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맥킨지 컨설팅이 전망한 팬데믹 이후의 기업 운영 모델의 변화_ 대기업도 실리콘밸리의 경영 방식을 도입 할 때이다!
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[S&T GPS]맥킨지, 자동화에 따른 ‘일자리 변화’ 보고서 발표

맥킨지는 세계 46개국(세계 GDP의 90% 차지) 800개 이상의 직업을 대상으로 조사한 ‘사라지는 일자리와 생겨나는 일자리 : 자동화 시대 노동력의 전환’ 보고서를 발행.

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Source: now.k2base.re.kr

Date Published: 1/28/2021

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맥킨지 보고서 – YES24

두뇌강국, 지식강국만이 선진국과의 경제적 격차를 줄일 수 있는 유일한 대안인 지금 상황에서, 이 책은 한국이 왜 IMF 구제금융에 의지할 수 밖에 없는 원인에 관하여 …

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Source: www.yes24.com

Date Published: 10/28/2021

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NAVER Academic > 한국 재창조의 길 – 맥킨지 보고서 – 네이버

한국 재창조의 길 – 맥킨지 보고서. Author: Mckinsey Global Institute; Publisher: LG경제연구원 in 1998; Cited Count: 0; Partners: LG경제연구원.

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Source: academic.naver.com

Date Published: 7/9/2021

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Our Research | McKinsey Global Institute

MGI’s mission is to help leaders in the commercial, public, and social sectors develop a deeper understanding of the evolution of the global economy and to …

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Source: www.mckinsey.com

Date Published: 2/17/2022

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맥킨지보고서 | 에너지전환포럼

2020 기후변화 주요사건, 2021을 전망하다 · Subscribe to 맥킨지보고서. About us. 에너지전환포럼은 원자력과 화석에너지 중심의 에너지체계가 미래세대와 지구환경 …

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Source: energytransitionkorea.org

Date Published: 12/22/2022

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‘디자인의 비즈니스적 가치,’ 맥킨지 보고서 발표

경영컨설팅 전문기업인 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)가 최근 발표한 보고서는 이같이 언급했다. 맥킨지가 디자인의 가치에 대해 조사연구한 것은 이번이 처음 …

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Source: www.designdb.com

Date Published: 2/30/2021

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맥킨지 보고서, 업무 자동화의 근본 요소들에는 무엇이 있을까

맥킨지 보고서, 업무 자동화의 근본 요소들에는 무엇이 있을까. McKinsey: AI, jobs, and workforce automation. 2017-04-24. 소위 인공지능이라 불리우는 기계지능은 …

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Source: scienceon.kisti.re.kr

Date Published: 12/17/2022

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【McKinsey Report】맥킨지 리포트 / 코로나 19가 기업의 운영모델을 어떻게 바꾸었는가?
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주제에 대한 기사 평가 맥킨지 보고서

  • Author: 보고남김프로
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  • Date Published: 2021. 4. 25.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=qBd5jzmNFhY

[S&T GPS]맥킨지, 자동화에 따른 ‘일자리 변화’ 보고서 발표

□ ‘30년에 자동화로 사라지는 일자리 최대 8억 개…AI·로봇이 대체

○ 맥킨지는 세계 46개국(세계 GDP의 90% 차지) 800개 이상의 직업을 대상으로 조사한 ‘사라지는 일자리와 생겨나는 일자리 :

