다. 언제든지 콘솔에서 이 리소스를 보고 관리할 수 있습니다. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정합니다. 예: Linux 또는 macOS export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”/home/user/Downloads/service-account-file.json” 예: Windows PowerShell: $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=” KEY_PATH ” KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. 예를 들면 다음과 같습니다. $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json” 명령 프롬프트: set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= KEY_PATH KEY_PATH 를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다. Google Cloud CLI를 설치하고 초기화합니다.
로컬 이미지의 텍스트 감지
Vision API는 이미지 파일의 콘텐츠를 요청 본문에 base64로 인코딩된 문자열로 전송하여 로컬 이미지 파일에서 특징 감지를 수행할 수 있습니다.
원격 이미지의 텍스트 인식
편의를 위해 Vision API는 요청 본문 안에 이미지 파일의 콘텐츠를 보내지 않고도 Google Cloud Storage 또는 웹에 위치한 이미지 파일에서 바로 특징 감지를 수행할 수 있습니다.
주의: HTTP/HTTPS URL에서 이미지를 가져올 때 Google은 요청이 완료되는 것을 보장할 수 없습니다. 지정된 호스트가 요청을 거부하거나(예를 들어 요청 제한 또는 DOS 예방으로 인해) Google이 악용 방지를 위해 해당 사이트에 대한 요청을 제한하는 경우 요청이 실패할 수 있습니다. 프로덕션 애플리케이션의 외부 호스팅 이미지에 의존하면 안 됩니다.
언어 지정(선택사항)
OCR 요청의 두 가지 유형 모두 이미지에 포함된 텍스트의 언어를 지정하는 하나 이상의 languageHints 를 지원합니다. 그러나 대부분의 경우에는 빈 값으로 두면 자동 언어 감지가 사용되어 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 라틴 알파벳을 사용하는 언어라면 languageHints 를 설정할 필요가 없습니다. 드문 경우지만, 이미지에 포함된 텍스트의 언어를 알고 있는 경우 힌트를 설정하면 결과가 나아지기도 합니다. 단, 힌트가 잘못된 경우 심각한 저해 요인이 될 수 있습니다. 지정한 언어 중 지원되는 언어가 아닌 언어가 하나라도 있으면 텍스트 인식 시 오류가 반환됩니다.
언어 힌트를 제공하려는 경우 요청( request.json 파일)의 본문을 수정하여 아래와 같이 imageContext.languageHints 필드에 지원되는 언어 중 하나의 문자열을 제공합니다.
{ “requests”: [ { “image”: { “source”: { “imageUri”: ” IMAGE_URL ” } }, “features”: [ { “type”: “DOCUMENT_TEXT_DETECTION” } ], “imageContext”: { “languageHints”: [“en-t-i0-handwrit”] } } ] }
언어 힌트는 어떻게 작동하나요? languageHint 형식은 BCP47 언어 코드 형식 지정 가이드라인을 따릅니다. BCP47 지정 형식은 다음과 같습니다. language [“-” script ] [“-” region ] *(“-” variant ) *(“-” extension ) [“-” privateuse ]. 예를 들어 언어 힌트 ” en – t – i0 – handwrit “는 영어( en ), 변환 확장 싱글톤( t ), 입력 방법 엔진 변환 확장 코드( i0 ), 필기 입력 변환 코드( handwrit )를 지정합니다. 이를 간략하게 말하면 언어가 “필기 입력에서 변환된 영어”입니다. Latn 이 ‘ en ‘ 언어로 암시되므로 스크립트 코드를 지정할 필요가 없습니다.
멀티 리전 지원
이 기능은 현재 OCR 기능에만 적용됩니다( TEXT_DETECTION 또는 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 유형).
이제 대륙 수준 데이터 스토리지와 OCR 처리를 지정할 수 있습니다. 현재 지원되는 리전은 다음과 같습니다.
us : 미국 국가만
: 미국 국가만 eu : 유럽 연합
위치
Cloud Vision은 프로젝트의 리소스가 저장되고 처리되는 위치를 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 특히 유럽 연합에서만 데이터를 저장하고 처리하도록 Cloud Vision을 구성할 수 있습니다.
