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드디어 본격적인 무더위가 시작됐습니다.
찌는 듯한 날씨에는 뼛속까지 시원하고 짜릿한 맥주 한 잔이 간절해지는데요. 꽁꽁 얼린 얼음 잔에 마시는 톡 쏘는 생맥주 한 잔이면 한여름 무더위도 낭만이 될 수 있죠.
전 세계적으로 사랑받는 맥주는 종류가 무수히 많고 풍미도 제각각인데요. 맥주 맛을 결정짓는 양조기술은 오늘날에도 진보하고 있습니다. 거대한 맥주 제조 업계 속에서 차별화된 맥주 맛으로 인정받기 위해서죠.
미국의 한 브루어리는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술을맥주 양조에 활용한다고 합니다! 과연 어떤 맥주 맛을 선보였을까요?
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AI가 만드는 맥주 : 네이버 포스트
‘AI가 만든 세계 최초의 맥주’라며 인텔리전트X 브루잉의 휴 리스 공동창업자가 자신 있게 내미는 맥주의 라벨에는 ‘AI’라는 로고가 선명하다.
Source: post.naver.com
Date Published: 3/16/2022
View: 359
[일상 AI] 맥주와 과자, 그리고 AI – 모비인사이드 MOBIINSIDE
이번 글에서는 식품 분야에서 인공지능(AI)이 어떻게 사용되고 있는지 Suger Creek과 롯데제과 의 사례를 통해 정리해보려고 한다. 맥주 양조 – Sugar …
Source: www.mobiinside.co.kr
Date Published: 9/17/2022
View: 8570
인공지능 레시피 등장…AI가 맥주 맛·향·색깔 조정한다 | 연합뉴스
17일 니혼게이자이신문에 따르면 맥주회사 기린맥주와 식품회사 아지노모토가 식품 생산에 AI를 도입한다. 숙련된 장인의 손길에 의지하던 양조나 발효 …
Source: www.yna.co.kr
Date Published: 11/3/2021
View: 7133
AI 기술로 주류시장의 주류(主流)를 꿈꾸다.
최근 칼스버그 연구소는 최근 인공지능을 활용한 맥주제조기술 개발 프로젝트인 The Beer Fingerprinting Project 실행하였습니다.
Source: stonebc.com
Date Published: 1/14/2021
View: 4453
맥주 짠 일러스트 ai 무료다운로드 – cheers beer – Urbanbrush
아래 이미지는 맥주 짠 일러스트 ai 파일 샘플입니다. 맥주병과 맥주잔을 서로 부딪치며 짠 건배를 하는 장면을 묘사한 일러스트 이미지입니다. 맥주집, 스몰비어, …
Source: www.pinterest.com
Date Published: 7/19/2021
View: 8840
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주제에 대한 기사 평가 맥주 ai
- Author: IBM Korea
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- Date Published: 2019. 7. 22.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=ai7v1hL-SWE
[일상 AI] 맥주와 과자, 그리고 AI
인공지능이 활용되는 분야 #식품
식품분야에서의 AI 활용
인공지능이 활용되는 분야별로 대표성을 띈 사례들을 한가지 씩 정리해보고자 한다.
이번 글에서는 식품 분야에서 인공지능(AI)이 어떻게 사용되고 있는지 Suger Creek과 롯데제과 의 사례를 통해 정리해보려고 한다.
맥주 양조 – Sugar Creek Brewing Company
맥주는 세계에서 가장 오래되고 가장 큰 산업 중 하나이다. (세계 맥주시장의 경우 60조 규모, 국내 맥주 시장만 해도 2~3조 규모) 이러한 맥주시장에서도 인공지능(AI)를 활용하여 제조의 효율성을 고민하는 기업이 있어 소개해보고자 한다. Sugar Creek Brewing Company는 미국 놀스캐롤라이나에 위치한 맥주 양조장 업체이다.
