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00:00:24 학원 출신으로 딥러닝 업계 취업이 가능할까요?
00:03:20 딥러닝 공부를 할 때 고사양 컴퓨터가 반드시 필요한가요?
00:04:15 딥러닝 업계 취업 준비 방법(코딩 테스트, 포트폴리오, 기술 면접)
00:05:43 딥러닝 분야에서 석사 이상의 학력이 반드시 필요한가요?
00:08:27 딥러닝 분야의 3요소 중요도 비교 (영어 vs 수학 vs 엔지니어링)
00:11:38 딥러닝 엔지니어의 취미는?
00:12:23 영화에서처럼 사람과 같은 인공지능 로봇이 생겨날 수 있을까요?
00:13:24 딥러닝을 처음 공부하는 사람들을 위한 조언
Instagram: @dongbin_na
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AI(인공지능) 취업 | 직업별 채용정보 – 사람인
AI(인공지능) 채용공고 | 직업(직종), 근무지역, 경력, 학력, 연봉 등으로 찾는 취업정보 – 사람인.
Source: www.saramin.co.kr
Date Published: 10/15/2021
View: 2143
[한국 AI 1번지] (1) AI 개발자, 되기도 구하기도 어렵다고?
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 개발자 구인. … 취업 포털 사이트에서 ‘AI 개발자’를 검색하면 수천 건이 넘는 채용 공고가 나온다.
Source: www.donga.com
Date Published: 7/14/2022
View: 9223
2022년 8월 10일 인공 지능 취업, 일자리, 채용 – 인디드
각 부문 신입/경력, 경력사원, 인공지능/머신러닝 경력직 외에도 1286 건 이상의 인공 지능 관련 일자리가 Indeed.com에 있습니다!
Source: kr.indeed.com
Date Published: 5/25/2022
View: 7711
빅데이터·AI(인공지능) 취업톡톡 – 잡코리아
빅데이터·AI(인공지능) 취직, 취업에 관련하여 상담이 필요하신가요? 빅데이터·AI(인공지능)의 재직자가 답변해주는 잡코리아 취업톡톡에서 지금 답변을 확인해보세요.
Source: www.jobkorea.co.kr
Date Published: 2/14/2021
View: 714
AI 분야 취직하려면 이 기술 전문가 되라 – AI타임스
“고용주가 요구하는 최상위 인공지능(AI) 관련 기술 부문은 파이썬·텐서 … 는 “(AI는) 현재 취업시장에서 가장 핫한 분야 중 하나”라고 말했다.
Source: www.aitimes.com
Date Published: 8/25/2022
View: 7673
딥러닝, AI분야 취업을 위해 무엇을 준비해야 할까요? – OKKY
AI와 딥러닝분야 취직을 꿈꾸고 있는 학생입니다. … 현장에서 어느 정도 스펙을 원하며 무엇을 준비해야 하는지, AI분야의 취업 자리가 많아질 지와 …
Source: okky.kr
Date Published: 9/26/2022
View: 2550
인공지능개발자 취업을 위한 조언 – 모바일한경
특히 머신러닝이나 딥러닝 쪽은 자이냅스뿐만 아니라 다른 회사도 상시채용이 많아 경쟁률이 높은 편은 아니다. – 인공지능 분야에 취업한 계기는 무엇 …
Source: plus.hankyung.com
Date Published: 11/3/2022
View: 5609
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 취업난
- Author: 동빈나
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- Date Published: 2022. 1. 1.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=5xXEC4PEX7E
[한국 AI 1번지] (1) AI 개발자, 되기도 구하기도 어렵다고?
