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데이터 통합이란? – Google Cloud
데이터 통합은 출처가 다양한 데이터를 단일화되고 보다 가치 있는 데이터 뷰로 통합하여 기업에서 보다 빠르게 현명한 결정을 내릴 수 있도록 하는 프로세스입니다.
Source: cloud.google.com
Date Published: 10/28/2022
View: 9679
공공데이터포털
국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 …
Source: www.data.go.kr
Date Published: 3/6/2021
View: 7540
데이터 통합이란? | SAP Insights
데이터 통합은 회사가 비즈니스 인사이트를 얻기 위해 모든 유형의 데이터를 소비, 결합, 활용할 수 있도록 하는 일련의 툴과 선진사례입니다.
Source: www.sap.com
Date Published: 8/20/2021
View: 4042
‘통합 데이터지도’ 확대·개편…29만 데이터 간편 확인 – 정책뉴스
통합 데이터지도는 이용자가 입력한 검색어에 해당하는 데이터를 찾아줄 뿐 아니라 인공지능 기법으로 훈련된 알고리즘이 검색된 데이터와의 연관성을 …
Source: www.korea.kr
Date Published: 9/9/2022
View: 3723
통합 데이터지도, 공공데이터포털 활용한 연계 검색 지원 – IT 조선
공공과 민간의 데이터 통합 검색이 가능해진다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 데이터 이용자가 더욱 편리하게 원하는 데이터 …
Source: it.chosun.com
Date Published: 2/21/2022
View: 1754
데이터 통합 관리 플랫폼 구축하기: 분산된 데이터 연결
엑셀 데이터 통합과 같은 데이터 통합은 여러 원본에서 데이터를 결합하는 한 가지 방법입니다. 데이터 혼합을 사용하면 보조 데이터 원본에서 추가 …
Source: www.finereport.com
Date Published: 5/8/2021
View: 9388
국토교통부 데이터 통합 채널
국토교통 분야의 데이터 허브로써 편리한 검색과 활용사례를 제공합니다.
Source: data.molit.go.kr
Date Published: 10/20/2021
View: 3464
데이터 통합 시작하기 – Salesforce Help
CRM Analytics에서는 데이터 통합에 분석할 Salesforce 및 외부 데이터를 수집하고 준비하는 과정이 수반됩니다. 외부 데이터는 다른 Salesforce 조직, …
Source: help.salesforce.com
Date Published: 5/23/2022
View: 7930
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주제에 대한 기사 평가 통합 데이터
- Author: 짤막한 강좌
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- Date Published: 2018. 10. 2.
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Google Cloud
빅데이터, 사물 인터넷(IoT), Software as a service(SaaS), 클라우드 활동 등으로 인해 데이터 소스의 수가 폭발적으로 증가하고 전 세계에 존재하는 데이터의 양은 수직 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 데이터의 대부분은 독립된 사일로나 별도의 데이터 저장소에 수집 및 저장되어왔습니다. 데이터 통합은 데이터에서 더 높은 가치를 창출하고 유용한 정보를 얻기 위해 이러한 개별 데이터의 수집을 통합하는 프로세스입니다.
운영을 개선하고, 고객만족도를 높이고, 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 모든 데이터에 대한 통계가 필요하기 때문에 디지털 혁신 전략을 모색하고 있는 조직이라면 데이터 통합이 특히 중요합니다.
Google Cloud의 데이터 통합 솔루션인 Cloud Data Fusion은 사용자가 ETL/ELT 데이터 파이프라인을 효율적으로 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반의 완전 관리형 데이터 통합 서비스입니다.
SAP Insights
비즈니스 시스템을 통해 데이터를 수집한 이래 여러 데이터 소스를 결합하는 것은 항상 어려운 문제였습니다. 이 문제는 컴퓨터 과학자들이 다른 유형의 여러 데이터베이스 간 상호운용성을 지원하는 시스템을 설계하기 시작한 1980년대 초까지 계속되었습니다.
1991년에 미네소타 대학교에서 첫 번째 데이터 통합 시스템 중 하나를 발표했습니다. 이 시스템의 목표는 수천 개 인구 데이터베이스를 상호운용 가능하게 하는 것이었습니다. 이 시스템은 이질적인 소스의 데이터를 하나의 뷰 스키마로 추출, 변환, 로드해 데이터를 호환 가능하게 하는 데이터 웨어하우징 방식을 사용했습니다.
