정맥 인식 | 손가락 정맥으로 개인의 신분을 확인하는 지정맥 인식 기술 / Ytn 사이언스 상위 36개 답변

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음성, 얼굴, 지문 등의 생체인식기술은 개인 인증이 필요한 보안시스템에 사용되고 있지만 위조나 도용이 될 수 있는 문제점에 노출되어 있다. 그러나 지정맥 인식 기술은 보안이 완벽하다고 하는데 이유가 무엇이고 지정맥 인식 기술이 무엇인지 자세하게 알아본다.
[YTN 사이언스 기사원문] http://www.ytnscience.co.kr/hotclip/view.php?s_mcd=1213\u0026key=201707111619319582

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정맥 인식 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

정맥 인식(Vein matching, vascular technology)은 피부의 표면에서 볼 수 있는 혈관, 그 중 특히 정맥의 분포 패턴의 분석을 통한 생체 인식 식별기술이다.

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Source: ko.wikipedia.org

Date Published: 7/10/2022

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“손바닥이 내 신분증”…진화하는 정맥 인식 기술 – IT조선

다양한 생체 인증이 생활 전반을 파고들고 있다. 스마트폰을 켜고 끌 때 지문 인식을 사용하는 경우가 흔한 일상이다. 최근에는 얼굴 인식도 주목을 …

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Source: it.chosun.com

Date Published: 5/19/2021

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정맥을 이용한 생체인증 방식의 동향 – KoreaScience

정맥인식을 통한 생체인증. 5. 결 론. 1. 서 론. 1). 언제 어디서든 사용자가 원하는 정보와 자원을 이. 용할 수 있게 되면서, 정당한 서비스 사용자임을 인식.

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Source: www.koreascience.or.kr

Date Published: 1/25/2022

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생체 인식 – 나무위키:대문

생체 인식(生體認識)은 지문, 홍채 등 인간의 신체 부위를 인식해서 본인 인증을 하는 기술을 말한다. 가장 큰 장점은 개인이 비밀번호 등 별도의 …

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Source: namu.wiki

Date Published: 11/22/2022

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[논문]손가락 정맥인식을 이용한 개인 식별 알고리즘 – ScienceON

이 논문에서 우리는 생체인식을 통한 개인 인증 방법 중 우측 검지손가락 정맥을 이용한 방법을 채택하였다. 현재 가장 대중적으로 사용되고 있는 지문인식의 위조 …

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Source: scienceon.kisti.re.kr

Date Published: 1/11/2021

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시중 판매 카메라로 ‘정맥인식’ 기술 구현… 생체 인식 보안 문제 …

해외 연구진이 인공지능(AI)으로 ‘정맥인식’ 기술을 개발해 안면·지문인식의 보안 취약성에 대한 해결책을 제시했다.16일(현지시간) CNN은 호주 뉴 …

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Source: www.aitimes.com

Date Published: 1/19/2021

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손바닥 정맥 인증 솔루션(PalmSecure) – Fujitsu

손바닥 정맥인식 솔루션인 PalmSecure는 비접촉 방식으로 손바닥을 센서 위에 위치하는 것만으로도 본인 확인이 가능합니다. 인증 속도가 1초 이하(1:1인증시)로 매우 …

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Source: www.fujitsu.com

Date Published: 3/11/2022

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새로운 정합 알고리즘을 이용한 손가락 정맥 인식 방법

손가락 정맥인식은 대중적으로 사용되고 있는 지문인식의 위조가능성을 배제할 수 있고, 홍채인식의 불편한 영상획득 방식을 피할 수 있는 좋은 개인 인증 방편으로 주목 …

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Source: www.kci.go.kr

Date Published: 8/23/2021

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정맥 인식 장치 및 이를 이용한 개인 인식 시스템 – Google Patents

정맥 인식 장치를 이용한 개인 인식 시스템이 개시된다. 상기 정맥 인식 장치는 손목에 착용하는 밴드 형태로 구현되며, 밴드의 내측에 형성되어 손목 정맥 패턴을 …

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Source: patents.google.com

Date Published: 12/18/2021

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폰 카메라로 손바닥 정맥 인증, 신기술 한국 상륙 – 지디넷코리아

전용 카메라 없이 스마트폰 카메라로 손바닥의 정맥을 인식해 인증할 수 있는 생체인증 솔루션이 한국에 출시된다. 7일 업계에 따르면, 생체인증기술 전문 …

