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[주말N수학] 마음의 공식을 알면 수학 공식이 보인다
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심리학과 수학의 관계는? 수학을 모른다면 심리학도 알기 …
그런 이유로 심리학을 전공하려면 수학도 어느 정도 공부해야 한다는 이야기입니다. 과학의 한 분야로 자리잡은 심리학~ 수학과 밀접한 학문 중 하나.
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심리학과, 수학(통계)을 잘해야 되요 – 샘스토리
그래서 심리학을 잘 공부하려면 수학, 그중에서도 통계를 잘 할 수 있어야 해요. (음.. 생각하던 것과 좀 다른데..) 심리학과를 지원하는 학생들은 보통 심리상담을 …
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“수학에 심리학을 더하니 행복해졌어요” | 조선에듀
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미래를 여는 수학 ⑧ 수학으로 상대방의 마음을 꿰뚫어 본다고?
감정 분석의 기본이 되는 수학 원리는 통계와 확률이다. 먼저 글이 나타내는 감정 상태를 긍정과 부정의 두 가지로 나눈다.
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Date Published: 1/26/2022
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수학적 개념을 통한 라깡의 심리학에 대한 이해와 그 응용
본 논문은 기하학적 모델이나 위상공간과 같은 수학적 모델 및 수학적 개념이 어떻게 라깡의 심리학과 정신분석에. 대한 이해를 도울 수 있는지를 알아보고자 한다. 또한, …
Source: www.koreascience.kr
Date Published: 5/12/2022
View: 717
심리 속의 수학 – Prezi
-심리학이란 무엇인가? -심리 속의 수학. -심리테스트. 심리 속의. 수학을. 찾아서 …
Source: prezi.com
Date Published: 5/22/2021
View: 6450
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- Date Published: 2021. 4. 12.
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심리학과 수학의 관계는? 수학을 모른다면 심리학도 알기 힘들어요~
심리학과 수학의 관계는? 수학을 모른다면 심리학도 알기 힘들어요~
심리학과 수학의 관계는?
수학을 모른다면 심리학도 알기 힘들어요~
안녕하세요. 분당 수(數)지기 입니다.
사람들은 다른 사람들의 마음을 궁금해합니다. 지금 저 사람은 무슨 생각을 할까?
왜 저런 행동을 할까? 특히 연애를 할 때는 더더욱 상대방의 심리가 궁금한 법이지요.
한창 연애심리나 대중심리가 유행할 때 심리학과가 인기가 있었지요.
하지만 막상 심리학과에 들어가서 공부를 하던 사람들이 하나같이 입을 모아 말하는 것이 있습니다.
“심리학에서 수학을 공부할 줄은 몰랐어요.” 다른 사람의 마음을 아는데 수학이 필요한 이유는 무엇일까요?
그것은 심리학에서 기초적인 필수과목이 바로 통계이기 때문입니다.
<많은 사람들의 심리를 알려면 한두명 조사를 해서는 안되겠죠?>
심리학은 마음과 행동에 대한 과학적인 연구를 수행하는 학문으로 소위 <행동과학>으로 분류되는
분야들에 중요한 내용적/ 연구방법론적 기틀을 제공해온 학문 입니다.
발생 초기에는 철학이나 사회학의 영향을 많이 받았으나
현재는 엄밀한 과학적 방법론과 통계기법을 화려하게 사용하는 과학의 한 분야가 되었습니다.
그런 이유로 심리학을 전공하려면 수학도 어느 정도 공부해야 한다는 이야기입니다.
과학의 한 분야로 자리잡은 심리학~ 수학과 밀접한 학문 중 하나
심리학도 여러 분야로 나뉘어지는데요 신경생물학적 구조가 행동에 어떻게 영향을
미치는지 인간의 마음이라고 하는 것이 어떻게 신경생물학적 구조로 표상되는지 알아보는
생리심리학 및 신경심리학이 있고,
심리학이 과학으로서의 모습을 갖추기 위한 방법론을 제공하는 심리측정학,
시각 및 청각과 그 밖의 다른 감각이 어떻게 외부 환경으로부터 뇌로 수용되는지 연구하는 지각심리학,
받아들인 정보가 학습, 기억, 주의 등의 처리과정을 통해 어떻게 심리적으로 가공되고
행동으로 표출되는지 연구하는 인지심리학 외에도 사회심리학, 발달심리학, 성격심리학 등등
엄청나게 다양한 심리학들이 연구되고 있습니다.
