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엑셀 시트에 비밀번호를 설정하면
아무나 함부로 값을 바꿀 수 없습니다.
그런데 여기서 한발 더 나가면
보여지는 표시형식을 마스킹 처리해준 다음,
원본 데이터에 접근 못하도록 숨김을 해주면
시트보호를 해제하지 않는 이상은
마스킹되기 전 모습을 알 수 없습니다.
즉, 비밀번호를 알아야지만
원본 데이터도 보이고 시트 수정도 가능합니다.
잘 쓰지 않는 기능이지만
딱 맞는 상황에 갖다 쓰면 좋을 것 같네요! 😊
❎ 엑심위 문제접수 : https://upgl.me/help ❎
순서
00:00 오늘의 문제소개
02:01 셀서식으로 주민번호 뒷자리 마스킹하기
04:59 수식(실제값) 숨기고 시트보호 비번 설정하기
#개인정보마스킹 #엑셀시트보호 #엑셀시트잠금
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개인정보 마스킹 홈페이지 가이드, 기준 – 네이버 블로그
홈페이지에서 개인정보를 식별하지 못하게 하기 위해서 마스킹 처리를 해야하는데요,. 마스킹 처리의 기준과 가이드가 명확하지 않아서 회사마다 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 1/21/2021
View: 7488
개인정보 마스킹 – Inzisoft
개인정보 마스킹은 이미지로 생성된 문서에서 개인정보를 자동으로 식별하여 특정 정보를 마스킹 처리하도록 하는 소프트웨어입니다.
Source: inzisoft.com
Date Published: 10/11/2022
View: 8164
(개인정보보호위원회) 개인정보의 기술적·관리적 보호조치 기준
개인정보보호위원회(신기술개인정보과), 02-2100-3067 … 과정에서 개인정보보호를 위하여 개인정보를 마스킹하여 표시제한 조치를 취할 수 있다.
Source: www.law.go.kr
Date Published: 1/4/2022
View: 6548
홈페이지 개인정보 노출방지 안내서
상기 사례는 홈페이지 담당자가 신규 채용된 강사 경력정보를 홈페이지에 공개하면서 해당. 정보를 마스킹 처리하지 않아 인터넷에 개인정보가 노출된 건입니다. 개인정보 …
Source: www.gne.go.kr
Date Published: 12/18/2021
View: 9803
개인정보 마스킹 시스템 자세히보기 – 엘시테크
PIMS(Personal Information Masking System). 개인정보 유출 방지 및 자동화를 위한 개인정보 마스킹 솔루션. 개인정보 보호에 대한 법적 요구사항 증가에 따른 고객 …
Source: www.lctech.co.kr
Date Published: 10/3/2021
View: 9539
[JavaScript ] 개인정보 마스킹 함수(이름 마스킹, 이메일 … – 갓대희
▷ 개인정보 마스킹 함수 · 1. 이메일 마스킹 · – 1.1 @ 뒷부분 마스킹 처리 하지 않는 경우 · – 1.2 @ 뒷부분도 마스킹 처리 하는 경우 · 2. 휴대폰 번호 …
Source: goddaehee.tistory.com
Date Published: 7/5/2022
View: 9268
[보안동향] 개인정보보호법 10년, 개인정보 암복호화 어디까지 …
29) 일부 개정됐으나 이 법에 따른 개인정보의 안전성 확보조치 기준은 제4 … 정보로 식별되는 경우 암호화 여부 및 유형(단방향, 양방향), 마스킹 …
Source: blog.lgcns.com
Date Published: 8/21/2021
View: 264
개인정보 마스킹 관련하여 질문있습니다. – IT 지식 공유 네트워크
안녕하세요.개인정보 마스킹 필요 여부 관련하여 예시로 질문드립니다.개인정보처리시스템 : A개인정보처리시스템 개발사 : B개인정보처시스템을 사용 …
Source: www.sharedit.co.kr
Date Published: 11/15/2021
View: 2965
Q. 관리자페이지 view 개인정보 Masking – 그날이오면
Q. 관리자페이지 view 개인정보 Masking · 1. 성명 중 이름의 첫 번째 글자 이상 · 2. 생년월일 · 3. 전화번호 또는 휴대폰 전화번호의 국번 · 4. 주소의 읍· …
Source: eclipscs.tistory.com
Date Published: 12/14/2021
View: 2513
주제와 관련된 이미지 개인 정보 마스킹
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 개인정보에 마스킹하고 아무나 못 보게 비번 걸기. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
주제에 대한 기사 평가 개인 정보 마스킹
- Author: 공여사들
- Views: 조회수 14,072회
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- Date Published: 2021. 10. 23.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=9Nf49MxBS3M
개인정보 마스킹 홈페이지 가이드, 기준
홈페이지에서 개인정보를 식별하지 못하게 하기 위해서 마스킹 처리를 해야하는데요,
마스킹 처리의 기준과 가이드가 명확하지 않아서 회사마다 조금씩 다르게 적용이 되어 있어요^^;
해서 나름의 기준을 찾아보았답니다.