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Source: zdnet.co.kr

Date Published: 7/27/2021

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손가락 정맥으로 개인의 신분을 확인하는 지정맥 인식 기술 / YTN 사이언스
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주제에 대한 기사 평가 정맥 인식

  • Author: YTN 사이언스
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  • Date Published: 2017. 7. 11.
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위키백과, 우리 모두의 백과사전

Finger vein scanned

정맥 인식(Vein matching, vascular technology)은 피부의 표면에서 볼 수 있는 혈관, 그 중 특히 정맥의 분포 패턴의 분석을 통한 생체 인식 식별기술이다.

지문의 경우 스캐너에 손가락을 직접 접촉해야 하기 때문에, 건조하거나 찰과상을 입은 피부는 정확도가 떨어진다. 또 건선과 같은 피부병이 있을 경우도 스캐너의 정확성에 한계가 있고, 피부의 직접적인 접촉 때문에 스캐너를 자주 청소해야 하는 것과 장비가 고장 날 확률이 높아지는 것은 말할 것도 없다. 혈관 스캐너는 스캐너와의 직접 접촉할 필요가 없다. 그러므로 정보를 인체 내에서 읽어 들이기 때문에, 피부 상태는 판독의 정확성에 영향을 끼치지 않는다. 또한 혈관 스캐너는 빠른 속도로 작동하기 때문에 채 1초도 걸리지 않는다. 스캔할 때, 손으로 뻗어져 나가는 정맥이 가지는 특이한 패턴들을 포착해낸다.

상업성 [ 편집 ]

정맥 인식(vascular/vein pattern recognition, VPR) 기술은 1997년 이후로 히타치는 손가락, 후지쯔는 손바닥을 이용해 상업적으로 개발해 오고 있는데, 피실험자의 혈관에 있는 헤모글로빈에 반사된 적외선이 투명한 표면 뒤로 CCD 카메라(charge-coupled device camera)에 기록이 된다. 데이터의 패턴은 가공, 압축, 디지털화되어 대상의 생체 인식 검증에 사용된다. 손가락 스캐닝 기기는 일본의 금융 기관, 가두 매점, 회전식 문에서의 사용을 위해 개발되었다. Mantra Softech 회사는 남아시아에서 참석을 체크하기 위한 손바닥의 정맥 패턴을 스캔하는 기기를 내어놓았다. 대한민국에서는 여러 은행기관 등이 정맥인식 기능을 가진 스마트 ATM을 도입하여 사용되고 있다.[1]

3D Finger vein biometric scanner

신원확인 수사 [ 편집 ]

2011년 1월에 발표된 조지타운 대학 교수진들과 학생들이 참여한 조사 보고서 31,000개에 의하면, 미국의 연방 수사관들은 미국의 저널리스트 대니얼 펄이 참수당하는 영상 기록에서의 사진을 사용하여 가해자의 정맥을 알 케이다 첩보원인 모하네드의 정맥과 일치하는지 비교하였다. 그 정맥은 눈에 띄게 튀어나와 있었다. FBI와 CIA는 2004년과 2007년에 모하네드에게 정맥 인식 기술을 사용하였다. 관계자들은 그의 고백이 더 이상 법정에서 소용없을 것과, 정맥 인식을 통한 증거가 그들의 소송을 더욱 일으키게 될 것임을 염려하였다.

기타 응용 [ 편집 ]

뉴욕 대학 랑곤 의료 센터와 같은 몇몇 미국의 병원들은 PatientSecure이라고 불리는 정맥 인식 시스템을 사용한다. 의식을 잃거나 말을 못하는 환자들의 신분 확인이나, 병원의 문서 업무 시간을 줄여주는 장점이 있다. 병원 경영의 최고 권위자인 Bernard A. Birnbaum 박사는 “정맥 패턴이 지문 인식보다 100배 이상 다양하다”고 하였다. 그러나, 모하네드가 Pearl의 살인자인지 아닌지 판별하기 위한 정맥 인식의 사용에 관한 신문 보도는 “이 기술이 지문 인식 보다 신뢰성이 덜하다”라고 설명한 FBI 관계자의 말을 인용하였다.