자동화 시대 노동력의 전환’ 보고서를 발행

○ 보고서에 따르면 AI‧로봇 등 첨단기술 발전에 따른 자동화는 매년 국내총생산(GDP)을 0.8∼1.4% 끌어올리는 동시에 노동력의

대규모 전환을 유인하며 ‘30년에 이르러 4∼8억 명이 일자리를 잃을 것으로 예상

– 분야별로는 ▲기계작동 ▲패스트푸드 조리 ▲요금 수납과 같은 단순‧반복 업무의 80%가 자동화되면서 큰 타격을 입을 것으로

예측

– 또한 데이터를 처리하고 수집하는 업무의 자동화율이 각각 69%, 61%에 달하며 높은 비중을 차지할 것으로 예상되며 모기지

대출, 법률사무보조, 회계업무 등도 일자리를 위협받는 직업군으로 조사

– 다만 경험을 필요로 하고 다양한 이해관계자와 소통하며 감정을 나누는 직업은 기계가 대체하기 힘든 직업군으로 분류

– 구체적으로는 기술적으로 자동화하기 어렵고 저임금으로 자동화 매력이 떨어지는 정원사·배관공·아동 돌보미와 같은 직업은

자동화의 영향을 덜 받는다고 설명

○ 아울러 세계 근로자의 3∼14%에 해당하는 7,500만∼3억 7,500만 명은 자동화로 직업을 잃고 다른 일자리를 찾아야 할 것으로

추산

– 전반적으로 1인당 GDP가 높은 국가(미국·독일·일본 등)일수록 자동화로 인한 일자리 대체 비율이 높은 것으로 분석

※ 우리나라는 ‘30년까지 전체 일자리의 25∼26%가 자동화로 대체될 전망

□ 새로운 트렌드를 이해하고 정책적 뒷받침이 수반된다면 새로운 일자리도 창출

○ 맥킨지는 기술 개발이 가속화되면서 경제·사회적 구조 변화와 함께 새로운 분야에서 수요가 증가하며 5억 5,500만∼8억

9,000만 개 일자리가 생겨날 것으로 전망

– ① 임금 및 소비 상승 ② 고령화에 따른 헬스케어 관심 증가 ③ 신기술 개발 ④ 인프라와 건설투자 ⑤ 에너지 투자 ⑥ 무급

노동의 상업화 등을 새로운 일자리 창출을 견인하는 트렌드로 정리

– 분야별로 살펴보면 ▲디지털 기술 발전에 따라 SW 엔지니어, 웹 개발자 등 IT 일자리 2,000∼5,000만 개 ▲육아·요리·청소 등

가사 서비스 분야가 상품화되면서 5,000∼9,000개 ▲의료·간병·개인도우미와 같은 헬스케어 산업에서 8,000∼1억 3,000만 개

▲인도·중국 등 개발도상국 경제 발전에 따른 소비재·건강·교육 지출이 늘어나면서 3억∼3억 6,500만 개의 일자리가 새롭게

만들어질 것으로 관측

○ 기존 일자리가 사라지고 새로운 일자리가 생기는 것은 결과적으로 직업을 전환하고 다른 기술을 습득해야 한다는 것을 의미

○ 또한 자동화에 따라 현재 고소득 직업으로 분류되는 일자리는 유지되는 반면 중간 소득 직업군은 많이 감소하는 소득 양극화도

우려

○ 이에 맥킨지는 자동화로 없어지는 일자리가 있지만 다양한 노동 수요를 통해 만들어지는 새로운 일자리에 대응해 정책적

뒷받침과 기업의 노력이 중요하다고 강조

– 일자리 소멸을 우려해 자동화 속도를 낮추고 현 상태를 유지하는 것은 임시방편 조치에 불과, 각국 정부와 비즈니스 리더들은

자동화에 따른 노동력 변화가 순조롭게 이루어지도록 다각적 노력을 전개해야 한다고 조언

– 더불어 근로자가 새로운 직업으로 전환하는 데 성공할 수 있도록 지속적인 투자와 새로운 교육 모델 수립, 공공·민간부문 간

협업 등 마셜플랜(2차 대전 후 유럽부흥계획) 차원의 이니셔티브도 추진할 필요가 있다고 제안

□ 미래 사회의 일자리 변화에 유연하게 대응할 수 있는 방안 모색

○ 4차 산업혁명이 촉발하는 첨단기술 발전과 혁신에 따라 ‘기존 일자리 소멸’과 ‘새로운 일자리 창출’이라는 노동시장 변화가

동시에 대두

– 전반적으로 AI·로봇 등 첨단기술 발전이 단순·반복적인 인간의 일자리를 대체하는 것은 거스를 수 없는 시대의 흐름이라는 것은

분명

– 반면 감성을 나누고 창의력을 필요로 하는 직업군은 자동화의 영향을 덜 받을 것이라는 전망

○ 이에 기술의 고용 대체 현상을 체감하고 디지털 시대의 기술 변화와 새로운 일자리 형태에 대한 이해가 필요

○ 나아가 자동화로 인해 어떠한 변화가 생기고 혁신이 가능한지 깊이 있는 연구와 논의를 바탕으로 유연한 고용정책을 모색하며

일자리 변화에 능동적 준비 강화

맥킨지 보고서

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맥킨지보고서 – 교보문고

상품상세정보 ISBN 9788974421274 ( 8974421275 ) 쪽수 258쪽 크기 A5 판형알림

책소개

한국 경제가 IMF에 의지할 수 없었던 원인을 생산성을기준으로 분석하고 한국이 오늘의 위기를 극복하고 강국이 되기 위한 유일한 대안은 제조,금융,서비스 부분을 망라한 전면적이고 철저한 개혁이라고 말하고 있다.

