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황의 법칙 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
황의 법칙(Hwang’s Law)은 한국의 삼성전자의 기술총괄 사장이었던 황창규(현 KT 대표이사 회장)가 제시한 이론이다. 2002년 2월 미국 샌프란시스코에서 열렸던 …
Source: ko.wikipedia.org
Date Published: 12/1/2021
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황의 법칙 – 나무위키:대문
직장 내 괴롭힘을 교묘하고 비열한 방법으로 진행함을 이르는 말. 예를 들어 다른 사람과의 대화내용 중 카톡 캡쳐를 퍼뜨려 악소문을 내거나, 가는 곳 …
Source: namu.wiki
Date Published: 5/12/2021
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[이번 주 경제 용어] 황의 법칙 – 중앙일보
황의 법칙은 반도체 메모리 용량이 1년마다 2배씩 증가한다는 이론이에요. 황 내정자가 2002년 국제반도체회로 학술회의에서 이 이론을 주창했고, …
Source: www.joongang.co.kr
Date Published: 3/12/2021
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황의 법칙(Hwang’s law) | 과학문화포털 사이언스올
황의 법칙(Hwang’s law) … 메모리반도체의 용량이 1년에 2배씩 증가한다는 법칙으로 2002년 국제반도체회로 학술회의에서 당시 삼성전자의 황창규 기술 …
Source: www.scienceall.com
Date Published: 9/23/2022
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‘무어의 법칙’ 가고 ‘황의 법칙’이 온다 – AI타임스
‘AI를 구동하는 반도체 성능은 2년마다 두 배 이상 향상된다’는 ‘황의 법칙(Huang’s Law)’이 등장했다. 젠슨 황 엔비디아 설립자 겸 CEO의 주장이다.
Source: www.aitimes.com
Date Published: 4/15/2021
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엔비디아판 ‘황의 법칙’이 뜬다 – CoinDesk Korea 신뢰 그 이상의 …
‘황의 법칙’은 반도체의 집적도가 아니라 처리능력을 기준으로 제시된 주장이다. 엔비디아의 최고기술책임자(CTO)이자 연구개발부문 수석부사장인 빌 달리 …
Source: www.coindeskkorea.com
Date Published: 12/10/2022
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주제에 대한 기사 평가 황의 법칙
- Author: 서서승현
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- Date Published: 2017. 3. 13.
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반도체 메모리의 용량이 1년마다 2배씩 증가한다는 이론이다. 삼성전자의 황창규 사장이 발표한 ‘메모리 신성장론’이며 그의 성을 따서 ‘황의 법칙’이라고 한다. 1960년대에 반도체 시대가 시작되면서 인텔의 공동설립자인 고든 무어(Gordon Moore)는 마이크로칩에 저장할 수 있는 데이터 용량이 18개월마다 2배씩 증가하며, PC가 이를 주도한다는 이론을 제시하였다. 이를 ‘무어의 법칙’이라고 한다. 실제 인텔의 반도체는 이러한 법칙에 따라 용량이 향상되었다. 그러나 2002년 국제반도체회로학술회의(International Solid Sate Circuits Conference; ISSCC)에서 삼성전자 반도체총괄 겸 메모리사업부장의 황창규사장이 ‘메모리 신성장론’을 발표하였다. 그 내용은 반도체의 집적도가 2배로 증가하는 시간이 1년으로 단축되었으며 무어의 법칙을 뛰어 넘고 있다는 것이었다. 그리고 이를 주도하는 것은 모바일 기기와 디지털 가전제품 등 non-PC분야라고 하였다. 이 규칙을 황창규 사장의 성을 따서 ‘황의 법칙’이라고 한다. 실제 삼성전자는 1999년에 256M 낸드플래시메모리를 개발하고, 2000년 512M, 2001년 1Gb, 2002년 2Gb, 2003년 4Gb, 2004년 8Gb, 2005년 16Gb, 2006년 32Gb, 2007년 64Gb 제품을 개발하여 그 이론을 실증하였었다. 그러나, 삼성전자가 2008년에 128Gb 낸드플래시 메모리 개발에 실패, 발표하지 않음에 따라 법칙이 깨졌다.