AI 활용 범위가 넓어지면서 AI 개발자 수요도 늘고 있다. 출처 = AICA
기업은 실력과 실무 경험을 가진 AI 인재를 원한다. 출처 = 셔터스톡
AICA 캐릭터. 출처 = AICA
광주 인공지능사관학교 2기 입교식. 출처 = 광주광역시
AICA TF 회의 현장. 출처 = AICA
광주광역시 기관 합동 투자유치 설명회. 출처 = AICA
“인공지능(Artificial Intelligence, AI) 개발자 구인. 오로지 실력만 봄. 초봉 5,000만 원 이상.” “AI 개발 및 기획자 채용. 나이와 성별 무관. 사택 및 복지비 지급.” “비전 AI 인재 모집. 업계 최고 대우 보장. 학력 무관, 포트폴리오 및 프로젝트 경험 필수.”취업 포털 사이트에서 ‘AI 개발자’를 검색하면 수천 건이 넘는 채용 공고가 나온다. 그만큼 AI 개발자의 수요가 많다는 증거다. 한편, 채용 공고 대부분은 전공이나 학력, 성별과 나이를 따지지 않고 오로지 실력만 보고 채용한다고, 업계 최고 수준의 연봉과 복지 혜택을 보장한다고 강조한다. AI 개발자를 채용하기 어려우니 경쟁사보다 좋은 조건을 내세워 우대해야 한다는 이야기다.수요가 많고 채용하기 어렵다. 이 채용 공고들을 잘 보면 우리나라 AI 업계가 풀어야 할 문제가 드러난다. 인력과 기업 사이 미스매칭(Missmatching), ‘부조화’다.AI는 우리 삶의 양상을 송두리째 바꿨다. 기업은 앞다퉈 자사 상품, 서비스에 AI를 적용하려고 나선다. 자연스레 AI 개발자의 인기와 수요는 급격히 늘었다.많은 연봉과 풍부한 복지, 밝은 산업 전망과 늘어날 수요, 실력만 있으면 인정을 받는 유연한 업계 문화까지. AI 개발자 직군은 대학교 졸업 예정자와 취업 지망생의 눈길을 사로잡을 만하다.실제로 대학교 AI 학과의 입학 경쟁률은 높다. 2021년 대학교 정시 모집 전체 경쟁률은 5.02대 1이었다. 한양대학교 데이터사이언스학과의 경쟁률은 8대 1, 중앙대학교 AI학과의 경쟁률은 7.9대 1, 인하대학교 인공지능학과의 경쟁률은 7.3대 1로 평균보다 높게 나타났다.하지만, 대학교 AI 학과 졸업이 반드시 AI 개발자로의 길로 이어지는 것은 아니다. 업계는 AI 개발자가 되려면 학력이나 전공보다 ‘실력, 실무 경험’이 중요하다고 강조한다. 대학교에서 배우는 AI 이론은 기본이다. 이론을 토대로 프로젝트를 성공으로 이끌 ‘실력’, 이론을 산업계 적재적소에 응용해 성과를 내는 ‘실무 경험’을 갖춰야 업계가 원하는 AI 개발자, 아니 ‘AI 인재’가 될 수 있다.소프트웨어정책연구소가 조사한 ‘2020 인공지능 산업실태조사 보고서’를 보면, 한국 AI 관련 기업 933곳 가운데 32.1%는 AI 인력 채용 시 ‘경력, 경험’을, 30%는 ‘보유 기술’을 1순위로 들었다.AI 개발자를 꿈꾸는 비 전공자나 경력 단절자, 직업 전환을 시도하려는 이들도 이 점을 주목해야 한다. 