그 이후 몇 년 동안 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 데이터 모델링, 특히 데이터 격리 또는 사일로화된 데이터 문제를 포함한 여러 가지 과제가 대두되었습니다.
2010년 초에 사물인터넷(IoT)이 등장하면서 통합 데이터는 비즈니스의 필수적인 요소가 되었습니다. 갑자기 광범위한 기기와 애플리케이션, 플랫폼에서 회사가 처리할 수 없는 수준의 어마어마한 양의 데이터가 생성되기 시작했습니다. 빅데이터가 주목을 받게 되었고 비즈니스는 모든 정보의 잠재력을 활용할 수 있는 방법을 찾아야 했습니다.
현재 업종과 규모를 불문하고 모든 회사에서 데이터 통합을 활용해 회사 내 여러 애플리케이션과 플랫폼에 저장되어 있는 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출합니다.
‘통합 데이터지도’ 확대·개편…29만 데이터 간편 확인
약 29만 건의 데이터 댐에 모인 데이터를 쉽고 빠르게 찾고 활용할 수 있도록 지원하는 ‘통합 데이터지도 서비스’가 완성됐다.
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 2일 데이터 댐에 축적된 데이터가 효과적으로 검색·활용될 수 있도록 기능을 확대·개편한 통합 데이터지도 서비스를 개시한다고 밝혔다.
‘통합 데이터지도 서비스(www.bigdata-map.kr)’ 누리집 메인.
과기정통부는 산업 전반에 필요한 양질의 데이터를 공급하기 위해 분야별 데이터를 수집·가공·분석·유통하는 교통, 금융, 문화, 산림, 유통·소비, 중소기업, 지역경제, 통신, 헬스케어, 환경의 10대 빅데이터 플랫폼을 2019년에 구축했다.
각 빅데이터 플랫폼에 축적된 데이터의 소재를 한 곳에서 파악할 수 있도록 지난해 3월 통합 데이터지도 서비스를 시작했다.
지난해 12월까지 통합 데이터지도를 통해 빅데이터 플랫폼의 데이터 상품 약 1만 1000건의 정보가 제공됐고 약 5만 5000명이 통합 데이터지도를 방문했다.
통합 데이터지도 네트워크 구성도.
이번에 개편되는 통합 데이터지도는 과기정통부가 구축한 기존 10대 빅데이터 플랫폼 외에도 국내 다른 데이터 플랫폼과의 연계를 확대, 더욱 다양한 데이터의 소재 정보를 제공한다.
인공지능 학습용 데이터를 축적한 인공지능 허브, 데이터 오픈마켓인 데이터스토어 뿐 아니라 대한무역투자진흥공사(KOTRA)의 무역·투자 빅데이터도 통합 데이터지도와 연계함으로써 이용자가 약 29만 건의 데이터정보를 쉽게 검색하고 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
이와 함께 지난해 추가 구축한 농식품, 라이프로그, 해양수산, 소방안전, 스마트 치안, 디지털 산업혁신 등 6개 분야 빅데이터 플랫폼은 개소에 맞춰 이달 말까지 통합 데이터지도와 연계를 완료할 예정이다.
또한 이용자가 통합 데이터지도와 연결된 데이터 소재 체계를 직관적으로 파악할 수 있도록 화면을 구성, 데이터 접근성을 한층 높였다.
통합 데이터지도 서비스의 주화면 하단에 데이터를 실제 보유한 각 플랫폼의 네트워크를 배치했고 이를 클릭하면 원하는 데이터 플랫폼으로 쉽게 접근할 수 있다.
아울러 통합 데이터지도를 활용하는 이용자의 편의성 제고를 위해 기존 컴퓨터(PC) 환경 위주의 서비스 구성을 이용자 중심의 기능과 디자인(UI·UX)으로 개선했다.
우선 데이터 검색 편의성에 중점을 둬 통합 데이터지도 첫 화면에 인터넷 검색서비스와 같은 단순한 검색창 디자인을 도입했다. 스마트폰 등 모바일 기기에서도 최적화된 화면을 제공하도록 반응형 웹 디자인(디스플레이 종류에 따라 화면크기 자동 최적화)을 적용했다.
