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[논문]모바일 포렌식 동향 – 한국과학기술정보연구원
모바일기기에는 우리 일상생활과 밀접한 데이터가 가장 많이 저장되어 있기 때문에 디지털 포렌식 수사 시 모바일 포렌식의 필요성이 크게 증가하고 있다.
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 10/6/2022
View: 8577
모바일 포렌식 증거능력 확보 방안 연구 – Korea Science
모바일 포렌식은 스마트폰의 대중화와 다양한 모바일 기기의 증가로 인해 그 … 또한 모바일 포렌식에서 디지털 증거 수집 방안에 대한 분석 및 실사용 도구의 무결성.
Source: www.koreascience.or.kr
Date Published: 3/20/2021
View: 4680
[Vol.10] 모바일 포렌식 연구 및 조사의 동향과 발전 방향 – HIIC
따라서 현시점에서의 모바일 포렌식은 주로 안드로이드, iOS 기반의 스마트폰에 대한 디지털 포렌식을 의미한다. 모바일 포렌식의 목표와 절차. 모든 …
Source: www.hiic.re.kr
Date Published: 10/6/2021
View: 3055
모바일포렌식
포렌식 표준 비용 · 모바일 포렌식 · Mobile Forensic · 디지털 포렌식 Digital Forensic · 일반 데이터 복구 서비스와 다른 성격의 서비스이며, 특정인 또는 특정사항과 …
Source: kdft.re.kr
Date Published: 9/3/2022
View: 8926
[모바일 포렌식] Autopsy 툴이란? – 정보보호 뿜뿜
[모바일 포렌식] Autopsy 툴이란? … Autopsy는 디지털 포렌식 플랫폼이자 Sleuth Kit 및 기타 디지털 포렌식 도구에 대한 그래픽 인터페이스이다. 법 집행 …Source: dyoerr9030.tistory.com
Date Published: 8/4/2022
View: 1060
모바일 포렌식 절차, 물리적인 데이터 수집 방법 – 네이버 블로그
모바일 포렌식이란 스마트폰, 태블릿PC, PDA, 디지털카메라, IoT 기기 등과 같은 모바일 장비에서 데이터를 수집/분석하는 기술이다.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 11/5/2022
View: 3054
모바일 포렌식: 이미징 – BIBISUNG
그 중 모바일기기의 증가율을 가장 높고 매체별로 보았을 때도 70%넘는 분석 비율을 보이고있다. 갈수록 고도화되는 안티포렌식과 암호기술로..
Source: schmidtiana95.tistory.com
Date Published: 1/9/2021
View: 3711
모바일 포렌식 – YES24
모바일 포렌식은 합법적 목적에 의해 모바일 폰 내에 저장된 데이터를 복구하기 위한 과학적 방법을 활용하는 것에 대한 모든 것이다. 전통적인 컴퓨터 …
Source: www.yes24.com
Date Published: 2/20/2022
View: 8383
모바일 포렌식(에이콘 모바일 프로그래밍 시리즈)(원서/번역서
iOS, 안드로이드, 윈도우폰, 블랙베리 플랫폼 포렌식을 위한 | ☆ 이 책에서 다루는 내용 ☆□ 실용적인 모바일 포렌식을 위한 여러 가지 접근법□ iOS와 안드로이드의 …
Source: www.kyobobook.co.kr
Date Published: 8/16/2021
View: 8474
무결성 향상을 위한 모바일 포렌식 모델 연구 – DBpia
모바일 포렌식은 모바일 기기로부터 디지털 증거를 획득하는 절차로 기타 증거와 동일하게 적법절차에 따라 수집 및 분석이 이루어져야하며, 변조 및 삭제가 용이한 …
Source: www.dbpia.co.kr
Date Published: 8/22/2022
View: 2865
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주제에 대한 기사 평가 모바일 포렌식
- Author: 모바일랩
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- Date Published: 최초 공개: 2021. 3. 14.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=P1cKFTJ7O-s
[논문]모바일 포렌식 동향
모바일 포렌식은 스마트폰, 태블릿PC, 웨어러블기기 등에 대한 디지털 포렌식을 수행하는 것 으로 2000년대 후반 전 세계적으로 스마트폰의 사용이 급격하게 증가하면서부터 현재까지 많은 연구가 진행되고 있다. 초기의 스마트폰 시장은 애플의 iOS, 블랙베리 등이 주도하였지만 오픈소스를 기반으로 하는 구글의 안드로이드가 등장하고 삼성, LG, 모토로라, HTC 등이 안드로이드를 기반으로 하는 스마트폰을 개발하면서 스마트폰 시장은 점차 안드로이드와 iOS가 주도하게 되었다.
모바일 포렌식 절차와 관련된 다양한 국제, 국내 표준문서와 논문들이 존재한다. 모바일 포렌식 절차는 기본적으로는 컴퓨터 포렌식에서 수립된 절차에서 확장된 것 이며 지속적으로 새로운 모바일 기기가 출시되고 있기 때문에 이에 대응하기 위한 절차도 지속적으로 제안 및 수립되고 있다.
모바일 포렌식의 수행 절차의 각 단계는 어떤 내용인가?
[모바일 포렌식] Autopsy 툴이란?
Autopsy는 디지털 포렌식 플랫폼이자 Sleuth Kit 및 기타 디지털 포렌식 도구에 대한 그래픽 인터페이스이다. 법 집행 기관, 군대 및 기업 심사관이 컴퓨터에서 발생한 일을 조사하는 데 사용한다. 카메라의 메모리 카드에서 사진을 복구하는 데 사용할 수도 있다.
분석 기능
타임라인 분석 – 고급 그래픽 이벤트 보기 인터페이스
해시 필터링 – 알려진 불량 파일에 플래그를 지정하고 알려진 양호한 파일은 무시한다.
키워드 검색 – 관련 용어를 언급하는 파일을 찾기 위한 색인화된 키워드 검색이다.
웹 아티팩트 – Firefox, Chrome 및 IE에서 기록, 책갈피 및 쿠키를 추출한다.
