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기업 실무에 강한 AI 자격증 ‘AIFB’
나의 AI 실무역량을 평가해볼 수 있는 AIFB 자격증
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[AIFB 22년 제1회 정기시험]∎시험일자 : 2022. 03. 26(토)
∎신청기간 : 2022. 02. 14(월) ~ 2022. 03. 18(금)
∎신청방법 : aifb.or.kr 접수
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AI직무자격 – 한국인공지능협회
AI직무자격. 인공지능데이터전문가; 인공지능산업컨설턴트; 인공지능창업지도사; 인공지능활용능력 …
Source: www.koraia.org
Date Published: 9/16/2022
View: 5848
AI 실무역량을 갖추셨다면 AIFB 자격인증에 도전해보세요.
기업 실무에서 필요한 인공지능 모델링 역량을 평가하는 자격인증입니다. KT와 국내 대표 산학연 협의체 ‘AI One Team’이. AI인재 양성 및 저변 확대에 기여하고자 함께 …
Source: aifb.or.kr
Date Published: 8/20/2022
View: 5179
미국에서 주목받는 2021 AI 자격증 프로그램 TOP 5 – AI타임스
IBM의 또다른 주요 머신러닝 자격증 중 하나인 본 프로그램은 AI나 ML 엔지니어로 성공하는 데 필요한 도구를 제공한다. 감독학습·비지도 학습과 같은 ML …
Source: www.aitimes.com
Date Published: 12/18/2021
View: 3134
[알기쉬운 AI – 05] AI관련 자격증 소개 – 두우우부
[알기쉬운 AI – 05] AI관련 자격증 소개 · 1. JDLA G 검정 – 난이도 – 이직에 도움 · 2. JDLA E 자격 · 3. 통계 검정(2 급을 기준 …Source: doooob.tistory.com
Date Published: 4/8/2021
View: 6552
[비즈톡톡] 우후죽순 AI 자격증 … “낚이지 마세요”
2018년 AI 자격증이 처음 등장한 데 이어 △AI분석전문가 △AI개발전문가 △AIoT(사물지능)융합지식사 △AI채용컨설턴트 △AI자율주행운전지도사 △인공 …
Source: biz.chosun.com
Date Published: 5/25/2021
View: 4107
관련자격증 – : 우송대학교 AI·빅데이터학과
관련분야, 자격증명, 주관기관. 데이터 관리 및 분석, 데이터 통신 및 네트워크, 네트워크관리사, 한국정보통신자격협회 … 빅 데이터, 인공 지능,
Source: tech.endicott.ac.kr:447
Date Published: 11/5/2022
View: 8910
인공지능 자격증 시험, ‘코딩 알못’ 기자 도전기 – 비즈니스워치
KT가 만든 AIFB 베이직 트랙, 체감 난도 ‘중하’ 한투증권 등 기업 공채 가점, 취준생 수요 예상. 통신기업 KT의 임직원 대상 ‘인공지능(AI) 자격증’ …
Source: news.bizwatch.co.kr
Date Published: 7/6/2021
View: 1338
KT는 왜 AI 자격시험을 만들었나 – 지디넷코리아
파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 몰라도 인공지능(AI) 자격증 시험에 도전할 수 있다. 최근 화두가 됐던 노코드 이야기는 아니다. 기업에서 실제 AI …
Source: zdnet.co.kr
Date Published: 11/18/2021
View: 5617
KT가 만든 AI 자격증, 취준생 ‘표준 스펙’ 자리잡나
23일 한국직업능력연구원 민간자격정보서비스에 따르면, 현재 등록된 AI 관련 자격증은 55개에 달한다. 2018년 AI 자격증이 처음 등장한 데 이어 △AI개발 …
Source: www.insightkorea.co.kr
Date Published: 11/7/2021
View: 188
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 자격증
- Author: KSASTORY
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- Date Published: 2022. 2. 21.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=rMkqk-2yH3w
자격명 : 인공지능지식테스트(AIKTest) 등록번호 : 2020-005946 자격의 종류 : 등록민간자격 자격발급기관 : (사)한국인공지능협회 총비용 : 49,500원(VAT포함) (세부내역)
응시료 : 49,500원(VAT포함) 인증 및 발급비 : 0원 인증 및 발급비 / (추가) 응시료 : 시험 전일까지 응시 취소 시 100% 환불되나, 이후 취소 및 환불 불가
기관명 : (사)한국인공지능협회 연락처 : 02-3662-4801 소재지 : 서울 강서구 공항대로61길 29 SBA 국제유통센터 A동 204호 이메일 : [email protected] 홈페이지 : https://koraia.org 대표자 : 김현철
① 상기 “인공지능지식테스트(AIKTest)“ 자격은 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격으로, 국가로부터 인정받은 공인자격이 아닙니다. ② 민간자격 등록 및 공인 제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr)의 ‘민간자격 소개’ 란을 참고하여 주십시오.
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미국에서 주목받는 2021 AI 자격증 프로그램 TOP 5
(사진=셔터스톡).
많은 산업 분야에서 AI를 도입해 혁신을 도모하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 공부하려는 수요도 늘고 있는 추세다. 머신러닝은 현재 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있으며 직업 시장에서 점점 더 중요해지고 있다. 세계경제포럼(WEF)은 AI가 향후 몇 년 안에 5800만개의 새로운 일자리를 창출할 수 있을 것이라고 전망했다. 현재 전세계 약 30만명이 AI 전문직에 종사하고 있다.