기본적으로 Cloud Vision은 전역 위치에 리소스를 저장하고 처리하므로 리소스가 특정 위치 또는 리전 내에만 유지되도록 보장하지 않습니다. 유럽 연합 위치를 선택하면 Google은 유럽 연합에서만 데이터를 저장하고 처리합니다. 개발자와 사용자는 어디에서든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
API를 사용하여 위치 설정
Vision API는 전역 API 엔드포인트( vision.googleapis.com )와 두 가지 리전 기반 엔드포인트인 유럽 연합 엔드포인트( eu-vision.googleapis.com ) 및 미국 엔드포인트( us-vision.googleapis.com )를 모두 지원합니다. 리전별 처리에 이러한 엔드포인트를 사용합니다. 예를 들어 유럽 연합에서만 데이터를 저장하고 처리하려면 REST API 호출에 vision.googleapis.com 대신 URI eu-vision.googleapis.com 을 사용합니다.
https://eu-vision.googleapis.com/v1/images:annotate
https://eu-vision.googleapis.com/v1/images:asyncBatchAnnotate
https://eu-vision.googleapis.com/v1/files:annotate
https://eu-vision.googleapis.com/v1/files:asyncBatchAnnotate
미국에서만 데이터를 저장하고 처리하려면 위에 기재된 메서드로 미국 엔드포인트( us-vision.googleapis.com )를 사용합니다.
클라이언트 라이브러리를 사용하여 위치 설정
Vision API 클라이언트 라이브러리는 기본적으로 전역 API 엔드포인트( vision.googleapis.com )에 액세스합니다. 유럽 연합에서만 데이터를 저장하고 처리하려면 엔드포인트( eu-vision.googleapis.com )를 명시적으로 설정해야 합니다. 아래의 코드 샘플은 이 설정을 구성하는 방법을 보여줍니다.
사용해 보기
아래와 같이 텍스트 인식 및 문서 텍스트 인식을 사용해 봅니다. 실행을 클릭하여 이미 지정된 이미지( gs://cloud-samples-data/vision/ocr/sign.jpg )를 사용하거나 자체 이미지를 대신 지정할 수도 있습니다.
문서 텍스트 인식을 사용해 보려면 type 의 값을 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 으로 업데이트합니다.
요청 본문:
{ “requests”: [ { “features”: [ { “type”: “TEXT_DETECTION” } ], “image”: { “source”: { “imageUri”: “gs://cloud-samples-data/vision/ocr/sign.jpg” } } } ] }
구글 드라이브 문자인식(OCR) 기능으로 사진 이미지 PDF를 텍스트로 변환.
이 모든 과정은 1분여도 채 걸리지 않고 누구나 따라 할 수 있을 만큼 쉽기 때문에 한번 익혀두면 두고두고 유용하게 사용할 수 있습니다. 문자인식 성능도 생각보다 우수하기에 리뷰 / 논문 / 북스캔 / 전자스캔 / OCR 등등 텍스트와 관련된 작업 어디에든지 적용할 수 있으며 설치가 필요 없는 웹 기반이라서 플랫폼에 상관없이 사용할 수 있는 강점도 있습니다. (모바일에서 PC 화면 보기로 전환하면 사용 가능)
그간 저와 같은 고민을 한 번이라도 해보았다면 구글 드라이브의 [Google 문서] 기능은 가장 간단하면서 강력한 기능을 제공해 줄 것입니다. END.
Cloud Vision API (OCR)
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문듯 이런 제안이 들어왔답니다.
Invoice에 있는 Customer 이름별로 파일을 분류할 수 있는 프로그램을 만들 수 있는지?
보통 PDF파일 내용이 TEXT형태로 되어 있는 문서의 경우, TEXT의 내용을 뽑아서 정리하는 경우는 있어도,
이런 고차원(?)인 요구를 생각해 보지 못했다.
“이미지로 된 문자”를->”TEXT 문자인식”->”회사명 구분”->”파일별”로 분류
해당 내용은 말로써는 쉬운 일이지만, 컴퓨터로는 쉽지 않는 일입니다.
오래전부터, 책의 이미지 같은 경우, TEXT문자로 추출하는 프로그램이 있긴 했습니다..
심지어 스캐너 프로그램에서 OCR에 대한 기능을 추가한 버전도 있었죠.
이미지로 된 문자를 TEXT글자로 변환하기
간단한 한장의 글자 이미지(TEXT가 쓰여진) 파일을 TEXT로 추출하는게,
구글 드라이브에서 있다고 하네요.
구글 드라이브에서 글자 이미지에 마우스 오른쪽 클릭해서,
“연결 앱”에 Google Doc(Google 문서)으로 Open하면 해당 텍스트가 나오게 된다는 믿기지 않는 실화!!
그것도 무료로, 이미지를 TEXT로 추출하는 방법은 간단합니다.
(1) Google Drive(구글 드라이브)에서 문자를 추출할 이미지 업로드
구글 드라이브에 이미지 파일 업로드
(2) 업로드된 이미지에 마우스 오른쪽 클릭(Right Click)
연결 앱(Open with) -> Google Docs(Google 문서)
업로드한 이미지 파일에
(3) 변환 완료
상단에 원본 이미지, 하단에는 TEXT로 변환된 내용이 표시 됩니다.