등록일 2020-11-03.
위키백과, 우리 모두의 백과사전
황의 법칙(Hwang’s Law)은 한국의 삼성전자의 기술총괄 사장이었던 황창규(현 KT 대표이사 회장)가 제시한 이론[1]이다. 2002년 2월 미국 샌프란시스코에서 열렸던 ISSCC(국제반도체회로 학술회의)에서 그는 ‘메모리 신성장론’을 발표하였는데, 무어의 법칙과 달리 메모리반도체의 집적도가 1년에 두 배씩 늘어난다는 이론이었다. 그는 이에 맞는 제품을 개발하여 이론을 입증하는데 성공하였다.[2] 2008년에 삼성이 128GB짜리 NAND플래시 메모리를 발표하지 않음에 따라 법칙이 깨졌다.
참고자료 [ 편집 ]
[이번 주 경제 용어] 황의 법칙
틴틴 여러분, 이동통신회사 KT의 새로운 회장 후보로 황창규 전 삼성전자 사장이 결정됐다는 뉴스 보셨나요? 황창규 KT 회장 내정자는 세계 반도체 산업의 역사를 다시 쓴 사람으로 유명합니다. ‘황의 법칙(Hwang’s Law)’이라는 새로운 반도체 성장이론을 발표한 주인공이거든요.
황의 법칙은 반도체 메모리 용량이 1년마다 2배씩 증가한다는 이론이에요. 황 내정자가 2002년 국제반도체회로 학술회의에서 이 이론을 주창했고, 그의 성을 따 황의 법칙이란 이름이 붙었어요. 실제로 삼성전자는 1999년 256메가비트(Mb) 낸드플래시메모리를 개발한 이후 이 규칙대로 매년 용량이 두 배로 늘어난 반도체를 개발해냈습니다.
황의 법칙이 나오기 전까지는 인텔의 공동 설립자인 고든 무어가 발표한 ‘무어의 법칙’이 40년 동안 깨지지 않고 유지돼 왔어요. 무어가 1965년 발표한 무어의 법칙은 반도체 집적회로에 경제적으로 쌓을 수 있는 트랜지스터 수가 18개월마다 두 배로 늘어난다는 이론인데요. 쉽게 말해 반도체 메모리 용량이 18개월마다 2배씩 증가하고, 이런 반도체 기술의 발전은 PC가 주도한다는 내용이에요.
하지만 황의 법칙이 이 반도체 성능 발전 주기를 1년으로 단축하면서 반도체 시장에 지각 변동이 일어났습니다. 게다가 황 회장 후보는 PC가 아닌 모바일 기기와 디지털 가전제품이 반도체 시장을 주도할 것이라고 예측했어요. 11년이 지난 지금 어떤가요? 반도체 시장은 플래시메모리를 중심으로 성장했습니다. 플래시메모리는 전원이 꺼져도 정보가 저장돼 스마트폰이나 디지털카메라용 메모리카드에 들어가는 반도체예요. 폭발적으로 성장한 플래시메모리 덕분에 삼성전자는 세계 반도체 시장에서 최강자가 될 수 있었습니다.
반도체 기술은 지금도 끊임없이 혁신되고 있습니다. 지난 8월 삼성전자는 3차원 낸드 플래시 메모리 집적 기술을 개발했어요. 반도체 실리콘 판 위에 쌓는 셀을 2차원 평면으로 붙여 만들었는데, 이를 수직으로 쌓아 만들 수 있는 기술이 나온 것이지요. 플래시메모리 용량을 현재의 128기가비트(Gb)에서 1테라비트(Tb) 수준까지 단숨에 8배가량 늘릴 수 있다고 합니다. 황의 법칙을 이어갈 새로운 법칙이 언제쯤 나올지 기대됩니다.