“손바닥이 내 신분증”…진화하는 정맥 인식 기술

손바닥 정맥 인식도 새로운 생체 인증 수단으로 떠오른다. 사람마다 정맥의 혈관 굵기나 선명도, 모양 등 특징이 다르다. 손바닥 정맥 인식은 이를 구별해 개인을 식별한다. 기존에는 손바닥 외형을 확인하는 인식 방법이 주를 이뤘다. 그보다 정확성을 높인 것이 정맥 인식이다.

손바닥 정맥 인식 기술에 선도적인 한국후지쯔에 따르면 “지문이나 손금 등의 손바닥 형태를 인식하는 것은 외부 환경의 변화로 외형이 변할 수도 있어 보안상 취약점이 있다”며 “(반면) 정맥 인식은 피의 흐름을 보기에 이점이 있다. 일정 나이대가 지나면 정맥은 시간이 지나도 변하지 않는다”고 설명했다.

다양한 생체 인증이 생활 전반을 파고들고 있다. 스마트폰을 켜고 끌 때 지문 인식을 사용하는 경우가 흔한 일상이다. 최근에는 얼굴 인식도 주목을 받았다. 카카오페이가 본인 인증 수단으로 얼굴 인식을 도입 한 것이 대표 사례다.손바닥 정맥 인식도 새로운 생체 인증 수단으로 떠오른다. 사람마다 정맥의 혈관 굵기나 선명도, 모양 등 특징이 다르다. 손바닥 정맥 인식은 이를 구별해 개인을 식별한다. 기존에는 손바닥 외형을 확인하는 인식 방법이 주를 이뤘다. 그보다 정확성을 높인 것이 정맥 인식이다.손바닥 정맥 인식 기술에 선도적인 한국후지쯔에 따르면 “지문이나 손금 등의 손바닥 형태를 인식하는 것은 외부 환경의 변화로 외형이 변할 수도 있어 보안상 취약점이 있다”며 “(반면) 정맥 인식은 피의 흐름을 보기에 이점이 있다. 일정 나이대가 지나면 정맥은 시간이 지나도 변하지 않는다”고 설명했다.

김포공항에 도입된 손바닥 정맥 인증 시스템. / 유튜브 홈페이지 갈무리

14개 국내선에서는 항공기 탑승 수속과 항공사별 무인 체크인 서비스 운영에 손바닥 정맥 인식을 활용한다. 스캐너 기기에 손바닥을 갖다 대면 개인별 손바닥 정맥 정보를 식별해 주민등록증 등의 신분증 없이도 신분을 확인한다. 탑승 고객은 한 번만 생체 정보를 등록하면 해당 서비스를 제약 없이 사용할 수 있다.

롯데카드는 2017년 금융사로서는 처음 손바닥 정맥 인증으로 결제를 돕는 ‘핸드 페이(Hand Pay)’ 서비스를 내놨다. 개인의 손바닥 정맥 정보를 암호화 거친 난수값으로 변환해 등록하고 간단한 손바닥 인증만으로 본인 확인과 물품 결제를 돕는 서비스다. 세븐일레븐과 롯데리아, 롯데마트 등 롯데 계열사 가맹점 90여 곳에 핸드 페이 단말기가 설치된 상태다.

도 롯데카드의 핸드 페이 서비스를 도입해 손바닥 정맥 인증을 상용화했다. 고객이 매장에 설치된 단말기로 손바닥 정맥 인증을 하면 매장 입장과 물품 결제를 돕는 방식이다.