참고: 구글 드라이브 이미지 파일에서 문자 인식(OCR) 텍스트 추출하기
참고2: 사진에서 문자 인식(OCR), 추출 방법 – 구글 드라이브, 빅스비 비전, 알PDF등
추가로 구글의 문자 인식 API기술에 대해서 남겨봅니다.
Google Vision API를 이용한 “이미지의 텍스트 감지” 기술
진정 제가 필요한 부분은 이것이었습니다.
광 문자 인식(OCR)
Vision API는 이미지에서 텍스트를 감지하고 추출할 수 있습니다. 다음과 같은 두 가지 주석 특징에서 광 문자 인식을 지원합니다.
TEXT_DETECTION은 임의의 이미지에서 텍스트를 감지하고 추출합니다. 간판이나 표지판이 찍힌 사진을 예로 들 수 있습니다. JSON은 추출된 전체 문자열과 함께 개별 단어와 해당 경계 상자를 포함합니다.
이미지의 문자를 인식 JSON으로 리턴갑을 줌.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION도 이미지에서 텍스트를 추출하지만, 응답이 밀집된 텍스트와 문서에 맞게 최적화됩니다. JSON은 페이지, 블록, 단락, 단어, 줄바꿈 정보를 포함합니다
코드 샘플
다양한 프로그래밍 언어별 샘플은 다음 페이지를 참조하세요.
텍스트 감지 요청
GCP 프로젝트 및 인증 설정
Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트와 서비스 계정 사용자 인증 정보를 만들지 않았다면 지금 만듭니다. 이 섹션을 펼쳐서 안내를 참조하세요.
텍스트 감지 샘플은 다양한 언어로 지원합니다.
TEXT_DETECTION (PHP샘플 링크)
https://cloud.google.com/vision/docs/detecting-text?hl=ko#vision-text-detection-php
전체 내용: https://cloud.google.com/vision/docs/ocr?hl=ko
Google Vision API를 사용한 글자 인식:
https://ssungkang.tistory.com/entry/Google-Vision-API-%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B8%80%EC%9E%90-%EC%9D%B8%EC%8B%9D
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PDF 및 사진 파일을 텍스트로 변환
Google 드라이브를 사용하여 이미지 파일을 텍스트로 변환할 수 있습니다.
파일 준비
최상의 결과를 얻으려면 다음 도움말을 참조하세요.
형식: .JPEG, .PNG, .GIF, PDF(다중 페이지 문서) 파일을 변환할 수 있습니다.
.JPEG, .PNG, .GIF, PDF(다중 페이지 문서) 파일을 변환할 수 있습니다. 파일 크기: 파일 크기는 2MB 이하여야 합니다.
파일 크기는 2MB 이하여야 합니다. 해상도: 텍스트 높이는 10픽셀 이상이어야 합니다.
텍스트 높이는 10픽셀 이상이어야 합니다. 방향 : 문서의 방향이 제대로 되어 있어야 합니다. 이미지가 잘못된 방향을 향하고 있으면 회전시킨 후 Google Drive에 업로드하세요.
: 문서의 방향이 제대로 되어 있어야 합니다. 이미지가 잘못된 방향을 향하고 있으면 회전시킨 후 Google Drive에 업로드하세요. 언어 : Google Drive에서 문서에 사용된 언어를 감지합니다.
Google Drive에서 문서에 사용된 언어를 감지합니다. 글꼴 및 문자 집합: Arial이나 Times New Roman 등의 일반 글꼴을 사용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
Arial이나 Times New Roman 등의 일반 글꼴을 사용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 이미지 품질 : 밝고 명암 대비가 분명하며 선명한 이미지일 때 가장 효과가 좋습니다.
이미지 파일 변환
컴퓨터에서 drive.google.com으로 이동합니다. 변환하려는 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 연결 프로그램 Google 문서를 클릭합니다. 이미지 파일이 Google 문서로 변환되지만 일부 서식은 전송되지 않을 수 있습니다. 굵게, 기울임꼴, 글꼴 크기, 글꼴 유형, 줄바꿈은 대개 유지됩니다.
목록, 표, 열, 각주, 미주는 대개 유지되지 않습니다.
이미지, pdf파일을 텍스트로 변환하는 방법 (OCR 사이트)
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문자 인식 사이트/프로그램
구글 드라이브(Google Drive) OCR, 알PDF OCR 기능 사용하기
사진 속에 있는 글자를 문서로 옮겨야 하는 상황일 때, 몇 글자가 안된다면 타이핑하는 게 편하지만 그게 아니라 글자가 많을 때는 일일이 타이핑하기가 쉽지 않은데요. 사진 속 글자를 텍스트로 추출해주는 OCR(광학 문자인식, Optical Character Recognition) 기술이 예전에는 정확도가 많이 떨어졌는데, 요즘엔 딥러닝 기술의 발전으로 OCR 정확도도 높은 편이어서 직접 타이핑하기가 곤란한 경우 OCR로 텍스트를 추출 하여 필요한 부분만 고쳐 쓰면 돼서 시간도 단축하고 보다 효율적으로 작업이 가능하게 되었습니다.