목차

001. 매경이 본 맥킨지 보고서

002. 핵심요약(Executive Summary)

003. 거시분석(Aggregate Analysis)-거시적 차원에서 본 한국경제성과

004. 낮은 생산성 증가율의 잠재적 원인

005. 연구결과 종합 및 시사점-분석결과 요약

006. 과거의 규제환경이 낮은 생산성을 야기했다

007. 현 위기상황은 부실한 경제기반 때문에 초래되었다

008. 한국의 전망

009. 정책 입안자와 기업에 대한 시사점

010. 별첨 1: 경제성과를 추정하기 위해 사용한 분석 접근방법

011. 별첨 2: 상세한 시나리오 분석

012. 별첨 3: 성장 시나리오별 분석결과 개요

맥킨지 보고서, “코로나19가 가속화한 중국의 5가지 핵심 트렌드” (How COVID-19 is accelerating five key trends shaping the Chinese economy)

글로벌 컨설팅업체인 맥킨지(McKinsey)는 최근(5⁄6) 공식 홈페이지를 통해 ‘코로나19가 가속화한 중국의 5가지 핵심 트렌드(How COVID-19 is accelerating five key trends shaping the Chinese economy)’라는 제목의 중국 관련 특별 보고서를 발표했다.

맥킨지는 보고서에서 “중국은 코로나19 사태로부터 회복하고 있는 국가 중 하나로서, 경제를 정상화시키기 위해 최전선에서 싸우고 있는 한편 판데믹(Pandemic)*으로 인해 야기된 사회적 변화를 가장 먼저 경험하고 있다”고 밝히며, “내수 경제 안정화를 위한 중국의 노력은 비교적 안정적으로 진행되고 있다”고 덧붙였다.

(*)판데믹(Pandemic) : 세계보건기구(WHO)가 선포하는 감염병 최고 경고 등급으로, 세계적으로 감염병이 대유행하는 상태를 일컫는다. -출처: 시사상식사전

이어 “중국이 코로나19 사태에서 점차 회복하는 모양새를 갖춰 나가면서 중국 경제 지형도에서 중요하고 많은 변화를 보이기 시작했다”며 “특히 이미 코로나19 이전에 출현했던 몇 가지 트렌드가 이번 사태를 계기로 더 빠르게 실현되고 있다”고 강조했다. 맥킨지가 꼽은 ‘코로나19 위기로 인해 중국 경제에서 가속화된 5대 사회 변화 트렌드’를 다음과 같이 소개한다.

▲ 이미지 출처 : 맥킨지 공식 홈페이지

| 가속화된 트렌드① – 디지털화(Digitization)

이번 코로나19로 인해 B2C 비즈니스와 B2B 비즈니스 모두에서 빠른 속도로 디지털화가 이뤄지는 것을 목격했다. 심지어 물리적 교류의 필요 등 다양한 제약으로 인해 디지털화가 덜 이뤄져왔던 B2B 분야에서도 이러한 현상이 벌어지고 있다.

판데믹 이전부터 중국은 소비자와 직접적으로 연계된 분야에 있어서는 이미 디지털 강자였다. 전 세계 전자상거래 규모의 45%를 차지한 것도 모자라 모바일 결제 사용량도 미국의 3배에 이를 정도다. 중국의 소비자와 기업들 모두 코로나19 사태로 인해 디지털 기술의 사용을 늘려나갔다. 실제로 중국 소비자를 대상으로 한 모바일 설문조사에 따르면, 55% 정도의 소비자들이 코로나19로 인한 고비를 한 차례 넘겼음에도 불구하고 계속해서 온라인으로 장보기를 희망한다고 밝혔다.

