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얼굴 인증 HIDL | Android 오픈소스 프로젝트
BiometricPrompt API에는 얼굴, 지문, 홍채를 비롯한 모든 생체 인식 인증이 포함됩니다. Face HAL은 다음 구성요소와 상호 작용합니다. 생체 인식 스택 …
Source: source.android.com
Date Published: 8/1/2022
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금융권, 이젠 ‘얼굴인증’에 관심 – 전자신문
얼굴인증은 현재 하나은행이 가장 적극 도입해 사용하고 있다. 대부분 스마트폰에서 얼굴을 인식하도록 구현해 모바일뱅킹 앱 로그인과 금융거래 시 …
Source: www.etnews.com
Date Published: 3/12/2021
View: 3082
[논문]얼굴 인식 및 인증 알고리즘 성능분석
2011년부터 모바일 단말에 지문 인증과 얼굴 인증이 적용되기 시작되었으나, 얼굴 인증의 경우 보안성과 정확도 문제로 인해 활성화 되지 못하였다.
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 9/5/2022
View: 1456
국가 시스템에 ‘얼굴인증’ 시스템을 도입하는 싱가포르…세계 최초
그렇다면 안면 인증과 안면 인식은 무엇이 같고 다를까. 대상자의 얼굴을 스캔하고 기존 데이터베이스 상의 이미지와 비교해 신원을 알아내는 부분은 동일 …
Source: www.bbc.com
Date Published: 7/1/2021
View: 5082
윈도우 10 얼굴 인증 기능 사용하기 | HP고객지원
문의 사항. 제가 사용하는 PC에 INTEL REAL SENSE 3D카메라가 장착되어 있습니다. 어떻게 사용 할 수 있는지 알려주세요. 해결책. 얼굴 인증 설정을 하기 전에 아래의 …
Source: css.ext.hp.com
Date Published: 8/15/2021
View: 3438
Face Express (얼굴 인증을 통한 새로운 수속)
Face Express ~얼굴 인증 기술을 통한 새로운 탑승 수속~사이트입니다. 나리타 국제공항에서 시작된 원활하고 언택트한 새로운 하늘여행. 탑승 수속 안내, 고객의 …
Source: www.narita-airport.jp
Date Published: 5/22/2022
View: 1244
얼굴인식(얼굴인증) 시장 – 연구개발특구진흥재단
얼굴인식(얼굴인증)의 정의. 생체인식 센서(Biometric sensor)는 생체 인식 입력 신호(지문, 음성, 정맥 패. 턴, 홍채, 얼굴 인식 등)을 전기적 신호로 변환하는 센서 …
Source: www.innopolis.or.kr
Date Published: 3/16/2022
View: 8931
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- Author: 이덤 Edom
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- Date Published: 2022. 1. 14.
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얼굴 인증 HIDL
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개요
얼굴 인증을 사용하면 기기 전면을 바라보는 것으로 기기를 잠금 해제할 수 있습니다. Android 10은 카메라 프레임을 안전하게 처리할 수 있는 새로운 얼굴 인증 스택을 추가적으로 지원하여 지원되는 하드웨어에서 얼굴 인증 시 보안을 유지하고 개인 정보를 보호합니다. 또한 온라인 뱅킹 또는 기타 서비스와 같은 트랜잭션에 애플리케이션을 통합할 수 있는 간편한 보안 준수 구현 방법을 제공합니다.
Android 얼굴 인증 스택은 Android 10의 새로운 구현입니다. 새 구현에서는 IBiometricsFace.hal , IBiometricsFaceClientCallback.hal , types.hal 인터페이스가 도입되었습니다.
아키텍처
BiometricPrompt API에는 얼굴, 지문, 홍채를 비롯한 모든 생체 인식 인증이 포함됩니다. Face HAL은 다음 구성요소와 상호 작용합니다.
그림 1. 생체 인식 스택
FaceManager
FaceManager 는 FaceService 와 연결을 유지하는 비공개 인터페이스입니다. Keyguard에서 맞춤 UI로 얼굴 인증에 액세스하는 데 사용합니다. 앱에서는 FaceManager에 액세스할 수 없으며 대신 BiometricPrompt 를 사용해야 합니다.