이번 포스팅에서는 구글 드라이브와 알PDF에서 OCR 문자 인식을 사용하는 방법을 소개해드리려고 합니다. 저는 처음에 OCR이 가능한 사이트를 찾고 있다가, 구글 드라이브에서 가능하다는 정보를 얻고 뭔가 매치가 안된다고 생각했는데요. 생각보다 구글 드라이브에서는 다양한 기능을 많이 제공하고 있어서 OCR 기능 또한 정말 잘 되어있는 것을 확인할 수 있었습니다. OCR 기능이 필요하신 분들은 이번 포스팅을 참고하셔서 진행해보시길 바랍니다.
방법 1 : 구글 드라이브(Google Drive) OCR 기능 사용하기
1. 스마트폰으로 사진을 찍습니다. 저는 미드 대본의 일부를 찍어보았습니다.
2. ‘공유’ 버튼을 눌러줍니다.
3. 밑으로 내리다 보면 구글 드라이브가 있습니다. 클릭해줍니다.
4. 액세스 허용 메시지가 뜨면 허용을 해주세요.
5. 문서 제목을 지정해주시고 구글 드라이브 계정 확인 후 ‘저장’버튼을 눌러줍니다.
6. 포털 사이트에서 구글 드라이브를 검색하여 구글 드라이브에 접속합니다.
7. ‘드라이브로 이동’을 눌러 줍니다.
8. 방금 저장했던 이미지 파일을 찾아서 [마우스 오른쪽 버튼]→[연결 앱]→[Google 문서]를 클릭합니다.
※ 만약 PC에서 저장한 사진을 텍스트로 변환하고 싶은 경우에는 [새로 만들기]→[파일 업로드]를 통하여 업로드해주시면 됩니다.
9. ‘Google 문서’를 클릭하면 이렇게 텍스트로 변환이 된 것을 볼 수 있는데요. 상당히 높은 정확도로 추출된 것을 확인할 수 있었습니다.
방법 2 : 알PDF에서 OCR 문자 인식 기능 사용해보기
1. 포털사이트에서 알pdf를 검색하여 나오는 ‘알PDF 공식 다운로드- PDF 뷰어/리더, 변환/편집-알툴즈-내 PC 필수품’을 클릭하여 공식 다운로드 페이지로 이동하여 줍니다.
2. ‘설치하기’를 클릭하여 알PDF 설치 파일을 다운로드해줍니다.
3. 다운로드가 완료되면 다운로드 폴더로 이동하여 알pdf 설치 파일(‘ALPDF302.exe’)을 실행시켜 줍니다.
4. ‘동의’ → ‘설치 시작(N)’버튼을 눌러 설치를 시작합니다.
5. 저는 기본 설정으로 설치할 거기 때문에 ‘빠른 설치(N)’를 누르겠습니다. 상세 설정하여 설치하실 분들은 ‘사용자 지정’버튼을 눌러 설정하시기 바랍니다.
6. 설치가 완료되었습니다. ‘확인’ 버튼을 눌러 설치를 종료합니다.
7. 알PDF 메인화면입니다. [홈 버튼]→[파일 열기]를 클릭해줍니다.
9. 사진 파일을 변환할 거기 때문에 파일 형식에서 ‘All files(*.*)’로 바꿔주신 후, 이미지 파일을 선택하고 ‘열기’를 눌러줍니다. (Pdf 파일이어도 파일 선택 후 열기 버튼을 누르시면 됩니다.)
10. 문서가 열렸으면 상단의 ‘문자인식(OCR)’을 눌러줍니다.(혹은 알림에서 문자인식(OCR) 수행 버튼을 눌러줍니다.)
11. 문자 인식만 해볼 것이기 때문에 ‘아니오’를 눌러줍니다.
12. 문자인식(OCR) 기능을 처음 사용하시는 분이라면 이 과정에서 다운로드해야 한다고 창이 뜰 텐데, ‘다운로드’ 버튼을 클릭해줍니다.
13. 다운로드 한 폴더로 가서 ‘ALPDF_OCR_Plugin 30.exe’를 실행시켜 줍니다.
14. 설치 파일을 열면 실행 중인 알pdf를 닫으라고 하는데 닫아주고 설치를 계속 진행합니다.
15. [동의함]에 체크하고 ‘다음’ 버튼을 눌러준 뒤 ‘설치’를 눌러줍니다.
16. 설치가 완료되면 아까 진행했던 9번 동작(파일 열기)을 반복해줍니다.
