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Source: www.splunk.com
Date Published: 5/16/2022
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전통적으로 스플렁크 라이센스는 하루에 수집하는 데이터 총량 …
기존과 같은 1일 수집량과 관계없이 Splunk의 indexer, search head 등의 splunk instance들이 사용하는 CPU 개수를 기준으로 가격을 부과하는 방식입니다.
Source: talkit.tv
Date Published: 9/21/2022
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로그 분석 서비스 대명사 “스플렁크”의 대안 10가지 – ITWorld
플랫폼은 40가지 이상의 서비스와 앱을 통합해 조직 내에서 진행되는 일에 관한 맥락 정보를 생성한다. 요금제는 월 50달러에서 시작하고, 유료 요금제에 …
Source: www.itworld.co.kr
Date Published: 8/4/2022
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Splunk(스플렁크)를 시작하며… – genie7
라이선스 가격의 결정 요소 : 스플렁크는 서버의 규모나 대수와 상관없이 1일 기준으로 인덱스 서버에 수집되는 로그의 용량을 기준으로 가격이 결정 …
Source: weblog.youre.space
Date Published: 6/29/2022
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Splunk – 가이온
Splunk는 모든 소스의 머신 데이터(machine data)를 실시간으로 수집하고 분석하는 가장 뛰어난 운영 인텔리전스 플랫폼입니다. 비즈니스 유형에 관계 없이 모든 장비/ …
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Date Published: 2/23/2022
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Splunk – 한컴MDS
Cross – examine your DataIt won’t mind IoT, 자율주행, 인공지능, 로봇, 빅데이터 등4차 산업혁명을 주도하는 핵심 기술을 제공합니다.
Source: www.hancommds.com
Date Published: 4/4/2022
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Splunk 훈련 강의 | 지금 온라인으로 빅 데이터를 위한 … – Udemy
최고 평점의 Udemy 강사로부터 Splunk를 배워보세요. Splunk를 기초부터 학습하거나 Splunk를 통해 빅 데이터 세트를 분석하는 데 관심이 있는 경우, Udemy는 여러분이 …
Source: www.udemy.com
Date Published: 5/6/2022
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스플렁크 가격 장벽 무너지나…“하둡도 직접 분석” – 디지털데일리
[디지털데일리 심재석기자] 빅데이터 시대에 가장 성공을 거둔 두 플랫폼 ‘하둡’과 ‘스플렁크’가 좀더 긴밀하게 연결된다. 스플렁크(www.splunk.com) …Source: www.ddaily.co.kr
Date Published: 8/22/2021
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[Splunk] 빅데이터 분석 플랫폼 알아보기!! -수집,모니터링,분석
시각화와 모니터링을 구현할 수 있는 지능형 플랫폼 입니다. 사실 빅데이터 툴은 오픈소스 기반으로도 만들어진 제품들이 많죠???? 그리고 Splunk는 가격 …
Source: minloyal.tistory.com
Date Published: 10/9/2021
View: 4552
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- Author: JSF Korea
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- Date Published: 2021. 6. 15.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=Rjs6TtEJGP4
데이터 리터러시를 모든 직원에게!··· 셀프 서비스 BI·애널리틱스 툴 12선
6. 스플렁크(Splunk)
하둡용 스플렁크 애널리틱스는 스플렁크 엔터프라이즈의 핵심 기능을 통합, 하둡 환경에서 데이터를 조사, 분석, 시각화 할 수 있다. 사용자는 차트와 그래프, 대시보드를 생성해 공유하고, 동일한 스플렁크 엔터프라이즈 인터페이스를 이용해 결과를 미리보기 하고, 검색을 조정하면서 로우 데이터를 쿼리할 수 있다. 또한 역할 기반 액세스 제어 및 HDFS 패스스루 인증을 통해 보안을 지원한다.
스플렁크는 엔터프라이즈급 가이드형 분석 플랫폼을 공급하고 있다. 가격은 월 150달러부터다. 클라우드 분석 솔루션의 경우, 매일 5GB, 총 용량 450GB 기준으로 월 810달러다. 또한 라이트(Light)라는 자동 SaaS 솔루션은 월 75달러부터 시작된다.
