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영상 다운스케일링 기법은 입력 영상의 해상도를 목적으로 하는, 입력영상의 해상도보다 낮은 해상도로 조정하는 기법을 일컫는다.
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LG 패널 들어간 SAMSUNG 모니터라니…?!!
대체….무슨 일이 벌어지고 있는 거지…
#국뽕콜라보 #오디세이G5 #양심리뷰
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모니터 업스케일링이랑 다운스케일링이 뭔가요? | PC 조립/견적
업스케일링은 소스는 낮은 해상도이고, 디스플레이는 높은 해상도일 때, 화질 보정에 사용되는 기술이고, 다운스케일링은 높은 해상도의 소스를 입력 …
Source: bbs.ruliweb.com
Date Published: 8/2/2022
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[차한잔] 다운스케일링이 뭔지 설명 좀 부탁드릴게요 – DVDPrime
그건 원본해상도가 4k,8k라서 그렇게 표시되는거고 그8k영상을 2880×1800 해상도의 맥북에서보면 디스플레이 해상도에맞게 다운되는데 그걸 다운스케일링 …
Source: dvdprime.com
Date Published: 3/2/2021
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다운스케일4k랑 자연4k화질차이 어느정도? > 디스플레이 장치
qhd 와 4k 정도로 차이가 납니다. 설명을 드리자면. qhd모니터에서 4k 다운스케일링이 뭔지만 알면 되는데. 모니터가 들어오는 신호를 4k로 인식 후 …
Source: coolenjoy.net
Date Published: 2/6/2022
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모니터 다운스케일링이 정확하게 뭐라고 봐야하냐
PS5를 사서 모니터도 바꾸려다가 대기업껀 비싸서 QHD 144hz 중소껄로 샀는데제조사에서 다운스케일링을 지원한다고 했거든근데 PS5물려보니까 FHD …
Source: www.fmkorea.com
Date Published: 8/24/2022
View: 1452
4k vs qhd(다운스케일링) 질문 드립니다. > 모니터 | 퀘이사존
고민중인게 4k로 가느냐 아니면 다운스케일링을 지원하는 qhd모니터(Ex. 32gk850f )로 가느냐. 고민중인데요 프레임과 돈을 버리고 화질을 얻는 4K를 …
Source: quasarzone.com
Date Published: 9/17/2022
View: 7649
모니터 다운스케일링의 정확한 의미가 뭘까요 – 가전 / 가젯 / 테크
모니터를 선택하면서 중요한 기준은 QHD 144hz에 4k->QHD다운스케일링의 지원유무였죠 삼성 G5,7이나 LG 게이밍모니터는 해당기능을 지원하나 가격이 …
Source: gigglehd.com
Date Published: 5/10/2022
View: 195
업 스케일링과 다운 스케일링의 차이점은 무엇입니까 – 기술 (KR)
다운 스케일링의 다른 유형은 무엇입니까? Wilby와 Wigley는 축소를 회귀 방법, 날씨 패턴 기반 접근 방식, 확률적 날씨 생성기(모두 통계적 축소 방법) …
Source: www.kr-tech.gelsonluz.com
Date Published: 11/19/2021
View: 4452
[Lam Tech Bite] 스케일링 다운, 스케일링 업 – 네이버 블로그
[Lam Tech Bite] 스케일링 다운, 스케일링 업 … 반도체 업계에서는 ‘스케일링'(scaling)이라는 단어를 쉽게 접할 수 있으며, 반도체에 대해 좀 더 …Source: m.blog.naver.com
Date Published: 1/25/2022
View: 2109
KR20180128888A – 지각 다운스케일링 방법을 사용하여 …
보다 구체적으로, 본 개시는 입력 이미지 파일이 처리되어 다운스케일링 … 고전적인 다운스케일링 알고리즘은 샘플링 정리(sampling theorem)[Shannon 1998]에 …
Source: patents.google.com
Date Published: 4/24/2021
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주제에 대한 기사 평가 다운 스케일링
- Author: 퀘이사존 QUASARZONE
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- Date Published: 2021. 6. 22.
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모니터 업스케일링이랑 다운스케일링이 뭔가요?