하지만, 이들이 실력과 실무 경험을 함께 쌓는 것은 아주 어렵다. AI 이론을 배우려 대학교를 다시 들어가려면 까다로운 입학 과정을 거친 후 비싼 등록금과 4년의 시간까지 투자해야 한다. AI 교육 학원을 다니는 것도 방법이지만, 이 곳에서 배우는 내용은 실무 경험과 거리가 다소 멀다.기업도 AI 인재를 채용하기 원하지만, 쉽지 않다. 실력, 실무 경험을 모두 갖춘 AI 인재는 극소수다. 신입 AI 개발자는 실력, 실무 경험이 없거나, 있어도 이를 발휘하기까지 시간이 오래 걸린다. 소프트웨어정책연구소 2020 인공지능 산업실태조사에 참가한 AI 기업 가운데 40.3%가 ‘AI 인력 부족’을 가장 큰 애로사항으로 꼽았다.스타트업이나 중소 기업이 AI 인재를 채용하는 것은 더더욱 어렵다. 취업 포털 사이트의 채용 공고에서 볼 수 있듯, AI 인재를 채용하려면 많은 연봉과 풍부한 복지를 우선 보장해야 한다. 신입 AI 개발자를 채용해 함께 성장하는 것도 요원한 이야기다. 스타트업이나 중소 기업은 연봉과 복지를 줄 자금도, AI 개발자와 함께 성장할 시간도 없기 때문이다.공급과 수요가 조화를 이루지 못한다. 우리나라가 AI 강국으로 발돋움하려면 반드시 AI 인재와 기업의 부조화 문제를 해결해야 한다. AI 인재를 육성하고, 이들이 기업에서 제 역할을 하도록 이끌어야 한다. 풀기 어려운 문제지만, 실마리는 있다. 전라남도 광주광역시와 인공지능산업융합사업단(Artificial Intelligence Cluster Agency, AICA)이 함께 찾은 실마리는 ‘AI 융합 인재’다.과학기술정보통신부와 광주광역시, AICA는 광주연구개발특구 첨단3지구에 국가 AI 융복합단지를 조성했다. 한국 최대 규모의 데이터 센터와 실증 시설, AI 기업과 개발자를 키우고 살찌울 다양한 프로그램이 이 곳에 마련된다. 물론, AI 인재 육성책도 포함한다.곽재도 AICA 본부장은 “AI 기업에게 꼭 필요한 것이 두 가지 있는데, 그 중 하나는 경험을 갖춘 AI 인재다”라고 말한다. 구슬이 서 말이라도 잘 꿰어야 보배가 된다. 데이터와 사업 아이디어가 구슬이라면, 이를 잘 꿰어서 보배로 만드는 것은 AI 인재의 몫이다.광주광역시는 앞서 다양한 AI 인재 육성 프로그램을 진행했다. 이 중 ‘인공지능사관학교’를 주목할 만하다. 학력과 전공, 성적과 거주지 제약 없이 AI를 배우려는 만 18세~39세 국민 누구나 인공지능사관학교에서 AI 교육을 받고 프로젝트 실무 경험을 쌓을 수 있다.교육생들은 알고리즘과 딥러닝, 빅데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅 서비스 등 중·고급 과정을 480시간, 지역 특화 산업과 공공 분야를 주제로 한 실전 프로젝트 실습 과정을 480시간 거친다.인테리어 플랫폼 ‘스페이스플래닝’ 창업을 준비 중인 정현우 대표는 인공지능사관학교 1기의 졸업생이다. 그는 “이곳에서 데이터가 얼마나 귀중한지, 기존 산업에 어떻게 AI를 대입할지 배웠다. AI를 산업에 적용할 때 필요한 알고리즘과 통찰도 배웠다. 