AI 전문 매체 유나이티드.AI는 4일(현지시간) IBM을 비롯해 스탠포드대, 아마존웹서비스(AWS) 등에서 제공하는 다섯가지 머신러닝 수강 프로그램과 이수 인증에 대해 소개했다. 프로그램을 성공적으로 이수하면 모두 자격증을 받을 수 있다. 최소 8시간부터 6개월 간 이어지는 교육 프로그램으로, 새해부터 도전하는 것도 나쁘지 않을 듯 하다.
1. 머신러닝 전문가 인증 프로그램(IBM Machine Learning Professional Certificate)
IBM이 제공하는 이 프로그램은 이름에서 알 수 있듯 머신러닝 분야에서 경력을 쌓기 위해 준비하는 개발자를 대상으로 만들어졌다. AI 주요 알고리즘과 그 용도를 이해하는 데 도움이 되도록 총 6개 과정으로 구성돼있다. 컴퓨터 기술과 데이터 활용, 파이썬에 대한 기본 지식이 있다면 더 이해하기 쉽다. 유료 프로그램.
▲ 강좌 수 : 6코스 프로그램
▲ 강좌 내용 : 비지도 학습·지도 학습·심층학습·강화학습·시계열 분석 및 생존 분석
▲ 오픈 소스 프레임워크 및 라이브러리로 자체 프로젝트 코딩
▲ 완료 시 IBM 디지털 배지 수여
▲ 교육 기간 : 6개월간 주 3시간씩
2. IBM AI 엔지니어링 전문가 인증 프로그램(IBM AI Engineering Professional Certificate)
IBM의 또다른 주요 머신러닝 자격증 중 하나인 본 프로그램은 AI나 ML 엔지니어로 성공하는 데 필요한 도구를 제공한다. 감독학습·비지도 학습과 같은 ML과 딥러닝의 기본 개념을 공부한다. 또 심층 아키텍처를 구축하는 방법에 대해서도 배울 수 있다.유료 프로그램.
▲ 강좌 수 : 6코스 프로그램
▲ 강좌 내용 : 파이썬을 이용한 지도·비지도학습
▲ 사이파이(SciPy), 사이킷런(ScikitLearn), 케라스(Keras), 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(Tensorflow)와 같은 인기 라이브러리 적용.
▲ 개체 인식, 컴퓨터 비전, 이미지와 비디오 처리, 텍스트 분석과 NLP와 관련된 문제 해결
▲ 완료 시 IBM의 디지털 배지 수여
▲ 교육 기간 : 8개월간 주 3시간씩
3. 스탠포드대 머신러닝(Machine Learning by Stanford University)
스탠포드대에서 제공하는 이 수업은 가장 효과적인 머신러닝 기술을 가르친다. 데이터마이닝부터 통계 패턴을 인식하는 방법까지 다양한 AI 공부를 할 수 있다. 유료 프로그램.
▲ 교육 기간 : 60시간
▲ 강좌 주제 : 지도 및 비지도 학습
▲ 강좌 내용 : 다양한 사례 연구 및 애플리케이션
▲ 스마트 로봇, 텍스트 이해, 컴퓨터 비전, 의료 정보, 오디오· DB 마이닝 위한 학습 알고리즘
▲ 경진대회 참가 시 가산점 획득 가능한 인증서 수여
4. AWS와 머신러닝 시작하기(Getting Started with AWS Machine Learning)
아마존웹서비스(AWS)는 AI에 관심있는 전문직 외 일반인을 대상으로 짧은 시간 내 풍성한 교육 프로그램을 완성했다. AWS만의 머신러닝에 대해 공부할 수 있으며 추가적으로 AWS 컴퓨터비전, 자연어처리에 대해서도 알 수 있다. 각 수업마다 여러 모듈이 있어 다양한 ML 개념과 AWS 서비스를 다룬다. 유료 프로그램.
▲ 교육 기간 : 8시간
▲ 강좌 주제 : ML이 해결할 수 있는 주요 문제
▲아마존 컴프리헨드(Amazon Comprehend), 아마존 리코그니션(Amazon Recognition), 아마존 트랜스레이션(Amazon Translation)과 같은 아마존 AI 서비스를 통한 지능형 애플리케이션 구축
▲ 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)를 사용해 모델 제작·교육·배포
5. 조지아 공대 머신러닝(Machine Learning by Georgia Tech)
조지아 공대에서 제공하는 이 무료 강좌는 총 3단계로, 지도학습에 초점을 맞춰 첫 번째 프로그램을 시작한다. 두 번째 코스는 비지도 학습에, 마지막은 강화학습에 대해 배운다. 통계, 프로그래밍, 신경 네트워크에 대한 기본 지식이 있다면 더욱 이해하기 쉬울 것이다. 무료 프로그램.