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다운스케일4k랑 자연4k화질차이 어느정도? > 디스플레이 장치
qhd 와 4k 정도로 차이가 납니다
설명을 드리자면
qhd모니터에서 4k 다운스케일링이 뭔지만 알면 되는데.
모니터가 들어오는 신호를 4k로 인식 후 qhd에 근접하는 해상도로 출력해주는게 다운스케일링입니다. 그러니까 4k 다운스케일링 화질은 거의 qhd라고 생각하면 됩니다.
사용하는데는 전혀 지장없지만 다운스케일링이 완벽하게 qhd해상도인 1440p로 출력해주는게 아니라 뭔가 찜찜~~할겁니다. 그래서 콘솔용으로는 그냥 4k 제품 쓰는게 정신적으로 깔끔합니다.
4k vs qhd(다운스케일링) 질문 드립니다.
현재 크로스오버 32ss DP qhd 모니터를 사용하고 있습니다.
주로 컴퓨터 게임과 PS4 Pro를 사용하고 있습니다.
이게 아무것도 모르고 사용할때는 몰랐는데 최근에 플스4는 qhd 지원을 안해서 qhd모니터라도 fhd로
출력하기 때문에 화면이 많이 뭉개진다는 것을 알게 되었고 직접 비교해보니 이거 뭐 ~_~;;; 보기 힘든
수준이더군요. 지금까지 어떻게 이런 화질로 플레이했는지 모르겠습니다.
그래서 이번에 그래픽카드도 (1660s -> 3080ti)로 바뀐김에 모니터도 새롭게 바꿀려고 하고 있습니다.
고민중인게 4k로 가느냐 아니면 다운스케일링을 지원하는 qhd모니터(Ex. 32gk850f )로 가느냐
고민중인데요 프레임과 돈을 버리고 화질을 얻는 4K를 가느냐 화질을 버리고 프레임과 돈을 얻는
Qhd를 가느냐로 줄다리기 중입니다.
모니터 크기는 똑같이 32인치로 생각중인데 4K 화질이 이런것들을 다 커버할정도로 메리트가 클까요?
여기저기 찾아보면 아직은 4K 풀옵 완벽 60방어하기에는 시기상조라는 반응도 봐서 이리저리 고민되네요.
모니터 다운스케일링의 정확한 의미가 뭘까요
최근에 PS5를 구입한 김에 이에 맞춰 모니터를 보다 큰 모델로 바꿨습니다.
모니터를 선택하면서 중요한 기준은 QHD 144hz에 4k->QHD다운스케일링의 지원유무였죠
삼성 G5,7이나 LG 게이밍모니터는 해당기능을 지원하나 가격이 대기업스러운 관계로
4K->QHD 다운스케일링을 지원한다는 중소기업 모니터를 구매했습니다.
그런데 PS5를 연결했을때 FHD출력만 가능하더군요
짜증이 나서 모니터 제조사에 문의했더니
‘해당 모니터는 4K->QHD 다운스케일링을 지원하지만 PS5가 QHD출력을 지원안해서 그런거다’ 라고 하네요?
그럼 다운스케일링이 안되는거잖아요?
https://coolenjoy.net/bbs/37/226873?page=7
여기에 나온방법으로 확인해도 지원안한다고 나오고
혹시나해서 다른 다운스케일링 기기도 PS5는 안되나 해봐도
https://ionseok.tistory.com/532
분명 QHD모니터에서 정상적인 다운스케일링이 되면 PS5는 4K출력을 하네요
제가 생각하는 다운스케일링은 영상 소스기기에서 출력기기를 4K출력 가능기기로 인식을해서
4K신호를 출력하면 모니터가 해당신호를 QHD로 변환하여 QHD로 출력하는거라고 알고있는데요
제가 잘못아는걸까요 아니면 모니터 제조사가 잘못알고있는걸까요
업 스케일링과 다운 스케일링의 차이점은 무엇입니까 📺
이 기사에서 “업스케일링과 다운스케일링의 차이점은 무엇입니까”에 대해 이야기하고 싶습니다. 그것이 무엇인지 살펴보고 몇 가지 자주 묻는 질문에 답해 보겠습니다.
그리고 빠른 답변은…
비디오를 확대하면 표시하려는 해상도에 따라 이미지가 늘어납니다.