개인정보 마스킹
개인정보 마스킹
iPrivacyProtector
개인정보 유출의 위험을 차단합니다.
개인정보 마스킹은 이미지로 생성된 문서에서 개인정보를 자동으로 식별하여 특정 정보를 마스킹 처리하도록 하는 소프트웨어입니다. 신분증, 주민등록등본, 사업자등록증 등 주요 증명서 및 고객사별 각종 신청서를 대상으로한 마스킹 처리가 가능합니다.
[JavaScript ] 개인정보 마스킹 함수(이름 마스킹, 이메일 마스킹, 휴대폰 번호 마스킹, 주민번호 마스킹)
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[JavaScript ] 개인정보 마스킹 함수(이름 마스킹, 이메일 마스킹, 휴대폰 번호 마스킹, 주민번호 마스킹)안녕하세요. 갓대희 입니다. 이번 포스팅은 [ 개인정보 마스킹 하기 ] 입니다. : )
▶ 개인정보 마스킹 함수
– 사실 데이터를 프론트단에서 마스킹 처리하는건 선호하지 않지만, 꼭 프론트에서 한번더 마스킹 처리를 해야한다면 사용할 예정이다.
1. 이메일 마스킹
– 1.1 @ 뒷부분 마스킹 처리 하지 않는 경우
ex)
원본 데이터 : [email protected]
변경 데이터 : ab**********@naver.com
– 1.2 @ 뒷부분도 마스킹 처리 하는 경우
ex)
원본 데이터 : [email protected]
변경 데이터 : ab**********@nav******
2. 휴대폰 번호 마스킹
ex1) 원본 데이터 : 01012345678, 변경 데이터 : 010****5678
ex2) 원본 데이터 : 010-1234-5678, 변경 데이터 : 010-****-5678
ex3) 원본 데이터 : 0111234567, 변경 데이터 : 011***4567
ex4) 원본 데이터 : 011-123-4567, 변경 데이터 : 011-***-4567
3. 주민등록 번호 마스킹 (Resident Registration Number, RRN Masking)
ex1) 원본 데이터 : 990101-1234567, 변경 데이터 : 990101-1******
ex2) 변경 데이터 : 9901011234567, 변경 데이터 : 9901011******
4. 이름 마스킹
ex1) 원본 데이터 : 갓댐희, 변경 데이터 : 갓댐*
ex2) 원본 데이터 : 하늘에수, 변경 데이터 : 하늘**
ex3) 원본 데이터 : 갓댐, 변경 데이터 : 갓*
let maskingFunc = { checkNull : function (str){ if(typeof str == “undefined” || str == null || str == “”){ return true; } else{ return false; } }, /* ※ 이메일 마스킹 ex1) 원본 데이터 : [email protected] 변경 데이터 : ab**********@naver.com ex2) 원본 데이터 : [email protected] 변경 데이터 : ab**********@nav****** */ email : function(str){ let originStr = str; let emailStr = originStr.match(/([a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9._-]+\.[a-zA-Z0-9._-]+)/gi); let strLength; if(this.checkNull(originStr) == true || this.checkNull(emailStr) == true){ return originStr; }else{ strLength = emailStr.toString().split(‘@’)[0].length – 3; // ex1) [email protected] => ab**********@naver.com // return originStr.toString().replace(new RegExp(‘.(?=.{0,’ + strLength + ‘}@)’, ‘g’), ‘*’); // ex2) [email protected] => ab**********@nav****** return originStr.toString().replace(new RegExp(‘.(?=.{0,’ + strLength + ‘}@)’, ‘g’), ‘*’).replace(/.{6}$/, “******”); } }, /* ※ 휴대폰 번호 마스킹 ex1) 원본 데이터 : 01012345678, 변경 데이터 : 010****5678 ex2) 원본 데이터 : 010-1234-5678, 변경 데이터 : 010-****-5678 ex3) 원본 데이터 : 0111234567, 변경 데이터 : 011***4567 ex4) 원본 데이터 : 011-123-4567, 변경 데이터 : 011-***-4567 */ phone : function(str){ let originStr = str; let phoneStr; let maskingStr; if(this.checkNull(originStr) == true){ return originStr; } if (originStr.toString().split(‘-‘).length != 3) { // 1) -가 없는 경우 phoneStr = originStr.length < 11 ? originStr.match(/\d{10}/gi) : originStr.match(/\d{11}/gi); if(this.checkNull(phoneStr) == true){ return