창업 후 인공지능사관학교 2기 졸업생을 채용하는 것을 고려 중이다”고 밝혔다.한편으로는 “개선할 점도 있다. 먼저 교육 기간을 늘려야 한다. 배운 것을 활용할 시간, 특히 팀 프로젝트를 수행하며 교육생이 서로 지식과 의견을 나눌 시간을 늘려야 한다. 교육 종료 후 AI 기업으로의 취업이나 창업 연계 프로그램도 더 내실 있게 운영했으면 한다”라고도 말했다.AICA는 이 경험을 토대로 AI 융합 대학과 AI 직무 전환 교육을 2022년부터 운영하는 방안을 고려한다. 맞춤형 AI 인재를 가르쳐 적재적소에 투입하려는 목적이다. AI 융합 대학은 산학이 힘을 모아 대학생에게 AI 융합 교육을 가르치는 프로그램이다. 특정 산업의 구직자, 재직자는 AI 직무 전환 교육을 통해 AI 개발자가 될 때까지 체계적인 지원과 프로젝트 경험을 받는다.단계별 맞춤형 지원 패키지를 마련해 AI 기업 창업도 돕는다. 기업 예비 창업 단계에서는 창업 교육과 시제품·서비스 제작을, 창업 초기 단계에서는 광주 AI 창업 캠프 공유 오피스 지원과 규제 해소 컨설팅을 각각 지원한다. AI 기업이 성장 단계에 접어들면 제품·서비스 고도화와 투자 펀드 유치, 세계 네트워크와 마케팅 채널 구축을 도와 스케일업을 시도한다.AICA는 AI 기업 창업의 요람으로 광주광역시 동구에 ‘광주AI창업캠프’를 마련했다. 이 곳은 어떤 제한도 없이, AI 기업이면 입주를 신청할 수 있다. 이미 광주AI창업캠프 1호에 AI 기업 52곳이 입주했다. 곧 완공될 캠프 2호에도 40여 개의 성장 AI 기업이 들어올 예정이다. AICA는 이 곳에서 5년 동안 500곳 이상의 AI 기업 창업 사례를 만들 예정이다. 기업이 있어야 일자리, 인력이 생긴다. 늘어난 기업과 일자리에서 여러 프로젝트가 진행되면, 자연스레 실력과 실무 경험을 쌓은 AI 인재도 늘어난다.AICA의 목표는 이들 프로그램으로 AI 기업과 기술, 인재가 맞물려서 성과를 내는 AI 생태계를 만드는 것이다. 표어도 ‘배낭 하나 메고 AI 중심도시 광주로(路)’다. 누구든 광주광역시에 오면 풍부한 데이터를 토대로 AI 이론을 배우고 아이디어를 실증할 수 있다. AI 기업 취업뿐 아니라 창업 지원도 받는다.이론과 실무 경력을 한 자리에서 배운 AI 인재가 돼 성공의 ‘지름길’을 걷게 한다는 메시지가 ‘배낭 하나 메고 AI 중심도시 광주로’다. 이렇게 자라난 AI 인재가 곧 인력과 기업의 부조화를 해결할 실마리다.곽재도 AICA 본부장은 경험을 갖춘 AI 인재에 이어, AI 기업에게 꼭 필요한 것이 ‘잘 가공된 데이터’라고 소개한다. 다음 기사에서는 잘 가공된 데이터를 우리나라 AI 업계에 전달하기 위해 AICA가 마련 중인 한국 최대 규모의 데이터 센터와 실증 설비를 소개한다.동아닷컴 IT 전문 차주경 기자 [email protected]
빅데이터·AI(인공지능) 취업톡톡 – 빅데이터·AI(인공지능) 채용 상담
데이터 분석 분야에 대해서 잘 알고 계신 분들께 질문 드리고 싶습니다.