FaceService
얼굴 인증 하드웨어의 액세스 권한을 관리하는 프레임워크 구현입니다. 여기에는 기본 등록 및 인증 상태 시스템과 다양한 기타 도우미(예: 열거형)가 포함됩니다. 안정성 및 보안 문제로 인해 이 프로세스에서 공급업체 코드를 실행할 수 없습니다. 모든 공급업체 코드는 Face 1.0 HIDL 인터페이스를 통해 액세스됩니다.
faced
FaceService 에서 사용하는 Face 1.0 HIDL 인터페이스를 구현하는 Linux 실행 파일입니다. FaceService 에서 찾을 수 있도록 [email protected]으로 자체 등록됩니다.
구현
Face HIDL
Face HIDL을 구현하려면 공급업체별 라이브러리에서 모든 IBiometricsFace.hal 메서드를 구현해야 합니다.
오류 메시지
오류 메시지는 콜백에 의해 전송되며 전송된 후에 상태 시스템을 유휴 상태로 되돌립니다. 대부분의 메시지에는 사용자에게 오류를 알리는 사용자 표시 문자열이 있지만 모든 오류에 사용자 표시 문자열이 있는 것은 아닙니다. 오류 메시지에 관한 자세한 내용은 types.hal 을 참조하세요. 모든 오류 메시지는 최종적인 상태를 나타내며 이는 프레임워크가 오류 메시지를 보낸 후 HAL이 유휴 상태로 돌아간다고 가정함을 의미합니다.
획득 메시지
획득 메시지는 등록 또는 인증 중에 전달되며 사용자가 등록 또는 인증에 성공하도록 안내하기 위한 것입니다. 서수마다 FaceAuthenticationManager.java 파일의 연결된 메시지가 있습니다. 공급업체별 메시지는 해당 도움말 문자열이 제공되면 추가할 수 있습니다. 획득 메시지가 그 자체로 최종적인 상태인 것은 아닙니다. HAL은 현재 등록 또는 인증을 완료하는 데 필요한 만큼 메시지를 전송합니다. 획득 메시지로 인해 진행할 수 없는 최종적인 상태(예: 이미지가 진행하기에 너무 어둡고 계속 어두운 상태인 경우)가 되면 HAL은 획득 메시지 다음에 오류 메시지를 표시해야 합니다. 이 경우 UNABLE_TO_PROCESS 를 전송하기에 앞서 여러 번 시도한 후 더 이상 진행이 불가능하다는 점을 확인해야 합니다.
하드웨어
기기가 Android 10의 강력한 생체 인식 요구사항을 준수하려면 얼굴 데이터의 무결성과 궁극적인 인증 비교를 위해 보안 하드웨어가 있어야 합니다. Android 호환성 정의 문서(CDD)에서는 필수 보안 수준과 허용되는 Spoof Accept Rate(SAR)를 설명합니다. 안전한 처리 및 인식을 위해서는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)이 필요합니다. 또한 보안 카메라 하드웨어는 얼굴 인증에 대한 삽입 공격을 방지하기 위해 필요합니다. 예를 들어 이미지 데이터의 관련 메모리 페이지를 카메라 하드웨어에서만 업데이트할 수 있도록 읽기 전용으로 표시할 수 있습니다. TEE와 하드웨어를 제외하고는 어떤 프로세스도 액세스할 수 없는 것이 이상적입니다.
얼굴 인증 하드웨어는 매우 다양하기 때문에 특정 기기 아키텍처에 따라 얼굴 인증을 사용하려면 하드웨어별 드라이버를 개발해야 합니다. 그런 경우 faced 관련 참조 구현은 없습니다.