originStr; } if(originStr.length < 11) { // 1.1) 0110000000 maskingStr = originStr.toString().replace(phoneStr, phoneStr.toString().replace(/(\d{3})(\d{3})(\d{4})/gi,'$1***$3')); } else { // 1.2) 01000000000 maskingStr = originStr.toString().replace(phoneStr, phoneStr.toString().replace(/(\d{3})(\d{4})(\d{4})/gi,'$1****$3')); } }else { // 2) -가 있는 경우 phoneStr = originStr.match(/\d{2,3}-\d{3,4}-\d{4}/gi); if(this.checkNull(phoneStr) == true){ return originStr; } if(/-[0-9]{3}-/.test(phoneStr)) { // 2.1) 00-000-0000 maskingStr = originStr.toString().replace(phoneStr, phoneStr.toString().replace(/-[0-9]{3}-/g, "-***-")); } else if(/-[0-9]{4}-/.test(phoneStr)) { // 2.2) 00-0000-0000 maskingStr = originStr.toString().replace(phoneStr, phoneStr.toString().replace(/-[0-9]{4}-/g, "-****-")); } } return maskingStr; }, /* ※ 주민등록 번호 마스킹 (Resident Registration Number, RRN Masking) ex1) 원본 데이터 : 990101-1234567, 변경 데이터 : 990101-1****** ex2) 원본 데이터 : 9901011234567, 변경 데이터 : 9901011****** */ rrn : function(str){ let originStr = str; let rrnStr; let maskingStr; let strLength; if(this.checkNull(originStr) == true){ return originStr; } rrnStr = originStr.match(/(?:[0-9]{2}(?:0[1-9]|1[0-2])(?:0[1-9]|[1,2][0-9]|3[0,1]))-[1-4]{1}[0-9]{6}\b/gi); if(this.checkNull(rrnStr) == false){ strLength = rrnStr.toString().split('-').length; maskingStr = originStr.toString().replace(rrnStr,rrnStr.toString().replace(/(-?)([1-4]{1})([0-9]{6})\b/gi,"$1$2******")); }else { rrnStr = originStr.match(/\d{13}/gi); if(this.checkNull(rrnStr) == false){ strLength = rrnStr.toString().split('-').length; maskingStr = originStr.toString().replace(rrnStr,rrnStr.toString().replace(/([0-9]{6})$/gi,"******")); }else{ return originStr; } } return maskingStr; }, /* ※ 이름 마스킹 ex1) 원본 데이터 : 갓댐희, 변경 데이터 : 갓댐* ex2) 원본 데이터 : 하늘에수, 변경 데이터 : 하늘** ex3) 원본 데이터 : 갓댐, 변경 데이터 : 갓* */ name : function(str){ let originStr = str; let maskingStr; let strLength; if(this.checkNull(originStr) == true){ return originStr; } strLength = originStr.length; if(strLength < 3){ maskingStr = originStr.replace(/(?<=.{1})./gi, "*"); }else { maskingStr = originStr.replace(/(?<=.{2})./gi, "*"); } return maskingStr; } } ◎ 사용 예시 ex) maskingFunc.email("[email protected]"); // "ab**********@nav******" maskingFunc.phone("0111234567"); // "011***4567" maskingFunc.phone("011-123-4567"); // "011-***-4567" maskingFunc.phone("01012345678"); // "010****5678" maskingFunc.phone("010-1234-5678"); // "010-****-5678" maskingFunc.rrn("9901011234567"); // "9901011******" maskingFunc.rrn("990101-1234567"); // "990101-1******" maskingFunc.name("갓댐"); // "갓*" maskingFunc.name("갓댐희"); // "갓댐*" maskingFunc.name("하늘에수"); // "하늘**" 반응형
[보안동향] 개인정보보호법 10년, 개인정보 암복호화 어디까지 왔을까?