17. 다시 상단의 ‘문자인식(OCR)’ 버튼을 눌러주고, 저장할 거냐고 뜨면 ‘아니요’를 클릭해줍니다.
18. ‘적용’ 버튼을 눌러줍니다.
19. 사진 속 글자들이 편집이 가능한 텍스트로 추출이 된 것을 확인할 수 있습니다.
지금까지 Google Drive와 알pdf에서 사진 속 글자를 텍스트로 추출하는 OCR 기능을 사용하는 방법을 알아보았습니다.
차이점이 있다면 구글 드라이브는 프로그램 설치할 필요 없이 사이트에 접속해서 진행하였고, 알pdf는 프로그램 설치가 필요했던 점 이었는데요. 성능은 모두 뛰어나니 추가 기능 필요 여부 등 잘 따져봐서 원하시는 방법으로 사용하시면 되겠습니다^^
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구글문서로 이미지에서 텍스트 추출하기! 구글 OCR
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이미지에 있는 글자를 글로 적으려면?
아마 이 꿀팁을 모르는 분은 이미지를 보고 일일이 타이핑을 할 것입니다.
옮겨올 텍스트량이 많을 경우, 눈도아프고 손가락관절도 아프고 시간도 많이 걸립니다.
내 시력과 손가락관절을 지키려면 어떻게 하면 좋을까요?
구글문서를 이용하면 이미지에서 텍스트를 추출 할 수 있습니다.
정확도는 조금 떨어지지만, 쉽고 간편하고 시간도 적게 걸리는 방법입니다.
내 눈의 건강과 손가락 관절을 지켜주는 구글문서 사용방법 알려드리겠습니다.
■ 이미지에서 텍스트 추출하는 방법
1. 구글드라이버에 이미지파일 업로드하기
① 구글 드라이브에 접속합니다.
우선 구글 드라이브에 접속합니다.
구글 메인 화면에서 접속할 수도 있고, ‘구글 드라이브’ 검색해서 접속 할 수도 있습니다.
▲ 구글 메인화면에서 구글드라이브 접속하는 방법.
② 구글 드라이브에 추출할 텍스트가 있는 이미지를 업로드 합니다.
사진을 직접 드래그해서 업로드할 수도 있고, 새로만들기를 통해서 파일을 업로드 할 수 있습니다.
▲ 새로 만들기로 파일 업로드 하는 방법
2. 구글 드라이버에 업로드된 이미지파일을 구글문서로 연결하기
업로드된 이미지에 마우스 오른쪽 클릭합니다.
연결앱에서 Google 문서를 선택해 주세요.
▲ 저는 사보텐 롯데월드점 뽀로로키즈카페 방문시 키즈카츠 무료증정하는 이벤트 포스터를 올려보았습니다. 과연 텍스트 추출이 잘 될까요?
3. 추출된 텍스트 확인하기
구글문서로 연결하게되면, 좌측에는 추출한 텍스트의 상단부분만 간단히 나옵니다.
(이때 이것밖에 텍스트 추출이 안됐나 잠깐 혼란스럽습니다)
완전히 추출된 텍스트는 이미지 아래쪽으로 드래그하면 나옵다.
▲ 그림 아래쪽으로 스크롤을 내리면 완전히 추출된 텍스트가 나옵니다.
약간의 오타가 발생했지만 만족스러운 텍스트 추출이었습니다.
▲ 전체 중 2개 글자(‘뽀’→’2’, ‘츠’→’ㅣ)에서 오류가 발견됭되었습니다만 하단에 하얀색으로 작게 적힌글자 까지 잘 추출되었습니다.
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구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition) 이미지 텍스트 추출하기
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구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition) 이미지 텍스트 추출하기
구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition) 이미지 텍스트 추출하기
이미지나 PDF 문서에 있는 텍스트를 사용하고 싶을때 있으셨나요?
그동안 이미지에 있던 텍스트를 직접 타이핑해서 사용하시는 번거로움을 느끼신 적이 있으시다면 구글 드라이브를 이용해서 이미지의 텍스트를 추출하는 방법을 사용해보세요.
또한 보안이 걸려있는 PDF 문서로부터 텍스트를 추출할 수도 있습니다.
구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition) 이미지 텍스트 추출하기
이미지에 있는 글자들을 추출하는 방법을 알아봅니다.
구글 드라이브(drive.google.com/drive/my-drive)에 이미지를 업로드 합니다. 텍스트를 추출하고자하는 이미지를 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭 합니다. 팝업 메뉴에서 “연결 앱 ▶ Google 문서” 선택 합니다. Google 문서가 새롭게 만들어지면서, 이미지와 추출된 텍스트들이 문서에 표시 됩니다.
아래는 실제로 이미지로부터 글자들을 추출하는 과정을 수행해본 것입니다.