▲ 교육 기간 : 4개월
▲ 강좌 주제 : 지도 학습· 비지도 학습· 강화학습
▲ 자산 관리 및 거래 신호 생성과 같은 주제를 포함한 실제 프로젝트 진행
AI타임스 박혜섭 기자 [email protected]
[관련기사] 코딩 배우자!…빌 게이츠 추천 무료 강좌 프로그램 8 [관련기사] AI도 실수 많이한다…AI가 실패한 최신 사건 10가지
05] AI관련 자격증 소개
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막상 AI 공부를 시작해도 그 목표가 없으면 지속하기 어렵습니다. 그럴 때는 자격 및 공모를 목표로 갖는 것이 좋습니다. 이번에는 AI 및 그 주변 지식을 커버할 수 있는 자격 공모전과 그 특징을 소개합니다. 다만 국내에는 아직 참고할만한 것이 없는 관계로 AI 연구가 활발한 일본과 미국의 것을 참고하겠습니다. ‘난이도’와 ‘이직에 도움’이라는 두 가지 관점에서 살펴보고 있습니다만, 어디까지나 참고용 수치입니다.
1. JDLA G 검정
– 난이도 : ★★☆☆☆
– 이직에 도움 : ★★★☆☆
– 홈페이지 : https://www.jdla.org/business/certificate/
사단법인 일본 딥러닝 협회(Japan Deep Learning Association : JDLA)에 의해 실시되고 있는 AI의 기초지식을 확인하기 위한 테스트입니다.
G검정의 “G”는 Generalist (만능)의 머리글자이며, 일반적인 사업활동과 문제 해결에 필요한 AI지식이 요구됩니다.
테스트 형식은 4지선다로 제한시간 120분에 200문항 이상의 문제를 해결해야 합니다. 집에서 개인 PC로 시험이 가능하며, 바쁜 분들에게 문턱이 낮은 시험이라 할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 문제가 출제됩니다.
문제 1 “강한 AI, 약한 AI”에 관한 설명으로 적절한 것을 2개 고르시오. (1) “강한 AI”는, expert system이라고 일컬어지며, 현재 넓게 사용되고 있다. (2) AGI(Artificial General Intelligence : 범용 인공지능) 은 “강한 AI”에 더 가깝다. (3) 본래의 의미로서의 “인간처럼 생각하는 컴퓨터”가 개발된 것이 3차 인공지능 붐의 계기이다. (4) 국제적인 이미지 인식 경진대회에서 “약한 AI”가 인간을 뛰어넘는 식별 성능을 실현하고 있다.
어렵네요….
이 질문의 정답은 (2), (4)입니다.
이러한 지식을 정확하게 파악하고 운용할 수 있다면, 컨설팅 및 영업 등의 실무에 활용할 기회는 많을 것입니다. 인터넷에서 무료로 풀어볼 수 있는 문제도 제공되기 때문에, 수준을 파악하고 싶은 분들은 연습 삼아 풀어보는 것도 좋을 것 같습니다.
참고 : G 검정 모의 테스트
이 자격증을 평가하자면 “IT컨설턴트 디렉터”및 “AI와 BI 툴을 도입하거나 판매하려는 영업 사원” 분들은 AI에 대한 의욕이나 기초지식을 입증하기 좋기 때문에 꼭 추천드립니다.
그러나 수식이나 프로그래밍에 관한 출제는 거의 나오지 않기 때문에 AI 엔지니어나 데이터 과학자를 목표로 한다면 이것만으로는 불충분합니다.
2. JDLA E 자격
– 난이도 : ★★★★☆
– 이직에 도움 : ★★★★☆
– 홈페이지 : https://www.jdla.org/business/certificate/
사단법인 일본 딥러닝 협회(Japan Deep Learning Association : JDLA)에 의해 실시되고 있는 AI의 “구현을 위한 지식”을 확인하는 테스트입니다. E 검정 “E”는 Engineer(기술자)의 머리글자이며, 실제로 AI 알고리즘을 이해하고 구현할 수 있는 수준의 AI 지식을 증명하는 자격입니다. 테스트를 받기 위해서는, JDLA가 인정하는 강좌를 수강해야 합니다. 따라서 시간과 비용면에서 어렵게 느껴지는 부분이 있습니다.
현재 JDLA인증 강좌를 개강하고 있는 기업은 8개 사가 있습니다. 아래에서 수강 가능 기업을 소개하고 있습니다.
참고 : https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No04
테스트 형식은 제한 시간 120분에 100문항 정도의 4지선다 문제를 해결해야 합니다. G검정과는 달리 집이 아닌 지정 장소에서 시험 보는 CBT (Computer Based Test) 형식입니다. 주로 AI에 관한 기초지식을 묻는 문제, Python 등의 프로그래밍 구현 문제, 수학 문제 등 3가지 주제로 출제가 됩니다. 또한 2019년 9월, 교과 개정 발표가 되면서 구현의 경량화 · 고속화 기술에 관한 출제도 이루어지게 되었습니다.
E자격을 얻을 수 있다면, 이직에 관해서는 경험 부족을 보완할 수 있고, 기계 학습 엔지니어로 어느 정도 평가를 얻을 수 있습니다. 그러나 인지도가 그리 높다고 할 수는 없습니다.
3. 통계 검정(2 급을 기준으로 한 경우)
– 난이도 : ★★★☆☆
– 이직에 도움 : ★★★☆☆
통계 검정은 일반 재단법인 통계 품질보증 추진협회에 의해 실시되는 「통계학」의 기초 지식부터 응용까지를 확인하는 자격시험입니다.