아마존은 최근 기존의 인식 방식보다 혁신적인

김포공항과 제주공항을 포함한 전국 14개 국내선은 이같은 정맥 인식의 이점을 활용해 ‘생체정보 인증 신분확인 서비스’를 제공한다. 2018년 1월 일부 공항에서만 시범 운영하던 서비스를 전국 국내선으로 확대했다.14개 국내선에서는 항공기 탑승 수속과 항공사별 무인 체크인 서비스 운영에 손바닥 정맥 인식을 활용한다. 스캐너 기기에 손바닥을 갖다 대면 개인별 손바닥 정맥 정보를 식별해 주민등록증 등의 신분증 없이도 신분을 확인한다. 탑승 고객은 한 번만 생체 정보를 등록하면 해당 서비스를 제약 없이 사용할 수 있다.롯데카드는 2017년 금융사로서는 처음 손바닥 정맥 인증으로 결제를 돕는 ‘핸드 페이(Hand Pay)’ 서비스를 내놨다. 개인의 손바닥 정맥 정보를 암호화 거친 난수값으로 변환해 등록하고 간단한 손바닥 인증만으로 본인 확인과 물품 결제를 돕는 서비스다. 세븐일레븐과 롯데리아, 롯데마트 등 롯데 계열사 가맹점 90여 곳에 핸드 페이 단말기가 설치된 상태다. 한국의 첫 무인 편의점 모델인 세븐일레븐의 ‘세븐일레븐 시그니처’ 도 롯데카드의 핸드 페이 서비스를 도입해 손바닥 정맥 인증을 상용화했다. 고객이 매장에 설치된 단말기로 손바닥 정맥 인증을 하면 매장 입장과 물품 결제를 돕는 방식이다.아마존은 최근 기존의 인식 방식보다 혁신적인 손바닥 정맥 인식 시스템 특허를 출원 해 주목을 받았다. 기존에는 특정 스캐너 기기에 손을 대 정맥을 식별했다. 아마존은 손을 스캐너에 붙이지 않아도 식별이 가능하도록 ‘터치리스(Touchless) 스캔 시스템’을 개발하는 모습이다. ‘비접촉식 생체 인식 시스템’으로도 불린다.

아마존이 미국 특허청(US Patent and Trademark Office)에 제출한 특허 신청 서류. 자사가 개발하는 시스템을 설명해놨다. / 미 특허청 홈페이지 갈무리

[논문]손가락 정맥인식을 이용한 개인 식별 알고리즘

초록

이 논문에서 우리는 생체인식을 통한 개인 인증 방법 중 우측 검지손가락 정맥을 이용한 방법을 채택하였다. 현재 가장 대중적으로 사용되고 있는 지문인식의 위조가능성을 배제할 수 있고, 홍채인식의 사용자들의 배타적인 영상획득 방식을 없앨 수 있는 가장 좋은 생체영상 획득 영역이다. 이 획득된 정맥영상을 지역적 히스토그램 평활화로 전처리를 처리하여 손가락의 두께 등의 문제로 인하여 정맥이 명확하게 보이지 않을 경우까지도 정맥영역을 추출할 수 있도록 하였으며 매칭방식은 두가지 방식을 제안하였다. 여러 환경의 장치에서 사용할 수 있도록 Th…

이 논문에서 우리는 생체인식을 통한 개인 인증 방법 중 우측 검지손가락 정맥을 이용한 방법을 채택하였다. 현재 가장 대중적으로 사용되고 있는 지문인식의 위조가능성을 배제할 수 있고, 홍채인식의 사용자들의 배타적인 영상획득 방식을 없앨 수 있는 가장 좋은 생체영상 획득 영역이다. 이 획득된 정맥영상을 지역적 히스토그램 평활화로 전처리를 처리하여 손가락의 두께 등의 문제로 인하여 정맥이 명확하게 보이지 않을 경우까지도 정맥영역을 추출할 수 있도록 하였으며 매칭방식은 두가지 방식을 제안하였다. 여러 환경의 장치에서 사용할 수 있도록 Thining 처리 여부와 Classifier 처리 여부를 나누어서 처리한 것이다. 우선 첫 번째 매칭 방식은 세선화 처리를 수행하고 Classifier 처리는 수행하지 않는 희승 매칭 알고리즘(HeeSung’s Matching Algorithm)은 1000명 이하의 중소규모의 인증을 원하는 환경에서 보다 가볍고 정확한 매칭을 얻어내는 방식이고, 두 번째 제안한 매칭 방식은 뉴 희승 매칭 알고리즘(New HeeSung’s Matching Algorithm)으로 1000명이상의 대규모 인원을 가지고 있어서 유사패턴과 많은 비교가 필요한 환경에서 사용하도록 한 알고리즘으로 유사패턴을 명확하게 분류하기 위해서 세선화를 수행하지 않고 많은 인원의 패턴을 효과적으로 비교하기 위하여 벡터코드로 프리매칭을 수행한 방식이다. 전자의 경우 1000명 수행시 2초이하의 처리 속도를 보이며 개인당 5장씩 총 130명분 650장의 영상으로 실험을 실시한 결과 인식률은 99.20%를 보였고 후자의 경우 10000명 수행시 1초 이하의 시간이 소모되었으며 99.80%의 인식률을 보였다.