안녕하세요 선배님들저는 현재 컴퓨터 공학 전공 중인 3학년 학부생 입니다.개발 쪽에는 큰 흥미가 없어서 다른 분야가 무엇이 있나 찾아 보던 중에 데이터 분석 분야 라는 것에 흥미가 생겨서adsp 자격증, 분석 관련하여 작은 프로젝트 (pandas, numpy, matlplotlib 등 시각화 라이브러리 조금 사용하는 수준에 작은 프로젝트 입니다.), 데이터 분석 관련 교육 프로그램을 수강하고 있는 상황입니다.데이터 분석에도 DS, DA, DE 이렇게 3가지로 크게 나누어 진 것으로 아는데, DS 로 취직 하기 위해서는 석사 학위가 훨씬 유리하다고 들었고, 대학원 진학 보다는 실무에서 경험하고 경력을 쌓는 것이 더 좋다는 생각이어서 대학원에 진학하고 싶지는 않습니다. 또, 저는 데이터를 분석하여 시각화 하고 인사이트를 제공하는 것이 재밌어서 데이터 분석가에 집중하여 취업 준비를 하려고 합니다.하지만 이 시각화 하고 분석하여 인사이트를 제공해 주는 파트가 실질적으로 기업에서 성과가 분명하게 있는 파트 인지에 대해서는 잘 모르겠어서 잘 아시는 분들께 취업의 현실을 알고 싶습니다…! 제가 흥미는 있지만 시장 에서의 수요가 많지 않으면 취업 할때 힘들지 않을까 싶어서요. 또 제가 데이터 분석가로 취직을 하게 되면 연차가 쌓일 수록 커리어가 생길텐데 분석가 역량 만으로는 데이터 사이언티스트가 되기에는 어렵지 않을까 이런 생각도 들구요 그래서 데이터 엔지니어로 준비를 할까 찾아 보는 중에 이 쪽은 또 백엔드 개발자 – 데이터 엔지니어 – 데이터 사이언티스트 이렇게 경력 쌓이면서 이직 하는 경우도 많다고 하여서 백엔드를 공부해야 하나 머리가 복잡합니다.데이터를 가지고 분석하여 인사이트를 창출하고 보기 좋게 시각화 하는 것에 흥미가 있는 것은 분명하고 공부하고 있지만 향후에 취업 할 때나 취업 이후에 커리어 까지 생각 했을 때 이 분석가 라는 직업이 시장에서 실질적으로 수요가 많은지가 궁금합니다..!열심히 하려고 하는 학부생 입니다. 이러한 고민들이 있어서 혼란스러워, 선배님들이 도와주시면 감사할 것 같습니다!
AI 분야 취직하려면 이 기술 전문가 되라
AI분야로 직업을 갈아 타려는 사람들은 무엇을 어떻게 준비해야 할까. 미국의 일자리 전문사이트 조사결과 고용주는 파이썬, 텐서플로, 자연어 처리 분야에 숙련된 사람을 가장 많이 요구했다. (사진=셔터스톡)
“고용주가 요구하는 최상위 인공지능(AI) 관련 기술 부문은 파이썬·텐서플로·자연어처리 내 스킬세트다. 자연어생성(NLG)·음성인식·가상 에이전트를 사용해 본 데이터과학자, 개발자, 머신러닝 전문가도 인기다.”
테크HQ는 16일(현지시각) 지난해부터 올해까지 미국 내 AI 분야 채용 공고가 51%나 급증했다며 AI 분야 구직자가 주목해야 할 기술 능력(skill)을 소개했다.
보도는 미국 일자리 사이트 ‘인디드(Indeed)’의 최신 자료를 인용해 최근 5년간 AI 일자리가 꾸준히, 폭발적으로 증가하고 있다고 전했다.
실제로 AI 지능이 계속해서 사업장으로 침투하면서 많은 기업들이 AI와 머신러닝 솔루션 분야의 전문가 인재를 끌어들이기 위해 열을 올리고 있고, AI분야로 직업을 갈아타려는 사람들도 늘고 있다는 통계를 제시했다. 조사에 따르면 지난 4년 동안 AI 전문가들은 미국에서 가장 빠르게 성장하고 있는 일자리였다.
미국의 사례지만 우리나라 AI 분야 취직 희망자나, 이 분야에 눈을 돌리는 IT분야 업무 종사자에게 도움이 될 만해 보인다.
◆AI인재 채용 공고 지난해 이후 51% 급증
인디드의 조사에 따르면 AI채용 공고는 지난 2018~2019년 46%, 2019~2020년 51% 급증하는 등 최근 2년간 꾸준히 증가했다.
그러나 시장의 똑똑한 구직자들은 AI 부문의 일자리 급증세를 눈치채지 못하고 있다. 올해 3월과 7월에만 해도 AI 관련 구직은 20% 증가했고, 반면 지난해 6월 이후 AI 관련 구직은 106%나 크게 급증했다.
아오이프 코노턴 딜로이트컨설팅 로봇·인지자동화 부문 수석 매니저는 “(AI는) 현재 취업시장에서 가장 핫한 분야 중 하나”라고 말했다.