맥주를 양조하는 과정은 생각보다 번거롭고 복잡한데, 이 과정에서 특히 양조 탱크에서 다른 탱크로 이동 시 압력과 온도의 불균형이 발생하게 되고 이러한 과정을 거치면서 불필요한 거품이 발생하고 결국 사용하지 못하는 맥주(waste beer)를 생산하게 된다고 한다.
이러한 맥주 생산을 줄이기 위해 Sugar Creek Brewing Company는 IBM 왓슨 IoT플랫폼의 비주얼 인사이트 AI가 활용되었고 보쉬의 IoT센서는 프로세스 내에서의 문제를 찾아내고 개선이 되었는지를 확인하는 역할을 하였다고 한다.
IBM 왓슨 & 보쉬 IoT인터페이스를 통해 수집된 데이터는 맥주병 내에 과도한 거품이 발생하는 경우를 발견할 수 있게 되었고 이 프로세스를 개선함으로써 한달에 약 1150억(약 10,000달러)에 해당하는 비용을 절감할 수 있었다. 뿐만 아니라 맥주의 숙성 시간, 온도, ph(산성의 농도) 얍력, 탄산 정도를 모두 분석할 수 있었다고 한다.
다시 말해 불량율을 획기적으로 줄임으로써 완제품 비중을 늘려 프로세스 효율성을 증대 시키고 양조 시 다양한 맥주의 속성을 분석함으로써 맥주의 품질을 높인 좋은 사례라고 할 수 있겠다.
이미지 출처: IBM블로그
제과류 – 롯데제과
국내 제과업체 중에 인공지능을 활용한 제품개발에 많은 힘을 쏟고 있는 눈에 띄는 업체가 하나 있다. 바로 롯데제과인데, 꼬깔콘, 빠다코코넛 비스킷 등 인공지능을 활용한 새로운 과자들을 다양하게 시도하고 있는 듯 하다.
롯데제과는 IBM 왓슨 익스플로러(IBM 인공지는 콘텐츠 분석 플랫폼)를 도입하고 있는데, IBM과 협력을 통해 롯데제과의 트렌드 예측 시스템인 엘시아(LCIA: Lotte Confectionary Intelligence Advisor)를 만들었다. 롯데제과는 LCIA를 상품 기획단계 부터 활용하여 SNS게시물, POS 판매데이터, 날씨, 연령, 소비자 유형 등의 데이터를 추출하고 분석하며, 이를 통해 특정 소비자 유형에 맞는 상품을 개발한다고 한다. 즉, 소셜데이터와 거래데이터, 이 두가지를 활용하여 소비자에게 맞는 맛, 소재, 식감을 찾아낸다고 한다. 뿐만 아니라 LCIA가 추천한 신제품 판매 시 3개월 후 8주간의 예상수요량을 미리 알아볼 수 있으며 이를 통해 생산, 영업 전반에 활용하고 있다.
거래데이터: LCIA는 제품의 트렌드를 파악하기 위해 DNA개념을 도입했는데, 제품의 속성을 7~8가지(맛,소재,식감, 모양,규격,포장 등) 큰 카테고리로 나누고 수백개의 세부 속성으로 분류했다. 소셜데이터: 성별, 연령, 직업, 버즈량 증가추세, 편차, 경향 등의 데이터 역시 다양한 SNS 데이터를 취합하고 분석하여 활용한다.
이러한 LCIA를 통해 만들어진, 혹은 개선된 제과류는 생각보다 다양하다.