근무환경 또한 매우 빠르게 변화하고 있다. ‘알리바바(Alibaba)’社가 출시한 원격 화상회의 등이 가능한 협업 플랫폼 ‘딩토크(DingTalk)’는 이번 분기 동안 매달 사용자 수가 2배 가까이 늘어 1,770만 명에 도달했다고 밝혔다. 헬스케어(Healthcare) 분야에서도 디지털을 이용한 교류가 가속화됐다. 특히 배상 정책에 관련한 규제 변화 덕분에 온라인을 통한 상담이 급격히 증가하고 있으며, 제약판매업체와 의사간의 디지털 교류도 매우 활발해졌다. 이러한 변화들이 5G 기술이 본격 도입되기도 전에 이뤄졌는데, 5G 기술이 이 같은 디지털 도구의 사용을 촉진할 것으로 여겨지고 있었기에 주목할 만하다.

| 가속화된 트렌드② – 글로벌 의존도의 감소(Declining global exposure)

최근 지정학, 경제적인 요인들로 인해 중국과 다른 국가 간의 관계 변화는 이미 이뤄지고 있었다. 이번 코로나19의 확산이 이러한 변화를 더욱 가속화한 것으로 보인다. 사실 코로나19 이전에도 중국은 다양한 요인들로 인해 글로벌 의존도를 상대적으로 낮추고 있었다. 특히 내수 경제가 중국 경제 성장의 많은 부분을 이끌었다는 점, 생산공급망이 발달해 지역화가 되었다는 점, 이에 따라 혁신동력이 생겼다는 점이 주요한 것으로 꼽히고 있다.

미-중 무역분쟁은 리스크와 불확실성을 높였는데, 이는 2019년 맥킨지가 기업들을 대상으로 실시한 설문조사를 보면 알 수 있다. 전체 기업 중 30~50%의 기업들이 새로운 대체 공급자를 찾거나 다른 지역으로 생산라인을 옮기는 등 공급망 관리와 관련해 새로운 전략을 취하겠다고 밝혔다. 또한 주중미국상공회의소의 설문조사에 응한 기업 중 20% 가량이 이 같은 ‘디커플링 현상**’이 일어날 것이라고 예측한다. 유럽상공회의소가 지난 2월에 발표한 보고서 또한 중국에 있는 수많은 유럽계 기업이 현재, 다각화 전략을 최우선 과제로 꼽는다고 밝혔다. 이처럼 국제무역 및 투자가 가파른 하락세를 보이며, 사람들의 이동이 극도로 제한되고 있는 것이 현실이다.

(**)디커플링 현상: 국가와 국가, 또는 한 국가와 세계의 경기 등이 같은 흐름을 보이지 않고 탈동조화되는 현상. – 출처: 두산백과

그럼에도 불구하고 전체적인 그림은 약간의 차이를 보일 수 있다. 특히 중국 시장의 어마어마한 크기와 성장 잠재력을 봤을 때, 다른 국가의 중국에 대한 생산공급망 및 혁신 관련 투자는 여전히 중요한 부분으로 남을 것이라 보이는 까닭이다. 반대로 중국 또한 지금과 같은 생산성 성장을 유지하기 위해서는 글로벌 기술 관련 정보 및 노하우가 끊임없이 중국으로 유입돼야 한다. 다음 몇 달, 혹은 몇 년 사이 동안 벌어지는 결정들은 앞으로 세계와 중국 간의 관계에 있어 무척이나 중요할 것으로 분석된다.

| 가속화된 트렌드③ – 기업 간 경쟁 심화(Rising competitive intensity)

현재 중국의 대기업들은 어마어마한 이윤과 투자자본수익률(Return On Investment, ROI)을 유지하고 있다. 하지만 살인적인 가격 인하 경쟁이 이들을 위협하기도 한다. 코로나19 사태로 인해 중국 내 기업 간 경쟁이 더욱 가속화됐는데, 이 같은 경쟁으로 인한 보상과 리스크 모두 증가할 것으로 보고 있다.

전 세계 상위 5천여개 기업을 대상으로 한 조사에 따르면, 중국의 상위 10% 기업이 경제 전체에서 차지하는 비중은 90%에 육박한다. 이와 비교해 다른 나라에서는 이 수치가 70% 대에 머무르는 실정이다. 중국 상위 10%에 해당하는 이들은 이미 디지털화가 마무리돼 이를 통해 민첩하게 행동했던 기업들로, 판데믹 상황에서 특히 그로 인한 혜택을 크게 받고 있다.