데이터 조각 – PhotoRec을 사용하여 할당되지 않은 공간에서 삭제된 파일 복구
멀티미디어 – 사진에서 EXIF를 추출하고 비디오를 본다.
손상 지표 – STIX를 사용하여 컴퓨터를 스캔한다.
1. Autopsy를 이용한 프로세싱
Case Information
Case Information
Select Type of Data Source
Select Data Source
android analyzer 선택
2. 파일 시스템 분석 및 데이터 추출(Data Source)
안드로이드 운영체제의 파일시스템은 ext4를 사용 한다. Data Source 메뉴에서 각 파티션을 확인할 수 있으며, 각 파티션(볼륨) 중 사용자 관련 데이터가 저장된 부분은 userdata 파티션 이다. userdata 파이션 내에는 여러 폴더가 존재하며 그 중 유의깊게 봐야 하는 폴더는 app, data, media 이다.
파티션 확인
각 폴더를 클릭하면 폴더 내 존재하는 파일을 확인할 수 있으며 우클릭을 통해 자료추출 또한 가능하다. 다음과 같이 카카오톡 메세지 DB를 추출할 수 있다. 카카오톡 메시지와 같이 사용자가 직접 설치한 어플리케이션의 데이터들은 Autopsy에서 분석 결과가 제공되지 않으므로 추출한 후 추가적인 분석이 필요하다.
3. 파일 확인 및 복구 (View)
View 메뉴에서는 파일 유형 별 조회가 가능하다.
Tab 기능 By Extension 확장자별 분류 Documents 알려진 문서 속성 Executable 실행파일 By MIME Type 파일 종류 구분
Autopsy 에서는 파일카빙을 통해 비할당 영역에서의 파일복구를 지원한다. 만약, 삭제된 파일영역이 다른 데이터로 덮어씌워지지 않았다면 복구가 가능하다. 파일이 덮어씌웠는지 여부는 해당 파일의 Size를 보고 알 수 있다. Size가 0 일 경우 이미 해당 영역은 다른 데이터에 의해 덮어씌워진 것으로 복구가 불가능하다.
이 부분인데 왜 파일이 없을까…?
4. 기본 앱 분석(Result)
핸드폰을 초기화하였을 때 기본으로 설치되어 있는 안드로이드 기본 어플리케이션에 대해서는 Results 메뉴에서 분석결과를 제공한다. 통화기록, 연락처, 문자, 웹 기록을 확인할 수 있으며, Keyword Search 또한 가능하다. 프로세싱 옵션을 선택 시 Keyword를 설정하여 진행한다면 사건과 관련된 데이터만을 확인할 수 있다.
5. Timeline 분석을 통한 사용자 행위 추적
Autopsy 상단의 메뉴 중 Timeline을 클릭하면 시간대별 사용자 행위를 분석 할 수 있다. 이 핸드폰은 2015년에 쓰이던 핸드폰이라는 것을 알 수 있었다.
타임라인 분석
Details 메뉴를 클릭하면 각 흔적의 상세한 내역들을 확인할 수 있으며 이를 통해 시간대별로 핸드폰의 사용자가 어떠한 행위를 하였는지 유추할 수 있다.
타임라인 Details
출처: https://c0msherl0ck.github.io/mobile%20forensic/post-mobile-android-autopsy/
모바일 포렌식 절차, 물리적인 데이터 수집 방법
모바일 포렌식이란 스마트폰, 태블릿PC, PDA, 디지털카메라, IoT 기기 등과 같은 모바일 장비에서 데이터를 수집/분석하는 기술이다. 이동통신 기술이 발달함에 따라 휴대 장치를 매개로 한 범죄, 사건이 증가하고 있으며 이를 해결할 방법으로 모바일 포렌식이 각광 받고 있다. 요즘 시대에 PC가 없는 사람은 있어도 스마트폰이 없는 사람은 본적이 없는거 같다. 본인의 회사에 근무하는 직원 중 자신의 숙소에 PC, 노트북이 없는 사람은 봤어도 휴대폰이 없는 사람은 지금까지 단 한명도 못봤다.
디지털 증거물로서 모바일 장비가 가지는 가치가 매우 크다. 대부분의 사람들은 스마트폰을 상시 휴대하며 한 개인으로 부터 가장 많은 사생활과 관련된 정보를 입력 받는다. 개인의 생활패턴, 취향, 사상, 인간관계 등이 스마트폰에 입력하고 출력되며 저장된다는 말이다. 그러므로 모바일 장비의 스토리지를 확인해보면 한 개인의 삶이 녹아져있다고 해도 과언이 아니다. (대부분의 사람은 PC보다는 손안의 세상에 더욱 솔직하다고 한다.)
모바일 포렌식 절차
모바일 포렌식의 절차를 소개하기전 알아둬야 할 것이 있다. 모바일 포렌식을 수행하면서 분석해야할 주요 분석대상은 모바일 장비 내부의 플래시 메모리(스토리지)와 물리메모리(RAM)이며 추가적으로 기기에 부착되어있는 MicroSD, USIM 등이 분석 될 수 있다. 해당 증거를 보다 완벽하게 수집 분석 제출 되기 위해서는 각 국가/ 기관마다 자체 모바일 포렌식 절차를 따르며 여기서 소개할 모바일 포렌식 방법론은 한국정보통신기술협회에서 제작된 “이동 전화 포렌식 가이드라인(‘07.12.xx.)”을 참고한다. 생각보다 오래된 자료여서 현재까지 적용 가능한지 의문이지만 직접 한번 읽어보는걸 추천한다.
https://tta.or.kr/include/Download.jsp?filename=choan%2F%5B2007-349-03%5D%C0%CC%B5%BF+%C0%FC%C8%AD+%C6%F7%B7%BB%BD%C4+%B0%A1%C0%CC%B5%E5%B6%F3%C0%CE.doc
모바일 포렌식: 이미징
글 작성자: 성비비
경찰청_2017 경찰통계연보_디지털 증거분석 현황
위 사진을 보면 디지털 증거 분석율은 매년 증가추세를 보이고 있다. 그 중 모바일기기의 증가율을 가장 높고 매체별로 보았을 때도 70%넘는 분석 비율을 보이고있다. 갈수록 고도화되는 안티포렌식과 암호기술로 인해 모바일 포렌식이 난항을 겪고있다.