하둡용 스플렁크 애널리틱스 라이선스 요금은 스플렁크 영업팀에 직접 문의한다.
7. 트릴리움(Trillium)
계속 증가하는 데이터 소스를 자체 분석하는 경우, 데이터 품질이 점차 더 중요해진다. IT는 비즈니스 사용자에게 제공할 데이터를 병합하고 정리하는 일에 몇 개월을 투자해야 할 수도 있다. 트릴리움은 이런 프로세스를 30일 이하로 줄여줄 수 있는 솔루션이다.
트릴리움(Trillium)은 데이터 품질 관리용 제품 2종을 공급하고 있다. 리파인(Refine)과 프리페어(Prepare)라는 제품들이다. 두 제품 모두 이질적인 데이터 소스를 연결하고, 일관된 인덱스 아래 하둡 환경의 단일 저장소로 통합하는 방법으로 데이터 준비 작업을 도와준다.
리파인의 경우 한 걸음 더 나아간다. 상충되거나 불완전한 데이터를 병합하거나 제거해 클린 데이터 세트를 제공한다. 이런 데이터를 트릴리움과 제휴 관계인 태블로나 클릭 뷰 같은 시각화 플랫폼에 공급해 인사이트를 추출할 수 있다.
트릴리움의 빅데이터 제품 관리 담당 VP인 에드 레이젠은 컴퓨터월드 UK에 “강력한 민첩성을 추구하는 사용자들이 있다. 이들은 대형 인프라를 원하지 않는다. 시장에 더 빨리 도달할 수 있도록 돕는 기술을 원한다”라고 말했다. 레이젠에 따르면, 대형 벤더에서 이를 추구할 경우 서로 연결해야 할 수 많은 도구들을 필요로 하게 된다.
트릴리움은 유연한 구독 요금제를 채택하고 있다. 하둡 노드가 측정하는 데이터의 양에 토대를 둔 요금제이다. 진입점(시작 가격)은 아주 낮으며, 필요에 따라 확장할 수 있는 장점이 있다.
8. 로지 애널리틱스(Logi Analytics)
로지 애널리틱스(Logi Analytics)는 애플리케이션 개발 플랫폼으로 출발했지만, 셀프 서비스 분석 및 데이터 시각화 플랫폼으로 진화했다.
회사의 EMEA VP인 톰 케이힐은 컴퓨터월드 UK에 “보고 라이브러리, 규칙 엔진, 보고서 통합 도구가 아니다. 개발 환경이다. 접근성이 아주 높고 우수하다는 의미다. 스탠드얼론 키트나 아키텍처를 조합한 형태가 아닌 개발자 키트이기 때문이다. 대기업과 소프트웨어 산업이 관심을 가질 기술이다. 무언가를 개발한 후, 이를 애플리케이션에 집어 넣어 판매하는 회사들이 특히 그렇다”라고 설명했다.
로지는 100% 맞춤화가 가능한 프론트 엔드 기술을 제공한다. 또한 셀프 서비스 데이터 분석 및 시각화를 위한 트레이닝을 지원한다. 이후에 고객 지원을 받을 수 있다.
케이힐은 “로지를 설치하면 기업이 승인한 인프라에 위치한다. 아주 자연스럽고, 보안 인프라에 부합되는 형태이다. 또한 로지를 자유롭게 구성할 수 있다. 전문성이 부족해도 셋업을 할 수 있다. 그 이면에는 종합적으로 연결되어 있는 요소들, 맞춤화가 가능한 대시보드가 존재한다”라고 설명했다.
요금은 로지에 문의해야 한다. 사용자, 필요한 기능, 서버 수, 코어 등 여러 요소가 요금을 결정한다. 또한 영구 라이선스와 연간 라이선스로 나눠져 있다.
9. 크림슨 헥사곤(Crimson Hexagon)
크림슨 헥사곤은 주로 대기업 고객들을 필요로 하는 셀프 서비스 소셜 미디어 분석 기술을 판매하고 있다.