예컨대 알리바바社의 ‘프레시포(Freshippo)’ 슈퍼마켓은 공급 과정에서의 여러 제약을 극복함으로써 온라인으로 과일을 배달 받기 원하는 수요를 맞출 수 있었다. 각종 컴퓨터 부품을 생산하는 ‘폭스콘(Foxconn)’ 또한 회사의 주력 상품이 아닌 위생 마스크를 생산하는 데 이들의 공장을 가동함으로써, 회사 직원들을 보호했을 뿐만 아니라 타 경쟁사들에 비해 한 걸음 빠르게 생산라인을 정상화할 수 있었다. 글로벌 동영상 플랫폼인 ‘틱톡(TikTok)’은 코로나19가 최악으로 치닫던 가운데 1만여 명의 직원을 신규로 채용했다. 이와는 정반대로 중국의 수많은 중소기업은 충분히 민첩하게 행동할 수 없는 상황이었다. 때문에 이들은 이번 코로나19 사태로 자금유동성의 감소, 실직 증가, 파산 등 여러 리스크에 매우 취약한 상태다.

| 가속화된 트렌드④ – 성숙해진 소비자들(Consumers come of age)

중국의 젊은 세대는 코로나19 이전엔 중국내 경제불황을 겪어보지 못했다. 그렇기 때문에 그들은 이번 사태를 통해 소비 및 저축 행태에 관해 진지하게 고민해 볼 수 있었다.

먼저 중국의 20~30대 젊은 소비자들은 전통적으로 중국 소비 및 성장의 핵심이었는데, 이들의 소비에 대한 태도가 코로나19 사태로 인해 급변했다. 한 조사에 따르면, 중국 내 젊은 소비자의 42% 가량이 판데믹을 계기로 저축을 늘릴 의향이 있다고 밝혔다. 소비자 대출 또한 감소 추세에 놓이는 한편, 중국인 소비자 5명 중 4명이 이번 위기 이후 더 많은 보험상품을 구매할 것이라는 의향을 내비쳤다. 실제로 가계 예치금이 2020년 1분기 동안 8%나 성장해 87조 8천억 위안에 달했다. 그 사이 소비자 중 41%는 자산관리, 투자, 뮤추얼 펀드 등을 통해 소득원천을 늘릴 계획이 있다고 말했다.

또한 코로나19로 인해 소비자는 보다 질 좋은 상품을 선호하기 시작했다. 실제로 맥킨지가 진행했던 코로나19 관련 조사에 따르면 약 70%의 응답자가 더욱 안전하고 자연친화적인 제품을 구매하기 위해 더 많은 돈과 시간을 투자할 용의가 있다고 답했다. 아울러 응답자의 4분의 3은 코로나19 이후 더 건강한 식습관을 가지고 싶다고 응답했다.

| 가속화된 트렌드⑤ – 민간 부문과 사회적 부문의 확대(Private and social sectors step up)

지난 2003년 사스(SARS) 위기 당시 중국 경제 회복을 담당했던 주요 경제 주체는 정부와 공기업이었다. 그러나 지금은 민간 부문과 주요 IT 기업이 중심이 돼 경제를 재활성화하기 위해서 엄청난 규모의 기부를 하는 등 사회·경제 측면에서 다양한 기여를 하고 있다.

사스 대유행이 시작됐었던 2003년, 중국 전체 자산의 55%와 전체 수익의 45%를 차지하는 등 중국 공기업은 자국의 경제를 이끌었다. 하지만 2020년에 들어서는 민간 부문이 중국 경제 성장의 66%를 담당하고 있으며 신규 일자리의 90%를 창출하고 있는데, 이는 경제 권력의 중심이 이동했음을 시사한다. 특히 주목할 점은 중국 정부와 대기업 간의 협업이 이번 판데믹에 대응하는 데 있어 큰 역할을 했다는 것이다. 예를 들면 ‘알리페이(Alipay)’와 ‘위챗(WeChat)’은 코로나19 바이러스의 확산을 막기 위해 상하이市와 협력해 ‘쑤에이션마(Suishenma)’라는 헬스 관련 QR코드를 출시했다. 이러한 일련의 모습은, 국가적 위기상황에서의 재빠른 대처능력과 효율적인 민관협력의 가능성을 보여주는 등 민간 부문이 눈에 띄게 성장했음을 나타낸다.