이미지를 따라서 해보시면 쉽게 하실 수 있을겁니다.
1. 구글 드라이브(drive.google.com/drive/my-drive)에 이미지를 업로드 합니다.
1. 구글 드라이브(drive.google.com/drive/my-drive)에 이미지를 업로드 합니다.
2. 텍스트를 추출하고자하는 이미지를 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다.
3. 팝업 메뉴에서 “연결 앱 ▶ Google 문서” 선택 합니다.
2. 텍스트를 추출하고자하는 이미지를 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 3. 팝업 메뉴에서 “연결 앱 ▶ Google 문서” 선택 합니다.
4. Google 문서가 새롭게 만들어지면서, 이미지와 추출된 텍스트들이 문서에 표시됩니다.
4. Google 문서가 새롭게 만들어지면서, 이미지와 추출된 텍스트들이 문서에 표시됩니다.
구글의 기술력은 대단합니다.
편리함을 갖춘 많은 신기술들을 무료(?)로 사용할 수 있도록 제공해주죠.
구글 드라이브를 이용한 OCR(Optical character recognition) 이미지 텍스트 추출을 해보시면 아시겠지만,
절대적으로 정확한 것은 아닙니다.
이미지로부터 텍스트를 추출하다보니 애매한 것들은 비슷한 문자열로 바뀌는 것이죠.
알기 쉽게 숫자등으로 예를 들면 이런것들이죠.
| ▶ 1
, ▶ .
. ▶ ,
! ▶ 1
3 ▶ 8
8 ▶ 3
5 ▶ 6
9 ▶ 8
그래서 정확함을 요하는 것들이라면 반드시 확인과 검증이 필요합니다.
이건 반드시 행해주셔야 한다는 것 인지하시고 작업하시기 바랍니다.
즐거운 하루 되세요~
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[ OCR ] Google Cloud Vision API 를 이용한 OCR 개발 – Python
Google 에서는 매우 정확하게 이미지의 정보를 추출할 수 있는 API 제공합니다. Google Cloud Vision API는 많은 기능이 존재하지만 이 글에서는 이미지에서 텍스트의 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 수행하는 API에 대해 설명드리도록 하겠습니다.
1. Google Cloud Vision API 키 발급
먼저 Google Cloud Vision API를 엑세스 하기 위해 서비스 계정을 생성하고 비공개 키 파일(.JSON)을 다운로드 해야합니다. Google Cloud Vision API 페이지로 이동하여 [Vision AI 무료로 사용해보기] 또는 우측에 [무료로 시작하기] 버튼을 클릭합니다.
약관 동의 후 계속 진행합니다.
API 사용을 위해서는 서비스 생성 및 결제 계정 정보 설정이 완료되어야 사용이 가능합니다. 옆에 설명에도 나오지만 결제 정보를 요구하는 이유는 상용기술이기 때문에, 구글 계정 증식을 통한 무제한 가입을 막고자 함이며, 동의 없이 과금이 발생하지 않는다고 합니다. 추가로 결제 설정에 대한 상세한 내용은 Google Cloud 가이드를 참고하시면 됩니다.
* 만약 이미 Google Cloud Platform계정이 있다면 Google Cloud Platform Console로 이동하셔도 됩니다.
Cloud Console에서 서비스 계정 만들기 페이지로 이동합니다. [프로젝트 만들기]를 클릭합니다. 기존 프로젝트를 사용한다면 만들기는 생략하고 사용 할 프로젝트를 선택하시면 됩니다.
프로젝트 이름을 입력하고 [만들기]를 클릭합니다.
프로젝트를 선택합니다.
서비스 계정 이름 필드에 이름을 입력합니다. Cloud Console은 이 이름을 기반으로 서비스 계정 ID 필드를 채웁니다. 서비스 계정 설명 필드에 설명을 입력하고 [만들고 계속하기]를 클릭합니다. 프로젝트에 대한 액세스 권한을 제공하려면 서비스 계정에 프로젝트 > 소유자 역할을 부여합니다. 이후 [계속]을 클릭하고 이어서 [완료]를 클릭하여 서비스 계정을 생성합니다.
Cloud Console에서 만든 서비스 계정의 이메일 주소를 클릭합니다.
[키] 를 클릭하고 [키 추가]에서 [새 키 만들기]를 클릭합니다. JSON 선택 후 [만들기]를 클릭하면 JSON 키 파일이 다운로드 됩니다.2. Google Cloud Vision API용 개발 환경 구성
테스트를 위해서 OpenCV와 Google Cloud Vision 라이브러리가 필요합니다. 라이브러리는 pip 를 이용하여 간단히 설치가 가능합니다.
pip install opencv-contrib-python pip install –upgrade google-cloud-vision
3. Google Cloud Vision API Script 구현
먼저, Python Script 작성을 하기 전에 다운로드 받은 API 키 JSON 파일을 작성하는 Python 파일과 동일한 디렉토리로 옮기는 것을 권장드립니다.