보고서에 따르면 파이썬, 텐서플로, 자연어처리장치(NLP) 내 스킬세트가 고용자 요구 리스트에서 최상위를 차지했다.
그러나 이러한 역할을 채울 수 있는 올바른 재능을 가진 사람들은 여전히 부족할 수 있다.
코노턴 매니저는 “지난 3년 간 이 분야 수요가 3배 증가했고, 구직 후보자 수보다 6배 많은 자리가 열려있다”고 덧붙였다.
◆어떤 AI 기술력이 요구되나
향후 AI 기회를 활용하고자 하는 사람이라면 기술, 비즈니스 분석, 관리 등 3가지 주요 스킬 분야에 집중해야 한다.
필요한 AI관련 기술로는 AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 심층신경망(DNN), 첨단 분석기술 관리 및 구성 방법, 그리고 데이터 과학 기술 등이 꼽힌다. AI에 특화된 벤더 및 애플리케이션 경험과 함께 하는 파이썬, C#, R에 대한 전문지식, 그리고 사용자인터페이스(UI)와 사용자경험(UX)도 있다.
코노턴 매니저는 또 “기술 분야에서 가장 필요로 하는 인력은 자연어 생성(NLG), 음성 인식, 가상 에이전트를 사용한 경험을 가진 데이터과학자와 개발자, 그리고 머신러닝 전문가들이다. 한편 인식자동화를 위한 활용 사례를 탐색하고 확장한 경험이 있는 재무 및 인사 전문가는 현재 뜨거운 자산이다”라고 덧붙였다.
함께 고려해야 할 비즈니스 분석 기술능력(skills)에는 프로세스 리엔지니어링, 비즈니스 사례 개발, 데브옵스 및 신속한 전달 경험, 공급업체 선택 및 관리 등도 포함된다.
관리 능력이 필요한 AI 업무에는 데이터 활용능력, 거버넌스, 윤리, AI 설계사 능력뿐 아니라 고객과 벤더 간 지재권 관리 경험 등이 요구된다.
놀랄 것도 없이, AI는 많은 교육, 훈련, 집중을 필요로 하는 고도의 과학 분야다. 그렇기는 하지만, AI에서의 진정한 숙련도 업그레이드(upskilling)는 단순한 훈련과정 이상의 것을 필요로 한다.
최신 조사 결과에 따르면 지식을 실제 세상에 필요한 기술(skill)로 변환하는 실용적 접근 방식에는 데이터 세트 생성, 머신러닝 모델 구축, 또는 파이썬이나 R 노트북 사용 같은 중요한 기술능력(tech skills)을 효과적으로 개발하는 것 등이 있다.
◆경계를 넘나드는 AI기술 숙련자 유리
더욱이 기업들은 향상된 숙련도를 갖는 직원을 채용하는 것뿐 아니라 여러분야를 넘나드는 기술을 구사할 수 있는 직원 채용에도 열을 올리고 있다. 데이터 과학과 같은 한 분야의 전문가들은 사업과 같은 다른 분야에서 일하는 데 충분한 기본 기술을 필요로 한다.
‘서로다른 언어’를 구사하면서 여러 세계를 편안하게 다루는 능력은 AI와 관련된 문제해결을 위한 협력뿐 아니라 AI로 해결할 수 있는 문제를 결정하는 데 말할 수 없이 소중한 능력이다.
이 ‘다국어’ 능력자로 구성된 팀은 여러 기술직과 비기술직을 통합할 수 있다. 기술직과 비기술직이 가진 서로의 기술 세트 기본을 강조하면서 비기술직들에게는 기술 솔루션으로, 기술직들에게는 비즈니스 솔루션으로 지원하는 방식으로 도움을 준다.
코노턴은 “기계학습 같은 분야에 대한 기술을 갖고 있고 관심도 많은 대졸자들이 많이 있지만 수요가 공급을 훨씬 앞지르고 있다. 이들의 능력을 높여 기회를 파악하고 활용할 수 있도록 해 줄 경험있는 기술 비즈니스 전문가가 필요하다”고 설명했다.