박수련 기자
황의 법칙(Hwang’s law)
메모리반도체의 용량이 1년에 2배씩 증가한다는 법칙으로 2002년 국제반도체회로 학술회의에서 당시 삼성전자의 황창규 기술총괄사장이 ‘메모리 신성장론’을 통해 발표하였다. 반도체의 집적도가 2배 증가하는 시간이 1년으로 단축되었으며 ‘무어의 법칙’을 뛰어넘는다는 평가를 받고 있다. 모바일 기기와 디지털 가전 제품 등 PC가 관련 없는 분야가 이 법칙에 적용되었으며 발표자의 이름을 따서 ‘황의 법칙’이라고 이름지었다.
‘무어의 법칙’ 가고 ‘황의 법칙’이 온다
인텔 본사 ‘인텔 뮤지엄’에서 무어의 법칙을 소개하고 있다. (사진=양대규 기자)
‘마이크로칩 하나에 저장할 수 있는 데이터 양이 24개월마다 2배씩 증가한다’
인텔 공동 설립자인 고든 무어의 말이다. ‘무어의 법칙(Moore’s Law)’으로 통한다. 이는 반도체 업계에 오랜 격언이 됐다. 그런데, 최근 인공지능(AI)이 발전하면서 사정이 달라지기 시작했다.
‘AI를 구동하는 반도체 성능은 2년마다 두 배 이상 향상된다’는 ‘황의 법칙(Huang’s Law)’이 등장했다. 젠슨 황 엔비디아 설립자 겸 CEO의 주장이다.
월스트리트저널은 19일(현지시간) 새로운 ‘황의 법칙’을 집중 조명하는 칼럼을 게재했다. 무어의 법칙이 한계에 달하면서 반도체 산업 성장을 설명할 새로운 이론으로 황의 법칙이 적합하다는 내용이다.
헨리 새무얼리 브로드컴 공동창업자는 지난 2013년에 이미 “무어의 법칙은 끝나고 있다”면서 “2020년대에 끝날 가능성이 높다”고 예상한 바 있다.
젠슨 황 엔비디아 설립자 겸 CEO (사진=엔비디아)
실제로 엔비디아 측에서는 “지난 2012년 11월부터 올해 5월까지 중요한 수준의 AI 계산을 위해 엔비디아 칩 성능이 317배 증가했다”며 새무얼리의 예상이 거짓이 아님을 증명하고 있다.
크리스토퍼 밈스 WSJ 테크놀로지 칼럼리스트는 이를 두고 “칩 성능이 매년 2배 이상 증가했다”면서 “무어의 법칙을 아연실색하게 만드는 진보”라고 진단했다. 그러면서 그는 “엔비디아 CEO 이름을 따서 붙인 ‘황의 법칙’이 본격 시행되고 있는 것”이라고 설명했다.
젠슨 황 엔비디아 CEO도 지난해 “무어의 법칙은 더 이상 가능하지 않다”고 단언한 바 있다. 그는 “무어의 법칙은 매 5년 만에 10배, 10년에 100배씩 성장해 왔지만 이제는 10년마다 2배 정도만 성장하고 있다”면서 “무어의 법칙은 끝났다”고 선언했다.
무어의 법칙은 고든 무어가 1965년에 주장한 이론이다. 그는 ‘일렉트로닉스’에 논문 형식으로 관련 내용을 실었고, 이후 외부 전문가들이 이를 ‘법칙’으로 인정했다.
무어의 법칙은 몇 년 전까지도 컴퓨터 발전을 꽤 정확하게 예측했다. 이에 아직도 무어의 법칙이 유효하다고 주장하는 이들도 많다.
밥 스완 인텔 CEO (사진=인텔 뉴스룸)
지난해 밥 스완 인텔 CEO는 무어의 법칙은 여전히 유효하다며 인텔이 무어의 법칙을 지키지 않았기 때문에 10나노 전환이 힘들었다고 전했다.