Import Packages
import os import io import numpy as np import platform from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image from utils import plt_imshow import cv2 from google.cloud import vision
Jupyter Notebook 또는 Colab에서 이미지를 확인하기위한 Function
def plt_imshow(title=’image’, img=None, figsize=(8 ,5)): plt.figure(figsize=figsize) if type(img) == list: if type(title) == list: titles = title else: titles = [] for i in range(len(img)): titles.append(title) for i in range(len(img)): if len(img[i].shape) <= 2: rgbImg = cv2.cvtColor(img[i], cv2.COLOR_GRAY2RGB) else: rgbImg = cv2.cvtColor(img[i], cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.subplot(1, len(img), i + 1), plt.imshow(rgbImg) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() else: if len(img.shape) < 3: rgbImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2RGB) else: rgbImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(rgbImg) plt.title(title) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() OpenCV의 putText 를 이용하여 한글을 출력하는 경우 한글이 깨지는 문제를 해결하기 위한 Funtion def putText(image, text, x, y, color=(0, 255, 0), font_size=22): if type(image) == np.ndarray: color_coverted = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) image = Image.fromarray(color_coverted) if platform.system() == 'Darwin': font = 'AppleGothic.ttf' elif platform.system() == 'Windows': font = 'malgun.ttf' image_font = ImageFont.truetype(font, font_size) font = ImageFont.load_default() draw = ImageDraw.Draw(image) draw.text((x, y), text, font=image_font, fill=color) numpy_image = np.array(image) opencv_image = cv2.cvtColor(numpy_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) return opencv_image Google Cloud Vision API에 액세스하기 위한 클라이언트 인터페이스를 생성합니다. service-account-file.json 파일은 다운로드 받은 API JSON 파일입니다. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정하게 됩니다. 더보기 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH" 더보기 PowerShell $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH" 명령 프롬프트 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'service-account-file.json' client_options = {'api_endpoint': 'eu-vision.googleapis.com'} client = vision.ImageAnnotatorClient(client_options=client_options) Load Image 이미지는 byte array로 변환하여 load 합니다. path = 'asset/images/test_image8.jpg' with io.open(path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() Request to Google Cloud Vision API API 호출 방식은 매우 간단합니다. 만약 PermissionDenied: 403 This API method requires billing to be enabled. 오류가 발생하였다면 결제 계정 설정이 안된 경우 입니다. Google Cloud Platform Console로 이동하여 결제 정보 설정을 하시면 됩니다. image = vision.Image(content=content) response = client.text_detection(image=image) texts = response.text_annotations Check Result img = cv2.imread(path) roi_img = img.copy() for text in texts: print(' "{}"'.format(text.description)) vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y) for vertex in text.bounding_poly.vertices]) ocr_text = text.description x1 = text.bounding_poly.vertices[0].x y1 = text.bounding_poly.vertices[0].y x2 = text.bounding_poly.vertices[1].x y2 = text.bounding_poly.vertices[2].y cv2.rectangle(roi_img, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0,255,0), 2) roi_img = putText(roi_img, ocr_text, x1, y1 - 30, font_size=30) if response.error.message: raise Exception( '{} For more info on error messages, check: ' 'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format( response.error.message)) plt_imshow(["Original", "ROI"], [img, roi_img], figsize=(16, 10)) 더보기 "와줘서 고마워 thank you for coming " "와줘서" "고마워" "thank" "you" "for" "coming" 임의의 이미지에서 텍스트 위치를 감지하여 문자인식(OCR)을 수행한 결과입니다. 글자의 각도가 그리 좋지 않았지만 한글과 영어가 잘 구별되었고 문자인식 역시 높은 수준의 인식율을 보여줍니다. 하지만 까다로운 저품질의 도전적인 이미지를 시도해 보았을 때는 한글 인식율은 저조 한 것으로 보여집니다. 더보기 "ール バス Bus 公共汽车 叫会 タクシー TAXI 선) Taxi 出租汽车叫AE} " "ー" "ル" "バス" "Bus" "公共汽车" "叫" "会" "タクシー" "TAXI" "선" ")" "Taxi" "出租汽车" "叫" "AE" "}" Google Cloud Vision API는 하나 이상의 언어를 지정 (languageHints) 하여 수행 할 수 있습니다. 하지만 API 가이드에 보면 빈 값으로 두면 자동 언어 감지가 사용되어 최상의 결과를 얻을 수 있다고 소개되어 있네요. 지원되는 언어는 가이드 페이지에서 확인이 가능합니다.