1. 모바일 데이터 추출
1) H/W Imaging
플래시 메모리 Chip-Off
Chip-off
– 모바일 기기의 메인보드에 부착된 플래시 메모리를 물리적으로 분리하여 메모리 리더기를 통해 덤프한다.
– Chip-off 방법의 경우 메인보드에서 분리된 플래시 메모리를 다시 복원하는 것은 어려우므로 물리적으로 모바일 기기가 파손되어 사용할 수 없는 경우에 주로 사용한다.
– 원본 데이터 획득에 있어 가장 확실한 방법이지만 난이도가 가장 높고 칩 손상으로 인한데이터 영구 손실 가능성 등의 제약사항이 존재한다.
JTAG
JTAG
– PCB의 JTAG 포트와 JTAG 에뮬레이터를 연결하여 전력을 공급한 뒤 부팅과정에서 정상 부팅 모드가 아닌 디버깅 모드에 진입하여 플래시 메모리의 모든 이미징한다.
– 삼성의 경우 갤럭시 S3 이후부터는 JTAG 포트가 없으므로 사용이 제한적이라는 것과 덤프 생성 중에 시스템 크래시의 가능성이 존재 그리고 고가의 장비라는 것이 단점이다.
JTAG 포트를 통한 데이터 수집 절차
구분 내용 nTRST Test Reset(리셋) TMS Test Mode Select(모드) TDI Test Data In(데이터 입력) TDO Test Data Out(데이터 출력) TCK Test Clock(클럭) RTCK Return Test Clock nSRST Chip Reset VTref Target의 기준전압을 입력받는 데 사용 EDBGRQ, DBGACK 외부 Trigger Signal을 사용
[JTAG 핀 종류]2) Software Imaging
FASTBOOT Mode
FASTBOOT 방식
– 위 사진과 같이 FASTBOOT Mode에서 펌웨어를 폰에 올리지 않고 기기 자체에서 바로 실행하는 방식으로 PANTECH, XIAOMI, HUAWEI 등의 일부 모델에서 해당 방식을 사용한다.
– 개발자가 커널을 불러들여 원하는 결과를 빠른 시간 내에 확인하는 목적으로 사용이 된다.
– FASTBOOT Mode는 RAM에 Kernel을 불러들여 데이터를 획득 할 수 있게 하는 동작을 의미한다.
DFU(Device Firmware Upgrade) 방식 = 탈옥
– DFU 모드에서 부팅 전 커널 패치를 통한 루트 권한을 획득하는 방법으로 iDevice가 어떠한 상태에 있더라도 firmware를 복원할 수 있는 방식이다.
– DFU 모드를 이용하여 아이폰 4S 이하의 데이터의 전체 영역을 획득 할 수 있다. 이 방식은 iDevice의 암호와 상관없이 데이터를 획득 할 수 있다.
Bootloader 방식
– 스마트폰이 부팅을 할 때 사용되는 BootLoader에 데이터 획득에 필요한 프로그램을 삽입하여 데이터를 획득하는 방식이다.
– 이 방식은 삼성 갤럭시 S4이하 및 LG 스마트폰에 주로 사용된다.
LG Firmware Update
– LG 스마트폰의 경우 폰 자체적으로 다운로드 모드에 획득 기능이 내장되어 있어 Firmware Update 모드에서 프로토콜을 이용하여 데이터를 획득할 수 있다.
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– 삼성 스마트폰의 경우 BootLoader의 취약점을 이용하여 위 그림과 같이 Download 모드를 통하여 수정된 부트 로더를 메모리에 올려 이미지를 획득한다.
– 이 방식은 USB 케이블과 획득 도구의 연결을 통해 진행이 되고, 관리자 권한이 필요 없으며 비할당 영역의 데이터도 수집이 가능하다는 것이 장점이다.
– 단점으로 모바일 기기가 정상적으로 동작하는 상태에서만 전체 영역에 대한 획득이 가능하고 기기별, 제조사 별로 획득방식의 차이가 있으며, 최근에 출시된 스마트폰 중 사용자가 직접 디바이스에 암호화를 설정해놓거나 출시될 때부터 디바이스 자체가 암호화 되어 있는 경우, 획득을 하더라도 분석이 불가능하므로 전원을 켜서 파티션의 암호화가 해제된 상태에서 획득하여야 한다. 또한, 스마트폰에 비밀번호 잠금 장치가 설정된 경우 그에 대한 해제 또한 필수적으로 요청된다.
USB Download 방식
– 삼성 피처폰 일부 모델에서 지원하는 Emergency USB Download 모드를 활용하여 획득하는 방식으로 지원모델에 한하여 적용가능하다.
– USB 케이블 연결만으로도 최고 속도의 플래시 메모리를 획득할 수 있으며 삭제 데이터에 대한 전반적인 추출 및 복원이 가능하다.
– 내장 획득 프로토콜을 사용해서 획득하고, 조작자의 실수로 인한 전원 부팅이 없다면 연속적으로 획득하여도 전체 해시 값은 변경되지 않는다.
Custon Firmware (커널 체인지)
– 수정된 부트 이미지나 리커버리 이미지를 폰에 올려서 adb로 접속하여 dd 명령어 방식으로 데이터를 획득한다.
– 현재 국내 수사기관은 모 회사에서 제공하는 도구에 탑재된 커스텀 리커버리 이미지를 다운로드 모드로 전환하여 부트 이미지 영역에 올리는 방식과 리커버리 모드로 전환하여 리커버리 이미지 영역에 올리는 방식을 사용하고 있다.
– 부트 영역에 이미지를 올리는 방식은 획득 이후 폰이 정상적으로 켜지지 않는 위험성이 있지만 부트 영역에 원본 펌웨어를 복원함으로써 다시 정상적으로 기기 상태로 돌아갈 수 있다.