4급 · 3급 · 2급 · 준 1급 · 1급 난이도별로 시험이 이뤄지며 학문적 “통계학”의 지식과 문제 해결 능력을 평가하는 시험입니다. 학문적 통계학은 AI 및 데이터 분석 업무에서 그 기초 지식을 기반으로 이루어지는 것이므로 매우 중요하다고 할 수 있습니다. (AI 및 데이터 분석에 종사한다면 회사에 이 수학 · 통계적 지식을 가진 사람의 유무에 따라서 크게 성과가 달라진다고 할 수 있습니다.)
기타 “전문 통계조사원”이나 “통계조사원”이라는, 사회 · 경제에서 널리 이용되는 통계나 각종 조사자료의 작성 과정 및 이용상 유의점 등에 관한 종합적 지식수준을 확인하는 시험도 실시되고 있습니다.
직종에 따라 다르지만, “데이터 분석”에 종사하는 사람의 이직 · 채용 기준은 일반적으로 2급이 채용되는 경우가 많습니다. 이것은 2급 이상은 암기만으로는 풀리지 않는 문제가 많고 공식의 의미와 이론적인 개념을 제대로 파악해야 하기 때문입니다. 개인의 수학 능력에 따라 다르지만, 일하면서 수험을 병행한다면 2급 취득까지 반년~ 1년 정도의 시간이 걸릴 것으로 생각됩니다.
준 1급에서 1급은 수학적으로 약간 수준이 높으며, 고등학교 수학 이상의 지식을 기초로 요구합니다. 그래서 이러한 준 1급에서 1급 합격자는 어느 정도는 데이터 분석에 대한 대응력과 표준 수학 지식을 가지고 있다고 할 수 있습니다.
4. Kaggle
– 난이도 : ★★★★☆
– 이직에 도움 : 실적과 칭호에 따라 크게 다르다
Kaggle 데이터 분석, 머신러닝 모델의 경연대회를 온라인으로 개최하고 있는 기업(2017 년 Google에 의해 인수)이며, 그 경쟁을 총칭하여 Kaggle이라고 합니다.
크고 작은 대회가 열리고 시상식의 형태로 개최되며, 연구소 및 기업 등으로부터 모집 한 ‘데이터 분석 및 예측’이나 ‘머신러닝 모델’등의 알고리즘을 기간 내에 제출하고 가장 높은 정확도의 모델을 제출한 상위 팀 (개인을 포함)부터 순위가 매겨집니다.
또한 대회마다 순위에 따라 금 · 은 · 동메달을 수여합니다. 대회에 참가하여 경쟁하기 위해서는 프로그램을 작성하는 능력과 모델을 만들기 위한 지식을 요구합니다.
자신이 참여할 수 있는 수준인지 궁금하신 분은 참가가 무료이므로 한 번 튜토리얼에 도전해 보시면 어떨까요?
획득 한 메달 수에 따라 Kaggle은 다음과 같이 실적을 평가하는 칭호를 마련하고 있습니다.
칭호 조건 Grandmaster 5 gold medals, 5 silver medals Master 1 gold medal 4 silver medals Expert 3 bronze medals
그러나 앞에서 말한 것도 있지만, Kaggle은 어디까지나 머신러닝 모델의 제작 능력만을 평가하며, 비즈니스 과제를 정의, 발견하고 해결하는 능력과는 별개 임을 염두에 두어야 합니다.
SNS상에서는 Kaggle에 종사하고 있는 사람을 “Kaggler”라고 부르기도 합니다.
현재의 기계 학습 자격증은 국가 자격이 아니라 모두 민간 자격입니다. 하지만, 고도의 지식과 기술이 요구되므로 난이도가 높고, 자격 시험에 합격하는 것은 쉽지 않습니다.
이번에 소개하는 AWS와 Google은 각각 클라우드 서비스를 전개하고 있습니다. 양사의 클라우드 서비스는 모두 세계 클라우드 시장의 톱 4에 들어가며, 그 중에서도 AWS는 높은 점유율을 차지하고 있습니다.
따라서 이용하는 기업이 많기 때문에 AWS와 Google의 인증을 취득하면 각 서비스 환경의 기계 학습에 익숙하다는 증명도 되는 것입니다.
5. AWS Certified Machine Learning – Specialty
AWS(아마존 웹 서비스)는 미국의 인터넷 쇼핑몰 사이트인 Amazon의 자회사로 전 세계의 다양한 기업 및 정부 기관 등 클라우드 서비스와 IoT 시스템 구축, 기계 학습, 이미지 인식 등 최신 기술과 서비스를 제공하고 있습니다.
현재 클라우드 서비스를 제공하는 기업은 많지만, 그 중에서도 AWS는 세계 클라우드 시장의 30% 점유율을 차지할 정도로 인기가 높으며 개인뿐만 아니라 많은 기업에서 이용하는 서비스입니다.
그리고 AWS Certified Machine Learning – Specialty는 AWS가 전개하는 클라우드 서비스에서 기계 학습의 전문 지식과 기술을 어느 정도 가지고 있는지 묻는 AWS 자격증 중 하나입니다.
따라서 AWS의 기계 학습의 자격을 취득한다면 AWS에 관한 지식과 기술의 수준을 충족시키는 증거가 되고, 취직 · 이직 활동뿐 아니라 실무에서도 큰 장점을 가집니다.
