리니어 뜻 | [수학한스푼] ‘선형’의 의미 46 개의 자세한 답변

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선형성(線型性, linearity) 또는 선형(線型, linear, 라틴어: linearis)은 직선처럼 똑바른 도형, 또는 그와 비슷한 성질을 갖는 대상이라는 뜻으로, 이러한 성질을 갖고 있는 변환 등에 대하여 쓰는 용어이다.

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선형대수학 2강. 물리적 벡터 中 ‘선형’의 의미에 대해.
https://youtu.be/nX6-bgPFsA8
#선형 #대수학
http://이상엽math.com

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도대체 linear 란 무엇을 말하는 걸까요? – 한국과학기술인연합

1) ‘linear 하다’ 라는 것은 무슨 의미가 있나요? 책을 찾아 봤더니 너무 간단하게 나와있더군요. 이러저러한 form으로 되어있으면 linear 하다 라고요. 좀더 심도있는 …

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Source: scieng.net

Date Published: 8/25/2021

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‘linear’의 검색결과 : 네이버 사전

[형용사] (일련의 여러 단계가) 직선 모양의 (↔non-linear) … 리니어 모터 (linear motor): [기계] 线形发动机 。 … 1. 리니어. 2. ‘직선의’ ‘직선적인’의 뜻.

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Source: dict.naver.com

Date Published: 9/4/2022

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선형성이 뭐길래? – RFDH

linear란 line(선)의 형용사 형태입니다. 이 말에서 유추할 수 있듯이, 선형적이란 것은 어떤 성질이 변하는데 그 변수가 1차원적이다, 즉 어떤 신호에 기울기 …

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Source: www.rfdh.com

Date Published: 2/6/2022

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선형이라는 것의 의미 (Linear 하다는 것의 의미) – 성돌의 전자노트

지금 배우고 있는 수식들은 전혀 직선의 방정식의 형태가 아니었기 때문이다. 그래서 선형이라는 말의 의미를 자세히 알고 싶어 책을 보아도 속 …

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Source: sdolnote.tistory.com

Date Published: 7/9/2021

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리니어 – 다음블로그

리니어 Linear 선형(線形), 수학에서 선형(Linear)’ 과 비선형(Nonlinear)의 의미는 1차식이나 1차함수들을 선형이라고 하며 ‘선형’이란 (그래프가) …

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Source: blog.daum.net

Date Published: 11/28/2022

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[수학한스푼] '선형'의 의미
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주제에 대한 기사 평가 리니어 뜻

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선형성(線型性, linearity) 또는 선형(線型, linear, 라틴어: linearis)은 직선처럼 똑바른 도형, 또는 그와 비슷한 성질을 갖는 대상이라는 뜻으로, 이러한 성질을 갖고 있는 변환 등에 대하여 쓰는 용어이다. 함수의 경우, 어떠한 함수가 진행하는 모양이 ‘직선’이라는 의미로 사용된다. 이러한 개념은 수학, 물리학 등에서 많이 사용된다. 다른 말로 1차(一次)라고도 한다. (단어 ‘1차’ 자체는, ‘선형’을 의미하지 않는 경우도 많다.)

선형 사상 [ 편집 ]

수학에서 선형성에 대한 정의는 다음과 같다.

함수 f {\displaystyle f} 에 대해,

가산성(Additivity), 즉, 임의의 수 x {\displaystyle x} y {\displaystyle y} f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) {\displaystyle f(x+y)=f(x)+f(y)}

동차성(Homogeneity), 즉, 임의의 수 x {\displaystyle x} α {\displaystyle \alpha } f ( α x ) = α f ( x ) {\displaystyle f(\alpha x)=\alpha f(x)}

함수 f {\displaystyle f} 는 선형이라고 한다.

(여기서 x {\displaystyle x} 는 실수나 복소수, 또는 벡터 공간 등 일반적으로 환상의 아벨 군의 원소이다. (α는 스칼라 곱을 의미))

예를 들면, 일차함수의 경우, 원점을 지날 경우에 선형성을 갖는다.

선형대수학은 이러한 선형의 변환과 이로써 확보되는 공간의 성질에 대하여 연구를 하는 학문이다. 벡터 및 벡터 공간, 행렬을 이용하여 표시되는 선형사상 또는 선형방정식 계열에서 취급된다.

함수해석학에서는 함수를 함수로 투영하는 사상인 작용소의 선형성을 다룬다. 함수의 미분을 작용소로 생각하여 얻어낼 수 있는 미분작용소(예: ∇ 나 라플라스 방정식)의 개념은, 선형 작용소의 중요한 예가 된다.

미분 방정식에서의 선형성 [ 편집 ]

미분 방정식이 선형일 경우에는, 선형대수학의 수준으로 해를 찾아내는 것이 가능하다. 그러나, 혼돈과 같이 선형이 아닌 (비선형인) 경우에는, 해를 구하는 것이 매우 어렵게 되어 버린다. 그러나 한편 팽르베 방정식과 같이, 어느 종의 대칭성을 가지고 있으며, 기하학적으로 다양한 성질을 내포하는 경우가 존재하는 등의 이유로, 수학자나 물리학자들의 관심의 대상이 되고 있는 것들 또한 비선형 미분방정식이기도 하다.