이 프로세스는 비디오의 사진을 원래 품질보다 부드럽게 보이게 합니다.
비디오를 축소하는 동안 확대와 반대로 이미지에 더 높은 비율을 제공합니다.
업스케일링은 이미지를 가져와 전체 화면에 맞게 늘리는 것입니다.
축소는 이미지를 압축하여 더 작은 해상도로 표시합니다.
참고: 다음 TV를 선택하는 방법에 대한 단계별 가이드를 보려면 위의 이미지를 클릭하세요.
사람들이 여전히 묻는 질문은 다음과 같습니다.
업스케일링과 다운스케일링의 차이점
다운 스케일링의 다른 유형은 무엇입니까?
축소하면 화질이 좋아지나요…
업스케일링과 다운스케일링…
Wilby와 Wigley는 축소를 회귀 방법, 날씨 패턴 기반 접근 방식, 확률적 날씨 생성기(모두 통계적 축소 방법) 및 제한 영역 모델링(동적 축소 방법에 해당)의 4가지 범주로 나누었습니다.축소해도 비디오 품질이 향상되지 않습니다. 결국 픽셀을 흘리기 위해 엄청난 양의 데이터를 버립니다(손실 인코딩 때문에 훨씬 더 많이). 더 낮은 해상도로 촬영한 비디오보다 나을 수도 있지만 처음부터 샘플링할 세부 사항이 더 많았기 때문입니다.
당신이 시각 또는 청각적인 사람이라면 이 관련 유튜브 비디오를 보십시오:
업스케일링과 다운스케일링…
팁: 필요한 경우 캡션 버튼을 켜십시오. 영어에 익숙하지 않다면 설정 버튼에서 “자동 번역”을 선택하십시오. 좋아하는 언어를 번역할 수 있게 되기 전에 먼저 비디오의 언어를 클릭해야 할 수도 있습니다.
“업스케일링과 다운스케일링의 차이점”에 대한 기타 질문:
비디오를 업스케일링하면 품질이 향상됩니까?
1080p 업스케일 하는게 좋을까요 4K 다운스케일 하는게 좋을까요…
GCM에서 다운스케일링이란…
다운스케일 알고리즘 계산하는 방법 6~3포인트 스케일링…
이미지 처리에서 다운스케일링이란…
확률적 축소와 동적 축소의 차이점은 무엇입니까?
물리적 스케일링은 통계적 다운스케일링의 강점을 기반으로 할 수 있습니까?
업스케일과 다운스케일이 무엇인지…
즉, 4K 카메라를 사용하지 않고는 4K 비디오 품질을 제공하지 않습니다. 그러나 비디오 업스케일링은 저해상도 비디오 콘텐츠를 고화질 화면에 맞게 확대하는 방법입니다.따라서 4K 푸티지가 있고 1080p(Full HD)로 축소하면 이미지가 기본 1080p보다 더 좋아 보입니다. 사진이 훨씬 더 선명하고 색상이 더 선명하며 (이미지 속성에 따라 다름) 노이즈도 덜 보입니다.다운스케일링은 거친 해상도 GCM을 미세한 공간 규모(지상국) 데이터로 재배치하는 프로세스입니다(Murphy, 1999; Fowler et al., 2007). 그 목적은 GCM 모델 데이터를 관측소 수준 데이터와 더 가깝게 일치시키는 것이었습니다(Maraun et al., 2010).평균 픽셀 값으로 6에서 3포인트로 축소하는 알고리즘은 다음과 같습니다. 1,2,3,4,5,6 = (1+2)/2, (3+4)/2, (5+6)/ 2 여기에서 내가 올바른 길을 가고 있습니까? 이 보간은 데이터를 버리는 것이 아니라 축소하는 것입니까? 이 게시물에 대한 활동을 표시합니다.다운스케일링이라는 용어는 일반적으로 공간 해상도의 증가를 의미하지만 시간적 해상도에도 자주 사용됩니다.동적 축소라고 하는 이러한 유형의 축소에 대한 설명은 대기 역학을 기반으로 하기 때문에 이 장의 범위에 포함되지 않습니다. 대조적으로, 확률적 절차는 역학을 참조할 필요가 없으며 축소 및 분해 및 위의 모든 작업 1-4 모두에 일반적이고 적절합니다.최근 통계적 축소와 동적 축소의 장점을 모두 활용하려는 새로운 통계적 축소 모델인 물리적 축소가 제안되었습니다. 이 모델은 광범위하게 검증되었으며 Saskatchewan의 4개 집수지에서 토지피복 변화로 인한 기후 변화를 식별하는 데 사용되었습니다.업스케일링에서는 새로운 픽셀을 생성합니다. 올라가고 있기 때문에 새로운 픽셀이 무엇인지 추측해야 합니다. 이 추측의 수학은 어렵기 때문에 일반적으로 더 흐릿한 이미지를 얻게 됩니다. 축소는 이미지에서 픽셀을 잘라내는 곳입니다.