어느덧 개인정보보호법이 제정된 지 10년이 넘었습니다. (2011. 3. 29) 일부 개정됐으나 이 법에 따른 개인정보의 안전성 확보조치 기준은 제4조(내부 관리계획의 수립·시행), 제5조(접근 권한의 관리), 제6조(접근통제), 제7조(개인정보의 암호화), 제8조(접속기록의 보관 및 점검), 제9조(악성 프로그램 등 방지), 제10조(관리용 단말기의 안전조치), 제11조(물리적 안전조치) , 제13조(개인정보의 파기)로 고시됐습니다.
이 중 제7조(개인정보의 암호화)에 대한 사항은 초기 법 제정 시 암호화에 많은 어려움이 있어 시행 시기를 1년간 유예하는 사항도 있었는데요. 지금은 여러 영역에서 개인정보에 안전조치가 이뤄지고 있다고 볼 수 있습니다. 법의 제정으로 암호화 기능을 제공하는 다양한 솔루션이 시장에 활성화됐으며, 이로 인한 매출은 꾸준히 늘고 있습니다.
[그림 1] 정보보호 솔루션의 매출 현황 자료 (출처 : 2020년 국내 정보보호산업 실태조사)이미 많은 기업이 이런 암호화 적용에 대비하고 구현을 완료했는데요. 중앙에서 효과적으로 집중적으로 관리할 수 있는 체계를 만들어 관리하는 부분은 아직 보완이 필요한 기업도 있습니다. 이를 위해 중앙에서 통제가 가능한 방안을 적용한 한 기업의 사례를 알려드리겠습니다. 이 사례가 각 업무별 암호화에 대한 응대를 하는 수준에서 중앙 관리가 가능한 통합 관리 체계를 고려하는데 도움이 될 것입니다.
사례의 기업은 둘 이상의 금융권 기업의 적용 사례를 조합해 제시해 드립니다. 암호화를 중앙에서 제어하기 위해서는 기존의 암호화 정책 외에 추가로 관련 정보를 시스템을 통해 관리할 수 있는 방안이 필요합니다. 보통 기업에서는 메타 시스템을 이용해 도메인/용어에 대해 전사 표준을 관리하고 있으므로 이를 활용하면 될 것입니다.
사례의 기업에서도 메타 시스템을 이용해 중앙에서 관리하는 상황이었는데요. 여기에 개인정보 관리를 위한 기능을 부가적으로 요청했습니다. 그래서 도메인별로 개인정보 여부를 식별하도록 했습니다. 그리고 개인정보로 식별되는 경우 암호화 여부 및 유형(단방향, 양방향), 마스킹 여부 및 유형(항목별 패턴 정의), 비식별화 방안을 관리하도록 했죠. 이렇게 메타에서 관리된 사항을 토대로 추후 전체 시스템에 대한 개인정보 포함 여부와 그 목록을 추출 관리할 수 있게 됐습니다.
이와 더불어, 적용 예외를 위한 권한 정보 관리방안을 마련했는데요. 이 정보는 전사 권한 관리시스템을 통해 관리됐습니다. 그리고 사용자의 개인정보 처리 화면에 대한 접근 권한 관리, 역할 기준으로 개인정보 마스킹 해제 처리를 관리하도록 했습니다. 이 시스템을 통해 개인정보에 대한 접근 권한 부여에 대한 승인 관리를 통합하도록 했죠. 또한, 마스킹 예외 권한이 있는 사용자의 화면 처리 시 관련 역할 정보를 점검 및 이력을 로깅 하도록 준비했습니다.