시중 판매 카메라로 ‘정맥인식’ 기술 구현… 생체 인식 보안 문제 대안책

(사진=셔터스톡)

해외 연구진이 인공지능(AI)으로 ‘정맥인식’ 기술을 개발해 안면·지문인식의 보안 취약성에 대한 해결책을 제시했다.

16일(현지시간) CNN은 호주 뉴사우스웨일즈대(University of New South Wales) 컴퓨터 공학과 연구진이 손등의 정맥 패턴을 분석해 개인을 식별하는 기술을 개발했다고 전했다.

연구진이 개발한 정맥인식 기술은 피하 정맥을 비접촉 인식해 개인을 식별한다. 이에 여타 생체인식 기술이 갖는 보안 취약 문제를 극복할 수 있다고 주장한다.

정맥인식 기술은 지문인식처럼 사물을 만질 필요가 없다. 사물에 남은 지문을 타인이 수집해 도용할 우려가 사라진다. 뿐만 아니라 안면인식처럼 얼굴 데이터가 필요하지 않아 소셜미디어에 올린 사진 탓에 보안 문제에 휘말릴 걱정도 없다.

연구진은 기술 개발을 위해 35명의 참가자에게서 1만7500개 정맥 이미지를 수집했다. 이때 이미지 수집은 시중에서 구할 수 있는 인텔 리얼센스 D415 3D 카메라(Intel RealSense D415 Depth)를 활용했다. 특수 촬영 장비를 이용하지 않고도 개인 식별에 필요한 데이터를 수집이 가능한 지점이다.

수집한 데이터 세트를 기반으로 연구진은 AI에게 ‘식별 기능’을 추출하도록 했다. 이때 합성곱신경망(CNN)과 자동 인코더(Autoencoder) 두 가지 딥러닝 모델 학습이 진행됐다. 합성공신경망은 시각적 데이터 분석에 사용되는 다층 구조를 가진 심층 신경망의 한 종류다. 자동 인코더는 인공신경망 학습 시 효율적인 코딩을 위해 데이터 입출력 복제에 자율 방식을 도입하는 것을 뜻한다.

데이터 수집과 AI 학습을 거쳐 완성한 정맥인식 기술은 35명 참가자를 99% 이상 정확도로 개인 식별하는데 성공했다.

보안성을 한층 더 강화하기 위해 연구진은 정맥 이미지 촬영 시 참가자들이 주먹을 쥐도록 했다. 의도적으로 주먹을 쥔 상태에서만 인식 가능한 정맥 이미지를 수집하기 위해서다. 이에 연구진은 동의없이 정맥 이미지를 추출해가는 게 더 어려워졌다고 주장한다.

연구에 참여한 사이드 샤(Syed Shah) 박사는 “정맥인식 기술이 새로운 아이디어는 아니지만, 이번 개발 기술은 시중에서 판매하는 3D 카메라를 사용했다는 점에 의의가 있다”라며 “노트북이나 휴대폰처럼 개인 장비에서 정맥인식 기술을 구현할 수 있게 될 것”이라고 말했다.

이번 정맥인식 기술에 대한 연구 논문은 공학 저널 아이이티 바이오매트릭스(IET Biometrics)에 지난 1월 게재됐다.

AI타임스 장희수 기자 [email protected]

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PalmSecure : Fujitsu Korea

손바닥 정맥 인증 솔루션(PalmSecure)

PalmSecure™(은)는, 「손바닥 정맥 인증 기술」이라고 하는 최고 수준의 보안성을 제공하는 생체 인증(Biometrics) 기술입니다. 소형화, 저가격화, 손쉬운 개발환경 등 고객의 환경에 맞추어 폭넓은 사용이 가능합니다.

가장 자연스로운 생체 인증 방식 빠른 인증 속도 효율적 개발지원 그린제품(환경과의 조화) 손바닥 정맥은 다른 부위의 정맥에 비해 정보량이 많으며,가장 자연스럽게 움직일 수 있는 신체 부위 입니다. 손바닥 정맥인식 솔루션인 PalmSecure는 비접촉 방식으로 손바닥을 센서 위에 위치하는 것만으로도 본인 확인이 가능합니다. 인증 속도가 1초 이하(1:1인증시)로 매우 빠르며, 인증을 위한 대기 시간이 없고 비접촉식으로 다수의 이용자와 사용시에도 쾌적하게 이용하실 수 있습니다. 한국후지쯔는 서버 인증 방식의 플랫폼과 응용 어플리케이션 개발이 용이한 SDK를 제공하고 있습니다. 이와 더불어 높은 보안 강도를 요구하는 환경에서는 어플라이언스 형태의 서버를 도입하여 원천적인 바이오 정보 유출 방지가 가능합나다. PalmSecure 센서는 3R*설계·기술:체적 75%삭감

