소비재 산업 | Esg시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략 상위 5개 답변

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[삼정KPMG 보고서]
ESG 시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략
▶Download Link : https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/kr/pdf/2021/kr-insight80-retail-ESG-20211230.pdf
▶1Page 요약본 Link : https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/kr/pdf/2021/kr-insight80-retail-ESG-infographic-20211230.pdf
[삼정KPMG 홈페이지]
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#ESG #유통소비재 #김시우상무

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코로나19에 따른 소비재산업 영향 분석 – assets.kpmg

All rights reserved. Printed in Korea. 삼정KPMG 경제연구원. June 2020. 코로나19에 따른. 소비재산업 영향 분석. COVID-19 Business Report …

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Source: assets.kpmg

Date Published: 7/20/2022

View: 1214

글로벌 소비재 시장 M&A 트렌드: 2021년 상반기 결산 – PwC

식료품, 건강 및 웰빙 분야는 2021년 상반기에 소비재 산업 전체에서 가장 활발한 거래가 이루어졌다. 팬데믹과 함께 윤리적 소비가 힘을 얻으면서 깨끗하고 지속 …

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Source: www.pwc.com

Date Published: 9/16/2021

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소비재 산업의 최대 난제 해결 방안 – SAP Story Hub

최근 몇 년간 소비재 산업은 일련의 당면과제를 마주해왔습니다. … 팬데믹 기간 내내 소비재 기업들은 경제적 불확실성과 글로벌 공급망의 완전한 …

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Source: sapstoryhub.co.kr

Date Published: 7/21/2022

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소비재산업의 수입증대 요인분석과 대응방안 | 국내연구자료

산업연구원은 본 고를 통해 최근의 저성장 및 저소비 행태에도 불구하고 급증하는 소비재 수입에 대한 요인을 파악하고 이에 대한 대응역량 확보를 위한 정책과제를 …

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Source: eiec.kdi.re.kr

Date Published: 1/24/2022

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소비재 시장의 산업집중도와 가격 변동에 관한 연구

산업집중도가 소비자가격 변동률(소비자물가지수 변동률)에 미치는 영향은 다중회귀분석과 공분산분석을 통해 통계적으로 검증하였다. 그 결과는 첫째, 5년간 소비재 산업 …

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Source: www.kci.go.kr

Date Published: 11/20/2022

View: 5074

소비재 산업의 AI

AI가 소비재 산업을 변화시키고 있습니다. DataRobot은 소비재(CPG) 기업이 이미 보유한 방대한 데이터를 활용하여, 고객 경험을 개선함으로써 경쟁력을 유지할 수 …

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Source: www.datarobot.com

Date Published: 9/16/2021

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ESG 시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략 – KPMG 한국

삼정KPMG 경제연구원은 삼정Insight 제80호 『ESG 시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략』을 발간합니다. … 유통·소비재산업의 ESG 경영 부상; ESG가 유통·소비재 …

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Source: home.kpmg

Date Published: 5/30/2022

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ESG시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략
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주제에 대한 기사 평가 소비재 산업

  • Author: 삼정KPMG
  • Views: 조회수 2,098회
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  • Date Published: 2021. 12. 29.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=x4J_sJbToIA

글로벌 소비재 시장 M&A 트렌드: 2021년 상반기 결산

팬데믹에도 불구하고 2020년 4분기부터 계속된 M&A 상승 추세는 2021년 상반기에 M&A 거래금액이 크게 증가하면서 지속적인 상승세를 유지하고 있다. 유통, 소비재, 숙박 및 레저 섹터에서 일어나고 있던 장기적이고 근본적인 변화는 높은 수준의 유동성과 장기간 지속되는 저금리, 그리고 정부의 지원정책에 힘입어 M&A 성장을 가속화시키고 있다. 2021년의 M&A 거래금액은 팬데믹 초반인 2020년과 비교하면 3배 성장했을 뿐만 아니라 팬데믹 이전의 2019년 분기별 실적도 뛰어넘는 수준이다.