이처럼 다양한 분야에 걸친 심리학은 그저 남들의 마음을 읽는 것이 아닌 과학의 한 분야로 수학을 빼놓고는
심리학을 이야기 할 수 없고 배울 수 없습니다. 일단 하나의 가설을 뒷받침하기 위해서는 다양한 각도의 연구와
그 연구의 결과물인 통계가 필요한 것입니다.
<통계는 대부분의 과목에서 필요하고 우리의 생활에서도 요긴하게 쓰인답니다>
이것은 심리학 뿐만 아니라 다른 문과과목들도 논문을 쓰기 위해서는 통계가 필요한 법입니다.
예를 들어 <스트레스를 받았을 때 달콤한 것을 먹으면 스트레스가 해소된다.>는 것을
과학적으로 밝히고 싶다면 스트레스를 받았을 때 단것을 먹고 난 후의 변화,
쓴 것을 먹고 난 후의 변화, 신것을 먹고 난 후의 변화 등을
조사해야 합니다. 이러한 방법으로 실험한 결과가 없다면 저 명제는 결코 증명할 수 없게 되겠죠?
따라서 여러 가지 방법으로 테스트를 한 후 모아진 자료를 통계를 내고 검증을 하게 되는 것입니다.
그리고 또 하나 사람의 마음을 잰다는 것은 굉장히 어렵고 추상적입니다.
상황에 따라, 기분에 따라, 날씨에 따라 사람에 따라 모두 다른 심리일 때도 많지요.
그렇다고 모든 사람의 마음을 일일이 조사 할 수도 없고, 쥐나 다른 동물에게
사람의 마음에 대해 실험해 볼 수도 없는 노릇입니다. 그래서 조사결과에 대해 통계적 추론이 더욱 중요해지고
좀 더 정확하게 사람의 행동이나 마음을 예측해 볼 수 있는 고급 통계 방법들이 필요합니다.
사람들의 마음을 알아보는 심리학에도 수학적 통계가 꼭 필요하기에 수학을 포기하면
심리학도 같이 포기하게 될지도 모릅니다. 물론 엄청나게 어려운 수학은 아니지만
수학이 싫어서 문과를 지원했다가 심리학을 공부하고 싶어서 지원하게 된 학생이
또다시 수학을 만나게 되면 요즘 말로 멘붕상태가 오겠지요?
<많은 학생들이 수학때문에 이렇게 좌절하는 일이 없었으면 좋겠습니다>
대다수의 많은 학문에서 알아야 하는 통계~ 수학을 빼놓구선 이해할 수 없습니다.
그래서 수학을 포기하면 다른 과목들도 공부하기 힘들어집니다 .
올 여름방학이 수학의 기초를 제대로 이해하는 기간이 되었으면 좋겠네요^^
미래를 여는 수학 ⑧ 수학으로 상대방의 마음을 꿰뚫어 본다고?
좋아한다. 좋아하지 않는다. 좋아한다. 좋아하지 않는다. 좋아…
꽃잎을 하나씩 뜯으며 마음에 둔 사람이 나를 좋아하는지 고민해 본 적이 있는가? 요즘 말로 하자면 이런 상대를 ‘썸남’ 또는 ‘썸녀’라고 부를 것이다. 호의는 있는 것 같긴 하지만, 아직 완전히 사귀는 건 아닌 상황에서 밀고 당기다 보면 서로 상대의 마음이 어떨지 궁금할 수밖에 없다.
지금도 상대방이 보낸 애매한 문자메시지 한 통을 붙들고 마음앓이하고 있을 전국의 썸남썸녀들. 이들을 위한 희소식이 있다. 바로 상대방이 쓴 글로 그 사람의 감정을 분석하는 것이다. 그런데 글을 통해 글쓴이의 감정을 분석하는 기술의 중심에 수학이 있다.