화학물질:RoHS*규제 물질 대응

환경 공헌 재료:식물성 플라스틱 재료의 채용

원리

손바닥 정맥 인증 솔루션(PalmSecure)은 후지쯔가 개발한 세계 최초의 비 접촉형 생체인증(Biometrics)기술로 손바닥의 정맥 패턴을 추출/검증하여 개인을 인증하는 솔루션 입니다. 세계 초소형의 손바닥 정맥 인식 센서는 복제/위조/분실에 대한 우려가 없고 더욱 안전하게 고객의 정보를 지킵니다.

비접촉형 손바닥 정맥 인증(PalmSecure)의 원리

비 접촉형 손바닥 정맥 인식 센서는 3cm이상 높이에 있는 손바닥에 근적외선을 방출합니다. 손바닥 피하조직에 있는 정맥중의 환원 헤모글로빈이 근적외선을 흡수하기 때문에 검게 비추어지는 정맥의 모양(정맥패턴)을 추출하여 등록하게 됩니다. 손바닥 정맥 패턴은 개인마다 완전히 다르고 다른 신체 부위보다 정맥을 많이 보유한 장점을 활용하여 추출->비교->검증->확인 과정을 거쳐 본인 인증을 실시합니다.

기대효과

보안성 편리성 경제성 PalmSecure는 생체내 정보를 이용하여 인증하므로, ID카드나 패스워드에 의한 위조가 불가합니다. PalmSecure는 별도의 인증토큰이 필요없고, 주기적으로 변경해야 하는 패스워드를 외우지 않아도 되므로 편리성이 향상됩니다 ID카드 발급 및 운영비용, Help desk의 패스워드 관련 문의 부하의 경감으로 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

주요고객

활용분야

손바닥 정맥은 신체 내의 정보이므로, 카드나 지문과 같이 분실이나 상실의 우려가 없습니다. 또 비 접촉형은 접촉형에 비해 위생적이며, 다른 Biometrics 방식과는 다른 특징을 갖추고 있습니다.이러한 특성을 이용하여 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

새로운 정합 알고리즘을 이용한 손가락 정맥 인식 방법

이 논문에서 손가락 정맥영상에 대한 새로운 인식 방법을 제시한다. 손가락 정맥인식은 대중적으로 사용되고 있는 지문인식의 위조가능성을 배제할 수 있고, 홍채인식의 불편한 영상획득 방식을 피할 수 있는 좋은 개인 인증 방편으로 주목 받고 있다. 손가락 정맥영상을 지역적 히스토그램 균등화에 의하여 전처리하고, 이것을 세선화 처리하여 선 형태의 정맥을 얻는다. 이렇게 얻어진 선 형태의 정맥선 영상에 HS정합 알고리즘(HeeSung’s Matching Algorithm)이라고 명명된 새로운 정합 알고리즘을 적용하여 정맥의 정합 여부를 가린다. 이 새로운 정합 알고리즘은 세선화나 에지 검출 처리한 여러 가지 선 모양의 영상인식에 좋은 효과를 보이고 있다. 개인당 5편씩 총 130명분 650편의 손가락 영상에 대한 인식실험 결과 99.20%의 인식률을 보였다. 한 쌍의 영상 정합처리에 단 60ms 의 처리 속도를 보였다.

In this paper, a new method for finger vein recognition is proposed. Researchers are recently interested in the finger vein recognition since it is a good way to avoid the forgery in finger prints recognition and the inconveniences in obtaining images of the iris for iris recognition. The vein images are processed to obtain the line shaped vein images through the local histogram equalization and a thinning process. This thinned vein images are processed for matching, using a new matching algorithm, named HS(HeeSung) matching algorithm. This algorithm yields an excellent recognition rate when it is applied to the curve-linear images processed through a thinning or an edge detection. In our experiment with the finger vein images, the recognition rate has reached up to 99.20% using this algorithm applied to 650finger vein images(130person x 5images each). It takes only about 60 milliseconds to match one pair of images.

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