통합 데이터지도는 이용자가 입력한 검색어에 해당하는 데이터를 찾아줄 뿐 아니라 인공지능 기법으로 훈련된 알고리즘이 검색된 데이터와의 연관성을 반영한 연관데이터를 함께 보여주고 방사형 트리 구조의 연계맵도 시각화해 제공한다.
송경희 과기정통부 인공지능기반정책관은 “대부분의 데이터 이용자들은 원하는 데이터를 찾는데 상당한 시간이 걸려서 데이터 활용에 제약이 크다”며 “통합 데이터 지도는 데이터 댐에 모인 데이터를 쉽고 빠르게 찾고 활용할 수 있도록 지원함으로써 국민이 체감할 수 있는 성공사례를 조속히 만들어 나가는데 큰 기여를 할 것”이라고 말했다.
그러면서 “연내 통합데이터 지도와 공공데이터포털을 연계해 이용자가 공공과 민간 데이터의 연계·융합을 활성화할 수 있도록 지원하고 그 외 다양한 플랫폼과도 연계, 국가 데이터 현황을 전체적으로 조망하고 활용할 수 있는 체계를 마련해 나갈 것”이라고 밝혔다.
문의: 과기정통부 빅데이터진흥과 044-202-6293
통합 데이터지도, 공공데이터포털 활용한 연계 검색 지원
공공과 민간의 데이터 통합 검색이 가능해진다.
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 데이터 이용자가 더욱 편리하게 원하는 데이터를 검색하고 활용할 수 있도록 통합 데이터 지도와 공공데이터포털을 연계하고, 다양한 데이터 활용 서비스를 제공한다고 29일 밝혔다.
통합 데이터 지도 개요도 / 과기정통부
과기정통부는 디지털 뉴딜의 핵심인 데이터댐의 일환으로 데이터의 전 주기(수집‧가공‧분석‧유통‧활용)를 지원하는 16개 분야 빅데이터 플랫폼을 2019년부터 구축‧운영하고 있다.
여러 빅데이터 플랫폼의 데이터를 한곳에서 편리하게 검색하고 활용하도록 2020년 3월, 통합 데이터 지도 서비스를 개시했다. 올해 12월까지 16개 빅데이터 플랫폼과 6개 공공‧민간 데이터 플랫폼을 연계했다.
현재 국내 22개 데이터 플랫폼의 데이터 2만6000건쯤의 소재 정보가 통합 데이터 지도를 통해 제공되고 있으며, 13만명이 통합 데이터 지도를 방문해 활용했다.
국내에 구축하는 데이터가 다양한 플랫폼을 통해 개방됨에 따라 국내 공공데이터 통합창구인 행정안전부 공공데이터포털과 통합 데이터 지도 간 연계 강화가 필요하다는 목소리가 높았다. 과기정통부와 행정안전부의 협력 하에 데이터 명칭, 데이터 설명, 생성일 등 연계에 필요한 메타데이터의 공통 항목을 마련했다.
공공데이터포털의 데이터 목록 API를 통합 데이터 지도에 반영하는 작업을 거쳐 12월 30일부터 공공데이터 6만5000건(파일데이터 5만7000건, 오픈API 8000건)이 통합 데이터 지도에서도 검색이 가능하게 됐다.
변경된 통합 데이터 지도 서비스 / 과기정통부
이종 데이터 간 융합과 활용 활성화를 지원하기 위해 16개 빅데이터 플랫폼의 데이터를 대상으로 이용자가 선택한 데이터와 동일한 데이터 항목(컬럼)을 지닌 데이터를 연속적으로 시각화해 보여주는 ‘융합 그래프’ 서비스를 개시한다.
전문분석가, 데이터 분석에 입문한 학생과 같은 플랫폼 사용자를 위한 소통의 장(오픈 커뮤니티)도 운영한다. 데이터 분석과 융합·결합에 대한 새로운 아이디어와 사례를 공유함으로써 다양한 분야에서 데이터 활용을 촉진하고 데이터 품질, 맞춤형 데이터 수요 등을 파악할 수 있을 것으로 기대된다.