소비자들의 변화된 선호를 충족시킬 수 있는 중요한 역량을 확보하기 위한 방안으로 지난 12개월간 인수, 대안적 M&A(파트너쉽이나 전략적 제휴) 또는 소수 지분 인수 등과 같은 역량 주도 M&A(capability-driven M&A)가 증가하고 있는 추세이다. 올해 소비재 시장의 M&A는 시장변화의 빠른 대응력(agile)을 유지하고 부채 수준을 감소(Deleverage)하기 위한 방안으로서 포트폴리오 최적화를 꾀하는 한편, 소비자와 투자자 모두에게 높아져가는 ESG인식을 반영하기 위한 트렌드로 특징지을 수 있다. 또한, 지난 12개월 동안 전통적인 IPO와 특수 목적 인수 회사, 즉 스팩(SPAC) 합병 등을 포함하여, 기록적인 수준의 공개 상장과 함께 전세계 자본시장은 V자 형태의 회복세를 보여주고 있다. 특히, 스팩(SPAC) 합병은 미국과 아시아 및 유럽의 일부 국가에서 주로 이루어지고 있다.

하지만, 코로나 19 위기의 영향은 아직 모두 드러나지는 않았다. 팬데믹은 소비재 시장의 소매 및 숙박, 그리고 레저 등의 분야에 부정적인 영향을 미쳤다. 한편, 팬데믹 기간동안 비즈니스 모델을 재정비하고 변화를 가속화한 기업들은 더욱 강하게 부상하게 될 것이다. 또한, 2021년 하반기에 정부의 지원정책이 종료된다면 구조조정 M&A는 증가할 것으로 전망된다.

소비재 시장의 산업집중도와 가격 변동에 관한 연구

본 연구는 소비자의 일상생활에서 지출 비중이 높은 소비재 산업들의 산업집중도 분석을 통해 우리나라 소비자들이 얼마나 경쟁적인 시장환경에 노출되어 있는지를 파악하고, 각 소비재 산업의 경쟁제한 가능성이 소비자가격의 변동률에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 2009~2013년 소비재 산업들의 산업집중도 평균과 분포, 추이 등의 현황을 분석하고, 집중도 수준별로 어떠한 소비재 산업과 품목들이 존재하는지를 파악하였다. 산업집중도가 소비자가격 변동률(소비자물가지수 변동률)에 미치는 영향은 다중회귀분석과 공분산분석을 통해 통계적으로 검증하였다. 그 결과는 첫째, 5년간 소비재 산업들의 CR3(3-Firm Concentration Ratio) 단순평균은 40% 중․후반대였으며, 이는 모든 기간에 걸쳐 광업․제조업 전체 CR3 단순평균보다 높았다. 또한 소비자물가지수 품목가중치를 기준으로 한 CR3 가중평균은 CR3 단순평균보다 전 기간에서 모두 높게 나타났고, HHI(Hirschman-Herfindahl Index)도 가중평균과 단순평균 비교 시 같은 결과를 보였다. 둘째, 5년간 CR3가 50% 이상 유지된 소비재 산업은 전체 124개 중 35개로 28%로 나타난 반면, 해당 산업들의 품목 가중치는 연구대상 소비재 총 가중치 305.8 중 137.2로 절반에 가까운 44.9%의 높은 비중을 보였다. 셋째, 소비재 산업의 경우 산업집중도는 가격변동률에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 산업집중도가 높을수록 가격변동률은 낮았고, 산업집중도가 낮을수록 가격변동률은 높았다. 이는 산업집중도가 높은 산업에서 시장지배력을 가진 소수의 사업자가 상대적으로 보다 용이하게 가격을 변동시킬 수 있을 것이라는 기존의 예상과 반대되는 결과이다. 마지막으로 넷째, HHI가 가격변동률에 대해 CR3보다 독립변수의 설명력이 더욱 높게 나타남으로써 HHI가 CR3보다 소비재 시장의 소비자가격변동률을 설명해주는 보다 유용한 지표인 것으로 나타났다.