메서드
다음 메서드는 모두 비동기식이며 프레임워크로 즉시 반환되어야 합니다. 그렇지 않으면 시스템이 느려지고 Watchdog가 재설정될 수 있습니다. 호출자를 차단하지 않으려면 스레드가 여러 개인 메시지 대기열을 사용하는 것이 좋습니다. 모든 GET 요청은 가능한 경우 정보를 캐시하여 호출자가 최소 시간 동안 차단되도록 해야 합니다
메서드 설명 setCallback() 모든 메시지를 다시 스스로에게 전달하기 위해 FaceService 에서 호출합니다. setActiveUser() 모든 후속 HAL 작업이 적용되는 활성 사용자를 설정합니다. 이 메서드가 다시 호출될 때까지는 인증이 항상 이 사용자에게 유효합니다. revokeChallenge() generateChallenge() 에서 생성한 문제를 무효화하여 보안 트랜잭션을 완료합니다. enroll() 사용자의 얼굴을 등록합니다. cancel() 현재 작업(예: 등록, 인증, 삭제 또는 열거)을 취소하고 유휴 상태로 faced 를 반환합니다. enumerate() 활성 사용자와 관련된 모든 얼굴 템플릿을 열거합니다. remove() 활성 사용자와 관련된 얼굴 템플릿 또는 모든 얼굴 템플릿을 제거합니다. authenticate() 활성 사용자를 인증합니다. userActivity() 이 메서드는 HAL이 인증 중 또는 대기 상태일 때만 사용해야 합니다. HAL이 이러한 상태가 아닌 경우에 이 메서드를 사용하면 OPERATION_NOT_SUPPORTED 가 반환됩니다. HAL이 이미 인증하는 중일 때 이 메서드를 호출하면 시스템이 얼굴을 찾는 시간이 늘어날 수 있습니다. resetLockout() 얼굴이 너무 많이 거부되는 경우 잠금 상태( LOCKOUT 또는 LOCKOUT_PERMANENT )를 해제하는 데 faced 가 필요합니다. 이 경우 사용자에게 남은 시간이 표시되도록 남은 시간을 프레임워크에 전송해야 합니다. setFeature() 와 마찬가지로 이 메서드를 사용하려면 활성 상태의 하드웨어 인증 토큰(HAT)을 사용하여 내부 상태를 안전하게 재설정해야 합니다. 현재 사용자에 한해서만 잠금을 재설정합니다.
핵심 사항: 위 메서드를 호출할 때는 메시지를 삽입하고 반환해야 합니다. 위에 나열된 메서드가 즉시 유휴 상태로 돌아가야 합니다.
나머지 세 가지 메서드는 모두 동기식이며 프레임워크를 지연시키지 않도록 최소한의 시간 동안 차단해야 합니다.
메서드 설명 generateChallenge() 안전한 트랜잭션의 시작을 나타내는 데 사용되는 고유하고 암호화 방식으로 안전한 임의의 토큰을 생성합니다. setFeature() 현재 사용자의 기능을 사용 설정 또는 사용 중지합니다. 보안상의 이유로 HAT는 위의 문제에 사용자의 PIN/패턴/비밀번호를 확인해야 합니다. getFeature() 기본값 또는 위 setFeature() 호출에 따라 기능의 현재 지원 상태를 검색합니다. 얼굴 ID가 잘못된 경우 구현 시 ILLEGAL_ARGUMENT 가 반환되어야 합니다. getAuthenticatorId() 현재 얼굴 세트와 관련된 식별자를 반환합니다. 이 식별자는 얼굴이 추가될 때마다 필수로 변경해야 합니다.
상태 다이어그램
프레임워크에서는 faced 가 아래 상태 다이어그램을 따라야 합니다.
금융권, 이젠 ‘얼굴인증’에 관심
국내 주요 대형 은행들이 새로운 본인확인 수단으로 ‘얼굴인증’ 도입을 결정했거나 검토하고 있다. 기존 사설인증서를 대체하는 정식 인증의 역할을 포함해 본인확인 절차 신뢰도를 높이는 보조 수단으로 활용을 확대한다. 온라인은 물론 오프라인에서도 얼굴인식 기능을 활용하려는 움직임이 시작했다.
17일 금융권에 따르면 주요 국내 은행들이 사설인증 중 하나인 얼굴인증을 본인확인 수단으로 도입하려는 움직임이 일고 있다. 모바일 애플리케이션(앱)의 로그인 수단, 오프라인 지점의 본인 확인수단, 금융거래 시 본인확인 수단 등 적용 수위와 범위가 다양하다.
최근 얼굴인식 기능은 출퇴근 확인, 베리어프리 서비스를 위한 키오스크 등으로 확산 추세다. 생체인식은 가장 도용 가능성이 낮은 본인인식 수단으로 꼽힌다. 홍채, 지문, 손바닥 등 생체인식이 상용화됐는데 얼굴인식은 다른 생체 센서 대비 가장 도입비용이 저렴해 추후 확산 범위가 넓어질 수 있다는 기대감이 크다.
얼굴인증은 현재 하나은행이 가장 적극 도입해 사용하고 있다. 대부분 스마트폰에서 얼굴을 인식하도록 구현해 모바일뱅킹 앱 로그인과 금융거래 시 사용할 수 있도록 서비스하고 있다. 보안카드나 공동인증서 등이 없어도 이체 서비스를 이용할 수 있는 간편인증 중 하나로 도입했다. 현재 가장 적극적인 얼굴인증 적용 사례로 꼽힌다.