출처 GIB
글쓴이의 마음을 알아내는 ‘감정 분석’
“알고 싶지만 도무지 알 수 없었던 썸남썸녀의 마음, 이제 OO이 알려 줄게요!”
이 문구는 한 회사의 광고다. 이 회사는 모바일 메신저의 대화 내용을 분석해서 상대방의 현재 감정 상태뿐만 아니라, 나에 대한 호감도와 친밀도, 애정도 등을 분석하는 서비스를 제공하고 있다. 현재 63만 명 이상이 애플리케이션을 내려 받아 사용하고 있다.
사람들이 이 애플리케이션에 열광하는 이유는 상대방의 감정을 알고 싶어 하는 것이 인간의 본성이기 때문이다. 상대의 감정에 따른 적절한 행동을 취할 때 사랑과 연애, 결혼에 성공할 수 있고 사회생활에서 원만한 인간관계를 유지할 수 있다. 이뿐만 아니라 국회의원과 대통령을 뽑거나, 소비자에게 상품을 팔 때도 유권자와 소비자의 마음을 헤아리는 것이 가장 중요한 요소다.
출처 GIB
이 때문에 오래 전부터 과학자들은 사람의 감정을 알아내는 객관적인 방법을 찾기 위해 노력해 왔다. 그런 방법 중 하나는 얼굴 표정을 분석하는 것이다. 인간은 특정한 감정에 대응하는 얼굴 표정을 만들기 때문에, 얼굴 표정의 특징을 파악하면 그 사람의 감정 상태를 유추할 수 있다. 또 다른 방법은 생체 반응을 측정하는 것이다. 인간은 특정한 감정 상태에 따라 심장박동이나 호르몬 농도 등의 생체 반응이 나타난다. 긴장을 하면 심장 박동이 빨라지고, 식은땀이 나는 것처럼 말이다. 따라서 이러한 생체 반응의 특징을 측정하면 인간의 감정 상태를 유추할 수 있다.
이런 분석 방법에는 몇 가지 제약이 따른다. 우선 상대방의 몸에 미리 특수한 장비를 설치해야 한다는 점이다. 그리고 직접 대면한 상태에서 감정이 발생하는 순간에만 감정을 측정할 수 있다. 따라서 현재 감정만 판단할 수 있고, 과거의 감정은 측정 데이터를 가지고 있지 않는 한 알아낼 방법이 없다.
반면에 최근 들어 활성화되고 있는 ‘글을 통한 감정 분석’의 경우, 상대방이 자발적으로 기록한 글만 수집하면 손쉽게 과거와 현재의 감정 상태를 측정할 수 있다. 특히 오늘날은 인터넷과 소셜미디어를 통해 수많은 글이 전세계에서 실시간으로 올라오는 빅데이터 시대다. 따라서 이런 글들을 분석하면 특정한 사회 현상에 대한 긍정 혹은 부정적인 반응을 측정할 수 있다. 또한 기업은 인터넷과 소셜미디어에서 소비자들이 상품에 대해 언급한 글들을 모아서 분석할 수도 있다.
감정을 분석하는 수학 원리는 통계와 확률
감정 분석의 기본이 되는 수학 원리는 통계와 확률이다. 먼저 글이 나타내는 감정 상태를 긍정과 부정의 두 가지로 나눈다. 이때 긍정적인 글에는 긍정적인 의미의 단어가 많이 쓰이고, 부정적인 글에는 부정적인 의미의 단어가 많이 쓰일 것이라는 가정을 토대로 미리 구분해 놓은 긍정과 부정의 단어 집합을 이용한다.
출처 GIB
단어의 긍정과 부정 성향을 구분하는 데에는 ‘PMI(Point-wise Mutual Information)’라는 수학 모델이 쓰인다. 두 단어가 하나의 글에서 얼마나 자주 함께 사게 되는지를 계산하는 방식이다. 만약 두 단어가 긍정적인 의미의 글에서 자주 함께 등장했다면 긍정적인 성격을 띤다고 판단할 수 있다. PMI는 다음과 같은 수식으로 표현된다.