꼬깔콘 버팔로윙맛
– 혼자 맥주를 즐기는 사람, 안주에 대한 중요한 맛의 기준 (두 달만에 100만개 판매량)
카카오닙스/깔라만시 빼빼로
– 초콜릿을 좋아하는 젊은층이 선호하는 맛의 기준 (딸기, 코코아 카카오닙스, 깔라만시 등)
앙빠(앙금 빠다코코넛)
– 40년된 과자가 SNS를 통해 새로운 레시피로 재탄생하면서 이를 LCIA가 트래킹한 사례 (최근 3개월 매출이 30%증가), 해당 레시피를 제품 뒷면에 삽입
LCIA를 통해 만들어진 새로운 빼빼로
앙빠 레시피로 유명해진 빠다코코낫
이렇게 식품 카테고리 내에서도 제품 공정에서 부터 신상품의 출시, 그리고 전반적인 영업과 마케팅에 걸쳐 활용되고 있는 인공지능은 앞으로 더욱 고도화되고 또 효율성을 추구하는 방법이 되지 않을까 하는 생각을 해본다. 이 외에도 다양한 사례들이 있겠지만 관련 내용은 다른 글에서 다시 추가해보도록 하겠다.
해당 글은 글쓰는몽글C님과 모비인사이드의 파트너쉽으로 제공되는 기사입니다.
인공지능 레시피 등장…AI가 맥주 맛·향·색깔 조정한다
日기린맥주 도입…장치형 제조업 이어 식품업도 AI 활용
(서울=연합뉴스) 이춘규 기자 = 세계적으로 금융업이나 제조업 등에서 인공지능(AI) 활용이 빠르게 늘어나고 있는 가운데 일본에서 맥주 맛이나 향, 색깔, 알코올도수 조정에도 AI가 활용된다.
17일 니혼게이자이신문에 따르면 맥주회사 기린맥주와 식품회사 아지노모토가 식품 생산에 AI를 도입한다. 숙련된 장인의 손길에 의지하던 양조나 발효 공정을 AI로 대체해 신상품 개발기간 단축 등을 노리는 것이다.
기린맥주는 미쓰비시종합연구소와 힘을 합쳐 맥주 양조과정에 AI를 도입할 계획이다.
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“4종류 맥주 맛 볼 수 있습니다” [교도=연합뉴스 자료사진] 일본 기린맥주가 4종류의 저장된 맥주들을 뿜어낼 수 있는 소형서버(공급기)를 4월 도쿄에서 선보였다.
시험적으로 양조하는 공정에서 만들고 싶은 맛이나 향기를 내고, 맥주의 색이나 알코올 도수 등을 결정한 뒤 필요한 원료나 온도 등의 레시피를 계산하는 역할을 맡게 된다.
맥주 양조는 기술 습득에 10년 이상 걸리는 장인들의 세계이지만, 지난 20년간 축적된 시험 데이터를 기초로 AI가 최적의 방법을 예측하게 된다. 연내에 실제 공정에도 도입한다.
일본은 물론 전 세계적으로 맥주 업계는 선진국 소비가 줄며 국경을 뛰어넘는 재편이 이뤄지고 있으며 기호의 다양화도 진행 중이다. AI로 효율적 제품개발을 통해 경쟁력을 유지하려고 한다.
아지노모토도 AI를 활용해 아미노산 생산공장의 발효 공정 무인화를 검토한다. 2019년도까지 생산 효율이 좋았던 발효될 즈음의 조건을 수치화하는 일을 AI에 맡겨 수행한다.
데이터를 공유할 수 있는 인프라스트럭처를 정비해 국제적 비용경쟁력을 높인다. 아미노산 생산에 AI를 도입하려는 것은 글로벌 차원에서도 드문 사례라고 신문은 의미를 부여했다.
장인들만이 할 수 있는 섬세한 기법을 AI에 축적해 기술 전승도 효율화한다.
기린은 “보다 효율적인 수법을 AI가 찾을 가능성이 있다”면서 전승 이상의 역할을 기대하고 있다.
일본 장치형 제조업에서는 숙련기술 대체나 전승에 AI 도입 움직임이 시작됐다. 반도체 솔루션 전문기업 르네사스일렉트로닉스는 불량품 발생을 탐지하는 공정을 AI로 대체했다.
철강 대기업인 고베제강소도 용광로의 온도 제어에 AI를 도입한다.
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