한편, ‘빌 & 멀린다 게이츠 재단(Bill & Melinda Gates Foundation)’과 ‘반케 재단(Vanke Foundation)’을 비롯한 많은 사회적 기관 또한 코로나19로부터 회복하기 위해 수백만 달러를 기부했다. 앞으로 중국 사회를 형성해 나가는 데 있어, 이러한 사회적 기관도 매우 중요한 역할을 할 것으로 전망된다.

Our Research | McKinsey Global Institute

Podcast – McKinsey Global Institute

Forward Thinking on democratizing technology with Anne-Marie Imafidon

‘디자인의 비즈니스적 가치,’ 맥킨지 보고서 발표

“디자인은 비즈니스 성공의 핵심 동력이자, 기업이 시장에서 돋보일 수 있는 유일한 방법이다.” 경영컨설팅 전문기업인 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)가 최근 발표한 보고서는 이같이 언급했다.

맥킨지가 디자인의 가치에 대해 조사연구한 것은 이번이 처음으로, 기업들이 디자인을 제품의 외관을 치장하는 도구로 보지 않고 기업 차원에서 전체적으로 디자인을 수용할 때 유익을 얻을 수 있다고 보고서는 적고 있다.

2018년 10월 26일 발표된 “디자인의 비즈니스적 가치(The Business Value of Design)” 보고서는 전세계 300개 기업을 대상으로 조사를 진행했고, 30건의 대면 인터뷰와 200백만 건 이상의 금융자료에 대한 분석을 바탕으로 작성되었다.

이 보고서는 디자인이 비즈니스에 미치는 영향력에 대해 이루어진 조사가운데 가장 방대하고 면밀한 연구자료라고 맥킨지는 밝혔다. 보고서는 디자인을 수용한 기업들은 5년동안 경쟁기업에 비해 32% 높은 매출을 기록했고, 주주수익률도 56% 높았다고 결론짓고 있다.

디자인과 매출증대 및 수익률 간의 상관관계

이 보고서는 맥킨지 디자인(McKinsey Design)이라는 디자인전략 컨설팅 담당 신규 부서가 작성했다. 디자인전문가들은 오래 전부터 디자인의 가치에 대해 인식해 왔으나 이를 뒷받침할 정량적, 정성적 자료가 부족해 기업 간부들을 설득하는데 애를 먹고 있는 현실을 생각할 때 이번 보고서가 현장에서 유용하게 사용될 수 있을 것으로 업체측은 기대하고 있다.

맥킨지 디자인지수가 다루는 네 가지 주제

아울러 보고서가 담고 있는 5년에 걸친 연구결과를 토대로 맥킨지 디자인지수(McKinsey Design Index)를 만들었으며, 이는 2018년 11월 중에 온라인으로 발표될 예정이다. 맥킨지 디자인지수는 가장 성공적인 기업들이 공유하고 있는 “디자인 활동(design actions)” 십여 개를 네 개의 주제로 나뉘어 제시한다.

자료출처: www.dezeen.com

[동향]맥킨지 보고서, 업무 자동화의 근본 요소들에는 무엇이 있을까

2017-04-24

소위 인공지능이라 불리우는 기계지능은 비즈니스와 직업에 심오한 영향을 미칠 것으로 예상되고 있는데, 이러한 인공지능과 기기학습이 기업과 조직에 어떠한 영향을 미치게 될 지에 대한 예측을 McKinsey 보고서를 통해 조사해보고자 한다.

기업에 종사하는 사람들에게 있어 인공지능은 다양한 도전적 과제를 대변한다 볼 수 있겠다. 이는 기술적 관점에서 인공지능과 기기학습이 의미있는 결과를 도출시킬 수 있는 방대한 데이터를 처리할 수 있고 이를 가능하게 만들기 위해서는 복잡성을 뛰어넘어야 한다 볼 수 있겠다. 이에 인공지능을 적용할 내부의 위치와 어떤 방식으로 인공지능을 자신들의 비즈니스에 접목시켜야할지를 결정하는데 많은 리더들이 어려움을 겪고 있는 상황이라 볼 수 있겠다.