다음으로 정책적으로 모든 권한 부여 로직은 각 업무에서 구현하지 않고, 권한 관리시스템을 통해 정보를 처리하도록 단일화했습니다. 일부 권한 관리에서 적용하지 못하는 대상자에 대해서는 권한 관리에 적용된 기능 중 사용자 관리 부분의 기능을 각 업무에서 구현하도록 예외로 허용하기도 했습니다. 이때에도 권한 관리에서 리소스에 대한 관리를 통해 사용자에 특정 역할을 부여하는 부분의 관리로 한정해 적용했습니다.
본 사례는 이러한 제반 요건을 이미 구현한 기업 또는 구현을 계획 중인 기업에 적용하는 방안입니다. 중앙 관리를 위한 메타시스템, 권한 관리 시스템이 운영 중이 아닌 기업에서는 이를 선행할 필요가 있습니다.
이미 메타에서 정의가 되어 있는 정보를 토대로 암호화를 적용하게 됩니다. 여기서 말하는 암호화는 DB 저장 시 암호화를 의미하는데요. 사례의 기업은 API 방식의 암호화를 적용했습니다.
프레임워크를 통해 개발자가 DB IO를 요청하는 경우, 항목별로 메타 시스템의 용어에 등록된 개인정보 암호화 유무를 통해 확인하게 되는데요. 이 정보를 통해 개발자가 요청한 암복호화를 자동으로 수행하도록 했습니다. 즉, DB에 저장하는 경우 메타에 있는 값을 통해 암호화 대상의 유형에 따른 API를 호출해 암호화를 적용하고, 반대로 DB에 있는 값을 추출하는 경우 메타에 있는 값을 통해 암호화 대상의 유형에 따른 API를 호출해 복호화를 적용했습니다.
초기에는 암호화 항목별 키를 유지하는 정책이 있었습니다. 그래서 프로그램 개발 시점에 개발자가 관련 정보를 property로 설정하도록 했는데요. 내부 사정으로 이를 항목별 키로 유지하지 않도록 해 별도의 Property 설정 작업이 필요 없게 개선했습니다. 이를 통해 개발자로서는 플러그인 방식에 준하게 공수를 덜 수 있게 됐습니다.
이렇게 구성함으로써 메타에서 정의된 개인정보 항목에 대해 암복호화가 DB로 처리될 때 자동으로 구현돼 컴플라이언스 요건에 대한 중앙 관리가 가능해졌습니다.
DB 암호화 적용 방안을 File System 또는 DB에서 제공하는 플러그인 암호화 방식으로 적용하는 경우, 관련 솔루션 제공사를 통해 연동 방안을 별도로 고민해 보시길 추천합니다. 그럼 이처럼 중앙에서 관리된 항목과 연동을 통해 관리할 방안이 충분히 도출될 것입니다.
앞서 제시한 암호화 적용과 유사한 방식으로 마스킹 적용을 프레임워크에서 제공하도록 했습니다.
프레임워크를 통해 개발자가 DB IO를 요청하는 경우, 항목별로 메타 시스템의 용어에 등록된 개인정보 마스킹 유형을 통해 확인하게 됩니다. 이 정보를 통해 개발자가 요청한 마스킹을 자동으로 수행하도록 했죠. 즉, DB에 있는 값을 추출하는 경우 메타에 있는 값을 통해 마스킹 대상의 유형에 따른 API를 호출해 마스킹을 적용했습니다. 단, 업무상 마스킹 예외가 필요한 때를 대비해 권한 관리시스템에서 관리되는 마스킹 해제 권한을 참고했고, 마스킹 해제 권한이 있는 경우 마스킹을 적용하지 않도록 반영했습니다.
이렇게 서버 사이드에서 마스킹을 하게 되어 마스킹에 대한 중앙관리 역시 가능해졌습니다. 다만, 조회, 출력, 다운로드 등 업무 세분화에 따른 마스킹 유예 권한을 처리하게 되는 경우, 역할별로 관련 기능을 설정하려다 보니 세분된 역할 관리에 따른 업무 복잡도가 높아지는 현상이 발생했습니다. 따라서 관련 기능에 대해서는 세분화하지 않는 적정한 수준의 방안을 찾는 것이 효과적일 것으로 보입니다.