산제이 메흐로트라 마이크론 CEO도 메모리 분야에서 무어의 법칙에 대한 전망을 낙관적으로 봤다. 3D 낸드플래시 메모리가 200개 층을 넘으며, 적층기술로 비용 효율적인 생산이 가능하다는 것이다.
반도체 업계 리더들은 몇 년 전부터 무어의 법칙의 한계에 대해 언급했다. 반도체 미세공정이 원자 규모의 회로로 접어들며 물리학적인 한계에 도달해, 이를 극복하기 위해서는 큰 비용이 필요하고 양산이 힘들어진다는 것이다.
빅터 펭 자일링스 CEO는 성능 향상과 전력효율성, 칩 면적 감소를 위해서는 큰 비용이 발생한다고 지적했다. “무어의 법칙은 휘발유가 바닥났다”며 “셋 중 하나는 얻을 수 있으나, 셋 중 둘은 얻기 힘들다”고 밝혔다.
사이먼 시거스 ARM CEO도 “5나노 칩 설계 비용은 천문학적이 될 것”이라며, 반도체의 성능 향상에 제약이 걸렸다고 주장했다. 그는 “무어의 법칙의 제약으로 여러분은 더 열심히 일해야 한다”며 “더 이상 광학적 스케일링에는 공짜가 없다”고 덧붙였다.
메모리 업계에는 또 다른 ‘황의 법칙’이 있다. ‘반도체 메모리의 용량은 1년마다 2배씩 증가한다’는 황창규 전 삼성전자 메모리사업부 사장이 한 얘기에서 따 와서 ‘Hwang’s Law’로 불린다. 젠슨 황의 ‘Huang’s Law’와는 스펠이 다르다. 실제 삼성전자는 1999년에 256MB 낸드플래시메모리를 개발하고, 2000년 512MB, 2001년 1GB, 2002년 2GB, 2003년 4GB, 2004년 8GB, 2005년 16GB, 2006년 32Gb, 2007년 64GB 제품을 개발하여 그 이론을 증명한 바 있다.
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엔비디아판 ‘황의 법칙’이 뜬다
그래픽=고윤결/한겨레
지난 50여년간 세계 반도체 산업의 발달 속도를 설명해온 인텔발 ‘무어의 법칙’을 대신할, 엔비디아발 ‘황의 법칙’이 부상하고 있다.
19일(현지시각) 월스트리저널은 엔비디아의 창업자이자 최고경영자인 잰슨 황이 제시한 반도체 발달 로드맵(황의 법칙)이 ‘무어의 법칙’을 대체하고 있으며, 최근 엔비디아의 영국 반도체 설계전문기업 암(ARM) 인수를 설명한다고 보도했다. 이는 인텔이 ‘무어의 법칙’으로 반도체 산업의 발달 가이드라인을 제시하고 끌어온 표준설정자의 역할을 했다면, 앞으로는 엔비디아가 ‘황의 법칙’을 통해 그 역할을 대신할 것이라는 관측으로 이어지고 있다.
지난 7월8일 뉴욕 증권시장에서 엔비디아는 인텔의 시가총액을 추월하며 미국 최고 가치의 반도체기업으로 올라섰다. 엔비디아 실적은 코로나19로 인한 서버 수요 폭증으로 급등세를 이어갔지만, 이후 인텔은 7나노 차세대칩 양산 실패 등으로 인해 주가가 폭락하며 두 기업간 격차가 확대됐다. ‘황의 법칙’이 ‘무어의 법칙’을 대신할 것이라는 주장은 엔비디아가 과거 인텔처럼 향후 반도체 발달의 가이드라인을 제시하는 역할을 맡을 수 있을지에 대한 관심으로 이어지고 있다.
