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구글은 AI에 인간의 직관력을 넣어버려 수학 문제들을 풀어버리는데 성공합니다. 이 결과는 세계 톱 저널인 nature의 표지로 실렸습니다.
연구진은 그들이 만든 인공지능으로 선형대칭이론과 위상수학 문제를 풀게 만들었는데요. 참고로 이 문제는 40년 동안 미해결된 문제였습니다.
– 채널에 가입하여 혜택을 누려보세요.
https://www.youtube.com/channel/UCSPMRoAphbObUYeDaX367Fg/join
– 내용출처:
1. Alex Davies et al, “Advancing mathematics by guiding human intuition with AI”, nature, 2021 (doi.org/10.1038/s41586-021-04086-x)
2. 이정아, “구글 딥마인드는 왜 수학을 연구하는 인공지능을 개발했을까”, 동아사이언스, 2021
3. “Maths researchers hail breakthrough in applications of artificial intelligence”, University of Sydney, 2021
4. “Mathematicians use DeepMind AI to create new methods in problem-solving”, University of Sydney, 2021
5. Faculty of Science, University of Sydney, “Geordie Williamson: Using AI models to solve mathematical problems”, Youtube, 2021
6. 신다은, “AI 2019 수능 풀었다… 영어 12점 수학 16점”, 서울경제, 2018
– BGM: – BGM: Trapped in my nightmares by wearethegood and You Cant Stop Me by RocknStock
– Chapter
0:00 인간의 직관
0:32 연구 개요
2:36 더 자세한 내용
4:30 마무리
#구글 #인공지능 #딥러닝
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바둑 정복한 `구글 딥마인드` 수학에도 도전장 [Science] – 매일경제
기계학습을 활용해 컴퓨터가 수많은 데이터를 학습하고, 이들 가운데 과거 수학자들이 찾지 못했던 수학적 패턴을 찾아내는 식이다. 딥마인드는 “AI …
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Date Published: 3/3/2022
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딥마인드 중고거래 | 취향을 잇는 거래 번개장터 중고거래
… 마인드와 수평선호형훈제 딥마인드 미적분호형훈제 수1 수2 확통 딥마인드 판매합니디미시착 새상품떨이중/ 립앤딥 긴팔티 mind blown l/s L,XL수학 n제 딥마인드 …
Source: m.bunjang.co.kr
Date Published: 7/23/2021
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호형훈제 – 나무위키
하지만 호형훈제 강사의 경우, 이과 기준 미적분 AOB 10주, 기하 AOB 8주를 성공적으로 완강시켜 현재는 딥마인드 수학 1을 현강으로 진행하고 있다고. 딥 …
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Date Published: 7/25/2021
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[표지로 읽는 과학]구글 딥마인드는 왜 수학을 연구하는 인공 …
구글 딥마인드와 영국 옥스포드대, 호주 시드니대 공동연구팀은 순수수학 연구에 활용할 수 있는 기계학습 프레임워크를 개발한 성과를 네이처 2일자에 …
Source: m.dongascience.com
Date Published: 11/16/2022
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호형훈제 딥마인드 – 오르비
호형훈제 딥마인드. 수학 나 이제 더이상 할게 없을걸?? [810051] 쪽지. 18. 09. 30. 00:11:44 | 조회 7639 (수정됨). 와 진짜 문해전 드릴 보다 딥마인드가 훠얼씬 …
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Date Published: 1/4/2021
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[AI넷] [딥마인드] DeepMind의 AI가 수십 년 동안 인간을 난처 …
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Source: www.ainet.link
Date Published: 10/23/2021
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딥마인드는 최상위권이 아니면 못 풀 n n제인가? – 디시인사이드
딥마인드 수학1, 딥마인드 확률과 통계, 딥마인드 미적분 스텝1은 대부분 4점 쉬운 비킬러부터 4점 준킬러와 쉬운 킬러 수준의 문제들로 구성돼 …
Source: m.dcinside.com
Date Published: 4/22/2022
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호형훈제 Deep Mind 수학I 호형훈제 Deep Mind 수학I (4회 완성 …
교재 : 딥마인드 수학I + 매주 50문항 과제. ※ Deep Mind? (호형훈제의 5단계 커리큘럼 중 4단계 심화문제풀이) : 상위권 도약을 위한 [필수 코스 X 고난도] 4점 문항 …
Source: kndsdn.dshw.co.kr
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주제에 대한 기사 평가 딥 마인드 수학
- Author: 에스오디 SOD
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- Date Published: 2022. 1. 3.