최근 McKinsey Global Institute는 인공지능, 자동화, 그리고 직업과 관련된 다양한 연구주제들에 대한 결과물을 발표하였으며, 직무자동화의 근간이 될만한 내용을 발표한 것으로 나타났는데, 여기에는 인공지능을 포함한 자동화의 영향이 산업군에 미칠 수 있는 영향력을 조사하였다고 한다.

소비재생산 산업군에서는 자원추출분야가 63퍼센트로 가장 높은 자동화 비율을 차지하였으며, 건설분야가 약 49퍼센트를, 그리고 제조업 분야가 30퍼센트의 비중을 차지한 것으로 나타났다. 또한 서비스제공산업군에서는 식음료 서비스분야가 약 75퍼센트를, 그리고 기술/미디어/텔레콤 분야의 자동화가 약 51퍼센트를, 그리고 미술/엔터쪽이 약 47퍼센트를 나타내 상위 3개 산업군을 차지하고 있는 것으로 조사되었다고 한다.

[출처: https://public.tableau.com/profile/mckinsey.analytics#!/vizhome/AutomationBySector/WhereMachinesCanReplaceHumans]

또한 인공지능에 대한 투자에 대해 고려해야 하는 사항들로는 경영진이 데이터와 데이터 분석이 경쟁력의 기반이 되거나 고객에 대한 이해를 필요로 하는 서비스와 제품을 제공하는데 인공지능이 기반이 되고 있음을 인지해야 한다는 것이 우선시 되어야 한다 볼 수 있겠다. 이러한 인지를 기반으로 적절한 재능을 가진 인력을 보유한 뒤, 대규모로 순차적인 인공지능과 기기학습의 도입이 이루어져야 할 것이라 하겠다. 이는 단순히 필요성을 인지하고 대규모 투자를 진행한 기업 및 조직과 데이터에 기반을 둔 분석력과 인공지능에 기반을 둔 성과를 근본적으로 바꾼 기업 간에는 큰 격차가 벌어질 수 밖에 없기 때문이다.

그렇다면 인공지능과 기기학습과 같은 기술들을 도입하는데 과연 어떠한 문제가 있는 것일까? 이는 단순 기술의 도입이 아닌 업무를 처리하는 사람들을 변화시켜야 한다는 가장 큰 문제를 해결해야 한다는 것이다.

또한 인공지능에 가장 적합한 비즈니스 분야도 고려의 대상이 되어야 할 것인데, 각기 다른 6백여 명의 산업계 전문가들을 대상으로 실시한 연구결과에 의하면, 소위 딥러닝이라 불리우는 분야에서 패턴의 인식이나 동종의 이미지와 같은 특정 유형의 문제들을 해결하는데 도움을 줄 수 있을 것이라고 한다.

일례로 패턴매칭이라 불리우는 기법을 통해 예측적인 유지보수의 수행을 알리는데 활용될 수 있으며, 발전기나 건물, 시스템 또는 차량 등 자산을 보유하고 있는 특정 산업 전반에 걸친 활용이 가능해질 수 있다고 한다. 뿐만 아니라 인적자산과 관련된 건강관리도 한가지 예가 될 수 있겠는데, 질병을 지닌 환자의 몸에 부착된 센서를 통해 신호를 취합하여 환자에게 특정 질병이나 징후가 발생하기 이전에 관리자에게 해당 데이터를 전송할 수 있게된다면, 사고를 미연에 방지할 수 있는 효과를 누릴 수 있게 된다는 점이다.

추가로 스마트시티와 같은 컨셉에도 활용이 될 수 있으며, 도로와 건물, 그리고 발전시설에 대한 예방적 유지보수가 보다 손쉽게 이루어질 수 있으며, 전력소모를 방지하기 위한 모니터링도 시행될 수 있다고 한다. 이러한 컨셉들을 감안해볼 때, 초기 인공지능과 기기학습의 도입에 있어 예측형 모델의 도입이 가장 우선적으로 이루어질 수 있는 모델은 스마트시티가 될 수 있을 것이라는 예상이 대두되고 있는 시점이라 하겠다.

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