이 게시물이 마음에 드셨으면 합니다.
자기 참고 사항: 기사 개요 OK.
[Lam Tech Bite] 스케일링 다운, 스케일링 업
스케일링(Scaling)이라는 단어를 들었을 때 무엇이 제일 먼저 떠오르시나요? 반도체 업계에서는 ‘스케일링’(scaling)이라는 단어를 쉽게 접할 수 있으며, 반도체에 대해 좀 더 잘 알기 위해서는 스케일링(Scaling)의 개념을 먼저 이해해야 합니다.
반도체 관련 뉴스에서 나노 단위의 구성이 원자 규모까지 축소시키는 트랜지스터 스케일링에 대한 기사를 읽어보셨거나, 여러분이 매일 사용하는 모바일 디바이스에 더 많은 고품질의 영상을 저장하는 방법인 메모리 스케일링(memory capacity scaling)에 대한 이야기를 들어보셨을 텐데요. 어떤 내용이든 스케일링은 언제나 “발전”이란 단어와 동의어라고 할 수 있을 정도로 비슷한 의미를 가집니다.
이런 발전은 디바이스가 차지하는 공간을 줄이는 것은 물론, 디바이스를 3차원으로 확장하고 새로운 재료와 혁신적인 아키텍처를 통합해 이루어집니다. 이 덕분에 오늘날 우리가 디지털 시대를 살아가고 있는 게 아닐까 싶습니다. 스케일링은 수년 동안 우리의 일상생활 대부분을 극적으로 변화시킨 디바이스를 생산하였으며 우리에게 무수한 디지털 정보를 가져다주고 있습니다.
트랜지스터 스케일링 (Transistor Scaling)
반도체 스케일링 현상은 ‘무어의 법칙’으로 유명한데요. 원래 무어의 법칙은 경제 현상을 분석한 것으로, 칩의 집적도가 2년마다 2배로 늘어나는 것을 예측합니다. 수십 년 동안 반도체 업계는 웨이퍼 표면에 패턴을 만들고 기본 재료로 옮기는 프로세스인 리소그래피 및 플라즈마 에칭 기술의 발전을 통해 핵심 구성 요소의 크기를 축소해 왔습니다. 해당 프로세스의 임계 치수(critical dimension)는 트랜지스터 게이트 길이 치수와 거의 동일했습니다. 예를 들어, 0.5 µm 기술 노드는 0.5 µm 게이트 길이를 갖는 트랜지스터를 만들어냈습니다. 수년에 걸쳐 기술 노드에 대한 정의가 진화해 왔으며 현재 기술 노드는 주요 치수의 측정을 뜻하기보다 세대의 이름을 뜻하는 쪽으로 변했죠. 이런 변화에도 노드 스케일링은 여전히 더 나은 디바이스의 성능과 더 큰 전력 효율, 그리고 더 낮은 생산 비용으로 트랜지스터를 만들 수 있다고 기대하고 있습니다.
KR20180128888A – 지각 다운스케일링 방법을 사용하여 이미지를 다운스케일링하기 위한 이미지 처리 시스템 – Google Patents
이미지 다운스케일링은 디지털 이미징에서 일정하게 수행되는 기본적인 동작이다. 풍부한 고해상도 포착 장치 및 상이한 해상도를 갖는 다양한 디스플레이는 이미지 다운스케일링이 이미지 또는 비디오를 포함하는 사실상 모든 적용예의 필수 구성요소가 되게 한다. 그러나, 이러한 문제는 지금까지 다른 샘플링 변경보다 실질적으로 적은 주목을 받았다.