– 주로 삼성 갤럭시 노트5 이상의 모델에서 사용하고 획득방식이 다른 방식에 비해 비교적 간단하고 빠르다.
– 그러나 삼성 Knox 및 상성 Pay 기능을 갖고 있는 폰을 획득 하였을 경우, 해당 영역들을 영구히 사용할 수 없고, 해당 방식은 모바일 기기가 정상적으로 동작하는 상태에서만 획득 가능하다는 단점이 있다.
– 일부 모델의 경우 FRP Lock, Reactivation Lock, CROM Lock 등의 보안 솔루션이 설정되어 있는데 이 경우 폰을 켜 해당 보안솔루션의 해제를 한 후 다시 전원을 끄고 획득을 진행하여야 한다. 보안 해제를 할 수 없는 경우, 이 방식으로 획득 불가하며 폰을 켜 활성 상태에서 ADB Backup 방식, 제조사 Backup Protocol 방식 등 기타 가능한 방식을 확인하여 진행하여야 한다.
– OS 5.0 까지는 획득 시 해시값의 변경이 없었지만 OS 6.0 이상의 일부기기 중 획득 시 Userdata 영역을 건드려 연속적으로 획득하게 되면 부분 해시 값은 변경이 없으나 전체 해시 값이 변경 될 수 있다.
Bootloader Downgrade 방식
– 삼성 일부 모델에서 Knox, Pay 기능을 유실하지 않고 전체 영역을 획득하기 위한 방식으로 획득 진행 전 Bootloader을 Downgrade 후 획득을 진행하고 다시 복원하는 방식이다.
– 업그레이드 프로토콜 방식을 사용하여 데이터 획득이 가능한 버전의 펌웨어(KK 4.4 이하) 버전을 스마트폰 부트로더 영역에 플래싱하여 펌웨어 업데이트 모드로 재부팅하여 데이터를 획득하며 획득 이후 상위버전의 펌웨어를 플래싱해서 원복해야 하는 단점이 있다.
– 대표적인 모델로 삼성 갤럭시 S3, S4, Note2, Note3이 있다. 여러번 연속적으로 획득하더라도 해시 값의 변경이 없다.
ADB PRO 방식
– 한컴 GMD 사에서 사용하는 방식으로 Android Debug Bridge를 이용하여 전체 영역을 획득한다. 이 방식은 안드로이드 OS를 사용하고, 보안 패치레벨이 2016. 10. 이전인 경우에 활용할 수 있으며 삼성 Knox, Pay 기능이 유실되지 않는 장점이 있다. 이 방식은 전원을 켠 상태에서 획득하며 비하당 영역까지 획득이 가능하다는 장점이 있으나, 기기의 전원을 켜서 획득하므로 연속적으로 획득할 경우 부분 해시 값은 변경이 없으나 전체 해시 값이 변경될 수 있다.
Rooting 방식
– 안드로이드폰의 운영체제를 해킹해 root 권한을 얻어 시스템에 대한 정보나 펌웨어 등 중요한 파일이 있는 system 파티션에 접근할 수가 있다.
– 연속적으로 획득할 경우 부분 해시 값은 변경이 없으나 전체 해시 값이 변경될 수 있다.
Backup 방식
– 운영체제별, 제조사별로 사용하는 백업 방식이 각각 다르다.
– 구글은 ADB Backup 방식을 지원해 관리자 권한 없이 전화번호부, 문자메시지, 다양한 어플리케이션 등을 그대로 옮길 수 있으나 삭제된 것에 대해서는 복구 할 수 없다. 단, 삼성 스마트폰의 경우 제조사에서 제공하는 Backup Protocol 방식을 적용하여 ADB Backup에서 지원하지 않는 앱 데이터에 대하여 추가로 획득이 가능하고 삭제된 문자메시지도 복구가 되므로 가능하면 제조사에서 제공하는 Backup Protocol 방식을 사용해서 획득하는 것이 훨씬 효율적이다.
– 애플의 IOS Backup 획득 방식은 Itunes Backup 방식을 통하여 데이터를 추출하는 방법과 AFC(Apple File Connection) 프로토콜을 사용해서 탐색기에 보이는 파일들을 획득하는 방법이 있다. 그러나 Itunes Backup 방법은 백업 암호가 걸리고 접근 암호를 모르는 경우 중요 사용자 영역에 대한 획득이 불가능하고, AFC Protocol을 이용하여 탐색기에서 인식되는 사진파일, 멀티미디어 파일 등의 자료만 획득 가능하다는 단점이 있다.
– 위와 같은 Backup 방식은 전원을 켜서 획득하게 되므로 메시지 통화수신 등으로 기기에 정보가 계속적으로 기록되면서 상태정보가 변하므로 연속적으로 획득할 경우 부분 해시 값은 변경이 없으나 전체 해시 값이 변경 될 수 있다.
DM 방식
– 2004년 이후의 Qualcomm 칩을 사용하는 피처폰 들에 대하여 국내 6대 제조사 모두 적용 가능한 방법으로 모바일 폰에 저장된 활성 파일을 다운로드하는 방식이다. 이 방식은 기종에 따라 활성 파일 내에서도 삭제된 레코드가 있는 경우가 있어 부분적으로 삭제된 데이터도 복구가 가능하다.
– 이 방식은 USB 시리얼 포트를 통하여 퀄컴 명령어를 전송하여 파일시스템에 접근하며 기기의 전원을 켜서 획득하므로 연속적으로 획득할 경우 부분 해시 값은 변경이 없으나 전체 해시 값이 변경될 수 있다.
File Copy 방식
– File Copy 방식은 획득하고자 하는 원본 파일 또는 디렉터리를 단순히 사본 저장매체에 복사하는 방식이다. 보통 마우스로 드래그 앤 드롭을 하거나 cp 명령어를 이용한다.
– 이방식은 논리적인 데이터만 복사되기 때문에 삭제된 데이터를 복구할 수 없고 복사 과정에서 원본 파일의 시간정보가 변경 될 가능성이 있어 파일 속성정보를 신뢰할 수 없어 파일의 무결성을 보장할 수 없다.