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바둑 정복한 ‘구글 딥마인드’ 수학에도 도전장 [Science]
2016년 3월 전 세계를 놀라게 한 바둑 대국이 펼쳐졌다. 한쪽에서는 세계 최고 기사인 이세돌 9단이 돌을 놓았다. 그의 상대는 구글 딥마인드의 인공지능(AI) 바둑 프로그램 알파고. 결과는 충격적이었다. 5차례 대국 끝에 알파고가 이 기사를 상대로 4승1패를 거뒀다. 당시 파장으로 아직까지 알파고는 AI의 대명사처럼 사용된다.2021년 12월 구글 딥마인드가 새로운 도전에 나섰다. 이번 대상은 수학이다. 지난 2일(현지시간) 구글 딥마인드와 영국 옥스퍼드대, 호주 시드니대 공동연구팀은 ‘인공지능으로 인간 직관을 이끌어 이뤄내는 수학 발전(Advancing mathematics by guiding human intuition with AI)’이라는 연구 보고서를 발표했다.컴퓨터 과학의 발전은 수학을 떼놓고 생각할 수 없다. 첫 컴퓨터로 꼽히는 ‘에니악’을 만드는 데도 수학자들 기여가 컸다. 컴퓨터 프로그램을 개발할 때 사용되는 프로그래밍 언어 역시 수학적 개념을 바탕으로 만들어졌다.반대로 현대 수학 연구 역시 컴퓨터의 계산 능력에 도움을 받아 왔다. 수학의 발전이 컴퓨터 과학 발전에 영향을 미치고, 다시 컴퓨터의 발전이 수학의 발전을 이끌고 있는 셈이다. 다만 이제까지는 수학자가 직관을 통해 추측을 만들고 이를 증명했다면, 컴퓨터는 이 과정에서 계산이라는 보조적 역할만 주로 수행했다.딥마인드의 이번 발표는 향후 AI가 사람이 미처 찾지 못했던 문제를 찾아낼 수 있다는 점에서 과거 컴퓨터의 역할과 차이가 있다. 기계학습을 활용해 컴퓨터가 수많은 데이터를 학습하고, 이들 가운데 과거 수학자들이 찾지 못했던 수학적 패턴을 찾아내는 식이다.딥마인드는 “AI 시스템은 수학 패턴을 발견하고 명확히 하는 데 큰 가능성을 갖고 있다”고 밝혔다. 이어 “수학자들과 협력해 AI가 어떻게 인간 직관의 아름다움을 새로운 차원의 창의성으로 끌어올릴 수 있을지 기대하고 있다”고 덧붙였다.이들은 AI를 활용한 패턴 분석으로 선형대칭이론 분야에서 문제를 푸는 새로운 방법을 찾았고, 위상수학 분야에서 연구하는 매듭의 구조를 파고들어 기존 수학자들이 찾아내지 못한 새로운 연결점을 알아냈다고 밝혔다. 그들은 이번 연구 결과가 기계학습을 이용한 최초의 중요한 수학적 발견이라고 강조했다.연구팀의 마커스 두 사우토이 옥스퍼드대 교수는 AI 활용에 대해 “갈릴레오가 망원경을 집어 들어 우주의 데이터를 깊게 들여다보고 이전에는 절대 찾을 수 없던 것들을 볼 수 있게 된 것과 같다”고 설명했다.AI가 많은 수학자를 좌절하게 했던 수학적 난제를 풀 실마리를 제공할 수 있을지에 대해서도 관심이 모인다. 연구에 참가했던 한 학자는 네이처에 “기계가 학습할 수 있는 충분한 데이터가 있는 모든 수학 영역에서는 머신러닝을 통해 이점을 얻을 수 있을 것”이라고 말했다.[정희영 기자][ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]
딥마인드는 최상위권이 아니면 못 풀 n n제인가?
애들아 딥마인드 최고다 문제 퀄리티 좋고 문항수도 많은 편이고 무엇보다 가격이 혜자다
펌
안녕하세요. 정병호 선생입니다.
딥마인드 오리엔테이션 영상을 찍기 위해 병훈 쌤과 촬영 시간을 맞춰야 하나, 현재 저희가 패스파인더 스텝2 교재 작업이 한창이라 시간을 못내고 있습니다.
조만간 시간을 내어 오리엔테이션 영상을 촬영하도록 하겠습니다.
우선 임시로라도 오늘 올라올 딥마인드 프로모션 페이지의 내용을 확인해주시면 감사하겠습니다.
오리엔테이션 영상을 촬영하기 전까지 임시적으로 수험생들의 판단을 돕고자 짧은 글을 하나 남깁니다.
