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챗봇 빌더 모음 – :: chatbotQ ::
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코딩따윈 필요 없는 챗봇 빌더 모아보기 – SK DT Hub
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국산 챗봇 빌더 BOTGRIDA 개발기 – 브런치
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챗봇빌더 비교 – 단비Ai vs Dialogflow vs 카카오i 오픈빌더
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- Author: 인공지능 챗봇빌더 단비Ai
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- Date Published: 최초 공개: 2019. 5. 13.
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국산 챗봇 빌더 BOTGRIDA 개발기
안녕하세요 순수 국산 챗봇 빌더를 개발하고 있는 BISTARILAB(https://www.bistarilab.com)의 최승필입니다. 저희는 TRIPGRIDA(https://www.tripgrida.com)라는 데이터 기반 온라인 여행 서비스를 개발하고 있으며 해당 데이터를 활용하여 여행 자동화 솔루션을 개발하면서 챗봇을 적용하고 있습니다. 챗봇을 개발하면서 반복적인 작업들을 좀 더 효율적인 방법으로 개선하기 위해 모색하다 결국 코딩 없이 챗봇을 구축할 수 있는 챗봇 빌더 BOTGRIDA(https://www.botgrida.com)를 함께 개발하게 되었습니다. 설명이 복잡했죠? 간단히 저희는 여행 자동화 서비스와 챗봇을 코딩 없이 구축할 수 있게 도와주는 챗봇 빌더를 함께 개발하고 있는 팀입니다.
아직 개발 중이라 정식 공개는 하지 않았습니다. 여태 남들 모르게 조용히 기능 개선에 집중하고 있었습니다..
이전에 작성한 글에서 소개한 기능들에 조금씩 개선이 있어서 지금까지 기능 개선한 부분을 정리해서 2탄을 올려보도록 하겠습니다.
https://brunch.co.kr/@pilsogood/3
다음은 이번 업데이트를 통해 개선된 부분을 정리한 내용입니다. 뭔가 많이 추가가 되었긴 했는데 티는 나지 않습니다. 디자인의 변화가 굉장히 있었습니다. 개발자들이지만 디자인에 굉장히 민감하거든요. 특히나 빌더의 특성상 사용자 편의가 우선시돼야 하는 게 기본이라 신경을 많이 쓰고 있습니다. 하지만 저흰 전문 디자이너가 아니기에 어설픈 부분이 많이 있습니다. 참고해서 봐주시길 바랍니다.
1. 개발자가 디자인한 UI
네 맞습니다. 개발자가 디자인까지 하고 있습니다. 개발 지식이 없는 일반 분들도 코딩 없이 챗봇을 제작할 수 있도록 UI 구성에 신경을 많이 쓰고 있습니다. 하지만 전문적으로 디자인을 하는 사람이 아니다 보니 많이 부족합니다. 계속해서 개선해 나갈 예정입니다. 백 단 작업보다 프론트에 시간을 많이 할애하는 이유이기도 합니다.
2. 다양한 템플릿 지원
챗봇을 다양한 분야에 적용해보고 싶었습니다. 그래서 다양한 패턴들을 분석하고 있고 그것을 템플릿화 하고 있습니다. 간단히 원하는 템플릿을 클릭해서 챗봇을 자동으로 생성할 수 있도록 지원할 예정입니다.
3. 플랫폼별 통계 지원
플랫폼별 통계 기록들을 한 곳에서 확인할 수 있도록 구현했습니다.
4. 자동 렌딩 페이지 연동
간단히 회사 정보를 작성하면 정보를 토대로 기본적인 회사 안내 챗봇이 생성이 되고 홈페이지 관리 기능을 통해 자동으로 렌딩 페이지와 연동이 됩니다. 예시로 다음 이미지를 보시겠습니다.
블록을 때었다 붙이는 형식으로 간편히 렌딩 페이지를 제작할 수 있도록 구현하였습니다. 해당 기능은 저희가 개별적으로 자체 제작을 했습니다. 다양한 기능에 활용이 가능할 거 같습니다.
참고로 왼쪽에 해당 기능을 이용해 생성된 망원동 챗봇 렌딩 페이지 화면입니다. 챗봇 빌더를 통해 개별 홈페이지가 없으신 기업이나 개인도 렌딩 페이지를 쉽게 얻을 수 있습니다.