– 해당 방법은 거의 사용되지 않으나 마지막 방법으로 어떠한 방법으로도 포렌식 이미지를 획득할 수 없을 경우, 최선의 방법이 될 수 있다.
종류 파티션 파일시스템 종류 설명 내장 cache YAFFS2 or EXT4 App 설치파일 등의 임시파일이 저장된다. 내장 system YAFFS2 or EXT4 기본 App이 저장된다. 내장 data YAFFS2 or EXT4 사용자 연락처, 사진, SMS 기록, 웹 브라우저 기록, 음악, App 데이터 등이 저장된다. 외장 sdcard FAT32 외장메모리 영역. data 영역의 데이터를 저장할 수 있다.
[안드로이드 파티션 구성]IOS Sandbox
[참고문헌]– 동국대학교 국제정보보호대학원 정보보호학과 임윤미, “모바일 기기별 포렌식 이미지 획득 방법 개선에 관한 연구”
– 이별 등 7명, “문제로 배우는 디지털 포렌식”
모바일 포렌식
출판사 리뷰
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 실용적인 모바일 포렌식을 위한 여러 가지 접근법
■ iOS와 안드로이드의 아키텍처와 보안 메커니즘
■ iOS와 안드로이드의 민감한 파일들
■ 포렌식 환경 설정
■ iOS와 안드로이드 플랫폼에서 데이터 추출하기
■ iOS와 안드로이드 플랫폼에서 데이터 복구하기
■ 윈도우 폰과 블랙베리 기기에서의 포렌식 방법
★ 이 책의 대상 독자 ★
이 책은 초급 포렌식 분석가, 컨설턴트, 엔지니어, 스킬셋을 확장하기 원하는 포렌식 전문가에게 적합하다. 또한 모바일 포렌식에 관심이 있거나 모바일 기기에서 잃어버린 데이터를 찾기 원하는 이들에게도 도움이 될 것이다. 일반적인 포렌식과 친숙해지는 데도 도움이 될 것이며 이전에 사용한 경험 없이도 이 책의 내용을 따라갈 수 있다.
★ 이 책의 구성 ★
1장. ‘모바일 포렌식’에서는 입문 모바일 포렌식의 주요 가치와 한계점에 대해 소개한다. 또한 이 장은 모바일 포렌식을 수행하는 데 있어 실용적인 접근법과 모범 사례의 개괄에 대해 설명한다.
2장. ‘iOS 기기 내부의 이해’에서는 인기 있는 애플 iOS 기기의 여러 모델과 하드웨어의 개요를 다룬다. 이 장은 iOS 보안 기능과 iOS 포렌식에서의 그 영향을 설명한다. 또한 iOS 파일 시스템 개요와 포렌식 조사에서 유용한 민감한 파일들에 대해 다룬다.
3장. ‘iOS 기기의 데이터 수집’에서는 iOS 기기에서 수행될 수 있는 다양한 형태의 포렌식 수집 방법에 대해 다루며 포렌식 작업을 위해 데스크탑 머신을 준비하는 것을 도와준다. 또한 이 장은 패스코드 우회 기법, 기기의 물리적 추출, 기기를 이미징하는 다양한 방법들에 대해 설명한다.
4장. ‘iOS 백업에서 데이터 수집’에서는 다양한 형태의 iOS 백업과 백업 과정에서 어떤 형태의 파일이 저장되는지에 대해 자세히 설명한다. 또한 이 장은 백업에서 데이터를 복구하기 위한 논리적 수집 기법을 다룬다.
5장. ‘iOS 데이터 분석과 복구’에서는 iOS 기기에 저장되는 데이터의 형태와 이 데이터 저장소의 일반적인 위치에 대해 다룬다. Plist와 SQLite와 같이 iOS 기기에서 사용되는 일반적인 파일 형태에 대해 자세히 설명하는 것을 통해 기기에 데이터가 어떻게 저장되는지 이해하여 이들 파일에서 데이터를 효율적으로 복구하는 것을 도와준다.
6장. ‘iOS 포렌식 도구’에서는 존재하는 오픈소스와 상용 iOS 포렌식 도구에 대한 개요를 다룬다. 이 도구들은 지원하는 모바일 폰의 종류와 복구할 수 있는 데이터 양에서 차이를 보인다. 또한 이 도구들의 장단점을 이 장에서 다룬다.
7장. ‘안드로이드의 이해’에서는 안드로이드 모델, 파일 시스템과 보안 기능에 대해 소개한다. 이 장에서는 안드로이드 기기에 데이터가 어떻게 저장되는지 설명하는데, 이는 포렌식 조사를 수행하는 데 유용할 것이다.
8장. ‘안드로이드 포렌식 셋업과 데이터 사전 추출 기법’에서는 안드로이드 포렌식을 위한 환경설정과 정보를 추출하기 전에 따라야 할 다른 기법에 대해 안내한다. 스크린 잠금 우회 기법과 루트 권한 취득도 이 장에서 다룬다.
9장. ‘안드로이드 데이터 추출 기법’에서는 안드로이드 기기에서 정보를 추출하기 위한 물리적 수집과 파일 시스템 수집, 논리적 수집 기법에 대해 다룬다.
10장. ‘안드로이드 데이터 복구 기법’에서는 안드로이드 기기에서의 데이터 복구에 대한 가능성과 한계점에 대해 설명한다. 또한 이 장은 매우 중요한 정보를 캐내기 위해 안드로이드 애플리케이션을 리버스 엔지니어링하는 과정을 다룬다.
11장. ‘안드로이드 앱 분석과 포렌식 도구 개요’에서는 사용 가능한 오픈소스와 상용 도구를 다루며 이는 안드로이드 기기에 대한 포렌식 조사에서 도움이 될 것이다.
12장. ‘윈도우 폰 포렌식’에서는 윈도우 폰 기기를 다룰 때의 포렌식 접근법의 기본적인 사항에 대해 다룬다.
13장. ‘블랙베리 포렌식’에서는 블랙베리 기기를 다룰 때의 수집과 분석 방법을 포함한 포렌식 접근법을 다룬다. 블랙베리 암호화와 데이터 보호도 설명한다.