이미지 문자 인식 구글 드라이브 텍스트 OCR 추출 검색
구글 드라이브를 활용한 이미지 문자 인식 검색 방법을 알아보자. 사진이나 그림에 있는 텍스트를 OCR 추출 프로그램 없이 바꾸는 법이 있다. 구글 드라이브를 이용하는 방법이다. 이미지 OCR 텍스트 추출 가능 파일은 png, jpeg, gif, pdf 등이 있다.
이미지 글자 번역 가능한 크기는 2MB 이하이다. 텍스트 높이는 10 픽세 이상이어야 문자 인식이 가능하다. 중요한 점으로 구글 드라이브에 문서 사용 언어를 감지할 수 있어야 한다. 그럼 구글 드라이브를 활용한 이미지 OCR 텍스트 문자 인식 추출 방법을 알아보자.
구글 드라이브 이미지 문자 인식 OCR 추출
구글 드라이브는 이미지 파일에 있는 문자를 OCR 프로그램 없이 인식 및 추출할 수 있다. 이미지 문자 인식 추출을 위해서 OCR 프로그램을 따로 설치할 필요는 없다. 구글 드라이브만 있다면 간단히 문자를 인식하여 번역까지도 가능하다.
사진이나 그림에 있는 문자 인식률을 높이는 방법은 다음과 같다. 우선 파일 크기는 2MB 이하여야 한다. 텍스트 높이는 10픽셀 이상이 필요하다. 문서 방향도 중요하다. 이미지가 잘못된 방향을 향하고 있다면 회전한 후 구글 드라이브에 업로드한다.
언어는 구글 드라이브 문서에 사용된 언어를 감지한다. 한국어는 지원된다. 글꼴 및 문자 집합은 일반 글꼴을 사용하면 좀 더 좋은 결과를 얻을 수 있다. 이미지는 명암 대비가 분명하며 선명한 이미지일 때 효과가 가장 좋다.
구글 드라이브 이미지 문자 인식 방법은 다음과 같다. 컴퓨터에서 구글 드라이브로 이동한다. 변환하려는 파일을 업로드 후 오른쪽 버튼을 선택한다. 연결 프로그램에서 구글 문서를 선택한다.
이미지 텍스트는 완벽히 추출할 수는 없다. 일부 서식은 전송되지 않을 수 있다. 유지되는 것은 굵게, 기울임 꼴, 글꼴 크기, 글꼴 유형 그리고 줄 바꿈 등이 있다. 목록 및 각주 그리고 미주 등은 인식률이 떨어진다. 스마트폰에서는 이미지 글자 번역이 불가능하다.
구글 드라이브를 이용하면 OCR 프로그램 설치 없이 사진이나 그림에서 문자 추출이 가능하다. 이미지 텍스트 바꾸는 법은 간단하다. 이미지 문자 인식이 필요한 파일을 구글 드라이브에 업로드한다. 업로드 한 파일에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한다.
연결 프로그램에서 구글 문서를 선택하여 번역한다. 100% 완벽한 변환은 어렵다. 다만, 각주나 미주를 제외한 대부분은 글자 텍스트 추출이 가능하다. 스마트폰 사용자라면 누구나 무료로 이용 가능하다.
Google Cloud Vision API – OCR 사용하기 (1)
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출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/광학_문자_인식
먼저 Google의 서비스를 이용해야 하므로 로그인부터 하고 진행한다.
1. Google Cloud 시작하기
먼저 다음 링크에서 Google Cloud에 가입하는 것부터 시작하자.
cloud.google.com/gcp/
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2. Vision API 설정
다음 링크에서 Vision API 관련 설정을 순차적으로 진행한다.
cloud.google.com/vision/docs/setup?hl=ko
2.1 프로젝트 만들기
2.2 API 사용 설정
결제 사용 설정은 이미 ‘Google Cloud 시작하기’ 단계에서 진행했다. 바로 API 사용 설정으로 넘어간다.
2.3 서비스 계정 생성 및 비공개 키 파일 다운로드
위 단계에서 ‘사용자 인증 정보로 이동’ 버튼을 누르면 아래 단계를 이어서 진행할 수 있다.
이전 단계에서 ‘사용자 인증 정보로 이동’ 버튼을 누르면 아래 단계를 이어서 진행할 수 있다.
이제 아래 다음 포스트에서 라이브러리 설치와 예제 코드 구현을 진행한다.
2021.04.07 – [Development/Machine Learning] – Google Cloud Vision API – OCR 사용하기 (2)
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키워드에 대한 정보 구글 ocr
다음은 Bing에서 구글 ocr 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
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사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 구글드라이브를 이용한 PDF,이미지를 텍스트로 변환!! 그리고 한글번역까지
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구글드라이브를 #이용한 #PDF,이미지를 #텍스트로 #변환!! #그리고 #한글번역까지
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