하나은행 고객 중 얼굴인증을 사용하기 위해 얼굴DB를 등록한 사용자는 약 194만명이다. 월 평균 인증횟수는 약 1060만건이다.
하나은행 관계자는 “공동인증서, 간편비밀번호, 지문, 페이스ID 등 다른 인증수단 대비 얼굴인증 이용비율이 약 20%에 달한다”고 말했다.
대구은행은 지난해 혁신금융서비스로 지정받은 안면인식 기술을 활용한 비대면 실명 확인 서비스에 얼굴인식을 적용해 고도화했다. 기존에는 신분증을 촬영한 후 계좌 검증을 거치거나 영상통화로 얼굴을 확인했는데 지난달부터 신분증 사진과 직접 촬영한 얼굴의 특징을 실시간 비교·검증하는 솔루션을 도입했다. 비대면 계좌 개설에 우선 적용했으며 추후에는 인증서 기반 금융거래로 확대할 방침이다.
타 은행들도 얼굴인증을 새로운 본인확인 수단으로 도입하는 방안을 검토하고 있다. 당장 금융거래에서 기존 인증을 대체하는 적극적인 수단은 아직 아니지만 추후 확대 가능성을 염두하고 관련 기술 보유 기업과 물밑에서 논의하고 있다.
신한은행은 올 가을께 오프라인 지점 키오스크에 얼굴 인식기능을 우선 도입키로 했다. 오프라인 지점을 방문한 고객이 신분증 없이도 키오스크에서 얼굴을 인식해 본인 확인 절차를 거치는 용도다. 신분증을 별도 지참하지 않아도 지점에서 본인 여부를 확인할 수 있게 된다.
다른 은행들도 얼굴인식 기술을 어떤 서비스에 접목할지 검토하고 있는 것으로 파악됐다.
한 은행 관계자는 “당장 기존 인증서를 대체하는 용도로 도입하기에는 충분한 검증이 더 필요하다”며 “기존 본인확인 절차를 더 강화하거나 새로 도입하는 서비스에서 사용자 편의성을 높이면서 안정성을 강화하는 보조 수단으로 사용하는 방안을 고민하고 있다”고 말했다.
공동인증서(옛 공인인증서)와 금융인증서를 개발·서비스하는 금융결제원도 새로운 바이오인증 방식 중 하나로 얼굴인증을 눈여겨보고 있다. 블록체인을 결합한 분산ID(DID) 서비스에 얼굴인식을 적용해 보안성을 높이는 방안 등을 다각도로 살피고 있다.
금융결제원 관계자는 “얼굴인식을 정식 인증기능으로 당장 사용하기에는 딥페이크 우려 등을 완전히 해소하지 못했다고 판단한다”며 “다만 본인확인 절차에 얼굴인식을 적용하면 좀 더 신뢰성을 높일 수 있고 사용도 편리한 만큼 기술 개발·고도화를 검토 중”이라고 설명했다.
배옥진기자 [email protected]
[논문]얼굴 인식 및 인증 알고리즘 성능분석
초록
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2011년부터 모바일 단말에 지문 인증과 얼굴 인증이 적용되기 시작되었으나, 얼굴 인증의 경우 보안성과 정확도 문제로 인해 활성화 되지 못하였다. 그래서 모바일 산업에서는 지문이 가장 널리 사용되고 있었다. 그러나 2018년 애플의 아이폰X 제품에 지문보다 안전한 3D 기술을 접목 시킨 얼굴 인증 기술을 탑재하여 출시 하면서 얼굴 인증 기능이 모바일 단말로 빠르게 적용되고 있다. 또한, 카메라 성능의 발전과 모바일 단말기의 자체 성능이 향상되면서 영상을 처리할 수 있는 환경이 충족되었다.
본 논문에서는 얼굴 인증 시스템의 대…
2011년부터 모바일 단말에 지문 인증과 얼굴 인증이 적용되기 시작되었으나, 얼굴 인증의 경우 보안성과 정확도 문제로 인해 활성화 되지 못하였다. 그래서 모바일 산업에서는 지문이 가장 널리 사용되고 있었다. 그러나 2018년 애플의 아이폰X 제품에 지문보다 안전한 3D 기술을 접목 시킨 얼굴 인증 기술을 탑재하여 출시 하면서 얼굴 인증 기능이 모바일 단말로 빠르게 적용되고 있다. 또한, 카메라 성능의 발전과 모바일 단말기의 자체 성능이 향상되면서 영상을 처리할 수 있는 환경이 충족되었다.