류제명 과기정통부 인공지능기반정책관은 “통합 데이 터 지도와 공공데이터포털 간 연계를 통해 공공과 민간이 함께 구축해온 방대한 데이터에 대한 접근성과 활용도가 한층 높아지는 전기를 맞이할 것으로 기대한다”며 “공공과 민간이 필요로 하는 다양한 데이터 축적, 개방과 활용을 지원하는 정책을 추진해 데이터 기반 혁신과 디지털 대전환을 가속화하겠다”고 말했다.
류은주 기자 [email protected]
‘데이터 외딴섬’부터 업무 ‘데이터 통합’ 솔루션의 변신!
기업의 발전과정에서 자신의 정보화 수준이 높이지면서 기업 시스템 수량도 점점 많아지고 있습니다. 직원들은 ERP 시스템, CRM, OA 등과 시스템에서 하루에도 수백만의 데이터를 마주합니다. 기업들은 이런 독립적인 시스템에 대해 통일한 데이터 분석을 하고 적당한 의사결정을 내리는 것입니다. 그런데 어떻게 데이터 통합 (Data integration)를 해야 하는지 알고 계신나요?
업무 시스템이 늘어나고 있는 경우, 해결해야 할 데이터 통합 문제들도 많아집니다.
1- 수많은 시스템에서 데이터 분산하고 표준도 통합되지 않으며 시스템 사이 련관성이 떨어지고, 수동처리 거친 엑셀 데이터는 분실가능도 있을 것입니다.
2- 업무 데이터가 서로 다른 시스템에 분산되어 있어 데이터 조회를 서로 다른 시스템에 등록해야 합니다.
2- 관리자 혹은 업무부서의 변경수요, 임시 추가 필요한 분석용 리포트 수요가 많지만 리포트 개발 효율은 낮습니다.
3- 업무 요구 대응에 피곤한 IT부서，통일된 관리가 없음으로한 피면할수 없는 중복노동.
빅데이터, 인공지능, 머신러닝 단어들은 몇년 전부터 이미 많이 들어왔는데 우리가 하는 실무에서는 체감하지 못하고, 우린 매일/매주/매월 수기로 엑셀 보고서를 만들고 있는 것이 현실입니다. 어떻게 이런 경우를 해결할까요? 데이터 통합 은 정답입니다.
데이터 통합이란?
엑셀 데이터 통합과 같은 데이터 통합은 여러 원본에서 데이터를 결합하는 한 가지 방법입니다. 데이터 혼합을 사용하면 보조 데이터 원본에서 추가 정보를 가져와 주 데이터 원본의 데이터와 함께 뷰에 직접 표시할 수 있습니다.
운영을 개선하고, 고객만족도를 높이고, 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 모든 데이터에 대한 통계가 필요하기 때문에 디지털 혁신 전략을 모색하고 있는 조직이라면 데이터 통합이 특히 중요합니다.
왜 데이터 통합 필요합니까?
어떤 비즈니스 조직이라도 성공적인 비즈니스를 위해서는 ‘정보’가 필요합니다. 그리고 대부분의 정보는 ‘엑셀 데이터’로부터 기인합니다. 데이터 통합은 여러 곳에 파편화된 데이터로 단편적인 정보들만 얻는 것이 아니라, 다각도로 고객을 이해하고 데이터 기반의 의사결정으로 고객과의 상호작용을 최적화할 수 있는 출발점입니다.
기업 데이터를 어떻게 통합할까?
이때는 데이터 통합 관리 솔루션을 도입하는 것은 필수입니다. 이러한 솔루션을 통해 멀티 소스를 연결하고 부동한 래원의 데이터(엑셀 데이터를 하나의 보고서에 정리통합할 수 있습니다. 데이터가 경영분석과 업무관리에 쓰이도록 합니다. 경영자들은 보고서의 기반으로 데이터를 통해 손쉽게 인사이트를 파악하고 더 좋은 의사결정을 내리도록 도와 드립니다.
다음에서 업무시스템 솔루션-FineReport의 예를 들어 데이터 분산 문제를 해결하기 위한 데이터 통합 의 원리를 알아보도록 하겠습니다.