6. Google의 Professional Data Engineer
Professional Data Engineer(전문 데이터 엔지니어)는 구글이 제공하는 클라우드 서비스의 Google Cloud Platform(GCP) 자격증 중 하나입니다.
이 자격은 앞서 소개한 자격과는 달리 기계 학습뿐만 아니라 데이터베이스 구축 및 데이터 처리 시스템의 설계, 데이터 분석 등 데이터에 관한 지식과 기술도 요구됩니다.
그리고 AWS와 마찬가지로 Google 클라우드 플랫폼은 세계 클라우드 시장에서 톱 4에 들어가는 대규모의 서비스로 물론 많은 기업과 개인이 이용하고 있습니다.
그래서 Professional Data Engineer 자격의 취득은 GCP 데이터 처리 시스템의 설계 · 구축 및 기계 학습 모델의 운용 능력을 증명합니다.
기계 학습의 자격을 취득하기 위해 필요한 것
AWS Certi fi ed Machine Learning – Specialty는 시험 문제에 대한 정보가 적고, 과거에 나온 문제도 공개하지 않습니다. 그러나 합격한 응시자의 경험을 정리하면 효과적인 학습 방법은 세 가지가 있습니다.
학습 방법 1 : 무료 동영상 강의를 활용
AWS의 공식 사이트에는 인증을 위한 교육(강좌)가 소개되고 있습니다.
이 훈련은 ‘무료 디지털 교육’, ‘클래스룸 트레이닝(각지에서 열리는 강좌)’, ‘개인 현장 교육(강사와의 일대일 강좌)’의 3 종류가 있고, 이 중 기계 학습은 ‘무료 디지털 교육’으로 배울 수 있습니다. 무료로 시청할 수 있는 10 ~ 45분의 짧은 동영상이 준비되어 있습니다.
학습 방법 2 : AWS를 실습
AWS를 응시해 보면, AWS의 운영 경험이 없으면 역시 잘 모르겠다는 느낌이 듭니다. 따라서 실제로 AWS 조작 능력을 몸에 익히기 위한 추천 방법입니다. 요즘은 유튜브 상에도 AWS의 조작 방법을 알려주는 동영상이 많이 공개되어 있기 때문에 이를 활용하여 배워 봅시다.
학습 방법 3 : 샘플 문제와 모의 시험
AWS 시험의 공식 사이트에 있는 샘플 문제는 출제방향을 참고하는데 도움이 되기 때문에 체크해 보십시오. 그리고 공식적으로 제공되는 모의 시험 문제도 중요합니다. 모의고사는 유료이지만, 본 시험에 대비하여 자신의 실력을 확인하는 기준이 되기 때문에 받을만한 가치가 있습니다. 또한 AWS는 업데이트가 빠르기 때문에, 공식 사이트에서 최신 정보를 입수하는 것도 중요한 시험 대책입니다.
AWS 공인 기계 학습 – 전문 지식
AWS 인증 시험에 대비
AWS 문서
Google의 Professional Data Engineer
전문 데이터 엔지니어 역시 AWS처럼 과거의 시험 문제가 공개되지 않고 정보가 적지만 효과적인 학습 방법을 소개하겠습니다.
모의 시험
공식 사이트에서 자격취득을 위한 지표가 되는 모의 시험을 치를 수 있습니다. 이 연습 시험은 몇 번이라도 받을 수 있기 때문에 문제의 경향을 파악하고, 자신의 수준이 어느 정도인지 판단하는 기준이 될 것입니다.
공식 사이트의 모의 시험
GCP 인증 교육
GCP는 기술을 익히기 위한 인증 교육이 준비되어 있습니다. 인증 교육은 전문 데이터 엔지니어의 자격 취득에 필요한 기계 학습의 기초부터 실행 방법, 데이터에 관한 일을 배우는 교실입니다.(대부분이 유료… ㅠㅠ) 이 훈련은 세계 각지에서 개최되고 있기 때문에, 자세한 내용은 다음의 URL을 참조하십시오.
Google Cloud Training
온라인 강좌에서 학습
전문 데이터 엔지니어는 인터넷에서 동영상으로 배울 수 있고, 많은 분들이 온라인 강좌 ‘Coursera’를 수강하고 있습니다.
Coursera는 세계 최고 수준의 대학과 기업의 강의를 인터넷에서 누구나 수강할 수있는 서비스로, 계정만 등록하면 코 세라의 공식 사이트에서 수강할 수 있습니다.
최근에는 데이터 저장 및 시스템 개발에 클라우드를 이용하는 개인과 기업이 많아, 앞으로도 점점 클라우드의 중요도는 높아질 것입니다. 이 상황에서 AI 엔지니어의 AWS 및 Google의 기계 학습 자격 취득은 큰 장점입니다.
그러나 어떤 자격도 쉽게 얻을 수 있는 것은 아니고, 소개한 바와 같이 각각의 학습 방법을 실천해 나가야 합니다. 또한 자격증은 경험치도 많이 요구되므로 평소의 실무 경험이 중요합니다.