시각화의 경우, 크림슨 헥사곤은 티커(Tickr) 같은 도구를 연결해 실시간 단일 대시보드를 제공한다. 이 대시보드에서 해당 브랜드의 모든 접점에서 발생하는 트렌드와 정서(sentiment)를 확인할 수 있다. 소셜 데이터와 검색 트렌드, 웹 분석을 통합한 것 또한 특징이다.
크림슨은 텀블러(Tumblr) 같은 플랫폼의 분석을 지원하고 있다. 또한 런던의 위치가 태깅되지 않은 채 플랫폼에 게시된 사진 등의 데이터를 활용하기 위한 이미지 분석에 투자하고 있다.
크림슨 헥사곤은 일명 ‘모니터’ 요금제를 적용하고 있다. 분석 대상이 요금 책정 기준이다. 가장 규모가 작은 패키지는 20 ‘모니터’이다. 캠페인이 끝나면 이를 교체해 사용할 수도 있다.
10. 알터릭스(Alteryx)
알터릭스는 비즈니스 애널리스트를 위한 분석 플랫폼이다. 데이터와 인사이트를 분석, 빠르게 보고서를 생성해 전달할 수 있다.
주요 도구는 디자이너(Designer)다. 공간 데이터 등 다양한 데이터 소스의 데이터를 준비, 혼합, 분석하는 기능이 통합된 툴킷이다. 즉 워크플로를 단순화 시킨 것이 특징이다.
또한 코딩 능력이 없는 애널리스트도 ‘드랙 앤 드롭’ 도구로 R 기반 예측 분석 기능을 이용할 수 있다. 아주 간편한 보고서 생성 도구이다. 이후 보고서를 마이크로소프트 엑셀, ESRI, XML, PDF, 태블롯, 클릭 등 다양한 형식과 플랫폼으로 내보낼 수 있다.
알터릭스는 또 서버(Server)로 불리는 공유와 협업용 온프레미스 솔루션, 분석 애플리케이션 배포에 초점이 맞춰진 클라우드 기반 제품인 애널리틱스 갤러리(Analytics Gallery)도 공급하고 있다.
알터릭스 디자이너는 3년 구독 시 사용자 당 약 4,200달러의 연 이용 요금이 책정된다. 1년 구독 시에는 약 5,500달러다. 공간 데이터 및 데스크톱 자동화 기능을 애드온으로 지원한다.
11. 팁코(Tibco)
팁코(Tibco)는 엔터프라이즈 고객들을 대상으로 셀프 서비스 분석 플랫폼인 스폿파이어(Sporfire)를 제공하고 있다. ‘플랫폼’(Platform)이라는 제품을 통해 이용할 수 있다.
스폿파이어는 기업 곳곳에서 데이터를 수집 및 통합, 단일 통합 플랫폼에서 역사적 데이터, 실시간 데이터를 제공하는 기능을 갖추고 있다. 이런 데이터를 다양한 형태로 세분화 및 분석할 수 있다. 인터랙티브 시각화, 진단 분석, 데이터 보강, 예측 분석, 위치 기반 인사이트 등을 예로 들 수 있다.
보통 사용자를 위해, 스폿파이어는 비즈니스 정보를 다룰 때 적절한 방향을 알려주는 ‘베스트 프랙티스’ 추천 기능을 내장하고 있다. 소규모 팀을 대상으로 하는 스폿파이어 데스크톱 및 클라우드의 경우, ‘플랫폼’과 함께 중앙 거버넌스 플랫폼, 엔터프라이즈급 데이터 보호 및 컴플라이언스 기능이 제공된다.
팁코 플랫폼 가격은 요구 사항에 따라 다르며, 직접 문의해야 한다.
12. 드리븐BI(DrivenBI)
실리콘 밸리에 소재한 BI 소프트웨어 개발사인 드리븐BI(DrivenBI)의 플래그십 제품인 SRK는 IT 전문성이 없이도 사용할 수 있도록 만들어져 있다. 회사의 글로벌 영업 책임자인 캐더린 더글라스(Kathleen Douglas)는 “데이터 모델링, 웨어하우스, 프로그래밍, ETL이 필요 없다”라고 강조했다.