데이터 통합 작업 원리
먼저 FineReport에서 Report designer와 서버의 어플리케이션 구조를 함께 보세요.
간단하게 말하자면, FineReport는 데이터 정리 조합과 데이터 입력 기능을 통해 데이터 분산 문제 및 데이터 추가 수요를 해결하고 변수쿼리,차트분석 데이터 드릴다운,대시보드, 통일된 보고서 관리 플랫폼 제공하고 데이터 통합, 데이터 입력, 보고서 전시까지 복잡한 리포트 수요를 충족시킵니다.
1. 통합에서 광범위한 데이터 소스 지원
파인리포트에서 관계형 데이터베이스 : Oracle, SqlServer, Mysql, DB2, Sybase, Access, Derby, Postgres, Informix와 같은 주류 관계형 데이터베이스와 SQL 데이터 시트 , 뷰 또는스토리지 프로세스를 지원합니다.
텍스트 데이터 소스 : Excel 파일, TXT 파일, XML 파일 등 .
다차원 데이터베이스 : Essbase, ssas, sap, hadoop, FineCube.
Nosql 데이터 소스 : MongoDB
내장 데이터 셋 : 서버 내장 데이터 세트 및 보고서 내장 데이터 세트
기타 : 프로그램 데이터 소스, json, SAP 데이터 소스
2. 엑셀 데이터 통합: 데이터베이스 연결
FineReport는 JDBC를 통해 데이터베이스에 직접 연결, JNDI를 통해 어플리케이션 서버와 데이터베이스 연결 공유, JCO를 통해 SAP 시스템에 연결 등 다양한 채널을 통해 데이터 소스를 연결합니다. 몇 초가 소요되나 지저분한 스크립팅이나 코딩이 필요하지 않습니다.
3. 멀티 소스의 데이터 통합
서로 다른 데이터베이스 및 테이블에서의 데이터 추출을 지원하고 ERP/ OA/MES 및 기타 비지니스 시스템의 데이터를 단일 플랫폼으로 쉽게 통합, 조직의 정보 외딴섬을 차단합니다.
간단히 말하면, FineReport 보고서는 멀티-데이터소스 보고서를 지원하며, 다중 데이터 통합이 가능합니다. 한장 보고서에 여러 데이터셋을 정의하고, 각각 필요한 데이터베이스표에서 원하는 데이터를 추출할 수 있으며, 심지어 필요한 데이터베이스표는 서로 다른 데이터베이스에서 추출하는 것도 지원합니다.
통합 데이터를 통해 동일한 데이터 항목에 대해서는 동일한 명칭으로 단일화/통일하여 개발자-기획자-운영자 등 다양한 직무의 구성원이 효과적이고 효율적으로 의사소통할 수 있습니다. 데이터 관리/IT/개발팀에서 데이터를 추출하고 전달하는 등의 과정에서 소진됐던 물리적, 인적 리소스를 발전적인 작업에 투자할 수 있습니다.
데이터 통합 성공사례
데이터 자료를 통합하여 과학적 의사결정 지원.
회사 : Hangzhou 노벨 세라믹 유한회사
문제 : 업무간 데이터가 분산되어 있고 영업 보고/ kpi 보고가 시간이 많이 걸리고, 수작업이었으며, 비효율적이었습니다.
솔루션: FineReport의 데이터 입력 기능을 이용하여 데이터 적시에 입력할 수 있도록 실현합니다. 데이터 통합 분석 과정의 수작업 데이터가 적기에 동기화되지 못하는 난점을 해결하였습니다.
데이터 통합 도구 추천리스트
1. 파인리포트: 리포트 엑셀 데이터 통합 + 리포트 전시
리포팅 툴-파인리포트는 기업에서 요구하는 다양하고 복잡한 보고서를 처리할 수 있도록 고안된 Java기반의 리포팅 업무 솔루션입니다. 데이터베이스 커넥팅 지원, 스케줄링 보고서 생성, 툴 보안과 같은 기본 기능은 다양한 비지니스 니즈를 만족시킬 수 있습니다.