그리고 https://www.chatbotkorea.com 이 곳도 같은 기능을 이용해서 렌딩 페이지를 제작했습니다. 참고용으로 확인이 가능합니다.
5. 시작 설정 간편화
페이스북이 대대적으로 업데이트를 했었습니다. 단일 메뉴에서 멀티 메뉴로 변경이 되어 기능 변경이 불가피했습니다. 기존 기능들이 무용지물이 되어버렸습니다. 왜 이렇게 바뀌었는지 모르겠지만. 어쨌든 변경이 되었으니 저희도 적용했습니다. 사용자 편의를 위해 UI에 신경을 썼습니다. 티…티 안 나나요?
메뉴 설정, 도입 인사말, 초기 진행 프로세스를 한 페이지에서 관리가 가능하도록 개선했습니다.
6. 대화 생성 간소화
형태소 분석을 적용해서 대화 생성 기능을 구현했습니다. 관련 세부 내용은 이전에 작성한 브런치 글에 자세히 나오니 궁금하시면 확인해 보시길 바랍니다. https://brunch.co.kr/@pilsogood/3
7. 문답형 프로세스 적용
문답형 프로세스가 필요한 경우 질문과 답변 형식을 간단히 적용할 수 있도록 기능을 구성했습니다. 전달받은 내용들은 데이터베이스에 적용되어 관리자 페이지에서 별도로 관리가 가능하도록 연동하였습니다.
질문에 대한 대답이 정상적으로 이루어지면 관리단에서 관리가 가능하도록 관리 페이지로 해당 내용이 적용이 됩니다.
8. 블록의 쉬운 생성 / 관리
텍스트, 이미지, 메뉴 등 카드 블록들을 간단히 위지윅 형식으로 쉽게 생성/관리가 가능하도록 UI를 구성했습니다. 각 블록별로 시나리오를 작성할 수 있도록 시나리오 기능도 추가되었습니다. 블록별로 재사용이 가능하도록 설계하였습니다.
9. 주문 기능
자연어 처리 기능을 개선하여 주문에 적합한 자연어 처리 모듈을 따로 적용할 수 있도록 커스텀 기능을 제공합니다. 단일 주문뿐만 아니라 다중 주문에 용이 하도록 설계되었습니다.
물론 전달받은 내용은 관리가 가능하도록 되어있습니다.
10. 예약 기능
예약 모듈을 적용했습니다. 치과와 같은 의료시설 및 음식점 예약 시스템에 적용에 용이 할 것으로 기대합니다.
11. 상품 관리
상품 관리 기능 제공
커머스 기능을 위해 상품 관리 기능을 추가했습니다. 주문 기능과 자동 연동 설정이 가능합니다.
12. 외부 API 연결 기능
외부 API를 적용해서 서비스에 활용할 수 있도록 외부 API를 지원하는 기능을 제공할 계획입니다.
13. 다양한 생성된 챗봇들을 한 곳에서 확인이 가능한 디스커버 기능 제공
디스커버 기능 적용 예시
생성된 챗봇들을 한 곳에서 검색 확인이 가능하도록 디스커버 기능을 제공합니다. 바로바로 다양한 챗봇의 기능들을 확인이 가능합니다.
14. 개별 사이트 내에서 활용이 가능한 임베디드 기능
트립그리다에 임베디드 형식으로 챗봇을 적용한 모습
제작한 챗봇을 개인이나 회사 홈페이지에 쉽게 임베디드 가능하도록 임베디드 챗봇 기능을 지원할 예정입니다.
15. 감정 분석 중점을 둔 자연어 처리 엔진
자연어 처리 부분을 함께 진행하고 있습니다. 감정 분석을 위한 기능에 중점을 두고 있습니다. 활용할 수 있는 영역에 대해선 따로 정리해서 올려 보도록 하겠습니다.
더 자세한 내용은 기능 정리 후 다시 올려보도록 하겠습니다.
이상입니다.
개인적인 사정으로 베타 시점이 지연되고 있습니다. 하루빨리 베타를 진행했으면 좋겠습니다.