SRK는 다양한 제네릭 및 맞춤형 커넥터를 통해, 오라클 데이터베이스, 로컬 파일 저장소, 세일즈포스 같은 웹 서비스 등 다양한 데이터 소스의 데이터를 대시보드로 통합할 수 있다. 이 과정에서 상세히 액세스를 제어할 수 있는 것이 특징이다. 영업 책임자가 보고서를 생성하는 경우, 나머지 팀원들은 제한된 권한으로 특정 클라이언트와 관련된 데이터만 확인할 수 있다는 의미다.
드리븐BI SRK 소프트웨어는 구독형 라이선스 요금제를 채택하고 있다. 요구사항에 따라 가격이 달라지며, 직접 문의해야 한다. 퍼블릭 클라우드, 또는 프라이빗 클라우드에 배포할 수 있다. 드리븐BI는 현재 약 400여 곳의 고객사를 확보하고 있다. [email protected]
원문보기:
http://www.ciokorea.com/news/36418?page=0,1#csidx96081a5eb913caca8c625779f8d4131
로그 분석 서비스 대명사 “스플렁크”의 대안 10가지
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Splunk : MDS테크
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스플렁크 가격 장벽 무너지나…“하둡도 직접 분석”
[디지털데일리 심재석기자] 빅데이터 시대에 가장 성공을 거둔 두 플랫폼 ‘하둡’과 ‘스플렁크’가 좀더 긴밀하게 연결된다.스플렁크(www.splunk.com)는 지난 1일 하둡용 스플렁크 분석 플랫폼인 ‘헝크’의 베타버전을 공개했다. 이에 따라 하둡에 저장된 데이터를 스플렁크에서 직접 분석해 시각화 할 수 있을 전망이다.
지금까지 스플렁크는 ‘스플렁크 인덱스’로 저장된 데이터만을 분석 대상으로 했다. 스플렁크를 이용하는 기업들은 기존처럼 NAS 등의 스토리지 시스템에 데이터를 저장해야 했다.
그러나 헝크가 정식으로 출시되면 하둡에 저장된 데이터도 특별한 변환 없이 스플렁크로 분석할 수 있게 된다 것이 회사 측의 설명이다.
하둡은 저렴한 대용량 데이터 저장소를 활용하기 때문에, 이를 이용하면 보다 값싸게 스플렁크 환경을 구현할 수 있을 것으로 전망된다.
기존에는 하둡에 있는 데이터를 스플렁크로 분석하려면 하둡의 데이터를 스플렁크 인덱스로 옮긴 다음 분석해야 했다. 스플렁크는 하둡의 데이터를 스플렁크 인덱스로 전환시켜주는 커넥터를 공급해왔다.
그러나 회사 측에 따르면, 스플렁크는 ‘버추얼 인덱스’라는 새로운 기술을 개발해 헝크를 만들었다. 이를 통해 데이터 모델링이 필요 없고, 배치(Batch) 처리 없이도 분석 결과를 얻을 수 있다는 것이다.
스플렁크 서치 프로세싱 랭귀지(SPL, Splunk Search Processing Language) 기술을 통해 마치 데이터가 스플렁크 인덱스(Splunk Index)로 저장된 것처럼 원하는 데이터 탐색, 분석, 시각화를 가능하게 한다고 덧붙였다.
대표적인 하둡 배포판 업체 클라우데라의 비즈니스 및 기업 개발 담당 부사장인 팀 스티븐스(Tim Stevens)는 “이번 발표를 통해 스플렁크는 하둡 커뮤니티에 더 많은 혁신과 전문성을 제공하게 될것”이라며 “클라우데라는 앞으로 계속해서 스플렁크와 협력하여 아파치 하둡용 클라우데라 배포판에서 헝크를 검증할 계획”이라고 말했다.
호튼웍스의 기업전략 부사장인 샤운 코널리(Shaun Connolly)는 “헝크는 스플렁크의 강점인 사용 용이성과 신속한 상호 분석 기능을 하둡에 있는 데이터에도 적용할 수 있도록 해준다”면서 “양사 고객들에게새로운 가능성을 제시하게 될 것으로 기대하고 있다”고 덧붙였다.