앞으로 AI가 인간의 삶에 꼭 필요한 존재가 되는 시대가 바로 코 앞에 왔습니다. 따라서 향후 AI 엔지니어의 가치는 높아지고, 기계 학습 자격의 가치도 높아질 것입니다. 아무래도 난이도가 높은 편이지만, AI 엔지니어 자격 취득은 가치있는 도전입니다. 꼭 도전해보세요!
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인공지능 자격증 시험, ‘코딩 알못’ 기자 도전기
통신기업 KT의 임직원 대상 ‘인공지능(AI) 자격증’ 시험이 올해부터 일반인에게 풀린다. 이 자격증을 따면 KT 그룹 계열사는 물론, 동원그룹이나 한국투자증권, 현대중공업그룹 등 채용시 우대를 받을 수 있어 취업 준비생의 관심이 높아질 전망이다.
코딩을 전혀 할 줄 모르는 기자가 이름부터 생소한 AI 자격시험에 도전해봤다. 시험 자체는 마우스 클릭 몇 번 만으로 집에서 간편하게 볼 수 있었다.
온라인 강의로 충실히 대비를 한다면 자신이 선택한 유형 및 난이도에 맞춰 어렵지 않게 치를 수 있다. 시험에 나온 문제는 기업의 실제 AI 활용 사례를 바탕으로 이뤄졌다는 점에서 눈길을 끌었다.
AI 상식풀이? 꿈도 꾸지 마!
KT가 만든 AI 자격증 시험 ‘AIFB'(AI Fundamentals fot Business)’를 직접 치러봤다. 시험 유형 중 비전공자를 대상으로 하는 ‘베이직’ 트랙을 선택했다. 100점 만점 중 80점 이상을 받아야 자격증이 나온다.
시험 시간은 60분. 집에서 PC로 AIFB 홈페이지에 접속하면 된다. 한 화면에 문제지와 AI 구현 도구 프로그램(AIDU EZ)이 각각 뜬다. 초급 수준 시험이라 해도 체감 난이도는 ‘상중하’ 가운데 중하 수준으로 어려웠다. 다행히 미리 공부를 했던 것이 도움이 됐다.
베이직 트랙을 치르려면 총 10시간짜리 3개의 관련 강의를 듣는 게 좋다. 내용이 알찼다. 문과생 출신인 기자에게 딥러닝 관련 용어는 사실 외계어 마냥 생소하다. 그럼에도 딥러닝의 학습방법이나 AI 모델링 등 어려운 용어나 원리를 기본 개념부터 친절하게 설명해줬다. 강의 역시 비대면으로 이뤄진다.
실제로 시험 문제 대부분이 강의에 나온 내용이었다. 강의는 현역 개발자인 KT 직원들이 직접 진행한다. 강의 내용을 요약하면 △데이터 성격 파악하기 △데이터 가공하기 △AI 모델링 △AI 성능 평가 등이다. 강의 분량은 이론 학습과 실습이 절반씩 차지한다. 강사가 데이터 처리 시범을 보이는 실습파트에 집중해야 합격률이 올라간다.
AIFB 시험 문제가 ‘기업의 실제 사례’를 바탕으로 구성돼 있기 때문이다. 예를 들어 통신사 제휴 카드를 만든 카드사가 마케팅 전략을 짠다고 가정하고 AI 모델을 만든다거나, 주문형비디오(VOD) 시청시간을 늘리려는 기업이 어떤 고객에게 쿠폰을 지급하면 성공 확률이 높아질지를 AI로 예측하는 것이다.
AIFB 시험에서 시간관리는 필수다. 베이직 트랙은 총 15문항인데 뒤로 갈수록 어려워진다. 특히 AI 모델링 문제는 AI 학습 횟수를 응시자가 지정하면 되는데, 욕심을 내서 여러 번 프로그램을 돌리다간 지나치게 시간을 빼앗길 수 있다. 자칫 ‘답안지 제출하기’를 못 누르고 0점을 맞을 수 있다.
KT AIFB 사업을 총괄하고 있는 이종형 상무. /사진=KT 제공
‘코딩 잘알’ 취준생은 ‘어소시에이트’
‘나 코딩 좀 한다’ 하는 취업 준비생은 베이직이 아닌 ‘어소시에이트’ 트랙에 응시하면 된다. AIFB는 베이직·어소시에이트·프로페셔널 3개 트랙으로 나눠져 있다. 어소시에이트는 ‘파이썬’을 다룰 줄 알아야 문제를 풀 수 있다. 당장 내달 예정된 제1회 AIFB 시험도 베이직이 아닌 어소시에이트 트랙이다.
베이직 트랙 시험은 오는 7월 개최될 예정이다. AIFB 사업을 총괄하고 있는 이종형 KT 상무는 “베이직은 초창기 AIFB 기획 단계에서 상품군에 없었던 것인데 문과 출신 직원들이 아이디어를 줘서 개발하게 됐다”라며 “1회 시험을 개최하면서 수요를 보고 주기와 규모 등을 조정해 나갈 계획”이라고 말했다.
9월 오픈 예정인 프로페셔널 트랙은 현역 개발자나 응시할 수 있는 수준의 시험이다. 이 상무는 “영작을 한다고 쳤을 때 어소시에이트는 한글 문장을 주고 영어로 만들라는 것이고, 프로페셔널은 주제를 주고 자유 작문을 하라는 것”이라며 “시험 개발자 여러 명이 나눠 테스트를 해봤는데 이분들도 붙을 자신이 없다고 하더라”라고 말했다.