게으름을 탓해야겠네요..
단비Ai vs Dialogflow vs 카카오i 오픈빌더
최근 시나리오 챗봇을 만들 일이 생겨서 어떤 챗봇빌더를 사용할 지 검토해봤습니다. 그동안 Dialogflow나 카카오i 오픈빌더를 주로 썼는데, 이번에는 단비Ai를 선택했습니다. 복잡한 구조의 시나리오 챗봇을 구현하는데 가장 편했기 때문입니다.
Dialogflow는 각 의도에 followup-intent를 추가할 수 있습니다. 이런 식으로 트리 모양으로 분기를 하며 대화 흐름을 생성합니다. 하지만 깊이가 깊어지면 한 눈에 전체 구조를 파악하기가 어렵습니다. 또한 특정 의도에서 멀리 떨어져 있는 의도로 점프하는게 불편합니다. 웹페이지에서 바로 연결하는 기능이 없습니다. 대신 fulfillment에서 event를 호출하는 코드를 직접 작성해야 합니다.
카카오i 오픈빌더는 조금 낫습니다. 바로연결 버튼에서 해당 블록(의도와 같은 역할)으로 설정해주면 됩니다. 그러나 마찬가지로 시나리오의 흐름을 이해하기 어렵습니다. Dialogflow는 그나마 트리 구조라도 있지만, 오픈빌더는 블록이 목록으로만 나열되어 있습니다. 개발자가 직접 하나씩 어떻게 연결되어 있는지 찾아봐야 합니다.
단비Ai는 이런 면에서 가장 우수합니다. 그래프처럼 노드와 선을 자유롭게 연결만 해주면 됩니다. 한 눈에 보기도 편하고, 매우 유연하게 대화 흐름을 작성할 수 있습니다. 그만큼 작업효율도 높습니다. Dialogflow로 시나리오를 구현했을 때보다 체감상 2~3배 이상 빨랐습니다.
또 하나 단비Ai의 장점으로 Function과 Split을 들 수 있습니다. 오픈빌더는 코딩이 필요하면 무조건 외부 서버와 연동하여 스킬로 구현해야 합니다. Dialogflow에서는 이를 fulfillment에서 수행합니다. 웹페이지에서 바로 코드를 입력하는 inline editor도 있지만 조금 사용하기 불편합니다.
반면에 단비Ai는 Function 노드를 각 흐름 중간에 삽입하여 자바스크립트로 데이터를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 심리검사 같은 챗봇이라면 각 질문마다 점수를 매겨 총점을 계산해야 합니다. ‘점수합계’라는 파라미터를 전역으로 생성하고 Function에서 코드로 점수를 더해줍니다. 그리고 검사가 끝나면 Split 노드에서 점수의 상중하에 따라 분기를 하여 각각 다른 결과를 보여줍니다. 아주 복잡한 코딩이 아니라면 외부 서버 없이도 웹페이지로만 충분히 구현할 수 있습니다.
단비Ai도 단점이 존재합니다. 우선 빠른대답 버튼이 불편합니다. 처음에 없던 기능이라 나중에 추가되었는데, 기존 그래프 방식과 별개로 작동합니다. 엑셀처럼 표로 대화 흐름을 입력합니다. 문제는 Function이나 Split 같은 다른 유용한 기능과 연동이 안된다는 점입니다. 개발에 시간이 걸렸더라도 기존 그래프 메뉴와 통합되었으면 좋았을텐데 아쉽습니다.
또 하나 단점은 요금제입니다. Dialogflow는 초당 3번 API 호출까지는 무료입니다. 카카오i 오픈빌더는 유료화되긴 했지만, 매달 개인이 사용할 만큼 충분한 용량을 충전해줍니다. 반면에 단비Ai는 40일 트라이얼 기간이 있고, 그나마도 1000번 대화가 넘어가면 종료됩니다. 조금이라도 계속 무료로 쓸 수 있게 하면, 사용자층을 넓히는데 도움이 될텐데요. 아무래도 구글이나 카카오 같은 대기업이 아니라서 어쩔 수 없는 것 같습니다. 그래도 어차피 유료로 사용하실 분들에게는 단비Ai도 좋은 선택이라고 생각합니다.
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