한편 하둡의 데이터를 스플렁크로 분석할 수 있게 됨에 따라 스플렁크 라이선스 체계의 전환도 이어질 것으로 전망된다. 지금까지 스플렁크는 데이터의 용량에 따라 라이선스를 부과했었다. 그러나 빅데이터 시대의 도래로 데이터 용량이 급속도로 늘고 있기 때문에 기업들은 “스플렁크가 너무 비싸다”는 불만을 계속 표출해왔다.
하지만 앞으로는 스플렁크가 아닌 하둡에 저장돼 있는 데이터를 분석해야 하기 때문에 이 체계가 바뀔 가능성이 있다.
이에 대해 스플렁크 측은 “헝크는 아직 베타버전만 나온 상태이기 때문에 라이선스 체계까지는 정해지지 않았다”고 설명했다.
[Splunk] 빅데이터 분석 플랫폼 알아보기!! -수집,모니터링,분석
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Splunk 란?
Splunk 는 빅데이터 분석에 관련된 소프트웨어 플랫폼으로서 데이터 수집, 가공, 정제가 가능하며
시각화와 모니터링을 구현할 수 있는 지능형 플랫폼 입니다.
사실 빅데이터 툴은 오픈소스 기반으로도 만들어진 제품들이 많죠????
그리고 Splunk는 가격적인 면에서도 고가에 속하기 때문에, 기업에서도 쓰고 싶다하여 바로 쓰기는 고민되는 제품입니다.
4차 산업혁명 중 빅데이터에 부문이 떠오르면서 주목 받구 있고,
20년도 하반기 실적 발표 이후 200 달러선에서 하향하긴 했지만 다시 반등하는 추세입니다^^
Splunk 는 샌프란시스코에 본사가 위치하고 있고, 전세계적으로 사용하는 플랫폼입니다.
하 지 만, 전세계 점유율 중 아시아의 점유율은 4% 이하에 미치고 그 중 우리나라는 2% 이하로 점유하고 있습니다.
(기억이 맞다면 일본이 그나마 높은 점유율을 갖고 있습니다)
퍼포먼스 측면 – Enterprisr급 가용성과 규모
Enterprise를 확장하여 매일 수백TB의 데이터를 수집하고 인덱싱 할 수 있다
Clustering 또는 Multi Site Clustering이 가능하여 지속적인 가용성을 제공한다
단일 서버 또는 사이트가 중단 되더라도 머신 데이터로 부터 중요한 Insight를 얻을 수 있다
보고서 작성 및 분석 기능을 통해 빠른 Insight 도출이 가능하다
Agent 관리를 위한 Deploy-Master 가 있어 관리적인 측면에 효율적이다
Search Head 도 Clustering이 가능하여 검색 및 배포에 밸런스를 맞출 수 있다
기본 제공 부분
보안 (CC인증 획득)
안전한 데이터 처리
역할 기반 액세스 제어
웹 사용자 인터페이스
CLI를 통한 인터페이스
Splunk Enterprise REST API를 통한 시스템 작업
Splunk Web Framework
JavaScript
HTML5
JQUERY
XML, XLST
CSS3
Django
etc
SDK
Java
JavaScript
C#
Python
PHP
Ruby
Splunk 장점
정형/비정형 데이터 구분이 없다
스키마에 의존하지 않아 검색 및 인덱싱이 빠르다
데이터의 속성이 검색과 함께 정의된다
쿼리나 검색은 상황에 따라 동적으로 구성한다
Splunk 기본 구성도
원격지(Client) 에서 데이터를 수집
Splunk Forwarder 라는 인스턴스를 통해 실시간 수집 가능
로컬 데이터 소스(어플리케이션, 센서, 엔도포인트 장치 등)을 모니터링 가능
중앙 관리 방식으로 추가 비용 없이 빠르게 배포 가능
Splunk 의 전반적인 개요 느낌을 알아보았습니다
혹시라도 더 알고싶거나 궁금한 부분은??? 댓글로 남겨주세요
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