시중에 있는 AI 민간자격 시험과는 전체 실기평가란 점에서 차별적이다. 현재 국내에 등록된 AI 민간자격 시험만 100개가 넘는다. 이 상무는 “회사 업무를 하는 가운데 실제 AI 데이터를 다루고 모델링을 하는 게 중요하다고 봤기에 실기 평가 방식으로 시험을 설계하고 만들었다”라며 “대부분 AI 자격시험은 필기 방식”이라고 강조했다.
범용적인 AI 인증시험이기도 하다. MS 등이 만든 글로벌 AI 활용 검증 시험은 주최 기업의 프로그램을 얼마나 잘 쓰는지를 평가한다. 이 상무는 “각 자격증 출발선의 차이”라며 “MS, AWS 등은 제품을 세일즈하는 단계에서 제품을 잘 쓰는 인력들도 필요했기에 이 능력을 평가하는 자격증을 만든 것이지만, 우리는 교육용으로 시작했기에 범용적인 모델링 역량을 평가한다”고 설명했다.
시험 응시 가격은 합리적인 편이다. 베이직이 4만원, 어소시에이트가 7만원, 프로페셔널이 10만원. 이 상무는 “가격 정책상 하나의 기준점으로 삼은 접근 방법은 시중에 있는 자격증보단 부담을 덜어드리자는 것”이라며 “해외 AI 기초적인 시험들은 최소 응시료만 100불이 넘어간다”고 말했다.
중요한 건 자격증의 활용성이다. AIFB 자격증 소지자를 채용시 우대해주는 기업은 현재까지 총 31곳이다. △KT를 포함한 계열사 12곳 △현대중공업그룹 내 계열사 13곳 △동원그룹 내 5개 곳 △한국투자증권 등이다. 기업별로 서류전형을 면제하거나 가점을 부여하는 식으로 활용될 예정이다.
자격증 소지자의 만족도는 높은 것으로 보인다. 산학협력으로 AIFB 자격증을 보유하게 된 계명대학교 간호학과 재학생 김채현씨는 “코딩을 안 배우고도 AI를 어느 정도 이해할 수 있기에 비전공자의 AI 진입장벽이 낮아졌단 점에서 추천할 만하다”라며 “의료분야에서 의미 있는 의료 데이터를 파악·분류하는 데 이 역량을 활용할 수 있다고 본다”고 말했다.
컴퓨터·AI공학과
조기졸업은 입학 학년에 따라 아래와 같이 가능합니다. 1학년은 총 140학점을 이수해야 졸업이 가능하며, 4년 만에 졸업하기 위해서는 1학기에 평균적으로 18학점씩 8학기(4년)를 이수해야 합니다. [예시: 18학점 x 8학기 = 144학점] 계절학기는 최대 6학점까지 이수할 수 있으므로 계절학기를 포함한 한 학기 최대 이수가능 학점은 27학점입니다. 1학기에 27학점씩 6학기(3년)를 이수하면 140학점을 충족하므로 1학년 입학생은 3년 만에 조기졸업을 할 수 있습니다. [예시: 27학점 x 5학기 + 5학점 x 1학기= 140학점] 2학년 편입생은 편입 시 35학점을 인정받고 남은 105학점을 이수해야 하는데 이와 같은 방법으로 5학기 만에 졸업이 가능합니다. 3학년은 졸업에 필요한 70학점을 3학기 만에 이수하여 졸업할 수 있습니다. 단, 필요 학점은 물론 이수구분별 과목을 모두 완료해야 하고, 전체 평점평균이 3.5 이상인 자에 한하여 조기졸업을 신청할 수 있습니다. 휴학은 학기 개시 전 지정된 기간 내에 신청해야 합니다. 1회 2학기를 초과할 수 없으며 재학 중 4학기를 초과할 수 없습니다. 휴학 기간 만료에도 복학 신청을 하지 않는 자는 제적됩니다.
KT가 만든 AI 자격증, 취준생 ‘표준 스펙’ 자리잡나
신뢰 떨어지는 민간 자격증 우후죽순 생겨나
KT의 ‘AIFB’, 현대중공업그룹·동원그룹·한투증권 등 32개사 도입
KT 직원들이 기업에서 필요로 하는 실무 활용역량을 검정하는데 초점을 맞춘 민간 인공지능(AI) 자격증 ‘AIFB(AI Fundamentals for Business)’를 소개하고 있다.
[인사이트코리아=장진혁 기자] 국내 인공지능(AI) 관련 산업이 급격한 성장세를 보이면서, 최근 신뢰성이 다소 떨어지는 민간 AI 자격증이 우후죽순처럼 생겨나고 있다. 문제는 청년 취업준비생이 AI 자격증에 대한 정확한 정보를 얻지 못한 채 비싼 수강료와 시험료를 지불하며 취득에 나서고 있다는 점이다. 취준생 입장에서는 스펙 쌓기나 보여주기식 자격증에 그칠지라도 지푸라기라도 잡고 싶은 마음이 생기기 마련이다.KT는 국내 대기업 중에서 유일하게 미래인재 육성을 목표로 기업에서 필요로 하는 실무 활용역량을 검정하는데 초점을 맞춘 민간 AI 자격증 ‘AIFB(AI Fundamentals for Business)’를 운영하고 있다. 이 자격증은 KT그룹을 비롯해 현대중공업그룹·동원그룹·한국투자증권 등 32개사가 채용 과정에서 우대하고 있는 만큼, 향후 업계의 표준 자격증으로 자리잡을지 주목된다.