‘황의 법칙’은 반도체의 집적도가 아니라 처리능력을 기준으로 제시된 주장이다. 엔비디아의 최고기술책임자(CTO)이자 연구개발부문 수석부사장인 빌 달리에 따르면, 인공지능 연산을 처리하는 엔비디아의 칩 성능은 2012년 11월부터 2020년 5월까지 317배 증가했다. 이는 엔비디아 칩의 성능이 매년 두 배씩로 증대되어왔음을 의미한다. 월스트리트저널에 따르면, 미국의 비영리 인공지능 연구조직인 ‘오픈 에이아이(AI)’도 인공지능의 이미지 인식 테스트능력을 기준으로 할 때 지금까지 매년 성능이 2배씩 향상되어 왔다고 밝혔다. 반도체 처리능력은 하드웨어인 칩의 집적도만이 아니라, 소프트웨어 처리능력도 함께 고려된 개념이다.
잰슨 황은 지난해 세계가전박람회(CES) 기조연설을 통해 “무어의 법칙이 더이상 가능하지 않다”며 사망선언을 내린 바 있다. 무어의 법칙은 인텔의 공동창업자 고든 무어가 “반도체 칩의 트랜지스터 집적도는 약 24개월마다 2배씩 증가한다”고 1965년 주장한 이론이다.
물리법칙이 아니지만 무어의 법칙은 지난 50여년간 반도체의 발달 속도를 예측하는 가이드라인으로 통용돼왔다. 이 로드맵에 따라 반도체 제조업체는 칩을 개발하고 전자업체 등은 그 칩을 사용할 미래 제품을 준비해오는 방식이었다. 하지만 반도체 회로의 선로폭이 나노미터(10억분의1미터) 단위의 초미세 영역으로 접어들고 물리적 차원에서 원자와 전자의 한계에 도달하면서 2년마다 2배씩 증가하는 집적도 향상은 벽에 부닥쳤다. 2016년 2월 영국의 학술지 네이처는 반도체 업계가 무어의 법칙을 공식으로 폐기하고 새로운 로드맵을 제시할 것이라고 보도한 바 있다.
인텔은 중앙처리장치(CPU) 위주로 칩 개발을 해왔는데, 중앙처리장치는 일련의 연속작업을 처리하는 데 적합하다. 엔비디아가 주력해온 그래픽칩(GPU)은 이미지 픽셀 구현처럼 동시에 처리되어야 하는 병렬수행 작업에 적합해 그동안 주로 게임용 고성능 그래픽 구현 등에 활용되어왔다. 엔비디아의 뛰어난 병렬처리 능력은 자율주행 차량의 정보처리와 인공지능의 이미지 인식 등에서 쓰임새가 주목받으며 사용처가 늘고 있다.
수많은 연산이 순간적으로 매끄럽게 처리되어야 하는 인공지능과 사물인터넷 환경에서 병렬처리 능력은 갈수록 중요해지고 있다. 엔비디아가 집적도 위주의 반도체 평가기준을 인공지능 업무 연산능력으로 대체하려는 배경이다. 엔비디아는 최근 인수하기로 한 암이 이러한 인공지능과 사물인터넷 환경에서 시너지를 가져올 것으로 기대하고 있다. 손정의 소프트뱅크 회장도 4년 전 암 인수 때 ‘인공지능과 사물인터넷의 미래’를 비전으로 제시한 바 있다.
하지만, 칩의 집적도를 기준으로 한 무어의 법칙에 비해 인공지능 처리 능력이라는 기준은 명확성이 부족하다. 병렬처리능력이 발달해도 중앙처리장치의 능력은 여전히 성능의 관건이다. 엔비디아의 빌 달리 부사장도 중앙처리장치가 개선되지 않으면 병렬처리 결과도 병목에 직면한다는 점을 인정했다. ‘무어의 법칙’이 한계에 도달한 상황에서 반도체 산업 헤게모니 쟁탈전의 한 모습이다.
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