excel-like 인터페이스
파인리포트의 특징:
엑셀과 유사한 다자이너 인터페이스를 제공하고 있어,간단한 Drap-Drop방식을 설계하며, 비(非)개발자인 사용자들에게는 가장 유리한 툴입니다. 보고서 전시와 데이터 입력 ( Data Entry) 을 결합하여 pc또는 모바일로 데이터의 삭제,수정,보충이 가능합니다. 손쉽게 온라인 폼을 생성하여 데이터베이스(DB)로 데이터를 피드백할 수 있도록 지원합니다. 강력한 데이터 안전 보호 기능을 지원합니다. 파인리포트 시스템은 공공기관, 금융기관, 일반 기업, 대학교 ,통신업체 등 산업분야의 IT 시스템에 필수적으로 활용하고 있습니다. 50여종 시각화 그래프/차트를 제공하여 차트 분석 데이터 드릴다운,대시보드 등과 같은 시각화 옵션을 제공합니다.
체험판 무료로 알아보기
현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다.
2. ETL 데이터 통합 도구: Xplenty
ETL은 가장 일반적인 데이터 통합 방법인 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)를 나타냅니다.
Xplentity는 여러 엑셀 데이터 소스를 쉽게 통합하는 클라우드 기반 ETL 및 ELT(추출, 로드, 변환) 엑셀 데이터 통합 플랫폼입니다. Xplentity 플랫폼은 다수의 소스와 대상 사이에 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 간단하고 직관적인 시각적 인터페이스를 제공합니다.
100개가 넘는 인기 데이터 저장소와 SaaS 애플리케이션이 Xplentity와 함께 패키징됩니다. 이 목록에는 몽고DB, MySQL, Postgre가 포함되어 있다. SQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform, Facebook, Salesforce, Jira, Slack, QuickBooks 등 수십 가지가 넘는 기능이 제공됩니다.
확장성, 보안성 및 탁월한 고객 지원은 Xplentity의 몇 가지 장점입니다. 예를 들어, Xplentity에는 필드 레벨 암호화라는 새로운 기능이 있어 사용자가 자신의 암호화 키를 사용하여 데이터 필드를 암호화하고 해독할 수 있습니다. 또한 Xplentity는 HIPPA, GDPR 및 CCPA와 같은 법률을 규제 준수하도록 보장합니다.
이런 장점 덕분에 엑스플렌티는 G2 웹사이트에서 93명의 리뷰어로부터 평균 5개의 스타 중 4.4개를 받았고 ETL 툴 분야에서 G2의 ‘리더’ 중 한 명으로 선정되었다. 많은 평론가 케리 D.는 다음과 같이 쓰고 있다: “나는 이 도구로 이룰 수 없는 어떤 것도 발견하지 못했다. 지원 및 개발은 매우 신속하고 효과적입니다.”
3. 엑셀 데이터 통합 도구
더티 데이터를 교체, 수정 또는 삭제 방법으로 정리하는 도구입니다.
4. 데이터 통합: 엑셀
여러 워크시트의 엑셀 데이터 통합: 엑셀(Excel)은 별도의 워크시트의 결과를 요약하고 보고하기 위해 각 시트의 데이터를 마스터 워크시트로 통합할 수 있습니다. 시트는 마스터 워크시트와 동일한 통합 문서 또는 다른 통합 문서에 있을 수 있습니다. 데이터를 통합할 때 필요한 경우 더 쉽게 업데이트하고 집계할 수 있도록 데이터를 어셈블합니다. [ 자료 참고: Support. microsoft.com]
데이터를 자주 통합하는 경우 일관된 레이아웃을 사용하는 워크시트 템플릿에서 새 워크시트 만들기에 도움이 될 수 있습니다. 템플릿에 대한 자세한 내용은 템플릿 만들기를 참조합니다. 또한 테이블을 사용하여 템플릿을 Excel 시간입니다. [ 자료 참고: Support. microsoft.com]
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데이터 통합을 어떻게 활용할까?
Lot 활용:
엑셀 데이터 통합은 여러 lot 소스의 데이터를 한곳에 모아 데이터의 가치를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 서울시가 서울 전역에 설치된 IoT(사물인터넷) 센서를 통해 실시간 수집하는 미세먼지, 주차, 악취 같은 도시 데이터를 통합 관리하는 ‘IoT 도시데이터 시스템’을 구축하여 운영하고 있습니다.
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