23일 한국직업능력연구원 민간자격정보서비스에 따르면, 현재 등록된 AI 관련 자격증은 55개에 달한다. 2018년 AI 자격증이 처음 등장한 데 이어 ▲AI개발전문가 ▲AI분석전문가 ▲AI안전전문가 ▲AI제조전문가 ▲AI비즈니스전문가 ▲AI메타버스지도사 등에 이르기까지 종류도 다양하다. 실제 존재하는 AI 자격증 개수가 총 몇 개인지 파악하기 어려울 정도다.
2020~2025년 국내 인공지능(AI) 시장 전망.<한국IDC>
국가에서 인정하는 공인 자격증이 아닌 민간 AI 자격증이 쏟아져 나오는 것은 국내 AI 시장이 급격하게 성장하고 있기 때문이다. IT 시장분석 및 컨설팅 기관인 한국IDC에 따르면, 지난해 국내 AI 시장은 전년보다 24.1% 성장한 9435억원에 이르는 것으로 추산됐다. 향후 5년간 연평균 성장률 15.1%을 기록하며 2025년까지 1조9074억원에 이를 전망이다. 이는 많은 기업들이 비교적 낮은 가격으로 높은 효율성을 보장하는 AI 기술을 다양한 분야에서 활발하게 활용하고 있기 때문으로 분석된다.
김범석 한국IDC 책임연구원은 “앞으로 기업에서는 AI 기반 플랫폼과 자동화 솔루션을 통해 영업 및 마케팅과 같은 현업에서 직접 도구를 활용하고 디지털 애플리케이션 기획 및 개발 참여를 장려하며, 장기적으로는 이를 점차 개인의 기본 업무 능력으로 요구하게 될 것”이라며 “모든 직원에게 지속적인 교육을 제공함과 동시에 AI 업무 적용 범위를 확장시킬 수 있는 커뮤니티를 활성화해야 한다”고 말했다.
현대중공업·동원그룹 등 32개사, AIFB 취득자 ‘우대’
KT는 지난해 7월 AIFB를 민간 자격으로 등록을 마쳤고, 지난해 10월부터 기업과 대학에서 시범적으로 선보였다. 오는 26일 처음으로 누구나 자격 제한 없이 응시할 수 있는 정기시험을 치른다.
AIFB 전 문항은 기업의 AI 활용사례 등을 기반으로 개발됐으며, 실제 활용역량을 검정하기 위해 100% 실기평가 방식을 채택했다. 특히 한국과학기술원(KAIST)과 한양대학교 인공지능대학원구루들로 구성된 AIFB 검수위원회가 문항 설계방향 등을 감수하고 실무역량 검정 완성도를 높였다고 한다.
AIFB 검수위원으로 참여한 한양대학교 인공지능대학원 채동규 교수는 “AI 활용 수준을 객관화하기 어려운데 AIFB가 객관적 지표가 될 수 있다”며 “개인 역량 강화뿐만 아니라 기업들의 채용 프로세스 등에도 널리 활용될 수 있을 것”이라고 밝혔다.
현재 KT그룹을 비롯해 현대중공업그룹·동원그룹·한국투자증권 등 32개사에서 사내 교육 프로그램에 도입해 활용하거나 AIFB 취득자를 채용 과정에서 우대하고 있다.
신한은행은 올해부터 AIFB를 사내 디지털자격증 취득 과정으로 도입하고, 상반기와 하반기 각각 300명씩 총 600명의 임직원을 대상으로 AIFB를 시행하기로 했다. 앞서 KT와 신한은행은 ‘미래성장 디지털전환 사업협력’을 골자로 한 전략적 파트너십을 체결했는데, AIFB 도입 역시 내부 임직원의 디지털 역량을 높이는 것이 중요하다는 두 회사의 공감대에서 비롯된 것으로 전해졌다.
신한은행 사내 디지털 자격증 취득 과정에 대한 직원들의 참여도는 높은 것으로 알려졌다. 직원 개개인의 디지털 역량 강화는 물론 교육시간이 근무시간으로 모두 인정되는 점, 교육 이수 시 인사 평가에 도움이 되는 점이 긍정적인 요인으로 꼽힌다. 신한은행 관계자는 “사내 디지털 자격증 취득 과정에 대한 직원들의 자발적인 참여가 높은 편”이라고 설명했다.
AI 분야 실무에 대한 수요가 커짐에 따라 활용 기업은 지속적으로 확대될 것으로 예상된다. AIFB 첫 정기시험 합격자 발표일은 이달 31일이며, 앞으로 시험은 분기별로 1번씩 진행될 예정이다. AIFB 상담센터 관계자는 “첫 정기시험 신청자에 한해 무료 온라인 동영상 교육을 제공했지만 현재는 막아둔 상태”라며 “4월 중순에 다음 정기시험 일정을 공지하고 유료 온라인 동영상 교육을 제공할 계획”이라고 말했다.
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