★ 지은이의 말 ★
모바일 기기의 기하급수적인 증가는 우리 삶의 많은 부분을 변화시켰다. 포스트 PC 시대라고 불리는 지금, 스마트폰은 향상된 기능과 발전된 저장 공간으로 데스크탑 컴퓨터를 장악하고 있다. 이런 급격한 변화로 인해 전 분야에 걸쳐 모바일 핸드셋의 사용이 늘어나고 있다.
스마트폰은 작은 크기에도 불구하고 개인 메시지, 기밀 이메일 전송, 사진과 비디오 촬영, 온라인 구매, 급여 명세서 열람, 은행 거래, 소셜네트워크 사이트 접속, 업무 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 따라서 모바일 기기는 소유자에 대한 많은 정보를 제공할 수 있는 민감한 데이터의 거대한 저장소가 되었다. 이에 따라 모바일 기기에서 데이터를 추출하는 모바일 기기 포렌식의 발전도 이뤄졌다. 오늘날, 전문적인 포렌식 전문가에 대한 엄청난 수요가 있으며, 특히 모바일 기기에서 추출된 데이터는 법정에서 증거로 사용된다.
모바일 포렌식은 합법적 목적에 의해 모바일 폰 내에 저장된 데이터를 복구하기 위한 과학적 방법을 활용하는 것에 대한 모든 것이다. 전통적인 컴퓨터 포렌식과 달리, 모바일 포렌식은 기술의 빠른 변화와 모바일 소프트웨어의 빠른 발전으로 인해 증거를 수집할 때 제약사항이 발생한다. 시장에 출시되는 다양한 운영체제와 넓은 범위의 모델과 함께 모바일 포렌식은 지난 3-4년간 확장되었다. 여러 상황에서 데이터를 추출하기 위해 전문적인 포렌식 기법과 기술이 요구된다.
이 책에서는 모바일 포렌식과 관련된 도전들을 살펴보며 iOS, 안드로이드, 블랙베리, 윈도우 폰 운영체제를 갖춘 여러 모바일 기기에서 증거를 수집하는 방법을 실용적으로 설명한다.
이 책은 여러분이 필요로 하는 플랫폼에 특화된 장에 집중할 수 있도록 구성되었다.
★ 옮긴이의 말 ★
모바일 기기의 보급이 증가하고 용도와 기능이 확대되면서 기기에 저장되는 정보와 다양성도 증가했다. 이와 더불어 모바일 포렌식에 대한 인식과 중요성이 높아지고 있다.
이 책은 iOS, 안드로이드, 윈도우, 블랙베리 플랫폼에서의 모바일 포렌식 기법에 대해 설명한다. 모바일 포렌식의 핵심적 요소와 기기에서 데이터를 추출하고 삭제된 데이터를 복구하며, 화면 잠금 메커니즘을 우회하는 방법과 포렌식 조사를 돕는 다양한 도구에 대해 다룬다.
이 책에서 설명되는 기법들은 모바일 포렌식에 입문하고자 하는 이들뿐 아니라, 의도치 않게 삭제된 데이터를 복구하고자 하는 일반인에게도 도움이 될 것이다.
또한 기존의 디지털 포렌식에 대한 지식이 있는 전문가까지 모두에게 도움이 될 수 있는 좋은 자료가 될 것이다. 이 책을 통해 많은 이들이 모바일 포렌식에 대해 이해하는 계기가 되었으면 한다.
모바일 포렌식 – 교보문고
상품상세정보 ISBN 9788960777583 ( 8960777587 ) 쪽수 352쪽 크기 188 * 235 * 22 mm /834g 판형알림 이 책의 원서/번역서 Practical Mobile Forensics / Satish Bommisetty
책소개
이 책이 속한 분야
이 책 [모바일 포렌식]은 iOS, 안드로이드, 윈도우, 블랙베리 플랫폼에서의 모바일 포렌식 기법에 대해 설명한다. 모바일 포렌식의 핵심적 요소와 기기에서 데이터를 추출하고 삭제된 데이터를 복구하고, 화면 잠금 메커니즘을 우회하는 방법과 포렌식 조사를 돕는 다양한 도구에 대해 다룬다.
작가의 말
모바일 기기의 기하급수적인 증가는 우리 삶의 많은 부분을 변화시켰다. 포스트 PC 시대라고 불리는 지금, 스마트폰은 향상된 기능과 발전된 저장 공간으로 데스크탑 컴퓨터를 장악하고 있다. 이런 급격한 변화로 인해 전 분야에 걸쳐 모바일 핸드셋의 사용이 늘어나고 있다.
스마트폰은 작은 크기에도 불구하고 개인 메시지, 기밀 이메일 전송, 사진과 비디오 촬영, 온라인 구매, 급여 명세서 열람, 은행 거래, 소셜네트워크 사이트 접속, 업무 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 따라서 모바일 기기는 소유자에 대한 많은 정보를 제공할 수 있는 민감한 데이터의 거대한 저장소가 되었다. 이에 따라 모바일 기기에서 데이터를 추출하는 모바일 기기 포렌식의 발전도 이뤄졌다. 오늘날, 전문적인 포렌식 전문가에 대한 엄청난 수요가 있으며, 특히 모바일 기기에서 추출된 데이터는 법정에서 증거로 사용된다.
모바일 포렌식은 합법적 목적에 의해 모바일 폰 내에 저장된 데이터를 복구하기 위한 과학적 방법을 활용하는 것에 대한 모든 것이다. 전통적인 컴퓨터 포렌식과 달리, 모바일 포렌식은 기술의 빠른 변화와 모바일 소프트웨어의 빠른 발전으로 인해 증거를 수집할 때 제약사항이 발생한다. 시장에 출시되는 다양한 운영체제와 넓은 범위의 모델과 함께 모바일 포렌식은 지난 3-4년간 확장되었다. 여러 상황에서 데이터를 추출하기 위해 전문적인 포렌식 기법과 기술이 요구된다.