최근 저희의 수업에 대해 온라인에서 떠도는 여러 얘기들이 있는데,
그 중 온라인 상에 떠도는 딥마인드는 최상위권이 아니면 걸러야 한다는 류의 글들이 많고,
저희 수강생들 중에도 이러한 얘기들에 흔들려서 딥마인드에 지레 겁을 먹고 있는 분들이 많은 듯합니다.
하지만 온라인 상에 떠도는 그런 류의 글들은 올해 딥마인드를 풀어보고 하는 얘기가 아니므로 믿을 수 있는 평가는 못됩니다.
아마 지난해 딥마인드 미적분2 200문항 중 비킬러, 준킬러 110문항을 제외한 킬러 90문항 중 20문항 정도가 어려운 킬러 문제에 속했기 때문에 이런 평가가 나오는 것일텐데,
20문항으로 200문항이 실린 N제의 성격에 대해 규정하는 것도 맞지 않을 뿐 아니라,
올해 딥마인드는 그보다 문항수가 훨씬 많아졌기 때문에 당연히 올해 딥마인드는 지난해와는 또 다른 성격의 N제가 될 것임을 전혀 반영하지 못한 평가들입니다.
딥마인드 수학1, 딥마인드 확률과 통계, 딥마인드 미적분 스텝1은 대부분 4점 쉬운 비킬러부터 4점 준킬러와 쉬운 킬러 수준의 문제들로 구성돼 있습니다.
딥마인드 수학2는 4점 쉬운 비킬러부터 4점 준킬러, 4점 킬러가 섞여 있을 것이며,
딥마인드 미적분 스텝2는 킬러 문항들이 실릴 예정입니다.
현재 발간된 딥마인드 확률과 통계는 188제이고, 수학1은 155제입니다. 다른 과목들도 문항수가 여느 N제들과 견주어 결코 적지 않을 것입니다.
이렇게 문항수를 대폭 늘린 이유는 4점 비킬러와 4점 준킬러 대비를 강화하기 위함입니다.
딥마인드 미적분 스텝2에도 쉬운 킬러부터 어려운 킬러까지 골고루 섞일 것이니 킬러 문제를 골고루 대비하는 데에 효과적일 것입니다.
딥마인드의 경우 교재패스를 출시하지 않지만, 인강/비인강 통틀어 가장 가성비가 좋은 N제일 것입니다.
강사가 직접 100퍼센트 만든 문항입니다. 전 문항 진정한 자작문항입니다.
(어디선가 다른 사람이 만든 문항을 구매한 후 그것을 자작문항이라고 홍보하지 않습니다.)
강사가 직접 100퍼센트 해설지를 작성했습니다.
문항수가 충분하고, 문항수 대비 가격은 가장 저렴한 축에 속합니다.
기출 베이스로 기출이 변형 발전되었을 때 맞닥드릴 수 있는 문항들이 많이 있습니다.
그래서 딥마인드에서 매년 많은 문제가 수능에 적중하곤 했습니다.(호형훈제 수학 칼럼 게시판에 있는 관련 글들 참고)
따라서 딥마인드 N제를 푸는 것이 적당한 조건은 현재 자신의 성적대가 아닙니다.
개념 공부한 것을 바탕으로 4점 난이도 문제 풀이 적용력을 기르고자 하는 사람이라면
누구나 딥마인드를 풀 수 있고 푸는 것이 도움이 될테니, 믿고 풀어보시면 되겠습니다.
감사합니다.
PS. 딥마인드뿐 아니라, 저희 다른 강의에 대해서도
학생의 성적대를 보니 호형훈제 강의는 어려우니 듣지 마라 하는 식의 조언을 하는 사람들이 종종 있습니다.
물론 학생이 소화하기 힘든 내용을 무작정 강권할 수는 없겠으나,
언제나 자신의 목표를 성취하기 위해 도약하려면, 자신이 현재 실력보다 조금은 어렵다고 느끼는 것을 들어야 배우는 것이 있는 법입니다.
그런 기준에 비춰 저희 강좌는 모든 등급대의 학생들이 자신의 현재 실력에서 자신의 목표를 성취하기 위하여 공부할 수 있도록
커리큘럼 난이도가 매우 세분화되어 있습니다.
예를 들어 AOB가 어렵다면 비기너스부터 수강해서 따라와서 AOB까지 가면 되고, 딥마인드의 킬러 문항들이 어려우면 AOB부터 수강해서 따라오면 되는 식입니다.
그러니 저희의 강의 방식이나 내용이 마음에 드는데 난이도 때문에 고민이라면 저희 큐앤에이 게시판에서 상담 요청하시면 더 잘 상담해드릴 수 있습니다
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