비식별화 역시 앞서 제시한 암호화 적용과 유사한 방식으로 제공할 수 있습니다. 사례가 적용된 기업의 경우, 비식별화의 요건에 대해 테스트 데이터 변환 업무와 AI 사용을 위한 통계 분석 작업에 이를 이용하는 때도 있었습니다.
비식별화는 정형화된 업무 형태와 비정형화된 업무 형태로 나눠 볼 수 있습니다. 정형화된 업무에 대해서는 앞서 설명해 드린 방안을 동일하게 제공할 수 있습니다. 차이점이 있다면 프레임워크를 통하는 경우도 있지만, 별도의 추출 프로그램을 사용하는 경우가 많다는 것입니다. 예를 들어, 테스트 데이터 변환 솔루션 등이 그렇습니다. 테스트 변환 솔루션은 DB에 접속해 변환이 필요한 요건에 따라 동작하도록 구성됩니다. 이 과정에서 메타시스템에 있는 정보를 이용해 처리하도록 강제화합니다.
비식별화는 용어에서 느껴지는 것처럼 다양한 추출 프로그램을 통해 처리되는데요. 이러한 특성 때문에 중앙에서의 관리가 프레임워크를 통한 관리보다 어렵습니다. 따라서 비식별화된 데이터를 사용하기 위한 절차를 만들어 승인을 받도록 하는 등 부가적인 통제 장치를 마련해 보완하게 됩니다.
지금까지 개인정보 안전성 확보 조치 기준에 있는 개인정보 암호화를 중앙에서 통제하는 사례를 살펴보았습니다. 이를 요약하면, 메타와 권한 관리 시스템에서 관련 설정 정보를 관리하도록 하고 이를 구현을 하는 업무 프레임워크에서 자동화할 방안을 제공하는 것입니다. 이미 적용한 기업이 있을 수도 있고, 이 사례보다 더 좋은 방안을 적용한 기업도 있을 것입니다.
그동안 개인정보 암호화를 중앙에서 통제하지 않고 각 업무 담당자에게 개별적으로 처리하도록 요구한 경우, 이러한 사례를 통해 개선을 고려해 볼 수 있습니다. 단, 모든 일에는 업무를 맡아서 진행할 수 있는 담당자와 해당 업무 수행을 위한 제반 여건을 만들어 주는 경영진의 의지가 매우 중요합니다. 이러한 제반 여건이 갖춰지지 않는 상황에서 중앙 통제를 하고자 하면 관련 담당자 R&R에 따른 충돌만 야기하게 되는 상황이 될 것입니다.
개인정보보호법이 제정된 지 10년이 넘어선 지금, 개인정보 안전성 확보 조치를 한 단계 높일 수 있는 컴플라이언스 요건에 대한 경영진의 준수 의지가 필요한 때입니다. 이를 토대로 관련 담당자가 중앙에서 효과적으로 업무 관리할 기회가 되길 바랍니다.
글 ㅣ LG CNS 사이버시큐리티팀 최원규 총괄
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개인정보 마스킹 관련하여 질문있습니다.
안녕하세요.
개인정보 마스킹 필요 여부 관련하여 예시로 질문드립니다.
개인정보처리시스템 : A
개인정보처리시스템 개발사 : B
개인정보처시스템을 사용하는 고객사 : C
C 고객사는 개인정보 처리시스템을 이용할 수 있는 인원이 10명입니다.
C 고객사의 담당자 중 한명이 개인정보처리시스템을 로그인 할 경우 다른 9명에 대한 개인정보를 볼 수 있습니다(성명, 이메일)
개인정보처리시스템을 사용하는 인원이 개인정보취급자라는 가정하에 상기 언급된 개인정보(성명, 이메일)를 데이터마스킹 처리 하여야 하나요?
개보법에 명확히 명시되지 않은 것 같아 개인정보처리시스템 운영하시는 분들의 조언을 여쭙고자 질문드립니다.
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