이 책에서는 모바일 포렌식과 관련된 도전들을 살펴보며 iOS, 안드로이드, 블랙베리, 윈도우 폰 운영체제를 갖춘 여러 모바일 기기에서 증거를 수집하는 방법을 실용적으로 설명한다.
이 책은 여러분이 필요로 하는 플랫폼에 특화된 장에 집중할 수 있도록 구성되었다. – 저자
모바일 기기의 보급이 증가하고 용도와 기능이 확대되면서 기기에 저장되는 정보와 다양성도 증가했다. 이와 더불어 모바일 포렌식에 대한 인식과 중요성이 높아지고 있다.
이 책은 iOS, 안드로이드, 윈도우, 블랙베리 플랫폼에서의 모바일 포렌식 기법에 대해 설명한다. 모바일 포렌식의 핵심적 요소와 기기에서 데이터를 추출하고 삭제된 데이터를 복구하며, 화면 잠금 메커니즘을 우회하는 방법과 포렌식 조사를 돕는 다양한 도구에 대해 다룬다.
이 책에서 설명되는 기법들은 모바일 포렌식에 입문하고자 하는 이들뿐 아니라, 의도치 않게 삭제된 데이터를 복구하고자 하는 일반인에게도 도움이 될 것이다.
또한 기존의 디지털 포렌식에 대한 지식이 있는 전문가까지 모두에게 도움이 될 수 있는 좋은 자료가 될 것이다. 이 책을 통해 많은 이들이 모바일 포렌식에 대해 이해하는 계기가 되었으면 한다. – 역자
목차
1 모바일 포렌식 입문
모바일 포렌식
__모바일 포렌식의 어려움
모바일 폰 증거 추출 과정
__증거 수집 단계
__식별 단계
____법적 권한
____조사의 목표
____장치의 제조사, 모델, 식별 정보
____이동식 외부 데이터 저장소
____잠재적 증거의 기타 근원
__준비 단계
__격리 단계
__처리 단계
__검증 단계
____추출한 데이터를 장치 내 데이터와 비교
____여러 도구의 사용과 결과 비교
____해시 값 사용
__문서화와 보고 단계
__제시 단계
__기록 보관 단계
실제적인 모바일 포렌식 접근법
__모바일 운영체제 개요
____안드로이드
____iOS
____윈도우 폰
____블랙베리 OS
__모바일 포렌식 도구 레벨링 시스템
____수동 추출
____논리적 추출
____헥스 덤프
____칩 오프
____마이크로 칩 읽기
__데이터 수집 방법
____물리적 수집
____논리적 수집
____수동 수집
모바일 폰에 저장된 잠재적 증거
증거 법칙
__증거의 인정 여부
__증거의 진위 여부
__증거의 완전성
__증거의 신뢰성
__믿을 만한 증거
올바른 포렌식 관례
__증거 보호
__증거 보존
__증거의 문서화
__모든 변경사항에 대한 문서화
정리
2 iOS 기기 내부의 이해
아이폰 모델
아이폰 하드웨어
아이패드 모델
아이패드 하드웨어
파일 시스템
HFS 플러스 파일 시스템
__HFS 플러스 볼륨
디스크 레이아웃
아이폰 운영체제
__iOS의 역사
____1.x ? 첫 번째 아이폰
____2.x ? 앱스토어와 3G
____4.x ? 게임 센터와 멀티테스킹
____5.x ? 시리와 아이클라우드
____6.x ? 애플 지도
____7.x ? 아이폰 5S와 그 이후
__iOS 아키텍처
____코코아 터치 계층
____미디어 계층
____코어 서비스 계층
____코어 OS 계층
__iOS 보안
____패스코드
____코드 서명
____샌드박싱
____암호화
____데이터 보호
____ASLR
____특권 분리
____스택 스매싱 보호
____데이터 실행 방지
____데이터 삭제
____활성화 잠금
__앱스토어
__탈옥
정리
3 iOS 기기의 데이터 수집
iOS 기기의 운영 모드
__일반 모드
__복구 모드
__DFU 모드
물리적 수집
커스텀 램디스크를 통한 수집
__포렌식 환경 구축
____ldid 도구 다운로드와 설치
____codesign_allocate tool 경로 확인
____OSXFuse 설치
____파이썬 모듈 설치
____아이폰 데이터 보호 도구 다운로드
____IMG3FS 도구 빌드
____redsn0w 다운로드
__포렌식 툴킷의 생성과 로딩
____iOS 펌웨어 파일 다운로드
____커널 수정
____커스텀 램디스크 빌드
____커스텀 램디스크로 부팅
__기기와 통신 설정
__패스코드 우회
__데이터 파티션 이미징
__데이터 파티션 복호화
__삭제된 파일 복구
탈옥을 통한 수집
정리
4 iOS 백업에서 데이터 수집
아이튠즈 백업
__페어링 레코드
__백업 구조의 이해
____info.plist
____manifest.plist
____status.plist
____manifest.mbdb
__암호화되지 않은 백업
____암호화되지 않은 백업 추출
____키체인 복호화
__암호화된 백업
____암호화된 백업 추출
____아이폰 데이터 보호 도구
____키체인
아이클라우드 백업
__아이클라우드 백업 추출
정리
5 iOS 데이터 분석과 복구
타임스탬프
__유닉스 타임스탬프
__맥 절대 시간
SQLite 데이터베이스
__데이터베이스에 연결
__SQLite 특수 명령어
__표준 SQL 쿼리
__중요한 데이터베이스 파일
____주소록 연락처
____주소록 이미지
____통화 기록
____SMS 메시지
____SMS 스포트라이트 캐시
____캘린더 이벤트
____이메일 데이터베이스
____노트
____사파리 북마크
____사파리 웹 캐시
____웹 애플리케이션 캐시
____웹킷 저장소
____사진 메타데이터
____통합된 GPS 캐시
____보이스메일
프로퍼티 목록
__중요한 plist 파일
____HomeDomain plist 파일
____RootDomain plist 파일
____WirelessDomain plist 파일
____SystemPreferencesDomain plist 파일
기타 중요한 파일