도대체 linear 란 무엇을 말하는 걸까요? > 과학기술Q&A

학부생입니다. 2002년동안 공학수학을 들었습니다. 음..근데 시험 공부에만 치중하다보니 문제만 열심히 풀고 정작 중요한 physical meaning 같은 것에는 신경을 쓰지 않았습니다.질문을 드립니다.1) ‘linear 하다’ 라는 것은 무슨 의미가 있나요? 책을 찾아 봤더니 너무 간단하게 나와있더군요. 이러저러한 form으로 되어있으면 linear 하다 라고요. 좀더 심도있는 설명을…감사합니다^^*

‘linear’의 검색결과 : 네이버 사전

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선형이라는 것의 의미 (Linear 하다는 것의 의미)

대학에서 수학을 배우다 보면, 선형이라는 말 또는 linear하다는 말을 굉장히 많이 듣게 될 것 이다.

하지만 나의 경우는 이런 말을 들을 때마다 상당히 불편했다.

선형이라는 것은 개념상 직선을 가리키는 말이지만,

지금 배우고 있는 수식들은 전혀 직선의 방정식의 형태가 아니었기 때문 이다.

그래서 선형이라는 말의 의미를 자세히 알고 싶어 책을 보아도 속 시원히 답변해주는 경우가 별로 없었다.

대부분 아래와 같이 설명되어 있을 뿐이었다.

“수식이 어떠어떠한 형태를 가지고 있으면, 선형이라고 하고 아니면 비선형이라고 한다” (???) [Image from zal.upnl.org]

물론 위의 수학적 정의도 매우 귀중한 거긴 하지만…

내가 정말 알고 싶었던 것은

왜 그걸 선형이라고 부르고, 그것들이 어떤 특성을 가지냐는 것 이었다 .

우리가 선형이라고 부르는 수식들의 특징은

직선의 방정식에서의 중요한 특성인 중첩의 원리( superposition principle ) 가 적용된다는 것 이다.

이 중첩의 원리는 수식이 복잡할 경우 답을 쉽게 구할 수 있는 매우 강력한 도구 가 된다.

아래의 직선의 방정식 y=ax 를 고려해보자.

서로 다른 입력값인 x 1 과 x 2 를 함수에 대입했을 때 구해지는 함수값은 각각 a x 1 과 a x 2 이다.

이 때, x 1 + x 2 의 함수값은 a ( x 1 + x 2 ) 로 x 1 과 x 2 의 함수값을 각각 구하고 더해준 a x 1 + a x 2 값과 동일하다.

너무나 당연한 말처럼 보이지만 , 이것이 대단히 중요하고 유용한 중첩의 원리이다.

물론 중, 고등학교 때는 위와 같은 것이 너무 당연하고 별로 유용하지도 않았기에 다루지도 않았을 것이 다.

그러나 대학교 수학에 들어오게 되면,

방정식이 너무나 복잡해져서 조금이라도 간단한 방정식은

그 방정식의 특유의 특성을 이용해서 풀 필요가 존재 하는 데,

대표적인 것이 선형 상미분 방정식( linear ordinary differential equation ) 이다.

여기서 선형이라고 말할 때, 그 방정식의 가장 중요한 특성은 위의 중첩의 원리가 성립 한다는 것이다.

이를 다른 말로 하면, 한 함수값을 다른 여러개의 함수값의 합으로 표현할 수 있다는 것 이다.

이에 의거하여 선형 상미분 방정식의 솔루션이

왜 여러개의 기저 함수값의 합으로 표현될 수 있는지 를 이해할 수 있다.

예를 들어, 가장 일반적인 상미분방정식인 아래의 상수계수를 갖는 2차 상미분 방정식은

, 여기서 a,b,c는 상수이다.

아래의 2개의 기저 함수값의 합으로 표현되는 일반적인 함수값( general solution )을 갖는다.

물론 중근인 경우등을 고려해야 하지만, 여기서는 그런 세세한 것은 넘어가기로 하자.

2차 상미분방정식은 위와 같이 2개의 기저 함수값으로 모든 함수값을 표현하는 것이 가능 (중첩! ) 하다.

물론 3개나 4개의 함수로 표현해도 되지만,

서로 2개의 독립적인 기저함수만으로 충분히 모든 함수값을 표현할 수 있기에 굳이 3개나 4개를 사용하지 않는 것이다.

조금 더 설명을 덧붙이자면,

비선형문제( Nonlinear )가 어려운 이유는 중첩의 원리가 통하지 않기 때문 이다.

왜 중첩의 원리가 통하지 않을 때, 문제가 어려워지냐면 문제가 직관적이지 않게 되기 때문이다.

이게 무슨 말이냐면, 중첩의 원리가 통한다는 것은 결과값이 어느 정도 예측이 가능하다는 것 이다.

(입력값을 중첩시키면, 결과값도 중첩된 결과가 나올 테니까-)

하지만 비선형문제는 이런 논리가 통하지 않게된다.

결과값이 입력값에 전혀 상관없어 보일만큼 전혀 예측이 불가능한 해가 나오기도 하는 것이 비선형 문제 인 것이다.

여기서 비선형문제를 일일히 다루기는 어렵지만,

위에서 언급한 중첩의 원리라는 것이 이만큼 중요한 문제임을 다시 한번 새겨줬으면 한다.

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리니어

Linear

선형(線形),

수학에서 선형(Linear)’ 과 비선형(Nonlinear)의 의미는

1차식이나 1차함수들을 선형이라고 하며

‘선형’이란 (그래프가) 직선으로 나타난다는 뜻이다.

즉 전기 제어 측면에서 선형이란

입력값에 비례하여 출력량이 변화하는 것을

선형.또는 리니어출력이라고 한다.

y = y0 + (x – x0) * ((y1 – y0)/(x1-x0))

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