The study is intended to identify how competitive market environment our consumers are exposed to and analyze how the potential for restriction on competition in each consumer goods industry influences the fluctuation rate of consumer price by analyzing the industrial concentration of consumer goods industries with high rate of expenditure in everyday life. The study has analyzed the current state of industrial concentration average, distribution and trend of consumer goods industries between 2009 and 2013, and identified which consumers goods and items exist for each concentration standard. The influence of industrial concentration on fluctuation rate of consumer price (fluctuation rate of consumer price index) has been statistically verified by using multiple regression analysis and covariance analysis. The results have shown that firstly, the simple average of CR3 (3-Firm Concentration Ratio) in consumer goods industries for five years accounted for mid- to late-40%, higher than the overall simple average of CR3 in mining․manufacturing industries over all periods. In addition, the weighted average of CR3․HHI (Hirschman-Herfindahl Index) based on the weighted value of consumer price index was higher in all periods than the individual simple average. Second, while the consumer goods industry, where CR3 maintained over 50% for five years, accounted for 28% (35 out of 124), the weighted value of items in relevant industries was 137.2 out of 305.8 of consumer goods being studied, accounting for nearly half the weight (44.9%). Third, it was shown that the industrial concentration of consumer goods industry had a statistically significant influence on the fluctuation rate of price. The higher the industrial concentration, the lower the price fluctuation rate, and the lower the industrial concentration, the higher the price fluctuation rate. The results have been contrary to expectations that a small number of businesses with market control in the industry with high industrial concentration will be able to fluctuate the price more easily. Lastly, it was found that HHI is a more useful indicator of price fluctuation rate in the market for consumer goods than CR3, since the explanatory power of independent variables regarding the fluctuation rate of price, which was the dependent variable in the study, was higher in HHI than CR3.

소비재 산업

소비재 기업은 AI를 채택하여 운영 효율성을 증가시키면서 동시에 비용을 절감할 수 있는 기회를 더 잘 식별하여 원활한 고객 경험을 확보합니다.

소비재 산업이 직면하고 있는 가장 큰 문제 중 하나는 소비자의 기대를 충족하기 위해 제품 재고량과 제품 유형을 결정하는 일입니다.머신러닝 자동화는 소비재 기업이 소비자의 제품 수요에 대한 예측 능력을 향상할 수 있도록 도와드립니다.

ESG 시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략

유통·소비재 기업에 ESG 경영에 대한 적극적 행보를 요구하는 소비자, 투자자, 정부의 목소리가 높아지고 있습니다. 밸류체인 전반에 걸쳐 다수의 협력업체 및 소비자와 접점을 폭넓게 형성하고 있는 유통·소비재 기업은 기업 경영의 지속가능성 확보를 위해 ESG 관련 다양한 비즈니스를 적극적으로 이행해 나가야 할 시점입니다.

국내외 유통·소비재업계 전반에 업사이클(Upcycle), 비건(Vegan), 상생경영·공정무역 등의 트렌드가 관찰됩니다. ESG는 장기적 모멘텀을 가진 시대적 흐름인 가운데, 국내 유통·소비재 기업은 ESG 경영 패러다임을 주도하는 프론티어(Frontier)로 도약할 수 있도록 힘써야 합니다.

「ESG 시대, 유통·소비재 기업의 미래 전략」은 유통·소비재 각 섹터별 ESG 비즈니스 트렌드와 경영 전략을 다각도로 분석하여, 국내 기업에 ESG 방향성을 제시하였습니다. 본 보고서가 국내 유통·소비재 기업이 선제적으로 ESG 경영 전략을 체계화하고, 기업가치를 제고해 나가는 데 기여할 수 있기를 바랍니다.

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