*여기서 P(A)와 P(B)는 트위터 글이나 블로그 글 등 상대방을 분석하기 위해 모아 놓은 글에서 A 또는 B라는 단어가 출현한 확률이다. 반면 P(A∩B)는 A와 B 두 단어가 하나의 글에 함께 출현한 확률을 말한다.
단어의 긍정과 부정 성향을 구분하는 PMI 계산법 A를 ‘아름답다’, B를 ‘좋다’라는 단어라고 한다면 P(A)와 P(B)는 각각 ‘아름답다’와 ‘좋다’가 블로그와 트위터 등에서 나타난 확률을 말한다. 그리고 P(A∩B)는 분석 대상이 되는 글 중 특정한 하나의 글에 ‘아름답다’와 ‘좋다’가 함께 등장하는 경우의 확률을 말한다. 예를 들어 100개의 전체 글 중에서 A와 B 단어가 등장한 글이 각각 3개와 5개였고, 두 단어가 동시에 출현한 글이 하나였다면 P(A)=, P(B)=, 그리고 P(A∩B)=이 되는 것이다.
이때 A와 B 중에서 긍정과 부정으로 확실히 구분할 수 있는 단어가 있다면, 다른 한 단어가 긍정에 가까운지 부정에 가까운지는 다음과 같은 식을 통해서 계산할 수 있다. 예로 들었던 A와 B 중에서는 ‘좋다’라는 단어인 B가 긍정적인 단어이므로, B를 기준으로 A(아름답다)의 성격을 판단할 수 있다.
SO-PMI(아름답다)=PMI(좋다,아름답다)-PMI(나쁘다,아름답다)
만약 ‘아름답다’가 ‘나쁘다’라는 단어보다 ‘좋다’라는 단어와 더 많이 함께 사용됐다면, 위의 계산 결과는 양수가 된다. 즉, ‘아름답다’는 부정보다 긍정에 가까운 단어로 평가할 수 있다.
이제는 주식 투자도 감정 분석으로!
감정 분석은 이제 막 연구실 밖으로 발을 내디딘 첨단 연구 분야로, 최근에는 금융 분야에서 감정 분석을 적용하는 회사들도 속속 등장하고 있다. 주식을 사고파는 금융활동에서 사람들의 심리 상태가 중요한 변수로 작용하기 때문이다.
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예를 들어 1987년 10월 19일 미국 주식시장에서는 하루 동안 주가 지수가 22.61%나 하락하는 충격적인 사건이 있었다. 몇몇 투자자들이 가지고 있었던 주가 지수 하락에 대한 불안감이 순식간에 많은 투자자들에게 확산되면서 일어난 일이었다. 금융계에서는 이 날을 검은 월요일이라는 뜻의 ‘블랙 먼데이’라고 부른다.
최근에는 이런 사태를 막기 위해 감정분석을 적용하고 있다. 대표적인 예로는 특정한 시점의 경제 관련 신문 기사를 모두 수집해서 주식 시장의 미래 상황을 전망하는 다양한 단어들을 추출하는 작업이 있다. 추출한 단어들이 나타내는 긍정 혹은 부정의 양을 평가해서 주식 시장에 대한 대중의 심리 상태를 알아내는 것이다.
이런 방법으로 감정을 분석하려면 단어의 뜻을 정확히 구분할 수 있어야 한다. 똑같은 단어라도 맥락에 따라 뜻이 다를 수도 있다. 특히 우리말에 담긴 감정을 분석하려면 우리말 단어에 대한 연구가 이뤄져야 한다. 실제로 우리말에서 감정을 표현하는 단어를 분류해 지도로 작성하는 연구가 이뤄지고 있다.
조만간 컴퓨터로 글을 쓰면 컴퓨터가 사용자의 감정을 알아내 적절히 대응하는 세상이 올지도 모른다. 철저하게 논리적이어서 감정과 무관해 보이는 수학이 감정까지 꿰뚫어보는 시대가 눈앞에 있는 것이다.
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