고전적인 다운스케일링 알고리즘은 샘플링 정리(sampling theorem)[Shannon 1998]에 따라서, 서브샘플링(subsampling) 및 후속하는 재구성 전에 커널(kernel)과의 컨볼류션(convolution)을 통해 이미지를 선형으로 필터링함으로써 에일리어싱 아티팩트(aliasing artifact)를 최소화하는 것을 목표로 한다. 그러나, 에일리어싱과 함께, 이들 전략은 또한, 사용되는 커널이 이미지 컨텐츠에 불가지론적이기 때문에 지각적으로 중요한 상세(detail) 및 특징 중 일부를 평활화시킨다.
이 문제의 해결책은 양방향 필터링(bilateral filtering)[Tomasi 및 Manduchi 1998]의 사상으로 국소적인 이미지 패치[Kopf 등 2013]에 커널 형상을 적응시켜서, 보존될 국소적인 이미지 특징과 더 양호하게 정렬되도록 하는 것이다. 이 전략은 후선명화(post-sharpening) 필터에 전형적인 링잉 아티팩트(ringing artifact)를 회피하면서 특징의 선명도를 상당히 증가시킬 수 있다. 그러나, 여전히 모든 지각적으로 관련된 상세를 포착할 수 없고, 결과적으로 입력 이미지의 지각적으로 중요한 특징 및 전체 외관 중 일부를 왜곡시키거나 재기드 에지(jagged edge)와 같은 아티팩트를 유발할 수 있다[Kopf 등 2013].
지각적으로 중요한 특징 및 상세의 일부 상실은 인간의 지각과 저조하게 상관하는 것으로 알려진 단순한 오차 메트릭으로 동작하는 이들 방법의 공통적인 단점으로부터 유래된다[Wang 및 Bovik 2009]. 이러한 고전적인 메트릭을 지각 기반 이미지 품질 메트릭으로 대체함으로써 이미지 처리에서의 많은 문제점에 대하여 상당한 개선이 이루어져 왔다[Zhang 등 2012; He 등 2014].
이미지 다운스케일링에 대한 표준 접근법은 로우 패스 필터를 적용하고, 서브샘플링하며, 그 결과를 재구성함으로써 고해상도의 입력 이미지의 스펙트럼 대역폭을 제한하는 것을 포함한다. 신호 처리에서 잘 알려진 바와 같이, 이것은 주파수 도메인에서의 에일리어싱을 회피하고, 평활한 이미지 특징만이 요구되는 경우에 최적인 것으로 간주될 수 있다. 란초스(Lanczos) 필터와 같은 이론적으로 최적의 사인 필터, 또는 바이큐빅 필터와 같은 링잉 아티팩트를 회피하는 필터의 근사법이 통상적으로 실제로 사용된다[Mitchell 및 Netravali 1988]. 그러나, 이들 필터는 종종 필터링 커널이 이미지 컨텐츠에 조절되지 못할 때에 과평활화된(oversmoothed) 이미지를 초래한다. 이것은 더욱 최근의 이미지 보간 기술에서도 마찬가지이다[Thevenaz 등 2000; Nehab 및 Hoppe 2011].
최근에, Kopf 등 [2013]은 이들 커널의 형상을 국소적인 입력 이미지 컨텐츠에 적응시킴으로써 더 선명한 상세를 갖는 상당히 양호한 다운스케일링 결과가 얻어질 수 있음을 보여주었다. 커널이 입력 이미지 내의 특징과 더 양호하게 정렬하기 때문에, 커널은 존재할 때에 소규모의 상세를 포착한다. 그러나, 상기 방법은 특징의 지각적 중요성을 고려하지 않기에, 뚜렷한 상세의 상실을 초래하고, 이에 따라 입력 이미지를 다소 추상적으로 보이게 한다. 실제로, 상기 방법은 픽셀 아트(pixel-art) 이미지를 생성하기 위한 우수한 결과를 제공하는 것으로 나타났다[Kopf 등 2013].
이러한 이미지 처리의 개선은, 만족스러운 다운스케일링된 이미지를 얻는데 필요한 연산 노력의 양을 감소시킬 수 있다는 점에서 바람직하다.
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