이번 조사 결과는 AI의 민주화가 지속되는 가운데 데이터 과학자와 AI 전문가가 여전히 AI 모델 개발 및 훈련, 데이터, 모델 거버넌스, 그리고 지재권(IP) 및 오픈소스 소프트웨어(SW)와 데이터세트 처리 방식 등을 면밀히 감시할 필요가 있음을 시사한다.
◆능력을 업그레이드 하는 법
이러한 흥미진진한 새로운 기회를 활용할 수 있는 방법은 매우 다양하다. 필요한 요건과 구체적 자격 요건을 파악하기 위해서는 AI 취업 기회를 살펴보는 것이 필수적이다. 일부 역할은 낮은 수준의 프로그래밍 언어를 필요로 하는 반면, 의료 산업의 다른 역할은 스파크(Spark)나 블록체인(Blockchain)과 같은 데이터 서비스에 대한 전문지식이 필요하다.
직업의 종류와 상관없이 무엇이 필요한지 정확히 아는 가장 좋은 방법은 가능한 한 업계에서 최신 (기술 능력)상태로 유지하는 것이다.
AI에 대한 경험이 상대적으로 부족한 사람은 두 가지 경로를 고려해야 한다. AI 석사과정이나 시간제 학습같은 공식적 추가 교육을 받거나 저렴하거나 무료로 제공되는 짧은 온라인 과정이 그것이다.
코너톤은 “앤드루 NG의 ‘스탠포드머신러닝 코스’는 품질, 기술 초보자 및 마스터 모두에게 접근성, 품질, 포괄성 면에서 뛰어난 것으로 유명하다”고 말했다.
AI가 핵심방식으로 일터에 접목되면서 민첩하고 적응력이 뛰어난 조직들은 일상 업무에 미칠 영향에 대한 두려움을 넘어 풍부한 전문가의 역할을 어떻게 자본화할 것인지에 점점더 초점을 맞추고 있다.
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딥러닝, AI분야 취업을 위해 무엇을 준비해야 할까요?
안녕하세요. AI와 딥러닝분야 취직을 꿈꾸고 있는 학생입니다.
아직 딥러닝 분야가 막 떠오른 탓도 있겠지만, 현장에서 어느 정도 스펙을 원하며 무엇을 준비해야 하는지, AI분야의 취업 자리가 많아질 지와 같은 일들을 파악하기가 쉽지 않은 것 같습니다.
텐서플로우와 같은 라이브러리가 개발되서 고등학생들도 시도해 볼 수 있을 정도로 AI의 진입 장벽이 낮아졌다고는 하지만 정말 현업에서 요구하는 AI 기술자의 역량과는 거리가 있을 것이라 생각되고, AI 관련 라이브러리나 기술도 날이 갈수록 다양해져서 도대체 무엇을 어떻게 배워야 할지 모르겠습니다.
혹시 관련 분야에서 종사하시고 계신 분이 있으시다면 현장에서 요구하는 학력과 선호하는 학과, 준비해두면 좋을 것들을 알려주실 수 있을까요?
AI 기술이 사회 전반으로 확대되며 요구하는 기술자 수는 늘고 있는데 신입으로도 취직이 가능할지와 불가능하다면 어떤 분야에서 경력을 쌓아야 할지도 궁굼합니다!
3줄요약
1.AI 프로그래머로 취직하려면 대학원까지 가야하나요?
2.AI 프로그래머로서 현장에서 선호하는 스펙이 있나요?(특정 대회, 자격증 등)
3.AI 프로그래머를 신입으로 뽑을까요? 안 뽑는다면 경력은 어떤 분야에서 쌓아야 할까요?
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주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 [김동이 2부] 노베이스에서 인공지능(AI) 업계로 취업하는 현실적인 방법 | 인공 지능 취업난, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.