본 논문에서는 얼굴 인증 시스템의 대표적인 알고리즘을 성능과 정확도의 평가기준에 따라 가장 적합한 얼굴 인증 알고리즘을 제시한다. 얼굴 인증 시스템을 크게 2가지 영역으로 나눌 수 있다. 영상정보에서 얼굴을 검출하는 얼굴 인식 영역과 인식된 얼굴이 등록된 사용자 인지 검증을 수행하는 얼굴 인증 영역이다. 얼굴 인식 영역에서는 Adaboost를 이용한 Haar-like feature 기반 알고리즘과 LBP(Local Binary Patterns) 기반 알고리즘을 비교 분석 하고, 얼굴 인증 영역에서는 LBPH(Local Binary Patterns Histogram) 기반 알고리즘, Eigenface 기반 알고리즘, Fisherface 기반 알고리즘을 비교 분석한다. 성능과 정확도 평가기준으로 적합한 얼굴 인식 및 인증 알고리즘을 제시하여 얼굴 인증 시스템 구현을 위한 선택 기준으로 활용하면 좋은 성능의 인증 시스템을 구현할 수 있을 것으로 기대된다.
하나은행, 비대면 실명확인 얼굴인증 개시…AI+빅데이터 적용
– 금융위 ‘혁신금융서비스’ 지정…빠르고 정확한 1초인증, 고객편의•보안성 강화
하나은행은 AI와 빅데이터 기술을 적용해 고객편의와 보안성을 높인 ‘비대면 실명확인 얼굴인증’서비스를 시작했다. (사진=하나은행)
[인사이드비나=오태근 기자] 하나은행(은행장 박성호)은 운영시간 제한없이 얼굴촬영만으로 실명확인이 가능한 ‘비대면 실명확인 얼굴인증’ 서비스를 개시했다고 2일 밝혔다.비대면 실명확인 얼굴인증은 AI와 빅데이터를 활용한 안면인식 솔루션을 통해 신분증 사진과 손님의 얼굴을 대조해 빠르고 정확하게 본인여부를 확인하는 서비스로, 지난해 4월 금융위원회로부터 ‘혁신금융서비스’로 지정받은 바 있다.
그동안 비대면 계좌개설시에는 신분증 진위확인후 계좌검증 또는 상담원과의 영상통화를 통해 사진과 얼굴 일치여부를 확인하는 추가인증을 거쳐야 하는 번거움이 있었고, 계좌를 보유하지 않은 손님들은 영상통화가 가능한 콜센터 운영시간에만 비대면 계좌개설이 가능했다.
그러나 비대면 실명확인 얼굴인증 서비스 시작으로 시간제한 없이 24시간 계좌개설이 가능해 이용 편의성이 한층 높아졌다. 또한, 신분증 사진과 손님이 직접촬영한 얼굴에서 특징점을 1초이내에 비교•검증하는 AI기술 적용으로 보안성을 강화해 금융사고 예방에도 기여할 수 있게 됐다.
하나은행은 3월 한 달간 하나원큐에서 비대면 실명확인 얼굴인증을 통해 계좌를 개설하는 손님에게 1000 하나머니를 제공하는 이벤트도 진행한다.
하나은행 디지털경험본부 관계자는 “시중은행 최초로 비대면 실명확인 얼굴인증 기술을 도입함으로써 손님들께 보다 빠르고 편리한 서비스를 제공해드릴 수 있게 됐다”며 “차별화된 기술과 인프라를 기반으로 혁신금융서비스 활용범위를 지속적으로 넓혀 나가겠다”고 밝혔다.
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cometrue.ai (문자
얼굴과 신분증을 이용한 비대면 본인확인
미국, 일본, 유럽 등 글로벌 비대면 본인확인 시장에서 활용되는 방식으로 고객을 확인합니다.
바로 인공지능기반 바이오(얼굴) 인식을 지원으로 실제 인물과 신분증 사진간의 얼굴 유사도를 분석하는 방식입니다.
현재 국내 기준인 영상통화방식 대비 객관적으로 실제 인물과 신분증 사진간의 유사도를 분석하여 판단할 수 있습니다.
국내에서도 글로벌 방식에 준하는 비대면 본인확인 방식 도입을 적극적으로 도입하려 하고 있습니다.
키워드에 대한 정보 얼굴 인증
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