__쿠키
__키보드 캐시
__사진
__배경화면
__스냅샷
__녹음
__다운로드한 애플리케이션
삭제된 SQLite 레코드 복구
정리
6 iOS 포렌식 도구
엘콤소프트 iOS 포렌식 툴킷
__EIFT의 기능
__EIFT 사용법
____가이드 모드
____수동 모드
__EIFT 지원 기기
____호환성 노트
옥시즌 포렌식 수트 2014
__옥시즌 포렌식 수트의 기능
__옥시즌 포렌식 수트 사용법
__옥시즌 포렌식 수트 2014 지원 기기
셀레브라이트 UFED 피지컬 애널라이저
__셀레브라이트 UFED 피지컬 애널라이저의 기능
__셀레브라이트 UFED 피지컬 애널라이저 사용법
__셀레브라이트 UFED 피지컬 애널라이저 지원 기기
파라벤 아이리커버리 스틱
__파라벤 아이리커버리 스틱의 기능
__파라벤 아이리커버리 스틱 사용법
__파라벤 아이리커버리 스틱 지원 기기
오픈소스와 기타 무료 도구
정리
7 안드로이드의 이해
안드로이드 모델
__리눅스 커널 계층
__라이브러리
__달빅 가상 머신
__애플리케이션 프레임워크 계층
__애플리케이션 계층
__안드로이드 보안
__안전한 커널
__퍼미션 모델
__애플리케이션 샌드박스
__안전한 프로세스 간 통신
__애플리케이션 서명
안드로이드 파일 계층
안드로이드 파일 시스템
__안드로이드 기기의 파일 시스템 보기
__EXT
정리
8 안드로이드 포렌식 셋업과 데이터 사전 추출 기법
포렌식 환경 구축
__안드로이드 소프트웨어 개발 킷
__안드로이드 SDK 설치
__안드로이드 가상 기기
__안드로이드 기기를 워크스테이션에 연결
____기기 케이블 확인
____기기 드라이버 설치
__연결된 기기에 접근
__안드로이드 디버그 브릿지
__adb를 사용하여 기기에 접근
____연결된 기기 탐지
____로컬 adb 서버 종료
____adb 셸에 접속
__안드로이드 기기 제어
화면 잠금 우회 기법
__adb를 사용한 스크린 잠금 우회
__gesture.key 파일 삭제
__settings.db 파일 업데이트
__수정된 복구 모드와 adb 연결 확인
__새로운 복구 파티션 플래싱
__스머지 공격
__기본 지메일 계정 사용
__다른 기법들
루트 권한 얻기
__루팅의 의미
__안드로이드 기기 루팅
__루트 권한: adb 셸
정리
9 안드로이드 데이터 추출 기법
안드로이드 폰 이미징
데이터 추출 기법
__수동 데이터 추출
__안드로이드 기기 수집을 위해 루트 권한 사용
__논리적 데이터 추출
____adb pull 명령어 사용
____루팅된 폰에서 /data 디렉토리 추출
____SQLite 브라우저 사용
____기기 정보 추출
____통화 기록 추출
____SMS/MMS 추출
____브라우저 히스토리 추출
____소셜 네트워킹과 IM 채팅 분석
____컨텐트 프로바이더 사용
__물리적 데이터 추출
____JTAG
____칩 오프
__메모리 카드 이미징
정리
10 안드로이드 데이터 복구 기법
데이터 복구
__삭제된 파일 복구
____SD 카드에서 삭제된 데이터 복구
____내장 메모리에서 삭제된 데이터 복구
____SQLite 파일을 파싱하여 삭제된 파일 복구
____파일 카빙 기법을 사용한 복구
정리
11 안드로이드 앱 분석과 포렌식 도구 개요
안드로이드 앱 분석
안드로이드 앱 리버스 엔지니어링
__안드로이드 기기에서 APK 파일 추출
__안드로이드 앱을 리버스 엔지니어링하는 과정
포렌식 도구 개요
__AFLogical 도구
__AFLogical 오픈소스 에디션
__AFLogical LE
셀레브라이트: UFED
__물리적 추출
MOBILedit
Autopsy
__Autopsy에서 안드로이드 분석
정리
12 윈도우 폰 포렌식
윈도우 폰 OS
__보안 모델
__윈도우 챔버
__기능 기반 모델
__앱 샌드박싱
윈도우 폰 파일 시스템
데이터 수집
__ChevronWP7을 사용하여 사이드로드
__데이터 추출
____SMS 추출
____이메일 추출
____애플리케이션 데이터 추출
정리
13 블랙베리 포렌식
블랙베리 OS
__보안 기능
데이터 수집
__표준 수집 방법
__블랙베리 백업 생성
블랙베리 분석
__블랙베리 포렌식 이미지 분석
__암호화된 블랙베리 백업 파일
__블랙베리 분석을 위한 포렌식 도구
정리
출판사 서평
무결성 향상을 위한 모바일 포렌식 모델 연구
정보통신기술의 비약적인 발전과 함께 모바일 장치는 우리 생활에 있어 필수적인 도구가 되었다. 모바일 장치는 대부분의 시간을 사용자와 함께 하면서 개인 정보 관리(PIM) 기능과 동시에 데이터를 축적하기 때문에 범죄 증명에 있어 중요한 증거 자료로 활용된다. 모바일 포렌식은 모바일 기기로부터 디지털 증거를 획득하는 절차로 기타 증거와 동일하게 적법절차에 따라 수집 및 분석이 이루어져야하며, 변조 및 삭제가 용이한 측면을 가지고 있어 증거의 무결성 입증이 필수적이다. 또한, 증거의 채택은 법관의 자유심증주의에 의존하고 있어 일반화된 절차 제시가 절실하다. 본 논문에서는 절차의 일반화를 통해 무결성을 보장받을 수 있는 모바일 포렌식 모델을 제시하였다. 제시된 모바일 포렌식 모델을 통해 증거의 신뢰성과 진정성을 확보함으로써 법관의 심증형성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. #Mobile Forensic #Digital Evidence #Forensic Model #Integrity
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